TED2016
Safwat Saleem: Why I keep speaking up, even when people mock my accent
Safwat Saleem: Porque continuo a falar, mesmo quando gozam com o meu sotaque
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O artista Safwat Saleem cresceu com gaguez -- mas como animador independente, decidiu fazer ele próprio as vozes das suas personagens. Quando comentadores do YouTube começaram a gozar com a sua pronúncia paquistanesa, isso arrasou-o, e deixou de usar a sua voz para o trabalho. Vejam como este parceiro TED recuperou a sua voz e confiança nesta palestra profunda e fascinante.
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I used to have this recurring dream
0
844
2061
Eu costumava ter um sonho recorrente
00:14
where I'd walk into a roomful of people,
1
2929
2412
no qual entrava num espaço
cheio de pessoas,
cheio de pessoas,
00:18
and I'd try not to make
eye contact with anyone.
eye contact with anyone.
2
6388
2572
tentando não estabelecer contacto visual
com ninguém.
com ninguém.
00:22
Until someone notices me,
3
10220
1715
Até que alguém reparava em mim
00:23
and I just panic.
4
11959
1443
e eu entrava em pânico.
00:26
And the person walks up to me,
5
14213
1804
Essa pessoa vinha falar comigo
00:28
and says, "Hi, my name is So-and-so.
6
16041
2509
e dizia: "Olá, o meu nome é tal e tal.
00:30
And what is your name?"
7
18574
1359
"Como é que te chamas?"
00:32
And I'm just quiet, unable to respond.
8
20313
3185
E eu ficava simplesmente calado,
sem conseguir responder.
sem conseguir responder.
00:37
After some awkward silence, he goes,
9
25196
2443
Após um silêncio constrangedor, ele dizia:
00:39
"Have you forgotten your name?"
10
27663
1581
"Esqueceste-te do teu nome?"
00:41
And I'm still quiet.
11
29851
1449
E eu continuava calado.
00:44
And then, slowly, all the other people
in the room begin to turn toward me
in the room begin to turn toward me
12
32293
4646
E então, devagar, todas as pessoas na sala
começavam a virar-se para mim
começavam a virar-se para mim
00:48
and ask, almost in unison,
13
36963
2255
e perguntavam, quase em uníssono,
00:51
(Voice-over, several voices)
"Have you forgotten your name?"
"Have you forgotten your name?"
14
39830
4762
(Narração, várias vozes):
"Esqueceste-te do teu nome?"
"Esqueceste-te do teu nome?"
00:56
As the chant gets louder,
I want to respond, but I don't.
I want to respond, but I don't.
15
44616
3090
À medida que as vozes subiam de volume,
eu queria responder, mas não o fazia.
eu queria responder, mas não o fazia.
01:02
I'm a visual artist.
16
50350
1499
Eu sou um artista plástico.
01:04
Some of my work is humorous,
17
52754
2581
Alguns dos meus trabalhos
são humorísticos
são humorísticos
01:07
and some is a bit funny but in a sad way.
18
55359
3601
e outros são algo engraçados
mas de uma forma triste.
mas de uma forma triste.
01:12
And one thing that I really enjoy doing
19
60160
4707
E uma coisa que realmente gosto de fazer
01:16
is making these little animations
20
64891
2266
são essas pequenas animações
01:19
where I get to do the voice-over
for all kinds of characters.
for all kinds of characters.
21
67181
3774
em que posso fazer as vozes
de todo o tipo de personagens.
de todo o tipo de personagens.
01:22
I've been a bear.
22
70979
1258
Já fui um urso.
01:24
(Video) Bear (Safwat Saleem's voice): Hi.
23
72261
2069
(Vídeo)
Urso: Olá.
Urso: Olá.
01:26
(Laughter)
24
74354
1751
(Risos)
01:28
Safwat Saleem: I've been a whale.
25
76129
1660
Safwat Saleem: Já fui uma baleia.
01:29
(Video) Whale (SS's voice): Hi.
26
77813
1689
(Vídeo)
Baleia: Olá.
