TED2008
Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows
יהושע קליין על התבונה של העורבים
Filmed:
Readability: 3.2
2,645,444 views
יהושע קליין, האקר וסופר, מוקסם מעורבים (האם הבחנתם אי פעם בניצוץ התבונה בעיניהם השחורות והקטנות?) לאחר מחקר חובבני ממושך של התנהגות העורביים, הוא המציא מכונה קטנה ואלגנטית שיכולה ליצור קשר חדש בין החיות ובני האדם.
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
How many of you have seen the Alfred Hitchcock film "The Birds"?
0
0
3000
כמה מכם ראו את "הציפורים" של אלפרד היצ'קוק?
00:21
Any of you get really freaked out by that?
1
3000
3000
מישהו התחרפן מהסרט?
00:24
You might want to leave now.
2
6000
2000
יכול להיות שהוא ירצה לעזוב עכשיו.
00:26
(Laughter)
3
8000
1000
[צחוק]
00:27
So, this is a vending machine for crows.
4
9000
2000
זוהי מכונת מכירה אוטומטית לעורבים.
00:29
And over the past few days, many of you have been asking me,
5
11000
2000
בימים האחרונים, רבים מכם שאלו אותי
00:31
"How did you come to this? How did you get started doing this?"
6
13000
3000
"איך הגעת לזה? איך התחלת לעשות את זה?"
00:34
And it started, as with many great ideas,
7
16000
2000
וזה התחיל, כמו הרבה רעיונות גדולים,
00:36
or many ideas you can't get rid of anyway,
8
18000
2000
או הרבה רעיונות שאי אפשר להפטר מהם
00:38
at a cocktail party.
9
20000
1000
במסיבת קוקטייל.
00:39
About 10 years ago, I was at a cocktail party with a friend of mine,
10
21000
3000
לפני כ-10 שנים, השתתפתי במסיבת קוקטייל עם חבר.
00:42
and we're sitting there, and he was complaining about the crows
11
24000
2000
ישבנו לנו שם, והוא התלונן על העורבים
00:44
that he had seen that were all over his yard and making a big mess.
12
26000
4000
שהשתלטו לו על החצר ועשו שם בלאגן.
00:48
And he was telling me that really, we ought to try and eradicate these things.
13
30000
2000
הוא אמר שחייבים לנסות לחסל את הדברים האלה.
00:50
We gotta kill them because they're making a mess.
14
32000
2000
חייבים להרוג אותם כי הם עושים כזה בלאגן.
00:52
I said that was stupid,
15
34000
1000
אני אמרתי שזה טפשי.
00:53
you know, maybe we should just train them to do something useful.
16
35000
2000
אולי אפשר לאלף אותם לעשות משהו מועיל.
00:55
And he said that was impossible.
17
37000
3000
והוא אמר שזה בלתי אפשרי.
00:58
And I'm sure I'm in good company in finding that tremendously annoying
18
40000
3000
אני בטוח שאני בחברה טובה כשאני מאוד מתעצבן
01:01
-- when someone tells you it's impossible.
19
43000
1000
כשאומרים לי שמשהו בלתי אפשרי.
01:02
So, I spent the next 10 years reading about crows in my spare time.
20
44000
4000
וכך, ביליתי את 10 השנים הבאות בקריאה על עורבים בזמני הפנוי.
01:06
(Laughter)
21
48000
3000
[צחוק]
01:09
And after 10 years of this, my wife eventually said,
22
51000
2000
אחרי 10 שנים, אשתי אמרה,
01:11
"Look, you know, you gotta do this thing
23
53000
2000
"תשמע, אתה חייב לעשות את הדבר הזה
01:13
you've been talking about, and build the vending machine."
24
55000
2000
שאתה מדבר עליו ולבנות את מכונת המכירה האוטומטית."
01:15
So I did.
25
57000
1000
אז בניתי אותה.
01:16
But part of the reason that I found this interesting
26
58000
2000
אבל אחת הסיבות לכך שהנושא
01:18
is that I started noticing that we are
27
60000
2000
עניין אותי היא שהתחלתי לשים לב שאנחנו
01:20
very aware of all the species that are going
28
62000
2000
מאוד מודעים לכל המינים שעומדים
01:22
extinct on the planet as a result of human habitation expansion,
29
64000
2000
להעלם מעל פני האדמה כתוצאה מהתפשטות ההתיישבות האנושית,
01:24
and no one seems to be paying attention
30
66000
3000
אבל אף אחד לא שם לב
01:27
to all the species that are actually living -- that are surviving.
