ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com
TED2008

Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows

Joshua Klein über die Intelligenz von Krähen

Filmed:
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Hacker und Autor Joshua Klein ist fasziniert von Krähen. (Haben Sie schon mal das intelligente Funkeln in ihren schwarzen Augen bemerkt?) Nach langer Erforschung des Verhaltens von Rabenvögeln als Laie hat er eine elegante kleine Maschine ersonnen, die eine neue Verbindung zwischen Tieren und Menschen knüpfen könnte.
- Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
How manyviele of you have seengesehen the AlfredAlfred HitchcockHitchcock filmFilm "The BirdsVögel"?
0
0
3000
Wie viele von Ihnen haben Alfred Hitchcocks Film 'Die Vögel' gesehen?
00:21
Any of you get really freakedausgeflippt out by that?
1
3000
3000
Und wer von Ihnen hätte dabei fast die Panik bekommen?
00:24
You mightMacht want to leaveverlassen now.
2
6000
2000
Sie sollten jetzt vielleicht den Saal verlassen.
00:26
(LaughterLachen)
3
8000
1000
(Gelächter)
00:27
So, this is a vendingAutomaten machineMaschine for crowsKrähen.
4
9000
2000
Dies hier ist ein Snackautomat für Krähen.
00:29
And over the pastVergangenheit fewwenige daysTage, manyviele of you have been askingfragen me,
5
11000
2000
Während der letzten paar Tage haben mich viele von Ihnen gefragt:
00:31
"How did you come to this? How did you get startedhat angefangen doing this?"
6
13000
3000
"Wie sind Sie denn darauf gekommen? Was hat Sie dazu gebracht?"
00:34
And it startedhat angefangen, as with manyviele great ideasIdeen,
7
16000
2000
Es begann, wie so viele große Ideen,
00:36
or manyviele ideasIdeen you can't get ridloswerden of anywaysowieso,
8
18000
2000
oder zumindest wie so viele Ideen, die man nicht mehr aus dem Kopf bekommt,
00:38
at a cocktailCocktail partyParty.
9
20000
1000
auf einer Cocktailparty.
00:39
About 10 yearsJahre agovor, I was at a cocktailCocktail partyParty with a friendFreund of mineBergwerk,
10
21000
3000
Vor etwa zehn Jahren war ich mit einem meiner Freunde auf einer Cocktailparty,
00:42
and we're sittingSitzung there, and he was complainingbeschwert about the crowsKrähen
11
24000
2000
und wie wir so da saßen, beschwerte er sich über die Krähen,
00:44
that he had seengesehen that were all over his yardHof and makingHerstellung a biggroß messChaos.
12
26000
4000
von denen es in seinem Garten wimmelte und die dort eine Riesenschweinerei anrichteten.
00:48
And he was tellingErzählen me that really, we oughtsollen to try and eradicateausrotten these things.
13
30000
2000
Und er erklärte mir, dass wir diese Viecher eigentlich auslöschen sollten.
00:50
We gottamuss killtöten them because they're makingHerstellung a messChaos.
14
32000
2000
Wir sollten sie töten, weil sie Unordnung anrichten.
00:52
I said that was stupidblöd,
15
34000
1000
Ich sagte, dass das eine blöde Idee sei
00:53
you know, maybe we should just trainZug them to do something usefulsinnvoll.
16
35000
2000
und dass wir sie vielleicht stattdessen dazu bringen sollten, etwas nützliches zu tun.
00:55
And he said that was impossibleunmöglich.
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37000
3000
Aber er behauptete, das sei unmöglich.
00:58
And I'm sure I'm in good companyUnternehmen in findingErgebnis that tremendouslyenorm annoyingnervig
18
40000
3000
Ich denke, ich bin nicht der einzige hier, den es unglaublich ärgert,
01:01
-- when someonejemand tellserzählt you it's impossibleunmöglich.
19
43000
1000
wenn ihm jemand sagt, dass etwas unmöglich sei.
01:02
So, I spentverbraucht the nextNächster 10 yearsJahre readingLesen about crowsKrähen in my spareschonen time.
20
44000
4000
Also verbrachte ich die nächsten zehn Jahre damit, in meiner Freizeit über Krähen zu lesen.
01:06
(LaughterLachen)
21
48000
3000
(Gelächter)
01:09
And after 10 yearsJahre of this, my wifeEhefrau eventuallyschließlich said,
22
51000
2000
Und nach zehn Jahren sagte meine Frau dann eines Tages:
01:11
"Look, you know, you gottamuss do this thing
23
53000
2000
"Weisst du, du solltest das machen,
01:13
you've been talkingim Gespräch about, and buildbauen the vendingAutomaten machineMaschine."
24
55000
2000
wovon du erzählt hast und den Snackautomaten bauen."
01:15
So I did.
25
57000
1000
Also hab ich das gemacht.
