TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Peter Norvig: Ruang kuliah berisi 100.000 mahasiswa
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
Di musim gugur 2011 ini, Peter Norvig mengajar mata kuliah kecerdasan buatan bersama Sebastian Thrun yang dihadiri oleh 175 peserta di dalam ruang kelas -- dan lebih dari 100.000 mahasiswa melalui kelas daring interaktif. Ia menceritakan hal-hal yang ia dapatkan dari pengalaman selama mengajar kelas global ini.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Setiap orang adalah murid
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
sekaligus guru.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Ini saya, terinspirasi
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
dari guru pertama saya,
00:24
my mom,
4
8270
945
ibu saya,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
dan sekarang saya mengajar
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan
00:29
to 200 students
7
13791
1240
untuk 200 mahasiswa
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
di Universitas Stanford.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
Saat ini para mahasiswa dan saya
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
sangat menikmati kelas ini,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
tapi sempat terpikir oleh saya
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
meskipun topik kuliah
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
kelas ini sangat maju
00:39
and modern,
14
23351
688
dan modern,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
tetapi teknologi pengajarannya tidak.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Bahkan, sejujurnya saya menggunakan
00:44
the same technology as
17
28694
2370
teknologi yang sama dengan
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
kelas abad ke-14 ini.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Perhatikan, ada buku teks,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
sang ahli di depan podium,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
dan ada yang tertidur
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
di belakang. (Tawa)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Persis seperti sekarang.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Jadi dosen partner saya,
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun dan saya berpikir,
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
pasti ada cara lain yang lebih baik.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Kami menantang diri kami sendiri
01:09
to create an online class
28
53354
1291
untuk membuat kelas daring (online)
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
yang kualitasnya menyamai atau bahkan melebihi
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
mata kuliah kami di Stanford,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
bedanya yang ini bisa dihadiri oleh semua orang
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
di seluruh dunia, dan gratis.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Kami meluncurkan kelas ini tanggal 29 Juli,
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
dan dalam dua minggu, 50.000 orang
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
sudah mendaftar.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Kemudian tumbuh lagi menjadi 160.000 mahasiswa
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
dari 209 negara.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Kami sangat takjub mendapatkan
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
peserta yang seperti ini,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
dan sedikit khawatir karena sebenarnya kami
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
belum selesai mempersiapkan mata kuliah ini. (Tawa)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Jadi kami harus bekerja keras.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Kami mempelajari yang orang lain telah lakukan,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
apa yang bisa kami adaptasi, yang mana yang harus diubah.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Benjamin Bloom menunjukkan
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
bahwa pengajaran privat adalah metode terbaik,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
jadi kami berusaha menirukannya,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
persis seperti saya dan ibu saya dulu,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
meskipun kami tahu
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
bahwa sebenarnya ini adalah satu dosen untuk seribu mahasiswa.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Di sini, kamera video dari atas kepala
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
merekam saya sembari berbicara
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
dan menulis di selembar kertas.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Seorang mahasiswa berkomentar, "Kelas ini seperti
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
duduk di bar
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
bersama seorang teman yang sangat pintar
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
menjelaskan sesuatu
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
yang Anda belum mengerti, tapi sedikit lagi akan mengerti."
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
Dan seperti inilah tujuan kami.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Sekarang, dari Khan Academy, kami melihat
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
bahwa video pendek 10 menit
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
jauh lebih efektif dibandingkan
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
rekaman kuliah sepanjang satu jam
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
dan menggunakan layar dengan format kecil.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Kami bahkan membuatnya lebih pendek
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
dan lebih interaktif.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Kebanyakan video kami berdurasi dua menit,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
kadang-kadang lebih pendek, tidak pernah lebih
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
dari enam menit, kemudian kami stop untuk
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
pertanyaan kuis, untuk membuatnya
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
seperti pelajaran privat.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Di sini, saya menjelaskan bagaimana komputer memproses
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
tata bahasa dalam Bahasa Inggris
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
untuk memecah kalimat, dan kemudian,
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
kami hentikan sebentar supaya para mahasiswa
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
dapat memikirkan ulang, mengerti urutannya
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
dan memilih jawaban yang benar
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
sebelum mereka dapat melanjutkan pelajaran.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Para mahasiswa belajar paling efektif
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
ketika mereka banyak melakukan praktek.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Kami ingin melibatkan mereka, mengutak-atik
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
hal-hal yang masih ambigu dan membimbing mereka mencari
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
jawaban versi mereka sendiri.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Kami menghindari pertanyaan
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
seperti, "Berikut adalah rumus,
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
sebutkan nilai dari Y
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
bila X sama dengan dua."
