TEDSalon Berlin 2014
Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world
האנס ואולה רוסלינג: איך לא להיות בור בנוגע לעולם
Filmed:
Readability: 3.3
5,377,171 views
כמה אתם יודעים על העולם? האנס רוסלינג, עם הגרפים המפורסמים שלו על האוכלוסייה הגלובלית, ומידע על בריאות והכנסה, (והפוינטר המאוד מאד ארוך שלו), מוכיח שיש לכם סיכוי סטטיסטי גבוה לשגות במה שהנכם חושבים שאתם יודעים. הצטרפו לשאלון הקהל שלו — ואז, למדו מבנו של האנס - אולה, 4 דרכים שיעזרו לכם להיות פחות בורים.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Hans Rosling: I'm going to ask you
0
663
2403
האנס רוסלינג: אני עומד לשאול אתכם
00:15
three multiple choice questions.
1
3066
1325
שלוש שאלות אמריקאיות
00:16
Use this device. Use this device to answer.
2
4391
3731
תשתמשו במכשיר הזה כדי לענות.
00:20
The first question is, how did the number
3
8122
2555
השאלה הראשונה היא, כיצד כמות
00:22
of deaths per year
4
10677
2121
המיתות בכל שנה
00:24
from natural disaster,
5
12798
1292
מאסונות טבע,
00:26
how did that change during the last century?
6
14090
2601
כיצד כמות זו השתנתה במאה האחרונה?
00:28
Did it more than double,
7
16691
1379
האם היא יותר מרק הוכפלה,
00:30
did it remain about the same in the world as a whole,
8
18070
2782
האם היא נשארה בערך אותו דבר בעולם בכלל,
00:32
or did it decrease to less than half?
9
20852
2374
או האם הצטמצמה לפחות מחצי?
00:35
Please answer A, B or C.
10
23226
2404
אנא ענו אל"ף, בי"ת או גימ"ל.
00:37
I see lots of answers. This is much
faster than I do it at universities.
faster than I do it at universities.
11
25630
4100
אני רואה הרבה תשובות.
אתם הרבה יותר מהירים מאשר באוניברסיטאות
אתם הרבה יותר מהירים מאשר באוניברסיטאות
הם כל כך אטיים.
הם לא מפסיקים לחשוב, לחשוב, לחשוב.
הם לא מפסיקים לחשוב, לחשוב, לחשוב.
00:41
They are so slow. They keep
thinking, thinking, thinking.
thinking, thinking, thinking.
12
29730
3157
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
הו, מאוד, מאוד טוב.
00:46
And we go to the next question.
14
34909
1863
ואנו נעבור לשאלה הבאה.
00:48
So how long did women 30 years old
15
36772
2659
לכמה שנים נשים בנות 30
בעולם הלכו לבית ספר:
00:51
in the world go to school:
16
39431
2096
00:53
seven years, five years or three years?
17
41527
2034
שבע שנים, חמש שנים, או שלוש שנים?
אל"ף, בי"ת או גימ"ל? ענו בבקשה.
00:55
A, B or C? Please answer.
18
43561
6503
ונעבור לשאלה הבאה.
01:02
And we go to the next question.
19
50064
2038
01:04
In the last 20 years, how did the percentage
20
52102
3921
בעשרים השנים האחרונות, כיצד השתנה
01:08
of people in the world
21
56023
1827
אחוז האנשים בעולם
החיים בעוני קיצוני?
01:09
who live in extreme poverty change?
22
57850
2217
01:12
Extreme poverty — not having
enough food for the day.
enough food for the day.
23
60067
2561
עוני קיצוני - כאשר אין מספיק
אוכל לעבור יום.
אוכל לעבור יום.
האם הוא כמעט הוכפל,
01:14
Did it almost double,
24
62628
2061
האם הוא נשאר בערך אותו הדבר,
01:16
did it remain more or less the same,
25
64689
1549
01:18
or did it halve?
26
66238
1513
או האם הצטמצם למחצית ממה שהיה?
אל"ף, בי"ת או גימ"ל?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
01:23
Now, answers.
28
71771
3156
עכשיו לתשובות.
01:26
You see,
29
74927
1094
אתם רואים,
01:28
deaths from natural disasters in the world,
30
76021
1725
מיתות מאסונות טבע בעולם,
01:29
you can see it from this graph here,
31
77746
1922
אתם יכולים לראות את זה בגרף שמוצג כאן,
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
משנת 1900 ל-2000.
01:34
In 1900, there was about half a million people
33
82448
3255
ב-1900, היו בערך חצי מיליון אנשים
01:37
who died every year from natural disasters:
34
85703
2087
שמתו כל שנה מאסונות טבע:
01:39
floods, earthquakes, volcanic
eruption, whatever, droughts.
eruption, whatever, droughts.
35
87790
5097
שיטפונות, רעידות אדמה, התפרצות הרי געש,
מה שלא יהיה, בצורות.
מה שלא יהיה, בצורות.
01:44
And then, how did that change?
36
92887
2720
ואז, כיצד זה השתנה?
01:47
Gapminder asked the public in Sweden.
37
95607
3486
גאפמיינדר שאל את הציבור בשוודיה.
כך הם ענו.
01:51
This is how they answered.
38
99093
1859
התשובות של הציבור השוודי היו:
01:52
The Swedish public answered like this:
39
100952
1929
01:54
Fifty percent thought it had doubled,
40
102881
1472
50 אחוז חשבו שזה הוכפל,
38 אחוז ענו שזה נשאר בערך אותו הדבר,
01:56
38 percent said it's more or less the same,
41
104353
2205
01:58
12 said it had halved.
42
106558
2098
12 אמרו שזה הצטמצם לחצי.
02:00
This is the best data from the disaster researchers,
43
108656
2652
זהו המידע הטוב ביותר מחוקרי האסונות,
02:03
and it goes up and down,
44
111308
2966
וזה עולה ויורד,
02:06
and it goes to the Second World War,
45
114274
2552
מגיע למלחמת העולם השנייה,
ואחר כך זה מתחיל לרדת, ממשיך ליפול
02:08
and after that it starts to fall and it keeps falling
46
116826
3400
02:12
and it's down to much less than half.
47
120226
1846
ומגיע להרבה פחות מחצי.
