TED2016
Safwat Saleem: Why I keep speaking up, even when people mock my accent
Safwat Saleem: Perché continuo a far sentire la mia voce, anche quando le persone deridono il mio accento
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L'artista Safwat Saleem è cresciuto con la balbuzie - ma da animatore indipendente, ha deciso di fare da sé le voci fuoricampo per dare vita ai suoi personaggi. Quando i commentatori su Youtube hanno iniziato a deridere il suo accento pakistano, questo lo ha fatto a pezzi, e ha cominciato a non usare più la sua voce nel suo lavoro. Sentite come questo TED Fellow rivendica la sua voce e la fiducia in se stesso in questo discorso piacevole e profondo.
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
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00:12
I used to have this recurring dream
0
844
2061
Mi capitava di fare un sogno ricorrente
00:14
where I'd walk into a roomful of people,
1
2929
2412
dove camminavo in una
stanza piena di persone,
stanza piena di persone,
00:18
and I'd try not to make
eye contact with anyone.
eye contact with anyone.
2
6388
2572
e cercavo di non incrociare
lo sguardo di nessuno.
lo sguardo di nessuno.
00:22
Until someone notices me,
3
10220
1715
Fino a che qualcuno mi nota,
00:23
and I just panic.
4
11959
1443
e io vado in panico.
00:26
And the person walks up to me,
5
14213
1804
E la persona cammina fino a me
00:28
and says, "Hi, my name is So-and-so.
6
16041
2509
e dice: "Ciao, il mio nome è Così e così,
00:30
And what is your name?"
7
18574
1359
qual è il tuo nome?"
00:32
And I'm just quiet, unable to respond.
8
20313
3185
E io resto in silenzio,
incapace di rispondere.
incapace di rispondere.
00:37
After some awkward silence, he goes,
9
25196
2443
Dopo un imbarazzante silenzio, continua:
00:39
"Have you forgotten your name?"
10
27663
1581
"Hai dimenticato il tuo nome?"
00:41
And I'm still quiet.
11
29851
1449
Ed io resto ancora in silenzio.
00:44
And then, slowly, all the other people
in the room begin to turn toward me
in the room begin to turn toward me
12
32293
4646
Allora, lentamente, tutti gli altri nella
stanza cominciano a girarsi verso di me
stanza cominciano a girarsi verso di me
00:48
and ask, almost in unison,
13
36963
2255
e a chiedere, quasi all'unisono,
00:51
(Voice-over, several voices)
"Have you forgotten your name?"
"Have you forgotten your name?"
14
39830
4762
(Voce fuoricampo, molte voci)
"Hai dimenticato il tuo nome?"
"Hai dimenticato il tuo nome?"
00:56
As the chant gets louder,
I want to respond, but I don't.
I want to respond, but I don't.
15
44616
3090
La cantilena diventa più forte,
vorrei rispondere, ma non ci riesco.
vorrei rispondere, ma non ci riesco.
01:02
I'm a visual artist.
16
50350
1499
Sono un artista visivo.
01:04
Some of my work is humorous,
17
52754
2581
Alcuni miei lavori sono umoristici,
01:07
and some is a bit funny but in a sad way.
18
55359
3601
e altri sono un po' divertenti,
ma in modo triste.
ma in modo triste.
01:12
And one thing that I really enjoy doing
19
60160
4707
E una cosa che mi piace davvero fare
01:16
is making these little animations
20
64891
2266
è realizzare queste piccole animazioni
01:19
where I get to do the voice-over
for all kinds of characters.
for all kinds of characters.
21
67181
3774
in cui faccio da voce fuoricampo
per ogni tipo di personaggio.
per ogni tipo di personaggio.
01:22
I've been a bear.
22
70979
1258
Sono stato un orso.
(Video) Orso: Ciao.
01:24
(Video) Bear (Safwat Saleem's voice): Hi.
23
72261
2069
(Risate)
01:26
(Laughter)
24
74354
1751
01:28
Safwat Saleem: I've been a whale.
25
76129
1660
Sono stato una balena.
