ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.

Why you should listen

Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.

Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).

More profile about the speaker
Safwat Saleem | Speaker | TED.com
TED2016

Safwat Saleem: Why I keep speaking up, even when people mock my accent

Safwat Saleem: Por qué sigo hablando, incluso cuando se burlan de mi acento

Filmed:
1,580,579 views

El artista Safwat Saleem creció con un tartamudeo, pero como animador digital independiente, decidió hacer sus propias voces en off para dar vida a sus personajes. Cuando la gente empezó a hacer comentarios en YouTube burlándose de su acento paquistaní, se desmoronó y su voz comenzó a ser excluida de su propio trabajo. Escucha cómo este Becario TED recuperó su voz y la confianza en esta charla encantadora y reflexiva.
- Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I used to have this recurringperiódico dreamsueño
0
844
2061
Solía ​​tener este sueño recurrente
00:14
where I'd walkcaminar into a roomfulcuarto lleno of people,
1
2929
2412
en el que yo entraba en una
habitación llena de gente,
00:18
and I'd try not to make
eyeojo contactcontacto with anyonenadie.
2
6388
2572
e intentaba no hacer
contacto visual con nadie.
00:22
UntilHasta someonealguien noticesavisos me,
3
10220
1715
Hasta que alguien me observaba,
00:23
and I just panicpánico.
4
11959
1443
y cundía el pánico.
00:26
And the personpersona walkscamina up to me,
5
14213
1804
Y la persona se acercaba a mí
00:28
and saysdice, "HiHola, my namenombre is So-and-soTal y tal.
6
16041
2509
y me decía:
"Hola, mi nombre es Fulano de Tal.
00:30
And what is your namenombre?"
7
18574
1359
Y tú ¿cómo te llamas?"
00:32
And I'm just quiettranquilo, unableincapaz to respondresponder.
8
20313
3185
Y yo callado, no podía responder.
00:37
After some awkwardtorpe silencesilencio, he goesva,
9
25196
2443
Después de un incómodo silencio,
él seguía:
00:39
"Have you forgottenolvidado your namenombre?"
10
27663
1581
"¿Has olvidado tu nombre?"
00:41
And I'm still quiettranquilo.
11
29851
1449
Y yo todavía callado.
00:44
And then, slowlydespacio, all the other people
in the roomhabitación beginempezar to turngiro towardhacia me
12
32293
4646
Y que luego, todas las otras personas
de la habitación comenzaban a rodearme
00:48
and askpedir, almostcasi in unisonunísono,
13
36963
2255
y preguntarme casi al unísono,
00:51
(Voice-overNarración, severalvarios voicesvoces)
"Have you forgottenolvidado your namenombre?"
14
39830
4762
(Voice-over, varias voces)
"¿Ha olvidado tu nombre?"
00:56
As the chantcantar getsse pone loudermás fuerte,
I want to respondresponder, but I don't.
15
44616
3090
Y a medida que el volumen aumentaba
quería responder, pero no podía.
01:02
I'm a visualvisual artistartista.
16
50350
1499
Soy un artista visual.
01:04
Some of my work is humoroushumorístico,
17
52754
2581
Algunos de mis trabajos son de humor,
01:07
and some is a bitpoco funnygracioso but in a sadtriste way.
18
55359
3601
y algunos son cómicos, pero tristes.
01:12
And one thing that I really enjoydisfrutar doing
19
60160
4707
Y una cosa que realmente me gusta hacer
01:16
is makingfabricación these little animationsanimaciones
20
64891
2266
son estas pequeñas animaciones
01:19
where I get to do the voice-overnarración
for all kindsclases of characterscaracteres.
21
67181
3774
donde consigo poner la voz en off
a todo tipo de personajes.
01:22
I've been a bearoso.
22
70979
1258
He sido un oso.
01:24
(VideoVídeo) BearOso (SafwatSafwat Saleem'sSaleem voicevoz): HiHola.
23
72261
2069
(Video) Oso (Voz de Safwat Saleem): Hola.
01:26
(LaughterRisa)
24
74354
1751
(Risas)
Safwat Saleem: He sido una ballena.
