ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

Hanss un Ūla Roslingi: Kā zināt vairāk par pasauli

Filmed:
5,377,171 views

Cik daudz jūs zināt par pasauli? Hanss Roslings ar saviem slavenajiem pasaules iedzīvotāju, veselības un ienākumu datu grafikiem (un īpaši garu rādāmkociņu) parāda, ka pastāv statistiski liela iespēja, ka jūsu zināšanas ir visnotaļ kļūdainas. Kopā ar publiku piedalieties viktorīnā, un tad no Hansa dēla Ūla uzziniet 4 veidus, kā ātri kļūt zinošākam.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HansHans RoslingRosling: I'm going to askjautājiet you
0
663
2403
Hanss Roslings: Es jums uzdošu
00:15
threetrīs multiplevairākkārt choiceizvēle questionsjautājumi.
1
3066
1325
trīs jautājumus ar vairākām atbildēm.
00:16
Use this deviceierīce. Use this deviceierīce to answeratbilde.
2
4391
3731
Izmantojiet šo ierīci!
Atbildēšanai izmantojiet šo ierīci.
00:20
The first questionjautājums is, how did the numbernumurs
3
8122
2555
Pirmais jautājums ir,
kā mainījās dabas katastrofās
bojāgājušo skaits gadā —
00:22
of deathsnāvi perpar yeargads
4
10677
2121
00:24
from naturaldabisks disasterkatastrofa,
5
12798
1292
00:26
how did that changemainīt duringlaikā the last centurygadsimts?
6
14090
2601
kā tas mainījās pēdējā gadsimta laikā?
00:28
Did it more than doubledubultā,
7
16691
1379
Vai tas vairāk nekā divkāršojās,
00:30
did it remainpaliek about the samepats in the worldpasaule as a wholeveselu,
8
18070
2782
vai tas pasaulē kopumā
palika apmēram tāds pats
00:32
or did it decreasesamazināt to lessmazāk than halfpuse?
9
20852
2374
vai arī samazinājās vairāk nekā uz pusi?
00:35
Please answeratbilde A, B or C.
10
23226
2404
Lūdzu, izvēlieties A, B vai C!
00:37
I see lots of answersatbildes. This is much
fasterātrāk than I do it at universitiesuniversitātes.
11
25630
4100
Es redzu daudz atbilžu.
Tas ir daudz ātrāk nekā universitātēs.
00:41
They are so slowlēns. They keep
thinkingdomāšana, thinkingdomāšana, thinkingdomāšana.
12
29730
3157
Viņi ir tik lēni!
Viņi tikai domā, domā un domā.
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Oo, ļoti, ļoti labi!
00:46
And we go to the nextnākamais questionjautājums.
14
34909
1863
Mēs dodamies pie nākamā jautājuma.
00:48
So how long did womensievietes 30 yearsgadiem oldvecs
15
36772
2659
Cik ilgu laiku 30 gadus vecas sievietes
00:51
in the worldpasaule go to schoolskola:
16
39431
2096
pasaulē ir gājušas skolā:
00:53
sevenseptiņi yearsgadiem, fivepieci yearsgadiem or threetrīs yearsgadiem?
17
41527
2034
septiņus, piecus vai trīs gadus?
00:55
A, B or C? Please answeratbilde.
18
43561
6503
A, B vai C? Lūdzu, atbildiet!
01:02
And we go to the nextnākamais questionjautājums.
19
50064
2038
Mēs dodamies pie nākamā jautājuma.
01:04
In the last 20 yearsgadiem, how did the percentageprocenti
20
52102
3921
Pēdējos 20 gados —
kā procentuāli ir mainījies
to cilvēku skaits,
01:08
of people in the worldpasaule
21
56023
1827
kuri dzīvo galējā nabadzībā?
01:09
who livedzīvot in extremeekstrēms povertynabadzība changemainīt?
22
57850
2217
01:12
ExtremeExtreme povertynabadzība — not havingņemot
enoughpietiekami foodēdiens for the day.
23
60067
2561
Galēja nabadzība —
nepietiek ēdiena vienai dienai.
01:14
Did it almostgandrīz doubledubultā,
24
62628
2061
Vai tas teju divkāršojās,
vai tas palika daudzmaz tāds pats,
01:16
did it remainpaliek more or lessmazāk the samepats,
25
64689
1549
01:18
or did it halveuz pusi samazināt?
26
66238
1513
vai arī tas saruka uz pusi?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B vai C?
01:23
Now, answersatbildes.
28
71771
3156
Tagad atbildes.
01:26
You see,
29
74927
1094
Lūk, dabas katastrofās
bojāgājušo skaits pasaulē
01:28
deathsnāvi from naturaldabisks disasterskatastrofas in the worldpasaule,
30
76021
1725
01:29
you can see it from this graphgrafiks here,
31
77746
1922
— tas redzams šajā grafikā, —
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
no 1900. līdz 2000. gadam.
1900. gadā bija ap pusmiljons cilvēku,
01:34
In 1900, there was about halfpuse a millionmiljons people
33
82448
3255
01:37
who diednomira everykatrs yeargads from naturaldabisks disasterskatastrofas:
34
85703
2087
kas katru gadu gāja bojā
dabas katastrofās:
01:39
floodsplūdi, earthquakeszemestrīces, volcanicvulkāniskais
eruptionizvirdums, whateverneatkarīgi no tā, droughtssausums.
35
87790
5097
plūdu, zemestrīču, vulkānu izvirdumu,
vienalga kā, sausuma dēļ.
01:44
And then, how did that changemainīt?
36
92887
2720
Un kā tas mainījās?
01:47
GapminderGapminder askedprasīja the publicsabiedrība in SwedenZviedrija.
37
95607
3486
Gapminder jautāja sabiedrībai Zviedrijā.
01:51
This is how they answeredatbildēja.
38
99093
1859
Viņi atbildēja šādi.
01:52
The SwedishZviedru publicsabiedrība answeredatbildēja like this:
39
100952
1929
Zviedru sabiedrība atbildēja šādi:
50% domāja, ka tas divkāršojies,
01:54
FiftyPiecdesmit percentprocenti thought it had doubleddivkāršojies,
40
102881
1472
01:56
38 percentprocenti said it's more or lessmazāk the samepats,
41
104353
2205
38% teica, ka tas palicis
aptuveni tāds pats,
01:58
12 said it had halveduz pusi.
42
106558
2098
12% teica, ka tas sarucis uz pusi.
Lūk, labākie katastrofu pētnieku dati.
02:00
This is the bestlabākais datadatus from the disasterkatastrofa researcherspētnieki,
43
108656
2652
02:03
and it goesiet up and down,
44
111308
2966
Tas iet augšup un lejup,
02:06
and it goesiet to the SecondOtrais WorldPasaulē WarKarš,
45
114274
2552
un tas nonāk līdz Otrajam pasaules karam.
02:08
and after that it startssākas to fallkritums and it keepssaglabā fallingkritums
46
116826
3400
Pēc tam tas sāk kristies
un turpina kristies,
02:12
and it's down to much lessmazāk than halfpuse.
47
120226
1846
un tas ir samazinājies
vairāk nekā uz pusi.
02:14
The worldpasaule has been much, much more capablespējīgs
48
122072
2608
Desmitgadēm ejot uz priekšu,
pasaule ir kļuvusi daudz, daudz spējīgāka
02:16
as the decadesgadu desmitiem go by
49
124680
1614
02:18
to protectaizsargāt people from this, you know.
