TED2016
Safwat Saleem: Why I keep speaking up, even when people mock my accent
Safwat Saleem: Kodėl vis kalbu, net kai žmonės juokiasi iš mano akcento
Filmed:
Readability: 3.8
1,580,579 views
Menininkas Safwat Saleem užaugo švepluodamas – bet kaip nepriklausomas animatorius, jis nusprendė savo personažams duoti savo balsą. Jį gniuždė, kai YouTube komentatoriai pradėjo juoktis iš jo pakistanietiško akcento, ir jo balsas pradėjo trauktis iš kūrybos. Šioje žavioje ir gilioje kalboje išgirsite, kaip TED bičiulis atgavo savo balsą ir pasitikėjimą.
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I used to have this recurring dream
0
844
2061
Aš vis sapnuodavau pasikartojantį sapną,
00:14
where I'd walk into a roomful of people,
1
2929
2412
kuomet įeinu į kambarį, pilną žmonių
00:18
and I'd try not to make
eye contact with anyone.
eye contact with anyone.
2
6388
2572
ir stengiuosi nežiūrėti niekam į akis.
00:22
Until someone notices me,
3
10220
1715
Iki kol kažkas mane pastebi,
00:23
and I just panic.
4
11959
1443
ir tiesiog supanikuoju.
00:26
And the person walks up to me,
5
14213
1804
Tas žmogus prieina prie manęs
00:28
and says, "Hi, my name is So-and-so.
6
16041
2509
ir sako „Labas, mano vardas toks ir toks.
00:30
And what is your name?"
7
18574
1359
Koks tavo vardas?“
00:32
And I'm just quiet, unable to respond.
8
20313
3185
O aš tiesiog tyliu, negalėdamas atsakyti.
00:37
After some awkward silence, he goes,
9
25196
2443
Po nejaukios tylos jis sako
00:39
"Have you forgotten your name?"
10
27663
1581
„Ar pamiršai savo vardą?“
00:41
And I'm still quiet.
11
29851
1449
O aš vis tyliu.
00:44
And then, slowly, all the other people
in the room begin to turn toward me
in the room begin to turn toward me
12
32293
4646
Ir tada lėtai visi kiti žmonės kambaryje
pribėga link manęs
pribėga link manęs
00:48
and ask, almost in unison,
13
36963
2255
ir beveik sutartinai klausia
00:51
(Voice-over, several voices)
"Have you forgotten your name?"
"Have you forgotten your name?"
14
39830
4762
(keli balsai kartu)
„Ar pamiršai savo vardą?“
„Ar pamiršai savo vardą?“
00:56
As the chant gets louder,
I want to respond, but I don't.
I want to respond, but I don't.
15
44616
3090
Kai skandavimas garsėja,
noriu atsakyti, bet neatsakau.
noriu atsakyti, bet neatsakau.
01:02
I'm a visual artist.
16
50350
1499
Aš užsiimu vizualiu menu.
01:04
Some of my work is humorous,
17
52754
2581
Kai kurie mano darbai yra komiški,
01:07
and some is a bit funny but in a sad way.
18
55359
3601
o kai kurie liūdnai juokingi.
01:12
And one thing that I really enjoy doing
19
60160
4707
Bet vienas dalykas, kuriuo aš tikrai
mėgaujuosi,
mėgaujuosi,
01:16
is making these little animations
20
64891
2266
tai šių mažų animacijų kūrimas,
01:19
where I get to do the voice-over
for all kinds of characters.
for all kinds of characters.
21
67181
3774
kur aš galiu uždėti savo balsą
visokiausiems personažams.
visokiausiems personažams.
01:22
I've been a bear.
22
70979
1258
Aš buvau meška.
01:24
(Video) Bear (Safwat Saleem's voice): Hi.
23
72261
2069
Meška (Safwat Saleem balsas): Labas.
01:26
(Laughter)
24
74354
1751
(Juokas.)
01:28
Safwat Saleem: I've been a whale.
25
76129
1660
Safwat Saleem: Aš buvau banginis.
01:29
(Video) Whale (SS's voice): Hi.
26
77813
1689
Banginis (SS balsas): Labas.
01:31
(Laughter)
27
79526
1263
(Juokas.)
01:32
SS: I've been a greeting card.
