TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Πίτερ Νόρβιγκ: Η αίθουσα των 100.000 φοιτητών
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
Το φθινόπωρο του 2011 ο Πίτερ Νόρβιγκ δίδαξε ένα μάθημα με τον Σεμπάστιαν Θραν για την τεχνητή νοημοσύνη στο Στάνφορντ με την φυσική παρουσία 175 φοιτητών και περισσότερων από 100.000 μέσω μιας διαδραστικής αναμετάδοσης στο Διαδίκτυο. Μοιράζεται μαζί μας αυτά που έμαθε σχετικά με τη διδασκαλία σε μια παγκόσμια αίθουσα.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Ο καθένας μας είναι ταυτόχρονα μαθητής
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
και δάσκαλος.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Εδώ είμαι εγώ όπου εμπνέομαι
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
από τον πρώτο μου δάσκαλο,
00:24
my mom,
4
8270
945
την μητέρα μου,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
και εδώ είμαι εγώ που διδάσκω
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
την Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
00:29
to 200 students
7
13791
1240
σε 200 φοιτητές
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
Τόσο εγώ, όσο και οι φοιτητές μου
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
απολαύσαμε το μάθημα,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
αλλά συνειδητοποίησα
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
ότι ενώ το αντικείμενο
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
του μαθήματος είναι προχωρημένο
00:39
and modern,
14
23351
688
και σύγχρονο,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
η μέθοδος διδασκαλίας δεν είναι.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Για να είμαι ακριβής, χρησιμοποιώ
00:44
the same technology as
17
28694
2370
την ίδια μέθοδο με
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
αυτή την τάξη του 14ου αιώνα.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Προσέξτε το βιβλίο,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
τον σοφό στη σκηνή,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
και τον κοιμόμενο τύπο
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
στο βάθος.
(Γέλια)
(Γέλια)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Ακριβώς όπως και σήμερα.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Με τον συνεισηγητή μου καθηγητή, λοιπόν,
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Σεμπάστιαν Θραν, σκεφτήκαμε
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
πως πρέπει να υπάρχει κάποιος καλύτερος τρόπος.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Προκαλέσαμε τους εαυτούς μας στο
01:09
to create an online class
28
53354
1291
να δημιουργήσουμε μια διαδικτυακή τάξη
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
που θα ήταν ισάξια ή καλύτερη
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
ποιοτικά με την τάξη μας στο Στάνφορντ,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
αλλά να την προσφέρουμε
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
στον κόσμο δωρεάν.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Ανακοινώσαμε το μάθημα στις 29 Ιουλίου
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
και μέσα σε δύο εβδομάδες, 50.000 άνθρωποι
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
είχαν ήδη δηλώσει συμμετοχή.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Ο αριθμός ανέβηκε στους 160.000 φοιτητές
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
από 209 χώρες.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Ήμασταν ενθουσιασμένοι που είχαμε
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
ένα τέτοιο ακροατήριο,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
και ήμασταν λίγο τρομοκρατημένοι που
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
δεν είχαμε ακόμα τελειώσει την προετοιμασία του μαθήματος.
(Γέλια)
(Γέλια)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Έτσι, πιάσαμε δουλειά.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Μελετήσαμε τι είχαν κάνει άλλοι,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
τι μπορούσαμε να αντιγράψουμε και τι μπορούσαμε να αλλάξουμε.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Ο Μπέντζαμιν Μπλούμ απέδειξε
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
πως η προσωπική διδασκαλία αποδίδει καλύτερα,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
έτσι προσπαθήσαμε να την μιμηθούμε,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
όπως εγώ με την μητέρα μου,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
παρόλο που γνωρίζαμε
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
πως θα ήταν ένας προς χιλιάδες.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Εδώ, μια βιντεοκάμερα πάνω από το κεφάλι μου
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
με καταγράφει καθώς μιλάω
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
και σχεδιάζω σε ένα κομμάτι χαρτί.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Ένας φοιτητές έγραψε, «Το μάθημα ήταν
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
σαν να κάθεσαι σε ένα μπαρ
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
με έναν πολύ έξυπνο φίλο
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
που σου εξηγεί κάτι
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
που δεν έχεις πιάσει, αλλά πρόκειται να καταλάβεις».