50
126294
2391
pasargāt cilvēkus [no katastrofām].
02:20
So only 12 percentprocenti of the SwedesZviedri know this.
51
128685
2866
To zina tikai 12% zviedru.
02:23
So I wentdevās to the zoozooloģiskais dārzs and I askedprasīja the chimpsšimpanzes.
52
131551
2491
Es devos uz zoodārzu
un pajautāju šimpanzēm.
(Smiekli) (Aplausi)
02:26
(LaughterSmiekli) (ApplauseAplausi)
53
134042
9846
Vai redzat?
02:39
The chimpsšimpanzes don't watch the eveningvakarā newsziņas,
54
147458
3799
Šimpanzes neskatās vakara ziņas. (Smiekli)
02:43
so the chimpsšimpanzes,
55
151257
1458
Šimpanzes izvēlas uz dullo,
02:44
they chooseizvēlēties by randomizlases veidā, so the
SwedesZviedri answeratbilde worsesliktāk than randomizlases veidā.
56
152715
3432
tātad zviedri atbild
sliktāk nekā uz dullo,
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
bet kā tad gāja jums?
02:51
That's you.
58
159086
2962
Tie esat jūs.
02:54
You were beatensakaut by the chimpsšimpanzes.
59
162048
2225
Jūs pārspēja šimpanzes!
(Smiekli)
02:56
(LaughterSmiekli)
60
164273
1790
02:58
But it was closetuvu.
61
166063
2975
Taču par mata tiesu.
03:01
You were threetrīs timesreizes better than the SwedesZviedri,
62
169038
4021
Jūs bijāt trīsreiz labāki nekā zviedri,
03:05
but that's not enoughpietiekami.
63
173059
1243
taču ar to nav gana.
03:06
You shouldn'tnevajadzētu comparesalīdzināt yourselfsevi to SwedesZviedri.
64
174302
2582
Nevajag sevi salīdzināt ar zviedriem,
03:08
You mustjābūt have higheraugstāks ambitionsambīcijas in the worldpasaule.
65
176884
3531
jābūt ambiciozākiem!
Paskatīsimies uz nākamo atbildi:
sievietes skolā.
03:12
Let's look at the nextnākamais answeratbilde here: womensievietes in schoolskola.
66
180415
3408
Kā redzat, vīrieši skolā iet
astoņus gadus.
03:15
Here, you can see menvīrieši wentdevās eightastoņi yearsgadiem.
67
183823
2016
03:17
How long did womensievietes go to schoolskola?
68
185839
1781
Cik ilgu laiku skolā iet sievietes?
03:19
Well, we askedprasīja the SwedesZviedri like this,
69
187620
2749
Mūsu aptaujātie zviedri atbildēja šādi.
03:22
and that givesdod you a hintmājiens, doesn't it?
70
190369
2217
Tas jau pasaka priekšā, vai ne?
03:24
The right answeratbilde is probablydroši vien the one
71
192586
2362
Pareizā atbilde droši vien ir tā,
03:26
the fewestvismazāk SwedesZviedri pickedpacēla, isn't it?
72
194948
2735
kuru izvēlējās vismazāk zviedru, vai ne?
(Smiekli)
03:29
(LaughterSmiekli)
73
197683
1503
Paskatīsimies, paskatīsimies.
Nu, tad aiziet!
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
03:33
Yes, yes, yes, womensievietes have almostgandrīz caughtnozvejotas up.
75
201624
4401
Jā, jā, jā, sievietes vīriešus
ir gandrīz panākušas.
03:38
This is the U.S. publicsabiedrība.
76
206025
3413
Šādi atbild ASV sabiedrība,
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
un te esat jūs. Te nu būs.
03:45
OohOoh.
78
213313
4012
Oi!
03:49
Well, congratulationsapsveikumi, you're
twicedivreiz as good as the SwedesZviedri,
79
217325
1829
Apsveicu, jūs esat divtik labi kā zviedri,
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
taču man nevajag jums...
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Kā tad tā?
Es domāju ir tā, ka ikviens apzinās,
03:58
that everyonevisi is awareapzinās that there are countriesvalstīm
82
226388
2722
ka ir valstis un ir vietas,
04:01
and there are areasapgabali
83
229110
1104
04:02
where girlsmeitenes have great difficultiesgrūtības.
84
230214
2138
kur meitenēm iet ļoti grūti.
04:04
They are stoppedapstājās when they go to schoolskola,
85
232352
1908
Viņas aptur, ja viņas iet uz skolu,
04:06
and it's disgustingpretīgi.
86
234260
2065
un tas ir pretīgi.
04:08
But in the majorityvairākums of the worldpasaule,
87
236325
1897
Taču lielākajā daļā pasaules,
04:10
where mostlielākā daļa people in the worldpasaule livedzīvot,
88
238222
1687
kur dzīvo vairums cilvēku,
04:11
mostlielākā daļa countriesvalstīm, girlsmeitenes todayšodien go to schoolskola
89
239909
2982
lielākajā daļā valstu
meitenes mūsdienās iet skolā
vairāk vai mazāk tikpat ilgi cik zēni.
04:14
as long as boyszēni, more or lessmazāk.
90
242891
2539
04:17
That doesn't mean that genderdzimums equitypašu kapitāls is achievedsasniegts,
91
245430
2059
Tas nenozīmē, ka ir sasniegta
dzimumu līdztiesība, nebūt ne.
04:19
not at all.
92
247489
2084
Viņas joprojām saskaras
ar briesmīgiem ierobežojumiem,
04:21
They still are confinednorobežoti to terriblebriesmīgi, terriblebriesmīgi limitationsierobežojumi,
93
249573
4541
04:26
but schoolingizglītība is there in the worldpasaule todayšodien.
94
254114
2232
taču pasaulē izglītība
mūsdienās ir pieejama.
04:28
Now, we missgarām the majorityvairākums.
95
256346
4095
Mēs palaižam garām vairākumu.
04:32
When you answeratbilde, you answeratbilde
accordingsaskaņā ar to the worstsliktākais placesvietas,
96
260441
3323
Atbildot, jūs atbildat,
balstoties uz sliktākajām vietām,
04:35
and there you are right, but you missgarām the majorityvairākums.
97
263764
2856
un par tām jums ir taisnība,
taču jūs palaižat garām vairākumu.
04:38
What about povertynabadzība?
98
266620
1476
Kā ir ar nabadzību?
04:40
Well, it's very clearskaidrs that povertynabadzība here
99
268096
2903
Ir ļoti skaidri redzams, ka nabadzība
ir sarakusi teju uz pusi.
04:42
was almostgandrīz halveduz pusi,
100
270999
1775
04:44
and in U.S., when we askedprasīja the publicsabiedrība,
101
272774
1679
Aptaujājot cilvēkus ASV,
04:46
only fivepieci percentprocenti got it right.
102
274453
3984
vien pieci procenti atbildēja pareizi.
04:50
And you?
103
278437
2869
Un jūs?
04:53
AhĀ, you almostgandrīz madeizgatavots it to the chimpsšimpanzes.
104
281306
3858
Ak, jūs gandrīz panācāt šimpanzes!
(Smiekli) (Aplausi)
04:57
(LaughterSmiekli) (ApplauseAplausi)
105
285164
2361
04:59
That little, just a fewmaz of you!