01:28
SafwatSafwat SaleemSaleem: I've been a whaleballena.
25
76129
1660
01:29
(VideoVídeo) WhaleBallena (SS'sSS voicevoz): HiHola.
26
77813
1689
(Video) Ballena (Voz de SS): Hola.
(Risas)
01:31
(LaughterRisa)
27
79526
1263
SS: He sido una tarjeta de felicitación.
01:32
SSSS: I've been a greetingsaludo cardtarjeta.
28
80813
1464
(Video) Tarjeta de felicitación
(Voz de SS): Hola.
01:34
(VideoVídeo) GreetingSaludo cardtarjeta (SS'sSS voicevoz): HiHola.
29
82301
2053
01:36
(LaughterRisa)
30
84378
1079
(Risa)
01:37
SSSS: And my personalpersonal favoritefavorito
is Frankenstein'sFrankenstein monstermonstruo.
31
85481
3007
SS: Y mi favorito es
el monstruo de Frankenstein.
01:40
(VideoVídeo) Frankenstein'sFrankenstein monstermonstruo
(SS'sSS voicevoz): (GruntsGrunts)
32
88512
2697
(Video) Monstruo de Frankenstein
(Voz de SS): (Gruñe)
01:43
(LaughterRisa)
33
91233
1040
(Risas)
01:44
SSSS: I just had to gruntgruñido
a lot for that one.
34
92297
2100
SS: En este solo tenía que gruñir mucho.
01:46
A fewpocos yearsaños agohace,
I madehecho this educationaleducativo videovídeo
35
94421
2683
Hace unos años, hice este video educativo
01:49
about the historyhistoria of videovídeo gamesjuegos.
36
97128
2896
sobre la historia de los videojuegos.
01:52
And for that one, I got to do
the voicevoz of SpaceEspacio InvaderInvasor.
37
100048
3742
Y para ese, tuve que hacer
la voz de Space Invader.
01:55
(VideoVídeo) SpaceEspacio InvaderInvasor (SS'sSS voicevoz): HiHola.
38
103814
2056
(Video) Space Invader (Voz de SS): Hola.
SS: Un sueño hecho realidad, de verdad.
01:57
SSSS: A dreamsueño come truecierto, really,
39
105894
1447
01:59
(LaughterRisa)
40
107365
1002
(Risas)
02:00
And when that videovídeo was postedal corriente onlineen línea,
41
108391
2079
Y cuando ese video se publicó en línea,
me quedé sentado ante la computadora
apretando el botón de "Actualizar"
02:02
I just satsab there on the computercomputadora,
hittinggolpeando "refreshrefrescar,"
42
110494
2690
02:05
excitedemocionado to see the responserespuesta.
43
113208
1476
emocionado de ver la respuesta.
02:07
The first commentcomentario comesproviene in.
44
115208
1414
El primer comentario llega.
02:08
(VideoVídeo) CommentComentario: Great jobtrabajo.
45
116646
1294
(Video) Comentario: Buen trabajo.
02:09
SSSS: Yes!
46
117964
1150
SS: ¡Sí!
02:11
I hitgolpear "refreshrefrescar."
47
119709
1255
Aprieto "Actualizar".
02:12
(VideoVídeo) CommentComentario: ExcellentExcelente videovídeo.
I look forwardadelante to the nextsiguiente one.
48
120988
3103
(Video) Comentario: Excelente Video.
Deseo ver el siguiente.
SS: Esto fue solo la primer parte
de un video de dos partes.
02:16
SSSS: This was just the first
of a two-partdos partes videovídeo.
49
124115
2496
02:18
I was going to work
on the secondsegundo one nextsiguiente.
50
126635
2041
Iba a trabajar en la segunda.
Aprieto "Actualizar".
02:20
I hitgolpear "refreshrefrescar."
51
128700
1166
(Video) Coment.: ¿Dónde está la 2ª parte?
¿DÓNDEEE? ¡La quiero AHORAAA!
02:21
(VideoVídeo) CommentComentario: Where is partparte TWO?