28
80813
1464
SS: Aš buvau atvirutė.
01:34
(Video) Greeting card (SS's voice): Hi.
29
82301
2053
Atvirutė (SS balsas): Labas.
01:36
(Laughter)
30
84378
1079
(Juokas.)
01:37
SS: And my personal favorite
is Frankenstein's monster.
is Frankenstein's monster.
31
85481
3007
SS: Ir mano mėgiamiausias – Frankenšteino
pabaisa.
pabaisa.
01:40
(Video) Frankenstein's monster
(SS's voice): (Grunts)
(SS's voice): (Grunts)
32
88512
2697
Frankenšteino pabaisa (SS balsas):
(murmėjimas)
(murmėjimas)
01:43
(Laughter)
33
91233
1040
(Juokas.)
01:44
SS: I just had to grunt
a lot for that one.
a lot for that one.
34
92297
2100
SS: Šitam turėjau nemažai murmėti.
01:46
A few years ago,
I made this educational video
I made this educational video
35
94421
2683
Prieš kelerius metus dariau šį pamokantį
video
video
01:49
about the history of video games.
36
97128
2896
apie kompiuterinių žaidimų istoriją.
01:52
And for that one, I got to do
the voice of Space Invader.
the voice of Space Invader.
37
100048
3742
Ir tam video turėjau uždėti savo balsą
įsibrovėliui iš kosmoso.
įsibrovėliui iš kosmoso.
01:55
(Video) Space Invader (SS's voice): Hi.
38
103814
2056
Kosmoso įsibrovėlis (SS balsas):
Labas.
Labas.
01:57
SS: A dream come true, really,
39
105894
1447
SS: Svajonė tikrai išsipildė.
01:59
(Laughter)
40
107365
1002
(Juokas.)
02:00
And when that video was posted online,
41
108391
2079
Kai tas video buvo įkeltas į internetą,
02:02
I just sat there on the computer,
hitting "refresh,"
hitting "refresh,"
42
110494
2690
tiesiog sėdėjau prie kompiuterio ir
spaudinėjau „atnaujinti“,
spaudinėjau „atnaujinti“,
02:05
excited to see the response.
43
113208
1476
laukiantis atsiliepimų.
02:07
The first comment comes in.
44
115208
1414
Pasirodo pirmas komentaras.
02:08
(Video) Comment: Great job.
45
116646
1294
Komentaras: Puikiai padirbėta.
02:09
SS: Yes!
46
117964
1150
SS: Taip!
02:11
I hit "refresh."
47
119709
1255
Spaudžiu „atnaujinti“.
02:12
(Video) Comment: Excellent video.
I look forward to the next one.
I look forward to the next one.
48
120988
3103
Komentaras: Šaunus video.
Lauksiu kito.
Lauksiu kito.
02:16
SS: This was just the first
of a two-part video.
of a two-part video.
49
124115
2496
SS: Tai buvo pirma dalis iš dviejų.
02:18
I was going to work
on the second one next.
on the second one next.
50
126635
2041
Vėliau turėjau kibti prie antros dalies.
02:20
I hit "refresh."
51
128700
1166
Spaudžiu „atnaujinti“.
02:21
(Video) Comment: Where is part TWO?
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
52
129890
3836
Komentaras: Kur antra dalis?
KUUUR? Noriu pamatyti DABAAAR!
KUUUR? Noriu pamatyti DABAAAR!
02:25
(Laughter)
53
133750
1518
(Juokas.)
02:27
SS: People other than my mom
were saying nice things about me,
were saying nice things about me,
54
135292
2943
SS: Žmonės, neskaitant mano mamos,
sakė gražius dalykus apie mane,
sakė gražius dalykus apie mane,
02:30
on the Internet!
55
138259
1166
internete!
02:31
It felt like I had finally arrived.
56
139449
2333
Jaučiausi pagaliau atvykęs.
02:33
I hit "refresh."
57
141806
1302
Spaudžiu „atnaujinti“.
02:35
(Video) Comment: His voice
is annoying. No offense.
is annoying. No offense.
58
143132
2699
Komentaras: Jo balsas užknisa.
Nieko asmeniško.
Nieko asmeniško.
02:37
SS: OK, no offense taken. Refresh.
59
145855
2670
SS: Gerai, neįsižeidžiau. Atnaujinti.