01:16
But partTeil of the reasonGrund that I foundgefunden this interestinginteressant
26
58000
2000
Einer der Gründe, weshalb ich das interessant fand,
01:18
is that I startedhat angefangen noticingbemerken that we are
27
60000
2000
ist, dass ich festgestellt habe, dass uns
01:20
very awarebewusst of all the speciesSpezies that are going
28
62000
2000
besonders die Tierarten auffallen, die auf diesem Planeten
01:22
extinctausgestorben on the planetPlanet as a resultErgebnis of humanMensch habitationwohnen expansionErweiterung,
29
64000
2000
aussterben, weil die Menschen immer mehr Raum zum Leben beanspruchen.
01:24
and no one seemsscheint to be payingzahlend attentionAufmerksamkeit
30
66000
3000
Aber niemand scheint all die Spezies zu beachten,
01:27
to all the speciesSpezies that are actuallytatsächlich livingLeben -- that are survivingüberleben.
31
69000
3000
die weiterleben – die überleben.
01:30
And I'm talkingim Gespräch specificallyspeziell about synanthropicKulturfolger speciesSpezies,
32
72000
3000
Ich spreche hier vor allem über synanthrope Spezies,
01:33
whichwelche are speciesSpezies that have adaptedangepasst specificallyspeziell for humanMensch ecologiesÖkologien,
33
75000
3000
also Arten, die sich speziell an menschliche Lebensräume angepasst haben.
01:36
speciesSpezies like ratsRatten and cockroachesKakerlaken and crowsKrähen.
34
78000
4000
Arten wie Ratten und Kakerlaken und Krähen.
01:40
And as I startedhat angefangen looking at them, I was findingErgebnis that they had hyper-adaptedHyper-angepasst.
35
82000
3000
Als ich begann, mich mit ihnen zu beschäftigen, stellte ich fest, dass sie sich unglaublich gut angepasst haben.
01:43
They'dSie würden becomewerden extremelyäußerst adeptAdept at livingLeben with us.
36
85000
3000
Sie sind extrem gut darin geworden, mit uns zusammen zu leben.
01:46
And in returnRückkehr, we just triedversucht to killtöten them all the time.
37
88000
4000
Und im Gegenzug haben wir die ganze Zeit versucht, sie zu töten.
01:50
And in doing so, we were breedingZucht them for parasitismParasitismus.
38
92000
2000
Und genau dadurch haben wir sie zum Parasitentum herangezüchtet.
01:52
We were givinggeben them all sortssortiert of reasonsGründe dafür to adaptanpassen newneu waysWege.
39
94000
4000
Wir haben ihnen alle möglichen Gründe gegeben, sich neu anzupassen.
01:56
So, for exampleBeispiel, ratsRatten are incrediblyunglaublich responsiveansprechbar breedersZüchter.
40
98000
3000
Ratten zum Beispiel sind extrem anpassungsfähig.
01:59
And cockroachesKakerlaken, as anyonejemand who'swer ist triedversucht to get ridloswerden of them knowsweiß,
41
101000
3000
Und Kakerlaken sind, wie jeder weiß, der schon einmal versucht hat, sie wieder los zu werden,
02:02
have becomewerden really immuneimmun to the poisonsGifte that we're usingmit.
42
104000
3000
immun gegen die Gifte geworden, die wir verwenden.
02:05
So, I thought, let's buildbauen something that's mutuallygegenseitig beneficialvorteilhaft.
43
107000
3000
Also habe ich mir gedacht: 'Bauen wir etwas, von dem beide Seiten profitieren.
02:08
Well, then let's buildbauen something that we can bothbeide benefitVorteil from,
44
110000
2000
Bauen wir etwas, von dem wir beide einen Nutzen haben,
02:10
and find some way to make a newneu relationshipBeziehung with these speciesSpezies.
45
112000
3000
und lasst uns einen Weg finden, eine neue Beziehung zu diesen Arten aufzubauen.'
02:13
And so I builtgebaut the vendingAutomaten machineMaschine.
46
115000
3000
Also habe ich den Snackautomaten gebaut.
02:16
But the storyGeschichte of the vendingAutomaten machineMaschine is a little more interestinginteressant
47
118000
2000
Die Geschichte dieses Automaten ist allerdings ein wenig interessanter,
02:18
if you know more about crowsKrähen.
48
120000
2000
wenn man etwas mehr über Krähen weiß.
02:20
It turnswendet sich out that crowsKrähen aren'tsind nicht just survivingüberleben with humanMensch beingsWesen --
49
122000
2000
Wie sich herausgestellt hat, überleben Krähen nicht bloß in der Nähe von Menschen,
02:22
they're actuallytatsächlich really thrivingblühende.
50
124000
2000
sie gedeihen dort regelrecht.
02:24
They're foundgefunden everywhereüberall on the planetPlanet exceptaußer for the ArcticArktis
51
126000
2000
Man findet sie überall auf dem Planeten, mit Ausnahme der Arktis
02:26
and the southernSüd- tipSpitze of SouthSüden AmericaAmerika.
