ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

Χανς και Όλα Ρόσλινγκ: Πώς να μην είστε ανίδεοι για τον κόσμο

Filmed:
5,377,171 views

Πόσα γνωρίζετε για τον κόσμο; Ο Χανς Ρόσλινγκ με τους διάσημους χάρτες του για τον παγκόσμιο πληθυσμό, την υγεία και τα δεδομένα εισοδήματος (και έναν ιδιαίτερα μακρύ δείκτη), παρουσιάζει ότι έχετε μια υψηλή στατιστική πιθανότητα να κάνετε αρκετά λάθος γι' αυτά που νομίζετε ότι γνωρίζετε. Πάρτε μέρος στο κουίζ του κοινού - μετά, μάθετε από τον γιο του Χανς, τον Όλα, τέσσερις τρόπους να γίνετε λιγότερο ανίδεοι γρηγορότερα.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HansHans RoslingRosling: I'm going to askπαρακαλώ you
0
663
2403
Χανς Ρόσλινγκ: Θα σας κάνω
00:15
threeτρία multipleπολλαπλούς choiceεπιλογή questionsερωτήσεις.
1
3066
1325
τρεις ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών.
00:16
Use this deviceσυσκευή. Use this deviceσυσκευή to answerαπάντηση.
2
4391
3731
Χρησιμοποιήστε αυτή τη συσκευή
για να απαντήσετε.
00:20
The first questionερώτηση is, how did the numberαριθμός
3
8122
2555
Η πρώτη ερώτηση είναι,
πώς ο αριθμός
00:22
of deathsθανάτους perανά yearέτος
4
10677
2121
θανάτων ανά έτος
00:24
from naturalφυσικός disasterκαταστροφή,
5
12798
1292
από φυσικές καταστροφές,
00:26
how did that changeαλλαγή duringστη διάρκεια the last centuryαιώνας?
6
14090
2601
πώς άλλαξε τον τελευταίο αιώνα;
00:28
Did it more than doubleδιπλό,
7
16691
1379
Διπλασιάστηκε,
00:30
did it remainπαραμένει about the sameίδιο in the worldκόσμος as a wholeολόκληρος,
8
18070
2782
έμεινε περίπου στα ίδια
γενικά στον κόσμο,
00:32
or did it decreaseμείωση to lessπιο λιγο than halfΉμισυ?
9
20852
2374
ή μειώθηκε σε λιγότερο από μισό;
00:35
Please answerαπάντηση A, B or C.
10
23226
2404
Παρακαλώ απαντήστε Α, Β ή Γ.
00:37
I see lots of answersαπαντήσεις. This is much
fasterγρηγορότερα than I do it at universitiesπανεπιστήμια.
11
25630
4100
Βλέπω πολλές απαντήσεις. Είναι πολύ
πιο γρήγορο απ' ό,τι στα πανεπιστήμια.
00:41
They are so slowαργός. They keep
thinkingσκέψη, thinkingσκέψη, thinkingσκέψη.
12
29730
3157
Είναι πολύ αργοί. Σκέφτονται
και σκέφτονται και σκέφτονται.
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Ω, πολύ ωραία.
00:46
And we go to the nextεπόμενος questionερώτηση.
14
34909
1863
Πάμε στην επόμενη ερώτηση.
00:48
So how long did womenγυναίκες 30 yearsχρόνια oldπαλαιός
15
36772
2659
Για πόσο καιρό πήγαν
οι γυναίκες των 30 ετών
00:51
in the worldκόσμος go to schoolσχολείο:
16
39431
2096
στο σχολείο σε όλο τον κόσμο:
00:53
sevenεπτά yearsχρόνια, fiveπέντε yearsχρόνια or threeτρία yearsχρόνια?
17
41527
2034
Επτά χρόνια, πέντε χρόνια ή τρία χρόνια;
00:55
A, B or C? Please answerαπάντηση.
18
43561
6503
Α, Β ή Γ; Παρακαλώ απαντήστε.
01:02
And we go to the nextεπόμενος questionερώτηση.
19
50064
2038
Και πάμε στην επόμενη ερώτηση.
01:04
In the last 20 yearsχρόνια, how did the percentageποσοστό
20
52102
3921
Τα τελευταία 20 χρόνια,
πώς άλλαξε το ποσοστό
01:08
of people in the worldκόσμος
21
56023
1827
των ατόμων στον κόσμο
01:09
who liveζω in extremeάκρο povertyφτώχεια changeαλλαγή?
22
57850
2217
που ζουν σε ακραία φτώχεια;
Ακραία φτώχεια - να μην έχεις
αρκετό φαγητό για την ημέρα.
01:12
ExtremeΑκραιο povertyφτώχεια — not havingέχοντας
enoughαρκετά foodτροφή for the day.
23
60067
2561
01:14
Did it almostσχεδόν doubleδιπλό,
24
62628
2061
Σχεδόν διπλασιάστηκε,
01:16
did it remainπαραμένει more or lessπιο λιγο the sameίδιο,
25
64689
1549
παρέμεινε πάνω- κάτω το ίδιο,
01:18
or did it halveμοιράζω?
26
66238
1513
ή μειώθηκε στο μισό;
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
Α, Β ή Γ;
01:23
Now, answersαπαντήσεις.
28
71771
3156
Τώρα, απαντήσεις.
Βλέπετε, οι θάνατοι
από φυσικές καταστροφές στον κόσμο,
01:26
You see,
29
74927
1094
01:28
deathsθανάτους from naturalφυσικός disastersκαταστροφές in the worldκόσμος,
30
76021
1725
01:29
you can see it from this graphγραφική παράσταση here,
31
77746
1922
το βλέπετε από αυτό το γράφημα εδώ,
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
από το 1900 έως το 2000.
01:34
In 1900, there was about halfΉμισυ a millionεκατομμύριο people
33
82448
3255
Το 1900, περίπου μισό εκατομμύριο άνθρωποι
01:37
who diedπέθανε everyκάθε yearέτος from naturalφυσικός disastersκαταστροφές:
34
85703
2087
πέθαιναν κάθε χρόνο
από φυσικές καταστροφές:
01:39
floodsπλημμύρες, earthquakesσεισμοί, volcanicηφαιστειογενής
eruptionέκρηξη, whateverοτιδήποτε, droughtsξηρασίες.
35
87790
5097
πλημμύρες, σεισμοί, ηφαίστεια,
οτιδήποτε, ξηρασίες.
01:44
And then, how did that changeαλλαγή?
36
92887
2720
Και μετά, πώς άλλαξε αυτό;
01:47
GapminderGapminder askedερωτηθείς the publicδημόσιο in SwedenΣουηδία.
37
95607
3486
Η Gapminder ρώτησε το κοινό στη Σουηδία.
01:51
This is how they answeredαπάντησε.
38
99093
1859
Να πώς απάντησαν.
01:52
The SwedishΣουηδικά publicδημόσιο answeredαπάντησε like this:
39
100952
1929
Το σουηδικό κοινό απάντησε ως εξής:
01:54
FiftyΠενήντα percentτοις εκατό thought it had doubledδιπλασιάστηκε,
40
102881
1472
Το 50% νόμιζε ότι διπλασιάστηκε,
01:56
38 percentτοις εκατό said it's more or lessπιο λιγο the sameίδιο,
41
104353
2205
το 38% είπε ότι είναι πάνω κάτω το ίδιο,
01:58
12 said it had halvedκατά το ήμισυ.
42
106558
2098
και το 12 είπε ότι μειώθηκε στο μισό.
02:00
This is the bestκαλύτερος dataδεδομένα from the disasterκαταστροφή researchersερευνητές,
43
108656
2652
Αυτά είναι τα καλύτερα δεδομένα
από ερευνητές καταστροφών,
02:03
and it goesπηγαίνει up and down,
44
111308
2966
και ανεβοκατεβαίνει,
02:06
and it goesπηγαίνει to the SecondΔεύτερη WorldΚόσμο WarΠόλεμος,
45
114274
2552
πάει στον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο,
02:08
and after that it startsξεκινά to fallπτώση and it keepsκρατάει fallingπτώση
46
116826
3400
και μετά αρχίζει να πέφτει
και συνεχίζει να πέφτει
και έχει πέσει σε λιγότερο από το μισό.
02:12
and it's down to much lessπιο λιγο than halfΉμισυ.
47
120226
1846
02:14
The worldκόσμος has been much, much more capableικανός
48
122072
2608
Ο κόσμος είναι όλο και περισσότερο ικανός
02:16
as the decadesδεκαετίες go by
49
124680
1614
όσο περνούν οι δεκαετίες
02:18
to protectπροστατεύω people from this, you know.
50
126294
2391
να προστατεύσουν
τους ανθρώπους από αυτό, ξέρετε.
02:20
So only 12 percentτοις εκατό of the SwedesΟι Σουηδοί know this.
51
128685
2866
Έτσι μόνο το 12% των Σουηδών
το γνωρίζουν αυτό.
