TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan: Ousem discordar
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A maioria das pessoas evita instintivamente o conflito, mas, como nos mostra Margaret Heffernan, um bom desacordo é fundamental para o progresso. Ela ilustra (por vezes contra-intuitivamente) como os melhores parceiros não são o eco um do outro - e como excelentes equipas de pesquisa, relações e negócios permitem às pessoas discordar profundamente.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
Em Oxford nos anos de 1950,
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
havia uma médica fantástica,
que era muito invulgar,
que era muito invulgar,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
chamada Alice Stewart.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
E Alice era invulgar, em parte
porque, claro,
porque, claro,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
ela era uma mulher, o que era muito
raro nos anos de 1950.
raro nos anos de 1950.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
E ela era brilhante, foi,
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
naquela época, o mais jovem membro do Royal College of Physicians.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Ela era também invulgar por ter continuado
a trabalhar depois de casada,
a trabalhar depois de casada,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
depois de ter tido filhos,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
e até depois de se ter divorciado e
de ser mãe solteira,
de ser mãe solteira,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
ela continuou o seu trabalho.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
E ela era invulgar por estar realmente
interessada numa nova ciência,
interessada numa nova ciência,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
o campo emergente da epidemiologia,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
o estudo dos padrões na doença.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Mas, como todos os cientistas, ela sabia, que,
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
para deixar a sua marca,
o que precisava fazer
o que precisava fazer
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
era encontrar um problema difícil e resolvê-lo.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
O problema difícil que Alice escolheu
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
foi a crescente incidência de cancros infantis.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
A maioria das doenças está
correlacionada com a pobreza,
correlacionada com a pobreza,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
mas no caso dos cancros infantis,
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
as crianças que estavam a morrer
pareciam vir, na sua maioria,
pareciam vir, na sua maioria,
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
de famílias ricas.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Portanto, ela quis saber o que é que
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
poderia explicar esta anomalia?
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Ora, Alice teve dificuldades em obter
financiamento para a sua pesquisa.
financiamento para a sua pesquisa.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
No final, obteve apenas 1 000 libras
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
do prémio "Lady Tata Memorial".
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
E isso significava que ela sabia que
tinha apenas uma oportunidade
tinha apenas uma oportunidade
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
para recolher os seus dados.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Ora, ela não tinha ideia nenhuma
do que procurar.
do que procurar.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Era mesmo como procurar uma agulha num palheiro,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
por isso perguntou tudo o que se lembrou.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
As crianças tinham comido chupa-chupas?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Tinham consumido bebidas
com corantes?
com corantes?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Tinham comido peixe com batatas fritas?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
As casas tinham canalização interior ou exterior?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
Quando é que elas começaram a ir à escola?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
E quando as cópias do seu questionário
começaram a voltar,
começaram a voltar,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
uma coisa e apenas uma única coisa
saltava à vista
saltava à vista
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
com o tipo de clareza estatística
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
com que a maioria dos cientistas
apenas pode sonhar.
apenas pode sonhar.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
Com a taxa de duas para uma,
02:12
the children who had died
43
116618
2081
as crianças que morreram
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
tinham tido mães submetidas a raios-X
durante a gravidez.
durante a gravidez.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Ora esta descoberta foi contra a sabedoria convencional.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
A sabedoria convencional considerava
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
que tudo era seguro até um ponto, um limiar.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Isto foi contra a sabedoria convencional
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
que estava tremendamente entusiasmada
com a nova tecnologia
com a nova tecnologia
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
daquela época, que era a máquina de raios X.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
E isto foi contra a ideia que os médicos
tinham de si mesmos,
tinham de si mesmos,
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
como pessoas que ajudavam os doentes,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
que não lhes faziam mal.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Apesar disso, Alice Stewart apressou-se
a publicar
a publicar
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
as suas descobertas preliminares no
"The Lancet", em 1956.
"The Lancet", em 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
As pessoas ficaram muito entusiasmadas,
falou-se no Prémio Nobel
falou-se no Prémio Nobel
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
e Alice estava realmente com muita pressa
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
em tentar estudar todos os casos de cancro infantil
que pudesse encontrar
que pudesse encontrar
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
antes que eles desaparecessem.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Na verdade, ela não precisava de se ter apressado.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Passaram 25 anos inteiros até que as
instituições médicas britânicas -
instituições médicas britânicas -
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
as instituições médicas britânicas e americanas
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
abandonassem a prática de fazer
raios-X a grávidas.
raios-X a grávidas.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Os dados estavam lá, eram públicos,
estavam em livre acesso,
estavam em livre acesso,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
mas ninguém quis saber.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Estava a morrer uma criança por semana,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
mas nada mudou.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
A livre acessibilidade sozinha,
não conduz à mudança.
