TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Μάργκαρετ Χέφερναν: Τολμήστε να διαφωνήσετε
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
Οι περισσότεροι άνθρωποι αποφεύγουν ενστικτωδώς τη σύγκρουση αλλά όπως μας δείχνει η Μάργκαρετ Χέφερναν, η καλή διαφωνία είναι αναγκαία για την πρόοδο. Μας περιγράφει (ενίοτε απρόσμενα) πώς οι καλύτεροι συνεργάτες δεν επαναλαμβάνουν ο ένας τον άλλον και πώς οι σπουδαίες ερευνητικές ομάδες, σχέσεις και επιχειρήσεις επιτρέπουν στους ανθρώπους να διαφωνήσουν ριζικά.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
Στην Οξφόρδη τη δεκαετία του '50,
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
υπήρχε μία εξαιρετική γιατρός, καθόλου συνηθισμένη,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
η οποία λεγόταν Άλις Στιούαρτ.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Η Άλις ήταν ασυνήθιστη εν μέρει, φυσικά, επειδή
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
ήταν γυναίκα, πράγμα σπάνιο τη δεκαετία του '50.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Ήταν ιδιοφυία, ήταν μία από,
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
την εποχή εκείνη, το νεότερο μέλος της Βασιλικής Ιατρικής Ακαδημίας.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Ήταν ξεχωριστή επίσης γιατί συνέχισε να εργάζεται μετά το γάμο της,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
αφότου έκανε παιδιά,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
ακόμα και μετά το διαζύγιο όταν μεγάλωνε τα παιδιά της μόνη,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
συνέχισε να εργάζεται ως γιατρός.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
Και ήταν ξεχωριστή γιατί ενδιαφερόταν πραγματικά για μια νέα επιστήμη,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
το αναδυόμενο πεδίο της επιδημιολογίας,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
τη μελέτη μοντέλων στις ασθένειες.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Αλλά όπως κάθε επιστήμονας, καταλάβαινε
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
ότι για να αφήσει τη σφραγίδα της, έπρεπε
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
να βρει ένα δύσκολο πρόβλημα και να το λύσει.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Το πρόβλημα που διάλεξε η Άλις
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
ήταν οι αυξανόμενες περιπτώσεις παιδικών καρκίνων.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Οι περισσότερες ασθένειες συνδέονται με τη φτώχεια,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
αλλά στην περίπτωση των παιδικών καρκίνων,
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
τα παιδιά που πεθαίναν προέρχονταν κυρίως
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
από εύπορες οικογένειες.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Ήθελε να μάθει λοιπόν
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
τι προκαλεί αυτή την ανωμαλία.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Η Άλις δυσκολεύτηκε να εξασφαλίσει χρηματοδότηση για την έρευνά της.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
Στο τέλος έλαβε μόνο χίλιες λίρες
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
από το Αναμνηστικό Βραβείο της Λαίδης Τάτα.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
Ήξερε ότι είχε μόνο μία ευκαιρία
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
να συγκεντρώσει τα δεδομένα της.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Δεν είχε ιδέα τι αναζητούσε.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
΄Εψαχνε πραγματικά βελόνα στα άχυρα,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
οπότε ρώτησε ό,τι μπορούσε να σκεφτεί.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Έτρωγαν τα παιδιά ζαχαρωτά;
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Έπιναν ποτά με χρωστικές ουσίες;
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Έτρωγαν ψάρι και τηγανιτές πατάτες;
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Είχαν εσωτερικές ή εξωτερικές τουαλέτες;
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
Σε τι ηλικία ξεκίνησαν το σχολείο;
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
Και όταν άρχισαν να καταφτάνουν τα ερωτηματολόγιά της,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
ξεχώρισε ένα και μοναδικό πράγμα
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
με μία στατιστική καθαρότητα που
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
οι περισσότεροι επιστήμονες μόνο να ονειρευτούν μπορούν.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
Σε αναλογία δύο προς ένα,
02:12
the children who had died
43
116618
2081
τα παιδιά που είχαν πεθάνει
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
είχαν μητέρες που είχαν κάνει ακτινογραφία κατά την εγκυμοσύνη.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Αυτό το εύρημα ερχόταν σε αντίθεση με την συμβατική γνώση.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
Η συμβατική γνώση έλεγε
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
ότι τα πάντα ήταν ασφαλή μέχρι ενός σημείου, ενός ορίου.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Ερχόταν σε αντίθεση με τη συμβατική γνώση,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
που ήταν ο τεράστιος ενθουσιασμός για τη νέα τεχνολογία
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
της εποχής, τον ακτινογράφο.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
Και ερχόταν σε αντίθεση με την ιδέα που είχαν οι γιατροί για τον εαυτό τους,
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
ως ανθρώπων που βοηθούν τους ασθενείς,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
και δεν τους βλάπτουν.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Παρόλ' αυτά, η Άλις Στιούαρτ έσπευσε να δημοσιεύσει
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
τα αρχικά της ευρήματα στο «Δε Λάνσετ» το 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