Baleia: Olá.
01:31
(Laughter)
27
79526
1263
(Risos)
01:32
SS: I've been a greeting card.
28
80813
1464
SS: Já fui um postal.
01:34
(Video) Greeting card (SS's voice): Hi.
29
82301
2053
(Vídeo)
Postal: Olá.
Postal: Olá.
01:36
(Laughter)
30
84378
1079
(Risos)
01:37
SS: And my personal favorite
is Frankenstein's monster.
is Frankenstein's monster.
31
85481
3007
SS: E o meu favorito é
o monstro de Frankenstein.
o monstro de Frankenstein.
01:40
(Video) Frankenstein's monster
(SS's voice): (Grunts)
(SS's voice): (Grunts)
32
88512
2697
(Vídeo)
Monstro de Frankenstein: (Grunhidos)
Monstro de Frankenstein: (Grunhidos)
(Risos)
01:43
(Laughter)
33
91233
1040
SS: Só tive de grunhir muito
para fazer esse.
para fazer esse.
01:44
SS: I just had to grunt
a lot for that one.
a lot for that one.
34
92297
2100
01:46
A few years ago,
I made this educational video
I made this educational video
35
94421
2683
Há uns anos atrás
fiz um vídeo educacional
fiz um vídeo educacional
01:49
about the history of video games.
36
97128
2896
sobre a história dos videojogos.
01:52
And for that one, I got to do
the voice of Space Invader.
the voice of Space Invader.
37
100048
3742
E para esse vídeo pude fazer
a voz do Invasor do Espaço.
a voz do Invasor do Espaço.
01:55
(Video) Space Invader (SS's voice): Hi.
38
103814
2056
(Vídeo)
Invasor do Espaço: Olá.
Invasor do Espaço: Olá.
SS: Um sonho tornado realidade,
sem dúvida.
sem dúvida.
01:57
SS: A dream come true, really,
39
105894
1447
01:59
(Laughter)
40
107365
1002
(Risos)
E quando esse vídeo foi colocado "online",
02:00
And when that video was posted online,
41
108391
2079
fiquei sentado em frente ao computador,
a recarregar a página,
a recarregar a página,
02:02
I just sat there on the computer,
hitting "refresh,"
hitting "refresh,"
42
110494
2690
02:05
excited to see the response.
43
113208
1476
ansioso por ver as respostas.
Eis o primeiro comentário.
02:07
The first comment comes in.
44
115208
1414
(Vídeo)
Comentário: Bom trabalho.
Comentário: Bom trabalho.
02:08
(Video) Comment: Great job.
45
116646
1294
02:09
SS: Yes!
46
117964
1150
SS: Boa!
02:11
I hit "refresh."
47
119709
1255
Clico em "Recarregar".
02:12
(Video) Comment: Excellent video.
I look forward to the next one.
I look forward to the next one.
48
120988
3103
(Vídeo) Comentário: Vídeo excelente.
Fico à espera do próximo.
Fico à espera do próximo.
SS: Esta era apenas a primeira
das duas partes do vídeo.
das duas partes do vídeo.
02:16
SS: This was just the first
of a two-part video.
of a two-part video.
49
124115
2496
02:18
I was going to work
on the second one next.
on the second one next.
50
126635
2041
Iria trabalhar na segunda parte
a seguir.
a seguir.
02:20
I hit "refresh."
51
128700
1166
Clico em "Recarregar".
(Vídeo) Comentário: E a parte DOIS?
Está ONDEEE? Preciso dela AGORAAA! :P
Está ONDEEE? Preciso dela AGORAAA! :P
02:21
(Video) Comment: Where is part TWO?
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
52
129890
3836
(Risos)
02:25
(Laughter)
53
133750
1518
02:27
SS: People other than my mom
were saying nice things about me,
were saying nice things about me,
54
135292
2943
SS: Havia pessoas além da minha mãe
a dizer coisas boas sobre mim
a dizer coisas boas sobre mim
02:30
on the Internet!
55
138259
1166
na Internet!
02:31
It felt like I had finally arrived.
