TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Peter Norvig: Klasa dla 100 000 studentów
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
Jesienią 2011 Peter Norvig z Sebastianem Thrunem prowadzili na Uniwersytecie Stanford'a kurs na temat sztucznej inteligencji. 175 studentów było obecnych na sali wykładowej, a ponad 100 tysięcy wzięło udział przez transmisję internetową. Norvig opowiada czego nauczył się ucząc globalną klasę.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Każdy z nas jest zarówno uczniem
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
jak i nauczycielem.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
To ja, inspirowany
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
przez moją pierwszą nauczycielkę,
00:24
my mom,
4
8270
945
moją mamę,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
a tu prowadzę wykład pod tytułem
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
"Wprowadzenie do sztucznej inteligencji"
00:29
to 200 students
7
13791
1240
dla 200 studentów
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
na Uniwersytecie Stanforda.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
I chociaż zajęcia podobały się zarówno mnie
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
jak i moim studentom
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
to zorientowałem się,
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
że podczas gdy temat zajęć
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
jest zaawansowany
00:39
and modern,
14
23351
688
i nowoczesny,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
to moja technika nauczania nie jest.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Tak naprawdę korzystam
00:44
the same technology as
17
28694
2370
z tych samych technik,
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
co nauczyciele w XIV wieku.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Zwróćcie uwagę na podręcznik,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
mędrca na podwyższeniu
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
i śpiącego faceta
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
na końcu sali. (Śmiech)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Zupełnie jak obecnie.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Mój znajomy nauczyciel,
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun, i ja pomyśleliśmy,
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
że musi być jakiś lepszy sposób.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Wspólnie podjęliśmy wyzwanie
01:09
to create an online class
28
53354
1291
żeby stworzyć lekcje online,
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
które będą równie dobre lub lepsze
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
od zajęć prowadzonych na Uniwersytecie Stanforda,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
ale dostępne dla wszystkich
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
na świecie za darmo.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Ogłosiliśmy powstanie kursu 29 lipca,
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
a w przeciągu dwóch tygodni 50 tysięcy ludzi
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
się zapisało.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Ta liczba urosła później do 160 tysięcy studentów
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
z 209 państw.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Byliśmy podekscytowani
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
taką publicznością
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
i trochę przerażeni, ponieważ
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
nie przygotowaliśmy jeszcze wszystkich lekcji.
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Więc zabraliśmy się do pracy.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Przestudiowaliśmy to, co zrobili inni,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
co moglibyśmy podpatrzeć i co zmienić.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Benjamin Bloom udowodnił, że
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
nauczanie "sam na sam" przynosi najlepsze efekty,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
więc staraliśmy się je udawać,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
jak ja z moją mamą,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
nawet pomimo świadomości,
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
że będzie to raczej "sam na tysiące".
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Tutaj kamera nad moją głową
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
nagrywa mnie mówiącego
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
i rysującego na kartce.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Student powiedział: "Ten kurs jest jak
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
siedzenie w barze
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
z bardzo inteligentnym kumplem,
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
który tłumaczy coś,
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
czego nie mogłeś wcześniej zrozumieć."
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
I jest to dokładnie to, o co nam chodziło.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Przykład Khan Academy pokazał nam,
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
że 10-minutowe filmy
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
to o wiele lepsze rozwiązanie,
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
niż nagrywanie godzinnego wykładu
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
i pokazywanie go na małym ekranie.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Stwierdziliśmy, że nasze lekcje będą jeszcze krótsze
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
i bardziej interaktywne.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Nasze standardowe nagrania trwają dwie minuty,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
czasem mniej, nigdy dłużej
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
niż sześć, i wtedy następuje przerwa
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
na krótki quiz, żeby upodobnić to
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
do nauki sam na sam.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Tutaj tłumaczę jak komputer wykorzystuje
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
gramatykę języka angielskiego
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
żeby przetworzyć zdania, a tutaj
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
następuje przerwa i student
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
musi przemyśleć tę sprawę
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
i zaznaczyć prawidłową odpowiedź
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
zanim będzie mógł kontynuować.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Studenci najlepiej się uczą, kiedy
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
aktywnie współuczestniczą.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Chcieliśmy ich zaangażować i dać możliwość zmagania się
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
z problemem, podpowiadając im tak, aby
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
załapali ideę samodzielnie.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Staraliśmy się unikać pytań
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
typu: "Dany jest taki wzór,
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
podaj wartość Y,
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
gdy X jest równe 2."