02:40
(Video) Comment: Could you remake this
without peanut butter in your mouth?
without peanut butter in your mouth?
60
148549
3564
Komentaras: Ar galėtum perdaryti
be riešutų sviesto burnoje?
be riešutų sviesto burnoje?
02:44
SS: OK, at least the feedback
is somewhat constructive. Hit "refresh."
is somewhat constructive. Hit "refresh."
61
152137
4467
SS: Gerai, nors kiek konstruktyvi kritika.
Spaudžiu „atnaujinti“.
Spaudžiu „atnaujinti“.
02:48
(Video) Comment: Please don't use
this narrator again
this narrator again
62
156628
2546
Komentaras: Nebenaudok
šio pasakotojo,
šio pasakotojo,
02:51
u can barely understand him.
63
159198
1362
vos galima suprasti.
02:52
SS: Refresh.
64
160584
1151
SS: „Atnaujinti“.
02:53
(Video) Comment: Couldn't follow
because of the Indian accent.
because of the Indian accent.
65
161759
2980
Komentaras: Negalėjau sekti dėl
indiško akcento.
indiško akcento.
02:56
SS: OK, OK, OK, two things.
66
164763
1484
SS: Gerai, gerai, du dalykai.
02:58
Number one, I don't have an Indian accent,
67
166271
2072
Pirma, aš neturiu indiško akcento,
03:00
I have a Pakistani accent, OK?
68
168367
1927
aš turiu pakistanietišką akcentą, gerai?
03:02
And number two, I clearly
have a Pakistani accent.
have a Pakistani accent.
69
170318
3140
Antra, aš tikrai turiu pakistanietišką
akcentą.
akcentą.
03:05
(Laughter)
70
173482
2021
(Juokas.)
03:08
But comments like that kept coming in,
71
176233
2025
Tačiau tokie komentarai vis atsirasdavo,
03:10
so I figured I should just ignore them
72
178282
2745
todėl nusprendžiau ignoruoti juos
03:13
and start working
on the second part of the video.
on the second part of the video.
73
181051
2589
ir pradėjau dirbti su antra dalimi.
03:16
I recorded my audio,
74
184104
1530
Įrašau savo garsą,
03:17
but every time I sat down to edit,
75
185658
2999
bet kai prisėdu redaguoti,
03:20
I just could not do it.
76
188681
1673
tiesiog negaliu.
03:23
Every single time, it would take me
back to my childhood,
back to my childhood,
77
191688
2988
Kiekvieną kartą tai nunešdavo mane į
vaikystę,
vaikystę,
03:26
when I had a much harder time speaking.
78
194700
2821
kai man gerokai sunkiau sekėsi šnekėti.
03:29
I've stuttered for as long
as I can remember.
as I can remember.
79
197934
2804
Kiek save prisimenu, aš mikčiojau.
03:34
I was the kid in class
80
202285
1277
Buvau tas vaikis,
03:35
who would never raise his hand
when he had a question --
when he had a question --
81
203586
2637
kuris niekad nekelia rankos –
nors turi klausimą –
nors turi klausimą –
03:38
or knew the answer.
82
206247
1174
arba žino atsakymą.
03:39
Every time the phone rang,
83
207445
1315
Kiekvieną kartą suskambus telefonui
03:40
I would run to the bathroom
so I would not have to answer it.
so I would not have to answer it.
84
208784
3635
bėgdavau į vonią, kad nereikėtų
atsiliepti.
atsiliepti.
03:44
If it was for me, my parents
would say I'm not around.
would say I'm not around.
85
212907
3209
Jei skambindavo man, tėvai sakydavo,
kad manęs nėra šalia.
kad manęs nėra šalia.
03:48
I spent a lot of time in the bathroom.
86
216140
1930
Praleisdavau daug laiko vonioje.
03:51
And I hated introducing myself,
87
219721
2471
Ir nemėgdavau prisistatinėti,
03:54
especially in groups.
88
222216
1609
ypač grupėse.
03:55
I'd always stutter on my name,
and there was usually someone who'd go,
and there was usually someone who'd go,
89
223849
3376
Visada mikčiodavau prisistatydamas,
ir dažniausiai kažkas lepteldavo:
ir dažniausiai kažkas lepteldavo:
03:59
"Have you forgotten your name?"
