TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan: Tartışmaktan korkmayın
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
Çoğu insan içgüdüsel olarak çatışmadan uzak durur ama Margaret Heffernan'ın bize gösterdiği üzere, iyi bir anlaşmazlık gelişimin anahtarıdır. Heffernan bize en iyi çiftlerin birbirleriyle aynı düşünmediklerini, çok başarılı araştırma ekiplerinin, ilişkilerin ve işletmelerin insanlara nasıl anlaşmazlık zemini sağladığını gösteriyor.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
1950'li yıllarda Oxford şehrinde,
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
olağanüstü bir doktor vardı. Bu sıradışı kişinin adı
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
Alice Stewart'tı.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Alice'in sıradışı oluşundaki bir sebep elbette,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
1950'li yıllardaki zihniyete inat, onun bir kadın oluşuydu.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Ve zekası öylesine ışıl ışıldı ki, zamanının
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
Kraliyet Tıp Heyeti'ne seçilen en genç üyesiydi.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
O sıradışıydı çünkü çalışmalarını evlendikten sonra da sürdürmüştü,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
çocukları olduktan sonra da,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
hatta boşandıktan sonra tek başına ebeveynlik yaparken bile,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
tıbbi çalışmalarına devam etmişti.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
O sıradışıydı çünkü yeni bilimlere çok meraklıydı,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
yeni zuhur etmiş epidemiyoloji gibi.
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
Bu dalda amaç, hastalık esaslarının belirlenmesidir.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Fakat iz bırakmak isteyen her bilim insanı gibi,
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
zor bir problem seçerek, bunu çözüme
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
kavuşturması gerektiğinin de farkındaydı.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Alice tarafından seçilen o zor problem ise,
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
kanserli çocuk vakalarının artışı oldu.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Çoğu hastalık yoksullukla bağlantılıdır,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
fakat bu vakada göze çarpan şuydu;
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
ölen çocukların büyük çoğunluğu
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
varlıklı ailelerden geliyorlardı.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
O da, bu anomalinin
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
açıklanıp açıklanamayacağını bilmek istedi.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Ancak Alice araştırması için ödenek bulmada zorluk yaşıyordu.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
En sonunda Lady Tata Memorial ödülüyle
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
eline 1,000 pound geçmişti.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
Ve bunun veri toplamak için tek şansı
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
olduğu manasına geldiğini biliyordu.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Aradığının ne olduğu hakkında hiçbir fikri yoktu.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Samanlıkta iğne aramaktan farksızdı,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
o da aklına gelen her şeyi sordu.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Çocuklar, endüstriyel şekerleme yemişler miydi?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Boyalı içecekler tüketmişler miydi?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Çok fazla kızartma yiyorlar mıydı?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Evlerinde kurşun kaplama tesisat var mıydı?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
Hangi yaş aralığında okula başlamışlardı?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
Ve aynı sorularının cevabını aldığında,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
bir unsur, özellikle bir unsur göze çarpıyordu.
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
Öyle ki istatistiki berraklık, bilim insanlarının
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
hayallerini süsleyen türdendi.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
Ölen her iki çocuktan,
02:12
the children who had died
43
116618
2081
birinin ortak özelliği,
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
annelerinin hamileyken röntgen çektirmiş olmalarıydı.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Bu keşif o zamanki birikimin suratına tokat gibi çarptı.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
Sanılıyordu ki her şey,
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
belirli bir noktaya kadar gayet güvenliydi.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Bu keşif röntgen cihazı üzerinden,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
zamanın teknolojisinin o afili havasına hayran kalmış herkese
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
güçlü bir tokat indirmiş oluyordu.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
Bu keşif doktorların kendileri hakkında
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
hastalarına zarar vermeden onlara yardım ettikleri inançlarına,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
bir tokat indirmiş oluyordu.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Böylece Alice Stewart öncü bulgularını
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
yayınlamak için 1956 yılında The Lancet'e hücum etti. (Tıbbi yayın)
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
İnsanlarda büyük yankı uyandırmıştı, Nobel Ödülü'nden söz ediliyordu.
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
Alice ise büyük bir telaş içerisindeydi.
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
Maksadı kanserli çocuk vakalarının ulaşabildiği her türüyle çalışabilmekti.
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
Çocuklar henüz hayattayken.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Aslında, acele etmese de olurdu.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
İngiliz ve Amerikan sağlık kuruluşlarının,
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
hamile kadınlarda röntgen kullanımını yasaklamasına
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
tamı tamına 25 sene vardı.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Veriler oradaydı, umuma açıktı, herkes özgürce faydalanabilirdi.
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
Ama kimse bilmek istemedi.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Her hafta bir çocuk ölüyordu,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
buna karşın hiçbir şey değişmedi.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
Açıklık, tek başına çığır açamıyordu.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Alice Stewart, 25 sene boyunca büyük bir mücalede yürütmek durumunda kaldı.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Peki haklı olduğundan nasıl emindi?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Şey, harika bir düşünüş metodu vardı.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
George Kneale adında bir istatistikçiyle çalışıyordu.