Πήγα λοιπόν στον ζωολογικό κήπο
και ρώτησα τους χιμπατζήδες.
02:23
So I wentπήγε to the zooΖωολογικός Κήπος and I askedερωτηθείς the chimpsχιμπατζήδες.
52
131551
2491
02:26
(LaughterΤο γέλιο) (ApplauseΧειροκροτήματα)
53
134042
9846
(Γέλια) (Χειροκρότημα)
02:39
The chimpsχιμπατζήδες don't watch the eveningαπόγευμα newsΝέα,
54
147458
3799
Οι χιμπατζήδες δεν βλέπουν
τις ειδήσεις το βράδυ,
02:43
so the chimpsχιμπατζήδες,
55
151257
1458
έτσι οι χιμπατζήδες,
02:44
they chooseεπιλέγω by randomτυχαίος, so the
SwedesΟι Σουηδοί answerαπάντηση worseχειρότερος than randomτυχαίος.
56
152715
3432
επέλεξαν τυχαία, άρα οι Σουηδοί
απάντησαν χειρότερα από τυχαία.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
Πώς τα πήγατε εσείς;
02:51
That's you.
58
159086
2962
Αυτοί είστε εσείς.
02:54
You were beatenχτυπημένος by the chimpsχιμπατζήδες.
59
162048
2225
Σας νίκησαν οι χιμπατζήδες.
02:56
(LaughterΤο γέλιο)
60
164273
1790
(Γέλια)
02:58
But it was closeΚοντά.
61
166063
2975
Αλλά ήσασταν κοντά.
03:01
You were threeτρία timesφορές better than the SwedesΟι Σουηδοί,
62
169038
4021
Ήσασταν τρεις φορές καλύτεροι
από τους Σουηδούς,
03:05
but that's not enoughαρκετά.
63
173059
1243
αλλά δεν είναι αρκετό.
03:06
You shouldn'tδεν θα έπρεπε compareσυγκρίνω yourselfσύ ο ίδιος to SwedesΟι Σουηδοί.
64
174302
2582
Δεν θα πρέπει να συγκρίνεστε
με τους Σουηδούς.
03:08
You mustπρέπει have higherπιο ψηλά ambitionsφιλοδοξίες in the worldκόσμος.
65
176884
3531
Πρέπει να έχετε μεγαλύτερες φιλοδοξίες
στον κόσμο.
03:12
Let's look at the nextεπόμενος answerαπάντηση here: womenγυναίκες in schoolσχολείο.
66
180415
3408
Ας δούμε την επόμενη απάντηση εδώ:
γυναίκες στο σχολείο.
Εδώ, βλέπετε
ότι οι άντρες πήγαν οκτώ χρόνια.
03:15
Here, you can see menάνδρες wentπήγε eightοκτώ yearsχρόνια.
67
183823
2016
03:17
How long did womenγυναίκες go to schoolσχολείο?
68
185839
1781
Πόσο καιρό πήγαν σχολείο οι γυναίκες;
03:19
Well, we askedερωτηθείς the SwedesΟι Σουηδοί like this,
69
187620
2749
Ρωτήσαμε τους Σουηδούς έτσι,
03:22
and that givesδίνει you a hintίχνος, doesn't it?
70
190369
2217
και αυτό σας δίνει μια ιδέα,
έτσι δεν είναι;
03:24
The right answerαπάντηση is probablyπιθανώς the one
71
192586
2362
Η σωστή απάντηση είναι μάλλον
αυτή που επέλεξαν οι λιγότεροι Σουηδοί,
έτσι δεν είναι;
03:26
the fewestλιγότερα SwedesΟι Σουηδοί pickedεκλεκτός, isn't it?
72
194948
2735
03:29
(LaughterΤο γέλιο)
73
197683
1503
(Γέλια)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Για να δούμε, για να δούμε.
Εδώ είμαστε.
03:33
Yes, yes, yes, womenγυναίκες have almostσχεδόν caughtπου αλιεύονται up.
75
201624
4401
Ναι, ναι, ναι, οι γυναίκες
σχεδόν μας έφτασαν.
03:38
This is the U.S. publicδημόσιο.
76
206025
3413
Αυτό είναι το κοινό
των Ηνωμένων Πολιτειών.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
Και αυτοί είστε εσείς. Να 'στε.
03:45
OohOoh.
78
213313
4012
Ωω.
Συγχαρητήρια, είστε
δύο φορές καλύτεροι,από τους Σουηδούς
03:49
Well, congratulationsΣυγχαρητήρια, you're
twiceεις διπλούν as good as the SwedesΟι Σουηδοί,
79
217325
1829
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
αλλά δεν με χρειάζεστε -
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Πώς κι έτσι; Νομίζω ότι είναι επειδή
03:58
that everyoneΟλοι is awareενήμερος that there are countriesχώρες
82
226388
2722
όλοι γνωρίζουν ότι υπάρχουν χώρες
04:01
and there are areasπεριοχές
83
229110
1104
και υπάρχουν περιοχές
04:02
where girlsκορίτσια have great difficultiesδυσκολίες.
84
230214
2138
όπου τα κορίτσια έχουν πολλές δυσκολίες.
04:04
They are stoppedσταμάτησε when they go to schoolσχολείο,
85
232352
1908
Τα σταματούν όταν πάνε στο σχολείο,
04:06
and it's disgustingαηδιαστικός.
86
234260
2065
και είναι αποκρουστικό.
04:08
But in the majorityη πλειοψηφία of the worldκόσμος,
87
236325
1897
Αλλά η πλειοψηφία του κόσμου,
04:10
where mostπλέον people in the worldκόσμος liveζω,
88
238222
1687
όπου ζουν οι περισσότεροι στον κόσμο,
04:11
mostπλέον countriesχώρες, girlsκορίτσια todayσήμερα go to schoolσχολείο
89
239909
2982
οι περισσότερες χώρες,
τα κορίτσια σήμερα πάνε σχολείο
04:14
as long as boysαγόρια, more or lessπιο λιγο.
90
242891
2539
περίπου όσο και τα αγόρια.
04:17
That doesn't mean that genderγένος equityίδια κεφάλαια is achievedεπιτευχθεί,
91
245430
2059
Αυτό δεν σημαίνει ότι έχουμε
επιτύχει την ισότητα των φύλων,
04:19
not at all.
92
247489
2084
καθόλου.
04:21
They still are confinedπεριορίζεται to terribleτρομερός, terribleτρομερός limitationsπεριορισμούς,
93
249573
4541
Συνεχίζουν να έχουν
τρομερούς περιορισμούς,
04:26
but schoolingσχολική εκπαίδευση is there in the worldκόσμος todayσήμερα.
94
254114
2232
αλλά σήμερα υπάρχει εκπαίδευση στον κόσμο.
04:28
Now, we missδεσποινίδα the majorityη πλειοψηφία.
95
256346
4095
Τώρα, χάνουμε την πλειοψηφία.
04:32
When you answerαπάντηση, you answerαπάντηση
accordingσύμφωνα με to the worstχειριστός placesθέσεις,
96
260441
3323
Όταν απαντάτε, απαντάτε σύμφωνα
με τα χειρότερα μέρη,
04:35
and there you are right, but you missδεσποινίδα the majorityη πλειοψηφία.
97
263764
2856
και εκεί έχετε δίκιο,
αλλά χάνετε την πλειοψηφία.
04:38
What about povertyφτώχεια?
98
266620
1476
Τι γίνεται με τη φτώχεια;
04:40
Well, it's very clearΣαφή that povertyφτώχεια here
99
268096
2903
Είναι πολύ ξεκάθαρο ότι η φτώχεια εδώ
04:42
was almostσχεδόν halvedκατά το ήμισυ,
100
270999
1775
έχει μειωθεί σχεδόν στο μισό,
04:44
and in U.S., when we askedερωτηθείς the publicδημόσιο,
101
272774
1679
και στις Η.Π.Α.,
όταν ρωτήσαμε το κοινό,
04:46
only fiveπέντε percentτοις εκατό got it right.
102
274453
3984
μόνο το πέντε τοις εκατό το βρήκε.
04:50
And you?
103
278437
2869
Κι εσείς;
04:53
AhΑχ, you almostσχεδόν madeέκανε it to the chimpsχιμπατζήδες.
104
281306
3858
Α, σχεδόν φτάσατε τους χιμπατζήδες.
04:57
(LaughterΤο γέλιο) (ApplauseΧειροκροτήματα)
105
285164
2361
(Γέλια) (Χειροκρότημα)
04:59
That little, just a fewλίγοι of you!
106
287525
5617
Τόσο λίγοι, μόνο μερικοί από εσάς!
05:05
There mustπρέπει be preconceivedπροκαταλήψεις ideasιδέες, you know.
107
293142
3679
Πρέπει να υπάρχουν προκαταλήψεις, ξέρετε.