WHEREEEEEWHEREEEEE? I need it NOWWWWWAHORAWWWWW!: P
52
129890
3836
02:25
(LaughterRisa)
53
133750
1518
(Risas)
02:27
SSSS: People other than my mommamá
were sayingdiciendo nicebonito things about me,
54
135292
2943
SS: Personas, que no eran mi madre,
decían cosas buenas sobre mí,
02:30
on the InternetInternet!
55
138259
1166
¡en Internet!
02:31
It feltsintió like I had finallyfinalmente arrivedllegado.
56
139449
2333
Sentía como si por fin
lo hubiese logrado.
02:33
I hitgolpear "refreshrefrescar."
57
141806
1302
Aprieto "Actualizar".
02:35
(VideoVídeo) CommentComentario: His voicevoz
is annoyingmolesto. No offenseofensa.
58
143132
2699
(Video) Comentario:
Tu voz es molesta. Sin ofender.
02:37
SSSS: OK, no offenseofensa takentomado. RefreshRefrescar.
59
145855
2670
SS: Bueno, no me doy por ofendido.
Aprieto "Actualizar".
02:40
(VideoVídeo) CommentComentario: Could you remakerehacer this
withoutsin peanutmaní buttermantequilla in your mouthboca?
60
148549
3564
(Video) Comentario: ¿Puede rehacerlo
sin mantequilla de maní en la boca?
02:44
SSSS: OK, at leastmenos the feedbackrealimentación
is somewhatalgo constructiveconstructivo. HitGolpear "refreshrefrescar."
61
152137
4467
SS: Al menos la respuesta era
constructiva. Aprieto "Actualizar".
(Video) Comentario: Por favor,
no use otra vez ese narrador
02:48
(VideoVídeo) CommentComentario: Please don't use
this narratornarrador again
62
156628
2546
02:51
u can barelyapenas understandentender him.
63
159198
1362
casi no se puede entender.
02:52
SSSS: RefreshRefrescar.
64
160584
1151
SS: Aprieto "Actualizar".
02:53
(VideoVídeo) CommentComentario: Couldn'tNo pudo followseguir
because of the Indianindio accentacento.
65
161759
2980
(Video) Comentario: No pude seguir
por el acento indio.
02:56
SSSS: OK, OK, OK, two things.
66
164763
1484
SS: Bueno, bueno, dos cosas.
02:58
NumberNúmero one, I don't have an Indianindio accentacento,
67
166271
2072
Número uno, no tengo un acento indio.
03:00
I have a Pakistanipakistaní accentacento, OK?
68
168367
1927
Tengo un acento paquistaní, ¿sí?
03:02
And numbernúmero two, I clearlyclaramente
have a Pakistanipakistaní accentacento.
69
170318
3140
Y número dos,
tengo un claro acento paquistaní.
03:05
(LaughterRisa)
70
173482
2021
(Risas)
Pero comentarios
como esos seguían llegando,
03:08
But commentscomentarios like that keptmantenido comingviniendo in,
71
176233
2025
03:10
so I figuredfigurado I should just ignoreignorar them
72
178282
2745
así que pensé que debería
simplemente ignorarlos
03:13
and startcomienzo workingtrabajando
on the secondsegundo partparte of the videovídeo.
73
181051
2589
y empecé a trabajar
en la segunda parte del video.
03:16
I recordedgrabado my audioaudio,
74
184104
1530
Grabé mi audio,
03:17
but everycada time I satsab down to editeditar,
75
185658
2999
pero cada vez que me sentaba a editar,
03:20
I just could not do it.
76
188681
1673
simplemente no podía.
03:23
EveryCada singlesoltero time, it would take me
back to my childhoodinfancia,
77
191688
2988
Cada vez, me llevaba a mi infancia,
cuando tuve una época
muy difícil al hablar.
03:26
when I had a much harderMás fuerte time speakingHablando.
78
194700
2821
03:29
I've stutteredtartamudeó for as long
as I can rememberrecuerda.
79
197934
2804
Tartamudeaba desde que tengo uso de razón.
Yo era el chico en la clase
03:34
I was the kidniño in classclase
80
202285
1277
03:35
who would never raiseaumento his handmano
when he had a questionpregunta --
81
203586
2637
que nunca levantaba la mano
cuando tenía una pregunta
03:38
or knewsabía the answerresponder.
