TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan: 감히 반대하기
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대부분의 사람들은 본능적으로 충돌을 꺼립니다. 그러나 Margaret Heffernan이 우리에게 보여주듯, 훌륭한 반대는 진보의 핵심이기도 합니다. 그녀가 메아리쳐주는 파트너들이 왜 좋은 파트너가 아닌지(직관적으로는 반대이기도) 설명해줍니다. 그리고 훌륭한 리서치 팀과 관계들, 회사가 어떻게 사람들로 하여금 깊이 반대토록 하는지 보여줍니다.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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In Oxford in the 1950s,
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424
1862
1950년대 옥스포드에
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there was a fantastic doctor, who was very unusual,
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2286
3768
앨리스 스튜어트(Alice Stewart)라는 보기드문
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named Alice Stewart.
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2032
환상적인 의사가 있었습니다.
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And Alice was unusual partly because, of course,
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8086
3143
Alice가 보기 드문 의사였던 건, 물론,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
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11229
3480
1950년대에 여의사는 꽤 드물었기 때문이죠.
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And she was brilliant, she was one of the,
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2111
그녀는 총명했습니다. 당시, 영국 왕립 외과 학회의
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at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
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16820
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가장 어린 회원이기도 했어요.
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She was unusual too because she continued to work after she got married,
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21636
3757
그녀는 결혼하고나서도 일을 계속한 여자란 점에서도,
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after she had kids,
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2095
보기드문 의사였습니다. 아이들을 낳은 후,
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and even after she got divorced and was a single parent,
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3008
심지어 이혼하고 싱글맘이 된 후에도
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she continued her medical work.
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30496
2283
의료업무를 계속했습니다.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
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32779
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또, 새롭게 떠오르던 역학(전염병학), 그러니까
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the emerging field of epidemiology,
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36899
2624
질병의 패턴을 연구하는 것에 흥미를 가졌었다는
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the study of patterns in disease.
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39523
3488
점에서도 그녀는 특이했습니다.
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But like every scientist, she appreciated
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43011
2168
하지만 그녀도, 모든 과학자들처럼
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that to make her mark, what she needed to do
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45179
2256
성공하기 위해서는, 어떤 어려운 문제를 찾고
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was find a hard problem and solve it.
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47435
4518
해결해내야 함을 알고 있었습니다.
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The hard problem that Alice chose
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51953
2544
Alice가 선택한 문제는
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was the rising incidence of childhood cancers.
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54497
3398
소아암 발병률의 증가였습니다.
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Most disease is correlated with poverty,
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57895
2190
질병 대부분은 가난과 관계가 있습니다만
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but in the case of childhood cancers,
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60085
2269
소아암의 경우엔,
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the children who were dying seemed mostly to come
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2604
죽어가던 아이들 대부분이
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from affluent families.
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64958
2445
유복한 가정 환경의 아이들 같았습니다.
01:23
So, what, she wanted to know,
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67403
1743
그녀는 그래서, 예외적인 이 현상을 어떻게
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could explain this anomaly?
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69146
3082
설명할 수 있는가를 고민했지요.
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Now, Alice had trouble getting funding for her research.
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72228
2783
시작하려니, 연구 자금을 어떻게 댈지 문제가 있었고
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In the end, she got just 1,000 pounds
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75011
1991
마침내, 'Tata 여사 기념상'으로써
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from the Lady Tata Memorial prize.
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77002
2255
1,000 파운드를 받을 수 있었습니다.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
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79257
2543
그리고 그것이, 자신에게, 자료를 수집할 '단 한 번의'
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at collecting her data.
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81800
2042
기회를 의미한다는 걸 알고 있었습니다.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
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83842
2477
그런데, 당장 뭘 찾아야 하는지를 몰랐습니다.
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This really was a needle in a haystack sort of search,
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86319
3116
건초더미에서 바늘찾기와 같았죠.
01:45
so she asked everything she could think of.
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89435
2622
그래서 떠올릴 수 있는 모든 질문을 해봤습니다.
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Had the children eaten boiled sweets?
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92057
1833
"아이들이 눈깔사탕을 먹었을까?"
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Had they consumed colored drinks?
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93890
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"애들이 색소음료를 마셨나?"
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Did they eat fish and chips?
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95963
1647
"생선, 감자튀김 때문인가?"
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
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97610
2008
"집에 내, 외 배관시설은 있을까?"
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What time of life had they started school?
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99618
3416
"언제 학교에 가기 시작하지?"
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And when her carbon copied questionnaire started to come back,
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103034
3368
그녀의 설문지들이 돌아오기 시작했을 때,
02:02
one thing and one thing only jumped out
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106402
2920
하나 하나 들춰보면서 비로소 대부분의
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with the statistical clarity of a kind that
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2536
과학자들만(일반인은 알아채기 어려운)이 알아챌
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most scientists can only dream of.