106
287525
5617
Tik vien, vien daži cilvēki! (Aplausi)
Tur jābūt kādai maldīgai iedomai.
05:05
There mustjābūt be preconceivedaizspriedumiem ideasidejas, you know.
107
293142
3679
05:08
And manydaudzi in the richbagāts countriesvalstīm,
108
296821
1794
Bagātajās valstīs daudzi domā:
05:10
they think that oh, we can never endbeigas extremeekstrēms povertynabadzība.
109
298615
3660
„Ak, mēs nekad nespēsim
izskaust galējo nabadzību.”
05:14
Of courseprotams they think so,
110
302275
1653
Protams, viņi tā domā,
05:15
because they don't even know what has happenednotika.
111
303928
2964
jo nemaz nezina, kas ir noticis.
05:18
The first thing to think about the futurenākotne
112
306892
2350
Lai domātu par nākotni,
pirmkārt, ir jāzina par tagadni.
05:21
is to know about the presentklāt.
113
309242
2021
05:23
These questionsjautājumi were a fewmaz of the first onestiem
114
311263
3052
Šie jautājumi bija daži no pirmajiem
05:26
in the pilotpilots phaseposma of the IgnoranceNezināšana ProjectProjekts
115
314315
3385
mūsu vadītās Gapminder Foundation
Nezināšanas projekta pilota fāzē.
05:29
in GapminderGapminder FoundationFonds that we runpalaist,
116
317700
3020
05:32
and it was startedsāka, this projectprojekts, last yeargads
117
320720
2796
To pagājušajā gadā uzsāka
05:35
by my bossboss, and alsoarī my sondēls, OlaOla RoslingRosling. (LaughterSmiekli)
118
323516
4406
mans priekšnieks un arī mans dēls
— Ūla Roslings.
(Smiekli)
05:39
He's cofoundercofounder and directorrežisors,
119
327922
1582
Viņš ir līdzdibinātājs un direktors.
05:41
and he wanted, OlaOla told me
120
329504
1544
Viņš gribēja... Ūla teica, ka mums
ir jābūt sistemātiskākiem
05:43
we have to be more systematicsistemātisku
121
331048
2560
cīņā ar graujošo nezināšanu.
05:45
when we fightcīņa devastatingpostošu ignorancevienaldzība.
122
333608
1873
05:47
So alreadyjau the pilotspiloti revealatklāj this,
123
335481
2218
Jau pilota fāzē atklājās,
05:49
that so manydaudzi in the publicsabiedrība scorevērtējums worsesliktāk than randomizlases veidā,
124
337699
3210
ka tik liela sabiedrības daļa
atbild sliktāk nekā uz dullo,
05:52
so we have to think about preconceivedaizspriedumiem ideasidejas,
125
340909
2083
tāpēc jādomā par maldīgiem uzskatiem,
05:54
and one of the maingalvenais preconceivedaizspriedumiem ideasidejas
126
342992
2028
un viens no galvenajiem šādiem uzskatiem
05:57
is about worldpasaule incomeienākumi distributionizplatīšana.
127
345020
1869
ir par ienākumu sadalījumu pasaulē.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Skat — tāds tas bija 1975. gadā.
Tas ir cilvēku skaits
katrā ienākumu grupā,
06:02
It's the numbernumurs of people on eachkatrs incomeienākumi,
129
350720
3219
06:05
from one dollardolārs a day —
130
353939
2891
sākot no viena dolāra dienā...
(Aplausi)
06:08
(ApplauseAplausi)
131
356830
2451
06:11
See, there was one humpkupris here,
132
359281
2075
Redziet, viens kupris bija te,
06:13
around one dollardolārs a day,
133
361356
1898
ap vienu dolāru dienā,
06:15
and then there was one humpkupris here
134
363254
1456
un vēl bija kupris te,
06:16
somewherekaut kur betweenstarp 10 and 100 dollarsdolāri.
135
364710
2015
kaut kur starp 10 un 100 dolāriem.
06:18
The worldpasaule was two groupsgrupām.
136
366725
1746
Pasaule bija divās grupās.
06:20
It was a camelkamielis worldpasaule, like a camelkamielis with two humpspauguru,
137
368471
3610
Tā bija kamieļa pasaule,
kamieļa ar diviem kupriem,
06:24
the poornabadzīgs onestiem and the richbagāts onestiem,
138
372081
2012
nabagajiem un bagātajiem,
06:26
and there were fewermazāk in betweenstarp.
139
374093
1564
un pa vidu bija mazāk cilvēku.
06:27
But look how this has changedmainījies:
140
375657
2169
Taču, skat, kā tas ir mainījies:
ejot uz priekšu, mainījies ir tas,
06:29
As I go forwarduz priekšu, what has changedmainījies,
141
377826
1826
06:31
the worldpasaule populationpopulācija has grownizaudzis,
142
379652
1656
ka ir pieaudzis
pasaules iedzīvotāju skaits,
06:33
and the humpspauguru startsākt to mergeapvienoties.
143
381308
2768
un kupri sāk saplūst.
06:36
The lowerzemāks humpspauguru mergedapvienoti with the upperaugšējais humpkupris,
144
384076
2770
Apakšējais kupris
saplūst ar augšējo kupri,
06:38
and the camelkamielis diesnomirst and we have a dromedarydromedary worldpasaule
145
386846
3127
kamielis nomirst,
un mums ir dromedāra pasaule
06:41
with one humpkupris only.
146
389973
2255
ar tikai vienu kupri.
06:44
The percentprocenti in povertynabadzība has decreasedsamazinājās.
147
392228
1924
Nabadzīgo procents ir samazinājies.
06:46
Still it's appallingbriesmīgs
148
394152
1577
Sarūgtinoši ir tas,
06:47
that so manydaudzi remainpaliek in extremeekstrēms povertynabadzība.
149
395729
3201
ka joprojām tik daudzi
dzīvo galējā nabadzībā.
06:50
We still have this groupgrupa, almostgandrīz a billionmiljardi, over there,
150
398930
3023
Mums joprojām ir šī te grupa,
gandrīz miljards,
06:53
but that can be endedbeidzās now.
151
401953
3049
taču ar to var tikt galā.
06:57
The challengeizaicinājums we have now
152
405002
2303
Tagad izaicinājums
06:59
is to get away from that,
understandsaprast where the majorityvairākums is,
153
407305
2808
ir saprast, kur atrodas vairākums,
07:02
and that is very clearlyskaidri shownparādīts in this questionjautājums.
154
410113
3244
un tas ļoti skaidri
parādās šajā jautājumā.
07:05
We askedprasīja, what is the percentageprocenti of the world'spasaules
155
413357
2233
Mēs jautājām: „Cik procenti
no vienu gadu vecajiem bērniem pasaulē
07:07
one-year-oldvienu gadu vecs childrenbērni who have got those
156
415590
1654
ir saņēmuši pamatvakcīnas
pret masalām un visu citu,
07:09
basicpamata vaccinesvakcīnas againstpret measlesmasalas and other things
157
417244
2610
07:11
that we have had for manydaudzi yearsgadiem:
158
419854
1493
kas mums ir bijušas jau daudzus gadus?
07:13
20, 50 or 80 percentprocenti?
159
421347
2022
20, 50 vai 80 procenti?
07:15
Now, this is what the U.S.
publicsabiedrība and the SwedishZviedru answeredatbildēja.
160
423369
4073
Lūk, ko atbildēja cilvēki
ASV un Zviedrijā.