01:29
(Video) Whale (SS's voice): Hi.
26
77813
1689
(Video) Balena (voce SS): Ciao.
(Risate)
01:31
(Laughter)
27
79526
1263
Sono stato un biglietto d'auguri.
01:32
SS: I've been a greeting card.
28
80813
1464
01:34
(Video) Greeting card (SS's voice): Hi.
29
82301
2053
(Video) Biglietto d'auguri: Ciao.
01:36
(Laughter)
30
84378
1079
(Risate)
E il mio preferito
è il mostro Frankenstein.
è il mostro Frankenstein.
01:37
SS: And my personal favorite
is Frankenstein's monster.
is Frankenstein's monster.
31
85481
3007
(Video) Mostro Frankestein : (Grugniti)
01:40
(Video) Frankenstein's monster
(SS's voice): (Grunts)
(SS's voice): (Grunts)
32
88512
2697
(Risate)
01:43
(Laughter)
33
91233
1040
Ho dovuto solo grugnire
molto per questo.
molto per questo.
01:44
SS: I just had to grunt
a lot for that one.
a lot for that one.
34
92297
2100
01:46
A few years ago,
I made this educational video
I made this educational video
35
94421
2683
Pochi anni fa, ho realizzato
un video educativo
un video educativo
01:49
about the history of video games.
36
97128
2896
sulla storia dei video games.
01:52
And for that one, I got to do
the voice of Space Invader.
the voice of Space Invader.
37
100048
3742
Per quello, ho dovuto fare
la voce dell'Invasore Spaziale.
la voce dell'Invasore Spaziale.
01:55
(Video) Space Invader (SS's voice): Hi.
38
103814
2056
(Video) Invasore Spaziale: Ciao.
Un sogno diventato realtà, davvero.
01:57
SS: A dream come true, really,
39
105894
1447
01:59
(Laughter)
40
107365
1002
(Risate)
02:00
And when that video was posted online,
41
108391
2079
Quando quel video
è stato pubblicato online,
è stato pubblicato online,
02:02
I just sat there on the computer,
hitting "refresh,"
hitting "refresh,"
42
110494
2690
mi sono seduto al computer
a cliccare "aggiorna",
a cliccare "aggiorna",
impaziente di vedere la risposta.
02:05
excited to see the response.
43
113208
1476
02:07
The first comment comes in.
44
115208
1414
Arriva il primo commento.
02:08
(Video) Comment: Great job.
45
116646
1294
(Commento): Ottimo lavoro.
02:09
SS: Yes!
46
117964
1150
Sì!
02:11
I hit "refresh."
47
119709
1255
Clicco su "aggiorna".
02:12
(Video) Comment: Excellent video.
I look forward to the next one.
I look forward to the next one.
48
120988
3103
(Commento): Video eccellente.
Non vedo l'ora che esca il prossimo.
Non vedo l'ora che esca il prossimo.
Questo era solo il primo di
un video in due parti.
un video in due parti.
02:16
SS: This was just the first
of a two-part video.
of a two-part video.
49
124115
2496
Intendevo lavorare al
secondo successivamente.
secondo successivamente.
02:18
I was going to work
on the second one next.
on the second one next.
50
126635
2041
02:20
I hit "refresh."
51
128700
1166
Clicco su "aggiorna".
02:21
(Video) Comment: Where is part TWO?
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
52
129890
3836
(Commento): Dove è la parte DUE?
DOVEEEEE? La voglio ORAAAAA! :P
DOVEEEEE? La voglio ORAAAAA! :P
02:25
(Laughter)
53
133750
1518
(Risate)
02:27
SS: People other than my mom
were saying nice things about me,
were saying nice things about me,
54
135292
2943
Persone che non erano mia mamma
stavano dicendo cose carine su di me,
stavano dicendo cose carine su di me,
02:30
on the Internet!
55
138259
1166
su Internet!
02:31
It felt like I had finally arrived.
56
139449
2333
Mi sentivo come se
fossi finalmente arrivato.
fossi finalmente arrivato.
02:33
I hit "refresh."