31
69000
3000
לכל המינים שכן שורדים.
01:30
And I'm talking specifically about synanthropic species,
32
72000
3000
ואני מדבר במיוחד על מינים סינאנתרופיים,
01:33
which are species that have adapted specifically for human ecologies,
33
75000
3000
שהם מינים שהסתגלו במיוחד לאקולוגיות אנושיות.
01:36
species like rats and cockroaches and crows.
34
78000
4000
מינים כמו עכברושים ומקקים ועורבים.
01:40
And as I started looking at them, I was finding that they had hyper-adapted.
35
82000
3000
כשהתחלתי להתבונן בהם, גיליתי שהם היפר-הסתגלו.
01:43
They'd become extremely adept at living with us.
36
85000
3000
הם הפכו למומחים גדולים באיך לחיות איתנו.
01:46
And in return, we just tried to kill them all the time.
37
88000
4000
ובתמורה, אנחנו רק מנסים להרוג אותם כל הזמן.
01:50
And in doing so, we were breeding them for parasitism.
38
92000
2000
וכך, גרמנו להם להיות טפילים.
01:52
We were giving them all sorts of reasons to adapt new ways.
39
94000
4000
נתנו להם סיבות לסגל לעצמם דרכים חדשות.
01:56
So, for example, rats are incredibly responsive breeders.
40
98000
3000
כך, לדוגמא, עכברושים הם מתרבים מאוד תגובתיים.
01:59
And cockroaches, as anyone who's tried to get rid of them knows,
41
101000
3000
ומקקים, כמו שכל מי שניסה להפטר מהם יודע,
02:02
have become really immune to the poisons that we're using.
42
104000
3000
פיתחו חסינות לרעלים שאנו משתמשים בהם.
02:05
So, I thought, let's build something that's mutually beneficial.
43
107000
3000
אז חשבתי, למה שלא נבנה משהו שיביא תועלת הדדית.
02:08
Well, then let's build something that we can both benefit from,
44
110000
2000
נבנה משהו ששני הצדדים ירוויחו ממנו.
02:10
and find some way to make a new relationship with these species.
45
112000
3000
נמצא דרך לבנות מערכת יחסים חדשה עם המינים האלה.
02:13
And so I built the vending machine.
46
115000
3000
וכך בניתי את מכונת המכירה האוטומטית.
02:16
But the story of the vending machine is a little more interesting
47
118000
2000
אבל הסיפור של המכונה הזאת הוא קצת יותר מעניין
02:18
if you know more about crows.
48
120000
2000
אם יודעים יותר על עורבים.
02:20
It turns out that crows aren't just surviving with human beings --
49
122000
2000
מתברר שעורבים לא רק שורדים בחברת בני אדם,
02:22
they're actually really thriving.
50
124000
2000
למעשה הם משגשגים.
02:24
They're found everywhere on the planet except for the Arctic
51
126000
2000
הם נמצאים על פני כל כדור הארץ חוץ מהאזור הארקטי
02:26
and the southern tip of South America.
52
128000
2000
והקצה הדרומי של דרום אמריקה.
02:28
And in all that area, they're only rarely found
53
130000
3000
בכל השטח הזה, רק לעיתים רחוקות אפשר למצוא אותם
02:31
breeding more than five kilometers away from human beings.
54
133000
2000
מתרבים במרחק גדול מ-5 קילומטרים מבני אדם.
02:33
So we may not think about them,
55
135000
2000
אז גם אם אנחנו לא חושבים עליהם
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
הם תמיד בסביבה.
02:37
And not surprisingly, given the human population growth,
57
139000
2000
ובאופן לא מפתיע, בהינתן הגידול באוכולסיה האנושית -
02:39
more than half of the human population is living in cities now.
58
141000
3000
יותר ממחצית מהאוכולסיה האנושית חיה בערים עכשיו,
02:42
And out of those, nine-tenths
59
144000
2000
ומתוכם, תשע עשיריות
02:44
of the human growth population is occurring in cities.
