TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan: Troufněte si nesouhlasit
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
Většina lidí se instinktivně vyhýbá konfliktům, ale jak Margaret Heffernanová ukazuje, dobrý spor je cesta k pokroku. Ukazuje (někdy v rozporu s očekáváním), jak nejlepší partneři nejsou jen prázdné ozvěny -- a jak skvělé výzkumné týmy, vztahy a společnosti dovolují lidem hluboce nesouhlasit.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
V padesátých letech byla na Oxfordu
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
fantastická doktorka, která se však trochu vymykala,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
jmenovala se Alice Stewart.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
A Alice se vymykala částečně proto, že samozřejmě
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
byla žena, což byla v padesátých letech poměrně vzácnost.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Byla geniální, svého času byla
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
jedním z nejmladších členů Royal College of Physicians.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Vymykala se také proto, že pokračovala v práci i po svatbě,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
i poté co měla děti,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
a i potom, co se rozvedla a byla matka samoživitelka,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
pokračovala ve své lékařské práci.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
A vymykala se také proto, že se zajímala o nové vědecké odvětví,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
vznikající obor epidemiologie,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
která zkoumá opakované jevy u chorob.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Ale jako každý vědec, ráda
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
na sebe poutala pozornost, potřebovala
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
najít složitý problém a vyřešit ho.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Složitý problém, který si Alice vybrala
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
bylo zvyšování výskytu rakoviny u dětí.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Většina nemocí souvisí s chudobou,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
ale v případě rakoviny u dětí,
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
děti, které umíraly, pocházely většinou
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
z bohatých rodin.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Takže chtěla vědět,
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
jestli dokáže tuto anomálii vysvětlit?
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Alice měla problém najít pro svůj výzkum financování.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
Nakonec získala pouze 1000 liber
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
z ocenění Lady Tata Memorial.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
A to znamenalo, a ona to věděla, že má při
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
shromažďování dat pouze jeden pokus.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Ale neměla ani potuchy, co hledat.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Ten výzkum byl vskutku podobný hledání jehly v kupce sena,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
takže se vyptávala na všechno, co mohla.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Jedly děti cucavé bonbóny?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Pily obarvené nápoje?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Jedly fish and chips? /rybu s hranolkami/
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Měly vodu ze studny nebo z vodovodu?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
V kolika letech začly chodit do školy?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
A když se její kopírákové dotazníky začaly vracet zpět,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
pouze jediná věc bila do očí
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
se statistickou přesností,
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
o které se mnohým vědcům může jenom snít.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
V poměru 2 ku 1
02:12
the children who had died
43
116618
2081
u dětí, které zemřely,
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
byl jejich matkám v těhotenství udělán rentgen.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Tento poznatek naprosto odporoval obecnému povědomí.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
Obecné povědomí bylo takové,
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
že všechno je bezpečné až do nějaké hranice.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Odporovalo to všeobecnému povědomí,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
které sdílelo velké nadšení pro úžasnou novou technologii
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
té doby, a to byl rentgen.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
A odporovalo to představě doktorů o sobě samých,
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
kteří si mysleli, že pomáhají pacientům,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
že jim neubližují.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Nicméně, Alice Stewartová spěšně publikovala
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
svoje předběžné výsledky v The Lancet v roce 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
Vzbudilo to veliký ohlas, mluvilo se o Nobelově ceně,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
a Alice byla ve velkém spěchu
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
a snažila se prostudovat všechny případy rakoviny dětí, které mohla,
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
než zmizí.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Vlastně nemusela pospíchat.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Bylo to celých 25 let před tím, než britská --
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
britská a americká zdravotnická zařízení
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
zakázala používání rentgenu u těhotných žen.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Ta data tu byla, bylo to otevřené, všem přístupné,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
ale nikdo to nechtěl vědět.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Každý týden umřelo dítě,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
ale nic se nezměnilo.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
Otevřenost samotná nemůže způsobit změnu.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Po 25 let Alice Stewart musela neustále tvrdě bojovat.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Jak věděla, že má pravdu?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Měla fantastický model myšlení.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Pracovala se statistikem, který se jmenoval George Kneale,
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
a George byl pravý opak Alice.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Alice byla velice družná a přátelská,
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
a George byl samotář.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Alice byla velice laskavá, velice empatická ke svým pacientům.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
George upřímně upřednostňoval čísla před lidmi.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Ale řekl fantastickou věc o jejich pracovním vztahu.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Řekl: "Moje práce je dokazovat Dr. Stewartové, že se mýlí."
