ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com
TED2008

Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows

O Τζόσουα Κλάιν για τη νοημοσύνη των κουρούνων

Filmed:
2,645,444 views

Ο χάκερ και συγγραφέας Τζόσουα Κλάιν είναι γοητευμένος από τις κουρούνες (έχετε ποτέ προσέξει την λάμψη νοημοσύνης στα μαύρα ματάκια τους;) Έπειτα από μια μακρά μελέτη της συμπεριφοράς των κορακοειδών κατέληξε σε μία κομψή μικρή μηχανή που μπορεί να δημιουργήσει ένα καινούργιο δεσμό μεταξύ ζώων και ανθρώπων.
- Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
How manyΠολλά of you have seenείδα the AlfredΆλφρεντ HitchcockΧίτσκοκ filmταινία "The BirdsΠουλιά"?
0
0
3000
Πόσοι από εσάς έχετε δει την ταινία του Άλφρεντ Χίτσκοκ "Τα Πουλιά";
00:21
Any of you get really freakedφρίκαρε out by that?
1
3000
3000
Υπάρχει κάποιος από εσάς που να τρόμαξε πραγματικά;
00:24
You mightθα μπορούσε want to leaveάδεια now.
2
6000
2000
Μπορεί να θελήσετε να φύγετε τώρα.
00:26
(LaughterΤο γέλιο)
3
8000
1000
(Γέλιο)
00:27
So, this is a vendingΑυτόματοι πωλητές machineμηχανή for crowsκοράκια.
4
9000
2000
Λοιπόν, αυτή είναι μία μηχανή αυτόματης πώλησης για κουρούνες.
00:29
And over the pastτο παρελθόν fewλίγοι daysημέρες, manyΠολλά of you have been askingζητώντας me,
5
11000
2000
Και τις τελευταίες μέρες πολύ με ρωτάτε,
00:31
"How did you come to this? How did you get startedξεκίνησε doing this?"
6
13000
3000
"Πως κατέληξες σε αυτό; Πως ξεκίνησες να ασχολήσαι με αυτό;"
00:34
And it startedξεκίνησε, as with manyΠολλά great ideasιδέες,
7
16000
2000
Ξεκίνησε, όπως πολλές καλές ιδέες,
00:36
or manyΠολλά ideasιδέες you can't get ridαπαλλάσσω of anywayΤΕΛΟΣ παντων,
8
18000
2000
ή πολλές ιδέες που δεν μπορείς να ξεφορτωθείς τέλος πάντων,
00:38
at a cocktailκοκτέιλ partyκόμμα.
9
20000
1000
σε ένα κοκτέηλ πάρτυ.
00:39
About 10 yearsχρόνια agoπριν, I was at a cocktailκοκτέιλ partyκόμμα with a friendφίλος of mineδικος μου,
10
21000
3000
Πριν από περίπου 10 χρόνια ήμουν σε ένα κοκτέηλ πάρτυ με ένα φίλο μου
00:42
and we're sittingσυνεδρίαση there, and he was complainingδιαμαρτύρονται about the crowsκοράκια
11
24000
2000
και καθόμασταν εκεί και αυτός παραπονιόταν για τις κουρούνες
00:44
that he had seenείδα that were all over his yardαυλή and makingκατασκευή a bigμεγάλο messΑνω ΚΑΤΩ.
12
26000
4000
που είχε δει να βρίσκονται παντού στην αυλή του και να δημιουργούν ένα χάος.
00:48
And he was tellingαποτελεσματικός me that really, we oughtπρέπει to try and eradicateεκρίζω these things.
13
30000
2000
Mου έλεγε ότι πρέπει να προσπαθήσουμε να εξαλείψουμε αυτά τα πλάσματα.
00:50
We gottaπρέπει killσκοτώνω them because they're makingκατασκευή a messΑνω ΚΑΤΩ.
14
32000
2000
Πρέπει να τα σκοτώσουμε επειδή τα κάνουν όλα χάλια.
00:52
I said that was stupidηλίθιος,
15
34000
1000
Εγώ είπα ότι αυτό ήταν χαζό,
00:53
you know, maybe we should just trainτρένο them to do something usefulχρήσιμος.
16
35000
2000
ξέρεις, ίσως θα έπρεπε απλώς να τις εκπαιδεύσουμε να κάνουν κάτι χρήσιμο.
00:55
And he said that was impossibleαδύνατο.
17
37000
3000
Και μου είπε πως αυτό είναι αδύνατο.
00:58
And I'm sure I'm in good companyΕταιρία in findingεύρεση that tremendouslyτρομερά annoyingενοχλητικός
18
40000
3000
Και είμαι σίγουρος ότι συμφωνείτε πως είναι τρομερά ενοχλητικό
01:01
-- when someoneκάποιος tellsλέει you it's impossibleαδύνατο.
19
43000
1000
- όταν κάποιος σου λέει ότι είναι αδύνατο.
01:02
So, I spentξόδεψε the nextεπόμενος 10 yearsχρόνια readingΑΝΑΓΝΩΣΗ about crowsκοράκια in my spareεφεδρικός time.
20
44000
4000
Έτσι ξόδεψα τα επόμενα 10 χρόνια μελετώντας για τις κουρούνες στον ελεύθερό μου χρόνο.
01:06
(LaughterΤο γέλιο)
21
48000
3000
(Γέλιο)
01:09
And after 10 yearsχρόνια of this, my wifeγυναίκα eventuallyτελικά said,
22
51000
2000
Και μετά από 10 χρόνια, η γυναίκα μου τελικά μου είπε,
01:11
"Look, you know, you gottaπρέπει do this thing
23
53000
2000
Κοίταξε, ξέρεις, πρέπει να κάνεις αυτό το πράγμα
01:13
you've been talkingομιλία about, and buildχτίζω the vendingΑυτόματοι πωλητές machineμηχανή."
24
55000
2000
για το οποίο μιλούσες και να φτιάξεις τον αυτόματο πωλητή."
01:15
So I did.
25
57000
1000
Έτσι και έκανα.