56
139449
2333
Parecia que tinha finalmente um lugar.
02:33
I hit "refresh."
57
141806
1302
Clico em "Recarregar".
02:35
(Video) Comment: His voice
is annoying. No offense.
is annoying. No offense.
58
143132
2699
(Vídeo) Comentário: A voz dele
é irritante. Sem ofensa.
é irritante. Sem ofensa.
02:37
SS: OK, no offense taken. Refresh.
59
145855
2670
SS: OK, não levo a mal. Recarregar.
02:40
(Video) Comment: Could you remake this
without peanut butter in your mouth?
without peanut butter in your mouth?
60
148549
3564
(Vídeo) Comentário: Podia repetir o vídeo
sem manteiga de amendoim na boca?
sem manteiga de amendoim na boca?
02:44
SS: OK, at least the feedback
is somewhat constructive. Hit "refresh."
is somewhat constructive. Hit "refresh."
61
152137
4467
SS: OK, pelo menos o feedback é algo
construtivo, certo? Clico "Recarregar".
construtivo, certo? Clico "Recarregar".
02:48
(Video) Comment: Please don't use
this narrator again
this narrator again
62
156628
2546
(Vídeo) Comentário: Por favor não usem
este narrador outra vez, mal se percebe.
este narrador outra vez, mal se percebe.
02:51
u can barely understand him.
63
159198
1362
SS: Recarregar.
02:52
SS: Refresh.
64
160584
1151
(Vídeo) Comentário: Não consegui seguir
por causa do sotaque indiano.
por causa do sotaque indiano.
02:53
(Video) Comment: Couldn't follow
because of the Indian accent.
because of the Indian accent.
65
161759
2980
02:56
SS: OK, OK, OK, two things.
66
164763
1484
SS: OK, OK, OK, duas coisas.
02:58
Number one, I don't have an Indian accent,
67
166271
2072
Primeiro: eu não tenho sotaque indiano,
03:00
I have a Pakistani accent, OK?
68
168367
1927
eu tenho sotaque paquistanês, OK?
03:02
And number two, I clearly
have a Pakistani accent.
have a Pakistani accent.
69
170318
3140
E segundo: eu nitidamente tenho
um sotaque paquistanês.
um sotaque paquistanês.
03:05
(Laughter)
70
173482
2021
(Risos)
03:08
But comments like that kept coming in,
71
176233
2025
Mas este tipo de comentários
continuava a aparecer,
continuava a aparecer,
03:10
so I figured I should just ignore them
72
178282
2745
por isso achei que devia
simplesmente ignorá-los
simplesmente ignorá-los
03:13
and start working
on the second part of the video.
on the second part of the video.
73
181051
2589
e começar a trabalhar
na segunda parte do vídeo.
na segunda parte do vídeo.
03:16
I recorded my audio,
74
184104
1530
Gravei o áudio,
03:17
but every time I sat down to edit,
75
185658
2999
mas de cada vez que me sentava
para fazer a edição,
para fazer a edição,
03:20
I just could not do it.
76
188681
1673
simplesmente não conseguia fazê-lo.
03:23
Every single time, it would take me
back to my childhood,
back to my childhood,
77
191688
2988
Levava-me sempre de volta
à minha infância,
à minha infância,
03:26
when I had a much harder time speaking.
78
194700
2821
em que tive
muito mais dificuldades em falar.
muito mais dificuldades em falar.
03:29
I've stuttered for as long
as I can remember.
as I can remember.
79
197934
2804
Eu gaguejo desde que me lembro.
03:34
I was the kid in class
80
202285
1277
Eu era o aluno que nunca
levantava a mão quando tinha uma dúvida
levantava a mão quando tinha uma dúvida
03:35
who would never raise his hand
when he had a question --
when he had a question --
81
203586
2637
ou quando sabia a resposta.
03:38
or knew the answer.
82
206247
1174
03:39
Every time the phone rang,
83
207445
1315
Sempre que o telefone tocava,
03:40
I would run to the bathroom
so I would not have to answer it.
so I would not have to answer it.