52
128000
2000
und der Südspitze Südamerikas.
02:28
And in all that areaBereich, they're only rarelynur selten foundgefunden
53
130000
3000
Und in diesem ganzen Gebiet brüten sie selten
02:31
breedingZucht more than fivefünf kilometersKilometer away from humanMensch beingsWesen.
54
133000
2000
mehr als fünf Kilometer von Menschen entfernt.
02:33
So we maykann not think about them,
55
135000
2000
Selbst wenn wir also nicht an sie denken,
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
sind sie doch ständig in unserer Nähe.
02:37
And not surprisinglyüberraschenderweise, givengegeben the humanMensch populationBevölkerung growthWachstum,
57
139000
2000
Und, wie nicht anders zu erwarten, wenn man das menschliche Bevölkerungswachstum berücksichtigt –
02:39
more than halfHälfte of the humanMensch populationBevölkerung is livingLeben in citiesStädte now.
58
141000
3000
mehr als die Hälfte der menschlichen Bevölkerung lebt mittlerweile in Städten
02:42
And out of those, nine-tenthsneun Zehntel
59
144000
2000
und dort finden neunzig Prozent
02:44
of the humanMensch growthWachstum populationBevölkerung is occurringauftreten in citiesStädte.
60
146000
2000
des Bevölkerungswachstums statt –,
02:46
We're seeingSehen a populationBevölkerung boomBoom with crowsKrähen.
61
148000
3000
sehen wir ein massives Anwachsen der Krähenpopulation.
02:49
So birdVogel countszählt are indicatingwas anzeigt that we mightMacht be seeingSehen
62
151000
2000
Vogelzählungen deuten darauf hin, dass wir es bei ihnen
02:51
up to exponentialexponentiell growthWachstum in theirihr numbersNummern.
63
153000
2000
mit einem exponentiellem Wachstum der Population zu tun haben könnten.
02:53
So that's no great surpriseüberraschen.
64
155000
3000
Das ist also keine große Überraschung.
02:56
But what was really interestinginteressant to me was to find out that
65
158000
2000
Was ich aber wirklich interessant fand, war,
02:58
the birdsVögel were adaptingAnpassung in a prettyziemlich unusualungewöhnlich way.
66
160000
3000
dass die Vögel sich auf ziemlich ungewöhnliche Weise angepasst haben.
03:01
And I'll give you an exampleBeispiel of that.
67
163000
3000
Ich zeige Ihnen dazu mal ein Beispiel.
03:04
So this is BettyBetty. She's a NewNeu CaledonianCaledonian crowKrähe.
68
166000
3000
Das hier ist Betty. Sie ist eine Geradschnabelkrähe aus Neukaledonien.
03:07
And these crowsKrähen use sticksStöcke in the wildwild
69
169000
2000
In der freien Wildbahn benutzen diese Krähen Stöckchen,
03:09
to get insectsInsekten and whatnotDingsbums out of piecesStücke of woodHolz.
70
171000
3000
um Insekten und dergleichen aus Holzstücken herauszubekommen.
03:12
Here, she's tryingversuchen to get a pieceStück of meatFleisch out of a tubeTube.
71
174000
2000
Hier versucht sie gerade, ein Stück Fleisch aus einem Röhrchen herauszuholen.
03:14
But the researchersForscher had a problemProblem.
72
176000
2000
Aber die Forscher hatten ein Problem.
03:16
They messeddurcheinander up and left just a stickStock of wireDraht in there.
73
178000
2000
Sie hatten einen Fehler gemacht und bloß ein Stückchen Draht im Labor gelassen.
03:18
And she hadn'thatte nicht had the opportunityGelegenheit to do this before.
74
180000
3000
Betty hatte so etwas auch noch nie vorher gemacht.
03:21
You see, it wasn'twar nicht workingArbeiten very well.
75
183000
3000
Wie Sie sehen, klappte es nicht besonders gut.
03:24
So she adaptedangepasst.
76
186000
2000
Also passte sie sich an.
03:26
Now this is completelyvollständig unpromptedunaufgefordert. She had never seengesehen this doneerledigt before.
77
188000
4000
Dieses Verhalten ist vollkommen spontan. Sie hatte so etwas noch nie vorher gesehen.
03:30
No one taughtgelehrt her to bendBiege this into a hookHaken,
78
192000
2000
Niemand hat ihr beigebracht, den Draht zu einem Haken zu biegen,
03:32
had showngezeigt her how it could happengeschehen.
79
194000
1000
oder ihr gezeigt, wie das geht.
03:33
But she did it all on her ownbesitzen.
80
195000
2000
Sie ist ganz von selbst darauf gekommen.
03:35
So keep in mindVerstand that she's never seengesehen this doneerledigt.
81
197000
4000
Vergessen Sie nicht, dass sie niemals vorher gesehen hat, wie man das tut.