05:08
And manyΠολλά in the richπλούσιος countriesχώρες,
108
296821
1794
Πολλοί άνθρωποι σε πλούσιες χώρες
05:10
they think that oh, we can never endτέλος extremeάκρο povertyφτώχεια.
109
298615
3660
πιστεύουν οτι δεν θα καταφέρουμε ποτέ
να εξαλείψουμε την ακραία φτώχεια.
05:14
Of courseσειρά μαθημάτων they think so,
110
302275
1653
Φυσικά και το πιστεύουν,
05:15
because they don't even know what has happenedσυνέβη.
111
303928
2964
επειδή δεν ξέρουν καν τι έχει γίνει.
05:18
The first thing to think about the futureμελλοντικός
112
306892
2350
Το πρώτο πράγμα όταν σκεφτόμαστε το μέλλον
05:21
is to know about the presentπαρόν.
113
309242
2021
είναι να γνωρίζουμε το παρόν.
05:23
These questionsερωτήσεις were a fewλίγοι of the first onesαυτές
114
311263
3052
Αυτές οι ερωτήσεις ήταν
μερικές από τις πρώτες ερωτήσεις
05:26
in the pilotπιλότος phaseφάση of the IgnoranceΆγνοια ProjectΤο έργο
115
314315
3385
στην πιλοτική φάση του Έργου Άγνοιας
05:29
in GapminderGapminder FoundationΊδρυμα that we runτρέξιμο,
116
317700
3020
στο Ίδρυμα Gapminder που τρέχουμε,
05:32
and it was startedξεκίνησε, this projectέργο, last yearέτος
117
320720
2796
και αυτό το έργο ξεκίνησε πέρσι
05:35
by my bossαφεντικό, and alsoεπίσης my sonυιός, OlaΟλα RoslingRosling. (LaughterΤο γέλιο)
118
323516
4406
από το αφεντικό μου και γιο μου,
τον Όλα Ρόσλινγκ. (Γέλια)
05:39
He's cofounderσυνιδρυτής and directorδιευθυντής,
119
327922
1582
Είναι ο συνιδρυτής και διευθυντής,
05:41
and he wanted, OlaΟλα told me
120
329504
1544
και ήθελε, μου είπε ο Όλα,
05:43
we have to be more systematicσυστηματική
121
331048
2560
ότι πρέπει να είμαστε πιο συστηματικοί
05:45
when we fightπάλη devastatingκαταστροφικά ignoranceάγνοια.
122
333608
1873
όταν πολεμούμε την καταστροφική άγνοια.
05:47
So alreadyήδη the pilotsπιλότοι revealαποκαλύπτω this,
123
335481
2218
Τα πιλοτικά το αποκάλυψαν αυτό ήδη,
ότι τόσοι πολλοί στο κοινό βαθμολογούνται
χειρότερα από τις τυχαίες επιλογές,
05:49
that so manyΠολλά in the publicδημόσιο scoreσκορ worseχειρότερος than randomτυχαίος,
124
337699
3210
05:52
so we have to think about preconceivedπροκαταλήψεις ideasιδέες,
125
340909
2083
έτσι πρέπει να σκεφτούμε
τις προκαταλήψεις
05:54
and one of the mainκύριος preconceivedπροκαταλήψεις ideasιδέες
126
342992
2028
και μία από τις κύριες προκαταλήψεις
05:57
is about worldκόσμος incomeεισόδημα distributionδιανομή.
127
345020
1869
είναι η κατανομή
του παγκόσμιου εισοδήματος.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Κοιτάξτε εδώ. Έτσι ήταν το 1975.
06:02
It's the numberαριθμός of people on eachκαθε incomeεισόδημα,
129
350720
3219
Είναι ο αριθμός των ανθρώπων
σε κάθε εισόδημα,
06:05
from one dollarδολάριο a day —
130
353939
2891
από το ένα δολάριο την ημέρα -
06:08
(ApplauseΧειροκροτήματα)
131
356830
2451
(Χειροκρότημα)
06:11
See, there was one humpκαμπούρα here,
132
359281
2075
Βλέπετε, εδώ υπήρχε μία καμπούρα,
06:13
around one dollarδολάριο a day,
133
361356
1898
περίπου ένα δολάριο την ημέρα,
06:15
and then there was one humpκαμπούρα here
134
363254
1456
και μετά μία καμπούρα εδώ
06:16
somewhereκάπου betweenμεταξύ 10 and 100 dollarsδολάρια.
135
364710
2015
περίπου ανάμεσα στα 10 με 100 δολάρια.
06:18
The worldκόσμος was two groupsομάδες.
136
366725
1746
Ο κόσμος έχει δύο ομάδες.
06:20
It was a camelκαμήλα worldκόσμος, like a camelκαμήλα with two humpsσαμαράκια,
137
368471
3610
Ήταν ένας κόσμος-καμήλα
όπως μια καμήλα με δύο καμπούρες,
06:24
the poorΦτωχός onesαυτές and the richπλούσιος onesαυτές,
138
372081
2012
οι φτωχοί και οι πλούσιοι,
06:26
and there were fewerλιγότεροι in betweenμεταξύ.
139
374093
1564
και υπήρχαν λιγότεροι ενδιάμεσα.
06:27
But look how this has changedάλλαξε:
140
375657
2169
Αλλά δείτε πώς άλλαξε αυτό.
06:29
As I go forwardπρος τα εμπρός, what has changedάλλαξε,
141
377826
1826
Καθώς προχωράω, αυτό που έχει αλλάξει,
06:31
the worldκόσμος populationπληθυσμός has grownκαλλιεργούνται,
142
379652
1656
έχει αυξηθεί ο πληθυσμός της Γης
06:33
and the humpsσαμαράκια startαρχή to mergeσυγχώνευση.
143
381308
2768
και οι καμπούρες αρχίζουν να ενώνονται.
06:36
The lowerπιο χαμηλα humpsσαμαράκια mergedσυγχωνεύθηκε with the upperανώτερος humpκαμπούρα,
144
384076
2770
Οι χαμηλότερες καμπούρες ενώθηκαν
με την υψηλότερη καμπούρα,
06:38
and the camelκαμήλα diesπεθαίνει and we have a dromedaryδρομάδες worldκόσμος
145
386846
3127
και η καμήλα πεθαίνει
και έχουμε έναν κόσμο καμήλα-δρομέα
06:41
with one humpκαμπούρα only.
146
389973
2255
με μία μόνο καμπούρα.
06:44
The percentτοις εκατό in povertyφτώχεια has decreasedμειωμένη.
147
392228
1924
Το ποσοστό φτώχειας έχει μειωθεί.
06:46
Still it's appallingτρομακτικός
148
394152
1577
Εξακολουθεί να είναι φρικτό
06:47
that so manyΠολλά remainπαραμένει in extremeάκρο povertyφτώχεια.
149
395729
3201
ότι τόσοι πολλοί παραμένουν
σε ακραία φτώχεια.
06:50
We still have this groupομάδα, almostσχεδόν a billionδισεκατομμύριο, over there,
150
398930
3023
Έχουμε ακόμη αυτή την ομάδα,
σχεδόν ένα δισεκατομμύριο, εκεί,
06:53
but that can be endedέληξε now.
151
401953
3049
αλλά μπορεί να τελειώσει αυτό τώρα.
06:57
The challengeπρόκληση we have now
152
405002
2303
Η πρόκληση που έχουμε τώρα
06:59
is to get away from that,
understandκαταλαβαίνουν where the majorityη πλειοψηφία is,
153
407305
2808
είναι να ξεφύγουμε,
να καταλάβουμε που είναι η πλειοψηφία,
07:02
and that is very clearlyσαφώς shownαπεικονίζεται in this questionερώτηση.
154
410113
3244
και αυτό φαίνεται ξεκάθαρα
σε αυτή την ερώτηση.
07:05
We askedερωτηθείς, what is the percentageποσοστό of the world'sτου κόσμου
155
413357
2233
Ρωτήσαμε, ποιο είναι το ποσοστό στον κόσμο
07:07
one-year-oldμία-year-old childrenπαιδιά who have got those
156
415590
1654
όπου τα παιδιά ενός έτους έχουν
07:09
basicβασικός vaccinesεμβόλια againstκατά measlesιλαρά and other things
157
417244
2610
τα βασικά εμβόλια ενάντια στην ιλαρά
και σε άλλα πράγματα
07:11
that we have had for manyΠολλά yearsχρόνια:
158
419854
1493
που είχαμε για πολλά χρόνια:
07:13
20, 50 or 80 percentτοις εκατό?
159
421347
2022
20, 50 ή 80 τοις εκατό;
07:15
Now, this is what the U.S.
publicδημόσιο and the SwedishΣουηδικά answeredαπάντησε.
160
423369
4073
Τώρα, αυτές είναι οι απαντήσεις του κοινού
στις Η.Π.Α. και στη Σουηδία.
07:19
Look at the SwedishΣουηδικά resultαποτέλεσμα:
161
427442
876
Δείτε το σουηδικό αποτέλεσμα:
07:20
you know what the right answerαπάντηση is.