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
Alice ne değilse George tam olarak oydu.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Alice canayakın bilinen sosyal biriydi.
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
George ise tam bir münzevi.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Alice hastalarına çok sıcak, çok anlayışlı davranırdı.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
George ise besbelli sayıları insanlara tercih ediyordu.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Ancak George iş ilişkilerine şahane bir yorum getirmişti.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
"Dr. Stewart'ın haksız olduğunu kanıtlamak vazifemdir." diyordu.
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Kasıtlı olarak onun yanlışlarını arıyordu.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Onun geliştirdiği modelleri, elde ettiği istatistikleri,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
farklı yönleriyle ele alıyordu. Verilerinde çatlaklar oluşturmak,
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
haksızlığını ispat etmek için.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
İşini Alice'in geliştirdiği teorilerle, tamamen çatışmak olarak görüyordu.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Çünkü Alice'in haklı olduğuna dair ihtiyaç duyduğu
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
güveni kendinde bulabilmesi,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
George'un ona teorisinin yanlışlığına dair bulgular
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
sunamamasıyla mümkün olabilirdi.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
İşte bu olağanüstü bir işbirliği modelidir.
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
Birbirine baş sallayıp durmayan düşünce ortakları.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Kaçımızın böyle ortaklara sahip olduğunu
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
yahut sahip olmaya cüret edeceğini merak ediyorum.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Alice ve George fikir ayrılığı yaşamada çok iyiydiler.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Bunu fikir teatisi kabul ettiler.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Böylesine yapıcı bir zıtlaşma için neler gereklidir?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
Şey, hepsinden önce, bizlerden çok farklı
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
insanlar bulmamız lazım.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Bu nörobiyolojik güdülerimize karşı gelmemiz demek.
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
Nörobiyolojik güdü bizi çoğunlukla bize benzeyen insanlara sevk eder.
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
Bu da demek oluyor ki geçmişiyle,
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
yetiştirilmesiyle, düşünme tarzıyla,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
sahip olduğu tecrübelerle, bizden farklı insanları
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
arayıp bulmamız ve onlarla iletişime geçmemiz gerek.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Bu fazlaca sabır ve de enerji gerektiriyor.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
Bununla ilgili daha fazla düşündükçe,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
daha da ileriye gittikçe, bunun bir tür aşk olduğunu düşünüyorum.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
Nedeni ise basitçe şu ki, böylesine bir enerji ve zamanınızı
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
gerçekten umursamadığınız birine harcamazsınız.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
Ve bu ayrıca fikirlerimizi değiştirmeye de hazır olmamız gerektiği anlamına gelir.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Alice'ın kızı bana şöyle anlatmıştı.
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
Alice, ne zaman bir bilim insanıyla kafa kafaya gelse,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
bu onu tekrar tekrar, defalarca düşünmeye itermiş.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"Annem" dedi, "Annem çekişmelerden hazzetmezdi,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
fakat iş çekişmeye vardığında da gerçekten iyiydi."
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
İşin özü, birebir ilişkilerde yapılması gereken de bu.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Fakat bende uyanan izlenim karşılaştığımız
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
felaketlerden büyük bir çoğunluğunun kaynağında,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
zaten fertler olmadığıdır.
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
Bu tip sorunların kaynağı kuruluşlardır.
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
Bunların bazıları ülkelerden dahi büyüktür.
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
Kuruluşlar, yüzleri, binleri ve hatta milyonları
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
bulan sayıda hayatı etkileme gücüne sahiptir.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Peki kuruluşlar nasıl düşünürler?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Şey, çoğunlukla, düşünmezler.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
Hem de bu düşünmeyi istemediklerinden değildir.
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
Düşünmezler çünkü gerçekten yapamazlar.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
Yapamazlar çünkü bünyelerindeki insanlar,
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
çatışmalardan çok korkarlar.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
Avrupa ve Amerikalı idari personellerle yapılan anketler,
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
tamı tamına yüzde 85'inin, işyerlerinde
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
ifade edemedikleri sorun ve endişeleri
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
olduğunu ortaya koymuştur.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Bu çatışma korkusu ise, nasıl yönlendirileceği
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
zaten anlaşılamamış münakaşalara
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
dahil olmanın korkusuna dönüşmektedir.
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
Bu da baştan yenilmişlik hissine neden olur.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
Yüzde 85 gerçekten büyük bir oran.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Buradan anlayacağımız, kuruluşların çoğu
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
George ve Alice'in başardığını yapamayacaktır.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Kuruluşlar birlikte düşünemiyorlar.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
Yani kuruluşların yönetimlerindeki bizler gibi insanlar,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
bulabildikleri en iyi insanları
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
bulabilmek için ellerinden gelenin fazlasını yapıyor fakat
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
içlerindeki niteliği çıkarmada başarısız kalıyor.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Öyleyse ihtiyaç duyduğumuz yetenekleri nasıl şekillendiririz?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Zira yetenek ve uygulamaya da ihtiyacımız var.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Eğer çatışmadan korkmayacaksak, bunu bir
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
düşünüş biçimi olarak göreceksek,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
bu işte iyi olmaya ihtiyacımız var.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Yakın zamanda Joe adında biriyle çalıştım.