Paskatoties uz zviedru rezultātiem,
jūs jau zināt, kura ir pareizā atbilde.
07:19
Look at the SwedishZviedru resultrezultāts:
161
427442
876
07:20
you know what the right answeratbilde is.
162
428318
2062
07:22
(LaughterSmiekli)
163
430380
3673
(Smiekli)
07:26
Who the heckheck is a professorprofesors of
globalglobāls healthveselība in that countryvalsts?
164
434053
3503
Kurš pie joda tajā valstī
ir globālās veselības profesors?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Nu, es. Es esmu.
(Smiekli)
07:31
(LaughterSmiekli)
166
439228
1962
07:33
It's very difficultgrūti, this. It's very difficultgrūti.
167
441190
2482
Tas ir ļoti grūti. Tas ir ļoti grūti.
07:35
(ApplauseAplausi)
168
443672
3098
(Aplausi)
07:38
HoweverTomēr, Ola'sOla ir approachpieeja
169
446770
3714
Turpretim Ūla pieeja
07:42
to really measurepasākums what we know madeizgatavots headlinesvirsraksti,
170
450484
3158
patiesi izmērīt, ko mēs zinām,
nonāca pirmajās lappusēs.
CNN publicēja šos rezultātus savā lapā,
07:45
and CNNCNN publishedpublicēts these resultsrezultātus on theirviņu webtīmeklis
171
453642
3063
tur bija jautājumi, miljoni atbildēja,
07:48
and they had the questionsjautājumi there, millionsmiljoniem answeredatbildēja,
172
456705
2147
07:50
and I think there were about 2,000 commentskomentāri,
173
458852
3482
un tur bija ap 2000 komentāru.
07:54
and this was one of the commentskomentāri.
174
462334
2313
Šis bija viens no komentāriem:
07:56
"I betbet no memberbiedrs of the mediaplašsaziņas līdzekļi
passedpagājis the testpārbaude," he said.
175
464647
3544
„Varu saderēt, ka neviens mediju pārstāvis
šo testu nenokārtoja,” viņš teica.
08:00
So OlaOla told me, "Take these devicesierīces.
176
468191
2639
Tā nu Ūla teica: „Ņem šīs ierīces!
08:02
You are inviteduzaicināts to mediaplašsaziņas līdzekļi conferenceskonferences.
177
470830
1705
Tevi ielūdz uz mediju konferencēm.
08:04
Give it to them and measurepasākums what the mediaplašsaziņas līdzekļi know."
178
472535
2277
Iedod tās viņiem un noskaidro,
ko zina mediji.”
08:06
And ladiesdāmas and gentlemenkungi!,
179
474812
1924
Un dāmas un kungi,
08:08
for the first time, the informalneoficiāls resultsrezultātus
180
476736
2677
pirmo reizi neformālie rezultāti
08:11
from a conferencekonference with U.S. mediaplašsaziņas līdzekļi.
181
479413
3925
no ASV mediju konferences.
08:15
And then, latelynesen, from the EuropeanEiropas UnionSavienība mediaplašsaziņas līdzekļi.
182
483338
4886
Un nesen no Eiropas Savienības medijiem.
08:20
(LaughterSmiekli)
183
488224
1268
(Smiekli)
08:21
You see, the problemproblēma is not that people
184
489492
2205
Redziet, vaina nav tajā,
ka cilvēki nelasa un neklausās medijos.
08:23
don't readlasīt and listen to the mediaplašsaziņas līdzekļi.
185
491697
1948
08:25
The problemproblēma is that the
mediaplašsaziņas līdzekļi doesn't know themselvespaši.
186
493645
4219
Problēma ir tajā, ka mediji paši nezina.
08:29
What shallir we do about this, OlaOla?
187
497864
1581
Ko mēs darīsim lietas labā, Ūla?
Vai tev ir kādas idejas?
08:31
Do we have any ideasidejas?
188
499445
1498
08:32
(ApplauseAplausi)
189
500943
11094
(Aplausi)
08:44
OlaOla RoslingRosling: Yes, I have an ideaideja, but first,
190
512037
3709
Ūla Roslings:
Jā, man ir ideja, taču, pirmkārt,
08:47
I'm so sorry that you were beatensakaut by the chimpsšimpanzes.
191
515746
3815
man ļoti žēl, ka jūs pārspēja šimpanzes.
08:51
FortunatelyPar laimi, I will be ablespējīgs to comfortkomforts you
192
519561
2633
Par laimi es spēšu jūs mierināt, parādot,
08:54
by showingrāda why it was not your faultvaina, actuallyfaktiski.
193
522194
4559
kādēļ patiesībā tā nebija jūsu vaina.
08:58
Then, I will equipaprīkot you with some trickstriki
194
526753
2022
Tad es jūs apbruņošu ar pāris viltībām,
09:00
for beatingsišana the chimpsšimpanzes in the futurenākotne.
195
528775
2090
lai jūs nākotnē pārspētu šimpanzes.
09:02
That's basicallybūtībā what I will do.
196
530865
2214
To arī es būtībā darīšu.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantnezinošs,
197
533079
2203
Bet vispirms aplūkosim,
kādēļ esam tik nezinoši.
09:07
and it all startssākas in this placevietu.
198
535282
2607
Tas viss sākas šajā vietā.
09:09
It's HudiksvallHudiksvall. It's a citypilsēta in northernziemeļu SwedenZviedrija.
199
537889
3690
Tā ir Hudiksvāla —
pilsēta Zviedrijas ziemeļos.
09:13
It's a neighborhoodapkārtne where I grewpieauga up,
200
541579
3797
Tā ir apkaime, kurā es uzaugu,
09:17
and it's a neighborhoodapkārtne with a largeliels problemproblēma.
201
545376
3601
un tā ir apkaime ar lielu problēmu.
09:20
ActuallyFaktiski, it has exactlytieši tā the samepats problemproblēma
202
548977
1986
Patiesībā tai raksturīga
tā pati problēma,
09:22
whichkas existedpastāvēja in all the neighborhoodsrajoni
203
550963
2609
kas pastāvēja arī visās citās apkaimēs,
09:25
where you grewpieauga up as well.
204
553572
1348
kurās uzaugāt arī jūs.
09:26
It was not representativepārstāvis. Okay?
205
554920
2662
Tā nebija reprezentatīva.
09:29
It gavedeva me a very biasedneobjektīvs viewskats
206
557582
2443
Tā sniedza man ļoti neobjektīvu skatījumu
09:32
of how life is on this planetplanēta.
207
560025
2348
uz to, kāda ir dzīve šajā pasaulē.
09:34
So this is the first piecegabals of the ignorancevienaldzība puzzlepuzzle.
208
562373
2992
Šis tātad ir pirmais
nezināšanas puzles fragments —
mūsu personīgie uzskati.
09:37
We have a personalpersonīgi biasaizspriedums.
209
565365
1272
Mums visiem ir dažāda pieredze
09:38
We have all differentatšķirīgs experiencespieredze
210
566637
2113
no kopienām un satiktajiem cilvēkiem,
09:40
from communitieskopienas and people we meetsatikt,
211
568750
1640
09:42
and on toptops of this, we startsākt schoolskola,
212
570390
2987
un papildus tam mēs sākam iet skolā,
09:45
and we addpievieno the nextnākamais problemproblēma.
213
573377
1921
un mēs pievienojam nākamo problēmu.