57
141806
1302
Clicco su "aggiorna".
02:35
(Video) Comment: His voice
is annoying. No offense.
is annoying. No offense.
58
143132
2699
(Commento): La voce è fastidiosa.
Senza offesa.
Senza offesa.
02:37
SS: OK, no offense taken. Refresh.
59
145855
2670
OK, nessuna offesa. Aggiorna.
02:40
(Video) Comment: Could you remake this
without peanut butter in your mouth?
without peanut butter in your mouth?
60
148549
3564
(Commento): Potresti rifarlo
senza burro di arachidi in bocca?
senza burro di arachidi in bocca?
02:44
SS: OK, at least the feedback
is somewhat constructive. Hit "refresh."
is somewhat constructive. Hit "refresh."
61
152137
4467
OK, almeno il feedback è in qualche
modo costruttivo. Clicco "Aggiorna".
modo costruttivo. Clicco "Aggiorna".
02:48
(Video) Comment: Please don't use
this narrator again
this narrator again
62
156628
2546
(Commento): Per favore non usare
più questo narratore
più questo narratore
02:51
u can barely understand him.
63
159198
1362
si capisce appena.
Aggiorna.
02:52
SS: Refresh.
64
160584
1151
02:53
(Video) Comment: Couldn't follow
because of the Indian accent.
because of the Indian accent.
65
161759
2980
(Commento): Non si può seguire
per via dell'accento indiano.
per via dell'accento indiano.
OK, OK, OK, due cose.
02:56
SS: OK, OK, OK, two things.
66
164763
1484
Numero uno, io non ho un accento indiano,
02:58
Number one, I don't have an Indian accent,
67
166271
2072
03:00
I have a Pakistani accent, OK?
68
168367
1927
io ho un accento pakistano, OK?
03:02
And number two, I clearly
have a Pakistani accent.
have a Pakistani accent.
69
170318
3140
E numero due, chiaramente
ho un accento pakistano.
ho un accento pakistano.
03:05
(Laughter)
70
173482
2021
(Risate)
Ma commenti come quello
continuavano ad arrivare,
continuavano ad arrivare,
03:08
But comments like that kept coming in,
71
176233
2025
03:10
so I figured I should just ignore them
72
178282
2745
così ho capito che avrei dovuto
semplicemente ignorarli
semplicemente ignorarli
03:13
and start working
on the second part of the video.
on the second part of the video.
73
181051
2589
e iniziare a lavorare
alla seconda parte del video.
alla seconda parte del video.
03:16
I recorded my audio,
74
184104
1530
Ho registrato l'audio,
03:17
but every time I sat down to edit,
75
185658
2999
ma ogni volta che mi sedevo
a fare il montaggio,
a fare il montaggio,
03:20
I just could not do it.
76
188681
1673
semplicemente non potevo farlo.
03:23
Every single time, it would take me
back to my childhood,
back to my childhood,
77
191688
2988
Ogni volta, mi riportava indietro
alla mia infanzia,
alla mia infanzia,
03:26
when I had a much harder time speaking.
78
194700
2821
quando avevo molta più
difficoltà a parlare.
difficoltà a parlare.
03:29
I've stuttered for as long
as I can remember.
as I can remember.
79
197934
2804
Ho balbettato fin da quando
riesco ad averne memoria.
riesco ad averne memoria.
Ero il bambino in classe
03:34
I was the kid in class
80
202285
1277
che non avrebbe mai alzato la mano
per fare una domanda --
per fare una domanda --
03:35
who would never raise his hand
when he had a question --
when he had a question --
81
203586
2637
03:38
or knew the answer.
82
206247
1174
o per dare una risposta.
03:39
Every time the phone rang,
83
207445
1315
Ogni volta che il telefono suonava,
03:40
I would run to the bathroom
so I would not have to answer it.
so I would not have to answer it.
84
208784
3635
sarei corso in bagno così
non avrei dovuto rispondere.
non avrei dovuto rispondere.
03:44
If it was for me, my parents
would say I'm not around.
would say I'm not around.