60
146000
2000
מהגידול באוכלוסיה האנושית מתרחש בערים.
02:46
We're seeing a population boom with crows.
61
148000
3000
אנחנו רואים ריבוי עצום באוכלוסית העורבים.
02:49
So bird counts are indicating that we might be seeing
62
151000
2000
ספירות של ציפורים מצביעות על כך שיתכן שנראה
02:51
up to exponential growth in their numbers.
63
153000
2000
גידול מעריכי במספרים שלהם.
02:53
So that's no great surprise.
64
155000
3000
אז זאת לא הפתעה גדולה.
02:56
But what was really interesting to me was to find out that
65
158000
2000
אבל מה שהיה מעניין במיוחד זאת התגלית
02:58
the birds were adapting in a pretty unusual way.
66
160000
3000
שהציפורים הסתגלו בדרך בלתי רגילה למדי.
03:01
And I'll give you an example of that.
67
163000
3000
אציג בפניכם דוגמא לכך.
03:04
So this is Betty. She's a New Caledonian crow.
68
166000
3000
זאת בטי. היא עורב ניו-קלדוני.
03:07
And these crows use sticks in the wild
69
169000
2000
העורבים האלה משתמשים בטבע במקלות
03:09
to get insects and whatnot out of pieces of wood.
70
171000
3000
כדי להוציא חרקים מתוך חתיכות עץ.
03:12
Here, she's trying to get a piece of meat out of a tube.
71
174000
2000
כאן היא מנסה להוציא חתיכת בשר מתוך גליל.
03:14
But the researchers had a problem.
72
176000
2000
אבל לחוקרים היתה בעיה.
03:16
They messed up and left just a stick of wire in there.
73
178000
2000
הם פישלו והשאירו רק חוט מתכת.
03:18
And she hadn't had the opportunity to do this before.
74
180000
3000
לא היתה לה הזדמנות לעשות זאת לפני כן.
03:21
You see, it wasn't working very well.
75
183000
3000
אתם רואים, זה לא כל כך מצליח.
03:24
So she adapted.
76
186000
2000
אז היא עברה הסתגלות.
03:26
Now this is completely unprompted. She had never seen this done before.
77
188000
4000
לא התערבנו. היא לא ראתה את זה נעשה לפני כן
03:30
No one taught her to bend this into a hook,
78
192000
2000
אף אחד לא לימד אותה לכופף את החוט לוו.
03:32
had shown her how it could happen.
79
194000
1000
אף אחד לא הראה לה שזה יכול לקרות.
03:33
But she did it all on her own.
80
195000
2000
היא עשתה זאת בעצמה.
03:35
So keep in mind that she's never seen this done.
81
197000
4000
שימו לב שהיא אף פעם לא ראתה את זה נעשה.
03:39
Right.
82
201000
2000
כן.
03:41
(Laughter)
83
203000
7000
[צחוק]
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
כן.
03:50
(Applause)
85
212000
3000
[מחיאות כפיים]
03:53
That's the part where the researchers freak out.
86
215000
3000
זה החלק בו החוקרים מתחרפנים.
03:56
(Laughter)
87
218000
2000
[צחוק]
03:58
So, it turns out we've been finding more and more
88
220000
2000
מתברר שגילינו יותר ויותר ממצאים
04:00
that crows are really, really intelligent.
89
222000
1000
שהעורבים מאוד חכמים.
04:01
Their brains are proportionate,
90
223000
1000
המוחות שלהם יחסיים
04:02
in the same proportion as chimpanzee brains are.
91
224000
3000
באותו יחס כמו מוחות השימפנזים.
04:05
There are all kinds of anecdotes for different kinds of intelligence they have.
92
227000
4000
יש הרבה סיפורים על חוכמתם.
04:09
For example, in Sweden,
93
231000
2000
לדוגמא, בשבדיה
04:11
crows will wait for fishermen to drop lines through holes in the ice.
94
233000
2000
עורבים מחכים שהדייגים ישליכו חכות דרך חורים בקרח.
04:13
And when the fishermen move off,
95
235000
2000
כשהדייגים מסתלקים,
04:15
the crows fly down, reel up the lines, and eat the fish or the bait.
