ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

Hans and Ola Rosling: Como no ser un ignorante del mundo

Filmed:
5,377,171 views

¿Cuánto sabemos sobre el mundo? Hans Rosling con sus famosos gráficos sobre la población mundial, la salud y los ingresos (y un apuntador extralargo) nos demuestra que hay una probabilidad estadística muy alta, de que estemos bastante equivocados sobre lo que pensamos que sabemos. Se entretiene con su audiencia en un juego de preguntas y respuestas, para dar paso a su hijo, Ola, con quien aprendemos cuatro maneras rápidas para dejar de ser un poco menos ignorantes.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HansHans RoslingRosling: I'm going to askpedir you
0
663
2403
Hans Rosling: Les voy a hacer
00:15
threeTres multiplemúltiple choiceelección questionspreguntas.
1
3066
1325
tres preguntas de escogencia múltiple
00:16
Use this devicedispositivo. Use this devicedispositivo to answerresponder.
2
4391
3731
Usen este aparato para contestar.
00:20
The first questionpregunta is, how did the numbernúmero
3
8122
2555
La primera pregunta es: ¿en cuánto varió
00:22
of deathsmuertes perpor yearaño
4
10677
2121
el número de muertes al año
00:24
from naturalnatural disasterdesastre,
5
12798
1292
por desastres naturales
00:26
how did that changecambio duringdurante the last centurysiglo?
6
14090
2601
durante el siglo pasado?
00:28
Did it more than doubledoble,
7
16691
1379
¿El número se dobló,
00:30
did it remainpermanecer about the samemismo in the worldmundo as a wholetodo,
8
18070
2782
permaneció igual en el
mundo como un todo,
00:32
or did it decreasedisminución to lessMenos than halfmitad?
9
20852
2374
o disminuyó a menos de la mitad?
00:35
Please answerresponder A, B or C.
10
23226
2404
Por favor, respondan A, B o C.
00:37
I see lots of answersrespuestas. This is much
fasterMás rápido than I do it at universitiesuniversidades.
11
25630
4100
Veo un montón de respuestas,
son más rápidos que en la universidad
00:41
They are so slowlento. They keep
thinkingpensando, thinkingpensando, thinkingpensando.
12
29730
3157
donde son muy lentos y solo
piensan, piensan y vuelven a pensar
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
¡Muy bien!
00:46
And we go to the nextsiguiente questionpregunta.
14
34909
1863
Vamos a la siguiente pregunta.
00:48
So how long did womenmujer 30 yearsaños oldantiguo
15
36772
2659
¿Cuánto tiempo fueron
las mujeres de 30 años
00:51
in the worldmundo go to schoolcolegio:
16
39431
2096
del mundo, a la escuela:
00:53
sevensiete yearsaños, fivecinco yearsaños or threeTres yearsaños?
17
41527
2034
7, 5 o 3 años?
00:55
A, B or C? Please answerresponder.
18
43561
6503
¿A, B, o C?, respondan por favor.
Y la siguiente:
01:02
And we go to the nextsiguiente questionpregunta.
19
50064
2038
01:04
In the last 20 yearsaños, how did the percentageporcentaje
20
52102
3921
En los últimos 20 años,
¿cuál es el porcentaje
01:08
of people in the worldmundo
21
56023
1827
de gente en el mundo
01:09
who livevivir in extremeextremo povertypobreza changecambio?
22
57850
2217
que vivió en extrema pobreza?
01:12
ExtremeExtremo povertypobreza — not havingteniendo
enoughsuficiente foodcomida for the day.
23
60067
2561
Extrema pobreza: no tener
comida suficiente para el día.
01:14
Did it almostcasi doubledoble,
24
62628
2061
¿Casi se dobló,
es más o menos el mismo
01:16
did it remainpermanecer more or lessMenos the samemismo,
25
64689
1549
01:18
or did it halvereducir en la mitad?
26
66238
1513
o es la mitad?
¿A, B o C?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
01:23
Now, answersrespuestas.
28
71771
3156
Ahora las respuestas.
01:26
You see,
29
74927
1094
Verán,
01:28
deathsmuertes from naturalnatural disastersdesastres in the worldmundo,
30
76021
1725
muertes por desastres
naturales en el mundo,
01:29
you can see it from this graphgrafico here,
31
77746
1922
pueden verlas en este gráfico aquí
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
desde 1900 a 2000.
En 1900 hubo cerca de
medio millón de personas
01:34
In 1900, there was about halfmitad a millionmillón people
33
82448
3255
01:37
who diedmurió everycada yearaño from naturalnatural disastersdesastres:
34
85703
2087
que fallecieron por desastres naturales:
01:39
floodsinundaciones, earthquakestemblores, volcanicvolcánico
eruptionerupción, whateverlo que sea, droughtssequías.
35
87790
5097
inundaciones, terremotos, erupciones
volcánicas, sequías o causas similares.
01:44
And then, how did that changecambio?
36
92887
2720
¿A qué se debió este cambio?
01:47
GapminderGapminder askedpreguntó the publicpúblico in SwedenSuecia.
37
95607
3486
Gapminder le preguntó
al público en Suecia.
01:51
This is how they answeredcontestada.
38
99093
1859
Y esto fue lo que respondieron.
El público sueco contestó así:
01:52
The Swedishsueco publicpúblico answeredcontestada like this:
39
100952
1929
el 50 % creía que
se había doblado,
01:54
FiftyCincuenta percentpor ciento thought it had doubledduplicado,
40
102881
1472
01:56
38 percentpor ciento said it's more or lessMenos the samemismo,
41
104353
2205
un 38 % que se mantenía
más o menos igual,
01:58
12 said it had halvedreducido a la mitad.
42
106558
2098
y el 12 % que había
disminuido a la mitad.
02:00
This is the bestmejor datadatos from the disasterdesastre researchersinvestigadores,
43
108656
2652
Estos son los mejores datos
de la investigación de desastres,
02:03
and it goesva up and down,
44
111308
2966
y sube y baja,
02:06
and it goesva to the SecondSegundo WorldMundo WarGuerra,
45
114274
2552
y continua hasta
la Segunda Guerra Mundial,
02:08
and after that it startsempieza to fallotoño and it keepsmantiene fallingque cae
46
116826
3400
y después comienza a bajar
y continúa bajando
02:12
and it's down to much lessMenos than halfmitad.
47
120226
1846
hasta llegar a mucho menos de la mitad.
02:14
The worldmundo has been much, much more capablecapaz
48
122072
2608
El mundo ha sido muy, muy capaz,
02:16
as the decadesdécadas go by
49
124680
1614
con el paso del tiempo,
02:18
to protectproteger people from this, you know.