09:47
Well, I like schoolsskolas,
214
575298
1144
Man patīk skolas,
09:48
but teachersskolotāji tendtendence to teachmācīt outdatednovecojušas worldviewsworldviews,
215
576442
5087
taču skolotāji mēdz mācīt
novecojušus pasaules uzskatus,
09:53
because they learnediemācījies something
when they wentdevās to schoolskola,
216
581529
2601
jo viņi kaut ko apguva,
kad paši gāja skolā,
09:56
and now they describeaprakstīt this worldpasaule to the studentsstudenti
217
584130
2553
un nu viņi apraksta šo pasauli skolēniem,
09:58
withoutbez any badslikti intentionsnodomi,
218
586683
2206
neko sliktu nedomādami,
10:00
and those booksgrāmatas, of courseprotams, that are printeddrukāts
219
588889
2229
un, protams, arī šīs iespiestās grāmatas
mainīgajā pasaulē ir novecojušas.
10:03
are outdatednovecojušas in a worldpasaule that changesizmaiņas.
220
591118
2931
10:06
And there is really no practiceprakse
221
594049
1247
Mums patiešām nav tādas prakses
10:07
to keep the teachingmācīt materialmateriāls up to datedatums.
222
595296
3249
mācību materiālu atjaunošanai.
10:10
So that's what we are focusingfokusēšana on.
223
598545
1984
Uz to mēs koncentrējamies.
Tātad — mums ir novecojuši fakti
10:12
So we have these outdatednovecojušas factsfakti
224
600529
1569
10:14
addedpievienots on toptops of our personalpersonīgi biasaizspriedums.
225
602098
2934
papildus mūsu personīgajiem uzskatiem.
10:17
What happensnotiek nextnākamais is newsziņas, okay?
226
605032
2476
Un tad nāk ziņas.
10:19
An excellentteicami journalistžurnālists knowszina how to pickizvēlēties
227
607508
2517
Lielisks žurnālists zina,
kā izvēlēties sižetu,
kas nonāks pirmajās lappusēs,
10:22
the storystāsts that will make headlinesvirsraksti,
228
610025
2406
10:24
and people will readlasīt it because it's sensationalsensacionāls.
229
612431
2599
un cilvēki to lasīs,
jo tas ir sensacionāls.
10:27
UnusualNeparasts eventsnotikumi are more interestinginteresanti, no?
230
615030
3965
Neparasti notikumi ir interesantāki, ne?
10:30
And they are exaggeratedpārspīlēti,
231
618995
1715
Tie ir pārspīlēti —
10:32
and especiallyit īpaši things we're afraidbaidās of.
232
620710
3429
un jo īpaši notikumi,
kas mūsos izraisa bailes.
Piemēram, haizivs uzbrukums zviedram
10:36
A sharkhaizivs attackuzbrukums on a SwedishZviedru personpersona
233
624139
2428
10:38
will get headlinesvirsraksti for weeksnedēļas in SwedenZviedrija.
234
626567
3715
Zviedrijā nedēļām ilgi
būs pirmajās lappusēs.
10:42
So these threetrīs skewedAsimetrisks sourcesavotiem of informationinformācija
235
630282
3719
No šiem trim greizajiem
informācijas avotiem
10:46
were really hardgrūti to get away from.
236
634001
3275
ir patiešām grūti izvairīties.
Tie mūs savā ziņā bombardē
10:49
They kindlaipns of bombardBOMBARD us
237
637276
1631
10:50
and equipaprīkot our mindprātā with a lot of strangedīvaini ideasidejas,
238
638907
3806
un iesēj mūsu prātā daudz dīvainu ideju,
10:54
and on toptops of it we put the very thing
239
642713
2737
un tam visam pa virsu nāk tas,
kas padara mūs par cilvēkiem —
10:57
that makespadara us humanscilvēki, our humancilvēks intuitionintuīcija.
240
645450
5266
mūsu intuīcija.
11:02
It was good in evolutionevolūcija.
241
650716
2176
Tā lieti noderēja evolūcijā.
11:04
It helpedpalīdzēja us generalizevispārināt
242
652892
1258
Tā mums palīdzēja vispārināt
11:06
and jumplēkt to conclusionssecinājumi very, very fastātri.
243
654150
2258
un ļoti, ļoti ātri nonākt
pie secinājumiem.
11:08
It helpedpalīdzēja us exaggeratepārspīlēt what we were afraidbaidās of,
244
656408
3968
Tā palīdzēja mums pārspīlēt to,
no kā baidījāmies.
11:12
and we seekmeklēt causalitycēloņsakarība where there is nonenav,
245
660376
3284
Mēs meklējam cēlonību tur, kur tās nav,
11:15
and we then get an illusionilūzija of confidenceuzticība
246
663660
4937
un tad mums rodas pārliecības ilūzija,
11:20
where we believe that we are the bestlabākais carautomašīna driversdraiverus,
247
668597
3006
kurā mēs uzskatām, ka esam labākie šoferi,
11:23
aboveiepriekš the averagevidējais.
248
671603
1740
virs vidējā rādītāja.
11:25
EverybodyVisi answeredatbildēja that questionjautājums,
249
673343
1362
Uz šo jautājumu visi atbildēja:
11:26
"Yeah, I drivebraukt carsautomašīnas better."
250
674705
1269
„Jā, es vadu mašīnu labāk.”
11:27
Okay, this was good evolutionarilyevolutionarily,
251
675974
2297
Labi, tas noderēja evolūcijā,
11:30
but now when it comesnāk to the worldviewpasaules skatījums,
252
678271
1833
taču, ja runa ir par pasaules uzskatu,
11:32
it is the exactprecīzi reasoniemesls why it's upsideaugšupeja down.
253
680104
2862
tieši šī iemesla dēļ tas ir ačgārns.
11:34
The trendstendences that are increasingpieaug are insteadtā vietā fallingkritums,
254
682966
2923
Tendences, kas pieaug, īstenībā samazinās
un otrādi.
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
11:39
and in this casegadījums, the chimpsšimpanzes
use our intuitionintuīcija againstpret us,
256
687471
4000
Šajā gadījumā šimpanzes
izmanto mūsu intuīciju pret mums,
11:43
and it becomeskļūst our weaknessvājums insteadtā vietā of our strengthspēks.
257
691471
3440
un tā no mūsu spēka kļūst par vājību.
11:46
It was supposeddomājams to be our strengthspēks, wasn'tnebija it?
258
694911
2483
Tam vajadzēja būt mūsu spēkam, ne tā?
11:49
So how do we solveatrisināt suchtāds problemsproblēmas?
259
697394
2372
Kā lai mēs atrisinām šādu problēmu?
11:51
First, we need to measurepasākums it,
260
699766
1675
Vispirms mums tā ir jāizmēra
11:53
and then we need to curedziedēt it.
261
701441
1402
un tad jāizārstē.
11:54
So by measuringmērīšana it we can understandsaprast
262
702843
2532
To izmērot, mēs varam saprast,
11:57
what is the patternmodelis of ignorancevienaldzība.
263
705375
2324
kāds ir nezināšanas modelis.
11:59
We startedsāka the pilotpilots last yeargads,
264
707699
1536
Pērn mēs uzsākām pilotprojektu
12:01
and now we're prettyskaista sure that we will encountersaskarties
265
709235
2469
un nu esam diezgan droši,
ka sastapsimies ar lielu nezināšanu
visā pasaulē.