96
237000
4000
העורבים מושכים את החכות, ואוכלים את הדגים או את הפתיון.
04:19
It's pretty annoying for the fishermen.
97
241000
3000
זה עסק די מטריד עבור הדייגים.
04:22
On an entirely different tack,
98
244000
1000
בכיוון אחר לגמרי
04:23
at University of Washington, they, a few years ago,
99
245000
2000
באוניברסיטת וושינגטון, לפני כמה שנים
04:25
were doing an experiment where they captured some crows on campus.
100
247000
3000
ערכו ניסוי בו תפסו כמה עורבים בקמפוס.
04:28
Some students went out and netted some crows,
101
250000
2000
כמה סטודנטים תפסו ברשת כמה עורבים,
04:30
brought them in, and were -- weighed them, and measured them and whatnot,
102
252000
3000
הביאו אותם, שקלו אותם, מדדו אותם,
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
ואז שחררו אותם.
04:34
And were entertained to discover
104
256000
1000
הם היו משועשעים כשגילו
04:35
that for the rest of the week, these crows,
105
257000
2000
שבמשך כל השבוע
04:37
whenever these particular students walked around campus,
106
259000
2000
בכל פעם שהסטודנטים האלה הסתובבו בקמפוס,
04:39
these crows would caw at them,
107
261000
2000
העורבים האלה צווחו עליהם
04:41
and run around and make their life kind of miserable.
108
263000
3000
ורצו מסביבם והפכו את חייהם לבלתי נסבלים.
04:44
They were significantly less entertained when this went on for the next week.
109
266000
4000
הם היו פחות משועשעים כשזה המשיך גם בשבוע הבא
04:48
And the next month. And after summer break.
110
270000
4000
וגם בחודש הבא. וגם אחרי חופשת הקיץ.
04:52
Until they finally graduated and left campus,
111
274000
2000
עד שסיימו את הלימודים ועזבו את הקמפוס.
04:54
and -- glad to get away, I'm sure --
112
276000
2000
אני בטוח שהם מאוד שמחו להסתלק משם.
04:56
came back sometime later, and found the crows still remembered them.
113
278000
3000
כשחזרו אחרי כמה זמן, גילו שהעורבים עדיין זוכרים אותם.
04:59
So -- the moral being, don't piss off crows.
114
281000
3000
והלקח הוא - לא לעצבן עורבים.
05:02
So now, students at the University of Washington
115
284000
4000
ועכשיו, סטודנטים באוניברסיטת וושינגטון
05:06
that are studying these crows
116
288000
1000
שחוקרים את העורבים האלה
05:07
do so with a giant wig and a big mask.
117
289000
2000
חובשים פיאה ענקית ומסיכה גדולה.
05:09
(Laughter)
118
291000
3000
[צחוק]
05:12
It's fairly interesting.
119
294000
2000
זה די מעניין.
05:14
So we know that these crows are really smart,
120
296000
2000
אז אנחנו כבר יודעים שהעורבים מאוד חכמים.
05:16
but the more I dug into this, the more I found
121
298000
2000
אבל ככל שחשבתי על זה יותר
05:18
that they actually have an even more significant adaptation.
122
300000
4000
הבנתי שיש להם הסתגלות אפילו יותר חשובה.
05:23
Video: Crows have become highly skilled at
123
305000
2000
וידיאו: עורבים נעשו מיומנים ביותר
05:25
making a living in these new urban environments.
124
307000
4000
במציאת מחייתם בסביבות העירוניות החדשות.
05:29
In this Japanese city, they have devised a way of
125
311000
3000
בעיר היפנית הזאת, הם מצאו דרך
05:32
eating a food that normally they can't manage:
126
314000
4000
לאכול מאכל שבדרך כלל הם לא מסוגלים להסתדר איתו.
05:37
drop it among the traffic.
127
319000
2000
הם מפילים אותו בין המכוניות.
05:43
The problem now is collecting the bits,
128
325000
3000
הבעיה עכשיו היא איך לאסוף את החתיכות
05:46
without getting run over.
129
328000
2000
בלי להידרס.
05:48
Wait for the light to stop the traffic.
130
330000
3000
חכה שהרמזור יעצור את התנועה,
06:02
Then, collect your cracked nut in safety.