01:16
But partμέρος of the reasonλόγος that I foundβρέθηκαν this interestingενδιαφέρων
26
58000
2000
Αλλά ένας λόγος που το βρήκα ενδιαφέρον
01:18
is that I startedξεκίνησε noticingπαρατηρώντας that we are
27
60000
2000
είναι ότι άρχισα να παρατηρώ πως έχουμε
01:20
very awareενήμερος of all the speciesείδος that are going
28
62000
2000
αντίληψη για όλα τα είδη που εξαφανίζονται
01:22
extinctεξαφανισμένος on the planetπλανήτης as a resultαποτέλεσμα of humanο άνθρωπος habitationκατοίκηση expansionεπέκταση,
29
64000
2000
στον πλανήτη ως αποτέλεσμα της οικιστικής επέκτασης του ανθρώπου
01:24
and no one seemsφαίνεται to be payingδικαιούχος attentionπροσοχή
30
66000
3000
και κανείς δεν φαίνεται να δείχνει προσοχή
01:27
to all the speciesείδος that are actuallyπράγματι livingζωή -- that are survivingεπιβιώνουν.
31
69000
3000
σε όλα τα είδη που ζουν - που επιβιώνουν.
01:30
And I'm talkingομιλία specificallyειδικά about synanthropicsynanthropic speciesείδος,
32
72000
3000
Και μιλάω συγκεκριμένα για είδη συνανθρωπικά,
01:33
whichοι οποίες are speciesείδος that have adaptedπροσαρμοστεί specificallyειδικά for humanο άνθρωπος ecologiesοικολογίες,
33
75000
3000
που είναι είδη τα οποία έχουν προσαρμοστεί ειδικά για ανθρώπινα οικοσυστήματα.
01:36
speciesείδος like ratsαρουραίους and cockroachesκατσαρίδες and crowsκοράκια.
34
78000
4000
Είδη όπως οι αρουραίοι και οι κατσαρίδες και οι κουρούνες.
01:40
And as I startedξεκίνησε looking at them, I was findingεύρεση that they had hyper-adaptedυπερ-προσαρμοσμένη.
35
82000
3000
Και καθώς άρχισα να τα παρατηρώ, εύρισκα ότι είχαν υπερ-προσαρμοστεί.
01:43
They'dΑυτοί θα becomeγίνομαι extremelyεπακρώς adeptέμπειρος at livingζωή with us.
36
85000
3000
Είχαν γίνει εξαιρετικά ικανά να ζουν μαζί μας.
01:46
And in returnΕΠΙΣΤΡΟΦΗ, we just triedδοκιμασμένος to killσκοτώνω them all the time.
37
88000
4000
Και σε αντάλλαγμα, εμείς απλά προσπαθούσαμε να τα σκοτώσουμε όλη την ώρα.
01:50
And in doing so, we were breedingανατροφή them for parasitismπαρασιτισμός.
38
92000
2000
Και κάνοντάς το αυτό, τα στρέφαμε προς τον παρασιτισμό.
01:52
We were givingδίνοντας them all sortsείδος of reasonsαιτιολογικό to adaptπροσαρμόζω newνέος waysτρόπους.
39
94000
4000
Τους δίναμε κάθε λόγο για να προσαρμοστούν στους νέους τρόπους.
01:56
So, for exampleπαράδειγμα, ratsαρουραίους are incrediblyαπίστευτα responsiveευαίσθητος breedersΟι κτηνοτρόφοι.
40
98000
3000
Έτσι, για παράδειγμα, οι αρουραίοι είναι απίστευτα ικανοί στην αναπαραγωγή.
01:59
And cockroachesκατσαρίδες, as anyoneο καθενας who'sποιος είναι triedδοκιμασμένος to get ridαπαλλάσσω of them knowsξέρει,
41
101000
3000
Και οι κατσαρίδες, όπως θα ξέρει καθένας που έχει προσπαθήσει να τις ξεφορτωθεί,
02:02
have becomeγίνομαι really immuneαπρόσβλητος to the poisonsδηλητήρια that we're usingχρησιμοποιώντας.
42
104000
3000
έχουν γίνει κυριολεκτικά απρόσβλητες στα δηλητήρια που χρησιμοποιούμε.
02:05
So, I thought, let's buildχτίζω something that's mutuallyαμοιβαίως beneficialευεργετική.
43
107000
3000
Έτσι σκέφτηκα, ας κατασκευάσουμε κάτι που είναι αμοιβαία επωφελές.
02:08
Well, then let's buildχτίζω something that we can bothκαι τα δυο benefitόφελος from,
44
110000
2000
Ας φτιάξουμε τότε κάτι με το οποίο μπορούμε να ωφεληθούμε και οι δύο,
02:10
and find some way to make a newνέος relationshipσχέση with these speciesείδος.
45
112000
3000
και να βρούμε ένα τρόπο να δημιουργήσουμε μία νέα σχέση με αυτά τα είδη.
02:13
And so I builtχτισμένο the vendingΑυτόματοι πωλητές machineμηχανή.
46
115000
3000
Και έτσι έφτιαξα αυτόν τον αυτόματο πωλητή.
02:16
But the storyιστορία of the vendingΑυτόματοι πωλητές machineμηχανή is a little more interestingενδιαφέρων
47
118000
2000
Αλλά η ιστορία του αυτόματου πωλητή είναι λίγο πιο ενδιαφέρουσα
02:18
if you know more about crowsκοράκια.
48
120000
2000
αν γνωρίζει κανείς περισσότερα για τις κουρούνες.
02:20
It turnsστροφές out that crowsκοράκια aren'tδεν είναι just survivingεπιβιώνουν with humanο άνθρωπος beingsόντα --
49
122000
2000
Φαίνεται πως οι κουρούνες δεν επιβιώνουν απλώς με τους ανθρώπους -
02:22
they're actuallyπράγματι really thrivingακμάζουσα.
50
124000
2000
στην πραγματικότητα ακμάζουν.
