TEDSalon Berlin 2014
Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world
Hans e Ola Rosling: Come conoscere meglio il mondo
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Quanto pensate di conoscere il mondo? Hans Rosling, con i suoi famosi grafici sulla popolazione mondiale, benessere e reddito (e un enorme puntatore!), dimostra che, con ogni probabilità, quello che pensate di sapere sul mondo è sbagliato. Fate il suo quiz insieme al pubblico - poi ascoltate Ola, suo figlio, che spiega quattro strategie per ridurre rapidamente la vostra ignoranza.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
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00:12
Hans Rosling: I'm going to ask you
0
663
2403
Hans Rosling: Vi farò
tre domande a scelta multipla.
00:15
three multiple choice questions.
1
3066
1325
00:16
Use this device. Use this device to answer.
2
4391
3731
Dovete rispondere
con questo dispositivo.
con questo dispositivo.
00:20
The first question is, how did the number
3
8122
2555
La prima domanda è: di quanto è cambiato
00:22
of deaths per year
4
10677
2121
il numero di morti all'anno
00:24
from natural disaster,
5
12798
1292
per disastri naturali
00:26
how did that change during the last century?
6
14090
2601
durante l'ultimo secolo?
00:28
Did it more than double,
7
16691
1379
È più che raddoppiato,
00:30
did it remain about the same in the world as a whole,
8
18070
2782
è rimasto globalmente lo stesso
00:32
or did it decrease to less than half?
9
20852
2374
o si è più che dimezzato?
00:35
Please answer A, B or C.
10
23226
2404
Rispondete: A, B o C.
00:37
I see lots of answers. This is much
faster than I do it at universities.
faster than I do it at universities.
11
25630
4100
Vedo molte risposte. Siete molto
più rapidi degli accademici!
più rapidi degli accademici!
00:41
They are so slow. They keep
thinking, thinking, thinking.
thinking, thinking, thinking.
12
29730
3157
Sono così lenti, loro.
Pensano, pensano, pensano.
Pensano, pensano, pensano.
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Oh, molto bene.
00:46
And we go to the next question.
14
34909
1863
Ora la seconda domanda.
00:48
So how long did women 30 years old
15
36772
2659
Per quanti, anni, in media,
una trentenne di oggi
una trentenne di oggi
00:51
in the world go to school:
16
39431
2096
è andata a scuola, nel mondo?
00:53
seven years, five years or three years?
17
41527
2034
Sette anni, cinque anni o tre anni?
00:55
A, B or C? Please answer.
18
43561
6503
A, B o C? Rispondete, per favore.
01:02
And we go to the next question.
19
50064
2038
E ora l'ultima domanda:
01:04
In the last 20 years, how did the percentage
20
52102
3921
negli ultimi 20 anni,
di quanto è cambiata
di quanto è cambiata
01:08
of people in the world
21
56023
1827
la quota di persone,
nel mondo,
nel mondo,
01:09
who live in extreme poverty change?
22
57850
2217
ridotte in estrema povertà?
01:12
Extreme poverty — not having
enough food for the day.
enough food for the day.
23
60067
2561
Intendo dire "senza
cibo a sufficienza".
cibo a sufficienza".
01:14
Did it almost double,
24
62628
2061
È quasi raddoppiato,
è rimasto più o meno lo stesso
01:16
did it remain more or less the same,
25
64689
1549
01:18
or did it halve?
26
66238
1513
o si è dimezzato?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B o C?
01:23
Now, answers.
28
71771
3156
Le risposte, ora.
01:26
You see,
29
74927
1094
Vedete?
01:28
deaths from natural disasters in the world,
30
76021
1725
Le morti da disastri naturali
01:29
you can see it from this graph here,
31
77746
1922
si possono vedere in questo grafico,
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
che va dal 1900 al 2000.
01:34
In 1900, there was about half a million people
33
82448
3255
Nel 1900, circa mezzo milione
di persone all'anno
di persone all'anno
01:37
who died every year from natural disasters:
34
85703
2087
moriva per disastri naturali:
01:39
floods, earthquakes, volcanic
eruption, whatever, droughts.
eruption, whatever, droughts.
35
87790
5097
inondazioni, terremoti, eruzioni,
siccità - tutte queste cause.
siccità - tutte queste cause.
01:44
And then, how did that change?
36
92887
2720
Le statistiche di oggi cosa dicono?
01:47
Gapminder asked the public in Sweden.
37
95607
3486
Gapminder ha fatto
la stessa domanda
la stessa domanda
01:51
This is how they answered.
38
99093
1859
a un campione
di cittadini svedesi.
di cittadini svedesi.
01:52
The Swedish public answered like this:
39
100952
1929
Ecco cos'hanno risposto:
01:54
Fifty percent thought it had doubled,
40
102881
1472
metà di loro le
credeva raddoppiate;
credeva raddoppiate;
01:56
38 percent said it's more or less the same,
41
104353
2205
il 38%
le riteneva stabili;
le riteneva stabili;
01:58
12 said it had halved.
42
106558
2098
secondo il 12%
erano dimezzate.
erano dimezzate.
02:00
This is the best data from the disaster researchers,
43
108656
2652
Ecco i migliori dati degli
esperti del settore:
esperti del settore:
02:03
and it goes up and down,
44
111308
2966
il numero sale e scende,
02:06
and it goes to the Second World War,
45
114274
2552
fino alla Seconda Guerra Mondiale;
02:08
and after that it starts to fall and it keeps falling
46
116826
3400
dopo quel periodo, scende costantemente
02:12
and it's down to much less than half.
47
120226
1846
e ora le morti sono più che dimezzate:
02:14
The world has been much, much more capable
48
122072
2608
il mondo è diventato molto,
molto più capace,
molto più capace,
02:16
as the decades go by
49
124680
1614
col passare dei decenni,
02:18
to protect people from this, you know.
50
126294
2391
di proteggere le persone
dalla furia degli eventi.
dalla furia degli eventi.
02:20
So only 12 percent of the Swedes know this.
51
128685
2866
Ma solo il 12%
degli svedesi lo sa.
degli svedesi lo sa.
02:23
So I went to the zoo and I asked the chimps.