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2840
통계적 확연함이 눈에 들어왔습니다.
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By a rate of two to one,
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114698
1920
임신 중에 X-ray 선을 쪼였던 엄마의 아이들이
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the children who had died
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2081
2:1의 비율로 (2/3)
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had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
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118699
6295
사망한 것으로 나타났던 것이지요.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
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124994
4505
이야기는 곧, 사회적 통념에 대한 것으로 바뀌었습니다.
02:25
Conventional wisdom held
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129499
1907
사회적 통념은 모든 것들이
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that everything was safe up to a point, a threshold.
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131406
3997
'어느 정도'까지는 안전하다고 이야기했습니다.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
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135403
2327
통설에 대한 담론으로 이어졌고
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
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137730
3458
그것은 당시 X-ray 라는 멋진 신기술에 대한
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of that age, which was the X-ray machine.
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141188
3646
거대한 열정이었습니다.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
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4224
그리고 이야기는 또한 의사는, 환자를 해치지 않는
02:44
which was as people who helped patients,
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3808
환자를 돕는 사람이라는
02:48
they didn't harm them.
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152866
2696
의사들의 자기 변호로 이어졌습니다.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
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155562
3688
그럼에도 불구하고, 1956년, Alice Stewart는 서둘러 자신의
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her preliminary findings in The Lancet in 1956.
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159250
3584
예비 연구 결과를 Lancet (의학잡지)에 게재했습니다.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
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162834
4008
사람들은 매우 흥분했죠, 노벨상 얘기도 있었습니다.
03:02
and Alice really was in a big hurry
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166842
2120
그리고 Alice는 연구할 수 있는 소아암 환아(兒)들이
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
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168962
3791
전부 사라지기 전에, 모든 사례를 연구하기 위해
03:08
before they disappeared.
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172753
2153
매우 서둘렀지요.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
사실, 그렇게 서둘 필요는 없지 않았나 합니다.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
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179250
4191
영미 의료기관들이 임신 여성에게
03:19
British and American medical establishments
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183441
2872
X-ray 사용을 금지한 때보다
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
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186313
6104
25년을 앞섰거든요.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
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192417
5481
자료가 공개적으로 나와있었고, 누구든 자유롭게
03:33
but nobody wanted to know.
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197898
4224
이용할 수 있었으나, 아무도 알고 싶어하지 않았습니다.
03:38
A child a week was dying,
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202122
2684
한 주에 한 명 꼴로 아이들이 죽어나갔지만
03:40
but nothing changed.
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204806
2733
아무 것도 바뀌지 않았습니다.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
개방성만으로는 변화를 끌어낼 수 없습니다.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
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213794
5617
25년간 Alice Stewart는 홀로 큰 싸움을 해왔습니다.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
그런데, 그녀는 자신이 옳다는 것을 어떻게 알았을까요?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
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222658
3663
그녀에겐 사고(思考)를 위한 환상적인 모델이 있었습니다.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
그녀는 George Kneale라는 통계학자와 함께 일했는데
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
George는 Alice와는 굉장히 달랐습니다.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
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230950
3069
Alice가 굉장히 사교적이고 활발했던 반면,
04:09
and George was a recluse.
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234019
2458
George는 은둔자였습니다.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
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236477
4014
Alice는 환자들에게 매우 따뜻하고 공감을 잘해줬지만
04:16
George frankly preferred numbers to people.
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240491
4039
George는 솔직히 사람들보다 숫자를 선호했지요.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
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244530
3978
그는 그들의 이 환상적인 업무 관계에 대해서,
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
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248508
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"내 일은 Stewart박사가 틀렸다는 것을 증명하는 것이다."
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
라며, 열심히 부당성을 입증하려 했습니다.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
그녀의 모델과 통계를 다른 방식으로 보고,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
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260738
3257
자료를 다른 방식으로 이해하려는 노력은 전부
04:39
in order to disprove her.
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263995
3063
그녀의 부당함을 보이기 위해서였지요.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
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267058
5624
그는 자신의 작업을 그녀의 이론을 둘러싼 갈등을
04:48
Because it was only by not being able to prove
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272682
3096
만들어내는 것으로 봤습니다. 왜냐하면, 단지 그녀가
04:51
that she was wrong,
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275778
2368
틀렸다는 것을 증명하는 것이라든가, 그녀 스스로 자신에게
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
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278146
3121
확실해질 필요가 있다는 확신을 심어주는 것으로는
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
부족할 것이라고 생각했기 때문이지요.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
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284249
4675
이건 그저 메아리나 들려주는 파트너가 아닙니다.