50
126294
2391
de proteger mucho mejor
a la gente de esto.
02:20
So only 12 percentpor ciento of the SwedesSuecos know this.
51
128685
2866
Solo el 12 % de los suecos saben esto.
Por eso fui al zoológico
y pregunté a los chimpancés.
02:23
So I wentfuimos to the zoozoo and I askedpreguntó the chimpschimpancés.
52
131551
2491
(Risas) (Aplausos)
02:26
(LaughterRisa) (ApplauseAplausos)
53
134042
9846
02:39
The chimpschimpancés don't watch the eveningnoche newsNoticias,
54
147458
3799
Los chimpancés no ven
la noticias de la noche,
así que eligieron al azar,
02:43
so the chimpschimpancés,
55
151257
1458
02:44
they chooseescoger by randomaleatorio, so the
SwedesSuecos answerresponder worsepeor than randomaleatorio.
56
152715
3432
los suecos responden peor
que dejándolo a la suerte
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
02:51
That's you.
58
159086
2962
Ahora, ¿cómo lo hicieron Uds.?
Gracias
02:54
You were beatenvencido by the chimpschimpancés.
59
162048
2225
Les ganaron los chimpancés
02:56
(LaughterRisa)
60
164273
1790
(Risas)
02:58
But it was closecerca.
61
166063
2975
Pero estuvo cerrado.
Uds. fueron el triple mejores
que los suecos,
03:01
You were threeTres timesveces better than the SwedesSuecos,
62
169038
4021
03:05
but that's not enoughsuficiente.
63
173059
1243
pero no es suficiente.
03:06
You shouldn'tno debería comparecomparar yourselftú mismo to SwedesSuecos.
64
174302
2582
No deberían compararse con los suecos.
03:08
You mustdebe have highermayor ambitionsambiciones in the worldmundo.
65
176884
3531
Deberían aspirar a metas
más altas en la vida.
Vean la siguiente respuesta:
mujeres en la escuela
03:12
Let's look at the nextsiguiente answerresponder here: womenmujer in schoolcolegio.
66
180415
3408
Vean que los hombres fueron 8 años
03:15
Here, you can see menhombres wentfuimos eightocho yearsaños.
67
183823
2016
¿Cuánto tiempo fueron
las mujeres a la escuela?
03:17
How long did womenmujer go to schoolcolegio?
68
185839
1781
03:19
Well, we askedpreguntó the SwedesSuecos like this,
69
187620
2749
Preguntamos a los suecos otra vez,
03:22
and that givesda you a hintinsinuación, doesn't it?
70
190369
2217
y nos dan una pista, ¿verdad?
03:24
The right answerresponder is probablyprobablemente the one
71
192586
2362
La respuesta correcta seguro que es
03:26
the fewestmenos SwedesSuecos pickedescogido, isn't it?
72
194948
2735
la que solo unos pocos
suecos eligieron ¿no?
03:29
(LaughterRisa)
73
197683
1503
(Risas)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Vean, aquí están.
03:33
Yes, yes, yes, womenmujer have almostcasi caughtatrapado up.
75
201624
4401
Si, si, si, las mujeres casi los pillan.
Este es el público estadounidense
03:38
This is the U.S. publicpúblico.
76
206025
3413
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
y estos de aquí son Uds.
03:45
OohOh.
78
213313
4012
¡Oh!
03:49
Well, congratulationsfelicitaciones, you're
twicedos veces as good as the SwedesSuecos,
79
217325
1829
Felicidades, mucho mejor que los suecos,
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
pero no me necesitan...
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
¿Cómo sucedió? Creo que
todo el mundo es consciente
de que hay países
03:58
that everyonetodo el mundo is awareconsciente that there are countriespaíses
82
226388
2722
y ciertas regiones,
04:01
and there are areasáreas
83
229110
1104
04:02
where girlschicas have great difficultiesdificultades.
84
230214
2138
en donde las chicas tienen
grandes problemas,
04:04
They are stoppeddetenido when they go to schoolcolegio,
85
232352
1908
no pueden ir a la escuela.
04:06
and it's disgustingasqueroso.
86
234260
2065
y es horrible.
04:08
But in the majoritymayoria of the worldmundo,
87
236325
1897
Pero en la mayoría del mundo,
04:10
where mostmás people in the worldmundo livevivir,
88
238222
1687
donde vive la mayoría de la gente,
04:11
mostmás countriespaíses, girlschicas todayhoy go to schoolcolegio
89
239909
2982
en la mayoría de los países,
las chicas van a la escuela
04:14
as long as boyschicos, more or lessMenos.
90
242891
2539
tanto como lo chicos, más o menos.
04:17
That doesn't mean that gendergénero equityequidad is achievedlogrado,
91
245430
2059
Eso no significa
que haya igualdad de género,
04:19
not at all.
92
247489
2084
en absoluto.
04:21
They still are confinedconfinado to terribleterrible, terribleterrible limitationslimitaciones,
93
249573
4541
Las mujeres aún están reducidas a
terribles, terribles limitaciones,
04:26
but schoolingenseñanza is there in the worldmundo todayhoy.
94
254114
2232
pero existe la escolaridad
en el mundo de hoy.
04:28
Now, we missperder the majoritymayoria.
95
256346
4095
Ahora bien, se pierde la mayoría
cuando se responde teniendo
en cuenta los peores lugares,
04:32
When you answerresponder, you answerresponder
accordingconforme to the worstpeor placeslugares,
96
260441
3323
04:35
and there you are right, but you missperder the majoritymayoria.
97
263764
2856
donde estás en lo cierto,
pero se pierde la mayoría.
04:38
What about povertypobreza?
98
266620
1476
¿Qué pasa con la pobreza?
04:40
Well, it's very clearclaro that povertypobreza here
99
268096
2903
Bueno, está claro que la pobreza aquí
casi ha bajado a la mitad
04:42
was almostcasi halvedreducido a la mitad,
100
270999
1775
04:44
and in U.S., when we askedpreguntó the publicpúblico,
101
272774
1679
y cuando preguntamos
al público en EE. UU.
04:46
only fivecinco percentpor ciento got it right.
102
274453
3984
solo un 5 % acertó.
¿Y Uds.?
04:50
And you?
103
278437
2869
Bueno, casi están con los chimpancés.
04:53
AhAh, you almostcasi madehecho it to the chimpschimpancés.
104
281306
3858
(Risas)
04:57
(LaughterRisa) (ApplauseAplausos)
105
285164
2361
04:59
That little, just a fewpocos of you!
106
287525
5617
¡Tan cerca, tan solo unos pocos de Uds.!