82
206247
1174
o sabía la respuesta.
03:39
EveryCada time the phoneteléfono rangsonó,
83
207445
1315
Cada vez que sonaba el teléfono,
03:40
I would runcorrer to the bathroombaño
so I would not have to answerresponder it.
84
208784
3635
corría al baño para
no tener que responder.
03:44
If it was for me, my parentspadres
would say I'm not around.
85
212907
3209
Si era para mí, mis padres
decían que no estaba.
03:48
I spentgastado a lot of time in the bathroombaño.
86
216140
1930
Pasé mucho tiempo en el baño.
03:51
And I hatedodiado introducingintroduciendo myselfmí mismo,
87
219721
2471
Y odiaba presentarme,
especialmente ante grupos.
03:54
especiallyespecialmente in groupsgrupos.
88
222216
1609
Siempre había tartamudeado
al decir mi nombre y, por lo general,
03:55
I'd always stuttertartamudear on my namenombre,
and there was usuallygeneralmente someonealguien who'dquien go,
89
223849
3376
había alguien que decía:
"¿Has olvidado tu nombre?"
03:59
"Have you forgottenolvidado your namenombre?"
90
227249
1527
04:00
And then everybodytodos would laughrisa.
91
228800
1577
Y entonces todo el mundo se reía.
04:02
That jokebroma never got oldantiguo.
92
230856
2150
Esa broma nunca pasó de moda.
04:06
(LaughterRisa)
93
234727
2583
[¡Estúpidos!] (Risas)
04:09
I spentgastado my childhoodinfancia
feelingsensación that if I spokehabló,
94
237635
3807
Pasé mi infancia con la sensación
de que si hablaba,
04:13
it would becomevolverse obviousobvio
that there was something wrongincorrecto with me,
95
241466
5155
sería obvio que algo
no funcionaba bien conmigo,
04:18
that I was not normalnormal.
96
246645
1497
que yo no era normal.
Así que me quedaba sobre todo callado.
04:21
So I mostlyprincipalmente stayedse quedó quiettranquilo.
97
249070
1659
04:24
And so you see, eventuallyfinalmente for me to even
be ablepoder to use my voicevoz in my work
98
252142
3763
Y como vieron, con el tiempo incluso
fui capaz de usar mi voz en mi trabajo
04:27
was a hugeenorme steppaso for me.
99
255929
1573
fue un gran paso para mí.
04:29
EveryCada time I recordgrabar audioaudio,
100
257991
1596
Cada vez que grababa audio,
04:31
I fumblebuscar a tientas my way throughmediante sayingdiciendo
eachcada sentencefrase manymuchos, manymuchos timesveces,
101
259611
3495
buscaba mi camino en cada frase
repitiéndolas muchas, muchas veces,
04:35
and then I go back in
102
263130
1634
para luego volver de nuevo
04:36
and pickrecoger the onesunos
where I think I suckchupar the leastmenos.
103
264788
3582
a recoger aquellos donde
creía que estaban mal.
04:42
(Voice-overNarración) SSSS: AudioAudio editingedición
is like PhotoshopPhotoshop for your voicevoz.
104
270997
3079
(Voz en off) SS: El audio es como
Photoshop para la voz.
04:46
I can slowlento it down, speedvelocidad it up,
make it deeperMás adentro, addañadir an echoeco.
105
274100
3811
Puedo ralentizarlo, acelerarlo,
hacerlo más profundo, añadir un eco.
04:49
And if I stuttertartamudear alonga lo largo the way,
and if I stuttertartamudear alonga lo largo the way,
106
277935
3747
Y si tartamudeo en el proceso,
y si tartamudeo,
04:53
I just go back in and fixfijar it.
107
281706
1619
vuelvo y corrijo el problema.
04:55
It's magicmagia.
108
283349
1395
Es mágico.
04:56
SSSS: UsingUtilizando my highlyaltamente editededitado
voicevoz in my work
109
284768
2905
SS: Usar mi voz muy editada en mi trabajo
04:59
was a way for me
to finallyfinalmente soundsonar normalnormal to myselfmí mismo.
110
287697
3555
era una manera para mí de finalmente
escucharme normal a mí mismo.