03:39
Right.
82
201000
2000
Genau.
03:41
(LaughterLachen)
83
203000
7000
(Gelächter)
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
Ja. Alles klar.
03:50
(ApplauseApplaus)
85
212000
3000
(Applaus)
03:53
That's the partTeil where the researchersForscher freakFreak out.
86
215000
3000
Das ist dann der Zeitpunkt, an dem Forscher ausflippen.
03:56
(LaughterLachen)
87
218000
2000
(Gelächter)
03:58
So, it turnswendet sich out we'vewir haben been findingErgebnis more and more
88
220000
2000
Wir stellen also immer mehr fest,
04:00
that crowsKrähen are really, really intelligentintelligent.
89
222000
1000
dass Krähen wirklich, wirklich intelligent sind.
04:01
TheirIhre brainsGehirne are proportionateeinem angemessenen Verhältnis,
90
223000
1000
Ihre Gehirne haben im Vergleich zu ihrem Körper
04:02
in the samegleich proportionAnteil as chimpanzeeSchimpanse brainsGehirne are.
91
224000
3000
die gleichen Proportionen wie Schimpansengehirne.
04:05
There are all kindsArten of anecdotesAnekdoten for differentanders kindsArten of intelligenceIntelligenz they have.
92
227000
4000
Es gibt alle möglichen Anekdoten über die verschiedenen Arten von Intelligenz, über die sie verfügen.
04:09
For exampleBeispiel, in SwedenSchweden,
93
231000
2000
In Schweden beispielsweise
04:11
crowsKrähen will wait for fishermenFischer to dropfallen linesLinien throughdurch holesLöcher in the iceEis.
94
233000
2000
warten die Krähen darauf, dass Angler ihre Angelleinen in Eislöchern auslegen.
04:13
And when the fishermenFischer moveBewegung off,
95
235000
2000
Wenn die Angler weggehen,
04:15
the crowsKrähen flyFliege down, reelHaspel up the linesLinien, and eatEssen the fishFisch or the baitKöder.
96
237000
4000
fliegen die Krähen dort hin, holen die Leinen ein und fressen den Fisch oder den Köder.
04:19
It's prettyziemlich annoyingnervig for the fishermenFischer.
97
241000
3000
Das ist ziemlich lästig für die Angler.
04:22
On an entirelyvollständig differentanders tackTack,
98
244000
1000
Ein ganz anderes Beispiel:
04:23
at UniversityUniversität of WashingtonWashington, they, a fewwenige yearsJahre agovor,
99
245000
2000
An der University of Washington wurde vor einigen Jahren
04:25
were doing an experimentExperiment where they capturedgefangen some crowsKrähen on campusCampus.
100
247000
3000
ein Experiment durchgeführt, für das Krähen auf dem Campus eingefangen wurden.
04:28
Some studentsStudenten wentging out and nettedsaldiert some crowsKrähen,
101
250000
2000
Ein paar Studenten fingen einige Krähen in Netzen,
04:30
broughtgebracht them in, and were -- weighedwog them, and measuredgemessen them and whatnotDingsbums,
102
252000
3000
brachten sie ins Labor, wogen und vermaßen sie und so weiter
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
und ließen sie wieder frei.
04:34
And were entertainedunterhalten to discoverentdecken
104
256000
1000
Sie fanden es sehr lustig,
04:35
that for the restsich ausruhen of the weekWoche, these crowsKrähen,
105
257000
2000
dass für den Rest der Woche diese Krähen
04:37
wheneverwann immer these particularinsbesondere studentsStudenten walkedging around campusCampus,
106
259000
2000
diese speziellen Studenten, wann immer sie über den Campus gingen,
04:39
these crowsKrähen would cawCAW at them,
107
261000
2000
ankrächzten und um sie herum liefen
04:41
and runLauf around and make theirihr life kindArt of miserableelend.
108
263000
3000
und ihnen so ein wenig das Leben vermiesten.
04:44
They were significantlybedeutend lessWeniger entertainedunterhalten when this wentging on for the nextNächster weekWoche.
109
266000
4000
Sie fanden es weitaus weniger lustig, als sich dies in der folgenden Woche fortsetzte.
04:48
And the nextNächster monthMonat. And after summerSommer- breakUnterbrechung.
110
270000
4000
Und im folgenden Monat. Und nach den Sommerferien.
04:52
UntilBis they finallyendlich graduatedabsolvierte and left campusCampus,
111
274000
2000
Bis sie schließlich ihren Abschluss machten und den Campus verließen
04:54
and -- gladfroh to get away, I'm sure --
112
276000
2000
– und sicher froh waren, dort weg zu kommen –,
04:56
camekam back sometimeetwas Zeit laterspäter, and foundgefunden the crowsKrähen still rememberedfiel ein them.
113
278000
3000
einige Zeit später zurück kamen und feststellten, dass die Krähen sich noch immer an sie erinnerten.