52
131551
2491
Allora sono andato allo zoo
e l'ho chiesto agli scimpanzé.
e l'ho chiesto agli scimpanzé.
02:26
(Laughter) (Applause)
53
134042
9846
(Risate) (Applausi)
02:39
The chimps don't watch the evening news,
54
147458
3799
Gli scimpanzé non guardano
il telegiornale della sera,
il telegiornale della sera,
02:43
so the chimps,
55
151257
1458
pertanto le loro scelte
02:44
they choose by random, so the
Swedes answer worse than random.
Swedes answer worse than random.
56
152715
3432
sono casuali. Le risposte svedesi
sono quindi peggiori di quelle casuali.
sono quindi peggiori di quelle casuali.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
E voi, come avete risposto?
02:51
That's you.
58
159086
2962
Questi siete voi.
02:54
You were beaten by the chimps.
59
162048
2225
Siete stati battuti
dagli scimpanzé!
dagli scimpanzé!
02:56
(Laughter)
60
164273
1790
(Risate)
02:58
But it was close.
61
166063
2975
Ma ci siete andati più vicino.
03:01
You were three times better than the Swedes,
62
169038
4021
Avete fatto tre volte
meglio degli svedesi,
meglio degli svedesi,
03:05
but that's not enough.
63
173059
1243
ma non è abbastanza.
03:06
You shouldn't compare yourself to Swedes.
64
174302
2582
Non dovreste
paragonarvi agli svedesi.
paragonarvi agli svedesi.
03:08
You must have higher ambitions in the world.
65
176884
3531
Dovreste avere scopi più
nobili, nella vita.
nobili, nella vita.
03:12
Let's look at the next answer here: women in school.
66
180415
3408
Guardiamo la prossima risposta:
l'istruzione femminile.
l'istruzione femminile.
03:15
Here, you can see men went eight years.
67
183823
2016
Gli uomini
studiano per otto anni.
studiano per otto anni.
03:17
How long did women go to school?
68
185839
1781
E le donne, per quanto?
03:19
Well, we asked the Swedes like this,
69
187620
2749
L'abbiamo chiesto agli svedesi,
03:22
and that gives you a hint, doesn't it?
70
190369
2217
il che dovrebbe dirvi qualcosa, giusto?
03:24
The right answer is probably the one
71
192586
2362
La risposta giusta
è probabilmente quella
è probabilmente quella
03:26
the fewest Swedes picked, isn't it?
72
194948
2735
scelta da meno svedesi, giusto?
03:29
(Laughter)
73
197683
1503
(Risate)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Vediamo. Ecco qui.
03:33
Yes, yes, yes, women have almost caught up.
75
201624
4401
Sì, le donne hanno
quasi raggiunto la parità.
quasi raggiunto la parità.
03:38
This is the U.S. public.
76
206025
3413
Questo è il pubblico americano.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
E questi siete voi. Eccovi qui.
03:45
Ooh.
78
213313
4012
Ooh.
03:49
Well, congratulations, you're
twice as good as the Swedes,
twice as good as the Swedes,
79
217325
1829
Bravi, avete
doppiato gli svedesi,
doppiato gli svedesi,
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
ma non avete bisogno di me -
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Ma come è possibile? Penso che il motivo
03:58
that everyone is aware that there are countries
82
226388
2722
sia una consapevolezza diffusa
che vi sono nazioni
che vi sono nazioni
04:01
and there are areas
83
229110
1104
e aree del mondo
04:02
where girls have great difficulties.
84
230214
2138
dove le bambine
vivono grandi difficoltà.
vivono grandi difficoltà.
04:04
They are stopped when they go to school,
85
232352
1908
Viene impedito loro di andare a scuola,
04:06
and it's disgusting.
86
234260
2065
e questo è scandaloso.
04:08
But in the majority of the world,
87
236325
1897
Ma nella maggioranza del mondo,
04:10
where most people in the world live,
88
238222
1687
nelle aree più popolate,
04:11
most countries, girls today go to school
89
239909
2982
nella maggior parte delle nazioni,
oggi vanno a scuola
oggi vanno a scuola
04:14
as long as boys, more or less.
90
242891
2539
più o meno quanto i ragazzi.
04:17
That doesn't mean that gender equity is achieved,
91
245430
2059
La parità di genere non
è ancora raggiunta,
è ancora raggiunta,
04:19
not at all.
92
247489
2084
tutt'altro.
04:21
They still are confined to terrible, terrible limitations,
93
249573
4541
Sono ancora costrette
a limitazioni terribili,
a limitazioni terribili,
04:26
but schooling is there in the world today.
94
254114
2232
ma l'istruzione si è
diffusa nel mondo.
diffusa nel mondo.
04:28
Now, we miss the majority.
95
256346
4095
Le risposte trascurano
la maggior parte della popolazione.
la maggior parte della popolazione.
Quando rispondete, descrivete
le persone messe peggio,
le persone messe peggio,
04:32
When you answer, you answer
according to the worst places,
according to the worst places,
96
260441
3323
04:35
and there you are right, but you miss the majority.
97
263764
2856
e lo fate bene - ma dimenticate
la maggioranza delle persone.
la maggioranza delle persone.
04:38
What about poverty?
98
266620
1476
E che dire della povertà?
04:40
Well, it's very clear that poverty here
99
268096
2903
Be', è molto chiaro che la povertà
04:42
was almost halved,
100
270999
1775
è stata quasi dimezzata.
04:44
and in U.S., when we asked the public,
101
272774
1679
Ma quando chiediamo
agli americani,
agli americani,
04:46
only five percent got it right.
102
274453
3984
solo il 5%
risponde correttamente.
risponde correttamente.
04:50
And you?
103
278437
2869
E voi?
04:53
Ah, you almost made it to the chimps.
104
281306
3858
Ah, voi avete quasi
raggiunto gli scimpanzé.
raggiunto gli scimpanzé.
04:57
(Laughter) (Applause)
105
285164
2361
(Risate) (Applausi)
04:59
That little, just a few of you!
106
287525
5617
Ancora pochissimi di voi
[e sareste arrivati al 33%]!
[e sareste arrivati al 33%]!
05:05
There must be preconceived ideas, you know.
107
293142
3679
Devono esserci dei preconcetti radicati.