02:14
The world has been much, much more capable
48
122072
2608
העולם נהיה הרבה יותר בעל יכולת
02:16
as the decades go by
49
124680
1614
ככל שהעשורים עברו,
להגן על אנשים מתקריות כאלה.
02:18
to protect people from this, you know.
50
126294
2391
02:20
So only 12 percent of the Swedes know this.
51
128685
2866
רק 12 אחוז מהשוודים יודעים זאת.
02:23
So I went to the zoo and I asked the chimps.
52
131551
2491
אז הלכתי לגן החיות ושאלתי את השימפנזים.
02:26
(Laughter) (Applause)
53
134042
9846
(צחוק) (מחיאות כפיים)
02:39
The chimps don't watch the evening news,
54
147458
3799
השימפנזים לא צופים בחדשות הערב,
02:43
so the chimps,
55
151257
1458
השימפנזים,
02:44
they choose by random, so the
Swedes answer worse than random.
Swedes answer worse than random.
56
152715
3432
הם בוחרים באקראי,
אם כן השוודים ענו גרוע יותר מתשובה אקראית.
אם כן השוודים ענו גרוע יותר מתשובה אקראית.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
עכשיו, כיצד אתם עניתם?
02:51
That's you.
58
159086
2962
הנה אתם.
02:54
You were beaten by the chimps.
59
162048
2225
השימפנזים הביסו אתכם.
(צחוק)
02:56
(Laughter)
60
164273
1790
02:58
But it was close.
61
166063
2975
אבל זה היה צמוד.
03:01
You were three times better than the Swedes,
62
169038
4021
הייתם טובים פי שלוש מהשוודים,
03:05
but that's not enough.
63
173059
1243
אך זה לא מספיק.
אינכם צריכים להשוות את עצמכם לשוודים.
03:06
You shouldn't compare yourself to Swedes.
64
174302
2582
אתם צריכים לשאוף גבוה יותר בעולם.
03:08
You must have higher ambitions in the world.
65
176884
3531
03:12
Let's look at the next answer here: women in school.
66
180415
3408
בואו נסתכל על השאלה הבאה פה:
נשים בבתי ספר.
נשים בבתי ספר.
03:15
Here, you can see men went eight years.
67
183823
2016
הנה, תוכלו לראות שגברים הלכו שמונה שנים.
03:17
How long did women go to school?
68
185839
1781
אז לכמה שנים נשים הלכו לבית ספר?
ובכן, שאלנו את השוודים ככה,
03:19
Well, we asked the Swedes like this,
69
187620
2749
03:22
and that gives you a hint, doesn't it?
70
190369
2217
וזה נותן לכם רמז, לא?
03:24
The right answer is probably the one
71
192586
2362
התשובה הנכונה היא כנראה התשובה
שהכי מעט שוודים בחרו בה, נכון?
03:26
the fewest Swedes picked, isn't it?
72
194948
2735
(צחוק)
03:29
(Laughter)
73
197683
1503
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
בואו נראה, בואו נראה. הנה זה בא.
כן, כן, כן, נשים כמעט צמצמו את הפערים.
03:33
Yes, yes, yes, women have almost caught up.
75
201624
4401
03:38
This is the U.S. public.
76
206025
3413
זה הציבור האמריקאי.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
והנה אתם. כאן אתם מופיעים.
הו.
03:45
Ooh.
78
213313
4012
03:49
Well, congratulations, you're
twice as good as the Swedes,
twice as good as the Swedes,
79
217325
1829
ברכותיי, אתם טובים פי שניים מהשוודים
אבל אינכם צריכים אותי -
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
אז איך זה יכול להיות? אני חושב שזה קרה כך;
03:58
that everyone is aware that there are countries
82
226388
2722
כולם מודעים לכך שיש מדינות
וישנם אזורים
04:01
and there are areas
83
229110
1104
04:02
where girls have great difficulties.
84
230214
2138
שבהם יש קשיים גדולים לבנות.
עוצרים בעדם כשהן הולכות לבית ספר
04:04
They are stopped when they go to school,
85
232352
1908
04:06
and it's disgusting.
86
234260
2065
וזה דוחה.
04:08
But in the majority of the world,
87
236325
1897
אך ברוב העולם
היכן שרוב האנשים חיים,
04:10
where most people in the world live,
88
238222
1687
04:11
most countries, girls today go to school
89
239909
2982
ברוב המדינות כיום, בנות הולכות לבית ספר
לאותו כמות זמן שבו בנים הולכים,
פחות או יותר.
פחות או יותר.
04:14
as long as boys, more or less.
90
242891
2539
04:17
That doesn't mean that gender equity is achieved,
91
245430
2059
זה לא אומר שהושג שוויון מגדרי,
04:19
not at all.
92
247489
2084
כלל וכלל לא.
הן עדיין מוחזקות בהגבלות נוראיות,
04:21
They still are confined to terrible, terrible limitations,
93
249573
4541
אך הנוכחות בבתי ספר קיימת היום בעולם.
04:26
but schooling is there in the world today.
94
254114
2232
04:28
Now, we miss the majority.
95
256346
4095
אבל, פספסנו את הרוב.
04:32
When you answer, you answer
according to the worst places,
according to the worst places,
96
260441
3323
כשאתם עניתם, עניתם
בהתייחס למקומות הגרועים ביותר,
בהתייחס למקומות הגרועים ביותר,
04:35
and there you are right, but you miss the majority.
97
263764
2856
ושם צדקתם, אבל פספסתם את הרוב.
04:38
What about poverty?
98
266620
1476
מה בנוגע לעוני?
04:40
Well, it's very clear that poverty here
99
268096
2903
ובכן, זה ברור מאוד שהעוני
04:42
was almost halved,
100
270999
1775
הצטמצם כמעט לחצי,
04:44
and in U.S., when we asked the public,
101
272774
1679
ובארה"ב, כששאלנו את הציבור,
04:46
only five percent got it right.
102
274453
3984
רק חמישה אחוזים צדקו.
04:50
And you?
103
278437
2869
ואתם?
04:53
Ah, you almost made it to the chimps.
104
281306
3858
אה, כמעט השגתם את השימפנזים.
04:57
(Laughter) (Applause)
105
285164
2361
(צחוק) (תשואות)
04:59
That little, just a few of you!
106
287525
5617
הבדל קטן מאוד, רק מעטים מכם!