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Aktivně vyhledával pochybnosti.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Různé úhly pohledu na její modely,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
na její statistiky, různé způsoby zpracovávání dat,
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
aby jí to vyvrátil.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Chápal svoji práci jako vyhledávání rozporů v jejích teoriích.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Protože jenom tak, že nemohl Alici dokázat,
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
že se mýlí,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
jí George dal jistotu, kterou potřebovala,
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
že všechno je správně.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
Byl to fantastický model spolupráce --
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
partneři v uvažování, kteří nejsou jako prázdná ozvěna.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Zajímalo by mě, kolik z nás
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
mělo, nebo se snažilo mít takové spolupracovníky.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Alice a George byli v hádkách velmi dobří.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Chápali je jako přemýšlení.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Co je k takovému konstruktivnímu konfliktu potřeba?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
No, zaprvé, potřebujete najít lidi
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
kteří jsou naprosto odlišní.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
To znamená, že musíme odolat neurobiologickému nutkání,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
čili že upřednostňujeme lidi, kteří jsou jako my,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
a znamená to, že musíme vyhledávat lidi
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
s odlišným původem, odlišným oborem,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
odlišným způsobem myšlení a odlišnou zkušeností,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
a najít cestu, jak je zapojit.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
To vyžaduje spoustu trpělivosti a energie.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
A čím víc nad tím přemýšlím,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
tím víc si myslím, opravdu, že je to druh lásky.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
Protože prostě nemůžete obětovat tolik energie
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
a času, pokud je vám to jedno.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
A také to znamená, že musíte být připraveni změnit názor.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Alicina dcera mi řekla,
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
že pokaždé když se Alice dostala do křížku s kolegou vědcem,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
donutili ji znovu a znovu přemýšlet.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"Moje matka," řekla, "Moje matka hádky neměla ráda,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
ale byla v nich velmi dobrá."
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
Takže to je jedna věc kterou je třeba v takových vztazích dělat.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Ale zaráží mě, že největší problémy, kterým čelíme,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
řada těch největších katastrof, které jsme zažili,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
většinou nebyla zaviněna jednotlivci,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
ale organizacemi,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
některé z nich byly daleko větší než státy,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
mnoho z nich bylo schopno ovlivnit stovky,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
tisíce, dokonce miliony životů.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Jak organizace myslí?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
No, většinou nemyslí.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
A to ne proto, že by nechtěly,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
ale spíš proto, že nemohou.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
A nemohou proto, že v nich jsou lidé,
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
kteří se bojí konfliktu.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
V průzkumech evropských a amerických ředitelů
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
celých 85 procent z nich přiznalo,
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
že měli problémy nebo obavy v práci,
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
na které se báli upozornit.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Báli se konfliktu, který by to vyvolalo,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
báli se zaplést do hádek,
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
se kterými by si neuměli poradit
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
a cítili, že by je prohráli.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
Osmdesát pět procent je opravdu velké číslo.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
To znamená, že organizace většinou nedělají to,
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
co George a Alice tak triumfálně dělali.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Nedokážou přemýšlet společně.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
A to znamená, že lidé, jako mnozí z nás,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
kteří řídíme organizace
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
a pracně se snažíme najít ty nejlepší lidi z nejlepších,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
většinou nedokážeme z nich dostat to nejlepší.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Jak si vypěstujeme dovednost, kterou potřebujeme?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Protože je to dovednost, která vyžaduje cvik.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Pokud se nechceme bát konfliktu,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
musíme ho vnímat jako přemýšlení,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
a potom v něm musíme být opravdu dobří.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Nedávno jsem pracovala s ředitelem, jmenoval se Joe,