04:59
So -- the moralMoral- beingSein, don't pissPiss off crowsKrähen.
114
281000
3000
Und die Moral von der Geschichte: Leg dich bloß nicht mit Krähen an.
05:02
So now, studentsStudenten at the UniversityUniversität of WashingtonWashington
115
284000
4000
Jetzt tragen die Studenten der University of Washington,
05:06
that are studyingstudieren these crowsKrähen
116
288000
1000
wenn sie diese Krähen untersuchen,
05:07
do so with a giantRiese wigPerücke and a biggroß maskMaske.
117
289000
2000
eine riesige Perücke und eine große Maske.
05:09
(LaughterLachen)
118
291000
3000
(Gelächter)
05:12
It's fairlyziemlich interestinginteressant.
119
294000
2000
Das ist ziemlich interessant.
05:14
So we know that these crowsKrähen are really smartsmart,
120
296000
2000
Wir wissen also, dass diese Krähen wirklich schlau sind,
05:16
but the more I dugZitze into this, the more I foundgefunden
121
298000
2000
aber je mehr ich mich mit dem Thema beschäftigt habe, desto deutlicher wurde,
05:18
that they actuallytatsächlich have an even more significantsignifikant adaptationAnpassung.
122
300000
4000
dass sie über eine noch bedeutsamere Anpassung verfügen.
05:23
VideoVideo: CrowsKrähen have becomewerden highlyhöchst skilledqualifiziert at
123
305000
2000
Video: Krähen sind sehr geschickt darin geworden,
05:25
makingHerstellung a livingLeben in these newneu urbanstädtisch environmentsUmgebungen.
124
307000
4000
in dieser neuen urbanen Umwelt ein Auskommen zu finden.
05:29
In this JapaneseJapanisch cityStadt, they have devisedentwickelt a way of
125
311000
3000
In dieser japanischen Stadt haben sie eine Möglichkeit gefunden,
05:32
eatingEssen a foodLebensmittel that normallynormalerweise they can't manageverwalten:
126
314000
4000
eine Nahrungsquelle zu erschließen, die ihnen normalerweise verschlossen bleibt
05:37
dropfallen it amongunter the trafficder Verkehr.
127
319000
2000
– indem sie sie in den Verkehr werfen.
05:43
The problemProblem now is collectingSammeln the bitsBits,
128
325000
3000
Die Schwierigkeit besteht jetzt darin, die Einzelteile einzusammeln,
05:46
withoutohne gettingbekommen runLauf over.
129
328000
2000
ohne überfahren zu werden.
05:48
Wait for the lightLicht to stop the trafficder Verkehr.
130
330000
3000
Warte, bis der Verkehr an der roten Ampel anhält.
06:02
Then, collectsammeln your crackedgeknackt nutNuss in safetySicherheit.
131
344000
4000
Dann sammle deine geknackte Nuss vollkommen sicher ein.
06:10
(LaughterLachen)
132
352000
1000
(Gelächter)
06:11
(ApplauseApplaus)
133
353000
1000
(Applaus)
06:12
JoshuaJoshua KleinKlein: Yeah, yeah. PrettyZiemlich interestinginteressant.
134
354000
2000
Joshua Klein: Ja, ja. Ziemlich interessant.
06:14
So what's significantsignifikant about this isn't that crowsKrähen are usingmit carsAutos to crackRiss nutsNüsse.
135
356000
3000
Was daran bedeutsam ist, ist nicht, dass Krähen Autos benutzen um Nüsse zu knacken.
06:17
In factTatsache, that's oldalt hatHut for crowsKrähen.
136
359000
2000
In Wirklichkeit ist das ein alter Hut für Krähen.
06:19
This happenedpassiert about 10 yearsJahre agovor
137
361000
2000
Das kam vor zehn Jahren auf,
06:21
in a placeOrt callednamens SendaiSendai CityStadt, at a drivingFahren schoolSchule
138
363000
3000
in einem Ort namens Sendai City, bei einer Fahrschule
06:24
in the suburbsVororte of TokyoTokyo.
139
366000
2000
in den Vororten von Tokyo.
06:26
And sinceschon seit that time,
140
368000
1000
Und seitdem
06:27
all of the crowsKrähen in the neighborhoodGegend are pickingpflücken up this behaviorVerhalten.
141
369000
2000
übernehmen alle Krähen aus der Nachbarschaft dieses Verhalten.
06:29
And now, everyjeden crowKrähe withininnerhalb fivefünf kilometersKilometer is standingStehen by a sidewalkBürgersteig,
142
371000
3000
Und heutzutage steht jede Krähe in einem Umkreis von fünf Kilometern am Straßenrand,
06:32
waitingwarten to collectsammeln its lunchMittagessen.
143
374000
3000
und wartet darauf, ihr Mittagessen einzusammeln.
06:35
So, they're learningLernen from eachjede einzelne other. And researchForschung bearsBären this out.