05:05
There must be preconceived ideas, you know.
107
293142
3679
אלה חייבות להיות דעות קדומות, אתם יודעים.
05:08
And many in the rich countries,
108
296821
1794
והרבה אנשים במדינות העשירות,
05:10
they think that oh, we can never end extreme poverty.
109
298615
3660
הם חושבים שהו, לעולם לא נוכל
למגר את העוני הקיצוני.
למגר את העוני הקיצוני.
05:14
Of course they think so,
110
302275
1653
ברור שהם חושבים ככה,
05:15
because they don't even know what has happened.
111
303928
2964
בגלל שהם אפילו לא יודעים מה קרה.
05:18
The first thing to think about the future
112
306892
2350
הדבר הראשון שדרוש כשחושבים על העתיד
05:21
is to know about the present.
113
309242
2021
הוא לדעת על ההווה.
05:23
These questions were a few of the first ones
114
311263
3052
שאלות אלו היו מעט מהראשונות
05:26
in the pilot phase of the Ignorance Project
115
314315
3385
בשלב ההרצה של פרויקט הבורות
05:29
in Gapminder Foundation that we run,
116
317700
3020
בקרן גאפמיינדר שאנו מנהלים
05:32
and it was started, this project, last year
117
320720
2796
והוא התחיל, הפרויקט הזה, בשנה שעברה
05:35
by my boss, and also my son, Ola Rosling. (Laughter)
118
323516
4406
על ידי הבוס שלי, וגם הבן שלי,
אולה רוסלינג. (צחוק)
אולה רוסלינג. (צחוק)
05:39
He's cofounder and director,
119
327922
1582
הוא אחד המייסדים והמנהל,
05:41
and he wanted, Ola told me
120
329504
1544
והוא רצה, אולה אמר לי
05:43
we have to be more systematic
121
331048
2560
שאנחנו צריכים להיות יותר מערכתיים
05:45
when we fight devastating ignorance.
122
333608
1873
כשאנחנו נלחמים בבורות ההרסנית.
05:47
So already the pilots reveal this,
123
335481
2218
אז השלבים הראשוניים כבר חושפים את זה,
05:49
that so many in the public score worse than random,
124
337699
3210
שכל כך הרבה מהציבור עונים
גרוע יותר מתשובות אקראיות,
גרוע יותר מתשובות אקראיות,
05:52
so we have to think about preconceived ideas,
125
340909
2083
אז אנו חייבים להתייחס לדעות קדומות,
05:54
and one of the main preconceived ideas
126
342992
2028
ואחת הדעות הקדומות העיקריות
05:57
is about world income distribution.
127
345020
1869
היא בנוגע לחלוקת הכנסה בעולם.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
הסתכלו פה, זה היה המצב ב - 1975.
06:02
It's the number of people on each income,
129
350720
3219
זה מספר האנשים בכל רמת הכנסה.
06:05
from one dollar a day —
130
353939
2891
מדולר אחד ליום -
06:08
(Applause)
131
356830
2451
(מחיאות כפיים)
06:11
See, there was one hump here,
132
359281
2075
תראו, הייתה דבשת אחת כאן,
06:13
around one dollar a day,
133
361356
1898
בסביבות דולר אחד ליום,
06:15
and then there was one hump here
134
363254
1456
ואז הייתה דבשת אחת כאן
06:16
somewhere between 10 and 100 dollars.
135
364710
2015
איפה שהוא בין עשר למאה דולר.
06:18
The world was two groups.
136
366725
1746
העולם חולק לשתי קבוצות.
06:20
It was a camel world, like a camel with two humps,
137
368471
3610
זה היה עולם כמו גמל,
גמל עם שתי דבשות,
גמל עם שתי דבשות,
06:24
the poor ones and the rich ones,
138
372081
2012
העניים והעשירים,
06:26
and there were fewer in between.
139
374093
1564
והיו מעט מאד ביניהם.
06:27
But look how this has changed:
140
375657
2169
אך תראו איך זה השתנה:
06:29
As I go forward, what has changed,
141
377826
1826
ככל שאני מתקדם, מה השתנה -
06:31
the world population has grown,
142
379652
1656
אוכלוסיית העולם גדלה,
06:33
and the humps start to merge.
143
381308
2768
והדבשות מתחילות להתמזג.
06:36
The lower humps merged with the upper hump,
144
384076
2770
הדבשות התחתונות התמזגו עם הדבשת העליונה,
06:38
and the camel dies and we have a dromedary world
145
386846
3127
הגמל מת, ויש לנו עולם דרומדרי
06:41
with one hump only.
146
389973
2255
עם דבשת אחת בלבד.
06:44
The percent in poverty has decreased.
147
392228
1924
אחוז העוני ירד.
06:46
Still it's appalling
148
394152
1577
עדיין, זה מזעזע
06:47
that so many remain in extreme poverty.
149
395729
3201
שכל כך הרבה נשארו בעוני קיצוני.
06:50
We still have this group, almost a billion, over there,
150
398930
3023
עדיין יש לנו את הקבוצה הזאת,
כמעט מיליארד, שם,
כמעט מיליארד, שם,
06:53
but that can be ended now.
151
401953
3049
אבל זה יכול להיגמר עכשיו.
06:57
The challenge we have now
152
405002
2303
האתגר שיש לנו עכשיו
06:59
is to get away from that,
understand where the majority is,
understand where the majority is,
153
407305
2808
הוא להתרחק מזה, להבין היכן הרוב נמצא,
07:02
and that is very clearly shown in this question.
154
410113
3244
וזה מופיע בצורה ברורה מאוד בשאלה הזו.
07:05
We asked, what is the percentage of the world's
155
413357
2233
שאלנו, מהו האחוז בעולם
07:07
one-year-old children who have got those
156
415590
1654
בקרב ילדים בני שנה שקיבלו את אותם
07:09
basic vaccines against measles and other things
157
417244
2610
חיסונים בסיסיים נגד חצבת ועוד דברים
07:11
that we have had for many years:
158
419854
1493
שהיו לנו כל כך הרבה שנים:
07:13
20, 50 or 80 percent?
159
421347
2022
20, 50 או 80 אחוז?
07:15
Now, this is what the U.S.
public and the Swedish answered.
public and the Swedish answered.