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
a Joe pracoval pro společnost vyrábějící lékařská zařízení.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
A Joe se velice trápil kvůli zařízení, na kterém pracoval.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Myslel si, že je příliš komplikované
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
a myslel, že jeho komplexnost
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
vytváří tolerance chyb, které mohou lidem vážně ublížit.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Bál se, že ublíží pacientům, kterým se snažil pomoct.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Ale když se rozhlédl po své organizaci,
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
nezdálo se, že by to někoho trápilo.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
A tak o tom nechtěl nic říct.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Nakonec, možná věděli něco, co on ne.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Možná že by vypadal jako hlupák.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Ale stále se tím trápil,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
a trápil se tím tak moc, že se dostal do bodu,
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
kde si myslel, že jediná věc, kterou může udělat,
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
je odejít z práce, kterou miloval.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
Nakonec jsme s Joem našli způsob,
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
jak může dát najevo své obavy.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
A co se stalo pak se děje téměř vždy
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
v takové situaci.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Ukázalo se, že každý měl úplně ty samé
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
otázky a pochybnosti.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Nyní měl Joe spojence. Mohli myslet společně.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
A ano, bylo tam mnoho konfliktů a debat
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
a hádek, ale to dovolilo každému u stolu
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
být kreativní, vyřešit problém
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
a předělat to zařízení.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Joe byl ten, kterého spousta lidí považuje za
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
práskače,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
s výjimkou, že -- jako všichni práskači --
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
nebyl ani trochu blázen,
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
byl vášnivě oddaný organizaci
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
a vyššímu principu, kterému ta organizace sloužila.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Ale tak moc se bál konfliktu,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
až se nakonec víc bál mlčení.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
A když se odvážil promluvit,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
objevil v sobě daleko víc
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
a systému dal daleko víc, než si kdy dokázal představit.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
A jeho kolegové už jej nepovažovali za blázna.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Považovali ho za vůdce.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Takže jak takto konverzovat snadněji
10:51
and more often?
191
635694
1913
a častěji?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
Univerzita v Delftu
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
požaduje, aby její doktorandi
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
předložili 5 tvrzení, která jsou připraveni obhájit.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Nezáleží moc na tom, o čem ta tvrzení jsou,
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
záleží na tom, co kandidáti chtějí a jsou schopni
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
obhájit před odborníky.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Myslím si, že je to fantastický systém,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
ale myslím, že nechat to pouze doktorandům
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
je omezení na úzkou sortu lidí, a přichází to velmi pozdě.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Myslím, že bychom měli učit této dovednosti
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
děti a dospělé v každém stádiu jejich vývoje,
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
pokud chceme mít přemýšlející organizace
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
a přemýšlející společnost.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Ve skutečnosti většina největších katastrof, které jsme zažili,
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
zřídkakdy vzešla z informace, která byla ukrytá nebo tajná.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Vzešla z informace, která je volně dostupná a všem na očích,
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
ale my jsme k ní vědomě slepí,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
protože si s ní nevíme rady, nechceme si s ní vědět rady,
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
s konfliktem, který vyvolá.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Ale když se odvážíme prolomit to ticho,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
nebo když se odvážíme pochopit,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
a vyvoláme konflikt,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
umožníme sami sobě a lidem okolo,
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
aby se hluboce zamysleli.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
Volný přístup k informacím je fantastický,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
otevřené sítě jsou nezbytné.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Ale pravda nás neosvobodí,
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
dokud si neosvojíme dovednost a návyk a talent
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
a morální kuráž je používat.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
Otevřeností to nekončí.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
Otevřeností to začíná.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com