162
428318
2062
Ξέρετε ποια είναι η σωστή απάντηση.
07:22
(LaughterΤο γέλιο)
163
430380
3673
(Γέλια)
07:26
Who the heckκαλό is a professorκαθηγητής of
globalπαγκόσμια healthυγεία in that countryΧώρα?
164
434053
3503
Ποιος στο καλό είναι ο καθηγητής
της παγκόσμιας υγείας σε αυτή τη χώρα;
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Εγώ είμαι, εγώ.
07:31
(LaughterΤο γέλιο)
166
439228
1962
(Γέλια)
07:33
It's very difficultδύσκολος, this. It's very difficultδύσκολος.
167
441190
2482
Είναι πολύ δύσκολο, αυτό. Πολύ δύσκολο.
07:35
(ApplauseΧειροκροτήματα)
168
443672
3098
(Χειροκρότημα)
07:38
HoweverΩστόσο, Ola'sΟλα του approachπλησιάζω
169
446770
3714
Όμως, η προσέγγιση του Όλα
07:42
to really measureμετρήσει what we know madeέκανε headlinesπρωτοσέλιδα,
170
450484
3158
να μετρήσει πραγματικά αυτό που ξέρουμε
ότι πήγε στα πρωτοσέλιδα,
07:45
and CNNCNN publishedδημοσίευσε these resultsΑποτελέσματα on theirδικα τους webιστός
171
453642
3063
και το CNN δημοσίευσε
αυτά τα αποτελέσματα στο διαδίκτυο
07:48
and they had the questionsερωτήσεις there, millionsεκατομμύρια answeredαπάντησε,
172
456705
2147
και είχαν τις ερωτήσεις εκεί,
εκατομμύρια απάντησαν,
07:50
and I think there were about 2,000 commentsσχόλια,
173
458852
3482
και νομίζω ότι υπήρχαν περίπου
2.000 σχόλια,
07:54
and this was one of the commentsσχόλια.
174
462334
2313
και αυτό ήταν ένα από τα σχόλια.
07:56
"I betστοίχημα no memberμέλος of the mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ
passedπέρασε the testδοκιμή," he said.
175
464647
3544
«Πάω στοίχημα ότι ούτε ένας δημοσιογράφος
δεν πέρασε το τεστ», είπε.
08:00
So OlaΟλα told me, "Take these devicesσυσκευές.
176
468191
2639
Έτσι ο Όλα μου είπε,
«Πάρε αυτές τις συσκευές.
Σε προσκαλούν σε συνεντεύξεις τύπου.
08:02
You are invitedκαλεσμένος to mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ conferencesσυνέδρια.
177
470830
1705
08:04
Give it to them and measureμετρήσει what the mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ know."
178
472535
2277
Δώστο τους και μέτρα
τι γνωρίζουν οι δημοσιογράφοι».
08:06
And ladiesΚυρίες and gentlemenΑντρών,
179
474812
1924
Κυρίες και κύριοι,
08:08
for the first time, the informalάτυπος resultsΑποτελέσματα
180
476736
2677
για πρώτη φορά, τα ανεπίσημα αποτελέσματα
08:11
from a conferenceδιάσκεψη with U.S. mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ.
181
479413
3925
από ένα συνέδριο
με δημοσιογράφους των Η.Π.Α.
08:15
And then, latelyΠρόσφατα, from the EuropeanΕυρωπαϊκή UnionΈνωση mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ.
182
483338
4886
Και μετά, πρόσφατα, από
δημοσιογράφους της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
08:20
(LaughterΤο γέλιο)
183
488224
1268
(Γέλια)
08:21
You see, the problemπρόβλημα is not that people
184
489492
2205
Βλέπετε, το πρόβλημα
δεν είναι ότι ο κόσμος
δεν διαβάζει και δεν ακούει
τους δημοσιογράφους.
08:23
don't readανάγνωση and listen to the mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ.
185
491697
1948
08:25
The problemπρόβλημα is that the
mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ doesn't know themselvesτους εαυτούς τους.
186
493645
4219
Το πρόβλημα είναι δεν ξέρουν
οι ίδιοι οι δημοσιογράφοι.
08:29
What shallθα we do about this, OlaΟλα?
187
497864
1581
Τι θα κάνουμε γι' αυτό, Όλα;
08:31
Do we have any ideasιδέες?
188
499445
1498
Έχουμε καμιά ιδέα;
08:32
(ApplauseΧειροκροτήματα)
189
500943
11094
(Χειροκρότημα)
08:44
OlaΟλα RoslingRosling: Yes, I have an ideaιδέα, but first,
190
512037
3709
Όλα Ρόσλινγκ: Ναι, έχω μια ιδέα,
αλλά πρώτα,
08:47
I'm so sorry that you were beatenχτυπημένος by the chimpsχιμπατζήδες.
191
515746
3815
λυπάμαι που σας κέρδισαν οι χιμπατζήδες.
08:51
FortunatelyΕυτυχώς, I will be ableικανός to comfortάνεση you
192
519561
2633
Ευτυχώς, θα μπορώ να σας παρηγορήσω
08:54
by showingεπίδειξη why it was not your faultσφάλμα, actuallyπράγματι.
193
522194
4559
δείχνοντάς σας γιατί δεν φταίτε εσείς.
08:58
Then, I will equipΕξοπλίστε you with some tricksκόλπα
194
526753
2022
Μετά, θα σας εξοπλίσω με μερικά κόλπα
09:00
for beatingχτύπημα the chimpsχιμπατζήδες in the futureμελλοντικός.
195
528775
2090
για να κερδίσετε τους χιμπατζήδες
στο μέλλον.
09:02
That's basicallyβασικα what I will do.
196
530865
2214
Βασικά αυτό θα κάνω.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantαμαθής,
197
533079
2203
Αλλά πρώτα ας δούμε
γιατί είμαστε τόσο αδαείς,
09:07
and it all startsξεκινά in this placeθέση.
198
535282
2607
και όλα ξεκινούν σε αυτό το μέρος.
09:09
It's HudiksvallΧούντικσβαλ. It's a cityπόλη in northernβόρειος SwedenΣουηδία.
199
537889
3690
Είναι το Χούντικσβαλ.
Είναι μια πόλη στη βόρεια Σουηδία.
09:13
It's a neighborhoodγειτονιά where I grewαυξήθηκε up,
200
541579
3797
Είναι μια γειτονιά στην οποία μεγάλωσα,
09:17
and it's a neighborhoodγειτονιά with a largeμεγάλο problemπρόβλημα.
201
545376
3601
και είναι μια γειτονιά
με ένα μεγάλο πρόβλημα.
09:20
ActuallyΣτην πραγματικότητα, it has exactlyακριβώς the sameίδιο problemπρόβλημα
202
548977
1986
Στην πραγματικότητα, έχει
ακριβώς το ίδιο πρόβλημα
09:22
whichοι οποίες existedυπήρχε in all the neighborhoodsγειτονιές
203
550963
2609
που υπήρχε σε όλες τις γειτονιές
09:25
where you grewαυξήθηκε up as well.
204
553572
1348
όπου μεγαλώσατε κι εσείς.
09:26
It was not representativeεκπρόσωπος. Okay?
205
554920
2662
Δεν ήταν αντιπροσωπευτικό. Εντάξει;
09:29
It gaveέδωσε me a very biasedμεροληπτική viewθέα
206
557582
2443
Μου έδωσε μια πολύ προκατελειμένη όψη
09:32
of how life is on this planetπλανήτης.
207
560025
2348
του πώς είναι η ζωή στον πλανήτη αυτό.
09:34
So this is the first pieceκομμάτι of the ignoranceάγνοια puzzleπαζλ.
208
562373
2992
Αυτό είναι λοιπόν το πρώτο κομμάτι
του παζλ της άγνοιας.
09:37
We have a personalπροσωπικός biasπροκατάληψη.
209
565365
1272
Έχουμε προσωπικές προκαταλήψεις.
09:38
We have all differentδιαφορετικός experiencesεμπειρίες
210
566637
2113
Όλοι μας έχουμε διαφορετικές εμπειρίες
09:40
from communitiesκοινότητες and people we meetσυναντώ,
211
568750
1640
από κοινότητες και άτομα που συναντάμε,
09:42
and on topμπλουζα of this, we startαρχή schoolσχολείο,
212
570390
2987
και επιπλέον, ξεκινάμε το σχολείο,
09:45
and we addπροσθέτω the nextεπόμενος problemπρόβλημα.
213
573377
1921
και προσθέτουμε το επόμενο πρόβλημα.