160
423369
4073
הנה מה שהציבור האמריקאי והשוודי ענו.
07:19
Look at the Swedish result:
161
427442
876
הנה תוצאת השוודים:
07:20
you know what the right answer is.
162
428318
2062
אתם יודעים מהי התשובה הנכונה.
07:22
(Laughter)
163
430380
3673
(צחוק)
07:26
Who the heck is a professor of
global health in that country?
global health in that country?
164
434053
3503
מי לעזאזל הפרופסור
לבריאות ציבורית במדינה הזאת?
לבריאות ציבורית במדינה הזאת?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
ובכן, זה אני. זה אני.
07:31
(Laughter)
166
439228
1962
(צחוק)
07:33
It's very difficult, this. It's very difficult.
167
441190
2482
זה מאוד קשה, הדבר הזה. מאוד קשה.
07:35
(Applause)
168
443672
3098
(תשואות)
07:38
However, Ola's approach
169
446770
3714
בכל אופן, הגישה של אולה
07:42
to really measure what we know made headlines,
170
450484
3158
באמת למדוד את מה שאנו יודעים,
עשה כותרות,
עשה כותרות,
07:45
and CNN published these results on their web
171
453642
3063
וה-CNN פירסם את את התוצאות האלה באתרם
07:48
and they had the questions there, millions answered,
172
456705
2147
והיו להם את השאלות שם, מיליונים ענו,
07:50
and I think there were about 2,000 comments,
173
458852
3482
ואני חושב שהיו בערך אלפיים תגובות,
07:54
and this was one of the comments.
174
462334
2313
וזאת הייתה אחת התגובות -
07:56
"I bet no member of the media
passed the test," he said.
passed the test," he said.
175
464647
3544
"אני בטוח שאין אף
איש תקשורת שעבר את המבחן", הוא אמר.
איש תקשורת שעבר את המבחן", הוא אמר.
08:00
So Ola told me, "Take these devices.
176
468191
2639
אז אולה אמר לי, "קח את המכשירים האלה.
08:02
You are invited to media conferences.
177
470830
1705
אתה מוזמן לכנסי מדיה.
08:04
Give it to them and measure what the media know."
178
472535
2277
תן להם את זה ותמדוד מה יודעת התקשורת."
08:06
And ladies and gentlemen,
179
474812
1924
וגבירותיי ורבותיי,
08:08
for the first time, the informal results
180
476736
2677
בפעם הראשונה, התוצאות הלא רשמיות
08:11
from a conference with U.S. media.
181
479413
3925
מכנס עם מדיה אמריקאית.
08:15
And then, lately, from the European Union media.
182
483338
4886
ואז, בזמן האחרון, ממדיה מהאיחוד האירופאי.
08:20
(Laughter)
183
488224
1268
(צחוק)
08:21
You see, the problem is not that people
184
489492
2205
אתם מבינים, הבעיה היא לא שאנשים
08:23
don't read and listen to the media.
185
491697
1948
לא קוראים ומקשיבים למדיה.
08:25
The problem is that the
media doesn't know themselves.
media doesn't know themselves.
186
493645
4219
הבעיה היא, שהמדיה לא יודעת בעצמה.
מה נעשה בנוגע לזה, אולה?
08:29
What shall we do about this, Ola?
187
497864
1581
08:31
Do we have any ideas?
188
499445
1498
יש לנו רעיונות?
08:32
(Applause)
189
500943
11094
(מחיאות כפיים)
08:44
Ola Rosling: Yes, I have an idea, but first,
190
512037
3709
אולה רוסלינג: כן, יש לי רעיון,
אבל קודם כל,
אבל קודם כל,
08:47
I'm so sorry that you were beaten by the chimps.
191
515746
3815
אני כל כך מצטער שנוצחתם על ידי השימפנזים.
08:51
Fortunately, I will be able to comfort you
192
519561
2633
למרבה המזל, אוכל לנחם אתכם
08:54
by showing why it was not your fault, actually.
193
522194
4559
כשאראה לכם שלמעשה זאת לא הייתה אשמתכם.
08:58
Then, I will equip you with some tricks
194
526753
2022
ואז, אצייד אתכם בכמה טריקים
09:00
for beating the chimps in the future.
195
528775
2090
כדי לנצח את השימפנזים בעתיד
09:02
That's basically what I will do.
196
530865
2214
זה בעיקרון מה שאני אעשה.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorant,
197
533079
2203
אך לפני כן, בואו נבדוק
מדוע אנחנו כל כך בורים,
מדוע אנחנו כל כך בורים,
09:07
and it all starts in this place.
198
535282
2607
והכל מתחיל במקום הזה.
09:09
It's Hudiksvall. It's a city in northern Sweden.
199
537889
3690
זאת הודיקסוואל. עיר בצפונה של שוודיה.
09:13
It's a neighborhood where I grew up,
200
541579
3797
זאת שכונה שבה אני גדלתי,
09:17
and it's a neighborhood with a large problem.
201
545376
3601
וזאת שכונה עם בעיה גדולה.
09:20
Actually, it has exactly the same problem
202
548977
1986
למעשה, יש לה את אותה בעיה בדיוק
09:22
which existed in all the neighborhoods
203
550963
2609
שהיתה קיימת בכל השכונות
09:25
where you grew up as well.
204
553572
1348
שבהם גם אתם גדלתם.
09:26
It was not representative. Okay?
205
554920
2662
היא לא הייתה ייצוגית. בסדר?
09:29
It gave me a very biased view
206
557582
2443
היא נתנה לי תפיסה מוטעית וקדומה מאד
09:32
of how life is on this planet.
207
560025
2348
על החיים בכוכב הזה.
09:34
So this is the first piece of the ignorance puzzle.
208
562373
2992
אז זהו החלק הראשון בפאזל הבורות.
09:37
We have a personal bias.
209
565365
1272
יש לנו הטיות אישיות.
09:38
We have all different experiences
210
566637
2113
יש לכולנו חוויות שונות
09:40
from communities and people we meet,
211
568750
1640
מהקהילות והאנשים שאנו פוגשים,
09:42
and on top of this, we start school,
212
570390
2987
ומעל כל זה, אנו מתחילים בית ספר,
09:45
and we add the next problem.
213
573377
1921
ומוסיפים את הבעיה הבאה.