02:24
They're foundβρέθηκαν everywhereπαντού on the planetπλανήτης exceptεκτός for the ArcticΑρκτική
51
126000
2000
Απαντούν παντού στον πλανήτη εκτός από την Αρκτική
02:26
and the southernνότιος tipυπόδειξη of SouthΝότια AmericaΑμερική.
52
128000
2000
και το νότιο άκρο της Νοτίου Αμερικής.
02:28
And in all that areaπεριοχή, they're only rarelyσπάνια foundβρέθηκαν
53
130000
3000
Και σε όλη αυτήν την περιοχή, μόνο σπάνια
02:31
breedingανατροφή more than fiveπέντε kilometersχιλιόμετρα away from humanο άνθρωπος beingsόντα.
54
133000
2000
αναπαράγονται περισσότερο από 5 χιλιόμετρα μακρυά από ανθρώπους.
02:33
So we mayενδέχεται not think about them,
55
135000
2000
Έτσι, μπορεί εμείς να μη τις σκεφτόμαστε,
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
αλλά είναι πάντα γύρω μας.
02:37
And not surprisinglyαπροσδόκητα, givenδεδομένος the humanο άνθρωπος populationπληθυσμός growthανάπτυξη,
57
139000
2000
Και δεν προκαλεί έκπληξη, δοθήσης της αύξησης του ανθρώπινου πληθυσμού -
02:39
more than halfΉμισυ of the humanο άνθρωπος populationπληθυσμός is livingζωή in citiesπόλεις now.
58
141000
3000
πάνω από το μισό του ανθρώπινου πληθυσμού ζει τώρα σε πόλεις.
02:42
And out of those, nine-tenthsεννέα δέκατα
59
144000
2000
Και από αυτούς, τα εννέα δέκατα
02:44
of the humanο άνθρωπος growthανάπτυξη populationπληθυσμός is occurringπου συμβαίνουν in citiesπόλεις.
60
146000
2000
της αύξησης του ανθρώπινου πληθυσμού συμβαίνουν στις πόλεις.
02:46
We're seeingβλέπων a populationπληθυσμός boomκεραία with crowsκοράκια.
61
148000
3000
Παρατηρούμε μία έκρηξη στους πληθυσμούς των κουρούνων.
02:49
So birdπουλί countsμετράει are indicatingαναφέροντας that we mightθα μπορούσε be seeingβλέπων
62
151000
2000
Οι μετρήσεις των πουλιών δείχνουν πως μπορεί να δούμε
02:51
up to exponentialεκθετικός growthανάπτυξη in theirδικα τους numbersαριθμούς.
63
153000
2000
εκθετική αύξηση στους αριθμούς τους.
02:53
So that's no great surpriseέκπληξη.
64
155000
3000
Αυτό δεν είναι μεγάλη έκπληξη.
02:56
But what was really interestingενδιαφέρων to me was to find out that
65
158000
2000
Αλλά αυτό που μου φάνηκε ενδιαφέρον ήταν ότι διαπίστωσα πως
02:58
the birdsπουλιά were adaptingπροσαρμογή in a prettyαρκετά unusualασυνήθης way.
66
160000
3000
τα πουλιά προσαρμοζόταν με ένα ιδιαίτερα ασυνήθιστο τρόπο.
03:01
And I'll give you an exampleπαράδειγμα of that.
67
163000
3000
Και θα σας δώσω ένα παράδειγμα γι' αυτό.
03:04
So this is BettyΜπέττυ. She's a NewΝέα CaledonianCaledonian crowκοράκι.
68
166000
3000
Αυτή είναι η Μπέτυ. Είναι μια κουρούνα της Νέας Καληδονίας.
03:07
And these crowsκοράκια use sticksμπαστούνια in the wildάγριος
69
169000
2000
Και οι κουρούνες αυτές χρησιμοποιούν βέργες στη φύση
03:09
to get insectsέντομα and whatnotεταζέρα out of piecesκομμάτια of woodξύλο.
70
171000
3000
για να πιάσουν έντομα και οτιδήποτε άλλο από κομμάτια ξύλου.
03:12
Here, she's tryingπροσπαθεί to get a pieceκομμάτι of meatκρέας out of a tubeσωλήνας.
71
174000
2000
Εδώ προσπαθεί να πιάσει ένα κομμάτι κρέας μέσα από ένα σωλήνα.
03:14
But the researchersερευνητές had a problemπρόβλημα.
72
176000
2000
Αλλά οι ερευνητές αντιμετώπισαν ένα πρόβλημα.
03:16
They messedμπέρδεμα up and left just a stickραβδί of wireσύρμα in there.
73
178000
2000
Μπερδεύτηκαν και άφησαν απλά ένα σύρμα.
03:18
And she hadn'tδεν είχε had the opportunityευκαιρία to do this before.
74
180000
3000
Και αυτή δεν είχε την ευκαιρία να το κάνει προηγουμένως.
03:21
You see, it wasn'tδεν ήταν workingεργαζόμενος very well.
75
183000
3000
Βλέπετε, δεν δούλευε πολύ καλά.
03:24
So she adaptedπροσαρμοστεί.
76
186000
2000
Έτσι προσαρμόστηκε.
03:26
Now this is completelyεντελώς unpromptedαυθόρμητος. She had never seenείδα this doneΈγινε before.
77
188000
4000
Τώρα αυτό είναι τελείως παρορμητικό. Δεν είχε δει ποτέ να γίνεται αυτό πριν.
03:30
No one taughtδιδακτός her to bendστροφή this into a hookάγκιστρο,
78
192000
2000
Κανείς δεν της έμαθε να το λυγίζει σε γάντζο,
03:32
had shownαπεικονίζεται her how it could happenσυμβεί.
79
194000
1000
ούτε της έδειξε ότι μπορούσε να συμβεί.
03:33
But she did it all on her ownτα δικά.
80
195000
2000
Αλλά τα έκανε όλα από μόνη της.
03:35
So keep in mindμυαλό that she's never seenείδα this doneΈγινε.
81
197000
4000
Άρα κρατήστε στο μυαλό σας ότι ποτέ δεν το είχε δει πριν.