85
212907
3209
Fosse stato per me, i miei genitori
avrebbero detto che non c'ero.
avrebbero detto che non c'ero.
03:48
I spent a lot of time in the bathroom.
86
216140
1930
Passavo un sacco di tempo in bagno.
03:51
And I hated introducing myself,
87
219721
2471
Odiavo presentarmi,
03:54
especially in groups.
88
222216
1609
specialmente in pubblico.
03:55
I'd always stutter on my name,
and there was usually someone who'd go,
and there was usually someone who'd go,
89
223849
3376
Balbettavo sempre il mio nome, e
c'era di solito qualcuno che diceva:
c'era di solito qualcuno che diceva:
03:59
"Have you forgotten your name?"
90
227249
1527
"Hai dimenticato il tuo nome?"
04:00
And then everybody would laugh.
91
228800
1577
E dopo tutti ridevano.
04:02
That joke never got old.
92
230856
2150
Quello scherzo non passava mai di moda.
04:06
(Laughter)
93
234727
2583
(Risate)
(Scritta): Stronzi.
(Scritta): Stronzi.
04:09
I spent my childhood
feeling that if I spoke,
feeling that if I spoke,
94
237635
3807
Ho passato la mia infanzia
sentendo che se avessi parlato
sentendo che se avessi parlato
04:13
it would become obvious
that there was something wrong with me,
that there was something wrong with me,
95
241466
5155
sarebbe stato ovvio che in me
c'era qualcosa che non andava,
c'era qualcosa che non andava,
04:18
that I was not normal.
96
246645
1497
che non ero normale.
04:21
So I mostly stayed quiet.
97
249070
1659
Così di solito stavo in silenzio.
04:24
And so you see, eventually for me to even
be able to use my voice in my work
be able to use my voice in my work
98
252142
3763
Quindi capite, essere infine in grado
di utilizzare la mia voce nel mio lavoro
di utilizzare la mia voce nel mio lavoro
04:27
was a huge step for me.
99
255929
1573
è stato un passo enorme per me.
04:29
Every time I record audio,
100
257991
1596
Ogni volta che registro l'audio,
04:31
I fumble my way through saying
each sentence many, many times,
each sentence many, many times,
101
259611
3495
procedo goffamente
ripetendo ogni frase tante volte,
ripetendo ogni frase tante volte,
04:35
and then I go back in
102
263130
1634
e poi torno indietro
04:36
and pick the ones
where I think I suck the least.
where I think I suck the least.
103
264788
3582
e scelgo quelle in cui
penso di fare meno schifo.
penso di fare meno schifo.
(Voce fuori campo): L'editing audio
è il Photoshop per la voce.
è il Photoshop per la voce.
04:42
(Voice-over) SS: Audio editing
is like Photoshop for your voice.
is like Photoshop for your voice.
104
270997
3079
Posso rallentarla, accellerarla,
renderla più profonda, aggiungere un'eco.
renderla più profonda, aggiungere un'eco.
04:46
I can slow it down, speed it up,
make it deeper, add an echo.
make it deeper, add an echo.
105
274100
3811
04:49
And if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
106
277935
3747
E se balbetto lungo il percorso,
e se balbetto lungo il percorso,
e se balbetto lungo il percorso,
04:53
I just go back in and fix it.
107
281706
1619
torno indietro e correggo.
04:55
It's magic.
108
283349
1395
È magico.
04:56
SS: Using my highly edited
voice in my work
voice in my work
109
284768
2905
Usare la mia voce
molto editata nel mio lavoro
molto editata nel mio lavoro
04:59
was a way for me
to finally sound normal to myself.
to finally sound normal to myself.
110
287697
3555
era un modo per me
per sentirmi finalmente normale.
per sentirmi finalmente normale.
05:04
But after the comments on the video,
111
292302
2145
Ma dopo i commenti sul video,
05:06
it no longer made me feel normal.
112
294924
2005
non mi faceva più sentire normale.
Così ho smesso di usare
la mia voce nei miei lavori.
la mia voce nei miei lavori.