131
344000
4000
ואז אסוף את האגוז בביטחה.
06:10
(Laughter)
132
352000
1000
[צחוק]
06:11
(Applause)
133
353000
1000
[מחיאות כפיים]
06:12
Joshua Klein: Yeah, yeah. Pretty interesting.
134
354000
2000
כן. די מעניין.
06:14
So what's significant about this isn't that crows are using cars to crack nuts.
135
356000
3000
הדבר המשמעותי הוא לא העובדה שעורבים משתמשים במכוניות כדי לפצח אגוזים.
06:17
In fact, that's old hat for crows.
136
359000
2000
למעשה, זה כבר חלק מהשיגרה של העורבים.
06:19
This happened about 10 years ago
137
361000
2000
האירוע התרחש לפני כ-10 שנים
06:21
in a place called Sendai City, at a driving school
138
363000
3000
בסנדאיי, בבית ספר לנהיגה
06:24
in the suburbs of Tokyo.
139
366000
2000
בפרברי טוקיו.
06:26
And since that time,
140
368000
1000
ומאז,
06:27
all of the crows in the neighborhood are picking up this behavior.
141
369000
2000
כל העורבים בשכונה אימצו את ההתנהגות הזאת.
06:29
And now, every crow within five kilometers is standing by a sidewalk,
142
371000
3000
ועכשיו, כל עורב בטווח 5 קילומטרים עומד על המדרכה
06:32
waiting to collect its lunch.
143
374000
3000
ומחכה לאסוף את ארוחת הצהריים שלו.
06:35
So, they're learning from each other. And research bears this out.
144
377000
2000
כלומר, הם לומדים אחד מהשני. והמחקר מאשר זאת.
06:37
Parents seem to be teaching their young.
145
379000
2000
הורים מלמדים את הדור הצעיר.
06:39
They've learned from their peers. They've learned from their enemies.
146
381000
4000
הם למדו מחבריהם; הם למדו מאויביהם.
06:43
If I have a little extra time, I'll tell you about a case of crow infidelity
147
385000
3000
אם יהיה לי זמן, אספר לכם על בגידה בין עורבים
06:46
that illustrates that nicely.
148
388000
2000
שמדגימה זאת בצורה יפה.
06:48
The point being that they've developed cultural adaptation.
149
390000
3000
הנקודה היא שהם פיתחו הסתגלות תרבותית.
06:51
And as we heard yesterday,
150
393000
2000
וכמו ששמענו אתמול,
06:53
that's the Pandora's box that's getting human beings in trouble,
151
395000
2000
זוהי תיבת הפנדורה שגורמת בעיות לבני האדם,
06:55
and we're starting to see it with them.
152
397000
2000
ואנחנו מתחילים לראות זאת ביחד איתם.
06:57
They're able to very quickly and very flexibly adapt
153
399000
3000
הם מסוגלים במהירות ובגמישות רבה להסתגל לאתגרים חדשים
07:00
to new challenges and new resources in their environment,
154
402000
3000
ולמשאבים חדשים בסביבתם,
07:03
which is really useful if you live in a city.
155
405000
3000
וזה מאוד שימושי אם אתה חי בעיר.
07:06
So we know that there's lots of crows.
156
408000
2000
אנו יודעים שיש המוני עורבים.
07:08
We found out they're really smart, and we found out that they can teach each other.
157
410000
3000
גילינו שהם חכמים ושהם מלמדים זה את זה.
07:11
And when all this became clear to me,
158
413000
2000
כשכל זה התבהר לי,
07:13
I realized the only obvious thing to do is build a vending machine.
159
415000
3000
הבנתי שברור שצריך לבנות מכונת מכירה אוטומטית.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
אז זה מה שעשינו.
07:17
This is a vending machine for crows.
161
419000
2000
זוהי מכונת מכירה אוטומטית לעורבים.
07:19
And it uses Skinnerian training to shape their behavior over four stages.
162
421000
3000
היא משתמשת באימון סקינריאני כדי לעצב את התנהגותם ב-4 שלבים
07:22
It's pretty simple.
163
424000
2000
זה די פשוט.