05:08
And many in the rich countries,
108
296821
1794
E molti, nelle nazioni ricche,
05:10
they think that oh, we can never end extreme poverty.
109
298615
3660
pensano che non potremo mai
sradicare la povertà estrema.
sradicare la povertà estrema.
05:14
Of course they think so,
110
302275
1653
Certo che lo pensano,
05:15
because they don't even know what has happened.
111
303928
2964
visto non sanno nemmeno
cosa sia successo.
cosa sia successo.
05:18
The first thing to think about the future
112
306892
2350
La prima cosa a cui pensare,
riguardo al futuro,
riguardo al futuro,
05:21
is to know about the present.
113
309242
2021
è la conoscenza del presente.
05:23
These questions were a few of the first ones
114
311263
3052
Queste sono state alcune
delle prime domande
delle prime domande
05:26
in the pilot phase of the Ignorance Project
115
314315
3385
della fase pilota
dell'Ignorance Project
dell'Ignorance Project
05:29
in Gapminder Foundation that we run,
116
317700
3020
condotto dalla nostra
Gapminder Foundation,
Gapminder Foundation,
05:32
and it was started, this project, last year
117
320720
2796
realizzato l'anno scorso
05:35
by my boss, and also my son, Ola Rosling. (Laughter)
118
323516
4406
dal mio boss, e figlio,
Ola Rosling (Risate)
Ola Rosling (Risate)
05:39
He's cofounder and director,
119
327922
1582
È co-fondatore e direttore,
05:41
and he wanted, Ola told me
120
329504
1544
e voleva che fossimo
05:43
we have to be more systematic
121
331048
2560
più sistematici
05:45
when we fight devastating ignorance.
122
333608
1873
nel fermare questa
devastante ignoranza.
devastante ignoranza.
05:47
So already the pilots reveal this,
123
335481
2218
La fase pilota
già rivela
già rivela
05:49
that so many in the public score worse than random,
124
337699
3210
che molti rispondono
peggio che a caso,
peggio che a caso,
05:52
so we have to think about preconceived ideas,
125
340909
2083
quindi dobbiamo scoprire
i pregiudizi,
i pregiudizi,
05:54
and one of the main preconceived ideas
126
342992
2028
e uno dei più radicati
05:57
is about world income distribution.
127
345020
1869
è sulla distribuzione del reddito.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Guardate qui. Ecco com'era
la distribuzione nel 1975.
la distribuzione nel 1975.
06:02
It's the number of people on each income,
129
350720
3219
È il numero di persone
per ciascuna fascia di reddito,
per ciascuna fascia di reddito,
06:05
from one dollar a day —
130
353939
2891
da un dollaro al giorno --
06:08
(Applause)
131
356830
2451
(Applausi)
06:11
See, there was one hump here,
132
359281
2075
Vedete, qua c'era una gobba,
06:13
around one dollar a day,
133
361356
1898
circa un dollaro al giorno,
06:15
and then there was one hump here
134
363254
1456
e poi ce n'era un'altra qui,
06:16
somewhere between 10 and 100 dollars.
135
364710
2015
tra i 10 e i 100
dollari al giorno.
dollari al giorno.
06:18
The world was two groups.
136
366725
1746
Il mondo era diviso in due gruppi.
06:20
It was a camel world, like a camel with two humps,
137
368471
3610
Era un mondo a "cammello",
con due gobbe,
con due gobbe,
06:24
the poor ones and the rich ones,
138
372081
2012
i poveri e i ricchi,
06:26
and there were fewer in between.
139
374093
1564
e un ceto medio molto piccolo.
06:27
But look how this has changed:
140
375657
2169
Ma guardate com'è
cambiata la situazione:
cambiata la situazione:
06:29
As I go forward, what has changed,
141
377826
1826
man mano che procedo, osserviamo
06:31
the world population has grown,
142
379652
1656
una crescita demografica
06:33
and the humps start to merge.
143
381308
2768
e la "fusione" delle gobbe.
06:36
The lower humps merged with the upper hump,
144
384076
2770
La gobba inferiore si è fusa
con quella superiore,
con quella superiore,
06:38
and the camel dies and we have a dromedary world
145
386846
3127
il "cammello" muore e ora abbiamo
un mondo a "dromedario",
un mondo a "dromedario",
06:41
with one hump only.
146
389973
2255
con una gobba sola.
06:44
The percent in poverty has decreased.
147
392228
1924
I poverissimi sono diminuiti.
06:46
Still it's appalling
148
394152
1577
Fa impallidire, tuttavia,
06:47
that so many remain in extreme poverty.
149
395729
3201
che così tante persone
vivano ancora in estrema povertà.
vivano ancora in estrema povertà.
06:50
We still have this group, almost a billion, over there,
150
398930
3023
Lì abbiamo ancora
quasi un miliardo di persone,
quasi un miliardo di persone,
06:53
but that can be ended now.
151
401953
3049
ma possiamo azzerare
quel gruppo, ora.
quel gruppo, ora.
06:57
The challenge we have now
152
405002
2303
La sfida, oggi,
è capire come vive
la maggior parte di noi,
la maggior parte di noi,
06:59
is to get away from that,
understand where the majority is,
understand where the majority is,
153
407305
2808
07:02
and that is very clearly shown in this question.
154
410113
3244
e lo si vede chiaramente
in questa domanda.
in questa domanda.
07:05
We asked, what is the percentage of the world's
155
413357
2233
Abbiamo chiesto quale
fosse la percentuale
fosse la percentuale
07:07
one-year-old children who have got those
156
415590
1654
di bambini di un anno vaccinati
07:09
basic vaccines against measles and other things
157
417244
2610
contro il morbillo e le altre malattie
07:11
that we have had for many years:
158
419854
1493
che ci hanno afflitto per anni:
07:13
20, 50 or 80 percent?
159
421347
2022
20, 50 o 80%?
07:15
Now, this is what the U.S.
public and the Swedish answered.
public and the Swedish answered.
160
423369
4073
Ecco come hanno risposto
il pubblico americano e quello svedese.
il pubblico americano e quello svedese.
07:19
Look at the Swedish result:
161
427442
876
Ecco gli svedesi:
07:20
you know what the right answer is.