Οι άνθρωποι ενθουσιάστηκαν, έγινε λόγος για το βραβείο Νόμπελ,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
και η Άλις βιαζόταν πραγματικά
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
να προσπαθήσει να μελετήσει όλες τις περιπτώσεις παιδικού καρκίνου που μπορούσε να βρει
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
προτού εξαφανιστούν.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Κατ'ακρίβειαν, δεν χρειαζόταν να βιαστεί.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Πέρασαν 25 ολόκληρα χρόνια προτού το βρετανικό και ιατρικό --
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
το βρετανικό και αμερικάνικο ιατρικό κατεστημένο
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
εγκαταλείψουν την πρακτική της υποβολής εγκύων σε ακτινογραφία.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Τα δεδομένα υπήρχαν, ήταν ελεύθερα, διαθέσιμα,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
αλλά κανείς δεν ήθελε να ξέρει.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Ένα παιδί την εβδομάδα πέθαινε,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
αλλά τίποτα δεν άλλαζε.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
Η ελευθερία από μόνη της δεν φέρνει την αλλαγή.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Για 25 χρόνια η Άλις Στιούαρτ έδινε μεγάλη μάχη.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Πώς ήξερε ότι έχει δίκιο;
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Είχε ένα εκπληκτικό μοντέλο σκέψης.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Δούλευε με έναν στατιστικολόγο, τον Τζορτζ Νιλ,
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
και ο Τζορτζ ήταν περίπου ό,τι δεν ήταν η Άλις.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Η Άλις ήταν κοινωνική,
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
ο Τζορτζ ήταν ένας ερημίτης.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Η Άλις ήταν θερμή και έδειχνε μεγάλο ενδιαφέρον για τους ασθενείς της.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
Ο Τζορτζ ειλικρινά προτιμούσε τους αριθμούς από τους ανθρώπους.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Αλλά είπε κάτι το εκπληκτικό για την επαγγελματική τους σχέση.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Είπε, «Δουλειά μου είναι να αποδείξω ότι η Δρ. Στιούαρτ έχει λάθος.»
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Αναζητούσε ενεργά να αντικρούσει τις αποδείξεις της.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Διαφορετικούς τρόπους να ερμηνεύσει τα μοντέλα της,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
τις στατιστικές της, διαφορετικούς τρόπους να αναλύσει τα δεδομένα
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
ώστε να καταρρίψει τις αποδείξεις της.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Θεωρούσε δουλειά του τη δημιουργία αντιθέσεων στις θεωρίες της.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Διότι μόνο με το να μην είναι σε θέση να αποδείξει
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
ότι κάνει λάθος,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
μπορούσε ο Τζορτζ να δώσει στην Άλις την εμπιστοσύνη που χρειαζόταν
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
ώστε να ξέρει ότι έχει δίκιο.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
Είναι ένα καταπληκτικό μοντέλο συνεργασίας,
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
σκεπτόμενοι συνεργάτες που δεν επαναλαμβάνει ο ένας τον άλλον.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Ανρωτιέμαι πόσοι από εμάς έχουν,
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
ή τολμούν να έχουν, τέτοιους συνεργάτες.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Η Άλις και ο Τζορτζ ήταν πολύ καλοί στη σύγκρουση.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Τη θεωρούσαν σκέψη.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Τι απαιτεί λοιπόν αυτό το είδος εποικοδομητικής σύγκρουσης;
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
Πρώτα απ' όλα, απαιτεί να βρούμε ανθρώπους
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
που διαφέρουν σημαντικά από εμάς.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Που σημαίνει ότι πρέπει να αντισταθούμε στην νευροβιολογική ορμή,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
σύμφωνα με την οποία προτιμούμε ανθρώπους κυρίως σαν εμάς,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
και σημαίνει ότι πρέπει να αναζητήσουμε ανθρώπους
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
με διαφορετικά υπόβαθρα, διαφορετικές επιστήμες,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
διαφορετικούς τρόπους σκέψης και διαφορετικές εμπειρίες,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
και να βρούμε τρόπους να συνεργαστούμε.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Αυτό απαιτεί πολλή υπομονή και ενέργεια.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
Και όσο περισσότερο το σκέφτομαι,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
τόσο περισσότερο νομίζω ότι πρόκειται για ένα είδος αγάπης.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
Γιατί πολύ απλά δεν αφιερώνεις τόση ενέργεια
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
και χρόνο αν δεν σε νοιάζει.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
Και σημαίνει επίσης ότι πρέπει να είμαστε έτοιμοι να αλλάξουμε γνώμη.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Η κόρη της Άλις μου είπε
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
ότι κάθε φορά που η Άλις συγκρούονταν με κάποιον άλλον επιστήμονα,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
την έκανε να σκέφτεται ξανά και ξανά.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
«Η μητέρα μου» είπε, «η μητέρα μου δεν απολάμβανε τις συγκρούσεις,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
αλλά ήταν πολύ καλή σε αυτές.»