144
377000
2000
Sie lernen also voneinander. Und die Forschung bestätigt dies.
06:37
ParentsEltern seemscheinen to be teachingLehren theirihr youngjung.
145
379000
2000
Die Eltern scheinen es ihren Jungen beizubringen.
06:39
They'veSie haben learnedgelernt from theirihr peersPeers. They'veSie haben learnedgelernt from theirihr enemiesFeinde.
146
381000
4000
Sie haben von ihren Kollegen gelernt. Sie haben von ihren Gegnern gelernt.
06:43
If I have a little extraextra time, I'll tell you about a caseFall of crowKrähe infidelityUntreue
147
385000
3000
Wenn ich noch etwas Zeit habe, werde ich ihnen von einem Fall von Untreue bei Krähen erzählen,
06:46
that illustrateszeigt that nicelyschön.
148
388000
2000
der diesen Punkt sehr schön verdeutlicht.
06:48
The pointPunkt beingSein that they'veSie haben developedentwickelt culturalkulturell adaptationAnpassung.
149
390000
3000
Der Punkt ist, dass sie eine kulturelle Anpassung entwickelt haben.
06:51
And as we heardgehört yesterdaygestern,
150
393000
2000
Und wie wir gestern gehört haben,
06:53
that's the Pandora'sBüchse der Pandora boxBox that's gettingbekommen humanMensch beingsWesen in troubleÄrger,
151
395000
2000
ist das die Kiste der Pandora, die uns Menschen in Schwierigkeiten bringt,
06:55
and we're startingbeginnend to see it with them.
152
397000
2000
und wir können erste Anzeichen dafür bei ihnen sehen.
06:57
They're ablefähig to very quicklyschnell and very flexiblyflexibel adaptanpassen
153
399000
3000
Sie sind in der Lage, sich sehr schnell und sehr flexibel
07:00
to newneu challengesHerausforderungen and newneu resourcesRessourcen in theirihr environmentUmwelt,
154
402000
3000
an neue Herausforderungen und neue Ressourcen in ihrer Umwelt anzupassen,
07:03
whichwelche is really usefulsinnvoll if you liveLeben in a cityStadt.
155
405000
3000
was sehr praktisch ist, wenn man in einer Stadt lebt.
07:06
So we know that there's lots of crowsKrähen.
156
408000
2000
Wir wissen also, dass es eine Menge Krähen gibt.
07:08
We foundgefunden out they're really smartsmart, and we foundgefunden out that they can teachlehren eachjede einzelne other.
157
410000
3000
Wir haben herausgefunden, dass sie wirklich schlau sind und dass sie einander Dinge beibringen können.
07:11
And when all this becamewurde clearklar to me,
158
413000
2000
Als mir das alles klar wurde,
07:13
I realizedrealisiert the only obviousoffensichtlich thing to do is buildbauen a vendingAutomaten machineMaschine.
159
415000
3000
begriff ich, dass es die einzige naheliegende Sache wäre, einen Snackautomaten zu bauen.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
Also haben wir das gemacht.
07:17
This is a vendingAutomaten machineMaschine for crowsKrähen.
161
419000
2000
Das hier ist ein Snackautomat für Krähen.
07:19
And it usesVerwendungen SkinnerianSkinners trainingAusbildung to shapegestalten theirihr behaviorVerhalten over fourvier stagesStufen.
162
421000
3000
Er nutzt Skinnersche Konditionierung um ihr Verhalten über vier Stufen auszubilden.
07:22
It's prettyziemlich simpleeinfach.
163
424000
2000
Das ist ziemlich einfach.
07:24
BasicallyIm Grunde, what happensdas passiert is that we put this out in a fieldFeld,
164
426000
3000
Was im Grunde genommen passiert, ist, dass wir ihn auf einem Feld aufstellen,
07:27
or someplacean einem Ort where there's lots of crowsKrähen,
165
429000
2000
oder anderswo, wo es viele Krähen gibt,
07:29
and we put coinsMünzen and peanutsErdnüsse all around the baseBase of the machineMaschine.
166
431000
2000
und wir platzieren Münzen und Erdnüsse auf dem Boden rund um die Maschine.
07:31
And crowsKrähen eventuallyschließlich come by, and eatEssen the peanutsErdnüsse
167
433000
2000
Irgendwann kommen dann die Krähen und fressen die Erdnüsse
07:33
and get used to the machineMaschine beingSein there.
168
435000
2000
und gewöhnen sich an die Maschine.
07:35
And eventuallyschließlich, they eatEssen up all the peanutsErdnüsse.
169
437000
2000
Und nach einiger Zeit haben sie alle Erdnüsse gefressen.
07:37
And then they see that there are peanutsErdnüsse here on the feederFeeder trayTablett,
170
439000
3000
Dann sehen sie, dass hier auf dem Futterbrett Erdnüsse liegen,
07:40
and they hopHop up and help themselvessich.
