TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan: Osare dissentire
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Molte persone istintivamente evitano il conflitto, ma Margaret Heffernan ci mostra come il disaccordo sia essenziale per il progresso. Illustra (talvolta in maniera contro-intuitiva) come i migliori colleghi non siano una camera di risonanza -- e come grandi equipe di ricerca, relazioni e aziende permettano alle persone di dissentire profondamente.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
A Oxford negli anni '50,
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
c'era una dottoressa fantastica, molto insolita,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
di nome Alice Stewart.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Alice era insolita in parte, ovviamente,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
perché era una donna, cosa abbastanza rara negli anni '50.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Ed era brillante. All'epoca era
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
una dei membri più giovani ad essere ammessa al Royal College of Physicians.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Era insolita anche perché continuò a lavorare dopo sposata
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
dopo aver avuto figli,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
e anche da genitore single dopo il divorzio,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
continuò a lavorare.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
Ed era insolita perché era veramente interessata a una nuova scienza,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
il settore emergente dell'epidemiologia,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
lo studio dei modelli di processo della malattia.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Ma come tutti gli scienziati, si rese conto
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
che per lasciare il segno, quello che doveva fare
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
era trovare un problema difficile e risolverlo.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Il problema difficile che scelse Alice
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
fu la crescente incidenza dei tumori infantili.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Molte malattie sono legate alla povertà,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
ma nel caso dei tumori infantili,
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
i bambini che morivano sembravano provenire prevalentemente
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
da famiglie agiate.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Quindi Alice voleva capire
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
cosa potesse spiegare questa anomalia.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Alice ebbe dei problemi nel trovare finanziamenti per la sua ricerca.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
Alla fine, ottenne solo 1000 sterline
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
dal Tata Memorial Prize.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
E questo significava che aveva una sola possibilità
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
per raccogliere i dati.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Non aveva idea di cosa cercare.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Si trattava veramente di cercare un ago in un pagliaio,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
quindi chiese tutto quello che le veniva in mente.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Il bambino aveva mangiato caramelle?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Aveva bevuto bibite colorate?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Aveva mangiato pesce fritto e patatine?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
In casa c'erano tubature interne o esterne?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
A che età aveva cominciato ad andare a scuola?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
E quando le copie carbone del questionario cominciarono a tornare indietro,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
una sola cosa saltò all'occhio
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
in una tale chiarezza statistica
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
che molti scienziati possono solo sognarsi.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
Con un rapporto di due a uno,
02:12
the children who had died
43
116618
2081
la madre dei bambini
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
che erano morti era stata sottoposta a raggi X durante la gravidanza.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Quella scoperta sconvolse l'opinione comune.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
L'opinione comune sosteneva
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
che tutto fosse sicuro fino ad una certa soglia.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Sconvolse l'opinione comune
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
pervasa da un grande entusiasmo per la nuova tecnologia
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
dell'epoca, che era la macchina a raggi X.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
E sconvolse le idee degli stessi medici,
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
ossia persone che aiutavano i pazienti,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
non facevano loro del male.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Nonostante ciò, Alice Stewart si precipitò a pubblicare
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
le sue scoperte preliminari in "The Lancet" nel 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
La gente si emozionò, si parlava di Premio Nobel,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
e Alice aveva fretta
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
di studiare tutti i casi di tumori infantili che riusciva a trovare
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
prima che sparissero.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
In realtà non aveva bisogno di affrettarsi.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Ci sono voluti 25 anni prima che le istituzioni mediche
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
britanniche e americane
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
abbandonassero l'uso dei raggi X sulle donne in gravidanza.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
I dati c'erano, erano chiari, disponibili
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
ma nessuno voleva saperne.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Moriva un bambino a settimana,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
ma niente cambiava.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
L'apertura di per sé non porta al cambiamento.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Per 25 anni Alice Stewart ha avuto per le mani una grande controversia.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Come sapeva di avere ragione?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Aveva un modello di pensiero fantastico.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Lavorava con uno statistico di nome George Kneale,
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
e George era tutto quello che non era Alice.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Alice era aperta e socievole,
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
e George era chiuso.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Alice era cordiale, molto empatica con i pazienti.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
George preferiva francamente i numeri alle persone.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Ma George disse questa cosa fantastica sul loro rapporto di lavoro.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Disse, "Il mio lavoro è provare che la Dott.ssa Stewart ha torto."
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Cercava attivamente la smentita.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Diversi modi di guardare i suoi modelli,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
le sue statistiche, diversi modi di snocciolare i dati
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
per confutare la sua tesi.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Vedeva il suo lavoro come la creazione di un conflitto intorno alle sue teorie.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Perché solo non riuscendo a provare
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
che lei aveva torto,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
George poteva dare ad Alice la sicurezza di cui aveva bisogno:
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
sapere che aveva ragione.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
È un modello di collaborazione fantastico --
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
pensare a colleghi che non sono una camera di risonanza.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Mi domando quanti di noi hanno,
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
o vorrebbero avere, tali collaboratori.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Alice e George erano molto bravi nei conflitti.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Li vedevano come un modo di pensare.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Cosa richiede quel tipo di conflitto costruttivo?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
Prima di tutto è necessario trovare persone
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
che sono molto diverse da noi.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Significa che dobbiamo resistere alla forza neurobiologica,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
che significa che preferiamo di gran lunga le persone come noi,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
e significa che dobbiamo andare alla ricerca di persone
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
con una formazione diversa, di discipline diverse,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
con modi di pensare diversi ed esperienze diverse,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
e trovare il modo di entrare in contatto con loro.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Richiede molta pazienza e molta energia.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
E più ci penso,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
più credo che sia veramente una forma di amore.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
Perché non si investe tutta quell'energia
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
e quel tempo se non per qualcosa a cui si tiene davvero.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
Significa anche che dobbiamo essere preparati a cambiare idea.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
La figlia di Alice mi ha detto
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
che ogni volta che Alice si scontrava con un suo collega,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
la faceva pensare ancora e ancora.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"Mia madre", ha detto, "A mia madre non piaceva litigare
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
ma sapeva farlo molto bene."