05:05
There mustdebe be preconceivedpreconcebido ideasideas, you know.
107
293142
3679
Deben existir ideas preconcebidas.
Y muchos en los países ricos
05:08
And manymuchos in the richRico countriespaíses,
108
296821
1794
creen que, oh, nunca se acabará
con la pobreza extrema.
05:10
they think that oh, we can never endfin extremeextremo povertypobreza.
109
298615
3660
05:14
Of coursecurso they think so,
110
302275
1653
Desde luego que lo piensan,
05:15
because they don't even know what has happenedsucedió.
111
303928
2964
porque incluso no saben
que es lo que ha pasado.
05:18
The first thing to think about the futurefuturo
112
306892
2350
Lo primero para pensar sobre el futuro
05:21
is to know about the presentpresente.
113
309242
2021
es conocer el presente.
05:23
These questionspreguntas were a fewpocos of the first onesunos
114
311263
3052
Estas fueron algunas de las preguntas
de la fase piloto del Proyecto Ignorancia
05:26
in the pilotpiloto phasefase of the IgnoranceIgnorancia ProjectProyecto
115
314315
3385
de la Fundación Gapminder que dirijo,
05:29
in GapminderGapminder FoundationFundación that we runcorrer,
116
317700
3020
e iniciamos esto el año pasado,
05:32
and it was startedempezado, this projectproyecto, last yearaño
117
320720
2796
05:35
by my bossjefe, and alsoademás my sonhijo, OlaOla RoslingRosling. (LaughterRisa)
118
323516
4406
con mi jefe, que es también
mi hijo, Ola Rosling. (Risas)
Él es cofundador y director
05:39
He's cofoundercofundador and directordirector,
119
327922
1582
05:41
and he wanted, OlaOla told me
120
329504
1544
y quería, Ola me dijo,
05:43
we have to be more systematicsistemático
121
331048
2560
que fuéramos más sistemáticos
al luchar contra
la ignorancia devastadora.
05:45
when we fightlucha devastatingdevastador ignoranceignorancia.
122
333608
1873
05:47
So alreadyya the pilotspilotos revealrevelar this,
123
335481
2218
El programa piloto ya rebela esto,
05:49
that so manymuchos in the publicpúblico scorePuntuación worsepeor than randomaleatorio,
124
337699
3210
que muchos en el público
puntúan peor que el azar,
05:52
so we have to think about preconceivedpreconcebido ideasideas,
125
340909
2083
así que debemos pensar en
ideas preconcebidas.
05:54
and one of the mainprincipal preconceivedpreconcebido ideasideas
126
342992
2028
y algunas de las principales
están relacionadas con la distribución
mundial de la renta
05:57
is about worldmundo incomeingresos distributiondistribución.
127
345020
1869
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Miren como era en 1975.
El número personas para cada ingreso,
06:02
It's the numbernúmero of people on eachcada incomeingresos,
129
350720
3219
desde un dólar por día...
06:05
from one dollardólar a day —
130
353939
2891
(Aplausos)
06:08
(ApplauseAplausos)
131
356830
2451
06:11
See, there was one humpjoroba here,
132
359281
2075
Vean que aquí hay una joroba
06:13
around one dollardólar a day,
133
361356
1898
alrededor de un dólar por día,
06:15
and then there was one humpjoroba here
134
363254
1456
y luego una joroba aquí
06:16
somewherealgun lado betweenEntre 10 and 100 dollarsdólares.
135
364710
2015
entre 10 y 100 dólares.
06:18
The worldmundo was two groupsgrupos.
136
366725
1746
El mundo tenía dos grupos,
06:20
It was a camelcamello worldmundo, like a camelcamello with two humpsjorobas,
137
368471
3610
era como un camello con dos jorobas,
06:24
the poorpobre onesunos and the richRico onesunos,
138
372081
2012
los pobres y los ricos,
06:26
and there were fewermenos in betweenEntre.
139
374093
1564
y unos pocos entre ellas.
06:27
But look how this has changedcambiado:
140
375657
2169
Pero vean cómo ha cambiado.
06:29
As I go forwardadelante, what has changedcambiado,
141
377826
1826
Conforme avanzamos, lo que cambia
06:31
the worldmundo populationpoblación has growncrecido,
142
379652
1656
es que la población mundial ha aumentado
06:33
and the humpsjorobas startcomienzo to mergeunir.
143
381308
2768
y las jorobas empiezan a mezclarse.
06:36
The lowerinferior humpsjorobas mergedfusionado with the upperSuperior humpjoroba,
144
384076
2770
La joroba más baja se mezcla
con la joroba más alta;
06:38
and the camelcamello diesmuere and we have a dromedarydromedario worldmundo
145
386846
3127
el camello muere y ahora tenemos
un mundo dromedario
06:41
with one humpjoroba only.
146
389973
2255
con una sola joroba.
06:44
The percentpor ciento in povertypobreza has decreaseddisminuido.
147
392228
1924
El porcentaje de pobreza ha disminuido.
06:46
Still it's appallingpésimo
148
394152
1577
Aun así es horrible
06:47
that so manymuchos remainpermanecer in extremeextremo povertypobreza.
149
395729
3201
que tantos permanezcan
en la extrema pobreza.
06:50
We still have this groupgrupo, almostcasi a billionmil millones, over there,
150
398930
3023
Todavía tenemos este grupo,
cerca de mil millones,
06:53
but that can be endedterminado now.
151
401953
3049
pero eso puede acabarse ahora.
El reto que tenemos
06:57
The challengereto we have now
152
405002
2303
es alejarnos de eso,
entender dónde está la mayoría,
06:59
is to get away from that,
understandentender where the majoritymayoria is,
153
407305
2808
07:02
and that is very clearlyclaramente shownmostrado in this questionpregunta.
154
410113
3244
y que se muestra muy claramente,
en esta pregunta
07:05
We askedpreguntó, what is the percentageporcentaje of the world'smundo
155
413357
2233
Preguntamos cuál era
el porcentaje mundial
de niños de un año de edad
07:07
one-year-oldun año de edad childrenniños who have got those
156
415590
1654
07:09
basicBASIC vaccinesvacunas againsten contra measlessarampión and other things
157
417244
2610
vacunados contra sarampión
y otras cosas
que hemos padecido por muchos años:
07:11
that we have had for manymuchos yearsaños:
158
419854
1493
07:13
20, 50 or 80 percentpor ciento?
159
421347
2022
¿un 20 %, 50 % o 80 %?
07:15
Now, this is what the U.S.
publicpúblico and the Swedishsueco answeredcontestada.
160
423369
4073
Aquí están las respuestas del
público norteamericano y sueco.