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
Στις διαπροσωπικές σχέσεις αυτό δεν είναι πολύ δύσκολο.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Αλλά νομίζω πως τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίζουμε,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
πολλές από τις μεγαλύτερες καταστροφές που βιώσαμε,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
κατά κύριο λόγο δεν προκαλούνται από μεμονωμένα άτομα,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
αλλά από οργανισμούς,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
ορισμένοι από τους οποίους είναι μεγαλύτεροι και από μία χώρα,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
πολλοί από αυτούς είναι ικανοί να επηρεάσουν εκατοντάδες,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
χιλιάδες, ακόμα και εκατομμύρια ζωές.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Πώς σκέφτονται οι οργανισμοί;
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Λοιπόν, στο μεγαλύτερο μέρος τους, δεν σκέφτονται.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
Όχι γιατί δεν θέλουν,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
αλλά γιατί δεν μπορούν.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
Και δεν μπορούν γιατί οι άνθρωποί τους
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
φοβούνται υπερβολικά τη σύγκρουση.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
Σε έρευνες Ευρωπαίων και Αμερικανών διεθυντικών στελεχών,
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
το 85 τοις εκατό παραδέχτηκε
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
ότι είχαν θέματα ή προβληματισμούς στη δουλειά
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
τα οποία φοβούνταν να αναφέρουν.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Φοβούνταν τη σύγκρουση που θα προκαλούσαν,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
φοβούνταν να εμπλακούν σε καβγάδες
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
που δεν ήξεραν πώς να χειριστούν,
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
και ένιωθαν ότι επρόκειτο να χάσουν.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85 τοις εκατό είναι ένας πραγματικά μεγάλος αριθμός.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Σημαίνει ότι οι οργανισμοί δεν μπορούν να κάνουν
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
αυτό που έκαναν θριαμβευτικά ο Τζορτζ και η Άλις.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Δεν μπορούν να σκεφτούν μαζί.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
Και σημαίνει ότι άνθρωποι όπως πολλοί από εμάς,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
οι οποίοι πρέπει να διευθύνουν οργανισμούς,
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
και έχουν προσπαθήσει πολύ να βρουν τους καλύτερους ανθρώπους που μπορούν,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
κατά κύριο λόγο αποτυγχάνουν να τους χρησιμοποιήσουν.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Πώς θα αποκτήσουμε τις δεξιότητες που χρειαζόμαστε;
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Γιατί χρειάζεται τέχνη και εξάσκηση.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Αν πρόκειται να μην φοβόμαστε τη σύγκρουση,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
πρέπει να την δούμε ως σκέψη,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
και να γίνουμε πολύ καλοί σε αυτήν.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Πρόσφατα λοιπόν συνεργάστηκα με ένα διευθυντικό στέλεχος ονόματι Τζο,
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
και ο Τζο εργαζόταν σε μία εταιρία ιατρικών μηχανημάτων.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Ο Τζι ανησυχούσε πολύ για τη συσκευή στην οποία εργαζόταν.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Πίστευε ότι είναι υπερβολικά περίπλοκη
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
και πίστευε ότι η πολυπλοκότητά της
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
δημιουργούσε περιθώρια λάθους που μπορούσαν πραγματικά να βλάψουν ανθρώπους.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Φοβόταν ότι θα έβλαπτε τους ασθενείς που προσπαθούσε να βοηθήσει.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Αλλά όταν κοίταξε γύρω του στον οργανισμό,
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
κανείς δεν έμοιαζε ν' ανησυχεί.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Δεν ήθελε λοιπόν να πει κάτι.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Στο κάτω κάτω της γραφής, ίσως να ήξεραν κάτι παραπάνω.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Ίσως να τον περνούσαν για χαζό.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Αλλά εξακολουθούσε να ανησυχεί,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
τόσο πολύ που έφτασε στο σημείο
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
να σκέφτεται ότι το μοναδικό πράγμα που μπορούσε να κάνει
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
ήταν να παραιτηθεί από μια δουλειά που αγαπούσε.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
Στο τέλος ο Τζο και εγώ βρήκαμε ένα τρόπο
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
ώστε να κάνει γνωστές τις ανησυχίες του.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