05:09
And so I stopped
using my voice in my work.
using my voice in my work.
113
297897
2373
05:13
Since then, I've thought a lot
about what it means to be normal.
about what it means to be normal.
114
301984
3766
Da allora, ho pensato molto
a cosa significhi essere normale.
a cosa significhi essere normale.
05:19
And I've come to understand
115
307218
2018
E sono arrivato a capire
05:21
that "normal" has a lot to do
with expectations.
with expectations.
116
309260
3379
che "normale" ha molto
a che fare con le aspettative.
a che fare con le aspettative.
05:25
Let me give you an example.
117
313307
1529
Vi faccio un esempio.
Mi sono imbattuto in questa storia
05:26
I came across this story
118
314860
1330
05:28
about the Ancient Greek writer, Homer.
119
316214
2266
sul poeta dell'Antica Grecia, Omero.
05:30
Now, Homer mentions
very few colors in his writing.
very few colors in his writing.
120
318504
3249
Ora, Omero menziona davvero
pochi colori nella sua opera.
pochi colori nella sua opera.
05:34
And even when he does,
121
322650
1605
E anche quando lo fa,
05:36
he seems to get them quite a bit wrong.
122
324279
2038
sembra che li descriva
in modo un po' sbagliato.
in modo un po' sbagliato.
05:38
For example, the sea
is described as wine red,
is described as wine red,
123
326936
3292
Per esempio, il mare viene
descritto come vino rosso,
descritto come vino rosso,
05:42
people's faces are sometimes green
and sheep are purple.
and sheep are purple.
124
330252
3547
i volti delle persone a volte sono verdi,
e le pecore sono viola.
e le pecore sono viola.
05:46
But it's not just Homer.
125
334838
1375
Ma non è solo Omero.
05:48
If you look at all
of the ancient literature --
of the ancient literature --
126
336237
2309
Se osservate tutta la letteratura antica,
05:50
Ancient Chinese, Icelandic, Greek, Indian
127
338570
2200
l'Antico Cinese, Islandese, Greco, Indiano
05:52
and even the original Hebrew Bible --
128
340794
2677
e anche la Bibbia originale in Ebraico,
05:55
they all mention very few colors.
129
343495
2576
tutte quante nominano pochissimi colori.
05:58
And the most popular theory
for why that might be the case
for why that might be the case
130
346745
3380
La teoria più diffusa
06:02
is that cultures begin
to recognize a color
to recognize a color
131
350149
2404
è che le culture cominciano
a riconoscere i colori
a riconoscere i colori
06:04
only once they have the ability
to make that color.
to make that color.
132
352577
3085
solo una volta che ebbero
la capacità di produrre quei colori.
la capacità di produrre quei colori.
06:07
So basically, if you can make a color,
133
355686
1850
In pratica, se puoi fare un colore,
06:09
only then can you see it.
134
357560
1626
solo allora puoi vederlo.
06:11
A color like red, which was fairly easy
for many cultures to make --
for many cultures to make --
135
359727
3659
Un colore come il rosso, che era semplice
da produrre per molte culture,
da produrre per molte culture,
06:15
they began to see that color
fairly early on.
fairly early on.
136
363410
2831
cominciarono a vederlo
abbastanza presto.
abbastanza presto.
06:18
But a color like blue,
which was much harder to make --
which was much harder to make --
137
366265
2743
Ma un colore come il blu,
che era più difficile da fare --
che era più difficile da fare --
06:21
many cultures didn't begin to learn
how to make that color
how to make that color
138
369032
2753
molte culture cominciarono
a imparare a fare quel colore
a imparare a fare quel colore
06:23
until much later.
139
371809
1166
molto dopo;
06:24
They didn't begin to see it
until much later as well.
until much later as well.
140
372999
2516
e parimenti cominciarono
a vederlo altrettanto tardi.
a vederlo altrettanto tardi.
06:27
So until then, even though
a color might be all around them,
a color might be all around them,
141
375539
3650
Così fino ad allora, sebbene un colore
potesse essere tutto intorno a loro,
potesse essere tutto intorno a loro,
06:31
they simply did not have
the ability to see it.
the ability to see it.