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Woleliśmy pytania otwarte.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Pewien student napisał: "Teraz widzę
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
sieci bayesowskie i przykłady z
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
teorii gier gdziekolwiek spojrzę."
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
I lubię takie wypowiedzi.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
To właśnie to, co chcieliśmy osiągnąć.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Nie chcieliśmy, żeby studenci wkuwali wzory;
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
chcieliśmy zmienić ich sposób
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
postrzegania świata.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
I odnieśliśmy sukces.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Powinienem raczej powiedzieć: "Studenci odnieśli sukces."
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
I jest to trochę ironiczne,
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
że chcieliśmy odciąć się od tradycyjnej edukacji,
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
a robiąc to, stworzyliśmy
03:33
making our online class
102
197275
1584
kurs online
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
bardziej przypominający tradycyjne kursy,
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
niż inne klasy online.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Większość klas online jest zawsze dostępna.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Możesz obejrzeć nagrania kiedy tylko zechcesz.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Ale jeśli możesz zrobić coś kiedy chcesz,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
znaczy to, że możesz zrobić to jutro.
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
A jeśli możesz zrobić to jutro,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
możesz nigdy się
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
za to nie zabrać.
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
A więc wprowadziliśmy innowację
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
pod nazwą "data ukończenia". (Śmiech)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Możesz obejrzeć nagrania
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
kiedy chcesz w ciągu tygodnia,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
ale na jego koniec
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
musisz wykonać zadanie domowe.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
To motywuje studentów do robienia postępów i sprawia,
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
że wszyscy pracują nad tym samym
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
w tym samym czasie,
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
więc jeśli wejdziesz na forum,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
możesz w kilka minut otrzymać pomoc.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Pokażę wam kilka for dyskusyjnych, większość
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
została założona przez samych studentów.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Od Daphne Koller i Andrew Ng nauczyliśmy się
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
pojęcia "odwróconej" klasy.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Studenci oglądają nagrania
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
sami, a później wspólnie
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
o nich rozmawiają.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Eric Mazur nauczył mnie o wskazówkach od rówieśników.
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
Współstudenci mogą być lepszymi
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
nauczycielami, ponieważ wiedzą,
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
ze zrozumieniem czego jest największy problem.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Trochę o tym zapomnieliśmy z Sebastianem.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Oczywiście nie moglibyśmy poprowadzić
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
dyskusji w klasie składającej się
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
z dziesiątek tysięcy studentów,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
więc wspieramy te fora internetowe.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
I na koniec, z Teach For America
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
nauczyłem się, że w kursie nie chodzi
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
głównie o wiedzę.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Ważniejsza jest motywacja i determinacja.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Bardzo istotne było, że studenci zobaczyli,
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
że ciężko dla nich pracowaliśmy i to,
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
że wspierali się nawzajem.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Kurs trwał 10 tygodni,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
i ostatecznie połowa z 160 000 studentów obejrzała
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
przynajmniej jedno nagranie każdego tygodnia,
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
a ponad 20 000 ukończyło wszystkie zadania
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
poświęcając na to od 50 do 100 godzin.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Dostali takie potwierdzenie ukończenia kursu.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Czego się więc nauczyliśmy?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Wypróbowaliśmy kilka starych pomysłów
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
i kilka nowych i połączyliśmy je razem,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
ale nie wypróbowaliśmy jeszcze wszystkich.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Sebastian prowadzi teraz inny kurs.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Ja poprowadzę następny jesienią.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
i inni wciąż tworzą nowe kursy.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
To bardzo interesujący czas.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Ale dla mnie najbardziej ekscytującą
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
częścią tego wszystkiego są zebrane dane.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Gromadzimy tysiące
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
wzajemnych oddziaływań na ucznia w klasie,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
miliardy oddziaływań łącznie
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
i możemy teraz je zacząć analizować,
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
a kiedy się z nich czegoś nauczymy,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
zrobimy badania
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
i wtedy nadejdzie prawdziwa rewolucja.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
I będziecie mogli podziwiać rezultaty patrząc
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
na nową generację niesamowitych studentów.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Aplauz)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com