05:04
But after the commentscomentarios on the videovídeo,
111
292302
2145
Pero tras los comentarios sobre el video,
05:06
it no longermás madehecho me feel normalnormal.
112
294924
2005
ya no me hacía sentir normal.
05:09
And so I stoppeddetenido
usingutilizando my voicevoz in my work.
113
297897
2373
Y por eso dejé de usar
mi voz en mi trabajo.
05:13
SinceYa que then, I've thought a lot
about what it meansmedio to be normalnormal.
114
301984
3766
Desde entonces, he pensado mucho
sobre lo que significa ser normal.
05:19
And I've come to understandentender
115
307218
2018
Y he llegado a comprender
05:21
that "normalnormal" has a lot to do
with expectationsesperanzas de heredar.
116
309260
3379
que "normal" tiene mucho
que ver con las expectativas.
05:25
Let me give you an exampleejemplo.
117
313307
1529
Déjenme poner un ejemplo.
05:26
I camevino acrossa través de this storyhistoria
118
314860
1330
Me topé con esta historia
05:28
about the AncientAntiguo Greekgriego writerescritor, HomerHomero.
119
316214
2266
sobre el escritor griego clásico, Homero.
05:30
Now, HomerHomero mentionsmenciona
very fewpocos colorscolores in his writingescritura.
120
318504
3249
Homero menciona
muy pocos colores en su escritura.
05:34
And even when he does,
121
322650
1605
E incluso cuando lo hace,
05:36
he seemsparece to get them quitebastante a bitpoco wrongincorrecto.
122
324279
2038
parece que lo define un poco mal.
05:38
For exampleejemplo, the seamar
is describeddescrito as winevino redrojo,
123
326936
3292
Por ejemplo, el mar se describe
como de color rojo vino,
05:42
people'sla gente facescaras are sometimesa veces greenverde
and sheepoveja are purplepúrpura.
124
330252
3547
las caras de las personas se describen
a veces verdes y las ovejas lilas.
Pero no era solo Homero.
05:46
But it's not just HomerHomero.
125
334838
1375
05:48
If you look at all
of the ancientantiguo literatureliteratura --
126
336237
2309
Si nos fijamos en toda
la literatura antigua,
05:50
AncientAntiguo Chinesechino, Icelandicislandés, Greekgriego, Indianindio
127
338570
2200
China antigua, islandesa, griega, india,
05:52
and even the originaloriginal Hebrewhebreo BibleBiblia --
128
340794
2677
e incluso la Biblia original en hebreo,
05:55
they all mentionmencionar very fewpocos colorscolores.
129
343495
2576
se mencionan muy pocos colores.
05:58
And the mostmás popularpopular theoryteoría
for why that mightpodría be the casecaso
130
346745
3380
Y la teoría más popular
para entender por qué puede ser
06:02
is that culturesculturas beginempezar
to recognizereconocer a colorcolor
131
350149
2404
es que las culturas comienzan
a reconocer un color
06:04
only onceuna vez they have the abilitycapacidad
to make that colorcolor.
132
352577
3085
una vez que pueden hacer ese color.
Así que, básicamente,
si se puede hacer un color,
06:07
So basicallybásicamente, if you can make a colorcolor,
133
355686
1850
06:09
only then can you see it.
134
357560
1626
solo entonces se puede ver.
06:11
A colorcolor like redrojo, whichcual was fairlybastante easyfácil
for manymuchos culturesculturas to make --
135
359727
3659
Un color como el rojo, bastante fácil
de hacer para muchas culturas,
06:15
they beganempezó to see that colorcolor
fairlybastante earlytemprano on.
136
363410
2831
comenzaron a ver ese color muy pronto.
Pero un color como el azul,
que era mucho más difícil de hacer,
06:18
But a colorcolor like blueazul,
whichcual was much harderMás fuerte to make --
137
366265
2743
06:21
manymuchos culturesculturas didn't beginempezar to learnaprender
how to make that colorcolor
138
369032
2753
muchas culturas no comienzan
a saber cómo hacer ese color
06:23
untilhasta much laterluego.
139
371809
1166
hasta mucho más tarde.
06:24
They didn't beginempezar to see it
untilhasta much laterluego as well.