07:19
Look at the Swedishsueco resultresultado:
161
427442
876
Vean el resultado de los suecos:
07:20
you know what the right answerresponder is.
162
428318
2062
ya saben la respuesta correcta.
07:22
(LaughterRisa)
163
430380
3673
(Risas)
07:26
Who the heckinfierno is a professorprofesor of
globalglobal healthsalud in that countrypaís?
164
434053
3503
¿Quién demonios es el profesor
de salud global en ese país?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Bueno, soy yo. Soy yo.
(Risas)
07:31
(LaughterRisa)
166
439228
1962
07:33
It's very difficultdifícil, this. It's very difficultdifícil.
167
441190
2482
Es muy duro esto, es muy duro.
07:35
(ApplauseAplausos)
168
443672
3098
(Aplausos)
07:38
Howeversin embargo, Ola'sOla approachenfoque
169
446770
3714
Sin embargo, el enfoque de Ola
07:42
to really measuremedida what we know madehecho headlinestitulares,
170
450484
3158
para realmente medir
lo que sabemos, levantó titulares
07:45
and CNNCNN publishedpublicado these resultsresultados on theirsu webweb
171
453642
3063
y CNN publicó los resultados en su web
con las preguntas,
millones de respuestas,
07:48
and they had the questionspreguntas there, millionsmillones answeredcontestada,
172
456705
2147
07:50
and I think there were about 2,000 commentscomentarios,
173
458852
3482
y creo que cerca de 2000 comentarios;
07:54
and this was one of the commentscomentarios.
174
462334
2313
y uno de estos era:
"Apuesto a que nadie de los medios
de comunicación pasó el test", dijo.
07:56
"I betapuesta no membermiembro of the mediamedios de comunicación
passedpasado the testprueba," he said.
175
464647
3544
08:00
So OlaOla told me, "Take these devicesdispositivos.
176
468191
2639
Y Ola me dijo: "Toma estos aparatos,
estás invitado a una rueda de prensa;
08:02
You are invitedinvitado to mediamedios de comunicación conferencesconferencias.
177
470830
1705
08:04
Give it to them and measuremedida what the mediamedios de comunicación know."
178
472535
2277
dáselos y mide lo que los medios saben".
08:06
And ladiesseñoras and gentlemencaballeros,
179
474812
1924
Y señoras y señores,
08:08
for the first time, the informalinformal resultsresultados
180
476736
2677
por primera vez, los resultados informales
08:11
from a conferenceconferencia with U.S. mediamedios de comunicación.
181
479413
3925
de una conferencia con los medios
de comunicación de los EE. UU.
08:15
And then, latelyúltimamente, from the Europeaneuropeo UnionUnión mediamedios de comunicación.
182
483338
4886
y después, con los de la Unión Europea.
08:20
(LaughterRisa)
183
488224
1268
(Risas)
08:21
You see, the problemproblema is not that people
184
489492
2205
Ven, el problema no es que la gente
08:23
don't readleer and listen to the mediamedios de comunicación.
185
491697
1948
no lea o no escuche a los medios.
08:25
The problemproblema is that the
mediamedios de comunicación doesn't know themselvessí mismos.
186
493645
4219
El problema es que
los propios medios no lo saben.
08:29
What shalldeberá we do about this, OlaOla?
187
497864
1581
¿Qué deberíamos hacer, Ola?
08:31
Do we have any ideasideas?
188
499445
1498
¿Tenemos algunas ideas?
08:32
(ApplauseAplausos)
189
500943
11094
(Aplausos)
08:44
OlaOla RoslingRosling: Yes, I have an ideaidea, but first,
190
512037
3709
Ola Rosling: Sí, tengo alguna idea,
pero primero
08:47
I'm so sorry that you were beatenvencido by the chimpschimpancés.
191
515746
3815
siento mucho que
les ganasen los chimpancés.
08:51
Fortunatelypor suerte, I will be ablepoder to comfortcomodidad you
192
519561
2633
Con suerte podré consolarlos
08:54
by showingdemostración why it was not your faultculpa, actuallyactualmente.
193
522194
4559
cuando vean que no fue culpa suya,
en realidad.
08:58
Then, I will equipequipar you with some trickstrucos
194
526753
2022
Después, les daré algunos trucos
09:00
for beatingpaliza the chimpschimpancés in the futurefuturo.
195
528775
2090
para ganar a los chimpancés en el futuro.
09:02
That's basicallybásicamente what I will do.
196
530865
2214
Esto es básicamente lo que haré.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantignorante,
197
533079
2203
Pero antes, vean porque
somos tan ignorantes.
09:07
and it all startsempieza in this placelugar.
198
535282
2607
Todo empieza en este sitio.
09:09
It's HudiksvallHudiksvall. It's a cityciudad in northerndel Norte SwedenSuecia.
199
537889
3690
Es una ciudad del norte
de Suecia: Hudiksvall.
09:13
It's a neighborhoodbarrio where I grewcreció up,
200
541579
3797
Este es el barrio donde crecí,
09:17
and it's a neighborhoodbarrio with a largegrande problemproblema.
201
545376
3601
un barrio con un gran problema
09:20
ActuallyActualmente, it has exactlyexactamente the samemismo problemproblema
202
548977
1986
En realidad, con el mismo problema
09:22
whichcual existedexistió in all the neighborhoodsbarrios
203
550963
2609
que el resto de los vecindarios,
09:25
where you grewcreció up as well.
204
553572
1348
donde crecieron Uds.
09:26
It was not representativerepresentante. Okay?
205
554920
2662
No es representativo ¿vale?
09:29
It gavedio me a very biasedparcial viewver
206
557582
2443
Me dio una visión sesgada
09:32
of how life is on this planetplaneta.
207
560025
2348
de cómo es la vida en este planeta.
09:34
So this is the first piecepieza of the ignoranceignorancia puzzlerompecabezas.
208
562373
2992
Así que esta es la primera pieza
del puzle de la ignorancia.
09:37
We have a personalpersonal biasparcialidad.
209
565365
1272
Tenemos un sesgo personal,
09:38
We have all differentdiferente experiencesexperiencias
210
566637
2113
diferentes experiencias
de las comunidades
09:40
from communitiescomunidades and people we meetreunirse,
211
568750
1640
y personas con que vivimos,
09:42
and on topparte superior of this, we startcomienzo schoolcolegio,
212
570390
2987
a lo que hay que añadir,
además, la escuela,
09:45
and we addañadir the nextsiguiente problemproblema.
213
573377
1921
que es otro problema.