não conduz à mudança.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Portanto, durante 25 anos, Alice Stewart
esteve a braços com uma grande luta.
esteve a braços com uma grande luta.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Como é que ela sabia que estava certa?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Bem, ela tinha um modelo de
pensamento fantástico.
pensamento fantástico.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Ela trabalhou com um especialista em
Estatística chamado George Kneale
Estatística chamado George Kneale
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
e George era basicamente tudo
o que Alice não era.
o que Alice não era.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Alice era muito amistosa e sociável
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
e George era um solitário.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Alice era muito amável, muito empática
com os seus doentes.
com os seus doentes.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
George preferia francamente os números às pessoas.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Mas ele disse esta coisa fantástica sobre
a relação de trabalho deles.
a relação de trabalho deles.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Ele disse: "O meu trabalho é provar que
a Dra. Stewart está errada."
a Dra. Stewart está errada."
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Ele procurava ativamente a refutação.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Diferentes modos de olhar para os modelos dela,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
para a estatística dela, diferentes maneiras
de calcular os dados
de calcular os dados
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
de maneira a refutá-la.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Ele via o seu trabalho como a criação de conflito
em torno das teorias dela.
em torno das teorias dela.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Porque era apenas através da
impossibilidade de provar
impossibilidade de provar
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
que ela estava errada,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
que George podia dar a Alice a confiança
de que ela precisava
de que ela precisava
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
para saber que estava certa.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
Este é um modelo de colaboração fantástico --
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
companheiros de pensamento que não são
o eco um do outro.
o eco um do outro.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Pergunto-me quantos de nós temos,
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
ou ousamos ter, colaboradores assim.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Alice e George eram muito bons no conflito.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Viam-no como uma reflexão.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Então o que é que esse tipo de conflito
construtivo requer?
construtivo requer?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
Bem, primeiro que tudo, requer que
encontremos pessoas
encontremos pessoas
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
que sejam muito diferentes de nós.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Isso significa que temos de resistir
ao impulso neurobiológico,
ao impulso neurobiológico,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
o que significa que preferimos de facto
pessoas mais parecidas connosco,
pessoas mais parecidas connosco,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
e significa que temos de procurar pessoas
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
com diferentes formações, de diferentes disciplinas,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
diferentes maneiras de pensar e
diferentes experiências
diferentes experiências
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
e encontrar maneiras de trabalhar com elas.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Isso requer muita paciência e muita energia.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
E quanto mais eu pensava nisto,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
mais achava que isso era, de facto,
uma espécie de amor,
uma espécie de amor,
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
porque simplesmente não se investe
esse tipo de energia
esse tipo de energia
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
e de tempo se realmente
não houver interesse.
não houver interesse.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
E isso significa também que temos de estar preparados para mudar de mentalidade.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
A filha de Alice disse-me
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
que de cada vez que Alice discutia
com um colega cientista,
com um colega cientista,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
eles faziam-na pensar e pensar
e pensar outra vez.
e pensar outra vez.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"A minha mãe" - disse ela - "A minha mãe
não gostava de discussões,
não gostava de discussões,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
mas ela era mesmo boa nelas."
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
É uma coisa fazer isso numa relação a dois.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Mas surpreende-me que os maiores problemas
que enfrentamos,
que enfrentamos,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
muitos dos maiores desastres que vivemos,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
na sua maioria não tenham vindo de indivíduos,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
mas sim de organizações,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
algumas das quais maiores do que países,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
muitas delas capazes de afectar centenas,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
milhares, até milhões de vidas.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Então, como é que as organizações pensam?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Bem, na sua maioria, não pensam.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
E isso não é por elas não o quererem fazer,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
é porque, de facto, elas não
o conseguem fazer.
o conseguem fazer.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
E elas não o conseguem porque
as pessoas que nelas trabalham
as pessoas que nelas trabalham
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
têm demasiado receio do conflito.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
Em inquéritos a executivos
europeus e americanos,
europeus e americanos,
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
um total de 85% deles reconheceu
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
que tinham problemas ou
preocupações no trabalho
preocupações no trabalho
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
que tinham receio de levantar.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Receio do conflito que isso provocaria,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
receio de se verem envolvidos em discussões
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
que não saberiam como gerir
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
e que se sentiam destinados a perder.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85% é realmente um grande número.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Significa que as organizações
na generalidade não conseguem fazer
na generalidade não conseguem fazer
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
o que George e Alice fizeram,
tão triunfantemente.
tão triunfantemente.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Elas não conseguem pensar juntas.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
E isso significa que pessoas, como muitos de nós,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
que temos dirigido organizações,
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
e que à nossa maneira tentámos encontrar as melhores pessoas que pudemos,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
na maioria, fracassámos em conseguir
obter o melhor delas.