03:39
Right.
82
201000
2000
Σωστά.
03:41
(LaughterΤο γέλιο)
83
203000
7000
(Γέλιο)
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
Εντάξει.
03:50
(ApplauseΧειροκροτήματα)
85
212000
3000
(Χειροκρότημα)
03:53
That's the partμέρος where the researchersερευνητές freakφρικιό out.
86
215000
3000
Συνεπώς αυτό είναι το σημείο που οι ερευνητές φρίκαραν.
03:56
(LaughterΤο γέλιο)
87
218000
2000
(Γέλιο)
03:58
So, it turnsστροφές out we'veέχουμε been findingεύρεση more and more
88
220000
2000
Έτσι φαίνεται πως ανακαλύπτουμε όλο και περισσότερο
04:00
that crowsκοράκια are really, really intelligentέξυπνος.
89
222000
1000
ότι οι κουρούνες είναι πραγματικά, πραγματικά ευφυείς.
04:01
TheirΤους brainsμυαλά are proportionateαναλογικές,
90
223000
1000
Οι εγκέφαλοί τους είναι αναλογικά,
04:02
in the sameίδιο proportionποσοστό as chimpanzeeχιμπατζής brainsμυαλά are.
91
224000
3000
στην ίδια αναλογία με τον εγκέφαλο των χιμπαντζήδων.
04:05
There are all kindsείδη of anecdotesανέκδοτα for differentδιαφορετικός kindsείδη of intelligenceνοημοσύνη they have.
92
227000
4000
Υπάρχουν πολλών ειδών ανέκδοτων δεδομένων για διαφορετικές μορφές ευφυΐας που εμφανίζουν.
04:09
For exampleπαράδειγμα, in SwedenΣουηδία,
93
231000
2000
Για παράδειγμα, στη Σουηδία,
04:11
crowsκοράκια will wait for fishermenψαράδες to dropπτώση linesγραμμές throughδιά μέσου holesτρύπες in the iceπάγος.
94
233000
2000
κουρούνες περιμένουν τους ψαράδες να ρίξουν τις πετονιές σε τρύπες στον πάγο.
04:13
And when the fishermenψαράδες moveκίνηση off,
95
235000
2000
Και όταν οι ψαράδες φεύγουν,
04:15
the crowsκοράκια flyπετώ down, reelκύλινδρο up the linesγραμμές, and eatτρώω the fishψάρι or the baitτο δόλωμα.
96
237000
4000
οι κουρούνες προσγειώνονται, τραβούν τις πετονιές και τρώνε το ψάρι ή το δόλωμα.
04:19
It's prettyαρκετά annoyingενοχλητικός for the fishermenψαράδες.
97
241000
3000
Είναι αρκετά ενοχλητικό για τους ψαράδες.
04:22
On an entirelyεξ ολοκλήρου differentδιαφορετικός tackτο καρφί,
98
244000
1000
Σε μία εντελώς διαφορετική τακτική,
04:23
at UniversityΠανεπιστήμιο of WashingtonΟυάσινγκτον, they, a fewλίγοι yearsχρόνια agoπριν,
99
245000
2000
στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον, έχουν - πριν από μερικά χρόνια,
04:25
were doing an experimentπείραμα where they capturedσυλληφθεί some crowsκοράκια on campusπανεπιστημιούπολη.
100
247000
3000
κάνει ένα πείραμα όπου συλλάμβαναν μερικές κουρούνες στην πανεπιστημιούπολη.
04:28
Some studentsΦοιτητές wentπήγε out and nettedσυμψηφίζονται some crowsκοράκια,
101
250000
2000
Μερικοί φοιτητές πήγαν έξω και έπιασαν μερικές κουρούνες,
04:30
broughtέφερε them in, and were -- weighedζυγίζονται them, and measuredμετρημένος them and whatnotεταζέρα,
102
252000
3000
τις έφεραν μέσα και τις ζύγισαν, τις μέτρησαν κα οτιδήποτε άλλο,
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
και μετά τις άφησαν πάλι ελεύθερες.
04:34
And were entertainedδιασκεδάσει to discoverανακαλύπτω
104
256000
1000
Και χάρηκαν διαπιστώνοντας
04:35
that for the restυπόλοιπο of the weekεβδομάδα, these crowsκοράκια,
105
257000
2000
ότι για το υπόλοιπο της εβδομάδας, αυτές οι κουρούνες,
04:37
wheneverΟποτεδήποτε these particularιδιαιτερος studentsΦοιτητές walkedπερπάτησε around campusπανεπιστημιούπολη,
106
259000
2000
όποτε αυτοί οι συγκεκριμένοι φοιτητές περπατούσαν στην πανεπιστημιούπολη,
04:39
these crowsκοράκια would cawCAW at them,
107
261000
2000
οι κουρούνες αυτές τους κράζανε,
04:41
and runτρέξιμο around and make theirδικα τους life kindείδος of miserableάθλιος.
108
263000
3000
και τρέχαν γύρω τους κάνοντας τη ζωή τους δύσκολη.
04:44
They were significantlyσημαντικά lessπιο λιγο entertainedδιασκεδάσει when this wentπήγε on for the nextεπόμενος weekεβδομάδα.
109
266000
4000
Χάρηκαν πολύ λιγότερο όταν αυτό συνεχίστηκε και την επόμενη εβδομάδα.
04:48
And the nextεπόμενος monthμήνας. And after summerκαλοκαίρι breakΔιακοπή.
110
270000
4000
Και τον επόμενο μήνα. Και μετά τις καλοκαιρινές διακοπές.
04:52
UntilΜέχρι they finallyτελικά graduatedαποφοίτησε and left campusπανεπιστημιούπολη,
111
274000
2000
Μέχρι που τελικά αποφοίτησαν και έφυγαν από την πανεπιστημιούπολη --
04:54
and -- gladχαρούμενος to get away, I'm sure --
112
276000
2000
και χαρούμενοι που ξέφυγαν, είμαι σίγουρος --
04:56
cameήρθε back sometimeκάποια στιγμή laterαργότερα, and foundβρέθηκαν the crowsκοράκια still rememberedθυμήθηκε them.