84
208784
3635
eu corria para a casa-de-banho
para não ter de atender a chamada.
para não ter de atender a chamada.
03:44
If it was for me, my parents
would say I'm not around.
would say I'm not around.
85
212907
3209
Se fosse para mim, os meus pais diriam
que eu não estava em casa.
que eu não estava em casa.
03:48
I spent a lot of time in the bathroom.
86
216140
1930
Passei muito tempo na casa-de-banho.
03:51
And I hated introducing myself,
87
219721
2471
E detestava apresentar-me,
03:54
especially in groups.
88
222216
1609
principalmente em grupos.
03:55
I'd always stutter on my name,
and there was usually someone who'd go,
and there was usually someone who'd go,
89
223849
3376
Gaguejava sempre ao dizer o meu nome,
e havia sempre quem perguntasse:
e havia sempre quem perguntasse:
03:59
"Have you forgotten your name?"
90
227249
1527
"Esqueceste-te do teu nome?"
04:00
And then everybody would laugh.
91
228800
1577
E depois toda a gente se ria.
04:02
That joke never got old.
92
230856
2150
Essa piada nunca perdeu a graça.
[Idiotas]
04:06
(Laughter)
93
234727
2583
(Risos)
04:09
I spent my childhood
feeling that if I spoke,
feeling that if I spoke,
94
237635
3807
Passei a minha infância a sentir
que se falasse,
que se falasse,
04:13
it would become obvious
that there was something wrong with me,
that there was something wrong with me,
95
241466
5155
tornar-se-ia óbvio
que eu tinha algo de errado,
que eu tinha algo de errado,
04:18
that I was not normal.
96
246645
1497
que eu não era normal.
04:21
So I mostly stayed quiet.
97
249070
1659
Por isso geralmente ficava calado.
04:24
And so you see, eventually for me to even
be able to use my voice in my work
be able to use my voice in my work
98
252142
3763
Portanto, como vêem, ter sido capaz
de usar a minha voz até no meu trabalho
de usar a minha voz até no meu trabalho
04:27
was a huge step for me.
99
255929
1573
foi um grande passo para mim.
04:29
Every time I record audio,
100
257991
1596
Sempre que gravo aúdio,
04:31
I fumble my way through saying
each sentence many, many times,
each sentence many, many times,
101
259611
3495
repito a mesma frase
muitas e muitas vezes,
muitas e muitas vezes,
04:35
and then I go back in
102
263130
1634
e depois volto a ouvir
04:36
and pick the ones
where I think I suck the least.
where I think I suck the least.
103
264788
3582
e escolho aquelas
em que penso que estou menos mal.
em que penso que estou menos mal.
04:42
(Voice-over) SS: Audio editing
is like Photoshop for your voice.
is like Photoshop for your voice.
104
270997
3079
(Narração) SS: A edição de som
é como um Photoshop para a voz.
é como um Photoshop para a voz.
04:46
I can slow it down, speed it up,
make it deeper, add an echo.
make it deeper, add an echo.
105
274100
3811
Posso abrandar, acelerar,
tornar o som mais profundo, adicionar eco.
tornar o som mais profundo, adicionar eco.
04:49
And if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
106
277935
3747
E se gaguejar pelo caminho,
e se gaguejar pelo caminho,
e se gaguejar pelo caminho,
04:53
I just go back in and fix it.
107
281706
1619
basta-me voltar atrás e corrigir.
04:55
It's magic.
108
283349
1395
É magia.
04:56
SS: Using my highly edited
voice in my work
voice in my work
109
284768
2905
SS: Usar a minha bastante editada voz
no meu trabalho
no meu trabalho
04:59
was a way for me
to finally sound normal to myself.
to finally sound normal to myself.
110
287697
3555
foi uma forma de finalmente
soar normal a mim mesmo.
soar normal a mim mesmo.
05:04
But after the comments on the video,
111
292302
2145
Mas, após os comentários do vídeo,
05:06
it no longer made me feel normal.
112
294924
2005
deixou de me fazer sentir normal.