12:03
a lot of ignorancevienaldzība acrosspāri the wholeveselu worldpasaule,
266
711704
3581
12:07
and the ideaideja is really to
267
715285
3613
Doma ir
12:10
scalemērogs it up to all domainsdomēni
268
718898
1977
to piemērot visām globālās attīstības
jomām jeb dimensijām
12:12
or dimensionsizmēri of globalglobāls developmentattīstība,
269
720875
2548
12:15
suchtāds as climateklimats, endangeredapdraudētas speciessugas, humancilvēks rightstiesības,
270
723423
4082
kā klimats, apdraudētās sugas,
cilvēktiesības,
12:19
genderdzimums equalityvienlīdzība, energyenerģija, financefinanses.
271
727505
3210
dzimumu līdztiesība, enerģija, finanses.
12:22
All differentatšķirīgs sectorsnozarēm have factsfakti,
272
730715
2733
Par šiem dažādajiem sektoriem ir fakti,
un ir organizācijas, kas cenšas
12:25
and there are organizationsorganizācijas tryingmēģina to spreadizplatīt
273
733448
1596
veicināt izpratni par šiem faktiem.
12:27
awarenessizpratne about these factsfakti.
274
735044
1926
12:28
So I've startedsāka actuallyfaktiski contactingsazinoties ar some of them,
275
736970
3704
Esmu sācis sazināties ar dažām no tām,
piemēram, ar Pasaules Dabas Fondu,
Amnesty International un UNICEF,
12:32
like WWFWWF and AmnestyAmnestija InternationalInternational and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
12:36
and askingjautā them, what are your favoritemīļākais factsfakti
277
744015
2598
un jautāt viņiem:
„Kādi ir jūsu mīļākie fakti,
ko, jūsuprāt, sabiedrība nezina?”
12:38
whichkas you think the publicsabiedrība doesn't know?
278
746613
1893
12:40
Okay, I gathersapulcēties those factsfakti.
279
748506
1578
Labi, es savācu šos faktus,
— iedomājieties garu sarakstu
ar, teiksim, 250 faktiem —
12:42
ImagineIedomājieties a long listsarakstu with, say, 250 factsfakti.
280
750084
3535
tad mēs aptaujājam sabiedrību
12:45
And then we pollaptauja the publicsabiedrība
281
753619
1299
un skatāmies, ar ko viņiem iet vissliktāk,
12:46
and see where they scorevērtējums worstsliktākais.
282
754918
1937
12:48
So we get a shorterīsāks listsarakstu
283
756855
1346
iegūstot īsāku sarakstu
ar briesmīgiem rezultātiem
12:50
with the terriblebriesmīgi resultsrezultātus,
284
758201
1056
12:51
like some fewmaz examplespiemēri from HansHans,
285
759257
2549
kā daži no Hansa minētajiem piemēriem,
un nav nekādu problēmu atrast
šādus šausmīgus rezultātus.
12:53
and we have no problemproblēma findingatrast these kindsveidi
286
761806
1917
12:55
of terriblebriesmīgi resultsrezultātus.
287
763723
1215
12:56
Okay, this little shortlistkandidātu saraksta, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
Labi, īsais sarakstiņš.
Ko mēs ar to iesāksim?
12:59
Well, we turnpagriezties it into a knowledgezināšanas certificatesertifikāts,
289
767783
4126
Mēs to pārvēršam zināšanu sertifikātā,
13:03
a globalglobāls knowledgezināšanas certificatesertifikāts,
290
771909
1862
globālo zināšanu sertifikātā,
13:05
whichkas you can use, if you're a largeliels organizationorganizācija,
291
773771
2903
ko varat izmantot,
ja esat liela organizācija,
13:08
a schoolskola, a universityuniversitāte, or maybe a newsziņas agencyaģentūra,
292
776674
3755
skola, universitāte
vai varbūt ziņu aģentūra,
13:12
to certifyapliecina yourselfsevi as globallyglobāli knowledgeablezinošs.
293
780429
3628
lai apliecinātu, ka esat globāli zinoši.
13:16
BasicallyBūtībā meaningnozīmē, we don't hirenoma people
294
784057
2963
Kas būtībā nozīmē,
ka neņemat darbā cilvēkus,
13:19
who scorevērtējums like chimpanzeesšimpanzes.
295
787020
2270
kuriem ir rezultāti kā šimpanzēm.
13:21
Of courseprotams you shouldn'tnevajadzētu.
296
789290
2360
Protams, jums to nevajadzētu darīt.
13:23
So maybe 10 yearsgadiem from now,
297
791650
2271
Varbūt pēc 10 gadiem,
13:25
if this projectprojekts succeedsveiksmīgi,
298
793921
1992
ja šis projekts izdosies,
13:27
you will be sittingsēžot in an interviewintervija
299
795913
2248
jūs sēdēsiet intervijā
13:30
havingņemot to fillaizpildīt out this crazytraks globalglobāls knowledgezināšanas.
300
798161
4206
un jums būs jāaizpilda
globālo zināšanu [tests].
13:34
So now we come to the practicalpraktiska trickstriki.
301
802367
3363
Nu mēs nonākam pie praktiskajām viltībām.
Kā to paveikt?
13:37
How are you going to succeedgūt panākumus?
302
805730
1904
13:39
There is, of courseprotams, one way,
303
807634
3579
Viens veids, protams, ir
13:43
whichkas is to sitsēdēt down latevēlu nightsnaktis
304
811213
1737
sēdēt augšā pa naktīm
13:44
and learnmācīties all the factsfakti by heartsirds
305
812950
2155
un iemācīties visus faktus no galvas,
13:47
by readinglasīšana all these reportsziņojumi.
306
815105
1768
lasot visus šos ziņojumus.
13:48
That will never happennotikt, actuallyfaktiski.
307
816873
2012
Tas īstenībā nekad nenotiks.
13:50
Not even HansHans thinksdomā that's going to happennotikt.
308
818885
2709
Pat Hanss nedomā, ka tas varētu notikt.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
Cilvēkiem tam nav laika.
13:54
People like shortcutsīsinājumtaustiņi, and here are the shortcutsīsinājumtaustiņi.
310
822967
3383
Cilvēkiem patīk vieglākais ceļš,
un, lūk, vieglākais ceļš.
13:58
We need to turnpagriezties our intuitionintuīcija into strengthspēks again.
311
826350
2774
Mums mūsu intuīcija atkal jāpārvērš spēkā.
14:01
We need to be ablespējīgs to generalizevispārināt.
312
829124
1444
Mums jāspēj vispārināt.
14:02
So now I'm going to showparādīt you some trickstriki
313
830568
2105
Tāpēc es parādīšu pāris viltības,
ar kuriem nepareizos priekšstatus
pārvērst zelta likumos.
14:04
where the misconceptionsmaldīgus are turnedpagriezies around
314
832673
2550
14:07
into rulesnoteikumi of thumbīkšķi.
315
835223
3208
Sāksim ar pirmo nepareizo priekšstatu!
14:10
Let's startsākt with the first misconceptionnepareizs priekšstats.
316
838431
2014
Tas ir ļoti plaši izplatīts.
14:12
This is very widespreadplaši izplatīts.
317
840445
1637
14:14
Everything is gettingkļūst worsesliktāk.
318
842082
1866
Viss kļūst arvien sliktāk.
14:15
You hearddzirdējuši it. You thought it yourselfsevi.
319
843948
3270
Jūs esat to dzirdējuši.