113
278000
3000
επέστρεψαν μετά από καιρό, και διαπίστωσαν ότι οι κουρούνες ακόμα τους θυμόνταν.
04:59
So -- the moralηθικός beingνα εισαι, don't pissουρώ off crowsκοράκια.
114
281000
3000
Επομένως -- το ηθικό δίδαγμα είναι να μη νευριάζετε τις κουρούνες.
05:02
So now, studentsΦοιτητές at the UniversityΠανεπιστήμιο of WashingtonΟυάσινγκτον
115
284000
4000
Έτσι τώρα, φοιτητές στο πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον
05:06
that are studyingμελετώντας these crowsκοράκια
116
288000
1000
που μελετούν αυτές τις κουρούνες
05:07
do so with a giantγίγαντας wigπερούκα and a bigμεγάλο maskμάσκα.
117
289000
2000
το κάνουν με τεράστιες περούκες και μεγάλες μάσκες.
05:09
(LaughterΤο γέλιο)
118
291000
3000
(Γέλιο)
05:12
It's fairlyαρκετά interestingενδιαφέρων.
119
294000
2000
Είναι αρκετά ενδιαφέρον.
05:14
So we know that these crowsκοράκια are really smartέξυπνος,
120
296000
2000
Οπότε γνωρίζουμε ότι αυτές οι κουρούνες είναι πραγματικά έξυπνες,
05:16
but the more I dugσκαμμένο into this, the more I foundβρέθηκαν
121
298000
2000
αλλά όσο περισσότερο το έψαχνα, τόσο περισσότερο ανακάλυπτα
05:18
that they actuallyπράγματι have an even more significantσημαντικός adaptationπροσαρμογή.
122
300000
4000
ότι στην πραγματικότητα έχουν μία ακόμα πιο σημαντική προσαρμογή.
05:23
VideoΒίντεο: CrowsΚοράκια have becomeγίνομαι highlyυψηλά skilledέμπειρος at
123
305000
2000
Βίντεο: Οι κουρούνες έχουν γίνει πολύ επιδέξιες
05:25
makingκατασκευή a livingζωή in these newνέος urbanαστικός environmentsπεριβάλλοντος.
124
307000
4000
στο να ζούν σε αυτά τα νέα αστικά περιβάλλοντα.
05:29
In this JapaneseΙαπωνικά cityπόλη, they have devisedεπινόησε a way of
125
311000
3000
Στην γιαπωνέζικη αυτή πόλη, έχουν επινοήσει έναν τρόπο
05:32
eatingτρώει a foodτροφή that normallyκανονικά they can't manageδιαχειρίζονται:
126
314000
4000
για να τρώνε ένα φαγητό που κανονικά δεν μπορούν να χειριστούν --
05:37
dropπτώση it amongαναμεταξύ the trafficΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ.
127
319000
2000
το ρίχνουν στην κίνηση.
05:43
The problemπρόβλημα now is collectingπερισυλλογή the bitsbits,
128
325000
3000
Το πρόβλημα τώρα είναι η συλλογή των κομματιών
05:46
withoutχωρίς gettingνα πάρει runτρέξιμο over.
129
328000
2000
χωρίς να σε πατήσουν.
05:48
Wait for the lightφως to stop the trafficΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ.
130
330000
3000
Περίμενε το φανάρι να σταματήσει την κίνηση.
06:02
Then, collectσυλλέγω your crackedΡαγισμένο nutΞΗΡΟΣ ΚΑΡΠΟΣ in safetyασφάλεια.
131
344000
4000
Έπειτα, συνέλεξε το σπασμένο σου καρύδι με ασφάλεια.
06:10
(LaughterΤο γέλιο)
132
352000
1000
(Γέλια)
06:11
(ApplauseΧειροκροτήματα)
133
353000
1000
(Χειροκρότημα)
06:12
JoshuaΙησούς του Ναυή KleinΚλάιν: Yeah, yeah. PrettyΌμορφο interestingενδιαφέρων.
134
354000
2000
Τζόσουα Κλάιν: Ναι, ναι. Αρκετά ενδιαφέρον.
06:14
So what's significantσημαντικός about this isn't that crowsκοράκια are usingχρησιμοποιώντας carsαυτοκίνητα to crackρωγμή nutsΞΗΡΟΙ ΚΑΡΠΟΙ.
135
356000
3000
Το σημαντικό γύρω από αυτό δεν είναι ότι οι κουρούνες χρησιμοποιούν αμάξια για να σπάσουν καρύδια.
06:17
In factγεγονός, that's oldπαλαιός hatκαπέλο for crowsκοράκια.
136
359000
2000
Στην πραγματικότητα, αυτό είναι παλιό κόλπο για τις κουρούνες.
06:19
This happenedσυνέβη about 10 yearsχρόνια agoπριν
137
361000
2000
Συνέβη πριν 10 χρόνια περίπου,
06:21
in a placeθέση calledπου ονομάζεται SendaiΣεντάι CityΠόλη, at a drivingοδήγηση schoolσχολείο
138
363000
3000
σε ένα μέρος που ονομάζεται Σέντάι Σίτι, σε μία σχολή οδηγών
06:24
in the suburbsΠροάστια of TokyoΤόκιο.
139
366000
2000
στα προάστια του Τόκιο.
06:26
And sinceΑπό that time,
140
368000
1000
Και από τότε,
06:27
all of the crowsκοράκια in the neighborhoodγειτονιά are pickingσυλλογή up this behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
141
369000
2000
όλες οι κουρούνες στη γειτονιά εμφανίζουν αυτή τη συμπεριφορά.
06:29
And now, everyκάθε crowκοράκι withinστα πλαίσια fiveπέντε kilometersχιλιόμετρα is standingορθοστασία by a sidewalkπεζοδρόμιο,
142
371000
3000
Και τώρα, κάθε κουρούνα σε ακτίνα 5 χιλιομέτρων στέκεται στο πεζοδρόμιο
06:32
waitingαναμονή to collectσυλλέγω its lunchμεσημεριανό.