05:09
And so I stopped
using my voice in my work.
using my voice in my work.
113
297897
2373
E então parei de usar
a minha voz no meu trabalho.
a minha voz no meu trabalho.
05:13
Since then, I've thought a lot
about what it means to be normal.
about what it means to be normal.
114
301984
3766
A partir daí, tenho pensado imenso
acerca do que significa ser normal.
acerca do que significa ser normal.
05:19
And I've come to understand
115
307218
2018
E passei a compreender
05:21
that "normal" has a lot to do
with expectations.
with expectations.
116
309260
3379
que "normal" tem muito a ver
com expectativas.
com expectativas.
05:25
Let me give you an example.
117
313307
1529
Deixem-me dar-vos um exemplo.
05:26
I came across this story
118
314860
1330
Encontrei uma história
05:28
about the Ancient Greek writer, Homer.
119
316214
2266
sobre Homero,
um escritor grego da Antiguidade.
um escritor grego da Antiguidade.
05:30
Now, Homer mentions
very few colors in his writing.
very few colors in his writing.
120
318504
3249
Homero menciona muito poucas cores
nas suas obras.
nas suas obras.
05:34
And even when he does,
121
322650
1605
E mesmo quando o faz,
05:36
he seems to get them quite a bit wrong.
122
324279
2038
parece representá-las de um modo errado.
05:38
For example, the sea
is described as wine red,
is described as wine red,
123
326936
3292
Por exemplo, o mar é descrito
como tendo cor de vinho,
como tendo cor de vinho,
05:42
people's faces are sometimes green
and sheep are purple.
and sheep are purple.
124
330252
3547
os rostos são por vezes verdes
e as ovelhas roxas.
e as ovelhas roxas.
05:46
But it's not just Homer.
125
334838
1375
Mas não é só Homero.
05:48
If you look at all
of the ancient literature --
of the ancient literature --
126
336237
2309
Se olharem para toda a literatura antiga
05:50
Ancient Chinese, Icelandic, Greek, Indian
127
338570
2200
-- chinesa, islandesa, grega, indiana
05:52
and even the original Hebrew Bible --
128
340794
2677
e até mesmo a Bíblia hebraica
05:55
they all mention very few colors.
129
343495
2576
-- em todas elas são mencionadas
muito poucas cores.
muito poucas cores.
05:58
And the most popular theory
for why that might be the case
for why that might be the case
130
346745
3380
E a teoria mais popular
acerca do porquê de isto acontecer
acerca do porquê de isto acontecer
06:02
is that cultures begin
to recognize a color
to recognize a color
131
350149
2404
é que as culturas só começam
a reconhecer uma cor
a reconhecer uma cor
06:04
only once they have the ability
to make that color.
to make that color.
132
352577
3085
depois de ganharem a capacidade
de criar essa mesma cor.
de criar essa mesma cor.
06:07
So basically, if you can make a color,
133
355686
1850
Ou seja, se podem fazer uma cor,
06:09
only then can you see it.
134
357560
1626
só depois poderão vê-la.
06:11
A color like red, which was fairly easy
for many cultures to make --
for many cultures to make --
135
359727
3659
A cor vermelha, que era bastante fácil
de fazer em várias culturas
de fazer em várias culturas
06:15
they began to see that color
fairly early on.
fairly early on.
136
363410
2831
-- eles começaram a ver essa cor
desde bastante cedo.
desde bastante cedo.
06:18
But a color like blue,
which was much harder to make --
which was much harder to make --
137
366265
2743
Mas o azul, que era
muito mais difícil de fabricar,
muito mais difícil de fabricar,
06:21
many cultures didn't begin to learn
how to make that color
how to make that color
138
369032
2753
muitas culturas só começaram
a aprender a fazer essa cor
a aprender a fazer essa cor
06:23
until much later.
139
371809
1166
muito mais tarde.
06:24
They didn't begin to see it
until much later as well.
until much later as well.
140
372999
2516
E também só a começaram a ver
muito mais tarde.
muito mais tarde.