142
379213
2445
loro semplicemente non
avevano la capacità di vederlo.
avevano la capacità di vederlo.
06:33
It was invisIble.
143
381682
1158
Era invisibile.
06:34
It was not a part of their normal.
144
382864
2380
Non era parte della loro normalità.
Questa storia mi ha aiutato
a contestualizzare la mia esperienza.
a contestualizzare la mia esperienza.
06:38
And that story has helped
put my own experience into context.
put my own experience into context.
145
386593
2902
Così quando ho letto all'inizio
i commenti sul video,
i commenti sul video,
06:42
So when I first read
the comments on the video,
the comments on the video,
146
390376
2470
06:44
my initial reaction was to take it
all very personally.
all very personally.
147
392870
2895
la mia reazione iniziale è stata
prenderli in modo personale.
prenderli in modo personale.
Ma le persone che
commentavano non sapevano
commentavano non sapevano
06:48
But the people commenting did not know
148
396543
1898
06:50
how self-conscious I am about my voice.
149
398465
2860
quanto io sia a disagio con la mia voce.
06:54
They were mostly reacting to my accent,
150
402258
2647
Loro stavano sopratttutto
reagendo al mio accento,
reagendo al mio accento,
06:56
that it is not normal
for a narrator to have an accent.
for a narrator to have an accent.
151
404929
3517
perché non è normale
per un narratore avere un accento.
per un narratore avere un accento.
Ma cosa è normale, dopotutto?
07:01
But what is normal, anyway?
152
409089
1503
Sappiamo che i recensori troveranno
più errori di scrittura nel tuo testo
più errori di scrittura nel tuo testo
07:03
We know that reviewers will find
more spelling errors in your writing
more spelling errors in your writing
153
411473
3362
se pensano che tu sia nero.
07:06
if they think you're black.
154
414859
1371
07:09
We know that professors are less likely
to help female or minority students.
to help female or minority students.
155
417144
4292
Si sa che i professori sono meno inclini
ad aiutare studenti donne e minoranze.
ad aiutare studenti donne e minoranze.
07:14
And we know that resumes
with white-sounding names
with white-sounding names
156
422349
2647
E sappiamo che curriculum
con nomi da bianchi
con nomi da bianchi
07:17
get more callbacks than resumes
with black-sounding names.
with black-sounding names.
157
425020
2893
ricevono più chiamate di curriculum
con nomi da neri.
con nomi da neri.
07:21
Why is that?
158
429043
1198
Perché accade?
07:23
Because of our expectations
of what is normal.
of what is normal.
159
431011
2443
A causa delle nostre aspettative
su cosa sia normale.
su cosa sia normale.
07:26
We think it is normal
160
434135
1579
Noi pensiamo che sia normale
quando uno studente di colore
fa errori di scrittura.
fa errori di scrittura.
07:27
when a black student has spelling errors.
161
435738
2105
07:30
We think it is normal
162
438264
1715
Noi pensiamo che sia normale
07:32
when a female or minority student
does not succeed.
does not succeed.
163
440003
3192
quando una donna o uno studente
di una minoranza non ha successo.
di una minoranza non ha successo.
07:35
And we think it is normal
164
443962
1639
E noi pensiamo che sia normale
07:37
that a white employee
is a better hire than a black employee.
is a better hire than a black employee.
165
445625
3086
che un dipendente bianco sia
migliore di un dipendente di colore.
migliore di un dipendente di colore.
Ma gli studi dimostrano che
discriminazioni di questo tipo,
discriminazioni di questo tipo,
07:41
But studies also show
that discrimination of this kind,
that discrimination of this kind,
166
449399
2594
07:44
in most cases, is simply favoritism,
167
452017
2045
in molti casi, sono semplici favoritismi,
07:46
and it results more from wanting
to help people that you can relate to
to help people that you can relate to
168
454086
3518
e derivano più dal desiderio di aiutare
persone con cui puoi relazionarti
persone con cui puoi relazionarti
che dal desiderio di danneggiare
persone con cui non ti puoi relazionare.
persone con cui non ti puoi relazionare.