162
428318
2062
conoscete già la risposta giusta.
07:22
(Laughter)
163
430380
3673
(Risate)
07:26
Who the heck is a professor of
global health in that country?
global health in that country?
164
434053
3503
Chi diavolo è un professore
di salute mondiale, in un posto così?
di salute mondiale, in un posto così?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Be'... sono io!
07:31
(Laughter)
166
439228
1962
(Risate)
07:33
It's very difficult, this. It's very difficult.
167
441190
2482
È difficile.
È molto difficile.
È molto difficile.
07:35
(Applause)
168
443672
3098
(Applausi)
07:38
However, Ola's approach
169
446770
3714
Tuttavia, l'approccio di Ola,
07:42
to really measure what we know made headlines,
170
450484
3158
di misurare davvero ciò
che sappiamo, è finito sul giornale,
che sappiamo, è finito sul giornale,
07:45
and CNN published these results on their web
171
453642
3063
e la CNN ha pubblicato questi
risultati sul suo sito web,
risultati sul suo sito web,
07:48
and they had the questions there, millions answered,
172
456705
2147
con le domande.
Hanno risposto in milioni,
Hanno risposto in milioni,
07:50
and I think there were about 2,000 comments,
173
458852
3482
e penso che vi siano stati
circa 2000 commenti,
circa 2000 commenti,
07:54
and this was one of the comments.
174
462334
2313
eccone uno.
07:56
"I bet no member of the media
passed the test," he said.
passed the test," he said.
175
464647
3544
"Scommetto che, nel mondo dei media,
nessuno ha passato il test", disse.
nessuno ha passato il test", disse.
08:00
So Ola told me, "Take these devices.
176
468191
2639
Quindi Ola mi disse:
"Prendi questi dispositivi.
"Prendi questi dispositivi.
08:02
You are invited to media conferences.
177
470830
1705
I media ti invitano spesso:
08:04
Give it to them and measure what the media know."
178
472535
2277
dalli in giro, e vediamo se
conoscono il mondo."
conoscono il mondo."
08:06
And ladies and gentlemen,
179
474812
1924
Signore e signori,
08:08
for the first time, the informal results
180
476736
2677
ecco a voi, per la prima volta,
i risultati informali
i risultati informali
08:11
from a conference with U.S. media.
181
479413
3925
di una conferenza con i media americani.
08:15
And then, lately, from the European Union media.
182
483338
4886
E poi, qualche tempo
dopo, con i media europei.
dopo, con i media europei.
08:20
(Laughter)
183
488224
1268
(Risate)
08:21
You see, the problem is not that people
184
489492
2205
Come vedete, il problema
non è che le persone
non è che le persone
08:23
don't read and listen to the media.
185
491697
1948
non si informano
da giornali o tv.
da giornali o tv.
08:25
The problem is that the
media doesn't know themselves.
media doesn't know themselves.
186
493645
4219
Il problema è che i media
non conoscono se stessi.
non conoscono se stessi.
08:29
What shall we do about this, Ola?
187
497864
1581
Cosa dovremmo fare, Ola?
08:31
Do we have any ideas?
188
499445
1498
Hai qualche idea?
08:32
(Applause)
189
500943
11094
(Applausi)
08:44
Ola Rosling: Yes, I have an idea, but first,
190
512037
3709
Ola Rosling: Sì, ho qualche idea.
Ma prima di tutto,
Ma prima di tutto,
08:47
I'm so sorry that you were beaten by the chimps.
191
515746
3815
mi dispiace che siate stati
battuti dalle scimmie.
battuti dalle scimmie.
08:51
Fortunately, I will be able to comfort you
192
519561
2633
Per fortuna, posso consolarvi
dimostrandovi che in realtà
non è colpa vostra.
non è colpa vostra.
08:54
by showing why it was not your fault, actually.
193
522194
4559
08:58
Then, I will equip you with some tricks
194
526753
2022
Poi vi suggerirò
qualche strategia
qualche strategia
09:00
for beating the chimps in the future.
195
528775
2090
per fare meglio delle
scimmie, in futuro.
scimmie, in futuro.
09:02
That's basically what I will do.
196
530865
2214
Più o meno farò questo.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorant,
197
533079
2203
Prima di tutto, vediamo
perché siamo ignoranti;
perché siamo ignoranti;
09:07
and it all starts in this place.
198
535282
2607
tutto inizia qui.
09:09
It's Hudiksvall. It's a city in northern Sweden.
199
537889
3690
Siamo a Hudiksvall. È una città
della Svezia settentrionale.
della Svezia settentrionale.
09:13
It's a neighborhood where I grew up,
200
541579
3797
È la comunità in cui sono cresciuto,
09:17
and it's a neighborhood with a large problem.
201
545376
3601
e ha un grande problema.
09:20
Actually, it has exactly the same problem
202
548977
1986
Lo stesso problema,
a dire il vero,
a dire il vero,
09:22
which existed in all the neighborhoods
203
550963
2609
di tutte le comunità
09:25
where you grew up as well.
204
553572
1348
dove siete cresciuti voi:
09:26
It was not representative. Okay?
205
554920
2662
non è un campione
rappresentativo!
rappresentativo!
09:29
It gave me a very biased view
206
557582
2443
Mi ha dato una
visione molto distorta
visione molto distorta
09:32
of how life is on this planet.
207
560025
2348
di come si vive
su questo pianeta.
su questo pianeta.
09:34
So this is the first piece of the ignorance puzzle.
208
562373
2992
Questo è il primo tassello
del puzzle dell'ignoranza:
del puzzle dell'ignoranza:
09:37
We have a personal bias.
209
565365
1272
i pregiudizi personali.
Abbiamo tutti
esperienze diverse
esperienze diverse
09:38
We have all different experiences
210
566637
2113
09:40
from communities and people we meet,
211
568750
1640
delle persone che incontriamo
09:42
and on top of this, we start school,
212
570390
2987
e per giunta,
quando andiamo a scuola
quando andiamo a scuola
09:45
and we add the next problem.
213
573377
1921
aggiungiamo il problema successivo.