09:47
Well, I like schoolsσχολεία,
214
575298
1144
Μου αρέσουν τα σχολεία,
09:48
but teachersκαθηγητές tendτείνω to teachδιδάσκω outdatedξεπερασμένη worldviewsκοσμοθεωρίες,
215
576442
5087
αλλά οι δάσκαλοι τείνουν να διδάσκουν
ξεπερασμένες κοσμοαντιλήψεις,
09:53
because they learnedέμαθα something
when they wentπήγε to schoolσχολείο,
216
581529
2601
επειδή έμαθαν κάτι όταν
πήγαν στο σχολείο,
09:56
and now they describeπεριγράφω this worldκόσμος to the studentsΦοιτητές
217
584130
2553
και τώρα περιγράφουν
αυτόν τον κόσμο στους μαθητές
09:58
withoutχωρίς any badκακό intentionsπροθέσεις,
218
586683
2206
χωρίς κακές προθέσεις,
10:00
and those booksβιβλία, of courseσειρά μαθημάτων, that are printedέντυπος
219
588889
2229
και αυτά τα βιβλία, φυσικά, που τυπώνονται
10:03
are outdatedξεπερασμένη in a worldκόσμος that changesαλλαγές.
220
591118
2931
είναι ξεπερασμένα
σε έναν κόσμο που αλλάζει.
10:06
And there is really no practiceπρακτική
221
594049
1247
Πραγματικά δεν υπάρχει μια πρακτική
10:07
to keep the teachingδιδασκαλία materialυλικό up to dateημερομηνία.
222
595296
3249
για να κρατάμε
το διδακτικό υλικό ενημερωμένο.
10:10
So that's what we are focusingεστίαση on.
223
598545
1984
Οπότε επικεντρωνόμαστε σε αυτό.
10:12
So we have these outdatedξεπερασμένη factsγεγονότα
224
600529
1569
Έχουμε αυτά τα ξεπερασμένα δεδομένα
10:14
addedπρόσθεσε on topμπλουζα of our personalπροσωπικός biasπροκατάληψη.
225
602098
2934
που προστίθενται
στις προσωπικές μας προκαταλείψεις.
10:17
What happensσυμβαίνει nextεπόμενος is newsΝέα, okay?
226
605032
2476
Αυτό που συμβαίνει μετά
είναι οι ειδήσεις, εντάξει;
10:19
An excellentΘαυμάσιο journalistδημοσιογράφος knowsξέρει how to pickδιαλέγω
227
607508
2517
Ένας εξαιρετικός δημοσιογράφος
ξέρει πώς να διαλέξει
10:22
the storyιστορία that will make headlinesπρωτοσέλιδα,
228
610025
2406
την ιστορία που θα κάνει πρωτοσέλιδο,
10:24
and people will readανάγνωση it because it's sensationalσυγκλονιστική.
229
612431
2599
και ο κόσμος θα την διαβάζει
επειδή είναι συναρπαστική.
10:27
UnusualΑσυνήθιστο eventsγεγονότα are more interestingενδιαφέρων, no?
230
615030
3965
Τα ασυνήθιστα γεγονότα
είναι πιο ενδιαφέροντα, έτσι δεν είναι;
10:30
And they are exaggeratedυπερβολικοί,
231
618995
1715
Και υπερβάλλουν,
10:32
and especiallyειδικά things we're afraidφοβισμένος of.
232
620710
3429
ιδίως για τα πράγματα που φοβόμαστε.
10:36
A sharkκαρχαρίας attackεπίθεση on a SwedishΣουηδικά personπρόσωπο
233
624139
2428
Η επίθεση ενός καρχαρία σε έναν Σουηδό
10:38
will get headlinesπρωτοσέλιδα for weeksεβδομάδες in SwedenΣουηδία.
234
626567
3715
θα είναι στα πρωτοσέλιδα
στη Σουηδία για εβδομάδες.
10:42
So these threeτρία skewedασύμμετρη sourcesπηγές of informationπληροφορίες
235
630282
3719
Αυτές είναι τρεις λανθασμένες
πηγές πληροφοριών
10:46
were really hardσκληρά to get away from.
236
634001
3275
από τις οποίες είναι πραγματικά
δύσκολο να ξεφύγουμε.
10:49
They kindείδος of bombardβομβαρδίζουν us
237
637276
1631
Μας βομβαρδίζουν
10:50
and equipΕξοπλίστε our mindμυαλό with a lot of strangeπαράξενος ideasιδέες,
238
638907
3806
και εξοπλίζουν το μυαλό μας
με πολλές περίεργες ιδέες,
10:54
and on topμπλουζα of it we put the very thing
239
642713
2737
και επιπλέον βάζουμε αυτό το πράγμα
10:57
that makesκάνει us humansτου ανθρώπου, our humanο άνθρωπος intuitionδιαίσθηση.
240
645450
5266
που μας κάνει να είμαστε άνθρωποι,
την ανθρώπινή μας διαίσθηση.
11:02
It was good in evolutionεξέλιξη.
241
650716
2176
Ήταν καλή για την εξέλιξη.
11:04
It helpedβοήθησα us generalizeγενικεύω
242
652892
1258
Μας βοήθησε να γενικεύσουμε
11:06
and jumpάλμα to conclusionsσυμπεράσματα very, very fastγρήγορα.
243
654150
2258
και να βγάζουμε συμπεράσματα
πολύ πολύ γρήγορα.
11:08
It helpedβοήθησα us exaggerateυπερβάλλω what we were afraidφοβισμένος of,
244
656408
3968
Μας βοήθησε να μεγαλοποιούμε
αυτά που φοβόμαστε,
11:12
and we seekψάχνω causalityαιτιότητα where there is noneκανένας,
245
660376
3284
και ψάχνουμε αιτιότητα
εκεί που δεν υπάρχει,
11:15
and we then get an illusionψευδαίσθηση of confidenceαυτοπεποίθηση
246
663660
4937
και μετά έχουμε μια ψευδαίσθηση σιγουριάς
11:20
where we believe that we are the bestκαλύτερος carαυτοκίνητο driversπρογράμματα οδήγησης,
247
668597
3006
όπου πιστεύουμε ότι είμαστε
οι καλύτεροι οδηγοί αυτοκινήτου,
11:23
aboveπανω the averageμέση τιμή.
248
671603
1740
πάνω από τον μέσο όρο.
11:25
EverybodyΟ καθένας answeredαπάντησε that questionερώτηση,
249
673343
1362
Όλοι απάντησαν στην ερώτηση,
11:26
"Yeah, I driveοδηγώ carsαυτοκίνητα better."
250
674705
1269
«Ναι, είμαι καλύτερος οδηγός».
11:27
Okay, this was good evolutionarilyεξελικτικά,
251
675974
2297
Εντάξει, αυτό ήταν καλό εξελικτικά,
11:30
but now when it comesέρχεται to the worldviewκοσμοθεωρία,
252
678271
1833
αλλά τώρα που έχει να κάνει
με την κοσμοθεωρία,
11:32
it is the exactακριβής reasonλόγος why it's upsideάνω μέρος down.
253
680104
2862
αυτός είναι ακριβώς ο λόγος
για τον οποίο είναι ανάποδα.
11:34
The trendsτάσεις that are increasingαυξάνεται are insteadαντι αυτου fallingπτώση,
254
682966
2923
Οι τάσεις που αυξάνονται
αντί να μειώνονται,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
και αντίθετα,
11:39
and in this caseπερίπτωση, the chimpsχιμπατζήδες
use our intuitionδιαίσθηση againstκατά us,
256
687471
4000
και εδώ, οι χιμπατζήδες χρησιμοποιούν
τη διαίσθησή μας εναντίον μας,
11:43
and it becomesγίνεται our weaknessαδυναμία insteadαντι αυτου of our strengthδύναμη.
257
691471
3440
και γίνεται η αδυναμία μας
αντί να είναι η δύναμή μας.
11:46
It was supposedυποτιθεμένος to be our strengthδύναμη, wasn'tδεν ήταν it?
258
694911
2483
Έπρεπε να είναι η δύναμή μας,
έτσι δεν είναι;
11:49
So how do we solveλύσει suchτέτοιος problemsπροβλήματα?
259
697394
2372
Πώς λύνουμε τέτοια προβλήματα λοιπόν;
11:51
First, we need to measureμετρήσει it,
260
699766
1675
Πρώτα πρέπει να το μετρήσουμε,
11:53
and then we need to cureθεραπεία it.
261
701441
1402
και μετά να το θεραπεύσουμε.
11:54
So by measuringμέτρημα it we can understandκαταλαβαίνουν
262
702843
2532
Μετρώντας το μπορούμε να καταλάβουμε
11:57
what is the patternπρότυπο of ignoranceάγνοια.
263
705375
2324
ποιο είναι το μοτίβο της άγνοιας.