143
374000
3000
περιμένοντας να συλλέξει το κολατσό της.
06:35
So, they're learningμάθηση from eachκαθε other. And researchέρευνα bearsφέρει this out.
144
377000
2000
Μαθαίνουν λοιπόν η μία από την άλλη. Και η έρευνα το αποδεικνύει.
06:37
ParentsΟι γονείς seemφαίνομαι to be teachingδιδασκαλία theirδικα τους youngνεαρός.
145
379000
2000
Οι γονείς φαίνεται να διδάσκουν τα μικρά τους.
06:39
They'veΘα έχουμε learnedέμαθα from theirδικα τους peersσυμμαθητές τους. They'veΘα έχουμε learnedέμαθα from theirδικα τους enemiesεχθρούς.
146
381000
4000
Έχουν μάθει από τους ομοίους τους, έχουν μάθει από τους εχθρούς τους.
06:43
If I have a little extraεπιπλέον time, I'll tell you about a caseπερίπτωση of crowκοράκι infidelityαπιστία
147
385000
3000
Εάν έχω λίγο περισσότερο χρόνο θα σας πω για μία περίπτωση απιστίας κουρούνας
06:46
that illustratesαπεικονίζει that nicelyόμορφα.
148
388000
2000
που το απεικονίζει πολύ ωραία.
06:48
The pointσημείο beingνα εισαι that they'veέχουν developedαναπτηγμένος culturalπολιτιστικός adaptationπροσαρμογή.
149
390000
3000
Το θέμα είναι ότι έχουν αναπτύξει πολιτιστική προσαρμογή.
06:51
And as we heardακούσει yesterdayεχθές,
150
393000
2000
Και όπως ακούσαμε χθές,
06:53
that's the Pandora'sΤης Πανδώρας boxκουτί that's gettingνα πάρει humanο άνθρωπος beingsόντα in troubleταλαιπωρία,
151
395000
2000
αυτό είναι το κουτί της Πανδώρας που βάζει τα ανθρώπινα όντα σε μπελάδες,
06:55
and we're startingεκκίνηση to see it with them.
152
397000
2000
και αρχίζουμε να το βλέπουμε με αυτές.
06:57
They're ableικανός to very quicklyγρήγορα and very flexiblyευέλικτα adaptπροσαρμόζω
153
399000
3000
Είναι ικανές να προσαρμόζονται πολύ γρήγορα και πολύ ευέλικτα
07:00
to newνέος challengesπροκλήσεις and newνέος resourcesπόροι in theirδικα τους environmentπεριβάλλον,
154
402000
3000
σε νέες προκλήσεις και νέους πόρους στο περιβάλλον τους,
07:03
whichοι οποίες is really usefulχρήσιμος if you liveζω in a cityπόλη.
155
405000
3000
κάτι που είναι πολύ χρήσιμο εάν ζεις σε μία πόλη.
07:06
So we know that there's lots of crowsκοράκια.
156
408000
2000
Λοιπόν, ξέρουμε ότι υπάρχουν πολλές κουρούνες.
07:08
We foundβρέθηκαν out they're really smartέξυπνος, and we foundβρέθηκαν out that they can teachδιδάσκω eachκαθε other.
157
410000
3000
Ανακαλύψαμε ότι είναι πολύ έξυπνες, και βρήκαμε ότι μπορούν να διδάξουν η μία την άλλη.
07:11
And when all this becameέγινε clearΣαφή to me,
158
413000
2000
Και όταν αυτό κατέστη σαφές για μένα,
07:13
I realizedσυνειδητοποίησα the only obviousφανερός thing to do is buildχτίζω a vendingΑυτόματοι πωλητές machineμηχανή.
159
415000
3000
συνειδητοποίησα ότι το μόνο προφανές πράγμα που πρέπει να κάνω είναι να φτιάξω μία μηχανή αυτόματης πώλησης.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
Έτσι και έκανα.
07:17
This is a vendingΑυτόματοι πωλητές machineμηχανή for crowsκοράκια.
161
419000
2000
Αυτή είναι μία μηχανή αυτόματης πώλησης για κουρούνες.
07:19
And it usesχρήσεις SkinnerianSkinnerian trainingεκπαίδευση to shapeσχήμα theirδικα τους behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ over fourτέσσερα stagesστάδια.
162
421000
3000
Και χρησιμοποιεί τη μέθοδο εκπαίδευσης του Σκίνερ για να διαμορφώσει τη συμπεριφορά τους σε 4 στάδια.
07:22
It's prettyαρκετά simpleαπλός.
163
424000
2000
Είναι πολύ απλό.
07:24
BasicallyΒασικά, what happensσυμβαίνει is that we put this out in a fieldπεδίο,
164
426000
3000
Βασικά, αυτό που συμβαίνει είναι ότι το βγάζουμε στο πεδίο,
07:27
or someplaceκάπου where there's lots of crowsκοράκια,
165
429000
2000
ή σε κάποιο μέρος με πολλές κουρούνες,
07:29
and we put coinsνομίσματα and peanutsαράπικα φιστίκια all around the baseβάση of the machineμηχανή.
166
431000
2000
και τοποθετούμε νομίσματα και φυστίκια γύρω από τη βάση της μηχανής.
07:31
And crowsκοράκια eventuallyτελικά come by, and eatτρώω the peanutsαράπικα φιστίκια
167
433000
2000
Και οι κουρούνες έρχονται στο τέλος και τρώνε τα φυστίκια
07:33
and get used to the machineμηχανή beingνα εισαι there.
168
435000
2000
και συνηθίζουν στην παρουσία της μηχανής.
07:35
And eventuallyτελικά, they eatτρώω up all the peanutsαράπικα φιστίκια.
169
437000
2000
Και τελικά, τρώνε όλα τα φυστίκια.