171
442000
2000
hüpfen hoch und bedienen sich.
07:42
And then they leaveverlassen, and the machineMaschine spitsspuckt up more coinsMünzen and peanutsErdnüsse,
172
444000
2000
Und wenn sie wegfliegen, spuckt die Maschine mehr Münzen und Erdnüsse aus
07:44
and life is really dandyDandy, if you're a crowKrähe.
173
446000
2000
und das Leben ist wirklich toll, wenn man eine Krähe ist.
07:46
Then you can come back anytimeJederzeit and get yourselfdich selber a peanutErdnuss.
174
448000
3000
Dann kann man jederzeit vorbeikommen und sich eine Erdnuss besorgen.
07:49
So, when they get really used to that, we moveBewegung on to the crowsKrähen comingKommen back.
175
451000
3000
Wenn sie sich richtig daran gewöhnt haben, machen wir mit den Krähen weiter, die zurückkommen.
07:52
Now, they're used to the soundklingen of the machineMaschine, and they keep comingKommen back,
176
454000
3000
Jetzt haben sie sich an das Geräusch der Maschine gewöhnt und kommen immer wieder zurück
07:55
and digginggraben out these peanutsErdnüsse from amongstunter the pileHaufen of coinsMünzen that's there.
177
457000
2000
und graben in dem Münzhaufen nach den Erdnüssen.
07:57
And when they get really happyglücklich about this,
178
459000
2000
Sobald sie so richtig glücklich damit sind,
07:59
we go aheadvoraus and stymieVereitelung them.
179
461000
2000
machen wir weiter und stellen sie vor ein Problem.
08:01
And we moveBewegung to the thirddritte stageStufe, where we only give them a coinMünze.
180
463000
3000
Wir gehen zur dritten Stufe über, in der wir ihnen nur eine Münze geben.
08:04
Now, like mostdie meisten of us who have gottenbekommen used to a good thing,
181
466000
2000
Wie die meisten von uns, die sich an eine gute Sache gewöhnt haben,
08:06
this really pissespisst them off.
182
468000
1000
ärgert sie das tierisch.
08:07
So, they do what they do in natureNatur when they're looking for something --
183
469000
4000
Also machen sie das, was sie in der Natur tun, wenn sie nach etwas suchen:
08:11
they sweepfegen things out of the way with theirihr beakSchnabel.
184
473000
2000
Sie schieben Dinge mit ihrem Schnabel zur Seite.
08:13
And they do that here, and that knocksklopft the coinsMünzen down the slotSlot,
185
475000
3000
Genau das tun sie hier, wodurch die Münzen in die Öffnung fallen
08:16
and when that happensdas passiert, they get a peanutErdnuss.
186
478000
2000
und wenn das passiert, bekommen sie eine Erdnuss.
08:18
And so this goesgeht on for some time.
187
480000
1000
Das geht eine ganze Weile so.
08:19
The crowsKrähen learnlernen that all they have to do is showShow up,
188
481000
2000
Die Krähen lernen, dass alles, was sie tun müssen, ist, vorbeizukommen,
08:21
wait for the coinMünze to come out, put the coinMünze in the slotSlot, and then they get theirihr peanutErdnuss.
189
483000
3000
darauf zu warten, dass die Münze herauskommt, die Münze in die Öffnung zu stoßen und schon bekommen sie eine Erdnuss.
08:24
And when they're really good and comfortablegemütlich with that,
190
486000
2000
Und wenn sie sich damit so richtig wohl fühlen,
08:26
we moveBewegung to the finalFinale stageStufe, in whichwelche they showShow up and nothing happensdas passiert.
191
488000
5000
gehen wir zur letzten Stufe über, in der sie vorbeikommen und nichts passiert.
08:31
And this is where we see the differenceUnterschied betweenzwischen crowsKrähen and other animalsTiere.
192
493000
2000
Hier sehen wir jetzt den Unterschied zwischen Krähen und anderen Tieren.
08:33
SquirrelsEichhörnchen, for exampleBeispiel, would showShow up, look for the peanutErdnuss, go away.
193
495000
4000
Eichhörnchen zum Beispiel würden vorbeikommen, nach der Erdnuss suchen und wieder gehen.
08:37
Come back, look for the peanutErdnuss, go away.
194
499000
3000
Zurückkommen, nach der Erdnuss suchen, weggehen.
08:40
They do this maybe halfHälfte a dozenDutzend timesmal before they get boredgelangweilt,
195
502000
3000
Das machen sie vielleicht eine halbes Dutzend Male bevor sie sich langweilen
08:43
and then they go off and playspielen in trafficder Verkehr.
196
505000
2000
und auf der Straße spielen gehen.
08:45
CrowsKrähen, on the other handHand, showShow up, and they try and figureZahl it out.
197
507000
4000
Krähen andererseits kommen vorbei und versuchen es zu verstehen.