07:50
than the desire to harm people
that you can't relate to.
that you can't relate to.
169
458493
3197
E il non relazionarsi con le persone
inizia a un'età davvero precoce.
inizia a un'età davvero precoce.
07:54
And not relating to people
starts at a very early age.
starts at a very early age.
170
462944
3207
07:58
Let me give you an example.
171
466175
1380
Vi faccio un esempio.
07:59
One library that keeps track of characters
172
467949
3549
Una biblioteca che tiene
traccia dei personaggi
traccia dei personaggi
08:03
in the children's book
collection every year,
collection every year,
173
471522
3293
nelle collezioni di libri
per bambini ogni anno,
per bambini ogni anno,
08:06
found that in 2014,
only about 11 percent of the books
only about 11 percent of the books
174
474839
5281
ha scoperto che nel 2014, solo
circa l'11 percento dei libri
circa l'11 percento dei libri
08:12
had a character of color.
175
480144
2200
aveva un personaggio di colore.
08:14
And just the year before,
that number was about eight percent,
that number was about eight percent,
176
482368
3677
E solo l'anno prima, quel numero
era circa l'otto percento,
era circa l'otto percento,
08:18
even though half of American children
today come from a minority background.
today come from a minority background.
177
486069
3808
nonostante metà dei bambini americani
oggi proviene da una minoranza etnica.
oggi proviene da una minoranza etnica.
08:21
Half.
178
489901
1150
Metà.
08:23
So there are two big issues here.
179
491353
1624
Ci sono due fatti importanti qui.
Numero 1, ai bambini si dice
che possono essere tutto,
che possono essere tutto,
08:25
Number one, children are told
that they can be anything,
that they can be anything,
180
493001
2657
08:27
they can do anything,
181
495682
1151
che possono fare tutto,
08:28
and yet, most stories
that children of color consume
that children of color consume
182
496857
2473
eppure, molti racconti che
i bambini di colore leggono
i bambini di colore leggono
08:31
are about people who are not like them.
183
499354
1878
sono su persone che non sono come loro.
08:33
Number two is that majority groups
don't get to realize
don't get to realize
184
501256
2759
Numero due, i gruppi
di maggioranza non capiscono
di maggioranza non capiscono
fino a che punto
sono simili alle minoranze --
sono simili alle minoranze --
08:36
the great extent to which
they are similar to minorities --
they are similar to minorities --
185
504039
3033
08:39
our everyday experiences, our hopes,
186
507096
3047
le nostre esperienze quotidiane,
le nostre speranze,
le nostre speranze,
i nostri sogni, le nostre paure
08:42
our dreams, our fears
187
510167
1872
08:44
and our mutual love for hummus.
188
512063
1773
e il nostro comune amore per l'hummus.
08:45
It's delicious!
189
513860
1309
È delizioso!
08:47
(Laughter)
190
515193
1707
(Risate)
08:49
Just like the color blue
for Ancient Greeks,
for Ancient Greeks,
191
517911
2683
Così come il colore blu
per gli antichi Greci,
per gli antichi Greci,
08:52
minorities are not a part
of what we consider normal,
of what we consider normal,
192
520618
3321
le minoranze non sono parte
di ciò che consideriamo normale,
di ciò che consideriamo normale,
08:57
because normal is simply a construction
of what we've been exposed to,
of what we've been exposed to,
193
525440
4961
perché normale è solo una costruzione
di ciò a cui siamo stati esposti,
di ciò a cui siamo stati esposti,
09:02
and how visible it is around us.
194
530425
1789
e di quanto visibile è intorno a noi.
09:05
And this is where things
get a bit difficult.
get a bit difficult.
195
533590
2132
Qui le cose diventano un po' difficili.
09:08
I can accept the preexisting notion
of normal -- that normal is good,
of normal -- that normal is good,
196
536714
4280
Posso accettare la nozione preesistente
di normalità -- che normale è bene,
di normalità -- che normale è bene,
09:13
and anything outside of that very
narrow definition of normal is bad.
narrow definition of normal is bad.
