TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan : Oser ne pas être d'accord
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La plupart des gens évitent les conflits instinctivement, mais comme nous le montre Margaret Heffernan un bon désaccord est essentiel pour progresser. Elle illustre ( parfois contre toute attente) comment les meilleurs partenaires ne sont pas des échos l'un de l'autre, comment les grandes équipes de recherche, les relations et les entreprises permettent aux gens d'être en profond désaccord.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
À Oxford dans les années 1950,
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
il y avait un médecin fantastique, qui sortait de l'ordinaire
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
qui s'appelait Alice Stewart.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Et Alice sortait de l'ordinaire en partie parce que, bien sûr,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
elle était une femme, ce qui était assez rare dans les années 1950.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Et elle était brillante, à l'époque elle était
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
le plus jeune membre à être élu du Collège Royal de médecine.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Elle sortait de l'ordinaire aussi parce qu'elle a continué à travailler après s'être mariée,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
après avoir eu des enfants,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
et même après avoir divorcé et être devenue un parent isolé,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
elle a continué son travail médical.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
Et elle sortait de l'ordinaire parce qu'elle était vraiment intéressée par une science nouvelle,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
le domaine émergent de l'épidémiologie,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
l'étude des modèles dans la maladie.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Mais comme tout scientifique, elle savait évaluer
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
que pour laisser sa marque, ce qu'elle devait faire
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
c'était de trouver un problème difficile et de le résoudre.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Le problème difficile qu'Alice a choisi
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
était l'augmentation de l'incidence des cancers de l'enfant.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Le plus souvent, la maladie est corrélée avec la pauvreté,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
mais en ce qui concerne les cas de cancers de l'enfant,
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
les enfants qui mourraient semblaient surtout
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
issus de familles aisées.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Alors, elle voulait savoir,
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
si on pouvait expliquer cette anomalie.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Alice avait du mal à obtenir le financement de sa recherche.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
Finalement, elle a obtenu tout juste 1000 livres
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
du prix Lady Tata Memorial.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
Et cela signifiait qu'elle savait qu'elle n'avait droit qu'à une seule tentative
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
pour collecter ses données.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Elle n'avait aucune idée de ce qu'il fallait chercher.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
C'était vraiment une aiguille dans une botte de foin, cette recherche,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
donc elle a demandé tout ce qu'elle pouvait imaginer.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Les enfants avaient-ils mangé des bonbons ?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Est-ce que qu'ils avaient consommé des boissons colorées ?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Avaient-ils mangé du poisson et des frites ?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Avaient-ils une plomberie intérieure ou extérieure ?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
A quel moment de la vie avaient-ils commencé l'école ?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
Et quand les copies carbones de son questionnaire ont commencé à revenir,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
une chose et une chose seulement se détachait nettement
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
avec la clarté statistique
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
que la plupart des scientifiques ne peuvent que rêver.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
Les mères
02:12
the children who had died
43
116618
2081
de deux enfants décédés sur trois
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
avaient subi des radios aux rayons X lors de leur grossesse.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Cette découverte était en contradiction avec la croyance populaire.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
La croyance populaire disait
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
que tout était sans danger jusqu'à un certain point, un seuil.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
C'était en contradiction avec la sagesse populaire,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
qui était pleine d'enthousiasme pour la nouvelle technologie cool
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
de l'époque, qui était la machine à rayons X.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
Et c'était en contradiction avec l'idée que les médecins avaient d'eux-mêmes,
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
qui était qu'ils aidaient leurs patients
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
ils ne leur faisaient pas de mal.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Néanmoins, Alice Stewart s'est dépêchée de publier
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
ses conclusions préliminaires dans The Lancet en 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
Les gens étaient très enthousiastes, on parlait du prix Nobel,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
et Alice était vraiment très pressée
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
d'essayer d'étudier tous les cas de cancer chez les enfants, qu'elle pouvait trouver
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
avant qu'ils disparaissent.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
En fait, elle n'avait pas à se presser.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Il a fallu 25 ans avant que
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
les établissements médicaux britanniques et américains
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
abandonnent les radios aux rayons X chez les femmes enceintes.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Les données étaient là, accessibles à tous, librement disponibles,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
mais personne ne voulait savoir.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Un enfant mourait par semaine
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
mais rien ne changeait.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