Jūs paši to esat nodomājuši.
14:19
The other way to think is, mostlielākā daļa things improveuzlabot.
320
847218
3029
Otrs veids, kā uz to raudzīties, ir —
lielākoties viss uzlabojas.
14:22
So you're sittingsēžot with a questionjautājums in frontpriekšā of you
321
850247
2136
Ja jums priekšā ir jautājums
14:24
and you're unsuredrošs par. You should guessuzminēt "improveuzlabot."
322
852383
3233
un jūs neesat drošs,
miniet, ka „uzlabojas”, labi?
14:27
Okay? Don't go for the worsesliktāk.
323
855616
2984
Neizvēlieties vissliktāko!
Tas palīdzēs mūsu testos
gūt labākus rezultātus.
14:30
That will help you scorevērtējums better on our teststestiem.
324
858600
2363
14:32
(ApplauseAplausi)
325
860963
1216
(Aplausi)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Tas bija pirmais.
14:38
There are richbagāts and poornabadzīgs
327
866405
1759
Ir bagātie un nabagie,
un plaisa starp tiem palielinās,
14:40
and the gapplaisa is increasingpieaug.
328
868164
1466
14:41
It's a terriblebriesmīgi inequalitynevienlīdzība.
329
869630
1655
ir šaušalīga nevienlīdzība.
14:43
Yeah, it's an unequalnevienlīdzīgs worldpasaule,
330
871285
2201
Jā, pasaule ir nevienlīdzīga,
taču, aplūkojot datus,
kupris ir tikai viens.
14:45
but when you look at the datadatus, it's one humpkupris.
331
873486
2325
14:47
Okay? If you feel unsuredrošs par,
332
875811
1854
Ja neesat droši, izvēlieties
„lielākā daļa cilvēku ir pa vidu”, labi?
14:49
go for "the mostlielākā daļa people are in the middlevidū."
333
877665
2753
14:52
That's going to help you get the answeratbilde right.
334
880418
1983
Tas palīdzēs atrast pareizo atbildi.
14:54
Now, the nextnākamais preconceivedaizspriedumiem ideaideja is
335
882401
3707
Nākamais maldīgais uzskats ir,
14:58
first countriesvalstīm and people need to be very, very richbagāts
336
886108
3625
ka valstīm un cilvēkiem
vispirms jābūt ļoti, ļoti bagātiem,
15:01
to get the socialsociālais developmentattīstība
337
889733
2326
lai notiktu sociālā attīstība,
15:04
like girlsmeitenes in schoolskola and be readygatavs for naturaldabisks disasterskatastrofas.
338
892059
3451
piemēram, meitenes ietu skolās
un gatavība dabas katastrofām.
15:07
No, no, no. That's wrongnepareizi.
339
895510
1686
Nē, nē, nē! Tā nav tiesa.
15:09
Look: that hugemilzīgs humpkupris in the middlevidū
340
897196
2120
Skat, tajā lielajā kuprī pa vidu
15:11
alreadyjau have girlsmeitenes in schoolskola.
341
899316
2443
meitenes jau iet skolā.
15:13
So if you are unsuredrošs par, go for the
342
901759
2328
Ja neesat droši, izvēlieties
15:16
"the majorityvairākums alreadyjau have this,"
343
904087
1395
„lielākajai daļai tas jau ir” —
15:17
like electricityelektrība and girlsmeitenes in
schoolskola, these kindsveidi of things.
344
905482
3043
elektrība, meitenes iet skolās
un tamlīdzīgi.
15:20
They're only rulesnoteikumi of thumbīkšķi,
345
908525
2216
Tie ir vien zelta likumi,
tāpēc tie, protams, neattiecas uz visu,
15:22
so of courseprotams they don't applypiemērot to everything,
346
910741
2390
taču šādi jūs varat vispārināt.
15:25
but this is how you can generalizevispārināt.
347
913131
1657
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Aplūkosim pēdējo!
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Ja nu kas, — jā, šis ir labs, —
15:32
sharkshaizivis are dangerousbīstama.
350
920054
2173
haizivis ir bīstamas.
15:34
No — well, yes, but they are not so importantsvarīgs
351
922227
4399
Nē — nu, jā, taču...
globālajā statistikā tās nav
nemaz tik būtiskas, to es cenšos pateikt.
15:38
in the globalglobāls statisticsstatistika, that is what I'm sayingsakot.
352
926626
2976
Man patiesībā ir ļoti bail no haizivīm.
15:41
I actuallyfaktiski, I'm very afraidbaidās of sharkshaizivis.
353
929602
2531
15:44
So as soondrīz as I see a questionjautājums
about things I'm afraidbaidās of,
354
932133
2844
Ieraugot jautājumu par to,
no kā man ir bail,
15:46
whichkas mightvarētu be earthquakeszemestrīces, other religionsreliģijas,
355
934977
2933
— tās varētu būt zemestrīces,
citas reliģijas,
15:49
maybe I'm afraidbaidās of terroriststeroristi or sharkshaizivis,
356
937910
3038
varbūt teroristi vai haizivis,
jebkas, kas mani [biedē], —
15:52
anything that makespadara me feel,
357
940948
1159
15:54
assumeuzņemties you're going to exaggeratepārspīlēt the problemproblēma.
358
942107
2501
pieņemiet, ka jūs
šo problēmu pārspīlēsiet.
15:56
That's a rulelikums of thumbīkšķi.
359
944608
1837
Tas ir zelta likums.
15:58
Of courseprotams there are dangerousbīstama
things that are alsoarī great.
360
946445
2159
Protams, ir arī lieliskas bīstamās lietas.
16:00
SharksHaizivis killnogalināt very, very fewmaz.
That's how you should think.
361
948604
3585
Haizivis nogalina pavisam nedaudzus.
Tā jums būtu jādomā.
16:04
With these fourčetri rulesnoteikumi of thumbīkšķi,
362
952189
3738
Izmantojot šos četrus zelta likumus,
16:07
you could probablydroši vien answeratbilde better than the chimpsšimpanzes,
363
955927
3360
jūs droši vien atbildētu
labāk par šimpanzēm,
16:11
because the chimpsšimpanzes cannotnevar do this.
364
959287
1954
jo šimpanzes to neprot.
16:13
They cannotnevar generalizevispārināt these kindsveidi of rulesnoteikumi.
365
961241
2603
Tās nespēj vispārināt
šāda veida noteikumus.
16:15
And hopefullycerams we can turnpagriezties your worldpasaule around
366
963844
4012
Cerams, mēs spēsim apgriezt
jūsu pasauli kājām gaisā
16:19
and we're going to beatbeat the chimpsšimpanzes. Okay?
367
967856
2835
un pārspēt šimpanzes. Labi?
16:22
(ApplauseAplausi)
368
970691
3921
(Aplausi)
16:31
That's a systematicsistemātisku approachpieeja.
369
979160
2088
Tā ir sistemātiska pieeja.
16:33
Now the questionjautājums, is this importantsvarīgs?
370
981248
2564
Jautājums ir, vai tas ir būtiski?
16:35
Yeah, it's importantsvarīgs to understandsaprast povertynabadzība,
371
983812
2726
Jā, ir būtiski izprast
nabadzību, galēju nabadzību,
16:38
extremeekstrēms povertynabadzība and how to fightcīņa it,
372
986538
3247
kā ar to cīnīties,
16:41
and how to bringatnest girlsmeitenes in schoolskola.