Io sostengo l'istruzione,
09:47
Well, I like schools,
214
575298
1144
09:48
but teachers tend to teach outdated worldviews,
215
576442
5087
ma gli insegnanti tendono a trasmettere
un quadro obsoleto del mondo,
un quadro obsoleto del mondo,
09:53
because they learned something
when they went to school,
when they went to school,
216
581529
2601
perché hanno imparato
dei dati da studenti
dei dati da studenti
09:56
and now they describe this world to the students
217
584130
2553
e ora descrivono quel
mondo agli studenti,
mondo agli studenti,
09:58
without any bad intentions,
218
586683
2206
in buona fede;
10:00
and those books, of course, that are printed
219
588889
2229
e anche i libri, appena stampati
10:03
are outdated in a world that changes.
220
591118
2931
diventano obsoleti,
in un mondo che cambia.
in un mondo che cambia.
10:06
And there is really no practice
221
594049
1247
E non c'è una procedura
10:07
to keep the teaching material up to date.
222
595296
3249
per aggiornare i contenuti dei corsi.
10:10
So that's what we are focusing on.
223
598545
1984
È su questo,
che ci dobbiamo concentrare.
che ci dobbiamo concentrare.
10:12
So we have these outdated facts
224
600529
1569
Abbiamo descrizioni obsolete
10:14
added on top of our personal bias.
225
602098
2934
di convinzioni personali distorte.
10:17
What happens next is news, okay?
226
605032
2476
Poi ci sono i media, giusto?
10:19
An excellent journalist knows how to pick
227
607508
2517
Un bravo giornalista sa come scegliere
10:22
the story that will make headlines,
228
610025
2406
le notizie che finiranno sui giornali,
10:24
and people will read it because it's sensational.
229
612431
2599
e le persone le leggeranno
perché sono sensazionali.
perché sono sensazionali.
10:27
Unusual events are more interesting, no?
230
615030
3965
Gli eventi insoliti sono
più interessanti, giusto?
più interessanti, giusto?
10:30
And they are exaggerated,
231
618995
1715
E sono "gonfiati",
10:32
and especially things we're afraid of.
232
620710
3429
specialmente sugli argomenti
che più temiamo.
che più temiamo.
10:36
A shark attack on a Swedish person
233
624139
2428
Uno squalo che attacca
uno svedese
uno svedese
10:38
will get headlines for weeks in Sweden.
234
626567
3715
ha fatto notizia per settimane.
10:42
So these three skewed sources of information
235
630282
3719
Sono tre fonti distorte
di informazione, dunque,
di informazione, dunque,
10:46
were really hard to get away from.
236
634001
3275
da cui è difficile liberarsi.
10:49
They kind of bombard us
237
637276
1631
Ci bombardano
10:50
and equip our mind with a lot of strange ideas,
238
638907
3806
e ci riempiono la testa
di molte idee strane,
di molte idee strane,
10:54
and on top of it we put the very thing
239
642713
2737
e noi aggiungiamo al tutto la cosa
10:57
that makes us humans, our human intuition.
240
645450
5266
che ci rende umani,
la nostra intuizione.
la nostra intuizione.
11:02
It was good in evolution.
241
650716
2176
Ci è stata utile, durante l'evoluzione,
11:04
It helped us generalize
242
652892
1258
per generalizzare
e saltare alle conclusioni
molto, molto in fretta.
molto, molto in fretta.
11:06
and jump to conclusions very, very fast.
243
654150
2258
11:08
It helped us exaggerate what we were afraid of,
244
656408
3968
Ci ha aiutato a enfatizzare
ciò che più temevamo,
ciò che più temevamo,
11:12
and we seek causality where there is none,
245
660376
3284
e cerchiamo casualità
dove non ce n'è,
dove non ce n'è,
11:15
and we then get an illusion of confidence
246
663660
4937
e a quel punto abbiamo
l'illusione del controllo:
l'illusione del controllo:
11:20
where we believe that we are the best car drivers,
247
668597
3006
ognuno di noi si crede
il migliore autista,
il migliore autista,
11:23
above the average.
248
671603
1740
una spanna sopra gli altri.
11:25
Everybody answered that question,
249
673343
1362
Tutti hanno risposto:
11:26
"Yeah, I drive cars better."
250
674705
1269
"Sì, io guido meglio".
11:27
Okay, this was good evolutionarily,
251
675974
2297
Il che era un bene, evolutivamente,
11:30
but now when it comes to the worldview,
252
678271
1833
ma quando interpretiamo il mondo,
11:32
it is the exact reason why it's upside down.
253
680104
2862
è l'esatta ragione per cui
le cose vanno storte.
le cose vanno storte.
11:34
The trends that are increasing are instead falling,
254
682966
2923
I trend che crediamo in crescita
stanno invece diminuendo,
stanno invece diminuendo,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
e viceversa;
11:39
and in this case, the chimps
use our intuition against us,
use our intuition against us,
256
687471
4000
in questo caso, quindi, gli scimpanzé
sfruttano il nostro "intuito",
sfruttano il nostro "intuito",
11:43
and it becomes our weakness instead of our strength.
257
691471
3440
che diventa la nostra criticità,
invece che un punto di forza.
invece che un punto di forza.
11:46
It was supposed to be our strength, wasn't it?
258
694911
2483
Doveva essere il nostro
punto di forza, giusto?
punto di forza, giusto?
11:49
So how do we solve such problems?
259
697394
2372
Come risolviamo questo problema?
11:51
First, we need to measure it,
260
699766
1675
Dobbiamo prima misurarlo,
11:53
and then we need to cure it.
261
701441
1402
e poi curarlo.
11:54
So by measuring it we can understand
262
702843
2532
Misurandolo, possiamo capire
11:57
what is the pattern of ignorance.
263
705375
2324
lo schema dell'ignoranza.
Il pilota è partito
l'anno scorso,
l'anno scorso,
11:59
We started the pilot last year,
264
707699
1536
12:01
and now we're pretty sure that we will encounter
265
709235
2469
e ora siamo abbastanza
sicuri che incontreremo
sicuri che incontreremo
12:03
a lot of ignorance across the whole world,
266
711704
3581
molta ignoranza in giro per il mondo,
12:07
and the idea is really to
267
715285
3613
e l'idea è realmente quella
12:10
scale it up to all domains
268
718898
1977
di estendere a tutti i domini
12:12
or dimensions of global development,
269
720875
2548
o dimensioni dello sviluppo globale,
12:15
such as climate, endangered species, human rights,
270
723423
4082
come il clima, i diritti umani,
le specie in pericolo,
le specie in pericolo,
12:19
gender equality, energy, finance.