09:47
Well, I like schools,
214
575298
1144
ובכן, אני אוהב בתי ספר,
09:48
but teachers tend to teach outdated worldviews,
215
576442
5087
אבל מורים נוטים ללמד תפיסות עולם מיושנות,
09:53
because they learned something
when they went to school,
when they went to school,
216
581529
2601
בגלל שהם למדו משהו כשהם הלכו לבית הספר,
09:56
and now they describe this world to the students
217
584130
2553
ועכשיו הם מתארים את העולם הזה לתלמידים
09:58
without any bad intentions,
218
586683
2206
ללא כל כוונות רעות,
10:00
and those books, of course, that are printed
219
588889
2229
והספרים האלה, כמובן, שיוצאים לאור
10:03
are outdated in a world that changes.
220
591118
2931
מיושנים בעולם שמשתנה.
10:06
And there is really no practice
221
594049
1247
ואין כל ניסיון מעשי
10:07
to keep the teaching material up to date.
222
595296
3249
להשאיר את החומר הלימודי מעודכן.
10:10
So that's what we are focusing on.
223
598545
1984
אז בזה אנחנו מתמקדים.
10:12
So we have these outdated facts
224
600529
1569
אז יש לנו את העובדות המיושנות
10:14
added on top of our personal bias.
225
602098
2934
שמתווספות לדעות הקדומות האישיות שלנו.
10:17
What happens next is news, okay?
226
605032
2476
הדבר הבא שקורה זה חדשות, בסדר?
10:19
An excellent journalist knows how to pick
227
607508
2517
עיתונאי מצוין יודע כיצד לבחור
10:22
the story that will make headlines,
228
610025
2406
את הסיפור שיעשה כותרות,
10:24
and people will read it because it's sensational.
229
612431
2599
ואנשים יקראו אותו בגלל שהוא מושך.
10:27
Unusual events are more interesting, no?
230
615030
3965
אירועים חריגים הם יותר מעניינים, לא?
10:30
And they are exaggerated,
231
618995
1715
והם מוגזמים,
10:32
and especially things we're afraid of.
232
620710
3429
ובעיקר אירועים שמהם אנו מפחדים
10:36
A shark attack on a Swedish person
233
624139
2428
תקיפת כריש נגד אדם שוודי
10:38
will get headlines for weeks in Sweden.
234
626567
3715
תעשה כותרות במשך שבועות בשוודיה.
10:42
So these three skewed sources of information
235
630282
3719
ולכן שלושת מקורות המידע המעוותים האלה
10:46
were really hard to get away from.
236
634001
3275
להימנע מהם היה קשה מאד.
10:49
They kind of bombard us
237
637276
1631
הם כמו משתלטים עלינו
10:50
and equip our mind with a lot of strange ideas,
238
638907
3806
ומציידים את מוחנו בכל מיני רעיונות מוזרים,
10:54
and on top of it we put the very thing
239
642713
2737
ובנוסף לכך, אנחנו שמים את אותו הדבר
10:57
that makes us humans, our human intuition.
240
645450
5266
שעושה אותנו אנושיים,
האינטואיציה האנושית שלנו.
האינטואיציה האנושית שלנו.
11:02
It was good in evolution.
241
650716
2176
זה היה טוב באבולוציה.
11:04
It helped us generalize
242
652892
1258
זה עזר לנו להכליל
11:06
and jump to conclusions very, very fast.
243
654150
2258
ולקפוץ למסקנות מהר מאד.
11:08
It helped us exaggerate what we were afraid of,
244
656408
3968
זה עזר לנו להקצין את מה שהפחיד אותנו,
11:12
and we seek causality where there is none,
245
660376
3284
אנו מחפשים סיבתיות היכן שאין,
11:15
and we then get an illusion of confidence
246
663660
4937
ואז יש לנו אשליה של ביטחון
11:20
where we believe that we are the best car drivers,
247
668597
3006
בה אנחנו מאמינים שאנו הנהגים הכי טובים,
11:23
above the average.
248
671603
1740
מעל הממוצע.
11:25
Everybody answered that question,
249
673343
1362
כולם ענו לשאלה הזאת,
11:26
"Yeah, I drive cars better."
250
674705
1269
"כן, אני נוהג יותר טוב."
11:27
Okay, this was good evolutionarily,
251
675974
2297
בסדר, זה טוב מבחינה אבולוציונית,
11:30
but now when it comes to the worldview,
252
678271
1833
אבל עכשיו, כשזה מגיע לתפיסת עולם,
11:32
it is the exact reason why it's upside down.
253
680104
2862
זוהי בדיוק הסיבה שבגללה זה הפוך.
11:34
The trends that are increasing are instead falling,
254
682966
2923
המגמות שעולות במקום זאת יורדות,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
וההפך,
11:39
and in this case, the chimps
use our intuition against us,
use our intuition against us,
256
687471
4000
ובמקרה הזה, השימפנזים משתמשים
באינטואיציה שלנו נגדנו,
באינטואיציה שלנו נגדנו,
11:43
and it becomes our weakness instead of our strength.
257
691471
3440
וזו נהיית החולשה שלנו במקום החוזק שלנו.
11:46
It was supposed to be our strength, wasn't it?
258
694911
2483
זה היה צריך להיות החוזק שלנו, הלא כן?
11:49
So how do we solve such problems?
259
697394
2372
אז כיצד אנו פותרים בעיות כאלה?
11:51
First, we need to measure it,
260
699766
1675
תחילה, אנו צריכים למדוד את זה,
11:53
and then we need to cure it.
261
701441
1402
ואז לרפא את זה.
11:54
So by measuring it we can understand
262
702843
2532
על ידי המדידה אנחנו נוכל להבין
11:57
what is the pattern of ignorance.
263
705375
2324
מהי דפוס הבורות.
11:59
We started the pilot last year,
264
707699
1536
התחלנו בהרצת הפרויקט בשנה שעברה,
12:01
and now we're pretty sure that we will encounter
265
709235
2469
ועכשיו אנחנו די בטוחים שניתקל
12:03
a lot of ignorance across the whole world,
266
711704
3581
בהרבה בורות ברחבי העולם כולו,
12:07
and the idea is really to
267
715285
3613
והרעיון הוא בעצם
12:10
scale it up to all domains
268
718898
1977
למגר אותו בכל התחומים
12:12
or dimensions of global development,
269
720875
2548
או המימדים בהתפתחות העולמית,
12:15
such as climate, endangered species, human rights,
270
723423
4082
כמו אקלים, מינים בהכחדה, זכויות אדם,
12:19
gender equality, energy, finance.