09:47
Well, I like schoolsescuelas,
214
575298
1144
Me gustan las escuelas,
09:48
but teachersprofesores tendtender to teachenseñar outdatedanticuado worldviewscosmovisiones,
215
576442
5087
pero los profesores suelen enseñar
una visión obsoleta del mundo,
09:53
because they learnedaprendido something
when they wentfuimos to schoolcolegio,
216
581529
2601
porque aprendieron algo
cuando fueron a la escuela
09:56
and now they describedescribir this worldmundo to the studentsestudiantes
217
584130
2553
y ahora describen ese mundo
a sus estudiantes
09:58
withoutsin any badmalo intentionsintenciones,
218
586683
2206
sin mala intención, está claro,
10:00
and those bookslibros, of coursecurso, that are printedimpreso
219
588889
2229
y estos libros, impresos claro,
10:03
are outdatedanticuado in a worldmundo that changescambios.
220
591118
2931
están caducos en este mundo
de cambios constantes.
10:06
And there is really no practicepráctica
221
594049
1247
Y no tiene ningún sentido
10:07
to keep the teachingenseñando materialmaterial up to datefecha.
222
595296
3249
seguir enseñando
con un material tan anticuado.
10:10
So that's what we are focusingenfoque on.
223
598545
1984
Es en esto en lo que
nos centraremos.
10:12
So we have these outdatedanticuado factshechos
224
600529
1569
Tenemos unos datos caducos,
10:14
addedadicional on topparte superior of our personalpersonal biasparcialidad.
225
602098
2934
además de nuestra visión personal sesgada.
10:17
What happenssucede nextsiguiente is newsNoticias, okay?
226
605032
2476
Lo que sucede después son las noticias.
10:19
An excellentexcelente journalistperiodista knowssabe how to pickrecoger
227
607508
2517
Un buen periodista sabe cómo elegir
10:22
the storyhistoria that will make headlinestitulares,
228
610025
2406
las historias que harán titulares
10:24
and people will readleer it because it's sensationalsensacional.
229
612431
2599
y que la gente leerá
porque son sensacionalistas
10:27
UnusualRaro eventseventos are more interestinginteresante, no?
230
615030
3965
Los eventos inusuales son
más interesantes, ¿no?
10:30
And they are exaggeratedexagerado,
231
618995
1715
Y se exageran,
10:32
and especiallyespecialmente things we're afraidasustado of.
232
620710
3429
sobre todo las cosas que nos dan miedo.
10:36
A sharktiburón attackataque on a Swedishsueco personpersona
233
624139
2428
Un tiburón que ataca a un sueco
10:38
will get headlinestitulares for weekssemanas in SwedenSuecia.
234
626567
3715
será un titular durante semanas en Suecia,
10:42
So these threeTres skewedsesgado sourcesfuentes of informationinformación
235
630282
3719
Por lo tanto es difícil evitar
10:46
were really harddifícil to get away from.
236
634001
3275
estas tres fuentes
de información sesgadas.
10:49
They kindtipo of bombardbombardear us
237
637276
1631
Nos bombardean
10:50
and equipequipar our mindmente with a lot of strangeextraño ideasideas,
238
638907
3806
y llenan la cabeza con un montón
de ideas extrañas;
10:54
and on topparte superior of it we put the very thing
239
642713
2737
y a esto hay que añadirle lo que
10:57
that makeshace us humanshumanos, our humanhumano intuitionintuición.
240
645450
5266
nos hace ser humanos:
nuestra intuición humana.
Fue buena en la evolución,
11:02
It was good in evolutionevolución.
241
650716
2176
11:04
It helpedayudado us generalizegeneralizar
242
652892
1258
nos ayudó a generalizar
11:06
and jumpsaltar to conclusionsconclusiones very, very fastrápido.
243
654150
2258
y sacar conclusiones
muy, muy rápidamente.
11:08
It helpedayudado us exaggerateexagerar what we were afraidasustado of,
244
656408
3968
Nos ayudó a exagerar
lo que nos daba miedo,
11:12
and we seekbuscar causalitycausalidad where there is noneninguna,
245
660376
3284
y buscar causalidades donde no las hay,
11:15
and we then get an illusionespejismo of confidenceconfianza
246
663660
4937
para después darnos una especie
de falsa confianza
11:20
where we believe that we are the bestmejor carcoche driversconductores,
247
668597
3006
por la que nos creemos
los mejores conductores
11:23
aboveencima the averagepromedio.
248
671603
1740
por encima de la media.
Todos respondieron a esta pregunta:
11:25
EverybodyTodos answeredcontestada that questionpregunta,
249
673343
1362
11:26
"Yeah, I drivemanejar carscarros better."
250
674705
1269
"Sí, yo conduzco mejor".
11:27
Okay, this was good evolutionarilyevolutivamente,
251
675974
2297
Vale, fue bueno desde un punto
de vista evolutivo,
11:30
but now when it comesproviene to the worldviewcosmovisión,
252
678271
1833
pero ahora cuando es sobre
la visión del mundo,
11:32
it is the exactexacto reasonrazón why it's upsideboca arriba down.
253
680104
2862
es exactamente la razón
por la que está al revés.
11:34
The trendstendencias that are increasingcreciente are insteaden lugar fallingque cae,
254
682966
2923
Las tendencias que aumentan
están sin embargo cayendo
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
y lo mismo al contrario,
11:39
and in this casecaso, the chimpschimpancés
use our intuitionintuición againsten contra us,
256
687471
4000
y en este caso, los chimpancés
usan nuestra intuición contra nosotros,
11:43
and it becomesse convierte our weaknessdebilidad insteaden lugar of our strengthfuerza.
257
691471
3440
que se convierte en debilidad,
en vez de fortaleza.
11:46
It was supposedsupuesto to be our strengthfuerza, wasn'tno fue it?
258
694911
2483
Se suponía que era
nuestra fortaleza, ¿no?
¿Cómo resolvemos este problema?
11:49
So how do we solveresolver suchtal problemsproblemas?
259
697394
2372
Primero, hay que medirlo
11:51
First, we need to measuremedida it,
260
699766
1675
11:53
and then we need to curecura it.
261
701441
1402
para luego arreglarlo.
11:54
So by measuringmedición it we can understandentender
262
702843
2532
Al medirlo podemos comprender
cuál es el patrón de ignorancia.
11:57
what is the patternpatrón of ignoranceignorancia.
