TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Peter Norvig: A turma de 100.000 alunos
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No Outono de 2011, Peter Norvig leccionou com Sebastian Thrun a disciplina de Inteligência Artificial em Stanford, à qual assistiram 175 alunos presencialmente -- e mais de 100.000 através de seminário web interactivo. Agora ele partilha o que aprendeu sobre o ensino a uma turma global.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
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00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Todos somos aprendizes
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
e professores.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Este sou eu inspirado
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
pelo meu primeiro professor,
00:24
my mom,
4
8270
945
a minha mãe,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
e este sou eu a ensinar
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
Introdução à Inteligência Artificial
00:29
to 200 students
7
13791
1240
a 200 alunos
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
na Universidade de Stanford.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
Eu e os alunos
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
gostamos das aulas,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
mas ocorreu-me
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
que, embora o tema
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
da aula seja avançado
00:39
and modern,
14
23351
688
e actual,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
a tecnologia pedagógica não o é.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Na realidade, eu uso basicamente
00:44
the same technology as
17
28694
2370
a mesma tecnologia que
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
esta turma do século XIV.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Reparem no manual,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
no sábio no palco,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
e no tipo a dormir
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
lá atrás. (Risos)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Exactamente como hoje.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Assim, o meu professor-assistente,
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun, e eu pensámos
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
que deve haver uma maneira melhor.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Desafiámo-nos
01:09
to create an online class
28
53354
1291
a criar uma turma online
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
que fosse igual ou melhor
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
em qualidade à nossa turma de Stanford,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
mas levá-la a qualquer pessoa
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
no mundo de forma gratuita.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Anunciámos a turma a 29 de Julho
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
e, no período de duas semanas, 50.000 pessoas
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
já se tinham inscrito.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
E aumentou para 160.000 alunos
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
de 209 países.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Ficámos entusiasmados
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
com este tipo de audiência,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
e com algum medo por ainda não
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
termos terminado a planificação das aulas. (Risos)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Então pusemo-nos a trabalhar.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Estudámos o que outros já tinham feito,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
o que podíamos copiar e o que podíamos mudar.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
O Benjamin Bloom havia mostrado
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
que as aulas individuais funcionam melhor,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
e foi o que tentámos igualar,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
como comigo e com a minha mãe,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
embora soubéssemos
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
que seria um para milhares.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Aqui, uma câmara de vídeo elevada
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
está a filmar-me enquanto falo
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
e desenho numa folha de papel.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Um aluno disse: "Esta aula pareceu-me
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
uma conversa num bar
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
com um amigo muito inteligente
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
que está a explicar alguma coisa
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
que ainda não compreendo, mas por pouco tempo."
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
E é exactamente isto que procurávamos.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Então, da Academia Khan, vimos
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
que vídeos curtos de 10 minutos
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
resultavam muito melhor que tentar
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
gravar uma aula de uma hora
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
e colocá-la num ecrã pequeno.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Decidimos fazê-los ainda mais curtos
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
e interactivos.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
O nosso vídeo típico tem dois minutos,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
às vezes menos, nunca mais
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
do que seis, e aí paramos para
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
um questionário, por forma
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
a se assemelhar a aulas individuais.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Aqui, estou a explicar como é que um computador
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
usa a gramática inglesa
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
para analisar frases, e aqui,
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
há uma pausa e o aluno
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
tem que reflectir, compreender os conteúdos
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
e seleccionar as caixas certas
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
antes de seguir em frente.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Os alunos aprendem melhor quando
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
praticam activamente.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Nós queríamos envolvê-los, vê-los lutar
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
contra a ambiguidade e ajudá-los a sintetizar
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
as ideias-chave.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Evitamos muito questões
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
como: "Está aqui a fórmula, agora
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
diz-me o valor de Y
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
quando X é igual a dois."
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Preferimos perguntas de resposta aberta.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Um aluno escreveu: "Agora vejo
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
redes bayesianas e exemplos de
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
teorias de jogo onde quer que olhe."
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
E eu gosto deste tipo de resposta.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Era isto que queríamos alcançar.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Não queríamos que os alunos decorassem fórmulas;
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
queríamos mudar a forma
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
como veem o mundo.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
E conseguimos.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Ou, melhor, os alunos conseguiram.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
E é um pouco irónico
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
que começámos a romper com o sistema educativo tradicional,
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
e com isso, acabámos
03:33
making our online class
102
197275
1584
por fazer da nossa aula online
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
mais uma aula universitária tradicional
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
do que outras aulas online.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Na maioria das aulas online, os vídeos estão sempre disponíveis.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Podem ser visto sempre que se quer.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Mas se podemos vê-lo em qualquer altura,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
então podemos vê-los amanhã,
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
e se pode ser amanhã,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
bem, então podemos
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
nunca lhe pegar. (Risos)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Assim trouxemos de volta a inovação
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
de ter prazos. (Risos)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
É possível ver os vídeos
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
em qualquer altura durante a semana,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
mas no final da semana,
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
era necessário fazer o trabalho de casa.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Isto motivava os alunos a continuar, e também
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
significava que todos estavam a trabalhar
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
na mesma coisa ao mesmo tempo,
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
assim se fossem a um fórum de discussão,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
era possível obter uma resposta de um colega em minutos.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Agora vou vos mostrar alguns dos fóruns, a maioria
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
foi organizada pelos próprios alunos.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Com a Daphne Koller e o Andrew Ng, aprendemos
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
o conceito de "dar a volta" à aula.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Os alunos viam os vídeos
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
por si e em seguida
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
juntavam-se para os discutir.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Com o Eric Mazur, aprendi sobre ensino entre colegas,
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
que os colegas podem ser os melhores professores,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
porque são eles
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
que se lembram como é não compreender.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
O Sebastian e eu em parte já nos esquecemos.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Claro que não é possível ter
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
discussões numa turma
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
com dezenas de milhares de alunos,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
então encorajamos e promovemos estes fóruns online.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
E finalmente, com a Ensinar pela América,
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
aprendi que uma aula não tem que ver
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
sobretudo com informação.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
É mais importante a motivação e a determinação.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
É crucial os alunos verem
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
que trabalhamos muito para eles e
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
eles se apoiam mutuamente.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Agora, a turma já concluiu 10 semanas,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
e no fim, cerca de metade dos 160.000 alunos assistiram
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
a pelo menos um vídeo por semana,
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
e mais de 20.000 concluíram todos os trabalhos de casa,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
dispendendo entre 50 e 100 horas.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Eles ficaram com a sensação de dever cumprido.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Então o que é que aprendemos?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Bem, tentámos algumas ideias antigas
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
e outras novas e juntámo-las,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
mas há mais ideias para experimentar.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
O Sebastian agora está a ensinar outra turma.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Eu vou ter outra no Outono.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
e outras têm mais cursos a começar.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
É um período muito entusiasmante.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Mas para mim, a parte mais
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
entusiasmante é a informação que estamos a reunir.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Estamos a reunir milhares
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
de interacções por aluno e por aula,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
biliões de interacções no seu conjunto,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
que agora podemos começar a analisá-las
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
e quando aprendemos com isso,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
fazer experiências,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
é aí que a verdadeira revolução se dá.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
E poderão ver os resultados de
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
uma nova geração de alunos extraordinários.
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(Applause)
172
346493
2253
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com