271
727505
3210
שוויון מגדרי, אנרגיה, כלכלה.
12:22
All different sectors have facts,
272
730715
2733
בכל המגזרים השונים ישנן עובדות,
12:25
and there are organizations trying to spread
273
733448
1596
וישנם ארגונים המנסים להפיץ
12:27
awareness about these facts.
274
735044
1926
מודעות לעובדות האלה.
12:28
So I've started actually contacting some of them,
275
736970
3704
אז התחלתי למעשה ליצור קשר עם חלקם,
12:32
like WWF and Amnesty International and UNICEF,
276
740674
3341
כמו WWF ואמנסטי אינטרנשיונל ו - UNICEF,
12:36
and asking them, what are your favorite facts
277
744015
2598
ולשאול אותם, מהן העובדות המועדפות עליכם
12:38
which you think the public doesn't know?
278
746613
1893
שאתם חושבים שהציבור אינו יודע?
12:40
Okay, I gather those facts.
279
748506
1578
בסדר, אני אוסף את העובדות האלה.
12:42
Imagine a long list with, say, 250 facts.
280
750084
3535
דמיינו לכם רשימה ארוכה,
עם נגיד 250 עובדות.
עם נגיד 250 עובדות.
12:45
And then we poll the public
281
753619
1299
ואז אנחנו עושים סקר בציבור
12:46
and see where they score worst.
282
754918
1937
ורואים היכן הם עונים בצורה הגרועה ביותר.
12:48
So we get a shorter list
283
756855
1346
ואנו מקבלים רשימה קצרה יותר
12:50
with the terrible results,
284
758201
1056
עם התוצאות הנוראיות,
12:51
like some few examples from Hans,
285
759257
2549
כמו חלק מהדוגמאות של האנס,
12:53
and we have no problem finding these kinds
286
761806
1917
ואין לנו שום בעיה למצוא
12:55
of terrible results.
287
763723
1215
את התוצאות הנוראיות האלה.
12:56
Okay, this little shortlist, what
are we going to do with it?
are we going to do with it?
288
764938
2845
בסדר, הרשימה הקטנה הזאת,
מה אנו הולכים לעשות איתה?
מה אנו הולכים לעשות איתה?
12:59
Well, we turn it into a knowledge certificate,
289
767783
4126
ובכן, אנו הופכים אותה לתעודת ידע,
13:03
a global knowledge certificate,
290
771909
1862
תעודת ידע גלובלית,
13:05
which you can use, if you're a large organization,
291
773771
2903
שהנכם יכולים להשתמש בה, אם אתם ארגון גדול,
13:08
a school, a university, or maybe a news agency,
292
776674
3755
בית ספר, אוניברסיטה, או אולי סוכנות חדשות,
13:12
to certify yourself as globally knowledgeable.
293
780429
3628
כדי להסמיך את עצמכם כמודעים עולמית.
13:16
Basically meaning, we don't hire people
294
784057
2963
המשמעות בקיצור; אנחנו איננו מעסיקים אנשים
13:19
who score like chimpanzees.
295
787020
2270
שתוצאותיהם כמו של השימפנזים.
13:21
Of course you shouldn't.
296
789290
2360
כמובן שאיננו צריכים.
13:23
So maybe 10 years from now,
297
791650
2271
אז אולי בעוד 10 שנים מעכשיו,
13:25
if this project succeeds,
298
793921
1992
אם הפרויקט הזה יצליח,
13:27
you will be sitting in an interview
299
795913
2248
אתם תשבו בראיון
13:30
having to fill out this crazy global knowledge.
300
798161
4206
ותצטרכו למלא טופס מודעות
עולמית מטורפת כזאת.
עולמית מטורפת כזאת.
13:34
So now we come to the practical tricks.
301
802367
3363
אז עכשיו אנחנו מגיעים לטריקים המעשיים.
13:37
How are you going to succeed?
302
805730
1904
כיצד אתם הולכים להצליח?
13:39
There is, of course, one way,
303
807634
3579
יש, כמובן, דרך אחת,
13:43
which is to sit down late nights
304
811213
1737
שהיא לשבת מאוחר בלילות
13:44
and learn all the facts by heart
305
812950
2155
ולשנן את כל העובדות בעל פה
13:47
by reading all these reports.
306
815105
1768
על ידי קריאה של כל הדוחות הללו.
13:48
That will never happen, actually.
307
816873
2012
זה אף פעם לא יקרה, למעשה.
13:50
Not even Hans thinks that's going to happen.
308
818885
2709
אפילו האנס לא חושב שזה יקרה.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
לאנשים אין את הזמן הזה.
13:54
People like shortcuts, and here are the shortcuts.
310
822967
3383
אנשים אוהבים קיצורים, והנה הקיצורים.
13:58
We need to turn our intuition into strength again.
311
826350
2774
אנחנו צריכים להפוך את האינטואיציה שלנו
לחוזק שלנו שוב.
לחוזק שלנו שוב.
14:01
We need to be able to generalize.
312
829124
1444
אנחנו צריכים את היכולת להכליל.
14:02
So now I'm going to show you some tricks
313
830568
2105
אז עכשיו אני הולך להראות לכם כמה טריקים
14:04
where the misconceptions are turned around
314
832673
2550
שבהם הרעיונות השגויים מומרים
14:07
into rules of thumb.
315
835223
3208
לכללי אצבע.
14:10
Let's start with the first misconception.
316
838431
2014
בואו נתחיל עם הרעיון השגוי הראשון.
14:12
This is very widespread.
317
840445
1637
הוא מאוד נפוץ.
14:14
Everything is getting worse.
318
842082
1866
הכל מתדרדר.
14:15
You heard it. You thought it yourself.
319
843948
3270
אתם שמעתם את זה. אתם חשבתם על זה בעצמכם.
דרך שנייה לחשיבה היא, שרוב הדברים משתפרים.
14:19
The other way to think is, most things improve.
320
847218
3029
14:22
So you're sitting with a question in front of you
321
850247
2136
אז אתם יושבים עם שאלה מולכם
ואתם לא בטוחים. תנחשו שיש שיפור.