263
705375
2324
Iniciamos el proyecto piloto el año pasado
11:59
We startedempezado the pilotpiloto last yearaño,
264
707699
1536
12:01
and now we're prettybonita sure that we will encounterencuentro
265
709235
2469
y ahora estamos seguros
de que encontraremos
12:03
a lot of ignoranceignorancia acrossa través de the wholetodo worldmundo,
266
711704
3581
mucha ignorancia por todo el mundo,
y la idea es realmente
12:07
and the ideaidea is really to
267
715285
3613
escalarla a todos los dominios
12:10
scaleescala it up to all domainsdominios
268
718898
1977
12:12
or dimensionsdimensiones of globalglobal developmentdesarrollo,
269
720875
2548
o dimensiones del desarrollo global,
12:15
suchtal as climateclima, endangereden peligro de extinción speciesespecies, humanhumano rightsderechos,
270
723423
4082
como el clima, las especies en peligro
de extinción, los derechos humanos,
12:19
gendergénero equalityigualdad, energyenergía, financefinanciar.
271
727505
3210
la igualdad de género,
la energía y las finanzas.
12:22
All differentdiferente sectorssectores have factshechos,
272
730715
2733
Todos los sectores tienen datos
12:25
and there are organizationsorganizaciones tryingmolesto to spreaduntado
273
733448
1596
y hay organizaciones que intentan
12:27
awarenessconciencia about these factshechos.
274
735044
1926
concienciarnos sobre estos datos.
12:28
So I've startedempezado actuallyactualmente contactingcontactando some of them,
275
736970
3704
Por eso, empezamos
a contactar con algunas
12:32
like WWFWWF and AmnestyAmnistía InternationalInternacional and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
como WWF, Amnistía Internacional y Unicef,
12:36
and askingpreguntando them, what are your favoritefavorito factshechos
277
744015
2598
para preguntarles,
¿cuáles son sus datos preferidos
12:38
whichcual you think the publicpúblico doesn't know?
278
746613
1893
que creen que el público desconoce?
12:40
Okay, I gatherreunir those factshechos.
279
748506
1578
Bien, reuní esos datos.
12:42
ImagineImagina a long listlista with, say, 250 factshechos.
280
750084
3535
Imagínense una gran lista, con
digamos, 250 datos.
12:45
And then we pollencuesta the publicpúblico
281
753619
1299
Y luego preguntamos al público
12:46
and see where they scorePuntuación worstpeor.
282
754918
1937
para ver cuál tenía
la peor puntuación.
12:48
So we get a shortercorta listlista
283
756855
1346
Así conseguimos una lista más corta
12:50
with the terribleterrible resultsresultados,
284
758201
1056
12:51
like some fewpocos examplesejemplos from HansHans,
285
759257
2549
con resultados terribles,
como algunos de los ejemplos de Hans,
12:53
and we have no problemproblema findinghallazgo these kindsclases
286
761806
1917
y no tuvimos problemas en encontrar
12:55
of terribleterrible resultsresultados.
287
763723
1215
esos resultados terribles.
12:56
Okay, this little shortlistlista corta, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
¿Qué vamos a hacer con esta pequeña lista?
12:59
Well, we turngiro it into a knowledgeconocimiento certificatecertificado,
289
767783
4126
Bueno, la convertimos
en un certificado de conocimiento,
13:03
a globalglobal knowledgeconocimiento certificatecertificado,
290
771909
1862
un certificado de conocimiento global,
13:05
whichcual you can use, if you're a largegrande organizationorganización,
291
773771
2903
que pueden usar,
si son una gran organización
13:08
a schoolcolegio, a universityUniversidad, or maybe a newsNoticias agencyagencia,
292
776674
3755
una escuela, una universidad
o quizás una agencia de prensa
13:12
to certifycertificar yourselftú mismo as globallyglobalmente knowledgeableexperto.
293
780429
3628
que les certifica
como conocedores globales.
13:16
BasicallyBásicamente meaningsentido, we don't hirealquiler people
294
784057
2963
Básicamente, significa
que no contratamos a nadie
13:19
who scorePuntuación like chimpanzeeschimpancés.
295
787020
2270
que puntuó como los chimpancés.
13:21
Of coursecurso you shouldn'tno debería.
296
789290
2360
Desde luego no deberían hacerlo.
13:23
So maybe 10 yearsaños from now,
297
791650
2271
Puede ser que en 10 años
a partir de ahora,
13:25
if this projectproyecto succeedstiene éxito,
298
793921
1992
si este proyecto triunfa,
estén sentados en una entrevista
13:27
you will be sittingsentado in an interviewentrevista
299
795913
2248
rellenando esta especie
de loco conocimiento global.
13:30
havingteniendo to fillllenar out this crazyloca globalglobal knowledgeconocimiento.
300
798161
4206
Ahora, volvamos a los trucos prácticos.
13:34
So now we come to the practicalpráctico trickstrucos.
301
802367
3363
13:37
How are you going to succeedtener éxito?
302
805730
1904
¿Cómo van a triunfar?
13:39
There is, of coursecurso, one way,
303
807634
3579
Hay, desde luego, una manera,
que es acostarse muy tarde
todas las noches
13:43
whichcual is to sitsentar down latetarde nightsnoches
304
811213
1737
13:44
and learnaprender all the factshechos by heartcorazón
305
812950
2155
y aprenderse de memoria los datos,
13:47
by readingleyendo all these reportsinformes.
306
815105
1768
leyendo todos estos informes.
13:48
That will never happenocurrir, actuallyactualmente.
307
816873
2012
Esto nunca pasará,
13:50
Not even HansHans thinkspiensa that's going to happenocurrir.
308
818885
2709
incluso Hans no cree que pasará,
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
La gente no tiene tiempo.
13:54
People like shortcutsatajos, and here are the shortcutsatajos.
310
822967
3383
La gente quiere atajos y aquí
están los atajos.
13:58
We need to turngiro our intuitionintuición into strengthfuerza again.
311
826350
2774
Hay que fortalecer
nuestra intuición de nuevo.
14:01
We need to be ablepoder to generalizegeneralizar.
312
829124
1444
Poder generalizar.
14:02
So now I'm going to showespectáculo you some trickstrucos
313
830568
2105
Y les voy a mostrar algunos trucos
14:04
where the misconceptionsconceptos erróneos are turnedconvertido around
314
832673
2550
en los que los malentendidos
se transforman
14:07
into rulesreglas of thumbpulgar.
315
835223
3208
en reglas prácticas.
14:10
Let's startcomienzo with the first misconceptionIdea equivocada.
316
838431
2014
Empecemos con un equívoco,
14:12
This is very widespreadextendido.
317
840445
1637
muy extendido:
14:14
Everything is gettingconsiguiendo worsepeor.
318
842082
1866
todo va a peor.
14:15
You heardoído it. You thought it yourselftú mismo.
319
843948
3270
Lo oímos a menudo, e incluso,
Uds. mismos lo piensan.