271
727505
3210
parità di genere, energia, finanze.
12:22
All different sectors have facts,
272
730715
2733
Tutti i diversi settori
mostrano fatti,
mostrano fatti,
12:25
and there are organizations trying to spread
273
733448
1596
e ci sono realtà
che diffondono
che diffondono
12:27
awareness about these facts.
274
735044
1926
consapevolezza su questi fatti.
12:28
So I've started actually contacting some of them,
275
736970
3704
Abbiamo perciò iniziato
a contattarne alcune,
a contattarne alcune,
12:32
like WWF and Amnesty International and UNICEF,
276
740674
3341
come il WWF, l'UNICEF
e Amnesty International e,
e Amnesty International e,
12:36
and asking them, what are your favorite facts
277
744015
2598
e chiedendo loro:
quali sono i vostri dati preferiti
quali sono i vostri dati preferiti
12:38
which you think the public doesn't know?
278
746613
1893
che secondo voi il
pubblico non conosce?
pubblico non conosce?
12:40
Okay, I gather those facts.
279
748506
1578
Ok, raccolgo questi fatti.
12:42
Imagine a long list with, say, 250 facts.
280
750084
3535
Immaginate una lunga lista
con, diciamo, 250 fatti.
con, diciamo, 250 fatti.
12:45
And then we poll the public
281
753619
1299
Poi chiediamo al pubblico,
12:46
and see where they score worst.
282
754918
1937
e vediamo dove fanno peggio.
12:48
So we get a shorter list
283
756855
1346
Una selezione, quindi,
12:50
with the terrible results,
284
758201
1056
dei risultati peggiori,
12:51
like some few examples from Hans,
285
759257
2549
come alcuni esempi di Hans,
12:53
and we have no problem finding these kinds
286
761806
1917
e troviamo spesso questi tipi
12:55
of terrible results.
287
763723
1215
di risultati terribili.
12:56
Okay, this little shortlist, what
are we going to do with it?
are we going to do with it?
288
764938
2845
Che cosa facciamo di questa selezione?
12:59
Well, we turn it into a knowledge certificate,
289
767783
4126
La trasformiamo
in un certificato di conoscenza,
in un certificato di conoscenza,
13:03
a global knowledge certificate,
290
771909
1862
un certificato globale di conoscenza,
13:05
which you can use, if you're a large organization,
291
773771
2903
che potete usare, se siete
una grossa organizzazione,
una grossa organizzazione,
13:08
a school, a university, or maybe a news agency,
292
776674
3755
una scuola, un'università
o un'agenzia di notizie,
o un'agenzia di notizie,
13:12
to certify yourself as globally knowledgeable.
293
780429
3628
per certificarvi come
globalmente consapevoli.
globalmente consapevoli.
13:16
Basically meaning, we don't hire people
294
784057
2963
Per dirla in parole semplici,
"Non assumiamo persone
"Non assumiamo persone
13:19
who score like chimpanzees.
295
787020
2270
che fanno il punteggio degli scimpanzé".
13:21
Of course you shouldn't.
296
789290
2360
Non dovreste, naturalmente.
13:23
So maybe 10 years from now,
297
791650
2271
Così, forse, tra 10 anni,
13:25
if this project succeeds,
298
793921
1992
se questo progetto avrà successo,
13:27
you will be sitting in an interview
299
795913
2248
sarete seduti a fare un'intervista
13:30
having to fill out this crazy global knowledge.
300
798161
4206
e dovrete colmare questa
pazzesca lacuna globale.
pazzesca lacuna globale.
13:34
So now we come to the practical tricks.
301
802367
3363
E qui arriviamo agli
accorgimenti pratici.
accorgimenti pratici.
13:37
How are you going to succeed?
302
805730
1904
Come ci riuscirete?
13:39
There is, of course, one way,
303
807634
3579
C'è un modo, certamente:
13:43
which is to sit down late nights
304
811213
1737
stare in piedi la notte
13:44
and learn all the facts by heart
305
812950
2155
e impararsi tutti i fatti a memoria,
13:47
by reading all these reports.
306
815105
1768
leggendo tutti quei report.
13:48
That will never happen, actually.
307
816873
2012
Ma questo non succederà mai.
13:50
Not even Hans thinks that's going to happen.
308
818885
2709
Nemmeno Hans pensa che succederà.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
La gente non ha tanto tempo.
13:54
People like shortcuts, and here are the shortcuts.
310
822967
3383
Le persone amano
le scorciatoie, ed eccole qui.
le scorciatoie, ed eccole qui.
13:58
We need to turn our intuition into strength again.
311
826350
2774
La nostra intuizione
deve ridiventare una forza.
deve ridiventare una forza.
14:01
We need to be able to generalize.
312
829124
1444
Dobbiamo poter generalizzare.
14:02
So now I'm going to show you some tricks
313
830568
2105
Vi mostrerò allora
alcuni accorgimenti
alcuni accorgimenti
14:04
where the misconceptions are turned around
314
832673
2550
che trasformano i preconcetti
14:07
into rules of thumb.
315
835223
3208
in "regole pratiche".
14:10
Let's start with the first misconception.
316
838431
2014
Iniziamo con il primo preconcetto,
14:12
This is very widespread.
317
840445
1637
molto diffuso:
14:14
Everything is getting worse.
318
842082
1866
Tutto sta andando
sempre peggio.
sempre peggio.
14:15
You heard it. You thought it yourself.
319
843948
3270
L'avete sentito.
Forse lo pensate tra voi.
Forse lo pensate tra voi.
14:19
The other way to think is, most things improve.
320
847218
3029
L'alternativa è:
quasi tutto sta migliorando.
quasi tutto sta migliorando.
14:22
So you're sitting with a question in front of you
321
850247
2136
Avete quindi una domanda
di fronte a voi,
di fronte a voi,
14:24
and you're unsure. You should guess "improve."