197
541018
4015
e qualsiasi cosa fuori dalla definizione
molto ristretta di normale è cattiva.
molto ristretta di normale è cattiva.
09:17
Or I can challenge
that preexisting notion of normal
that preexisting notion of normal
198
545758
3846
O posso sfidare quella nozione
preesistente di normalità
preesistente di normalità
09:22
with my work
199
550462
1173
con il mio lavoro
09:24
and with my voice
200
552034
1276
e con la mia voce
09:26
and with my accent
201
554338
1423
e con il mio accento
09:28
and by standing here onstage,
202
556632
1516
e stando su questo palco,
09:30
even though I'm scared shitless
and would rather be in the bathroom.
and would rather be in the bathroom.
203
558172
3323
anche se sono spaventato a morte
e preferirei essere nel bagno.
e preferirei essere nel bagno.
09:33
(Laughter)
204
561519
1317
(Risate)
09:34
(Applause)
205
562860
2817
(Applausi)
(Video) Pecora: Sto iniziando
lentamente a usare la mia voce
lentamente a usare la mia voce
09:45
(Video) Sheep (SS's voice):
I'm now slowly starting to use my voice
I'm now slowly starting to use my voice
206
573301
3171
nel mio lavoro di nuovo.
09:48
in my work again.
207
576496
1154
E mi sento bene.
09:49
And it feels good.
208
577674
1151
Non significa che non avrò una crisi
09:50
It does not mean I won't have a breakdown
209
578849
1968
la prossima volta
che un paio di dozzine di persone dirà
che un paio di dozzine di persone dirà
09:52
the next time a couple dozen
people say that I talk
people say that I talk
210
580841
2467
(Borbotta)
09:55
(Mumbling) like I have peanut
butter in my mouth.
butter in my mouth.
211
583332
2308
(Risate)
09:57
(Laughter)
212
585664
1002
09:58
SS: It just means I now have
a much better understanding
a much better understanding
213
586690
2680
Significa solo che ora ho
una comprensione migliore
una comprensione migliore
10:01
of what's at stake,
214
589394
1744
di cosa è in gioco,
10:03
and how giving up is not an option.
215
591162
2500
e di come arrendersi non è un'opzione.
Gli antichi Greci non si sono
svegliati un giorno e hanno capito
svegliati un giorno e hanno capito
10:08
The Ancient Greeks didn't just wake up
one day and realize
one day and realize
216
596519
2886
10:11
that the sky was blue.
217
599429
1325
che il cielo era blu.
10:13
It took centuries, even, for humans
to realize what we had been ignoring
to realize what we had been ignoring
218
601197
3438
Ci sono voluti addirittura secoli
agli uomini per capire
agli uomini per capire
quello che avevano ignorato
per tanto tempo.
per tanto tempo.
10:16
for so long.
219
604659
1169
10:18
And so we must continuously challenge
our notion of normal,
our notion of normal,
220
606893
3821
Quindi dobbiamo continuamente sfidare
il nostro concetto di normalità,
il nostro concetto di normalità,
10:22
because doing so is going
to allow us as a society
to allow us as a society
221
610738
4332
perché fare così ci permetterà,
come società,
come società,
10:27
to finally see the sky for what it is.
222
615094
2536
di vedere finalmente
il cielo per quello che è.
il cielo per quello che è.
10:32
(Video) Characters: Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
223
620272
5764
(Video) Personaggi: Grazie. Grazie.
Grazie. Grazie. Grazie.
Grazie. Grazie. Grazie.
10:38
Frankenstein's monster: (Grunts)
224
626060
1591
Mostro Frankestein: (Grugniti)
10:39
(Laughter)
225
627675
1011
(Risate)
Grazie.
10:40
SS: Thank you.
226
628710
1151
10:41
(Applause)
227
629885
3883
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmakerSafwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.
Why you should listen
Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.
Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).
Safwat Saleem | Speaker | TED.com