06:27
So until then, even though
a color might be all around them,
a color might be all around them,
141
375539
3650
Portanto até aí, mesmo que uma cor
estivesse por todo o lado,
estivesse por todo o lado,
06:31
they simply did not have
the ability to see it.
the ability to see it.
142
379213
2445
eles simplesmente não conseguiam vê-la.
06:33
It was invisIble.
143
381682
1158
Era invisível.
06:34
It was not a part of their normal.
144
382864
2380
Não fazia parte da normalidade deles.
06:38
And that story has helped
put my own experience into context.
put my own experience into context.
145
386593
2902
E esta história ajudou-me a contextualizar
a minha própria experiência.
a minha própria experiência.
06:42
So when I first read
the comments on the video,
the comments on the video,
146
390376
2470
Quando li os comentários ao vídeo
pela primeira vez,
pela primeira vez,
06:44
my initial reaction was to take it
all very personally.
all very personally.
147
392870
2895
a minha reacção inicial
foi levá-los muito a peito.
foi levá-los muito a peito.
06:48
But the people commenting did not know
148
396543
1898
Mas quem comentou não sabia
06:50
how self-conscious I am about my voice.
149
398465
2860
o quão inseguro eu me sinto
com a minha voz.
com a minha voz.
06:54
They were mostly reacting to my accent,
150
402258
2647
Eles estavam a reagir sobretudo
à minha pronúncia;
à minha pronúncia;
06:56
that it is not normal
for a narrator to have an accent.
for a narrator to have an accent.
151
404929
3517
não é considerado normal
um narrador ter sotaque.
um narrador ter sotaque.
07:01
But what is normal, anyway?
152
409089
1503
Mas o que é normal, afinal?
07:03
We know that reviewers will find
more spelling errors in your writing
more spelling errors in your writing
153
411473
3362
É sabido que revisores encontrarão
mais erros ortográficos no vosso texto
mais erros ortográficos no vosso texto
07:06
if they think you're black.
154
414859
1371
se acharem que são negros.
07:09
We know that professors are less likely
to help female or minority students.
to help female or minority students.
155
417144
4292
É sabido que professores ajudam menos
estudantes da minoria ou do sexo feminino.
estudantes da minoria ou do sexo feminino.
07:14
And we know that resumes
with white-sounding names
with white-sounding names
156
422349
2647
E é sabido que currículos
com "nomes de caucasianos"
com "nomes de caucasianos"
07:17
get more callbacks than resumes
with black-sounding names.
with black-sounding names.
157
425020
2893
conseguem mais respostas
que currículos com "nomes de negros".
que currículos com "nomes de negros".
07:21
Why is that?
158
429043
1198
Porquê?
07:23
Because of our expectations
of what is normal.
of what is normal.
159
431011
2443
Por causa das expectativas
quanto ao que é "normal".
quanto ao que é "normal".
07:26
We think it is normal
160
434135
1579
Nós achamos normal
quando um estudante negro
dá erros ortográficos.
dá erros ortográficos.
07:27
when a black student has spelling errors.
161
435738
2105
07:30
We think it is normal
162
438264
1715
Nós achamos normal
07:32
when a female or minority student
does not succeed.
does not succeed.
163
440003
3192
quando um estudante da minoria
ou do sexo feminino chumba.
ou do sexo feminino chumba.
07:35
And we think it is normal
164
443962
1639
E nós achamos normal
07:37
that a white employee
is a better hire than a black employee.
is a better hire than a black employee.
165
445625
3086
que um empregado branco seja melhor
do que um empregado negro.
do que um empregado negro.
07:41
But studies also show
that discrimination of this kind,
that discrimination of this kind,
166
449399
2594
Mas os estudos também mostram
que discriminação deste tipo,
que discriminação deste tipo,
07:44
in most cases, is simply favoritism,
167
452017
2045
geralmente, é puro favoritismo,
07:46
and it results more from wanting
to help people that you can relate to
to help people that you can relate to
168
454086
3518
e deve-se mais ao querer
ajudar pessoas com quem nos identificamos
ajudar pessoas com quem nos identificamos
07:50
than the desire to harm people
that you can't relate to.
that you can't relate to.