11:59
We startedξεκίνησε the pilotπιλότος last yearέτος,
264
707699
1536
Ξεκινήσαμε το πιλοτικό πέρσι,
12:01
and now we're prettyαρκετά sure that we will encounterσυνάντηση
265
709235
2469
και τώρα είμαστε αρκετά σίγουροι
ότι θα συναντήσουμε
12:03
a lot of ignoranceάγνοια acrossαπέναντι the wholeολόκληρος worldκόσμος,
266
711704
3581
πολλή άγνοια σε όλον τον κόσμο,
12:07
and the ideaιδέα is really to
267
715285
3613
και η ιδέα είναι
12:10
scaleκλίμακα it up to all domainsτομείς
268
718898
1977
να κλιμακωθεί σε όλους τους τομείς
12:12
or dimensionsδιαστάσεις of globalπαγκόσμια developmentανάπτυξη,
269
720875
2548
ή διαστάσεις της παγκόσμιας ανάπτυξης,
12:15
suchτέτοιος as climateκλίμα, endangeredυπό εξαφάνιση speciesείδος, humanο άνθρωπος rightsδικαιώματα,
270
723423
4082
όπως το κλίμα, τα απειλούμενα είδη,
τα ανθρώπινα δικαιώματα,
12:19
genderγένος equalityισότητα, energyενέργεια, financeχρηματοδότηση.
271
727505
3210
η ισότητα των φύλων,
η ενέργεια, η οικονομία.
12:22
All differentδιαφορετικός sectorsτομείς have factsγεγονότα,
272
730715
2733
Όλοι οι διαφορετικοί τομείς
έχουν δεδομένα,
και υπάρχουν οργανισμοί
που προσπαθούν
12:25
and there are organizationsοργανώσεις tryingπροσπαθεί to spreadδιάδοση
273
733448
1596
12:27
awarenessεπίγνωση about these factsγεγονότα.
274
735044
1926
να διαδώσουν γνώση γι' αυτά τα δεδομένα.
12:28
So I've startedξεκίνησε actuallyπράγματι contactingεπικοινωνία με some of them,
275
736970
3704
Άρχισα να επικοινωνώ
με μερικούς από αυτούς,
12:32
like WWFWWF and AmnestyΑμνηστία InternationalΔιεθνής and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
όπως τη WWF, τη Διεθνή Αμνηστία
και τη UNICEF,
12:36
and askingζητώντας them, what are your favoriteαγαπημένη factsγεγονότα
277
744015
2598
και τους ρώτησα ποια είναι
τα αγαπημένα τους δεδομένα
12:38
whichοι οποίες you think the publicδημόσιο doesn't know?
278
746613
1893
που πιστεύουν ότι δεν γνωρίζει το κοινό;
12:40
Okay, I gatherμαζεύω those factsγεγονότα.
279
748506
1578
Συλλέγω αυτά τα δεδομένα.
12:42
ImagineΦανταστείτε a long listλίστα with, say, 250 factsγεγονότα.
280
750084
3535
Φανταστείτε μια μεγάλη λίστα,
με, ας πούμε, 250 δεδομένα.
12:45
And then we pollδημοσκόπηση the publicδημόσιο
281
753619
1299
Μετά κάνουμε μια δημοσκόπηση
12:46
and see where they scoreσκορ worstχειριστός.
282
754918
1937
και βλέπουμε που έχουν το χειρότερο σκορ.
12:48
So we get a shorterκοντύτερος listλίστα
283
756855
1346
Παίρνουμε μια μικρότερη λίστα
12:50
with the terribleτρομερός resultsΑποτελέσματα,
284
758201
1056
με τα χειρότερα αποτελέσματα,
12:51
like some fewλίγοι examplesπαραδείγματα from HansHans,
285
759257
2549
όπως μερικά παραδείγματα από τον Χανς,
12:53
and we have no problemπρόβλημα findingεύρεση these kindsείδη
286
761806
1917
και δεν έχουμε πρόβλημα
να βρούμε τέτοια
12:55
of terribleτρομερός resultsΑποτελέσματα.
287
763723
1215
άσχημα αποτελέσματα.
12:56
Okay, this little shortlistκατάλογος επιλέκτων υποψηφίων, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
Εντάξει, αυτή η μικρή λίστα,
τι θα την κάνουμε;
12:59
Well, we turnστροφή it into a knowledgeη γνώση certificateπιστοποιητικό,
289
767783
4126
Την κάνουμε ένα πιστοποιητικό γνώσης,
13:03
a globalπαγκόσμια knowledgeη γνώση certificateπιστοποιητικό,
290
771909
1862
ένα πιστοποιητικό παγκόσμιας γνώσης,
13:05
whichοι οποίες you can use, if you're a largeμεγάλο organizationοργάνωση,
291
773771
2903
που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε,
αν είστε μεγάλος οργανισμός,
13:08
a schoolσχολείο, a universityπανεπιστήμιο, or maybe a newsΝέα agencyπρακτορείο,
292
776674
3755
ένα σχολείο, πανεπιστήμιο,
ή ακόμη και ένα πρακτορείο ειδήσεων,
13:12
to certifyπιστοποίηση yourselfσύ ο ίδιος as globallyπαγκοσμίως knowledgeableγνώστης.
293
780429
3628
για να πιστοποιήσετε
ότι έχετε παγκόσμιες γνώσεις.
13:16
BasicallyΒασικά meaningέννοια, we don't hireενοικίαση people
294
784057
2963
Βασικά σημαίνει
ότι δεν προσλαμβάνουμε κόσμο
13:19
who scoreσκορ like chimpanzeesχιμπατζήδες.
295
787020
2270
που σκοράρει όπως οι χιμπατζήδες.
13:21
Of courseσειρά μαθημάτων you shouldn'tδεν θα έπρεπε.
296
789290
2360
Φυσικά και δεν θα έπρεπε.
13:23
So maybe 10 yearsχρόνια from now,
297
791650
2271
Ίσως σε 10 χρόνια από τώρα,
13:25
if this projectέργο succeedsεπιτυχία,
298
793921
1992
αν πετύχει αυτό το έργο,
13:27
you will be sittingσυνεδρίαση in an interviewσυνέντευξη
299
795913
2248
θα κάθεστε σε μια συνέντευξη
13:30
havingέχοντας to fillγέμισμα out this crazyτρελός globalπαγκόσμια knowledgeη γνώση.
300
798161
4206
και θα πρέπει να συμπληρώσετε
αυτές τις τρελές παγκόσμιες γνώσεις.
13:34
So now we come to the practicalπρακτικός tricksκόλπα.
301
802367
3363
Τώρα ερχόμαστε στα πρακτικά κόλπα.
13:37
How are you going to succeedπετυχαίνω?
302
805730
1904
Πώς θα επιτύχετε;
13:39
There is, of courseσειρά μαθημάτων, one way,
303
807634
3579
Υπάρχει φυσικά ένας τρόπος,
13:43
whichοι οποίες is to sitκαθίζω down lateαργά nightsνύχτες
304
811213
1737
δηλαδή να κάτσετε αργά τα βράδια
13:44
and learnμαθαίνω all the factsγεγονότα by heartκαρδιά
305
812950
2155
και να αποστηθίσετε όλα αυτά τα δεδομένα
13:47
by readingΑΝΑΓΝΩΣΗ all these reportsΑναφορές.
306
815105
1768
διαβάζοντας όλες αυτές τις αναφορές.
13:48
That will never happenσυμβεί, actuallyπράγματι.
307
816873
2012
Αυτό φυσικά δεν θα γίνει ποτέ.
13:50
Not even HansHans thinksσκέφτεται that's going to happenσυμβεί.
308
818885
2709
Ούτε καν ο Χανς δεν πιστεύει ότι θα γίνει.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
Ο κόσμος δεν έχει χρόνο.
13:54
People like shortcutsσυντομεύσεις, and here are the shortcutsσυντομεύσεις.
310
822967
3383
Τους αρέσουν οι συντομεύσεις,
και να οι συντομεύσεις.
13:58
We need to turnστροφή our intuitionδιαίσθηση into strengthδύναμη again.
311
826350
2774
Πρέπει να κάνουμε τη διαίσθηση
και πάλι δύναμή μας.
14:01
We need to be ableικανός to generalizeγενικεύω.
312
829124
1444
Πρέπει να μπορούμε να γενικεύουμε.
14:02
So now I'm going to showπροβολή you some tricksκόλπα
313
830568
2105
Τώρα θα σας δείξω μερικά κόλπα
14:04
where the misconceptionsπαρανοήσεις are turnedγύρισε around
314
832673
2550
όπου οι εσφαλμένες αντιλήψεις
αναστρέφονται
14:07
into rulesκανόνες of thumbαντίχειρας.
315
835223
3208
σε εμπειρικούς κανόνες.
Ας ξεκινήσουμε
με την πρώτη εσφαλμένη αντίληψη.
14:10
Let's startαρχή with the first misconceptionπαρανόηση.
316
838431
2014
14:12
This is very widespreadδιαδεδομένη.
317
840445
1637
Είναι πολύ διαδεδομένη.
14:14
Everything is gettingνα πάρει worseχειρότερος.
318
842082
1866
Όλα γίνονται χειρότερα.
14:15
You heardακούσει it. You thought it yourselfσύ ο ίδιος.
319
843948
3270
Το ακούσατε.
Το νομίζατε κι εσείς οι ίδιοι.