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
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288924
5007
환상적인 협동 모델입니다.
05:09
I wonder how many of us have,
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293931
2352
저는 우리 중 얼마나 그런 동료와 함께 하는지, 아니,
05:12
or dare to have, such collaborators.
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296283
6919
감히 우리가 그런 동료와 함께 할 수 있을지 의문입니다.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
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303202
3777
Alice와 George는 충돌에 매우 능했습니다.
05:22
They saw it as thinking.
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306979
3136
그들은 충돌을 사고(思考)과정으로 생각했습니다.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
그럼, 그런 건설적인 갈등을 위해선 무엇이 필요할까요?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
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314388
3375
글쎄요, 무엇보다도, 우리와는 매우 다른
05:33
who are very different from ourselves.
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317763
2648
사람들을 찾는 것이 필요할 겁니다.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
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320411
4336
우리가 신경생물학적 의식의 흐름을 거슬러야 한단 겁니다.
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
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324747
4504
그건, 우리는 사실 굉장히 '우리스러운' 사람들을
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
선호한단 의미죠. 그리고 그건,
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
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331475
2472
우리와는 다른 배경, 교육, 사고체계 그리고 다른 경험을
05:49
different ways of thinking and different experience,
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333947
4151
가진 사람들을 찾아야만 한다는 의미입니다.
05:53
and find ways to engage with them.
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338098
3865
게다가, 그들과 함께 할 수 있는 방법도 찾아야만 하지요.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
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341963
4644
굉장한 인내와 에너지를 요합니다.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
전 이걸 생각해올 때마다, 생각할 때마다
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
정말이지 이건, 사랑의 일종이 아닐까 합니다.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
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353579
3069
왜냐하면, 만약 여러분이 별 관심이 없다면 그런 에너지와
06:12
and time if you don't really care.
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356648
4691
시간을 쏟겠냐는 것이지요. 그리고 또 우리는
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
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361339
4460
우리의 태도를 바꿀 준비가 되어있어야만 함을 의미합니다.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Alice의 따님이 이런 말을 했었어요,
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
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368163
3112
Alice가 동료 과학자들과 대면할 때면 늘, 동료들은
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
Alice를 생각하고 생각하고 또 생각하게 만들었다고요.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"저희 어머니는 싸움을 즐기지 않았지만,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
그들에게 무척 잘해주셨었죠." 라더군요.
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
그것이 1대1 관계에서 유념해야할 것은 딱 하나입니다.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
하지만, 우리가 직면한 가장 큰 문제들
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many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
우리가 경험해온 가장 큰 재앙들 중의 많은 것들이
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
개인으로부터 비롯된 것이 아니라,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
조직으로부터, 몇몇은 국가보다도 더 큰
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some of them bigger than countries,
120
398789
2008
수백, 수천, 심지어 수백만의 생명을 좌우하는
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
그런 조직들로부터 비롯된다는 것이
06:58
thousands, even millions of lives.
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403057
4003
제 머리를 칩니다.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
조직은 그럼 어떤 식으로 사고합니까?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
대부분의 경우, 사고하지 않죠.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
그리고 그건 그들이 하기 싫어서가 아니라
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
할 수가 없기 때문입니다.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
그리고 그건, 조직 내의 사람들이 충돌을
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
너무나도 두려워하기 때문이지요.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
유럽과 미국의 경영진을 대상으로 한 설문 결과,
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
85퍼센트가 직장 내에서, 올리기 꺼리는
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
주제나 걱정거리들이
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
있다고 인정했습니다.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
갈등이 유발될 것에 대한 두려움
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
어떻게 다뤄야 할지 모르겠는
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
논쟁에 휘말리는 것에 대한 두려움
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
그리고 지게 되지 않을까 하는.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85퍼센트는 정말 큰 숫자입니다.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
이건 George와 Alice가 성공적으로 해낸 일을
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
대부분의 조직은 할 수 없다는 것을 의미하지요.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
그들은 함께 생각할 수 없습니다.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
그리고 이건 조직을 운영하고, 최고의
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
사람을 찾기 위해 우리의 '길'을 벗어나고 있는
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
우리와 같은 많은 사람들 대부분은, 그들로부터
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
최고의 성과를 이끌어내는데 실패한다는 것을 의미합니다.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
그럼, 우리가 필요로 하는 기량을 어떻게 개발할 수 있나요?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
기술과 실천이 다 필요한 일이지 않겠습니까.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
만약 우리가 갈등을 두려워하지 않는다면
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
우리가 갈등을 사고 과정으로 봐야만 한다면
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
우리는 정말 좋아질 수 있을 겁니다.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
최근에 저는 Joe라는 간부와 함께 일했었는데요.