140
372999
2516
No empezaron a verlo
hasta mucho más tarde también.
06:27
So untilhasta then, even thoughaunque
a colorcolor mightpodría be all around them,
141
375539
3650
Hasta entonces, a pesar de que un color
podía ser todo lo que les rodeaba,
06:31
they simplysimplemente did not have
the abilitycapacidad to see it.
142
379213
2445
simplemente no tenían
la capacidad de verlo.
06:33
It was invisIbleinvisible.
143
381682
1158
Era invisible.
06:34
It was not a partparte of theirsu normalnormal.
144
382864
2380
No era una parte de su normalidad.
Y esa historia ha ayudado a poner
mi propia experiencia en su contexto.
06:38
And that storyhistoria has helpedayudado
put my ownpropio experienceexperiencia into contextcontexto.
145
386593
2902
Así que cuando leí por primera vez
los comentarios en el video,
06:42
So when I first readleer
the commentscomentarios on the videovídeo,
146
390376
2470
06:44
my initialinicial reactionreacción was to take it
all very personallypersonalmente.
147
392870
2895
mi reacción inicial fue
tomar todo muy personal.
06:48
But the people commentingcomentando did not know
148
396543
1898
Pero la gente que comentaba no sabía
06:50
how self-consciousconsciente de sí mismo I am about my voicevoz.
149
398465
2860
cómo de autoconsciente era yo de mi voz.
06:54
They were mostlyprincipalmente reactingreaccionando to my accentacento,
150
402258
2647
Ellos estaban reaccionando
sobre todo a mi acento,
06:56
that it is not normalnormal
for a narratornarrador to have an accentacento.
151
404929
3517
que no es normal que
un narrador tuviera acento.
07:01
But what is normalnormal, anywayde todas formas?
152
409089
1503
Pero ¿qué es normal?
Sabemos que los correctores encuentran
más errores ortográficos en la escritura
07:03
We know that reviewersrevisores will find
more spellingortografía errorserrores in your writingescritura
153
411473
3362
si piensan que eres negro.
07:06
if they think you're blacknegro.
154
414859
1371
Sabemos que los profesores
son menos propensos
07:09
We know that professorsprofesores are lessMenos likelyprobable
to help femalehembra or minorityminoría studentsestudiantes.
155
417144
4292
a ayudar a mujeres estudiantes
o pertenecientes a minorías
07:14
And we know that resumesreanuda
with white-soundingsonido blanco namesnombres
156
422349
2647
Y sabemos que las hojas de vida
con nombres que parecen de blancos
07:17
get more callbacksdevoluciones de llamada than resumesreanuda
with black-soundingSonido negro namesnombres.
157
425020
2893
obtienen más respuestas que aquellos
con nombres que parecen de negros.
07:21
Why is that?
158
429043
1198
¿Por qué es eso?
07:23
Because of our expectationsesperanzas de heredar
of what is normalnormal.
159
431011
2443
Debido a nuestras expectativas
de lo que es normal.
07:26
We think it is normalnormal
160
434135
1579
Creemos que es normal
cuando un estudiante negro
tiene errores de ortografía.
07:27
when a blacknegro studentestudiante has spellingortografía errorserrores.
161
435738
2105
07:30
We think it is normalnormal
162
438264
1715
Creemos que es normal
07:32
when a femalehembra or minorityminoría studentestudiante
does not succeedtener éxito.
163
440003
3192
cuando una estudiante o estudiante
de una minoría no tiene éxito.
07:35
And we think it is normalnormal
164
443962
1639
Y creemos que es normal
07:37
that a whiteblanco employeeempleado
is a better hirealquiler than a blacknegro employeeempleado.
165
445625
3086
contratar a un empleado blanco
que a un empleado negro.
Pero estudios también muestran
que la discriminación de este tipo,
07:41
But studiesestudios alsoademás showespectáculo
that discriminationdiscriminación of this kindtipo,
166
449399
2594
en la mayoría de los casos,
no es más que el favoritismo,
07:44
in mostmás casescasos, is simplysimplemente favoritismfavoritismo,
167
452017
2045
07:46
and it resultsresultados more from wantingfalto
to help people that you can relaterelacionar to
168
454086
3518
el resultado de querer ayudar a la
gente con la que se pueden identificar
07:50
than the desiredeseo to harmdaño people
that you can't relaterelacionar to.