Ο άλλος τρόπος να το σκέφτεστε
είναι ότι τα περισσότερα βελτιώνονται.
14:19
The other way to think is, mostπλέον things improveβελτιώσει.
320
847218
3029
14:22
So you're sittingσυνεδρίαση with a questionερώτηση in frontεμπρός of you
321
850247
2136
Κάθεστε με μια ερώτηση μπροστά σας
14:24
and you're unsureδεν είστε σίγουροι. You should guessεικασία "improveβελτιώσει."
322
852383
3233
και είστε αβέβαιος.
Θα πρέπει να μαντέψετε «βελτίωση».
14:27
Okay? Don't go for the worseχειρότερος.
323
855616
2984
Εντάξει; Μην πάτε στο χειρότερο.
Αυτό θα βοηθήσει να σκοράρετε
καλύτερα στα τεστ μας.
14:30
That will help you scoreσκορ better on our testsδοκιμές.
324
858600
2363
14:32
(ApplauseΧειροκροτήματα)
325
860963
1216
(Χειροκρότημα)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Αυτό ήταν το πρώτο.
14:38
There are richπλούσιος and poorΦτωχός
327
866405
1759
Υπάρχουν πλούσιοι και φτωχοί
14:40
and the gapχάσμα is increasingαυξάνεται.
328
868164
1466
και το χάσμα μεγαλώνει.
14:41
It's a terribleτρομερός inequalityανισότητα.
329
869630
1655
Είναι μια τρομερή ανισότητα.
14:43
Yeah, it's an unequalάνισος worldκόσμος,
330
871285
2201
Ναι, είναι ένας άνισος κόσμος,
14:45
but when you look at the dataδεδομένα, it's one humpκαμπούρα.
331
873486
2325
αλλά όταν κοιτάξετε τα δεδομένα,
είναι μία καμπούρα.
14:47
Okay? If you feel unsureδεν είστε σίγουροι,
332
875811
1854
Εντάξει; Αν νιώθετε αβεβαιότητα,
14:49
go for "the mostπλέον people are in the middleΜέσης."
333
877665
2753
επιλέξτε το «περισσότερος κόσμος
είναι στο μέσο».
14:52
That's going to help you get the answerαπάντηση right.
334
880418
1983
Αυτό θα σας βοηθήσει
να απαντήσετε σωστά.
14:54
Now, the nextεπόμενος preconceivedπροκαταλήψεις ideaιδέα is
335
882401
3707
Τώρα, η επόμενη προδικασμένη ιδέα είναι
14:58
first countriesχώρες and people need to be very, very richπλούσιος
336
886108
3625
οι πρώτες χώρες και ο κόσμος
πρέπει να είναι πολύ, πολύ πλούσιοι
15:01
to get the socialκοινωνικός developmentανάπτυξη
337
889733
2326
για να έχουν την κοινωνική ανάπτυξη
15:04
like girlsκορίτσια in schoolσχολείο and be readyέτοιμος for naturalφυσικός disastersκαταστροφές.
338
892059
3451
όπως κορίτσια στο σχολείο
και ετοιμότητα για φυσικές καταστροφές.
15:07
No, no, no. That's wrongλανθασμένος.
339
895510
1686
Όχι, όχι, όχι. Είναι λάθος.
15:09
Look: that hugeτεράστιος humpκαμπούρα in the middleΜέσης
340
897196
2120
Κοιτάξτε: αυτή
η μεγάλη καμπούρα στο κέντρο
15:11
alreadyήδη have girlsκορίτσια in schoolσχολείο.
341
899316
2443
έχει ήδη κορίτσια στο σχολείο.
15:13
So if you are unsureδεν είστε σίγουροι, go for the
342
901759
2328
Αν δεν είστε σίγουροι, επιλέξτε
15:16
"the majorityη πλειοψηφία alreadyήδη have this,"
343
904087
1395
«η πλειοψηφία το έχει ήδη αυτό»,
15:17
like electricityηλεκτρική ενέργεια and girlsκορίτσια in
schoolσχολείο, these kindsείδη of things.
344
905482
3043
όπως ηλεκτρικό και κορίτσια
στο σχολείο, τέτοια πράγματα.
15:20
They're only rulesκανόνες of thumbαντίχειρας,
345
908525
2216
Είναι μόνο εμπειρικοί κανόνες,
15:22
so of courseσειρά μαθημάτων they don't applyισχύουν to everything,
346
910741
2390
οπότε φυσικά δεν ισχύουν για τα πάντα,
15:25
but this is how you can generalizeγενικεύω.
347
913131
1657
αλλά έτσι μπορείτε να γενικεύσετε.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Ας κοιτάξουμε το τελευταίο.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Ναι, είναι καλό αυτό,
15:32
sharksκαρχαρίες are dangerousεπικίνδυνος.
350
920054
2173
αν οι καρχαρίες είναι επικίνδυνοι.
15:34
No — well, yes, but they are not so importantσπουδαίος
351
922227
4399
Όχι, - βασικά ναι, αλλά
δεν είναι τόσο σημαντικοί
15:38
in the globalπαγκόσμια statisticsστατιστική, that is what I'm sayingρητό.
352
926626
2976
στα παγκόσμια στατιστικά, αυτό λέω.
15:41
I actuallyπράγματι, I'm very afraidφοβισμένος of sharksκαρχαρίες.
353
929602
2531
Στην πραγματικότητα,
εγώ φοβάμαι πολύ τους καρχαρίες.
15:44
So as soonσύντομα as I see a questionερώτηση
about things I'm afraidφοβισμένος of,
354
932133
2844
Έτσι μόλις δω μια ερώτηση
για κάτι που φοβάμαι,
15:46
whichοι οποίες mightθα μπορούσε be earthquakesσεισμοί, other religionsθρησκείες,
355
934977
2933
το οποίο μπορεί να είναι σεισμοί,
άλλες θρησκείες,
15:49
maybe I'm afraidφοβισμένος of terroristsτρομοκράτες or sharksκαρχαρίες,
356
937910
3038
ίσως να φοβάμαι τους τρομοκράτες
ή τους καρχαρίες,
οτιδήποτε με κάνει να αισθάνομαι,
15:52
anything that makesκάνει me feel,
357
940948
1159
15:54
assumeυποθέτω you're going to exaggerateυπερβάλλω the problemπρόβλημα.
358
942107
2501
να υποθέσετε ότι αυτό
θα μεγαλοποιήσει το πρόβλημα.
15:56
That's a ruleκανόνας of thumbαντίχειρας.
359
944608
1837
Αυτός είναι εμπειρικός κανόνας.
15:58
Of courseσειρά μαθημάτων there are dangerousεπικίνδυνος
things that are alsoεπίσης great.
360
946445
2159
Βέβαια υπάρχουν
σπουδαία επικίνδυνα πράγματα.
16:00
SharksΚαρχαρίες killσκοτώνω very, very fewλίγοι.
That's how you should think.
361
948604
3585
Οι καρχαρίες σκοτώνουν πάρα πολύ λίγους.
Έτσι θα πρέπει να σκέφτεστε.
16:04
With these fourτέσσερα rulesκανόνες of thumbαντίχειρας,
362
952189
3738
Με αυτούς τους τέσσερις
εμπειρικούς κανόνες,
16:07
you could probablyπιθανώς answerαπάντηση better than the chimpsχιμπατζήδες,
363
955927
3360
πιθανόν να απαντήσετε καλύτερα
από τους χιμπατζήδες,
16:11
because the chimpsχιμπατζήδες cannotδεν μπορώ do this.
364
959287
1954
επειδή οι χιμπατζήδες
δεν μπορούν να το κάνουν αυτό.
16:13
They cannotδεν μπορώ generalizeγενικεύω these kindsείδη of rulesκανόνες.
365
961241
2603
Δεν μπορούν να γενικεύσουν
τέτοιους κανόνες.
16:15
And hopefullyελπίζω we can turnστροφή your worldκόσμος around
366
963844
4012
Και ελπίζουμε να μπορέσουμε
να αλλάξουμε τα πράγματα
16:19
and we're going to beatΡυθμός the chimpsχιμπατζήδες. Okay?
367
967856
2835
και θα νικήσουμε τους χιμπατζήδες.
Εντάξει;
16:22
(ApplauseΧειροκροτήματα)
368
970691
3921
(Χειροκρότημα)
16:31
That's a systematicσυστηματική approachπλησιάζω.
369
979160
2088
Αυτή είναι μια συστηματική προσέγγιση.
16:33
Now the questionερώτηση, is this importantσπουδαίος?
370
981248
2564
Τώρα η ερώτηση, είναι σημαντικό;
16:35
Yeah, it's importantσπουδαίος to understandκαταλαβαίνουν povertyφτώχεια,
371
983812
2726
Ναι, είναι σημαντικό
να καταλαβαίνουμε τη φτώχεια,
16:38
extremeάκρο povertyφτώχεια and how to fightπάλη it,
372
986538
3247
την ακραία φτώχεια
και πώς να την καταπολεμήσουμε,
16:41
and how to bringνα φερεις girlsκορίτσια in schoolσχολείο.