322
852383
3233
e non siete sicuri?
Dovreste scegliere "migliorare".
Dovreste scegliere "migliorare".
14:27
Okay? Don't go for the worse.
323
855616
2984
Non fate i pessimisti.
14:30
That will help you score better on our tests.
324
858600
2363
Questo vi aiuterà
a migliorare nei test.
a migliorare nei test.
14:32
(Applause)
325
860963
1216
(Applausi)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Questa era la prima regola.
14:38
There are rich and poor
327
866405
1759
Ci sono ricchi e poveri,
14:40
and the gap is increasing.
328
868164
1466
e il gap sta aumentando.
14:41
It's a terrible inequality.
329
869630
1655
È una diseguaglianza terribile.
14:43
Yeah, it's an unequal world,
330
871285
2201
È un mondo diseguale, certo,
14:45
but when you look at the data, it's one hump.
331
873486
2325
ma quando guardi i dati,
c'è una sola gobba.
c'è una sola gobba.
14:47
Okay? If you feel unsure,
332
875811
1854
Se non vi sentite sicuri,
14:49
go for "the most people are in the middle."
333
877665
2753
l'idea è che "la maggior parte
sta in mezzo"
sta in mezzo"
14:52
That's going to help you get the answer right.
334
880418
1983
Vi aiuterà
a scegliere bene.
a scegliere bene.
14:54
Now, the next preconceived idea is
335
882401
3707
L'idea preconcetta successiva dice
14:58
first countries and people need to be very, very rich
336
886108
3625
che nazioni e popolazioni
devono diventare molto ricche
devono diventare molto ricche
15:01
to get the social development
337
889733
2326
prima di concedersi conquiste sociali
15:04
like girls in school and be ready for natural disasters.
338
892059
3451
come l'istruzione femminile
e la protezione dai disastri.
e la protezione dai disastri.
15:07
No, no, no. That's wrong.
339
895510
1686
No, no, no.
È sbagliato.
È sbagliato.
15:09
Look: that huge hump in the middle
340
897196
2120
Guardate: quell'enorme
gobba nel mezzo
gobba nel mezzo
15:11
already have girls in school.
341
899316
2443
porta già le sue figlie a scuola.
15:13
So if you are unsure, go for the
342
901759
2328
Quindi, se non siete sicuri,
l'idea è che
l'idea è che
15:16
"the majority already have this,"
343
904087
1395
"la maggioranza già ce l'ha",
15:17
like electricity and girls in
school, these kinds of things.
school, these kinds of things.
344
905482
3043
come l'elettricità e l'istruzione,
questo genere di cose.
questo genere di cose.
15:20
They're only rules of thumb,
345
908525
2216
Sono solo regole pratiche,
15:22
so of course they don't apply to everything,
346
910741
2390
quindi ovviamente
non si applicano a tutto,
non si applicano a tutto,
15:25
but this is how you can generalize.
347
913131
1657
ma l'idea generale è quella.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Ora guardiamo quest'ultima.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Se qualcosa - sì, questo
è un buon esempio,
è un buon esempio,
15:32
sharks are dangerous.
350
920054
2173
gli squali sono pericolosi.
15:34
No — well, yes, but they are not so important
351
922227
4399
Però non sono così importanti
15:38
in the global statistics, that is what I'm saying.
352
926626
2976
nelle statistiche globali,
ecco cosa sto dicendo.
ecco cosa sto dicendo.
15:41
I actually, I'm very afraid of sharks.
353
929602
2531
In effetti, io ho molta paura
degli squali.
degli squali.
15:44
So as soon as I see a question
about things I'm afraid of,
about things I'm afraid of,
354
932133
2844
E appena ci fanno una domanda
su cose che ci spaventano,
su cose che ci spaventano,
15:46
which might be earthquakes, other religions,
355
934977
2933
come i terremoti,
altre religioni,
altre religioni,
15:49
maybe I'm afraid of terrorists or sharks,
356
937910
3038
oppure sui terroristi,
o sugli squali,
o sugli squali,
che ci mettono a disagio,
15:52
anything that makes me feel,
357
940948
1159
15:54
assume you're going to exaggerate the problem.
358
942107
2501
ricordiamoci che magari
esageriamo il problema.
esageriamo il problema.
15:56
That's a rule of thumb.
359
944608
1837
Certo, è una regola di massima:
15:58
Of course there are dangerous
things that are also great.
things that are also great.
360
946445
2159
ci sono anche cose
pericolose e diffuse.
pericolose e diffuse.
16:00
Sharks kill very, very few.
That's how you should think.
That's how you should think.
361
948604
3585
Ma l'idea è: gli squali uccidono
pochissime persone.
pochissime persone.
16:04
With these four rules of thumb,
362
952189
3738
Con queste quattro regole pratiche,
16:07
you could probably answer better than the chimps,
363
955927
3360
probabilmente potreste rispondere
meglio degli scimpanzé,
meglio degli scimpanzé,
16:11
because the chimps cannot do this.
364
959287
1954
perché gli scimpanzé
non possono farlo.
non possono farlo.
16:13
They cannot generalize these kinds of rules.
365
961241
2603
Non possono generalizzare
questi tipi di regole.
questi tipi di regole.
16:15
And hopefully we can turn your world around
366
963844
4012
E a quel punto, si spera,
"capovolgeremo" il mondo
"capovolgeremo" il mondo
16:19
and we're going to beat the chimps. Okay?
367
967856
2835
e batteremo gli scimpanzé. Ok?
16:22
(Applause)
368
970691
3921
(Applausi)
16:31
That's a systematic approach.
369
979160
2088
Questo è un approccio sistematico.
16:33
Now the question, is this important?
370
981248
2564
Ora la domanda:
è importante tutto questo?
è importante tutto questo?
16:35
Yeah, it's important to understand poverty,
371
983812
2726
Sì, è importante
comprendere la povertà,
comprendere la povertà,
16:38
extreme poverty and how to fight it,
372
986538
3247
anche estrema,
e come combatterla,
e come combatterla,
16:41
and how to bring girls in school.
373
989785
2045
e come portare
le ragazze a scuola.
le ragazze a scuola.
16:43
When we realize that actually it's
succeeding, we can understand it.
succeeding, we can understand it.