169
458493
3197
que el deseo de dañar a la gente
con la que no se pueden identificar.
07:54
And not relatingrelativo to people
startsempieza at a very earlytemprano ageaños.
170
462944
3207
Y no relacionarse con la gente
comienza a una edad muy temprana.
07:58
Let me give you an exampleejemplo.
171
466175
1380
Déjenme poner un ejemplo.
07:59
One librarybiblioteca that keepsmantiene trackpista of characterscaracteres
172
467949
3549
Una biblioteca que realiza
un seguimiento de los personajes
08:03
in the children'spara niños booklibro
collectioncolección everycada yearaño,
173
471522
3293
en la selección de
libros infantiles cada año,
08:06
foundencontró that in 2014,
only about 11 percentpor ciento of the bookslibros
174
474839
5281
encontró que en 2014,
solo el 11 % de los libros
08:12
had a characterpersonaje of colorcolor.
175
480144
2200
tenían un personaje de color.
08:14
And just the yearaño before,
that numbernúmero was about eightocho percentpor ciento,
176
482368
3677
Y justo el año anterior,
la cifra fue de alrededor del 8 %,
a pesar de que hoy la mitad de los niños
estadounidenses provienen de una minoría.
08:18
even thoughaunque halfmitad of Americanamericano childrenniños
todayhoy come from a minorityminoría backgroundfondo.
177
486069
3808
08:21
HalfMitad.
178
489901
1150
La mitad.
Así que hay dos grandes problemas.
08:23
So there are two biggrande issuescuestiones here.
179
491353
1624
Nº 1. A los niños se les dice
que pueden ser cualquier cosa,
08:25
NumberNúmero one, childrenniños are told
that they can be anything,
180
493001
2657
que pueden hacer cualquier cosa,
08:27
they can do anything,
181
495682
1151
08:28
and yettodavía, mostmás storiescuentos
that childrenniños of colorcolor consumeconsumir
182
496857
2473
pero la mayoría de las historias
leídas por niños de color
08:31
are about people who are not like them.
183
499354
1878
son de personas que no son como ellos.
08:33
NumberNúmero two is that majoritymayoria groupsgrupos
don't get to realizedarse cuenta de
184
501256
2759
Nº 2. Los grupos mayoritarios
no llegan a darse cuenta
08:36
the great extentgrado to whichcual
they are similarsimilar to minoritiesminorías --
185
504039
3033
en qué gran medida
son similares a las minorías,
08:39
our everydaycada día experiencesexperiencias, our hopesesperanzas,
186
507096
3047
nuestras experiencias cotidianas,
nuestras esperanzas,
08:42
our dreamsSueños, our fearsmiedos
187
510167
1872
nuestros sueños, nuestros miedos,
08:44
and our mutualmutuo love for hummushummus.
188
512063
1773
y nuestra preferencia mutua por el humus.
08:45
It's deliciousdelicioso!
189
513860
1309
¡Es delicioso!
08:47
(LaughterRisa)
190
515193
1707
(Risas)
Al igual que el color azul
para los antiguos griegos,
08:49
Just like the colorcolor blueazul
for AncientAntiguo GreeksGriegos,
191
517911
2683
08:52
minoritiesminorías are not a partparte
of what we considerconsiderar normalnormal,
192
520618
3321
las minorías no son una parte
de lo que consideramos normal,
08:57
because normalnormal is simplysimplemente a constructionconstrucción
of what we'venosotros tenemos been exposedexpuesto to,
193
525440
4961
porque lo normal es simplemente una
construcción a que hemos estado expuestos,
09:02
and how visiblevisible it is around us.
194
530425
1789
y a lo visible que nos rodea.
Y aquí es donde las cosas
se ponen un poco difíciles.
09:05
And this is where things
get a bitpoco difficultdifícil.