La transparence seule ne peut pas amener le changement.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Donc pendant 25 ans, Alice Stewart a mené un grand combat.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Alors, comment savait-elle qu'elle avait raison ?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Eh bien, elle avait un modèle de réflexion fantastique.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Elle a travaillé avec un statisticien nommé George Kneale,
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
et George était à peu près tout ce qu'Alice n'était pas.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Alice était très sociable et extravertie,
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
et George était un solitaire.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Alice était très avenante et très empathique avec ses patients.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
George préférait franchement les chiffres aux gens.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Mais il a dit cette chose fantastique sur leur relation de travail.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Il a dit, « Mon travail consiste à prouver que le Dr Stewart a tort. »
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Il a cherché activement de quoi l'infirmer.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Différentes façons de regarder ses modèles,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
ses statistiques, différentes façons de traiter les données
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
afin de prouver qu'elle avait tort.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Il pensait que son travail consistait à créer des conflits autour de ses théories.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Parce que c'était seulement en étant capable de prouver
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
qu'elle avait tort
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
que George pouvait donner à Alice la confiance dont elle avait besoin
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
pour savoir qu'elle avait raison.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
C'est un modèle fantastique de collaboration,
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
des partenaires de réflexion qui ne sont pas des chambres d'écho.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Je me demande combien d'entre nous ont,
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
ou oseraient avoir de tels collaborateurs.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Alice et George étaient très bons avec les conflits.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Ils considéraient que c'était de la réflexion.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Donc qu'est-ce qu'exige ce genre de conflit constructif ?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
Eh bien, tout d'abord, il faut trouver des gens
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
qui soient très différents de nous-mêmes.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Ça signifie que nous devons résister à l'élan neurobiologique,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
ce qui signifie que nous préférons vraiment les gens qui nous ressemblent le plus,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
et ça signifie que nous devons chercher des gens
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
d'origines, de disciplines différentes,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
avec des façons de penser et des expériences différentes,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
et trouver des façons de travailler avec eux.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Ça nécessite beaucoup de patience et beaucoup d'énergie.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
Et plus j'y réfléchis,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
plus je pense vraiment que c'est une sorte d'amour.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
Parce que vous ne dévouerez pas ce genre d'énergie
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
et de temps si vous ne vous sentez pas concerné.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
Et ça signifie également que nous devons être prêts à changer d'état d'esprit.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
La fille d'Alice m'a dit
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
que chaque fois qu'Alice était confrontée à un collègue chercheur,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
il la faisait réfléchir encore et encore.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
« Ma mère », disait-elle « ma mère n'aimait pas se battre,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
mais elle y excellait.».
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
C'est donc une chose de le faire dans une relation individuelle.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Mais il me semble évident que les plus grands problèmes auxquels nous sommes confrontés,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
bon nombre des plus grandes catastrophes que nous avons vécues,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
pour la plupart ne viennent pas d'individus,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
ils proviennent d'organisations,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
certaines plus grandes que des pays,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
bon nombre d'entre elles susceptibles d'affecter des centaines,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
des milliers, voire des millions de vies.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Alors, comment les organisations pensent-elles ?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Eh bien, la plupart ne pensent pas.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
Et ce n'est pas parce qu'elles ne le veulent pas,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
c'est en fait parce qu'elles ne le peuvent pas.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
Et elles ne le peuvent pas parce que les gens qui les composent
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
ont trop peur du conflit.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
Dans les enquêtes sur les cadres européens et américains,
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
85 % d'entre eux ont reconnu
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
qu'ils avaient des problèmes ou des préoccupations au travail
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
qu'ils avaient peur de soulever.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Peur du conflit que cela provoquerait,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
peur de se retrouver entraîné dans des disputes
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
qu'ils ne savaient pas comment gérer,
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
et ils estimaient qu'ils perdraient de toute façon.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85 pour cent est un chiffre très important.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Ça signifie surtout que les organisations ne sont pas capables
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
de faire ce que George et Alice ont fait si triomphalement.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Ils ne peuvent pas penser ensemble.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
Et ça signifie que les gens comme beaucoup d'entre nous,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
qui ont dirigé des organisations,
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
et se sont mis à quatre pour essayer de trouver les meilleures personnes possibles,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