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
Αυτός ακριβώς ήταν ο σκοπός μας.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Τώρα, από την Ακαδημία Καν, είδαμε
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
πως οι μικρές 10λεπτες διαλέξεις
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
λειτουργούσαν πολύ καλύτερα από το να προσπαθείς
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
να καταγράψεις μια ομιλία διάρκειας μιας ώρας
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
και να την προβάλεις σε μια μικρή οθόνη.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Αποφασίσαμε να τις κάνουμε ακόμα μικρότερες
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
και περισσότερο διαδραστικές.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Ένα τυπικό βίντεο είναι διάρκειας 2 λεπτών,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
μερικές φορές μικρότερο, ποτέ περισσότερο
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
από έξι, και μετά έχουμε μια παύση για
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
ερωτήσεις γνώσεων, ώστε να υπάρχει η
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
αίσθηση της προσωπικής διδασκαλίας.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Εδώ, εξηγώ πώς ένας Η/Υ χρησιμοποιεί
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
την αγγλική γραμματική
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
για να αναλύσει προτάσεις, και εδώ,
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
υπάρχει μια παύση και ο φοιτητής
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
πρέπει να σκεφτεί, να καταλάβει τι γίνεται
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
και να απαντήσει στα σωστά κουτάκια
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
προτού προχωρήσει.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Οι φοιτητές μαθαίνουν καλύτερα όταν
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
εξασκούνται.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Θέλαμε να τους εμπλέξουμε, να καταπιαστούν
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
με ασαφή προβλήματα και να τους καθοδηγήσουμε να συνθέσουν
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
οι ίδιοι τις βασικές ιδέες.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Κυρίως αποφεύγουμε ερωτήσεις
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
όπως, «Αυτός είναι ο τύπος, τώρα
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
πείτε μου την τιμή του Υ
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
όταν το Χ είναι ίσο με 2».
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Προτιμήσαμε ερωτήσεις ανοιχτού τύπου.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Ένας φοιτητής είπε: «Τώρα διακρίνω
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
τα δίκτυα Bayes και παραδείγματα της
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
θεωρίας παιγνίων όπου και αν κοιτάξω».
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
Μου αρέσει αυτό το είδος ανταπόκρισης.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Αυτό ακριβώς στοχεύαμε.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Δεν θέλαμε οι φοιτητές να απομνημονεύουν τους τύπους.
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
Θέλαμε να αλλάξουμε τον τρόπο
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
που βλέπουν τον κόσμο.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
Το καταφέραμε.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Ή, πρέπει να πω, οι φοιτητές τα κατάφεραν.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Είναι λίγο ειρωνικό
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
το ότι ξεκινήσαμε να διαταράξουμε την παραδοσιακή εκπαίδευση,
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
και κάνοντάς το, καταλήξαμε
03:33
making our online class
102
197275
1584
να δημιουργήσουμε τη δική μας διαδικτυακή τάξη
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
να μοιάζει περισσότερο σαν μια τυπική τάξη κολεγίου
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
παρά οποιαδήποτε άλλη διαδικτυακή τάξη.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Στις περισσότερες διαδικτυακές τάξεις τα βίντεο είναι πάντα διαθέσιμα.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Μπορείτε να τα παρακολουθήσετε οποιαδήποτε χρονική στιγμή θέλετε.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Αλλά, εάν μπορείτε να το κάνετε όποτε θέλετε,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να το κάνετε και αύριο
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
και εάν μπορείτε να το κάνετε αύριο
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
μπορεί να μην το κάνετε και ποτέ.