07:37
And then they see that there are peanutsαράπικα φιστίκια here on the feederτροφοδότη trayδίσκος,
170
439000
3000
Και τότε βλέπουν ότι υπάρχουν φυστίκια εδώ πάνω στην ταΐστρα,
07:40
and they hophop up and help themselvesτους εαυτούς τους.
171
442000
2000
και πηδούν εκεί και ικανοποιούνται.
07:42
And then they leaveάδεια, and the machineμηχανή spitsσούβλες up more coinsνομίσματα and peanutsαράπικα φιστίκια,
172
444000
2000
Και τότε φεύγουν, και η μηχανή βγάζει άλλα νομίσματα και φυστίκια,
07:44
and life is really dandyδανδής, if you're a crowκοράκι.
173
446000
2000
και η ζωή είναι πραγματικά έξοχη εάν είσαι κουρούνα.
07:46
Then you can come back anytimeοποτεδήποτε and get yourselfσύ ο ίδιος a peanutφυστίκι.
174
448000
3000
Έπειτα μπορείς να έρθεις οποιαδήποτε ώρα θες και να φας ένα φυστίκι.
07:49
So, when they get really used to that, we moveκίνηση on to the crowsκοράκια comingερχομός back.
175
451000
3000
Έτσι, όταν το συνηθίζουν πραγματικά, προχωράμε με τις κουρούνες που επιστρέφουν.
07:52
Now, they're used to the soundήχος of the machineμηχανή, and they keep comingερχομός back,
176
454000
3000
Τώρα, έχουν συνηθίσει στον ήχο της μηχανής και συνεχίζουν να επιστρέφουν,
07:55
and diggingσκάψιμο out these peanutsαράπικα φιστίκια from amongstμεταξύ των the pileσωρός of coinsνομίσματα that's there.
177
457000
2000
και να ξεθάβουν τα φυστίκια ανάμεσα από τον σωρό με τα νομίσματα που υπάρχει εκεί.
07:57
And when they get really happyευτυχισμένος about this,
178
459000
2000
Και όταν είναι χαρούμενες για αυτό,
07:59
we go aheadεμπρός and stymiestymie them.
179
461000
2000
ξεκινάμε να τις εμποδίζουμε.
08:01
And we moveκίνηση to the thirdτρίτος stageστάδιο, where we only give them a coinκέρμα.
180
463000
3000
Και προχωράμε στο τρίτο στάδιο, όπου τους δίνουμε μόνο ένα νόμισμα.
08:04
Now, like mostπλέον of us who have gottenπήρε used to a good thing,
181
466000
2000
Τώρα, όπως οι περισσότεροι από εμάς που έχουμε συνηθίσει σε κάτι καλό,
08:06
this really pissesΠήσσες them off.
182
468000
1000
αυτό πραγματικά τις εκνευρίζει.
08:07
So, they do what they do in natureφύση when they're looking for something --
183
469000
4000
Έτσι, κάνουν ό,τι κάνουν στη φύση όταν ψάχνουν για κάτι --
08:11
they sweepσκούπισμα things out of the way with theirδικα τους beakράμφος.
184
473000
2000
διώχνουν ό,τι βρίσκουν στην πορεία τους με το ράμφος τους.
08:13
And they do that here, and that knocksχτυπήματα the coinsνομίσματα down the slotυποδοχή,
185
475000
3000
Και αυτό κάνουν εδώ, και αυτό σπρώχνει το νόμισμα μέσα στη σχισμή,
08:16
and when that happensσυμβαίνει, they get a peanutφυστίκι.
186
478000
2000
και όταν συμβαίνει αυτό, λαμβάνουν ένα φυστίκι.
08:18
And so this goesπηγαίνει on for some time.
187
480000
1000
Και έτσι αυτό συνεχίζεται για κάποια ώρα.
08:19
The crowsκοράκια learnμαθαίνω that all they have to do is showπροβολή up,
188
481000
2000
Οι κουρούνες μαθαίνουν ότι το μόνο που έχουν να κάνουν είναι να εμφανιστούν,
08:21
wait for the coinκέρμα to come out, put the coinκέρμα in the slotυποδοχή, and then they get theirδικα τους peanutφυστίκι.
189
483000
3000
να περιμένουν για το νόμισμα να φανεί, να βάλουν το νόμισμα στη σχισμή και τότε λαμβάνουν ένα φυστίκι.
08:24
And when they're really good and comfortableάνετος with that,
190
486000
2000
Και όταν είναι πραγματικά καλές και άνετες με τη διαδικασία,
08:26
we moveκίνηση to the finalτελικός stageστάδιο, in whichοι οποίες they showπροβολή up and nothing happensσυμβαίνει.
191
488000
5000
προχωράμε στο τελικό στάδιο, στο οποίο εμφανίζονται και δε συμβαίνει τίποτα.
08:31
And this is where we see the differenceδιαφορά betweenμεταξύ crowsκοράκια and other animalsτων ζώων.
192
493000
2000
Και εδώ είναι που βλέπουμε τη διαφορά μεταξύ των κουρούνων και άλλων ζώων.
08:33
SquirrelsΣκίουροι, for exampleπαράδειγμα, would showπροβολή up, look for the peanutφυστίκι, go away.
193
495000
4000
Οι σκίουροι, για παράδειγμα, θα εμφανίζονταν, θα έψαχναν για το φυστίκι και θα φεύγαν.
08:37
Come back, look for the peanutφυστίκι, go away.
194
499000
3000
Θα έρχονταν πάλι, θα έψαχναν για το φυστίκι και θα έφευγαν.
08:40
They do this maybe halfΉμισυ a dozenντουζίνα timesφορές before they get boredβαρεθεί,
195
502000
3000
Το κάνουν αυτό πολλές φορές μέχρι να βαρεθούν,
08:43
and then they go off and playπαίζω in trafficΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ.
196
505000
2000
και μετά φεύγουν και παίζουν στην κυκλοφορία.
08:45
CrowsΚοράκια, on the other handχέρι, showπροβολή up, and they try and figureεικόνα it out.
197
507000
4000
Οι κουρούνες, από την άλλη, εμφανίζονται και προσπαθούν να βρουν τη λύση.