14:24
and you're unsure. You should guess "improve."
322
852383
3233
14:27
Okay? Don't go for the worse.
323
855616
2984
בסדר? אל תלכו על ההתדרדרות.
זה יעזור לכם לקבל תוצאות
טובות יותר במבחנים שלנו.
טובות יותר במבחנים שלנו.
14:30
That will help you score better on our tests.
324
858600
2363
(מחיאות כפיים)
14:32
(Applause)
325
860963
1216
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
זה היה הראשון.
14:38
There are rich and poor
327
866405
1759
יש עשירים ועניים
והפער גדל.
14:40
and the gap is increasing.
328
868164
1466
14:41
It's a terrible inequality.
329
869630
1655
זהו חוסר שוויון נוראי.
14:43
Yeah, it's an unequal world,
330
871285
2201
כן, זה עולם לא שוויוני,
אבל כשמסתכלים על המידע, יש דבשת אחת.
14:45
but when you look at the data, it's one hump.
331
873486
2325
בסדר? אם אתם מרגישים לא בטוחים,
14:47
Okay? If you feel unsure,
332
875811
1854
14:49
go for "the most people are in the middle."
333
877665
2753
לכו על "רוב האנשים הם במרכז".
זה יעזור לכם בלענות נכון.
14:52
That's going to help you get the answer right.
334
880418
1983
עכשיו, הדעה הקדומה הבאה היא
14:54
Now, the next preconceived idea is
335
882401
3707
14:58
first countries and people need to be very, very rich
336
886108
3625
שתחילה, מדינות ואנשים צריכים
להיות מאוד, מאוד עשירים
להיות מאוד, מאוד עשירים
בכדי להשיג התקדמות החברתית.
15:01
to get the social development
337
889733
2326
15:04
like girls in school and be ready for natural disasters.
338
892059
3451
לדוגמה; בנות בבתי ספר
והיערכות לאסונות טבע.
והיערכות לאסונות טבע.
לא, לא, לא. זה לא נכון.
15:07
No, no, no. That's wrong.
339
895510
1686
15:09
Look: that huge hump in the middle
340
897196
2120
תראו: בדבשת הענקית הזאת באמצע
15:11
already have girls in school.
341
899316
2443
כבר יש בנות בבית ספר.
אז אם אינכם בטוחים, לכו על
15:13
So if you are unsure, go for the
342
901759
2328
15:16
"the majority already have this,"
343
904087
1395
"לרוב העולם כבר יש את זה,"
כמו חשמל ובנות בבית ספר,
דברים מן הסוג הזה.
דברים מן הסוג הזה.
15:17
like electricity and girls in
school, these kinds of things.
school, these kinds of things.
344
905482
3043
15:20
They're only rules of thumb,
345
908525
2216
אלו הם רק כללי אצבע,
וכמובן שאינם מתייחסים להכול.
15:22
so of course they don't apply to everything,
346
910741
2390
15:25
but this is how you can generalize.
347
913131
1657
אך ככה תוכלו להכליל.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
בואו נסתכל על האחרון.
אם משהו, כן, האחד הזה הוא טוב,
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
כרישים הם מסוכנים.
15:32
sharks are dangerous.
350
920054
2173
15:34
No — well, yes, but they are not so important
351
922227
4399
לא -- ובכן, כן, אבל הם לא כל כך חשובים
15:38
in the global statistics, that is what I'm saying.
352
926626
2976
בסטטיסטיקה העולמית, זה מה שאני אומר.
אני בעצם, מאוד מפחד מכרישים.
15:41
I actually, I'm very afraid of sharks.
353
929602
2531
אז ברגע שאני רואה שאלה
על דברים שאני מפחד מהם,
על דברים שאני מפחד מהם,
15:44
So as soon as I see a question
about things I'm afraid of,
about things I'm afraid of,
354
932133
2844
15:46
which might be earthquakes, other religions,
355
934977
2933
וזה יכול להיות רעידות אדמה, דתות אחרות,
אולי אני מפחד מטרוריסטים או כרישים,
15:49
maybe I'm afraid of terrorists or sharks,
356
937910
3038
15:52
anything that makes me feel,
357
940948
1159
כל דבר שגורם לי להרגיש,
15:54
assume you're going to exaggerate the problem.
358
942107
2501
תניחו שאתם תקצינו את הבעיה.
זהו כלל אצבע.
15:56
That's a rule of thumb.
359
944608
1837
15:58
Of course there are dangerous
things that are also great.
things that are also great.
360
946445
2159
כמובן שיש דברים מסוכנים שהם גם מצוינים.
כרישים הורגים מאוד, מאוד מעט.
כך אתם צריכים לחשוב.
כך אתם צריכים לחשוב.
16:00
Sharks kill very, very few.
That's how you should think.
That's how you should think.
361
948604
3585
16:04
With these four rules of thumb,
362
952189
3738
עם ארבעת כללי האצבע האלו,
16:07
you could probably answer better than the chimps,
363
955927
3360
תוכלו כנראה לענות טוב יותר מהשימפנזים,
16:11
because the chimps cannot do this.
364
959287
1954
בגלל שהשימפנזים לא יכולים לעשות את זה.
הם לא יכולים להכליל חוקים מן הסוג הזה.
16:13
They cannot generalize these kinds of rules.
365
961241
2603
ובתקווה נוכל להפוך את העולם שלכם
16:15
And hopefully we can turn your world around
366
963844
4012
16:19
and we're going to beat the chimps. Okay?
367
967856
2835
ואנחנו ננצח את השימפנזים. בסדר?
(מחיאות כפיים)
16:22
(Applause)
368
970691
3921
זוהי גישה מערכתית.
16:31
That's a systematic approach.
369
979160
2088
16:33
Now the question, is this important?
370
981248
2564
עכשיו לשאלה, האם זה חשוב?
כן, זה חשוב להבין את העוני,
16:35
Yeah, it's important to understand poverty,
371
983812
2726
16:38
extreme poverty and how to fight it,
372
986538
3247
עוני קיצוני וכיצד להילחם בו,
16:41
and how to bring girls in school.
373
989785
2045
ואיך להביא בנות לבתי ספר.
כשאנו קולטים שלמעשה זה מצליח,
אנו יכולים להבין את זה.