169
458493
3197
do que pretender prejudicar pessoas
com quem não nos identificamos.
com quem não nos identificamos.
07:54
And not relating to people
starts at a very early age.
starts at a very early age.
170
462944
3207
E isto de não nos identificarmos
com algumas pessoas começa cedo.
com algumas pessoas começa cedo.
07:58
Let me give you an example.
171
466175
1380
Deixem-me dar-vos um exemplo.
07:59
One library that keeps track of characters
172
467949
3549
Uma biblioteca que regista
o número de personagens
o número de personagens
08:03
in the children's book
collection every year,
collection every year,
173
471522
3293
da colecção de livros infantis
todos os anos
todos os anos
08:06
found that in 2014,
only about 11 percent of the books
only about 11 percent of the books
174
474839
5281
descobriu que, em 2014,
apenas 11% dos livros
apenas 11% dos livros
08:12
had a character of color.
175
480144
2200
tinham uma personagem de cor.
08:14
And just the year before,
that number was about eight percent,
that number was about eight percent,
176
482368
3677
E no ano anterior, esse número era
cerca de 8%,
cerca de 8%,
08:18
even though half of American children
today come from a minority background.
today come from a minority background.
177
486069
3808
mesmo sendo metade das crianças americanas
oriunda das minorias.
oriunda das minorias.
08:21
Half.
178
489901
1150
Metade.
Portanto, há aqui dois grandes problemas.
08:23
So there are two big issues here.
179
491353
1624
08:25
Number one, children are told
that they can be anything,
that they can be anything,
180
493001
2657
Primeiro: diz-se às crianças que podem
ser tudo, fazer tudo,
ser tudo, fazer tudo,
08:27
they can do anything,
181
495682
1151
e ainda assim, a maioria das histórias
consumidas por crianças de cor
consumidas por crianças de cor
08:28
and yet, most stories
that children of color consume
that children of color consume
182
496857
2473
08:31
are about people who are not like them.
183
499354
1878
são acerca de pessoas diferentes delas.
08:33
Number two is that majority groups
don't get to realize
don't get to realize
184
501256
2759
Segundo: os grupos da maioria
não se apercebem
não se apercebem
08:36
the great extent to which
they are similar to minorities --
they are similar to minorities --
185
504039
3033
do quão parecidos eles são
com as minorias
com as minorias
08:39
our everyday experiences, our hopes,
186
507096
3047
-- as nossas experiências diárias,
as nossas esperanças,
as nossas esperanças,
08:42
our dreams, our fears
187
510167
1872
os nossos sonhos, os nossos medos
e a nossa paixão mútua por húmus.
08:44
and our mutual love for hummus.
188
512063
1773
08:45
It's delicious!
189
513860
1309
É delicioso!
08:47
(Laughter)
190
515193
1707
(Risos)
08:49
Just like the color blue
for Ancient Greeks,
for Ancient Greeks,
191
517911
2683
Tal como a cor azul
para os gregos da Antiguidade,
para os gregos da Antiguidade,
08:52
minorities are not a part
of what we consider normal,
of what we consider normal,
192
520618
3321
as minorias não fazem parte
daquilo que consideramos normal,
daquilo que consideramos normal,
08:57
because normal is simply a construction
of what we've been exposed to,
of what we've been exposed to,
193
525440
4961
porque o "normal" é simplesmente uma construção daquilo a que fomos expostos,
09:02
and how visible it is around us.
194
530425
1789
e o quão visível ele é à nossa volta.
09:05
And this is where things
get a bit difficult.
get a bit difficult.
195
533590
2132
E aqui é que as coisas
se tornam complicadas.
se tornam complicadas.
09:08
I can accept the preexisting notion
of normal -- that normal is good,
of normal -- that normal is good,
196
536714
4280
Posso aceitar o conceito pré-existente
de "normal" -- que normal é bom
de "normal" -- que normal é bom
09:13
and anything outside of that very
narrow definition of normal is bad.
narrow definition of normal is bad.