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
Joe는 의료 장비 업계에 근무합니다.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
그런데, Joe는 자신이 다루는 장비들을
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
굉장히 걱정하더군요. 매우 복잡하다고 생각했습니다.
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
그런 '복잡함'이 사람들을 해칠 수 있는
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
여지가 된다고 여겼어요.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
그는 자신이 도우려는 환자들을 해칠까봐 두려워했습니다.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
그런데, 그가 회사를 둘러봤을 때 아무도
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
그런 걸 걱정하는 것처럼 보이지 않았다고 합니다.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
그래서 그는 아무 것도 말하고 싶지 않았죠.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
아마 다른 사람들은 Joe가 모르는 걸 알았을지도 모릅니다.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
아마도 그는 바보같이 보였을 수도 있어요.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
그러나 그는 계속해서 걱정했고
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
너무 걱정한 나머지 그가 사랑했던 직장을
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
떠나는 것만이, 자신이 할 수 있는 유일한 일이라고
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
생각하게 됐습니다.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
마침내, Joe와 저는 그의 걱정을
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
공론화할 방법을 찾았어요.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
그리고 그건, 이런 상황에서는 언제나
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
벌어지는 일이지요.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
바로, 다른 모든 이들도 똑같은 질문과
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
의심을 하고 있다는 점이었습니다.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Joe는 동맹군을 찾았죠. 함께 머리를 맞대게 됐습니다.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
그리고, 네, 엄청난 충돌과 토론과 논쟁이 있었습니다.
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
그러나 그건 모든 이들을 테이블로 불러내어
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
창의적으로 만들어, 문제를 해결하도록 만들었고
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
결국 장비를 바꿀 수 있었지요.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
많은 이들이 Joe를 내부고발자라고 여길지 모르는
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
그런 상황이었습니다.
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
다른 내부고발자들처럼
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
괴짜이지는 않은 것만 빼면 말이지요.
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
그는 열정적으로 조직에 헌신했고 또한 회사가 추구하는
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
보다 더 높은(근본적인) 목표에 헌신했습니다.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
하지만 Joe는 침묵을 훨씬 두려워하기까지
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
충돌을 너무나 두려워했었지요.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
Joe가 '감히' 말을 꺼냈을 때,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
그는 스스로의 내면을 훨씬 잘 알게 됐습니다.
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
그리고 상상했던 것보다도 훨씬, 시스템에 굴복하게 됐지요.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
그의 동료들은 그를 괴짜로 보지 않습니다.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Joe를 리더라고 생각합니다.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
자, 어떻게 하면 이런 대화를 훨씬 수월하게
10:51
and more often?
191
635694
1913
그리고 자주 할 수 있을까요?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
Delft 대학에서는 박사과정에 있는
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
학생들로 하여금 본인이 변론할 수 있는 명제
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
다섯가지를 제출하도록 하고 있습니다.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
명제의 내용이 무엇인지는 중요하지 않아요
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
중요한 것은 학생들이 기꺼이 그리고 능히
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
권위에 맞설 수 있는가 하는 것입니다.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
저는 이 시스템이 굉장히 멋지다고 생각합니다.
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
그러나 박사과정 학생에게만 적용하는 것은
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
몇몇 학생들에겐 역시 멀고 또 삶에 있어서도 너무 늦어요.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
전, 우리가 이런 기술들을 아이들과 성인들 계발(啓發)의
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
모든 단계에서 가르칠 필요가 있다고 봅니다.
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
우리가 사고하는 조직, 사고하는 사회를
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
만들고 싶다면 말이지요.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
분명한 사실은, 우리가 목격한 끔찍한 재앙의 대부분이
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
비밀이거나 감춰진 정보에서 비롯되는 것이 아니라는 겁니다.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
그것은 자유롭게 이용할 수 있는, 바로 저기 놓여진
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
그러나 우리가 기꺼이 눈을 감은 정보로부터 옵니다.
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
왜냐하면, 우리는 그것이 일으킬 충돌을 다룰 수 없고
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
다루기 싫기 때문입니다.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
그러나 우리가 감히 그 침묵을 깰 때
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
혹은 우리가 감히 볼 때
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
그리고 우리가 충돌을 일으킬 때
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
비로소 우리 스스로 그리고 우리를 둘러싼 이들이
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
최고의 생각을 할 수 있게 되는 것입니다.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
정보의 개방은 환상적입니다.
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
오픈 네트워크는 필수적입니다.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
그러나 우리가 진실을 이용할 기술과 습관을 익히고
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
재능을 계발하며 그리고 도덕적 용기를 내기 전까지는,
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
진실이 우리를 자유케 하는 것은 아닙니다.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
'개방'이 끝이 아닙니다.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
그건 '시작'입니다.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com