07:24
Basically, what happens is that we put this out in a field,
164
426000
3000
אנחנו שמים אותה בשדה,
07:27
or someplace where there's lots of crows,
165
429000
2000
או בכל מקום בו יש הרבה עורבים,
07:29
and we put coins and peanuts all around the base of the machine.
166
431000
2000
ומפזרים מטבעות ובוטנים בבסיס המכונה,
07:31
And crows eventually come by, and eat the peanuts
167
433000
2000
העורבים מגיעים ואוכלים את הבוטנים
07:33
and get used to the machine being there.
168
435000
2000
ומתרגלים לכך שהמכונה נמצאת שם.
07:35
And eventually, they eat up all the peanuts.
169
437000
2000
הם מחסלים את כל הבוטנים.
07:37
And then they see that there are peanuts here on the feeder tray,
170
439000
3000
כשהם רואים שיש בוטנים על מגש ההאכלה
07:40
and they hop up and help themselves.
171
442000
2000
הם מנתרים ומתכבדים.
07:42
And then they leave, and the machine spits up more coins and peanuts,
172
444000
2000
כשהם עוזבים, המכונה יורקת עוד מטבעות ובוטנים
07:44
and life is really dandy, if you're a crow.
173
446000
2000
והחיים פשוט נפלאים אם אתה עורב.
07:46
Then you can come back anytime and get yourself a peanut.
174
448000
3000
אתה יכול לחזור ולקחת לעצמך בוטן כרצונך.
07:49
So, when they get really used to that, we move on to the crows coming back.
175
451000
3000
כשהם מתרגלים, אנחנו מתקדמים לעורבים שחוזרים.
07:52
Now, they're used to the sound of the machine, and they keep coming back,
176
454000
3000
הם כבר רגילים לרעש של המכונה, וממשיכים לחזור
07:55
and digging out these peanuts from amongst the pile of coins that's there.
177
457000
2000
ולהוציא בוטנים מתוך ערימת המטבעות.
07:57
And when they get really happy about this,
178
459000
2000
כשהם ממש מאושרים מכל העניין
07:59
we go ahead and stymie them.
179
461000
2000
אנחנו הורסים להם.
08:01
And we move to the third stage, where we only give them a coin.
180
463000
3000
בשלב השלישי, אנחנו נותנים להם רק מטבע.
08:04
Now, like most of us who have gotten used to a good thing,
181
466000
2000
וכמו כל מי שהתרגל למשהו טוב,
08:06
this really pisses them off.
182
468000
1000
זה ממש מעצבן אותם.
08:07
So, they do what they do in nature when they're looking for something --
183
469000
4000
אז הם מתנהגים כמו שהם מתנהגים בטבע כשהם מחפשים משהו -
08:11
they sweep things out of the way with their beak.
184
473000
2000
הם מטאטאים דברים הצידה עם המקור שלהם.
08:13
And they do that here, and that knocks the coins down the slot,
185
475000
3000
המטבעות נופלות לתוך החריץ
08:16
and when that happens, they get a peanut.
186
478000
2000
והם מקבלים בוטן.
08:18
And so this goes on for some time.
187
480000
1000
וכך זה נמשך כמה זמן.
08:19
The crows learn that all they have to do is show up,
188
481000
2000
העורבים לומדים שהם צריכים להופיע,
08:21
wait for the coin to come out, put the coin in the slot, and then they get their peanut.
189
483000
3000
לחכות שהמטבע יצא, להכניס אותו לחריץ ולקבל את הבוטן שלהם.
08:24
And when they're really good and comfortable with that,
190
486000
2000
כשהם מרגישים ממש טוב ונוח עם זה
08:26
we move to the final stage, in which they show up and nothing happens.
191
488000
5000
מתקדמים לשלב הסופי, בו הם מופיעים ולא קורה כלום.
08:31
And this is where we see the difference between crows and other animals.
192
493000
2000
וכאן רואים את ההבדל בין עורבים ובין חיות אחרות.
08:33
Squirrels, for example, would show up, look for the peanut, go away.
193
495000
4000
סנאים, לדוגמא, יופיעו, יחפשו את הבוטן, יסתלקו.
08:37
Come back, look for the peanut, go away.
194
499000
3000
יחזרו, יחפשו את הבוטן, יסתלקו.