ne parviennent pas à en tirer le meilleur parti.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Alors, comment peut-on développer les compétences dont nous avons besoin ?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Parce qu'il faut aussi des compétences et de la pratique.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Si nous devons ne pas avoir peur du conflit,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
nous devons le considérer comme de la réflexion,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
et puis nous devons y devenir vraiment bons.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Récemment, j'ai travaillé avec un cadre qui s'appelle Joe,
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
et Joe travaillait pour une société d'appareils médicaux.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Et Joe était très préoccupé par l'appareil sur lequel il travaillait.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Il pensait qu'il était trop compliqué
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
et il pensait que sa complexité
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
créait des marges d'erreur qui pouvait vraiment blesser des gens.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Il avait peur de faire des dégâts chez les patients qu'il essayait d'aider.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Mais lorsqu'il regardait autour de lui dans son organisation,
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
personne d'autre ne semblait être inquiet le moins du monde.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Il ne voulait donc vraiment rien dire.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Après tout, peut-être savaient-ils quelque chose qu'il ne savait pas.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Il aurait peut-être l'air stupide.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Mais il a continué à s'inquiéter,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
jusqu'à en arriver au point
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
de penser que la seule chose qu'il pouvait faire
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
était de quitter un travail qu'il aimait.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
Finalement, Joe et moi avons trouvé un moyen
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
de lui faire connaître ses préoccupations.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
Et ce qui est arrivé ensuite est ce qui arrive presque toujours
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
dans cette situation.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Il s'est avéré que tout le monde avait exactement les mêmes
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
questions et doutes.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Joe avait donc maintenant des alliés. Ils pourraient réfléchir ensemble.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
Et oui, il y a eu beaucoup de conflits, de débats
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
et de disputes, mais ça a permis de mettre tout le monde autour de la table
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
de faire preuve de créativité, de résoudre le problème,
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
et de modifier l'appareil.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Joe était ce que beaucoup de gens considèrent
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
comme un dénonciateur,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
sauf que comme presque tous les dénonciateurs,
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
Il n'était pas un excentrique,
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
il se dévouait passionnément à l'organisation
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
et aux grands objectifs que cette organisation servait.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Mais il avait eu tellement peur du conflit,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
jusqu'à ce que finalement il ait encore plus peur du silence.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
Et quand il a osé parler,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
il a découvert beaucoup plus à l'intérieur de lui-même
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
et beaucoup plus dans le système qu’il n’avait jamais imaginé.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
Et ses collègues ne pensent pas qu'il est excentrique.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Ils pensent qu'il est un leader.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Alors, comment avoir ces conversations plus facilement
10:51
and more often?
191
635694
1913
et plus souvent ?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
L'Université de Delft
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
impose que ses étudiants en doctorat
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
soumette cinq déclarations qu'ils sont prêts à défendre.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Peu importe ce que sont les déclarations,
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
ce qui importe c'est que les candidats soient désireux et capables
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
de résister à l'autorité.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Je pense que c'est un système fantastique,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
mais je pense que de le laisser aux doctorants
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
représente trop peu de personnes et bien trop tard dans la vie.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Je pense que nous devons enseigner ces compétences
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
aux enfants et aux adultes à tous les stades de leur développement,
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
si nous voulons avoir des organisations qui réfléchissent
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
et une société qui réflichisse.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Le fait est que la plupart des plus grandes catastrophes auxquelles nous avons assisté
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
proviennent rarement des informations secrètes ou cachées.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Elles viennent des informations librement disponibles
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
mais que nous sommes volontairement aveugles
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
parce que nous ne pouvons pas gérer, ne voulons pas gérer,
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
le conflit qu'elles provoquent.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Mais quand nous osons briser ce silence,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
ou lorsque nous osons voir,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
et que nous allons au conflit,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
nous permettons aux gens autour de nous et à nous-mêmes
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
de réfléchir de notre mieux.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
L'information libre est fantastique,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
les réseaux libres sont essentiels.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Mais la vérité ne nous libèrera pas
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
tant que nous ne développerons pas les compétences, l'habitude, le talent
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
et le courage moral de l'utiliser.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
L'ouverture n'est pas la fin.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
C'est le début.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com