14:19
The other way to think is, mostmás things improvemejorar.
320
847218
3029
La otra forma de pensar
es que las cosas mejorarán.
14:22
So you're sittingsentado with a questionpregunta in frontfrente of you
321
850247
2136
Así que cuando
se enfrenten a una pregunta
14:24
and you're unsureinseguro. You should guessadivinar "improvemejorar."
322
852383
3233
y no estén seguros deberían
adivinar "mejor".
14:27
Okay? Don't go for the worsepeor.
323
855616
2984
No se inclinen por lo peor, ¿vale?
Esto les ayudará a conseguir mejor
puntuación en los test.
14:30
That will help you scorePuntuación better on our testspruebas.
324
858600
2363
14:32
(ApplauseAplausos)
325
860963
1216
(Aplausos)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Esta era la primera
Hay ricos y pobres
14:38
There are richRico and poorpobre
327
866405
1759
14:40
and the gapbrecha is increasingcreciente.
328
868164
1466
y la diferencia es cada vez mayor.
14:41
It's a terribleterrible inequalitydesigualdad.
329
869630
1655
Hay una gran desigualdad.
14:43
Yeah, it's an unequaldesigual worldmundo,
330
871285
2201
Sí, vivimos en un mundo desigual,
14:45
but when you look at the datadatos, it's one humpjoroba.
331
873486
2325
pero al mirar los datos hay una joroba.
14:47
Okay? If you feel unsureinseguro,
332
875811
1854
¿Vale? Si se sienten inseguros
14:49
go for "the mostmás people are in the middlemedio."
333
877665
2753
inclínense por "la mayoría de
la gente está en la mitad".
14:52
That's going to help you get the answerresponder right.
334
880418
1983
Les ayudará a conseguir
la repuesta correcta.
14:54
Now, the nextsiguiente preconceivedpreconcebido ideaidea is
335
882401
3707
La siguiente idea preconcebida es que
los países y la gente primero
necesitan ser muy ricos,
14:58
first countriespaíses and people need to be very, very richRico
336
886108
3625
15:01
to get the socialsocial developmentdesarrollo
337
889733
2326
para desarrollarse socialmente,
15:04
like girlschicas in schoolcolegio and be readyListo for naturalnatural disastersdesastres.
338
892059
3451
con chicas en la escuela y estar listos
para los desastres naturales.
15:07
No, no, no. That's wrongincorrecto.
339
895510
1686
No, no, no. Eso está mal.
15:09
Look: that hugeenorme humpjoroba in the middlemedio
340
897196
2120
Miren, en la gran joroba del medio
15:11
alreadyya have girlschicas in schoolcolegio.
341
899316
2443
ya hay chicas en la escuela.
15:13
So if you are unsureinseguro, go for the
342
901759
2328
Por tanto, si están inseguros,
piensen en que
15:16
"the majoritymayoria alreadyya have this,"
343
904087
1395
"la mayoría ya lo tiene";
15:17
like electricityelectricidad and girlschicas in
schoolcolegio, these kindsclases of things.
344
905482
3043
cosas como la electricidad, chicas
en la escuela y este tipo de cosas.
15:20
They're only rulesreglas of thumbpulgar,
345
908525
2216
Son solo reglas prácticas,
15:22
so of coursecurso they don't applyaplicar to everything,
346
910741
2390
y lógicamente
no se pueden aplicar a todo,
15:25
but this is how you can generalizegeneralizar.
347
913131
1657
pero así es como pueden generalizar.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Vean la ultima
Si, esta es buena.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
15:32
sharkstiburones are dangerouspeligroso.
350
920054
2173
Los tiburones son peligrosos. No.
15:34
No — well, yes, but they are not so importantimportante
351
922227
4399
Bueno sí, pero no son tan importantes
15:38
in the globalglobal statisticsestadística, that is what I'm sayingdiciendo.
352
926626
2976
en las estadísticas globales,
es lo que quiero decir.
15:41
I actuallyactualmente, I'm very afraidasustado of sharkstiburones.
353
929602
2531
A mí me dan mucho miedo los tiburones.
15:44
So as soonpronto as I see a questionpregunta
about things I'm afraidasustado of,
354
932133
2844
Tan pronto como veo una pregunta
sobre algo que temo,
15:46
whichcual mightpodría be earthquakestemblores, other religionsreligiones,
355
934977
2933
puede ser terremotos, otras religiones,
15:49
maybe I'm afraidasustado of terroriststerroristas or sharkstiburones,
356
937910
3038
quizá terroristas o tiburones,
15:52
anything that makeshace me feel,
357
940948
1159
cualquier cosa que me atemorice,
15:54
assumeasumir you're going to exaggerateexagerar the problemproblema.
358
942107
2501
asuman que van a exagerar el problema.
15:56
That's a ruleregla of thumbpulgar.
359
944608
1837
Esta es la regla práctica.
15:58
Of coursecurso there are dangerouspeligroso
things that are alsoademás great.
360
946445
2159
Desde luego hay peligros
que también son grandes.
16:00
SharksTiburones killmatar very, very fewpocos.
That's how you should think.
361
948604
3585
Los tiburones matan muy poca gente,
es lo que deberían pensar.
16:04
With these fourlas cuatro rulesreglas of thumbpulgar,
362
952189
3738
Con estas cuatro reglas prácticas,
16:07
you could probablyprobablemente answerresponder better than the chimpschimpancés,
363
955927
3360
podrán contestar
mejor que los chimpancés,
16:11
because the chimpschimpancés cannotno poder do this.
364
959287
1954
porque los chimpancés
no pueden hacer esto.
16:13
They cannotno poder generalizegeneralizar these kindsclases of rulesreglas.
365
961241
2603
No puede generalizar este tipo de reglas.
16:15
And hopefullyOjalá we can turngiro your worldmundo around
366
963844
4012
Y felizmente podrán
darle la vuelta al mundo
y ganar a los chimpancés, ¿vale?
16:19
and we're going to beatgolpear the chimpschimpancés. Okay?
367
967856
2835
16:22
(ApplauseAplausos)
368
970691
3921
(Aplausos)
16:31
That's a systematicsistemático approachenfoque.
369
979160
2088
Este es un enfoque sistemático,
16:33
Now the questionpregunta, is this importantimportante?
370
981248
2564
pero la pregunta ahora es
¿es esto importante?
16:35
Yeah, it's importantimportante to understandentender povertypobreza,
371
983812
2726
Sí, es importante
comprender la pobreza,
16:38
extremeextremo povertypobreza and how to fightlucha it,
372
986538
3247
la extrema pobreza y como combatirla,
16:41
and how to bringtraer girlschicas in schoolcolegio.