90
227249
1527
„Ar pamiršai savo vardą?“
04:00
And then everybody would laugh.
91
228800
1577
Tada visi juokdavosi.
04:02
That joke never got old.
92
230856
2150
Tas pokštas niekada nepasendavo.
04:06
(Laughter)
93
234727
2583
(Juokas.)
04:09
I spent my childhood
feeling that if I spoke,
feeling that if I spoke,
94
237635
3807
Vaikystėje jaučiausi taip, kad jei
prakalbsiu,
prakalbsiu,
04:13
it would become obvious
that there was something wrong with me,
that there was something wrong with me,
95
241466
5155
taps akivaizdu, kad kažkas su manimi
negerai,
negerai,
04:18
that I was not normal.
96
246645
1497
kad aš nenormalus.
04:21
So I mostly stayed quiet.
97
249070
1659
Taigi daugiausia tylėjau.
04:24
And so you see, eventually for me to even
be able to use my voice in my work
be able to use my voice in my work
98
252142
3763
Ir matote, galiausiai net man naudoti
savo balsą darbe
savo balsą darbe
04:27
was a huge step for me.
99
255929
1573
buvo milžiniškas žingsnis.
04:29
Every time I record audio,
100
257991
1596
Kaskart, kai įrašau garsą,
04:31
I fumble my way through saying
each sentence many, many times,
each sentence many, many times,
101
259611
3495
apgraibomis ištariu kiekvieną sakinį
daug kartų,
daug kartų,
04:35
and then I go back in
102
263130
1634
tada grįžtu
04:36
and pick the ones
where I think I suck the least.
where I think I suck the least.
103
264788
3582
ir išrenku tuos, kurie mano nuomone,
yra mažiausiai blogi.
yra mažiausiai blogi.
04:42
(Voice-over) SS: Audio editing
is like Photoshop for your voice.
is like Photoshop for your voice.
104
270997
3079
SS: Garso redagavimas yra lyg
„Photoshop“ tavo balsui.
„Photoshop“ tavo balsui.
04:46
I can slow it down, speed it up,
make it deeper, add an echo.
make it deeper, add an echo.
105
274100
3811
Aš galiu sulėtinti, pagreitinti,
pagilinti, pridėti aidą.
pagilinti, pridėti aidą.
04:49
And if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
106
277935
3747
Ir jei bešnekant sumikčioju,
ir jei bešnekant sumikčioju,
ir jei bešnekant sumikčioju,
04:53
I just go back in and fix it.
107
281706
1619
grįžtu ir tiesiog pataisau.
04:55
It's magic.
108
283349
1395
Tiesiog magiška.
04:56
SS: Using my highly edited
voice in my work
voice in my work
109
284768
2905
SS: Savo daug redaguoto balso
naudojimas
naudojimas
04:59
was a way for me
to finally sound normal to myself.
to finally sound normal to myself.
110
287697
3555
pagaliau tapo būdu normaliai
skambėti sau pačiam.
skambėti sau pačiam.
05:04
But after the comments on the video,
111
292302
2145
Bet po video komentarų,
05:06
it no longer made me feel normal.
112
294924
2005
aš nebesijaučiau normaliai.
05:09
And so I stopped
using my voice in my work.
using my voice in my work.
113
297897
2373
Todėl nusprendžiau nebenaudoti
savo balso kūryboje.
savo balso kūryboje.
05:13
Since then, I've thought a lot
about what it means to be normal.
about what it means to be normal.
114
301984
3766
Nuo tada daug galvojau, ką reiškia
būti normaliu.
būti normaliu.
05:19
And I've come to understand
115
307218
2018
Ir supratau,
05:21
that "normal" has a lot to do
with expectations.
with expectations.
116
309260
3379
kad „normalumas“ labai susijęs
su lūkesčiais.
su lūkesčiais.
05:25
Let me give you an example.
117
313307
1529
Pateiksiu pavyzdį.
05:26
I came across this story
118
314860
1330
Užtikau istoriją apie
05:28
about the Ancient Greek writer, Homer.
119
316214
2266
senovės graikų rašytoją Homerą.
05:30
Now, Homer mentions
very few colors in his writing.
very few colors in his writing.
