TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Peter Norvig: La classe di 100 000 studenti
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
Nell'autunno del 2011 Peter Norvig ha tenuto un corso con Sebastian Thrun sull'intelligenza artificiale a Stanford frequentata da 175 studenti sul posto-- e da più di 100 000 attraverso il web. Condivide con noi cosa ha imparato sull'insegnamento ad una classe globale.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Siamo tutti sia studenti
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
che insegnanti.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Questo sono io ispirato
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
dal mio primo insegnante,
00:24
my mom,
4
8270
945
mia madre,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
e questo sono io mentre insegno
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
Introduzione all'Intelligenza Artificiale,
00:29
to 200 students
7
13791
1240
a duecento studenti
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
all'università di Stanford.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
A me e a agli studenti
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
è piaciuta la lezione,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
ma mi è venuto in mente che
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
mentre l'argomento principale
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
della lezione è avanzato
00:39
and modern,
14
23351
688
e moderno,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
la tecnica d'insegnamento non lo è.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Infatti, utilizzo
00:44
the same technology as
17
28694
2370
la stessa tecnica
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
di questa classe del quattordicesimo secolo.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Notate i libri di testo,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
il leggìo sul palco,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
e il ragazzo addormentato
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
sul fondo. (Risate)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Proprio come oggi.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Così il mio assistente,
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun ed io, abbiamo pensato
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
che doveva esserci un modo migliore.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Ci siamo lanciati nella sfida
01:09
to create an online class
28
53354
1291
di creare un corso online
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
che sarebbe stata di uguale o migliore qualità
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
rispetto al corso di Stanford
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
e di renderlo disponibile a tutti
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
nel mondo, gratuitamente.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Abbiamo annunciato il corso il 29 luglio,
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
e nel giro di due settimane, 50 000 persone
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
si erano iscritte.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Questo numero è cresciuto fino a 160 000 studenti
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
da 209 paesi.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Eravamo entusiasti
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
di avere questo tipo di pubblico,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
e un po' terrorizzati di non aver ancora
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
finito di preparare le lezioni. (Risate).
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Abbiamo dovuto darci da fare.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Abbiamo studiato cosa avevano fatto altri,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
cosa avremmo potuto copiare e cosa avremmo potuto cambiare.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Benjamin Bloom ha dimostrato
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
che le lezioni uno a uno sono le migliori,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
cosi abbiamo provato ad imitarle,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
come con me e la mia mamma,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
pur sapendo
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
che sarebbe stata una lezione di uno a mille.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Qui, una telecamera sulla mia testa
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
mi sta registrando mentre parlo
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
e disegno su un foglio di carta.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Uno studente ha detto "Questo corso
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
mi ha dato la sensazione di essere seduto al bar
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
insieme ad un amico molto intelligente
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
che sta spiegando qualcosa
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
che non hai ancora afferrato, ma sei sul punto di afferrare".
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
Ed è proprio ciò che volevamo ottenere.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Dalla Khan Academy, abbiamo visto che
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
video di 10 minuti
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
funzionano meglio rispetto a tentare
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
di registrare una lezione di un'ora
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
e caricarla per lo schermo in formato piccolo.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Abbiamo optato per video ancora più brevi
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
e più interattivi.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Il nostro video tipo è di due minuti,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
a volte anche più breve, mai più lungo
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
di sei, poi facciamo una pausa
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
per una domanda a quiz, per dare la sensazione
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
di una lezione uno a uno.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Qui, sto spiegando come un computer utilizza
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
la grammatica inglese
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
per fare l'analisi delle frasi, e qui,
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
c'è una pausa e lo studente
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
deve riflettere, capire cosa sta succedendo,
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
e selezionare le caselle giuste
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
prima di poter continuare.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Gli studenti imparano meglio quando
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
devono fare pratica.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Volevamo coinvolgerli, farli scontrare con
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
l'ambiguità e guidarli a sintetizzare
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
le idee chiave da soli.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Evitiamo per lo più domande
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
come " Questa è la formula, adesso
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
dimmi il valore di Y
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
quando X è uguale a due".