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
(Γέλια)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Επαναφέραμε, λοιπόν, την καινοτομία
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
να έχουμε καταληκτικές ημερομηνίες. (Γέλια)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Μπορείτε να παρακολουθήσετε τα βίντεο
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
οποιαδήποτε στιγμή θέλετε μέσα στην εβδομάδα,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
αλλά στο τέλος της εβδομάδας,
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
έπρεπε να εκπονήσετε την εργασία σας.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Αυτό έδωσε κίνητρο στους φοιτητές να συνεχίσουν και επίσης
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
σήμαινε πως όλοι ασχολούνταν
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
στο ίδιο αντικείμενο την ίδια στιγμή,
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
έτσι, εάν πήγαινες σε ένα φόρουμ συζητήσεων,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
μπορούσες να πάρεις μια απάντηση από έναν συμφοιτητή εντός λεπτών.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Τώρα, θα σας δείξω μερικά από τα φόρα, τα περισσότερα από τα οποία
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
ήταν αυτο-οργανωμένα από τους ίδιους τους φοιτητές.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Από την Δάφνη Κόλερ και τον Άντριου Νιγκ, μάθαμε
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
την έννοια της flipping διδασκαλίας.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Οι φοιτητές παρακολουθούσαν τα βίντεο
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
μόνοι τους και μετά
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
συναντιούνται για να τα συζητήσουν.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Από τον Έρικ Μαζούερ, έμαθα για τη διδασκαλία συμφοιτητών,
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
ότι οι συμφοιτητές μπορούν να είναι οι καλύτεροι καθηγητές,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
γιατί είναι αυτοί
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
που θυμούνται πως είναι να μην καταλαβαίνεις.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Ο Σεμπάστιαν και εγώ είχαμε ξεχάσει πώς είναι.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Φυσικά, δεν θα μπορούσαμε να έχουμε
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
μια τάξη συζητήσεων με
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
δεκάδες χιλιάδες φοιτητών,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
έτσι ενθαρρύναμε και προωθήσαμε τα διαδικτυακά φόρα.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
Και τέλος, από το Teach For America,
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
έμαθα ότι μια τάξη δεν υπάρχει
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
κατά κύριο λόγο για την γνώση.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Πιο σημαντικά είναι το κίνητρο και η αποφασιστικότητα.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Ήταν ζωτικής σημασίας να δουν οι φοιτητές
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
ότι δουλεύουμε σκληρά για αυτούς και
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
να υποστηρίζουν ο ένας τον άλλον.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Το μάθημα διήρκεσε 10 εβδομάδες
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
και στο τέλος, περίπου οι μισοί από τους 160.000 φοιτητές παρακολούθησαν
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
τουλάχιστον μια διάλεξη κάθε εβδομάδα
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
και περισσότεροι από 20.000 τελείωσαν όλες τις εργασίες
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
αφιερώνοντας από 50 έως 100 ώρες.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Αυτοί πήραν τη δήλωση της επιτυχούς ολοκλήρωσης.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Τι μάθαμε, λοιπόν;
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Λοιπόν, δοκιμάσαμε μερικές παλιές ιδέες
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
και μερικές νέες και τις συνδυάσαμε,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
αλλά υπάρχουν και άλλες ιδέες προς δοκιμή.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Ο Σεμπάστιαν διδάσκει ένα άλλο μάθημα τώρα.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Εγώ θα διδάξω ένα το φθινόπωρο.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
και άλλοι ετοιμάζουν πολλές διαδικτυακές τάξεις.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
Είναι μια πραγματικά συναρπαστική στιγμή.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Αλλά, για εμένα, το πιο συναρπαστικό
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
κομμάτι είναι τα στοιχεία που μαζεύουμε.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Συλλέγουμε χιλιάδες
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
αλληλεπιδράσεις ανά φοιτητή ανά τάξη,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
δισεκατομμύρια αλληλεπιδράσεων συνολικά,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
και τώρα μπορούμε να τις αναλύσουμε
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
και όταν μάθουμε από αυτές,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
κάνουμε πειραματισμούς,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
τότε θα επέλθει η πραγματική επανάσταση.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
Και θα μπορείτε να δείτε τα αποτελέσματα
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
από μια νέα καταπληκτική γενιά φοιτητών .
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com