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Kami lebih memilih pertanyaan essai.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Salah seorang peserta menulis, "Sekarang saya melihat
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
jaringan Bayes dan contoh dari
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
teori permainan kemanapun saya melihat."
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
Dan saya sangat suka dengan respons seperti itu.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Itulah tujuan kami.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Kami tidak ingin mahasiswa kami menghafal rumus;
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
kami ingin mengubah cara mereka
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
melihat dunia.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
Dan kami berhasil.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Atau, saya harus bilang, mahasiswa kami berhasil.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Dan ini sebenarnya sedikit ironis
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
kami mencoba merombak sistem edukasi tradisional
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
dan dengan melakukannya, kami justru
03:33
making our online class
102
197275
1584
membuat kelas daring kami
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
lebih seperti kelas kuliah tradisional
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
dibandingkan kelas-kelas daring lainnya.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Di kebanyakan kelas daring, video bisa dilihat kapanpun.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Anda bisa melihatnya kapanpun Anda mau.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Tapi bila Anda bisa melakukannya kapan saja,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
artinya besok juga masih bisa,
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
dan kalau besok masih bisa,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
mungkin Anda tidak akan pernah
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
melakukannya. (Tawa)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Jadi kami berinovasi
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
dengan memberlakukan tenggat waktu. (Tawa)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Anda bisa melihat video
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
kapan saja selama seminggu,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
tapi di akhir minggu,
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
Anda harus menyelesaikan pekerjaan rumahnya.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Hal ini memotivasi mahasiswa untuk terus lanjut, dan artinya
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
semua orang mengerjakan
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
pelajaran yang sama pada saat bersamaan,
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
jadi bila Anda masuk ke forum diskusi,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
Anda bisa segera mendapat jawaban dari rekan mahasiswa.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Sekarang, saya tunjukkan beberapa forumnya, yang kebanyakan
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
diatur oleh para mahasiswa sendiri.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Dari Dahpne Koller dan Andrew Ng, kami belajar
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
tentang konsep "membalikkan" ruang kelas.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Mahasiswa menonton video
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
sendiri, kemudian mereka
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
berkumpul bersama untuk mendiskusikannya.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Dari Eric Mazur, saya belajar mengenai instruksi dari rekan mahasiswa,
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
bahwa sesama pelajar bisa menjadi guru terbaik,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
karena merekalah
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
yang ingat seperti apa rasanya tidak mengerti.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Sebastian dan saya sudah lupa sebagian.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Tentu saja, kami tidak mungkin membuat
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
diskusi kelas di dunia nyata yang berisi
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
sepuluh ribu mahasiswa,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
jadi kami mengembangkan forum diskusi daring ini.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
Dan akhirnya, dari Teach For America (Amerika Mengajar),
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
saya belajar bahwa ruang kelas
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
tidak selamanya berisi informasi.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Tapi yang terpenting adalah motivasi dan kegigihan.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Sangatlah penting bagi para peserta melihat
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
bahwa kami bekerja keras untuk mereka dan
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
mereka saling mendukung satu sama lain.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Sekarang, kelas ini sudah berjalan 10 minggu,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
dan pada akhirnya, sekitar setengah dari 160.000 peserta tadi telah menonton
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
paling tidak satu video setiap minggunya,
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
dan lebih dari 20.000 pekerjaan rumah telah diselesaikan,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
menghabiskan sebanyak 50 sampai 100 jam.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Mereka akan mendapatkan sertifikat seperti ini.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Jadi apa yang kita pelajari?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Kita bisa mendaur ulang ide-ide lama
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
dicampurkan dengan ide-ide baru,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
tapi masih banyak ide lain yang bisa dicoba.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Sebastian mengajar mata kuliah lain sekarang.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Saya akan mengajar satu lagi di musim gugur ini.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
dan yang lainnya juga akan berisi kelas-kelas mata kuliah lain.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
Ini semua sangat menyenangkan.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Tapi bagi saya, hal yang paling menyenangkan
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
adalah data yang kami kumpulkan.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Kami mengumpulkan ribuan
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
interaksi mahasiswa di setiap kelasnya,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
miliaran interaksi bila ditotalkan,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
dan sekarang kami mulai bisa menganalisis,
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
dan ketika kami menyimpulkan sesuatu dari sana,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
melakukan eksperimen,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
pada saat itulah revolusi yang sebenarnya terjadi.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
Dan Anda bisa melihat hasilnya dari
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
generasi baru mahasiswa yang menakjubkan.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com