120
318504
3249
Homeras savo užrašuose mini labai
mažai spalvų.
mažai spalvų.
05:34
And even when he does,
121
322650
1605
Ir net kai jas įvardina,
05:36
he seems to get them quite a bit wrong.
122
324279
2038
atrodo, jog jis šiek tiek suklysta.
05:38
For example, the sea
is described as wine red,
is described as wine red,
123
326936
3292
Pavyzdžiui, jūra aprašoma raudona
kaip vynas,
kaip vynas,
05:42
people's faces are sometimes green
and sheep are purple.
and sheep are purple.
124
330252
3547
žmonių veidai kartais žali, o avys
violetinės.
violetinės.
05:46
But it's not just Homer.
125
334838
1375
Ir tai ne tik Homeras.
05:48
If you look at all
of the ancient literature --
of the ancient literature --
126
336237
2309
Jei pažvelgsime į visą senovės
literatūrą –
literatūrą –
05:50
Ancient Chinese, Icelandic, Greek, Indian
127
338570
2200
senovės kinų, islandų, graikų, indų
05:52
and even the original Hebrew Bible --
128
340794
2677
ir net Hebrajų Bibliją –
05:55
they all mention very few colors.
129
343495
2576
jie visi mini labai mažai spalvų.
05:58
And the most popular theory
for why that might be the case
for why that might be the case
130
346745
3380
Pati populiariausia teorija aiškinanti,
kodėl taip galėjo atsitikti,
kodėl taip galėjo atsitikti,
06:02
is that cultures begin
to recognize a color
to recognize a color
131
350149
2404
yra ta, kad kultūros pradėjo
atskirti spalvas
atskirti spalvas
06:04
only once they have the ability
to make that color.
to make that color.
132
352577
3085
tik tada, kai išmoko pagaminti
tą spalvą.
tą spalvą.
06:07
So basically, if you can make a color,
133
355686
1850
Taigi praktiškai, kai gali pagaminti
spalvą,
spalvą,
06:09
only then can you see it.
134
357560
1626
tik tada gali ją matyti.
06:11
A color like red, which was fairly easy
for many cultures to make --
for many cultures to make --
135
359727
3659
Raudona, kuri daugeliui kultūrų buvo
lengvai pagaminama –
lengvai pagaminama –
06:15
they began to see that color
fairly early on.
fairly early on.
136
363410
2831
buvo pradėta matyti gana anksti.
Bet tokia spalva kaip mėlyna,
kurią pagaminti buvo sunkiau –
kurią pagaminti buvo sunkiau –
06:18
But a color like blue,
which was much harder to make --
which was much harder to make --
137
366265
2743
06:21
many cultures didn't begin to learn
how to make that color
how to make that color
138
369032
2753
daugelis kultūrų neišmoko gaminti šios
spalvos,
spalvos,
06:23
until much later.
139
371809
1166
tik gerokai vėliau.
06:24
They didn't begin to see it
until much later as well.
until much later as well.
140
372999
2516
Jie ją pradėjo matyti taip pat
daug vėliau.
daug vėliau.
06:27
So until then, even though
a color might be all around them,
a color might be all around them,
141
375539
3650
Taigi iki tol, nors pati spalva, ko gero,
buvo visur aplinkui,
buvo visur aplinkui,
06:31
they simply did not have
the ability to see it.
the ability to see it.
142
379213
2445
jie paprasčiausiai neturėjo
galimybės matyti.
galimybės matyti.
06:33
It was invisIble.
143
381682
1158
Ji buvo nematoma.
06:34
It was not a part of their normal.
144
382864
2380
Tai nebuvo dalis to, ką jie laikė norma.
06:38
And that story has helped
put my own experience into context.
put my own experience into context.
145
386593
2902
Ir ši istorija padėjo pažvelgti į mano
patirtį kitu kampu.
patirtį kitu kampu.
06:42
So when I first read
the comments on the video,
the comments on the video,
146
390376
2470
Taigi, kai pirma perskaičiau
video komentarus,
video komentarus,
06:44
my initial reaction was to take it
all very personally.
all very personally.
147
392870
2895
mano pirminė reakcija liepė priimti
viską labai asmeniškai.
viską labai asmeniškai.
06:48
But the people commenting did not know
148
396543
1898
Tačiau komentatoriai nežinojo,
06:50
how self-conscious I am about my voice.