Και τότε έγινε αυτό που σχεδόν πάντα
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
συμβαίνει σε αυτές τις περιπτώσεις.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Αποδείχτηκε ότι όλοι είχαν ακριβώς τις ίδιες
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
ερωτήσεις και αμφιβολίες.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Οπότε τώρα ο Τζο είχε συμμάχους. Μπορούσαν να σκεφτούν μαζί.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
Και ναι, υπήρχαν πολλές συγκρούσεις και συζητήσεις
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
και επιχειρήματα, αλλά αυτό επέτρεψε στους πάντες
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
να είναι δημιουργικοί, να λύσουν το πρόβλημα
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
και ν' αλλάξουν τη συσκευή.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Ο Τζο ήταν αυτό που πολλοί άνθρωποι θα αποκαλούσαν
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
πληροφοριοδότη,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
μόνο που σαν όλους τους πληροφοριοδότες,
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
δεν ήταν παλαβός,
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
ήταν αφοσιωμένος με πάθος στον οργανισμό
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
και τους υψηλότερους στόχους που υπηρετούσε ο οργανισμός.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Αλλά φοβόταν πολύ τη σύγκρουση,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
μέχρι που τελικά φοβήθηκε περισσότερο τη σιωπή.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
Και όταν τόλμησε να μιλήσει,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
ανακάλυψε περισσότερα μέσα του
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
και μεγαλύτερη ευελιξία στο σύστημα απ' ό,τι είχε φανταστεί ποτέ.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
Και οι συνάδερφοί του δεν τον θεωρούν παλαβό.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Τον θεωρούν ηγέτη.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Οπότε, πώς μπορούμε να έχουμε αυτές τις συζητήσεις πιο εύκολα
10:51
and more often?
191
635694
1913
και πιο συχνά;
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
Το πανεπιστήμιο του Ντελφτ
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
απαιτεί από τους διδακτορικούς φοιτητές του
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
να καταθέσουν πέντε προτάσεις που είναι διατεθειμένοι να υπερασπιστούν.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Το περιεχόμενο δεν έχει τόση σημασία
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
όσο το ότι οι φοιτητές είναι πρόθυμοι και ικανοί
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
να αντισταθούν στην εξουσία.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Νομίζω πως είναι ένα εκπληκτικό σύστημα
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
αλλά το να το αφήνουμε μόνο στους διδακτορικούς φοιτητές
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
είναι πολύ λίγοι άνθρωποι και πολύ αργά στη ζωή.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Νομίζω ότι πρέπει να διδάσκουμε αυτές τις δεξιότητες
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
σε παιδιά και ενήλικες σε κάθε στάδιο της ανάπτυξής τους,
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
αν θέλουμε οργανισμούς που σκέφτονται
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
και μία κοινωνία που να σκέφτεται.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Οι περισσότερες από τις μεγαλύτερες καταστροφές που έχουμε ζήσει
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
σπάνια προκαλούνται από μυστικές ή κρυμμένες πληροφορίες.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Προέρχονται από πληροφορίες που είναι ελεύθερα διαθέσιμες εκεί έξω,
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
αλλά που ηθελημένα δεν τις βλέπουμε,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
γιατί δεν αντέχουμε, δεν θέλουμε να αντιμετωπίσουμε,
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
τη σύγκρουση που προκαλούν.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Αλλά όταν τολμούμε να σπάσουμε αυτή τη σιωπή,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
ή όταν τολμούμε να δούμε,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
και προκαλούμε σύγκρουση,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
επιτρέπουμε στον εαυτό μας και στους ανθρώπους γύρω μας
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
να συλλογιστούμε όσο το δυνατόν καλύτερα.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
Η ελεύθερη πληροφορία είναι εκπληκτική,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
τα ελεύθερα δίκτυα είναι αναγκαία.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Αλλά η αλήθεια δεν θα μας απελευθερώσει
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
μέχρι να αναπτύξουμε τις ικανότητες και τη συνήθεια και το ταλέντο
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
και το ψυχικό σθένος να την χρησιμοποιήσουμε.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
Η ελευθερία δεν είναι το τέλος.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
Είναι η αρχή.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com