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
Quindi è una cosa da fare in una relazione uno a uno.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Ma mi colpisce che i più grande problemi che affrontiamo,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
molti tra i più grandi disastri che abbiamo vissuto,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
per la maggior parte non vengono da individui,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
vengono da organizzazioni,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
qualcuna più grande di intere nazioni,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
molte sono in grado di influenzare centinaia,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
migliaia, addirittura milioni di vite.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Come pensano le organizzazioni?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Perlopiù non lo fanno.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
E non perché non vogliano,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
proprio perché non possono.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
E non possono perché le persone all'interno
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
hanno troppa paura dei conflitti.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
Nelle ricerche tra dirigenti europei e americani risulta
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
che l'85% di loro ha ammesso
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
di avere problemi e preoccupazioni sul lavoro
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
che aveva paura di sollevare.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Paura del conflitto che avrebbero provocato,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
paura di farsi coinvolgere in discussioni
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
che non sapevano come gestire,
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
e che sentivano di essere destinati a perdere.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85% è un numero elevato.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Significa che le organizzazioni perlopiù non possono fare
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
quello che così trionfalmente hanno fatto George e Alice.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Non riescono a pensare insieme.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
E significa che la gente come noi,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
che gestisce organizzazioni,
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
che è andata in giro a cercare le persone più capaci,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
perlopiù fallisce nel tirarne fuori il meglio
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Come sviluppiamo le capacità di cui abbiamo bisogno?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Perché ci vuole talento e anche pratica.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Se non vogliamo avere paura del conflitto,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
dobbiamo vederlo come un modo di pensare.
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
e dobbiamo diventare bravi a gestirlo.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Di recente, ho lavorato con un dirigente di nome Joe,
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
e Joe lavorava per un'azienda di apparecchiature mediche.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Joe era molto preoccupato dell'apparecchio su cui stava lavorando.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Pensava che fosse troppo complicato
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
e ha pensato che la sua complessità
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
creava margini di errore che poteva veramente ferire le persone.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Aveva paura di danneggiare i pazienti che cercava di aiutare.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Ma quando si è guardato intorno nella sua organizzazione,
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
nessuno sembrava preoccuparsene.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
In realtà non voleva dire niente.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Dopotutto, forse sapevano qualcosa che lui non sapeva.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Forse sarebbe sembrato stupido.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Ma ha continuato a preoccuparsi,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
e si preoccupava così tanto che è arrivato al punto
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
di pensare che l'unica cosa che poteva fare
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
era lasciare il lavoro che amava.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
Alla fine, Joe e io abbiamo trovato una strada
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
perché potesse esprimere le sue preoccupazioni.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
E quello che è successo dopo è quello che capita
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
quasi sempre in questa situazione.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Si è scoperto che tutti avevano
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
le stesse domande e gli stessi dubbi.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Ora Joe aveva degli alleati. Potevano pensare insieme.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
E certo, ci sono stati molti conflitti e molti dibattiti
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
e discussioni, ma ciò ha permesso a tutti intorno al tavolo
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
di essere creativi, di risolvere il problema
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
e cambiare l'apparecchio.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Joe era la persona che di solito viene vista
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
come uno spione,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
eccetto che come tutti li spioni,
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
non era assolutamente un fissato,
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
era assolutamente fedele all'organizzazione
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
e alle nobili intenzioni che quell'organizzazione seguiva.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Ma aveva talmente paura dei conflitti,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
finché finalmente ha avuto più paura del silenzio.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
E quando ha osato parlare,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
ha scoperto molto di più dentro di sé
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
e molto di più nel sistema di quanto potesse immaginare.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
E i suoi colleghi non lo vedono come un fissato.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Lo vedono come un leader.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Come facciamo a discutere più facilmente
10:51
and more often?
191
635694
1913
e più spesso?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
L'Università di Delft
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
obbliga i suoi dottorandi
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
a presentare cinque dichiarazioni che sono pronti a difendere.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Non importa molto che tipo di dichiarazione sia,
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
quello che conta è che i candidati siano pronti e in grado
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
di presentarsi di fronte all'autorità.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Credo che sia un sistema fantastico,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
ma credo che lasciarlo ai soli dottorandi
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
sia troppo poco, e troppo tardi nella vita.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Credo che si debbano insegnare queste capacità
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
ai ragazzi e agli adulti in ogni momento dello sviluppo
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
se vogliamo avere organizzazioni pensanti
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
e una società pensante.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Il fatto è che la maggior parte delle grandi catastrofi a cui abbiamo assistito
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
raramente provengono da informazioni segrete o nascoste.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Vengono da informazioni liberamente disponibili,
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
ma di fronte a cui siamo ostinatamente ciechi,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
perché non riusciamo a gestire, non vogliamo gestire,
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
il conflitto che generano.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Ma quando ci azzardiamo a rompere il silenzio,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
o quando osiamo guardare,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
e creiamo il conflitto,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
permettiamo a noi stessi e alle persone che ci circondano
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
di esprimere al meglio il nostro pensiero.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
L'informazione aperta è fantastica,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
le reti aperte sono essenziali.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Ma la verità è che non ci renderanno liberi
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
finché non svilupperemo le capacità, l'abitudine, il talento
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
e il coraggio morale di usarli.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
L'apertura non è la fine.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
È l'inizio.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com