149
398465
2860
koks jautrus esu savo balso
atžvilgiu.
atžvilgiu.
06:54
They were mostly reacting to my accent,
150
402258
2647
Jie daugiausia reagavo į mano akcentą,
06:56
that it is not normal
for a narrator to have an accent.
for a narrator to have an accent.
151
404929
3517
jog yra nenormalu pasakotojui būti
su akcentu.
su akcentu.
07:01
But what is normal, anyway?
152
409089
1503
Bet visgi, kas yra normalu?
07:03
We know that reviewers will find
more spelling errors in your writing
more spelling errors in your writing
153
411473
3362
Mes žinome, jog apžvalgininkai ras
daugiau rašytinių klaidų užrašuose,
daugiau rašytinių klaidų užrašuose,
07:06
if they think you're black.
154
414859
1371
jei manys, kad esi juodaodis.
07:09
We know that professors are less likely
to help female or minority students.
to help female or minority students.
155
417144
4292
Mes žinom, kad profesoriai linkę mažiau
padėti studentėms arba mažumoms.
padėti studentėms arba mažumoms.
07:14
And we know that resumes
with white-sounding names
with white-sounding names
156
422349
2647
Taip pat, kad CV su baltaodžių vardais,
07:17
get more callbacks than resumes
with black-sounding names.
with black-sounding names.
157
425020
2893
sulaukia daugiau atsakymų nei
su juodaodžių vardais.
su juodaodžių vardais.
07:21
Why is that?
158
429043
1198
Kodėl taip?
07:23
Because of our expectations
of what is normal.
of what is normal.
159
431011
2443
Dėl mūsų lūkesčių apie tai,
kas yra normalu.
kas yra normalu.
07:26
We think it is normal
160
434135
1579
Mes manome, kad yra normalu,
07:27
when a black student has spelling errors.
161
435738
2105
kai juodaodis studentas daro
rašybos klaidas.
rašybos klaidas.
07:30
We think it is normal
162
438264
1715
Mes manome, kad yra normalu,
07:32
when a female or minority student
does not succeed.
does not succeed.
163
440003
3192
kai moteris arba mažumą atstovaujantis
studentas nepasiekia tikslo.
studentas nepasiekia tikslo.
07:35
And we think it is normal
164
443962
1639
Mes manome, kad normalu manyti,
07:37
that a white employee
is a better hire than a black employee.
is a better hire than a black employee.
165
445625
3086
kad baltaodis darbuotojas yra
geresnis darbuotojas nei juodaodis.
geresnis darbuotojas nei juodaodis.
07:41
But studies also show
that discrimination of this kind,
that discrimination of this kind,
166
449399
2594
Tačiau tyrimai taip pat rodo,
kad tokia diskriminacija
kad tokia diskriminacija
07:44
in most cases, is simply favoritism,
167
452017
2045
daugeliu atvejų yra paprasčiausias
favoritizmas,
favoritizmas,
07:46
and it results more from wanting
to help people that you can relate to
to help people that you can relate to
168
454086
3518
atsirandantis daugiau iš noro padėti
žmonėms, su kuriais gali susisieti
žmonėms, su kuriais gali susisieti
07:50
than the desire to harm people
that you can't relate to.
that you can't relate to.
169
458493
3197
nei su troškimu skriausti žmones, su
kuriais negali susisieti.
kuriais negali susisieti.
07:54
And not relating to people
starts at a very early age.
starts at a very early age.
170
462944
3207
Negebėjimas susisieti su žmonėmis
prasideda labai ankstyvame amžiuje.
prasideda labai ankstyvame amžiuje.
07:58
Let me give you an example.
171
466175
1380
Duosiu pavyzdį.
07:59
One library that keeps track of characters
172
467949
3549
Viena biblioteka kasmet analizuoja
08:03
in the children's book
collection every year,
collection every year,
173
471522
3293
vaikiškų knygelių veikėjus.
08:06
found that in 2014,
only about 11 percent of the books
only about 11 percent of the books
174
474839
5281
Pasirodo, kad 2014
tik 11 procentų knygų
tik 11 procentų knygų
08:12
had a character of color.
175
480144
2200
turėjo spalvotos rasės personažą.