08:49
They know that this machine'sτου μηχανήματος been messingμπέρδεμα with them,
198
511000
2000
Γνωρίζουν ότι αυτή η μηχανή τα έβαζε μαζί τους,
08:51
throughδιά μέσου threeτρία differentδιαφορετικός stagesστάδια of behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
199
513000
2000
μέσα από τρία διαφορετικά στάδια συμπεριφοράς.
08:53
(LaughterΤο γέλιο)
200
515000
1000
(Γέλιο)
08:54
They figureεικόνα it's gottaπρέπει have more to it.
201
516000
2000
Καταλαβαίνουν ότι κάτι άλλο πρέπει να υπάρχει.
08:56
So, they pokeσακί at it and peckΠΕΚ at it and whatnotεταζέρα.
202
518000
2000
Έτσι, τη σπρώχνουν, τη ραμφίζουν και οτιδήποτε άλλο.
08:58
And eventuallyτελικά some crowκοράκι getsπαίρνει a brightΛΑΜΠΡΌΣ ideaιδέα that,
203
520000
2000
Και τελικά σε κάποια κουρούνα έρχεται η φαεινή ιδέα,
09:00
"Hey, there's lots of coinsνομίσματα lyingξαπλωμένη around from the first stageστάδιο,
204
522000
3000
"Έι, υπάρχουν πολλά νομίσματα από το πρώτο στάδιο,
09:03
lyingξαπλωμένη around on the groundέδαφος," hopsλυκίσκο down, picksεπιλογές it up, dropsσταγόνες it in the slotυποδοχή.
205
525000
3000
κάτω στο έδαφος" -- πηδάει κάτω, πιάνει ένα και το ρίχνει στη σχισμή.
09:06
And then, we're off to the racesαγώνες.
206
528000
2000
Και μετά ξεκινάει ο αγώνας.
09:08
That crowκοράκι enjoysαπολαμβάνει a temporaryπροσωρινός monopolyμονοπώλιο on peanutsαράπικα φιστίκια,
207
530000
2000
Η κουρούνα αυτή απολαμβάνει ένα προσωρινό μονοπώλιο στα φυστίκια
09:10
untilμέχρις ότου his friendsοι φιλοι figureεικόνα out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
μέχρι που οι φίλοι της καταλαβαίνουν πως να το κάνουν, και τότε ορίστε.
09:15
So, what's significantσημαντικός about this to me
209
537000
2000
Αυτό που θεωρώ εγώ σημαντικό
09:17
isn't that we can trainτρένο crowsκοράκια to pickδιαλέγω up peanutsαράπικα φιστίκια.
210
539000
2000
δεν είναι το γεγονός ότι μπορούμε να εκπαιδεύσουμε κουρούνες να μαζεύουν φυστίκια.
09:19
MindΤο μυαλό you, there's 216 millionεκατομμύριο dollars'δολάρια ' worthαξία of changeαλλαγή lostχαμένος everyκάθε yearέτος,
211
541000
4000
Σκεφτείται, ότι κάθε χρόνο χάνονται 216 εκατομμύρια δολάρια,
09:23
but I'm not sure I can dependεξαρτώμαι on that ROIROI from crowsκοράκια.
212
545000
4000
αλλά δεν είμαι σίγουρος ότι μπορώ να βασιστώ στην "επιστροφή της επένδυσης" από τις κουρούνες.
09:27
InsteadΑντίθετα, I think we should look a little bitκομμάτι largerμεγαλύτερος.
213
549000
3000
Αντ' αυτού, πιστεύω πως πρέπει να κοιτάξουμε λίγο μακρύτερα.
09:30
I think that crowsκοράκια can be trainedεκπαιδευμένο to do other things.
214
552000
2000
Πιστεύω ότι οι κουρούνες μπορούν να εκπαιδευτούν για να κάνουν άλλα πράγματα.
09:32
For exampleπαράδειγμα, why not trainτρένο them to pickδιαλέγω up garbageσκουπίδια after stadiumστάδιο eventsγεγονότα?
215
554000
4000
Για παράδειγμα, γιατί να μην τις εκπαιδεύσουμε να συλλέγουν σκουπίδια μετά από αγώνες;
09:36
Or find expensiveακριβός componentsσυστατικά from discardedαπορρίπτονται electronicsΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΕΙΔΗ?
216
558000
2000
Ή να βρίσκουν ακριβά εξαρτήματα από απορριπτόμενες ηλεκτρικές συσκευές;
09:38
Or maybe do searchΨάξιμο and rescueδιάσωση?
217
560000
2000
Ή ίσως να παίρνουν μέρος σε διασώσεις;
09:40
The mainκύριος thing, the mainκύριος pointσημείο of all this for me is
218
562000
4000
Το βασικό σημείο όλων αυτών για μένα είναι
09:44
that we can find mutuallyαμοιβαίως beneficialευεργετική systemsσυστήματα for these speciesείδος.
219
566000
2000
ότι μπορούμε να βρούμε αμοιβαία επωφελή συστήματα γι' αυτά τα είδη.
09:46
We can find waysτρόπους to interactαλληλεπιδρώ with these other speciesείδος
220
568000
2000
Μπορούμε να βρούμε τρόπους να αλληλεπιδρούμε με αυτά τα είδη,
09:48
that doesn't involveεμπλέκω exterminatingεξόντωση them,
221
570000
2000
που δεν περιλαμβάνει το να τα εξολοθρεύουμε,
09:50
but involvesπεριλαμβάνει findingεύρεση an equilibriumισορροπία with them that's a usefulχρήσιμος balanceισορροπία.
222
572000
4000
αλλά να βρίσκουμε μία ισορροπία μαζί τους που είναι χρήσιμη.
09:54
ThanksΕυχαριστώ very much.
223
576000
2000
Ευχαριστώ πολύ.
09:56
(ApplauseΧειροκροτήματα)
224
578000
5000
(Χειροκρότημα)
Translated by Thanasis Sam
Reviewed by Leonidas Argyros

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com