373
989785
2045
y como llevar las chicas a la escuela.
16:43
When we realizedarse cuenta de that actuallyactualmente it's
succeedingsubsiguiente, we can understandentender it.
374
991830
4340
Cuando se den cuenta de que esto
está pasando podrán comprenderlo.
16:48
But is it importantimportante for everyonetodo el mundo elsemás
375
996170
1812
Pero ¿es importante para todo el mundo?
16:49
who carescuidados about the richRico endfin of this scaleescala?
376
997982
2454
¿Qué pasa con los ricos, el otro
extremo en la escala?
16:52
I would say yes, extremelyextremadamente importantimportante,
377
1000436
2044
Diría que sí, que muy importantes
16:54
for the samemismo reasonrazón.
378
1002480
1509
por la misma razón.
16:55
If you have a fact-basedbasado en hechos worldviewcosmovisión of todayhoy,
379
1003989
3065
Si tienen una visión del mundo
basada en datos actuales
16:59
you mightpodría have a chanceoportunidad to understandentender
380
1007054
1618
podrán tener la oportunidad
de comprender
17:00
what's comingviniendo nextsiguiente in the futurefuturo.
381
1008672
1754
que vendrá en el futuro.
17:02
We're going back to these two humpsjorobas in 1975.
382
1010426
2438
Volvamos a esas dos jorobas en 1975
17:04
That's when I was bornnacido,
383
1012864
1350
cuando nací,
17:06
and I selectedseleccionado the WestOeste.
384
1014214
3019
y selecciono Occidente.
17:09
That's the currentcorriente EUUE countriespaíses and Northnorte AmericaAmerica.
385
1017233
4183
Estos son los actuales países
de la Unión Europea y EE. UU.
17:13
Let's now see how the restdescanso and the WestOeste comparescompara
386
1021416
3383
Vean como Occidente
y el resto se comparan
17:16
in termscondiciones of how richRico you are.
387
1024799
2081
en términos de cómo son de ricos.
17:18
These are the people who can affordpermitirse
388
1026880
2251
Esta es la gente que puede permitirse
17:21
to flymosca abroaden el extranjero with an airplaneavión for a vacationvacaciones.
389
1029131
3578
viajar en avión
al extranjero en vacaciones.
17:24
In 1975, only 30 percentpor ciento of them livedvivió
390
1032709
3308
En 1975, solo podía el 30 %
17:28
outsidefuera de EUUE and Northnorte AmericaAmerica.
391
1036017
2967
de los que vivían fuera
de la Unión Europea y EE. UU.
17:30
But this has changedcambiado, okay?
392
1038984
2329
Pero esto ha cambiado.
17:33
So first, let's look at the changecambio up tillhasta todayhoy, 2014.
393
1041313
4743
Primero, vean el cambio
hasta hoy, 2014.
17:38
TodayHoy it's 50/50.
394
1046056
1388
Actualmente es 50/50.
17:39
The Westernoccidental dominationdominación is over, as of todayhoy.
395
1047444
3681
Se acabó la dominación occidental.
17:43
That's nicebonito. So what's going to happenocurrir nextsiguiente?
396
1051125
2199
Eso es bueno.
¿Qué ocurrirá a continuación?
17:45
Do you see the biggrande humpjoroba? Did you see how it movedmovido?
397
1053324
3243
¿Ven esta gran joroba?
¿Ven cómo se mueve?
17:48
I did a little experimentexperimentar. I wentfuimos to the IMFFMI,
InternationalInternacional MonetaryMonetario FundFondo, websitesitio web.
398
1056567
6031
Hice un experimento, visité la web
del Fondo Monetario Internacional.
17:54
They have a forecastpronóstico for the nextsiguiente
fivecinco yearsaños of GDPPIB perpor capitacapita.
399
1062598
4163
para ver el pronóstico del PIB
en los próximos 5 años,
17:58
So I can use that to go fivecinco yearsaños into the futurefuturo,
400
1066761
3017
y poder usarlo como una predicción
para los próximos 5 años,
18:01
assumingasumiendo the incomeingresos inequalitydesigualdad
of eachcada countrypaís is the samemismo.
401
1069778
3335
siempre que la diferencia de ingresos
entre los países sea la misma.
18:05
I did that, but I wentfuimos even furtherpromover.
402
1073113
1927
Lo hice, e incluso fui más lejos.
18:07
I used those fivecinco yearsaños for the nextsiguiente 20 yearsaños
403
1075040
3178
Usé estos 5 años para los próximos 20,
18:10
with the samemismo speedvelocidad, just as an
experimentexperimentar what mightpodría actuallyactualmente happenocurrir.
404
1078218
5277
a la misma velocidad, solo como
un experimento de lo que podría pasar.
Vengan al futuro.
18:15
Let's movemovimiento into the futurefuturo.
405
1083495
1367
18:16
In 2020, it's 57 percentpor ciento in the restdescanso.
406
1084862
5220
En 2020, es el 57 % en el resto
18:22
In 2025, 63 percentpor ciento.
407
1090082
3036
En 2025, es el 63 %, 2030, 68%.
18:25
2030, 68. And in 2035, the WestOeste is
outnumberedque supera numéricamente in the richRico consumerconsumidor marketmercado.
408
1093118
9237
Y en 2035 Occidente es superado en
el mercado de los consumidores ricos.
Estas son solo proyecciones
del PIB per cápita en el futuro.
18:34
These are just projectionsproyecciones of
GDPPIB perpor capitacapita into the futurefuturo.
409
1102355
3347
18:37
Seventy-threeSetenta y tres percentpor ciento of the richRico consumersconsumidores
410
1105702
2355
El 73 % de los consumidores ricos
18:40
are going to livevivir outsidefuera de Northnorte AmericaAmerica and EuropeEuropa.
411
1108057
3618
vivirán fuera EE. UU. y Europa
18:43
So yes, I think it's a good ideaidea for
a companyempresa to use this certificatecertificado
412
1111675
4198
Por eso creo que es una buena idea
para una compañía usar este certificado
para asegurarse de tomar decisiones
basadas en los datos del futuro.
18:47
to make sure to make fact-hecho-
basedbasado decisionsdecisiones in the futurefuturo.
413
1115873
3407
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Mucha gracias
18:52
(ApplauseAplausos)
415
1120756
2501
(Aplausos)
19:00
BrunoBruno GiussaniGiussani: HansHans and OlaOla RoslingRosling!
416
1128184
2052
Bruno Gisani: ¡Hans y Ola Rosling!
Translated by Maria Dolores Botella Jorge
Reviewed by Ciro Gomez

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com