374
991830
4340
Quando ci rendiamo conto
che funziona, possiamo capirlo.
che funziona, possiamo capirlo.
16:48
But is it important for everyone else
375
996170
1812
Ma è importante
per chiunque altro:
per chiunque altro:
16:49
who cares about the rich end of this scale?
376
997982
2454
dovremmo interessarci
anche ai più ricchi?
anche ai più ricchi?
16:52
I would say yes, extremely important,
377
1000436
2044
Direi di sì, è estremamente importante,
16:54
for the same reason.
378
1002480
1509
per la stessa ragione.
16:55
If you have a fact-based worldview of today,
379
1003989
3065
Se avete un quadro
della situazione attuale basato sui fatti,
della situazione attuale basato sui fatti,
16:59
you might have a chance to understand
380
1007054
1618
magari riuscite
a comprendere
a comprendere
17:00
what's coming next in the future.
381
1008672
1754
cosa succederà in futuro.
17:02
We're going back to these two humps in 1975.
382
1010426
2438
Torniamo a queste
due gobbe del 1975.
due gobbe del 1975.
17:04
That's when I was born,
383
1012864
1350
È l'anno in cui sono nato,
17:06
and I selected the West.
384
1014214
3019
e ho isolato l'Occidente.
17:09
That's the current EU countries and North America.
385
1017233
4183
Queste sono le nazioni europee
e nordamericane oggi.
e nordamericane oggi.
17:13
Let's now see how the rest and the West compares
386
1021416
3383
Confrontiamo la ricchezza dell'occidente
17:16
in terms of how rich you are.
387
1024799
2081
con il resto del mondo.
17:18
These are the people who can afford
388
1026880
2251
Queste sono le persone
che possono permettersi
che possono permettersi
17:21
to fly abroad with an airplane for a vacation.
389
1029131
3578
di volare all'estero
per farsi una vacanza.
per farsi una vacanza.
17:24
In 1975, only 30 percent of them lived
390
1032709
3308
Nel 1975, solo il 30% di loro viveva
17:28
outside EU and North America.
391
1036017
2967
fuori dall'Europa e dal Nord America.
Ma tutto questo è cambiato.
17:30
But this has changed, okay?
392
1038984
2329
17:33
So first, let's look at the change up till today, 2014.
393
1041313
4743
Guardiamo ai cambiamenti
avvenuti fino a ora: 2014,
avvenuti fino a ora: 2014,
17:38
Today it's 50/50.
394
1046056
1388
oggi siamo 50/50.
17:39
The Western domination is over, as of today.
395
1047444
3681
Il predominio occidentale
è finito, oggi.
è finito, oggi.
17:43
That's nice. So what's going to happen next?
396
1051125
2199
E va bene. Cosa succederà, dopo?
17:45
Do you see the big hump? Did you see how it moved?
397
1053324
3243
Vedete la grossa gobba?
Avete visto come si è mossa?
Avete visto come si è mossa?
17:48
I did a little experiment. I went to the IMF,
International Monetary Fund, website.
International Monetary Fund, website.
398
1056567
6031
Ho fatto un esperimento, andando sul sito
del Fondo Monetario Internazionale.
del Fondo Monetario Internazionale.
17:54
They have a forecast for the next
five years of GDP per capita.
five years of GDP per capita.
399
1062598
4163
Contiene una previsione del PIL
pro capite nei prossimi 5 anni.
pro capite nei prossimi 5 anni.
17:58
So I can use that to go five years into the future,
400
1066761
3017
Possiamo quindi usarlo
per sbirciare nel futuro tra 5 anni,
per sbirciare nel futuro tra 5 anni,
18:01
assuming the income inequality
of each country is the same.
of each country is the same.
401
1069778
3335
posto che la disuguaglianza
del reddito nei vari paesi sia la stessa.
del reddito nei vari paesi sia la stessa.
18:05
I did that, but I went even further.
402
1073113
1927
Ma sono andato oltre.
18:07
I used those five years for the next 20 years
403
1075040
3178
Ho usato questi 5 anni
per estrapolare i prossimi 20
per estrapolare i prossimi 20
18:10
with the same speed, just as an
experiment what might actually happen.
experiment what might actually happen.
404
1078218
5277
con la stessa velocità,
sperimentare cosa potrebbe succedere.
sperimentare cosa potrebbe succedere.
18:15
Let's move into the future.
405
1083495
1367
Spostiamoci nel futuro.
18:16
In 2020, it's 57 percent in the rest.
406
1084862
5220
Nel 2020, il 57%
vive nel resto del mondo.
vive nel resto del mondo.
18:22
In 2025, 63 percent.
407
1090082
3036
Nel 2025, il 63%.
18:25
2030, 68. And in 2035, the West is
outnumbered in the rich consumer market.
outnumbered in the rich consumer market.
408
1093118
9237
Nel 2030, il 68%. Nel 2035, gli occidentali
ricchi saranno un mercato minore.
ricchi saranno un mercato minore.
18:34
These are just projections of
GDP per capita into the future.
GDP per capita into the future.
409
1102355
3347
Sono pure proiezioni
nel futuro del PIL pro capite.
nel futuro del PIL pro capite.
18:37
Seventy-three percent of the rich consumers
410
1105702
2355
Il 73% dei consumatori ricchi
18:40
are going to live outside North America and Europe.
411
1108057
3618
non vivrà in Europa o in Nordamerica.
18:43
So yes, I think it's a good idea for
a company to use this certificate
a company to use this certificate
412
1111675
4198
Quindi sì, penso che sia una buona idea
che un'azienda usi questo certificato
che un'azienda usi questo certificato
18:47
to make sure to make fact-
based decisions in the future.
based decisions in the future.
413
1115873
3407
per assicurarsi, in futuro, di prendere
decisioni basate sui fatti.
decisioni basate sui fatti.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Vi ringrazio molto.
18:52
(Applause)
415
1120756
2501
(Applausi)
19:00
Bruno Giussani: Hans and Ola Rosling!
416
1128184
2052
Bruno Giussani:
Hans e Ola Rosling!
Hans e Ola Rosling!
ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.
Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speakerOla Rosling | Speaker | TED.com