373
989785
2045
un kā dabūt meitenes uz skolu.
16:43
When we realizesaprast that actuallyfaktiski it's
succeedingpanākumi, we can understandsaprast it.
374
991830
4340
Saprotot, ka patiesībā tas izdodas,
mēs to varam sākt izprast.
Taču vai tas ir būtiski pārējiem,
16:48
But is it importantsvarīgs for everyonevisi elsecits
375
996170
1812
16:49
who caresrūpējas about the richbagāts endbeigas of this scalemērogs?
376
997982
2454
kuriem rūp šīs skalas bagāto gals?
16:52
I would say yes, extremelyārkārtīgi importantsvarīgs,
377
1000436
2044
Es teiktu, jā, ārkārtīgi būtiski
16:54
for the samepats reasoniemesls.
378
1002480
1509
tā paša iemesla dēļ.
16:55
If you have a fact-basedfaktiem balstītas worldviewpasaules skatījums of todayšodien,
379
1003989
3065
Ja jums ir uz faktiem balstīts
mūsdienu pasaules skatījums,
16:59
you mightvarētu have a chanceiespēja to understandsaprast
380
1007054
1618
jums varētu būt iespēja saprast,
17:00
what's comingnāk nextnākamais in the futurenākotne.
381
1008672
1754
kas sagaidāms nākotnē.
17:02
We're going back to these two humpspauguru in 1975.
382
1010426
2438
Atgriezīsimies pie šiem
diviem kupriem 1975. gadā.
17:04
That's when I was borndzimis,
383
1012864
1350
Tad piedzimu es,
17:06
and I selectedatlasīts the WestRietumi.
384
1014214
3019
un es izvēlējos Rietumus.
17:09
That's the currentstrāva EUES countriesvalstīm and NorthZiemeļu AmericaAmerika.
385
1017233
4183
Tās ir pašreizējās ES valstis
un Ziemeļamerika.
17:13
Let's now see how the restatpūsties and the WestRietumi comparessalīdzina
386
1021416
3383
Nu paskatīsimies, kādi bagātības ziņā
ir Rietumi salīdzinājumā ar pārējiem.
17:16
in termsnosacījumi of how richbagāts you are.
387
1024799
2081
17:18
These are the people who can affordatļauties
388
1026880
2251
Šie ir tie cilvēki, kuri var atļauties
17:21
to flylidot abroadārzemēs with an airplanelidmašīna for a vacationbrīvdienas.
389
1029131
3578
atvaļinājumā lidot uz ārzemēm.
17:24
In 1975, only 30 percentprocenti of them liveddzīvoja
390
1032709
3308
1975. gadā vien 30 procenti no tiem
dzīvoja ārpus ES un Ziemeļamerikas.
17:28
outsideārpusē EUES and NorthZiemeļu AmericaAmerika.
391
1036017
2967
17:30
But this has changedmainījies, okay?
392
1038984
2329
Taču tas ir mainījies.
17:33
So first, let's look at the changemainīt up tilllīdz todayšodien, 2014.
393
1041313
4743
Vispirms apskatīsim
izmaiņas līdz šodienai, 2014. gadam.
17:38
TodayŠodien it's 50/50.
394
1046056
1388
Tagad attiecība ir puse uz pusi.
17:39
The WesternWestern dominationdominance is over, as of todayšodien.
395
1047444
3681
No šodienas
Rietumu valdīšana ir beigusies.
17:43
That's nicejauki. So what's going to happennotikt nextnākamais?
396
1051125
2199
Jauki. Kas tad notiks tālāk?
17:45
Do you see the bigliels humpkupris? Did you see how it movedpārvietots?
397
1053324
3243
Redzat lielo kupri?
Redzējāt, kā tas pārvietojās?
17:48
I did a little experimenteksperiments. I wentdevās to the IMFSVF,
InternationalInternational MonetaryMonetārās FundFonds, websitemājas lapa.
398
1056567
6031
Es nedaudz paeksperimentēju. Es devos
uz Starptautiskā Valūtas fonda mājaslapu.
Viņiem ir nākamo piecu gadu prognozes
IKP uz vienu iedzīvotāju.
17:54
They have a forecastprognoze for the nextnākamais
fivepieci yearsgadiem of GDPIKP perpar capitaiedzīvotāju skaits.
399
1062598
4163
17:58
So I can use that to go fivepieci yearsgadiem into the futurenākotne,
400
1066761
3017
Es varu tās izmantot, lai dotos
piecus gadus attālā nākotnē,
18:01
assumingpieņemot the incomeienākumi inequalitynevienlīdzība
of eachkatrs countryvalsts is the samepats.
401
1069778
3335
pieņemot, ka ienākumu nevienlīdzība
visās valstīs ir vienāda.
18:05
I did that, but I wentdevās even furthertālāk.
402
1073113
1927
Es to izdarīju, taču es izdarīju vēl ko.
18:07
I used those fivepieci yearsgadiem for the nextnākamais 20 yearsgadiem
403
1075040
3178
Es izmantoju šos piecus gadus
ar tādu pašu tempu nākamajiem 20 gadiem —
18:10
with the samepats speedātrums, just as an
experimenteksperiments what mightvarētu actuallyfaktiski happennotikt.
404
1078218
5277
eksperimenta pēc,
lai redzētu, kas varētu notikt.
18:15
Let's movekustēties into the futurenākotne.
405
1083495
1367
Dosimies nākotnē!
18:16
In 2020, it's 57 percentprocenti in the restatpūsties.
406
1084862
5220
2020. gadā 57 procenti ir
citviet pasaulē dzīvojošie.
18:22
In 2025, 63 percentprocenti.
407
1090082
3036
2025. gadā — 63 procenti.
18:25
2030, 68. And in 2035, the WestRietumi is
outnumberedskaita ziņā pārspēja in the richbagāts consumerpatērētājs markettirgus.
408
1093118
9237
2030. gadā — 68%.
2035. gadā
bagāto patērētāju tirgū
Rietumi ir mazākumā.
18:34
These are just projectionsprognozes of
GDPIKP perpar capitaiedzīvotāju skaits into the futurenākotne.
409
1102355
3347
Šīs ir tikai nākotnes projekcijas
IKP uz vienu cilvēku.
18:37
Seventy-threeSeptiņdesmit trīs percentprocenti of the richbagāts consumerspatērētājiem
410
1105702
2355
73% bagāto patērētāju dzīvos
18:40
are going to livedzīvot outsideārpusē NorthZiemeļu AmericaAmerika and EuropeEiropa.
411
1108057
3618
ārpus Ziemeļamerikas un Eiropas.
18:43
So yes, I think it's a good ideaideja for
a companyuzņēmums to use this certificatesertifikāts
412
1111675
4198
Tāpēc, jā, manuprāt, uzņēmumiem
ir vērts izmantot šo sertifikātu,
18:47
to make sure to make fact-fakts-
basedpamatojoties uz decisionslēmumi in the futurenākotne.
413
1115873
3407
lai būtu droši, ka turpmāk
tiek pieņemti uz faktiem balstīti lēmumi.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Liels paldies.
(Aplausi)
18:52
(ApplauseAplausi)
415
1120756
2501
19:00
BrunoBruno GiussaniGiussani: HansHans and OlaOla RoslingRosling!
416
1128184
2052
Bruno Džusani: Hanss un Ūla Roslingi!
Translated by Kristaps Kadiķis
Reviewed by Ilze Garda

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com