obter o melhor delas.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Então como é que desenvolvemos
as competências de que precisamos?
as competências de que precisamos?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Porque isso requer competências e prática também.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Se não recearmos entrar em conflito,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
temos de o ver como reflexão,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
e então temos de nos tornar
mesmo bons nisso.
mesmo bons nisso.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Recentemente trabalhei com um executivo
chamado Joe,
chamado Joe,
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
e o Joe trabalhava para uma empresa
de equipamentos médicos.
de equipamentos médicos.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
E o Joe sentia-se muito preocupado com o dispositivo em que estava a trabalhar.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Ele pensava que aquilo era demasiado complicado
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
e achava que a sua complexidade
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
criava margens de erro que podiam,
de facto, magoar pessoas.
de facto, magoar pessoas.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Ele receava causar danos
aos doentes que tentava ajudar.
aos doentes que tentava ajudar.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Mas quando olhava em torno de si
na organização,
na organização,
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
ninguém parecia estar, de todo, preocupado.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Por isso, ele não queria mesmo dizer nada.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Afinal de contas, talvez eles soubessem
algo que ele não soubesse.
algo que ele não soubesse.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Talvez ele fosse parecer estúpido.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Mas ele continuou preocupado com aquilo,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
e preocupou-se tanto com aquilo
que chegou ao ponto
que chegou ao ponto
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
em que pensou que a única coisa
que podia fazer
que podia fazer
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
era deixar um emprego que adorava.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
No final, o Joe e eu encontrámos uma forma
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
de ele dar a conhecer as suas preocupações.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
E o que aconteceu então foi o que quase sempre
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
acontece nesta situação.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Aconteceu que toda a gente tinha
exatamente as mesmas
exatamente as mesmas
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
questões e dúvidas.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Então agora o Joe tinha aliados.
Eles puderam pensar em conjunto.
Eles puderam pensar em conjunto.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
E sim, houve muito conflito, debate
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
e discussão, mas isso permitiu
a todos nas reuniões
a todos nas reuniões
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
serem criativos, para resolverem o problema
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
e para modificarem o dispositivo.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
O Joe foi o que muitas pessoas poderão pensar
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
como um bufo,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
excepto que, ao contrário de quase todos os denunciadores,
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
ele não era, de todo, um desajustado,
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
ele era apaixonadamente dedicado à organização
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
e aos elevados propósitos que
aquela organização servia.
aquela organização servia.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Mas ele tinha tido tanto receio do conflito,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
até que finalmente passou a ter maior
receio do silêncio.
receio do silêncio.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
E quando ele ousou falar,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
descobriu muito mais em si mesmo
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
e muito mais entrega ao sistema do que ele alguma vez imaginara.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
E os seus colegas não pensam nele
como um desajustado.
como um desajustado.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Pensam nele como um líder.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Então, como é que temos estas conversas
mais facilmente
mais facilmente
10:51
and more often?
191
635694
1913
e mais vezes?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
Bem, a Universidade de Delft
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
requer que os seus doutorandos
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
submetam cinco afirmações que estejam
preparados para defender.
preparados para defender.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Não interessa nada sobre o que
são estas afirmações,
são estas afirmações,
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
o que interessa é que os candidatos
tenham a vontade e a capacidade
tenham a vontade e a capacidade
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
de fazer frente à autoridade.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Eu acho que é um sistema fantástico,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
mas acho que confiná-lo aos candidatos
a doutoramento
a doutoramento
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
é incluir poucas pessoas
e demasiado tarde na vida.
e demasiado tarde na vida.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Eu acho que precisamos de ensinar
estas competências
estas competências
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
a crianças e a adultos em todas as fases
do seu desenvolvimento,
do seu desenvolvimento,
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
se quisermos ter organizações pensantes
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
e uma sociedade pensadora.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
O facto é que a grande parte das maiores
catástrofes que testemunhámos
catástrofes que testemunhámos
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
raramente proveio de informação
secreta ou escondida.
secreta ou escondida.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Elas provieram de informação que estava disponível em livre acesso em todo o lado,
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
mas à qual somos voluntariamente cegos,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
porque não conseguimos lidar, não queremos lidar,
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
com o conflito que provoca.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Mas quando ousamos quebrar
esse silêncio,
esse silêncio,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
ou quando ousamos ver
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
e criamos conflito,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
possibilitamos a nós mesmos e às pessoas
que nos rodeiam
que nos rodeiam
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
fazer o nosso melhor raciocínio.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
A informação em livre acesso é fantástica,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
as redes abertas são essenciais.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Mas a verdade não nos libertará
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
até desenvolvermos as competências,
o hábito e o talento
o hábito e o talento
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
e a coragem moral para a usar.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
O livre acesso não é o fim.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
É o princípio.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com