197
541018
4015
e qualquer coisa fora da
definição limitada de normal é mau.
definição limitada de normal é mau.
09:17
Or I can challenge
that preexisting notion of normal
that preexisting notion of normal
198
545758
3846
Ou posso desafiar
esse conceito pré-existente de "normal"
esse conceito pré-existente de "normal"
09:22
with my work
199
550462
1173
com o meu trabalho
09:24
and with my voice
200
552034
1276
e com a minha voz
09:26
and with my accent
201
554338
1423
e com o meu sotaque
09:28
and by standing here onstage,
202
556632
1516
e estando aqui neste palco,
09:30
even though I'm scared shitless
and would rather be in the bathroom.
and would rather be in the bathroom.
203
558172
3323
mesmo apavorado e preferindo
que estivesse na casa-de-banho.
que estivesse na casa-de-banho.
09:33
(Laughter)
204
561519
1317
(Risos)
09:34
(Applause)
205
562860
2817
(Aplausos)
E por isso...
09:45
(Video) Sheep (SS's voice):
I'm now slowly starting to use my voice
I'm now slowly starting to use my voice
206
573301
3171
(Vídeo) Ovelha: Recomecei lentamente
a usar a minha voz no meu trabalho outra vez.
a usar a minha voz no meu trabalho outra vez.
09:48
in my work again.
207
576496
1154
E sabe bem.
09:49
And it feels good.
208
577674
1151
Não quer dizer que não me vá abaixo
09:50
It does not mean I won't have a breakdown
209
578849
1968
da próxima vez que disserem que eu
09:52
the next time a couple dozen
people say that I talk
people say that I talk
210
580841
2467
(A murmurar) falo como se tivesse
manteiga de amendoim na boca.
manteiga de amendoim na boca.
09:55
(Mumbling) like I have peanut
butter in my mouth.
butter in my mouth.
211
583332
2308
(Risos)
09:57
(Laughter)
212
585664
1002
09:58
SS: It just means I now have
a much better understanding
a much better understanding
213
586690
2680
SS: Quer apenas dizer que agora
percebo muito melhor
percebo muito melhor
10:01
of what's at stake,
214
589394
1744
o que está em causa
10:03
and how giving up is not an option.
215
591162
2500
e que desistir não é uma opção.
Os gregos antigos não acordaram
simplesmente um dia e aperceberam-se
simplesmente um dia e aperceberam-se
10:08
The Ancient Greeks didn't just wake up
one day and realize
one day and realize
216
596519
2886
10:11
that the sky was blue.
217
599429
1325
de que o céu era azul.
10:13
It took centuries, even, for humans
to realize what we had been ignoring
to realize what we had been ignoring
218
601197
3438
Foram precisos séculos para que
os humanos se apercebessem daquilo
os humanos se apercebessem daquilo
que tínhamos ignorado por tanto tempo.
10:16
for so long.
219
604659
1169
10:18
And so we must continuously challenge
our notion of normal,
our notion of normal,
220
606893
3821
E por isso, temos de continuar a desafiar
a noção de "normal",
a noção de "normal",
10:22
because doing so is going
to allow us as a society
to allow us as a society
221
610738
4332
porque fazê-lo vai permitir-nos,
como sociedade,
como sociedade,
10:27
to finally see the sky for what it is.
222
615094
2536
ver finalmente o céu por aquilo que ele é.
10:32
(Video) Characters: Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
223
620272
5764
(Vídeo) Personagens: Obrigado. Obrigado.
Obrigado. Obrigado. Obrigado.
Obrigado. Obrigado. Obrigado.
Monstro de Frankenstein: (Grunhidos)
10:38
Frankenstein's monster: (Grunts)
224
626060
1591
(Risos)
10:39
(Laughter)
225
627675
1011
SS: Obrigado.
10:40
SS: Thank you.
226
628710
1151
10:41
(Applause)
227
629885
3883
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmakerSafwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.
Why you should listen
Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.
Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).
Safwat Saleem | Speaker | TED.com