אנו יכולים להבין את זה.
16:43
When we realize that actually it's
succeeding, we can understand it.
succeeding, we can understand it.
374
991830
4340
16:48
But is it important for everyone else
375
996170
1812
אבל האם זה חשוב לכל השאר
שאכפת להם מהקצה העשיר של הסקלה?
16:49
who cares about the rich end of this scale?
376
997982
2454
16:52
I would say yes, extremely important,
377
1000436
2044
הייתי אומר שכן, נורא חשוב,
16:54
for the same reason.
378
1002480
1509
מאותה הסיבה.
16:55
If you have a fact-based worldview of today,
379
1003989
3065
אם יש לכם תפיסת עולם עכשווית
שמבוססת על עובדות,
שמבוססת על עובדות,
יש לכם סיכוי להבין
16:59
you might have a chance to understand
380
1007054
1618
17:00
what's coming next in the future.
381
1008672
1754
מה יבוא בעתיד.
17:02
We're going back to these two humps in 1975.
382
1010426
2438
אנחנו חוזרים לזוג הדבשות ב - 1975.
אז נולדתי,
17:04
That's when I was born,
383
1012864
1350
17:06
and I selected the West.
384
1014214
3019
ובחרתי במערב.
אלו ארצות האיחוד האירופי וצפון אמריקה,
17:09
That's the current EU countries and North America.
385
1017233
4183
17:13
Let's now see how the rest and the West compares
386
1021416
3383
כעת נשווה בין שאר העולם למערב
17:16
in terms of how rich you are.
387
1024799
2081
מבחינת כמות העושר.
17:18
These are the people who can afford
388
1026880
2251
אלו האנשים שיכולים להרשות לעצמם
17:21
to fly abroad with an airplane for a vacation.
389
1029131
3578
לטוס לחופשה בחו"ל
17:24
In 1975, only 30 percent of them lived
390
1032709
3308
ב - 1975, רק 30 אחוז מהם אז חיו
17:28
outside EU and North America.
391
1036017
2967
מחוץ למדינות האיחוד האירופאי וצפון אמריקה.
אך כל זה השתנה, בסדר?
17:30
But this has changed, okay?
392
1038984
2329
אם כן תחילה, בואו נסתכל
על השינוי עד להיום, 2014.
על השינוי עד להיום, 2014.
17:33
So first, let's look at the change up till today, 2014.
393
1041313
4743
היום זה 50\50
17:38
Today it's 50/50.
394
1046056
1388
שלטון המערב הסתיים, נכון להיום.
17:39
The Western domination is over, as of today.
395
1047444
3681
17:43
That's nice. So what's going to happen next?
396
1051125
2199
יפה. אז מה עומד להתרחש הלאה?
אתם רואים את הדבשת הגדולה?
ראיתם כיצד היא נעה?
ראיתם כיצד היא נעה?
17:45
Do you see the big hump? Did you see how it moved?
397
1053324
3243
17:48
I did a little experiment. I went to the IMF,
International Monetary Fund, website.
International Monetary Fund, website.
398
1056567
6031
עשיתי נסיון קטן. הלכתי לאתר IMF,
קרן הכסף הבין לאומית.
קרן הכסף הבין לאומית.
17:54
They have a forecast for the next
five years of GDP per capita.
five years of GDP per capita.
399
1062598
4163
יש להם תחזית תמ״ג לנפש לחמש השנים הבאות
אז השתמשתי בזה כדי להתקדם
חמש שנים לתוך העתיד,
חמש שנים לתוך העתיד,
17:58
So I can use that to go five years into the future,
400
1066761
3017
בהשערה שאי-השוויון בהכנסה
בכל מדינה היא זהה.
בכל מדינה היא זהה.
18:01
assuming the income inequality
of each country is the same.
of each country is the same.
401
1069778
3335
עשיתי זאת, אך עוד יותר מזה.
18:05
I did that, but I went even further.
402
1073113
1927
השתמשתי בחמש השנים הללו
בשביל 20 השנים הבאות
בשביל 20 השנים הבאות
18:07
I used those five years for the next 20 years
403
1075040
3178
באותה המהירות, ממש כמו
מה שהיה מתרחש בניסיון.
מה שהיה מתרחש בניסיון.
18:10
with the same speed, just as an
experiment what might actually happen.
experiment what might actually happen.
404
1078218
5277
18:15
Let's move into the future.
405
1083495
1367
הבה נתקדם אל העתיד.
ב - 2020, ישנם 57 אחוז אצל כל השאר.
18:16
In 2020, it's 57 percent in the rest.
406
1084862
5220
ב - 2025, 63 אחוז.
18:22
In 2025, 63 percent.
407
1090082
3036
18:25
2030, 68. And in 2035, the West is
outnumbered in the rich consumer market.
outnumbered in the rich consumer market.
408
1093118
9237
2030, 68, וב - 2035,
המערב נעקף בשוק הצרכנים העשירים.
המערב נעקף בשוק הצרכנים העשירים.
18:34
These are just projections of
GDP per capita into the future.
GDP per capita into the future.
409
1102355
3347
אלו רק ההקרנות של תמ"ג לנפש בעתיד.
שבעים ושלושה אחוזים
מהצרכנים העשירים
מהצרכנים העשירים
18:37
Seventy-three percent of the rich consumers
410
1105702
2355
18:40
are going to live outside North America and Europe.
411
1108057
3618
יגורו מחוץ לצפון אמריקה ואירופה.
18:43
So yes, I think it's a good idea for
a company to use this certificate
a company to use this certificate
412
1111675
4198
אז כן, אני חושב שזהו רעיון טוב שחברות
תשתמשנה בתעודה הזאת
תשתמשנה בתעודה הזאת
כדי להיות בטוחים שאכן החלטותיהם
בעתיד יהיו מבוססות עובדתית.
בעתיד יהיו מבוססות עובדתית.
18:47
to make sure to make fact-
based decisions in the future.
based decisions in the future.
413
1115873
3407
תודה רבה לכם.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
18:52
(Applause)
415
1120756
2501
(מחיאות כפיים)
ברונו ג׳וסאני: האנס ואולה רוסלינג!
19:00
Bruno Giussani: Hans and Ola Rosling!
416
1128184
2052
ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.
Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speakerOla Rosling | Speaker | TED.com