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
Kendisi bir tıbbi cihaz firmasında çalışıyordu.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Joe üzerinde çalıştığı cihazla alakalı büyük endişeler içerisindeydi.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Cihazın çok fazla karmaşık olduğunu
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
ve bu karmaşıklığın insanlara ciddi anlamda
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
zarar verebilecek bir hata payına dönüştüğüne inanıyordu.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Yardımcı olmaya çalıştığı hastalara zarar vermekten çok korkuyordu.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Gelgelelim, kuruluşundaki insanlara göz attığında
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
onun kadar endişeli biri de yok gibiydi.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Bu sebeple konu hakkında konuşmak istemedi.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Kim bilir, onun bilmediği bir şey biliyor olabilirlerdi.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Konuşsa belki de aptal durumuna düşecekti.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Fakat o yine de endişelerini yenemedi.
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
Ve bu konu hakkında o kadar çok tasalandı ki,
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
vardığı noktada tek yapabileceğinin
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
çok sevdiği işini bırakmak olduğuna inandı.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
En sonunda fikirlerini açığa vurabilmesi için,
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
Joe ve ben beraber bir yol bulduk.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
Sonrasında olan ise, bu tip durumlarda hep
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
olan şey oldu.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Ortaya çıktı ki hemen herkes aynı soruları
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
ve kuşkuları paylaşıyordu.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Demek Joe'nun, beraber fikir yürütebileceği müttefikleri vardı.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
Evet, tartışmalar, çekişmeler ve münakaşalar oldu.
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
Lakin bu o masada oturan herkese problemin çözümünde,
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
yaratıcı olup, cihazı yenileyebilmelerinin
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
önünü açtı.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Joe çoğumuzun aykırı olarak nitelendirebileceği
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
türden bir insandı.
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
Fakat çoğu aykırı insan gibi o da beceriksiz
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
falan değildi.
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
Joe kendisini çalıştığı yere ve onun
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
amaçlarına tutkuyla adamış biriydi.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Sadece çatışmaktan çok korkuyordu,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
ta ki sessiz kalmaktan daha çok korkana dek.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
Ve kendinde konuşma gücünü bulduğunda,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
umduğundan fazlasını taşıdığını keşfetti.
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
Çevresine ise hayal edebileceğinden fazlasını aktarmıştı.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
İş arkadaşları onun becereksiz olduğunu düşünmediler.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Onu gerçek bir rehber olarak nitelendirdiler.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Peki, bu tip konuşmaları nasıl daha sık ve kolay
10:51
and more often?
191
635694
1913
gerçekleştirebiliriz?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
Şey, Delft Üniversitesi'nin
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
doktora öğrencileri,
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
ibraz edecekleri beş adet önermeyi savunmakla mükellefler.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Konularının ne olduğu önem taşımıyor.
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
Adayların otoriteye karşı durabilme istek ve yetileri
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
burada mühim olan.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Bence bu harika bir sistem.
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
Ama bunu sadece doktora adaylarına mahsus kılmak,
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
hem çok az insana ulaşmak, hem de çok geç kalmak demek.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Ben bu yeteneğin her yaştan çocuğa ve yetişkine,
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
eğitimleri ne olursa olsun aşılanması gerektiğini düşünüyorum.
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
Elbette kuruluşların ve toplumların
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
gerçekten düşünmesini arzuluyorsak.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
İşin gerçeği, karşılaştığımız büyük çaplı felaketlerin büyük çoğunluğu
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
bir bilginin gizli veya saklı olmasından doğmaz.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Bu felaketler çoğunlukla serbestçe ulaşabileceğimiz
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
fakat kasten görmezden geldiğimiz bilgilerden doğar.
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
Çünkü uğraşamayız, uğraşmak istemeyiz.
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
Çatışmalardan daima kaçarız.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Ne zaman sessizliği kırma gücünü buluruz,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
sorunları görme cesaretini gösteririz,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
ve bir çatışma oluştururuz,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
işte o zaman kendimizi ve çevremizdeki insanları
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
nitelikli düşünmeye sevk ederiz.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
Açık bilgiyi inanılmaz buluyorum.
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
Açık ağlar bilgi kaynaklarının temeliler.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Fakat gerçek tek başına özgür kılmaz.
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
Bizden onu anlamlı kılacak yetenekleri, tutumu, kabiliyeti
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
ve medeni ceserati bekler.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
Açıklık, ulaşılmış bir son değildir.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
Sadece bir başlangıçtır.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com