195
533590
2132
09:08
I can acceptaceptar the preexistingPreexistente notionnoción
of normalnormal -- that normalnormal is good,
196
536714
4280
Puedo aceptar la idea preexistente
de lo normal, que lo normal es bueno,
09:13
and anything outsidefuera de of that very
narrowestrecho definitiondefinición of normalnormal is badmalo.
197
541018
4015
y cualquier cosa fuera de esa definición
muy restrictiva de lo normal es mala.
09:17
Or I can challengereto
that preexistingPreexistente notionnoción of normalnormal
198
545758
3846
O puedo contrarrestar esa idea
preexistente de la normalidad
09:22
with my work
199
550462
1173
con mi trabajo
09:24
and with my voicevoz
200
552034
1276
y con mi voz
09:26
and with my accentacento
201
554338
1423
y con mi acento
y estando aquí en el escenario,
09:28
and by standingen pie here onstageen el escenario,
202
556632
1516
09:30
even thoughaunque I'm scaredasustado shitlesssin mierda
and would rathermás bien be in the bathroombaño.
203
558172
3323
aunque estoy cagado de miedo
y preferiría estar en el baño.
09:33
(LaughterRisa)
204
561519
1317
(Risas)
09:34
(ApplauseAplausos)
205
562860
2817
(Aplausos)
(Video) Ovejas (Voz de SS): Estoy ahora
lentamente empezando a usar mi voz
09:45
(VideoVídeo) SheepOveja (SS'sSS voicevoz):
I'm now slowlydespacio startingcomenzando to use my voicevoz
206
573301
3171
09:48
in my work again.
207
576496
1154
en mi trabajo de nuevo.
09:49
And it feelssiente good.
208
577674
1151
Y me siento bien.
Eso no significa que
no vaya a tener una crisis
09:50
It does not mean I won'tcostumbre have a breakdownDescompostura
209
578849
1968
09:52
the nextsiguiente time a couplePareja dozendocena
people say that I talk
210
580841
2467
la próxima vez que docenas
de personas digan que hablo
09:55
(MumblingMasculleo) like I have peanutmaní
buttermantequilla in my mouthboca.
211
583332
2308
(Murmurando) como si tuviera
crema de maní en la boca.
09:57
(LaughterRisa)
212
585664
1002
(Risas)
09:58
SSSS: It just meansmedio I now have
a much better understandingcomprensión
213
586690
2680
SS: solo significa que ahora tengo
una comprensión mucho mejor
10:01
of what's at stakeestaca,
214
589394
1744
de lo que está en juego,
10:03
and how givingdando up is not an optionopción.
215
591162
2500
y que renunciar no es una opción.
Los antiguos griegos no se despertaron
un día y se dieron cuenta
10:08
The AncientAntiguo GreeksGriegos didn't just wakedespertar up
one day and realizedarse cuenta de
216
596519
2886
10:11
that the skycielo was blueazul.
217
599429
1325
que el cielo era azul.
10:13
It tooktomó centuriessiglos, even, for humanshumanos
to realizedarse cuenta de what we had been ignoringpostergación
218
601197
3438
Tomó siglos, incluso, para los humanos
ver lo que habíamos estado ignorando
10:16
for so long.
219
604659
1169
tanto tiempo.
10:18
And so we mustdebe continuouslycontinuamente challengereto
our notionnoción of normalnormal,
220
606893
3821
Y así debemos desafiar continuamente
nuestra noción de lo normal,
10:22
because doing so is going
to allowpermitir us as a societysociedad
221
610738
4332
ya que al hacerlo, nos permitirá,
como sociedad,
10:27
to finallyfinalmente see the skycielo for what it is.
222
615094
2536
ver por fin el cielo tal y como es.
10:32
(VideoVídeo) CharactersCaracteres: Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
223
620272
5764
(Video) Personajes: Gracias.
Gracias. Gracias. Gracias. Gracias.
10:38
Frankenstein'sFrankenstein monstermonstruo: (GruntsGrunts)
224
626060
1591
El monstruo de Frankenstein: (Gruñe)
10:39
(LaughterRisa)
225
627675
1011
(Risas)
10:40
SSSS: Thank you.
226
628710
1151
SS: Gracias.
10:41
(ApplauseAplausos)
227
629885
3883
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.

Why you should listen

Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.

Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).

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