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Abbiamo preferito domande aperte.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Uno studente ha scritto, "Ora vedo esempi
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
di reti bayesiane ed esempi
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
di teoria del gioco ovunque io guardi".
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
E mi piace questo tipo di risposta.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
È esattamente quello che volevamo.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Non volevamo che gli studenti memorizzassero formule;
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
volevamo cambiare il modo in cui
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
guardano al mondo.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
E ci siamo riusciti.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
O, dovrei dire, gli studenti ci sono riusciti.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Ed è un po' ironico il fatto che
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
abbiamo lavorato per sconvolgere l'educazione tradizionale
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
e facendo questo, abbiamo finito
03:33
making our online class
102
197275
1584
per rendere la nostra classe online
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
molto più simile ad una tradizionale lezione universitaria
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
rispetto a tante altre lezioni online.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
In molti corsi online, i video sono sempre disponibili.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Potete vedere ogni volta che volete.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Ma se lo si potete fare in qualunque momento,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
significa che lo potete fare domani,
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
e se lo potete fare domani,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
beh, potreste non
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
farlo mai. (Risate)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Così abbiamo introdotto la novità
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
di avere delle date limite. (Risate)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Si potevano guardare i video
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
ogni volta che si voleva durante la settimana,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
ma alla fine della settimana,
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
i compiti andavano fatti.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Questo ha motivato gli studenti a darsi fare,
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
e significava anche che tutti lavoravano
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
sulla stessa cosa allo stesso momento
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
così entrando in una discussione sul forum
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
si poteva ottenere una risposta da un altro studente in pochi minuti.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Ora, vi mostrerò qualche forum, molti dei quali
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
sono stati organizzati dagli studenti stessi.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Da Daphne Koller e Andrew Ng, abbiamo imparato
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
il concetto di "lanciare" la classe.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Gli studenti guardano il video
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
da soli e poi
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
si riuniscono per discuterne insieme.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Da Eric Mazur, ho imparato che gli altri studenti
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
possono essere i migliori insegnanti
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
perchè sono gli unici
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
che ricordano come ci si sente quando non si capisce.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Io e Sebastian abbiamo dimenticato come ci si sente.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Certo, non potevamo avere
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
una discussione di classe con
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
decine di migliaia di studenti,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
cosi abbiamo incoraggiato e alimentato questi forum online.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
E in ultimo, da Teach for America,
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
ho imparato che una lezione non
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
riguarda soprattutto l'informazione.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Motivazione e determinazione sono più importanti.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
È fondamentale che gli studenti vedano
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
che stiamo lavorando sodo per loro
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
e che loro si stiano aiutando l'un l'altro.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Ad oggi, la classe copre 10 settimane,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
e alla fine, circa la metà dei 160 000 studenti hanno guardato
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
almeno un video alla settimana,
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
e più di 20 000 hanno finito tutti i compiti,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
impiegando dalle 50 alle 100 ore.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Hanno ottenuto questo certificato dei loro risultati.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Quindi, cosa abbiamo imparato?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Abbiamo provato alcune vecchie idee
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
e altre nuove e le abbiamo messe insieme,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
ma ci sono tante altre idee da provare.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Sebastian sta tenendo un altro corso adesso.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Io ne farò un'altro in autunno.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
e altri hanno ancora molti corsi in arrivo.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
È un momento davvero emozionante.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Ma per me, la parte più entusiasmante
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
sono tutti i dati che stiamo raccogliendo.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Stiamo raccogliendo migliaia
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
di interazioni per studente per classe,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
miliardi di interazioni tutte insieme,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
e adesso possiamo iniziare ad analizzarle,
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
e una volta che impariamo da esse,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
che facciamo esperimenti,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
è da qui che inizerà la vera rivoluzione.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
E voi potrete vedere i risultati
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
da una nuova generazione di fantastici studenti.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com