08:40
They do this maybe half a dozen times before they get bored,
195
502000
3000
הם יעשו זאת אולי חצי תריסר פעמים לפני שישתעממו
08:43
and then they go off and play in traffic.
196
505000
2000
ואז יסתלקו וילכו לשחק בין המכוניות.
08:45
Crows, on the other hand, show up, and they try and figure it out.
197
507000
4000
לעומת זאת, עורבים מופיעים ומנסים להבין מה קורה.
08:49
They know that this machine's been messing with them,
198
511000
2000
הם יודעים שהמכונה הזאת התעסקה איתם
08:51
through three different stages of behavior.
199
513000
2000
במשך שלושה שלבי התנהגות שונים.
08:53
(Laughter)
200
515000
1000
[צחוק]
08:54
They figure it's gotta have more to it.
201
516000
2000
הם מבינים שחייב להסתתר כאן עוד משהו.
08:56
So, they poke at it and peck at it and whatnot.
202
518000
2000
אז הם מנקרים פה ומחטטים שם.
08:58
And eventually some crow gets a bright idea that,
203
520000
2000
לבסוף, עורב אחד חושב על רעיון מבריק:
09:00
"Hey, there's lots of coins lying around from the first stage,
204
522000
3000
"הי, מפוזרים כאן מטבעות מהשלב הראשון".
09:03
lying around on the ground," hops down, picks it up, drops it in the slot.
205
525000
3000
הוא מנתר למטה, מרים מטבע ומפיל אותו לתוך החריץ.
09:06
And then, we're off to the races.
206
528000
2000
והנה יצאנו לדרך.
09:08
That crow enjoys a temporary monopoly on peanuts,
207
530000
2000
העורב ההוא נהנה ממונופול זמני על בוטנים
09:10
until his friends figure out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
עד שגם חבריו מבינים איך לעשות זאת, ובזאת הושלמה משימתנו.
09:15
So, what's significant about this to me
209
537000
2000
מה שמשמעותי בעיניי
09:17
isn't that we can train crows to pick up peanuts.
210
539000
2000
זה לא שאנחנו יכולים לאמן עורבים לאסוף בוטנים.
09:19
Mind you, there's 216 million dollars' worth of change lost every year,
211
541000
4000
מטבעות בשווי 216 מיליון דולר הולכים לאיבוד כל שנה
09:23
but I'm not sure I can depend on that ROI from crows.
212
545000
4000
אבל אני לא בטוח שאפשר לסמוך על התשואה להשקעה הזאת מהעורבים.
09:27
Instead, I think we should look a little bit larger.
213
549000
3000
אני חושב שאנחנו צריכים להסתכל קצת יותר רחוק.
09:30
I think that crows can be trained to do other things.
214
552000
2000
אני חושב שאפשר לאמן עורבים לעשות דברים נוספים.
09:32
For example, why not train them to pick up garbage after stadium events?
215
554000
4000
לדוגמא, למה שלא נאמן אותם לאסוף זבל אחרי אירועים באיצטדיונים?
09:36
Or find expensive components from discarded electronics?
216
558000
2000
או למצוא רכיבים יקרים במכשירי אלקטרוניקה שנזרקו?
09:38
Or maybe do search and rescue?
217
560000
2000
או אולי לבצע חיפוש והצלה?
09:40
The main thing, the main point of all this for me is
218
562000
4000
הנקודה העיקרית עבורי היא
09:44
that we can find mutually beneficial systems for these species.
219
566000
2000
שאפשר למצוא מערכות מועילות הדדית עבור המינים האלה.
09:46
We can find ways to interact with these other species
220
568000
2000
אפשר למצוא דרכים לפעול איתם בצורה הדדית
09:48
that doesn't involve exterminating them,
221
570000
2000
באופן שלא כרוך בחיסול שלהם,
09:50
but involves finding an equilibrium with them that's a useful balance.
222
572000
4000
אלא במציאת נקודת שיווי משקל איתם שתהווה איזון מועיל.
09:54
Thanks very much.
223
576000
2000
תודה רבה.
09:56
(Applause)
224
578000
5000
[מחיאות כפיים]
ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - HackerJoshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.
Why you should listen
Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.
Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.
Joshua Klein | Speaker | TED.com