08:49
They know that this machine'sder Maschine been messingMessing with them,
198
511000
2000
Sie wissen, dass die Maschine sie
08:51
throughdurch threedrei differentanders stagesStufen of behaviorVerhalten.
199
513000
2000
über drei verschiedene Verhaltensstufen hinweg an der Nase herumgeführt hat.
08:53
(LaughterLachen)
200
515000
1000
(Gelächter)
08:54
They figureZahl it's gottamuss have more to it.
201
516000
2000
Sie kommen zu dem Schluss, dass das nicht alles gewesen sein kann.
08:56
So, they pokePoke at it and peckPeck at it and whatnotDingsbums.
202
518000
2000
Also stoßen sie die Maschine an, hacken nach ihr und so weiter.
08:58
And eventuallyschließlich some crowKrähe getsbekommt a brighthell ideaIdee that,
203
520000
2000
Irgendwann kommt dann eine Krähe auf die schlaue Idee:
09:00
"Hey, there's lots of coinsMünzen lyingliegend around from the first stageStufe,
204
522000
3000
"Hey, da liegen doch noch eine Menge Münzen von der ersten Stufe des Versuchs
09:03
lyingliegend around on the groundBoden," hopsHopfen down, picksTipps it up, dropsTropfen it in the slotSlot.
205
525000
3000
auf dem Boden herum!", hüpft hinunter, hebt sie auf und wirft sie in die Öffnung.
09:06
And then, we're off to the racesRennen.
206
528000
2000
Und dann geht es erst richtig los.
09:08
That crowKrähe enjoysgenießt a temporarytemporär monopolyMonopol on peanutsErdnüsse,
207
530000
2000
Diese Krähe erfreut sich an einem vorübergehenden Monopol auf Erdnüsse,
09:10
untilbis his friendsFreunde figureZahl out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
bis ihre Freunde herausfinden, wie es funktioniert, und los gehts.
09:15
So, what's significantsignifikant about this to me
209
537000
2000
Was hierbei für mich von Bedeutung ist,
09:17
isn't that we can trainZug crowsKrähen to pickwähle up peanutsErdnüsse.
210
539000
2000
ist nicht, dass wir Krähen beibringen können, sich Erdnüsse abzuholen.
09:19
MindGeist you, there's 216 millionMillion dollars'Dollar ' worthwert of changeVeränderung losthat verloren everyjeden yearJahr,
211
541000
4000
Es gehen allerdings jährlich 216 Millionen Dollar an Münzgeld verloren,
09:23
but I'm not sure I can dependabhängen on that ROIROI from crowsKrähen.
212
545000
4000
bloß bin ich mir nicht sicher, ob ich mich auf diese Rendite durch die Krähen verlassen kann.
09:27
InsteadStattdessen, I think we should look a little bitBit largergrößer.
213
549000
3000
Stattdessen sollten wir meiner Meinung nach im größeren Rahmen denken.
09:30
I think that crowsKrähen can be trainedausgebildet to do other things.
214
552000
2000
Ich denke, dass man Krähen beibringen kann, andere Dinge zu tun.
09:32
For exampleBeispiel, why not trainZug them to pickwähle up garbageMüll after stadiumStadion eventsVeranstaltungen?
215
554000
4000
Warum sollte man ihnen zum Beispiel nicht beibringen, nach Veranstaltungen im Stadion Müll aufzusammeln?
09:36
Or find expensiveteuer componentsKomponenten from discardedverworfen electronicsElektronik?
216
558000
2000
Oder teure Komponenten in ausrangierten Elektronikbauteilen zu suchen.
09:38
Or maybe do searchSuche and rescueRettung?
217
560000
2000
Oder bei Such- und Rettungsaufgaben zu helfen.
09:40
The mainMain thing, the mainMain pointPunkt of all this for me is
218
562000
4000
Die Hauptsache – der wichtigste Punkt ist für mich bei alledem,
09:44
that we can find mutuallygegenseitig beneficialvorteilhaft systemsSysteme for these speciesSpezies.
219
566000
2000
dass wir mit dieser Spezies Systeme von beiderseitigem Nutzen finden können.
09:46
We can find waysWege to interactinteragieren with these other speciesSpezies
220
568000
2000
Wir können Wege finden, mit dieser Art zu interagieren,
09:48
that doesn't involvebeinhalten exterminatingSchröpfen them,
221
570000
2000
die nicht darauf abzielen, sie auszurotten,
09:50
but involvesbeinhaltet findingErgebnis an equilibriumGleichgewicht with them that's a usefulsinnvoll balanceBalance.
222
572000
4000
sondern darauf, ein Gleichgeweicht mit ihnen zu finden, das nützlich ist.
09:54
ThanksVielen Dank very much.
223
576000
2000
Vielen Dank.
09:56
(ApplauseApplaus)
224
578000
5000
(Applaus)
Translated by Nils Blass
Reviewed by Lukasz Gren

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ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com