373
989785
2045
και πώς να φέρουμε
τα κορίτσια στο σχολείο.
16:43
When we realizeσυνειδητοποιώ that actuallyπράγματι it's
succeedingεπιτυχία, we can understandκαταλαβαίνουν it.
374
991830
4340
Όταν συνειδητοποιήσουμε ότι πραγματικά
λειτουργεί, μπορούμε να το καταλάβουμε.
16:48
But is it importantσπουδαίος for everyoneΟλοι elseαλλού
375
996170
1812
Αλλά είναι σημαντικό για όλους
16:49
who caresφροντίζει about the richπλούσιος endτέλος of this scaleκλίμακα?
376
997982
2454
που νοιάζονται για το πλούσιο άκρο
της κλίμακας αυτής;
16:52
I would say yes, extremelyεπακρώς importantσπουδαίος,
377
1000436
2044
Θα έλεγα ναι, εξαιρετικά σημαντικό,
16:54
for the sameίδιο reasonλόγος.
378
1002480
1509
για τον ίδιο λόγο.
16:55
If you have a fact-basedβασίζεται στο γεγονός worldviewκοσμοθεωρία of todayσήμερα,
379
1003989
3065
Αν έχετε μια κοσμοθεωρία του σήμερα
που βασίζεται σε δεδομένα,
16:59
you mightθα μπορούσε have a chanceευκαιρία to understandκαταλαβαίνουν
380
1007054
1618
ίσως να έχετε την ευκαιρία να καταλάβετε
17:00
what's comingερχομός nextεπόμενος in the futureμελλοντικός.
381
1008672
1754
τι θα έρθει στο μέλλον.
17:02
We're going back to these two humpsσαμαράκια in 1975.
382
1010426
2438
Θα πάμε πίσω σε αυτές
τις δύο καμπούρες το 1975.
17:04
That's when I was bornγεννημένος,
383
1012864
1350
Τότε γεννήθηκα,
17:06
and I selectedεπιλεγμένο the WestΔύση.
384
1014214
3019
και επέλεξα τη Δύση.
17:09
That's the currentρεύμα EUΤΗΣ ΕΕ countriesχώρες and NorthΒόρεια AmericaΑμερική.
385
1017233
4183
Αυτές είναι οι τρέχουσες χώρες της ΕΕ
και η Βόρεια Αμερική.
17:13
Let's now see how the restυπόλοιπο and the WestΔύση comparesσυγκρίνει
386
1021416
3383
Ας δούμε τώρα πώς συγκρίνεται
το υπόλοιπο και η Δύση
17:16
in termsόροι of how richπλούσιος you are.
387
1024799
2081
σχετικά με τον πλούτο.
17:18
These are the people who can affordΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ δυνατοτητα
388
1026880
2251
Αυτοί είναι οι άνθρωποι που μπορούν
17:21
to flyπετώ abroadστο εξωτερικο with an airplaneαεροπλάνο for a vacationπαραθεριστικές κατοικίες.
389
1029131
3578
να πάνε στο εξωτερικό αεροπορικώς
για διακοπές.
17:24
In 1975, only 30 percentτοις εκατό of them livedέζησε
390
1032709
3308
Το 1975, μόνο το 30 τοις εκατό
από αυτούς ζούσε
17:28
outsideεξω απο EUΤΗΣ ΕΕ and NorthΒόρεια AmericaΑμερική.
391
1036017
2967
εκτός της ΕΕ και της Βόρειας Αμερικής.
17:30
But this has changedάλλαξε, okay?
392
1038984
2329
Αλλά αυτό έχει αλλάξει, εντάξει;
17:33
So first, let's look at the changeαλλαγή up tillέως todayσήμερα, 2014.
393
1041313
4743
Πρώτα, ας δούμε την αλλαγή
μέχρι σήμερα, το 2014.
17:38
TodayΣήμερα it's 50/50.
394
1046056
1388
Σήμερα είναι 50/50.
17:39
The WesternΔυτική dominationκυριαρχία is over, as of todayσήμερα.
395
1047444
3681
Σήμερα τελείωσε η κυριαρχία της Δύσης.
17:43
That's niceόμορφη. So what's going to happenσυμβεί nextεπόμενος?
396
1051125
2199
Ωραία. Τι θα γίνει μετά;
17:45
Do you see the bigμεγάλο humpκαμπούρα? Did you see how it movedμετακινήθηκε?
397
1053324
3243
Βλέπετε τη μεγάλη καμπούρα;
Είδατε πώς μετακινήθηκε;
17:48
I did a little experimentπείραμα. I wentπήγε to the IMFΔΝΤ,
InternationalΔιεθνής MonetaryΝομισματική FundΤαμείο, websiteδικτυακός τόπος.
398
1056567
6031
Έκανα ένα πείραμα. Πήγα στην ιστοσελίδα
του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου.
17:54
They have a forecastπρόβλεψη for the nextεπόμενος
fiveπέντε yearsχρόνια of GDPΑΕΠ perανά capitaκεφαλή.
399
1062598
4163
Έχουν μια πρόβλεψη για το κατά κεφαλήν ΑΕΠ
για τα επόμενα πέντε χρόνια.
17:58
So I can use that to go fiveπέντε yearsχρόνια into the futureμελλοντικός,
400
1066761
3017
Έτσι μπορώ να το χρησιμοποιήσω
για να δω πέντε χρόνια στο μέλλον,
18:01
assumingυποθέτοντας the incomeεισόδημα inequalityανισότητα
of eachκαθε countryΧώρα is the sameίδιο.
401
1069778
3335
υποθέτοντας ότι η ανισότητα εισοδήματος
σε κάθε χώρα είναι η ίδια.
18:05
I did that, but I wentπήγε even furtherπεραιτέρω.
402
1073113
1927
Το έκανα, αλλά πήγα ακόμη παραπέρα.
18:07
I used those fiveπέντε yearsχρόνια for the nextεπόμενος 20 yearsχρόνια
403
1075040
3178
Χρησιμοποίησα αυτά τα πέντε χρόνια
για τα επόμενα 20 χρόνια
18:10
with the sameίδιο speedΤαχύτητα, just as an
experimentπείραμα what mightθα μπορούσε actuallyπράγματι happenσυμβεί.
404
1078218
5277
με την ίδια ταχύτητα,
τι θα γινόταν, σαν πείραμα.
18:15
Let's moveκίνηση into the futureμελλοντικός.
405
1083495
1367
Ας πάμε στο μέλλον.
18:16
In 2020, it's 57 percentτοις εκατό in the restυπόλοιπο.
406
1084862
5220
Το 2020, είναι 57 τοις εκατό στο υπόλοιπο.
18:22
In 2025, 63 percentτοις εκατό.
407
1090082
3036
Το 2025, 63 τοις εκατό.
18:25
2030, 68. And in 2035, the WestΔύση is
outnumberedλιγότεροι in the richπλούσιος consumerκαταναλωτής marketαγορά.
408
1093118
9237
2030, 68. Και το 2035, η Δύση είναι
μικρότερη στην πλούσια καταναλωτική αγορά.
18:34
These are just projectionsπροβολές of
GDPΑΕΠ perανά capitaκεφαλή into the futureμελλοντικός.
409
1102355
3347
Αυτές είναι απλώς προβλέψεις
του κατά κεφαλήν ΑΕΠ στο μέλλον.
18:37
Seventy-threeΕβδομήντα τρεις percentτοις εκατό of the richπλούσιος consumersΚαταναλωτές
410
1105702
2355
Το 73 τοις εκατό των πλούσιων καταναλωτών
18:40
are going to liveζω outsideεξω απο NorthΒόρεια AmericaΑμερική and EuropeΕυρώπη.
411
1108057
3618
θα ζει εκτός Βόρειας Αμερικής και Ευρώπης.
18:43
So yes, I think it's a good ideaιδέα for
a companyΕταιρία to use this certificateπιστοποιητικό
412
1111675
4198
Νομίζω ότι είναι καλή ιδέα να χρησιμοποιεί
μια εταιρία αυτό το πιστοποιητικό
18:47
to make sure to make fact-γεγονός-
basedμε βάση decisionsαποφάσεων in the futureμελλοντικός.
413
1115873
3407
για να μπορεί στο μέλλον να παίρνει
αποφάσεις βασισμένη σε δεδομένα.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Σας ευχαριστώ πολύ.
18:52
(ApplauseΧειροκροτήματα)
415
1120756
2501
(Χειροκρότημα)
19:00
BrunoΜπρούνο GiussaniGiussani: HansHans and OlaΟλα RoslingRosling!
416
1128184
2052
Μπρούνο Τζιουσάνι: Χανς και Όλα Ρόσλινγκ!
Translated by Chryssa Rapessi
Reviewed by Toula Papapantou

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com