TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Peter Norvig: Een leslokaal met 100.000 studenten
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
In de herfst van 2011 gaf Peter Norvig samen met Sebastian Thrun een cursus Artificiële Intelligentie aan de universiteit van Stanford. Die werd in levende lijve bijgewoond door 175 studenten -- en ruim 100.000 via een interactieve webcast. Hij vertelt wat hij leerde over lesgeven aan een wereldwijd klaslokaal.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Iedereen is zowel student
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
als leraar.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Hier zie je me geïnspireerd worden
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
door mijn eerste lerares,
00:24
my mom,
4
8270
945
mijn moeder.
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
Hier geef ik een cursus
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
'Introductie tot de artificiële intelligentie'
00:29
to 200 students
7
13791
1240
aan 200 studenten
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
op de Universiteit van Stanford.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
De studenten en ik
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
genoten van de les,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
maar de gedachte kwam bij me op
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
dat het onderwerp van de les
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
dan geavanceerd mag zijn
00:39
and modern,
14
23351
688
en modern,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
maar de lesmethode is dat niet.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
In feite gebruik ik
00:44
the same technology as
17
28694
2370
dezelfde technologie
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
als deze 14de-eeuwse schoolklas.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Je ziet het lesboek,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
de wijze aan het woord,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
en de slapende leerling
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
achterin. (Gelach)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Net als tegenwoordig.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Dus mijn co-leraar,
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun, en ik dachten
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
dat dit beter kon.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
We daagden onszelf uit
01:09
to create an online class
28
53354
1291
om een online-cursus te creëren
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
die gelijkwaardig of beter zou zijn
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
dan onze Stanford-cursus,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
maar die de lessen gratis naar iedereen
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
in de wereld zou brengen.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
We kondigden de cursus aan op 29 juli
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
en binnen 2 weken hadden zich
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
50.000 mensen aangemeld.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Dat groeide uit tot 160.000 studenten
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
uit 209 landen.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
We waren enorm blij
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
om zo'n groot publiek te hebben,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
en enigszins benauwd omdat
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
we de lessen nog niet af hadden. (Gelach)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Dus we gingen aan het werk.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
We bestudeerden wat anderen hadden gedaan,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
wat we konden kopiëren en wat veranderen.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Benjamin Bloom had aangetoond
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
dat 1-op-1 lesgeven het beste werkt,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
dus dat probeerden we na te bootsen,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
net als met mij en mijn moeder,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
zelfs al wisten we
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
dat het één op duizenden zou zijn.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Hier neemt een camera
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
van boven op terwijl ik praat
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
en op een stuk papier teken.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Een student zei: "Deze les voelde
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
als in een café zitten
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
met een heel slimme vriend
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
die je iets uitlegt
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
dat je nu nog niet snapt, maar zometeen wel."
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
Dat is precies waarop we doelden.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Bij de Khan Academy zagen we
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
dat korte video's van 10 minuten
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
veel beter werkten dan proberen
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
om een les van een uur op te nemen
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
en die op een klein beeldscherm te tonen.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
We besloten zelfs nog korter te gaan
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
en nog interactiever.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Onze gemiddelde video is 2 minuten,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
soms korter, nooit meer dan zes,
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
waarna we pauzeren
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
voor een meerkeuzevraag, om het
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
te doen voelen als 1-op-1 onderwijs.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Hier leg ik uit hoe een computer
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
de Engelse grammatica gebruikt
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
om zinnen te ontleden.
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
Hier is een pauze waarbij de student
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
moet nadenken, begrijpen wat er gebeurt
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
en de juiste vakjes aankruisen
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
voordat hij verder kan.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Studenten leren het beste
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
wanneer ze actief oefenen.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
We wilden hun aandacht vasthouden, ze laten worstelen
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
met tweeslachtigheid en ze begeleiden om de
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
belangrijkste ideeën zelf te verwerken.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
We vermeden vragen als:
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
"Hier is een formule.
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
Wat is de waarde van Y
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
als X gelijk is aan 2?"
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
We gaven de voorkeur aan open vragen.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Eén student schreef: "Nu zie ik
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
Bayes-netwerken en voorbeelden van
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
speltheorie waar ik maar kijk."
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
Van dat soort respons houd ik.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Dat is precies waarnaar we streefden.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
We wilden niet dat studenten de formules van buiten leerden.
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
We wilden de manier veranderen
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
waarop ze naar de wereld keken.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
En dat lukte.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Of eigenlijk moet ik zeggen: het lukte de studenten.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Het is een beetje ironisch
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
dat we traditioneel onderwijs overhoop wilden gooien
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
en we uiteindelijk
03:33
making our online class
102
197275
1584
onze online-les
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
veel meer als traditionele lessen maakten
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
dan andere online-lessen.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Bij de meeste online-lessen zijn de video's altijd beschikbaar.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Je kan ze op elk gewenst moment bekijken.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Maar dat je het op elk moment kan doen,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
betekent dat je het morgen kan doen
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
en als je het morgen kan doen,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
is de kans groot
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
dat het helemaal niet gebeurt. (Gelach)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Dus herintroduceerden we de innovatie
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
van het hebben van vervaldata. (Gelach)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Je kon deze video's bekijken
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
gedurende de hele week,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
maar aan het eind van de week
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
moest je het huiswerk afhebben.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Dt motiveerde de studenten om door te gaan
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
en het betekende dat iedereen
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
tegelijkertijd aan hetzelfde werkte.
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
Als je dus naar een discussie-forum ging,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
kreeg je binnen enkele minuten een antwoord.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Ik zal één van de fora laten zien, die doorgaans
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
georganiseerd worden door de studenten zelf.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Van Daphne Koller en Andrew Ng leerden we
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
het concept van 'het klaslokaal omdraaien'.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Studenten bekeken de video's
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
in hun eentje en kwamen daarna
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
bijeen om ze te bespreken.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Van Eric Mazur leerde ik over 'peer instruction',
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
dat je medestudenten de beste leraren kunnen zijn,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
omdat zij degenen zijn
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
die nog weten hoe het is om het niet te snappen.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Sebastian en ik zijn dat deels weer vergeten.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Uiteraard konden we geen
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
klassikale discussie hebben
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
met tienduizenden studenten,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
dus moedigden we deze online-fora aan.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
Tenslotte: van Teach for America
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
leerden we dat een les
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
niet primair over informatie gaat.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Interessanter is motivatie en vastberadenheid.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Het was cruciaal dat de studenten zagen
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
dat we hard voor ze werken
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
en dat ze elkaar allemaal steunen.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
De lessen duurden 10 weken.
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
Aan het eind keek ongeveer de helft van de 160.000 studenten
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
minstens één video per week
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
en ruim 20.000 maakten alle huiswerk,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
wat 50 tot 100 uur kostte.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Ze kregen dit attest van voltooiing.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Wat hebben we dus geleerd?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Nou, we probeerden wat oude ideeën
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
en wat nieuwe en voegden ze samen,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
maar er zijn er nog meer om te proberen.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Sebastian verzorgt momenteel een nieuwe cursus.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Ik doe er eentje in de herfst.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
en anderen hebben meer lessen op stapel staan.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
Het is een erg interessante tijd.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Maar voor mij is het meest interessante
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
deel hiervan de data die we verzamelen.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
We verzamelen duizenden
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
interacties per student per klas,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
miljarden interacties bij elkaar,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
en nu kunnen we dat beginnen te analyseren.
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
Als we daarvan leren
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
en experimenten doen,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
gaat de werkelijke revolutie komen.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
Dan zul je de resultaten zien
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
van een nieuwe generatie geweldige studenten.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com