08:14
And just the year before,
that number was about eight percent,
that number was about eight percent,
176
482368
3677
Ir prieš metus tas skaičius
buvo apie 8 procentus,
buvo apie 8 procentus,
08:18
even though half of American children
today come from a minority background.
today come from a minority background.
177
486069
3808
nors pusė Amerikos vaikų šiandien
yra kilę iš mažumų.
yra kilę iš mažumų.
08:21
Half.
178
489901
1150
Pusė.
08:23
So there are two big issues here.
179
491353
1624
Čia slypi dvi problemos.
08:25
Number one, children are told
that they can be anything,
that they can be anything,
180
493001
2657
Pirma, vaikams sakoma, kad jie gali
būti bet kuo,
būti bet kuo,
08:27
they can do anything,
181
495682
1151
gali daryti bet ką,
08:28
and yet, most stories
that children of color consume
that children of color consume
182
496857
2473
ir visgi didžioji dalis istorijų, kurias
vaikai skaito
vaikai skaito
08:31
are about people who are not like them.
183
499354
1878
yra apie žmones, kurie yra kitokie.
08:33
Number two is that majority groups
don't get to realize
don't get to realize
184
501256
2759
Antra, daugumos grupės nesupranta, kad
didžiąja dalimi
didžiąja dalimi
08:36
the great extent to which
they are similar to minorities --
they are similar to minorities --
185
504039
3033
yra panašios į mažumas –
08:39
our everyday experiences, our hopes,
186
507096
3047
mūsų kasdienės patirtys, viltys,
08:42
our dreams, our fears
187
510167
1872
svajonės, baimės
08:44
and our mutual love for hummus.
188
512063
1773
ir mūsų bendra meilė humusui.
08:45
It's delicious!
189
513860
1309
Tai skanu!
08:47
(Laughter)
190
515193
1707
(Juokas.)
08:49
Just like the color blue
for Ancient Greeks,
for Ancient Greeks,
191
517911
2683
Kaip senovės graikams
mėlyna spalva,
mėlyna spalva,
08:52
minorities are not a part
of what we consider normal,
of what we consider normal,
192
520618
3321
mažumos nėra dalis to, ką
mes laikome norma,
mes laikome norma,
08:57
because normal is simply a construction
of what we've been exposed to,
of what we've been exposed to,
193
525440
4961
nes norma yra paprasčiausiai tai,
su kuo susiduriame.
su kuo susiduriame.
09:02
and how visible it is around us.
194
530425
1789
Ir kaip tai yra matoma aplink.
09:05
And this is where things
get a bit difficult.
get a bit difficult.
195
533590
2132
Čia dalykai tampa kiek sudėtingesni.
09:08
I can accept the preexisting notion
of normal -- that normal is good,
of normal -- that normal is good,
196
536714
4280
Aš galiu sutikti su išankstine normos
sąvoka – kad normalu yra gerai,
sąvoka – kad normalu yra gerai,
09:13
and anything outside of that very
narrow definition of normal is bad.
narrow definition of normal is bad.
197
541018
4015
ir kad viskas, kas yra už šio siauro
apibrėžimo, yra blogai.
apibrėžimo, yra blogai.
09:17
Or I can challenge
that preexisting notion of normal
that preexisting notion of normal
198
545758
3846
Arba galiu mesti iššūkį
tai išankstinei normalumo sąvokai
tai išankstinei normalumo sąvokai
09:22
with my work
199
550462
1173
savo darbu
09:24
and with my voice
200
552034
1276
ir su savo balsu,
09:26
and with my accent
201
554338
1423
su mano akcentu,
09:28
and by standing here onstage,
202
556632
1516
ir stovint čia ant scenos,
09:30
even though I'm scared shitless
and would rather be in the bathroom.
and would rather be in the bathroom.
203
558172
3323
nors aš ir velniškai bijau
ir geriau būčiau vonioje.
ir geriau būčiau vonioje.
09:33
(Laughter)
204
561519
1317
(Juokas.)
09:34
(Applause)
205
562860
2817
(Plojimai.)
09:45
(Video) Sheep (SS's voice):
I'm now slowly starting to use my voice
I'm now slowly starting to use my voice
206
573301
3171
Avis (SS balsas): Dabar vėl
palengva pradedu naudoti savo balsą
palengva pradedu naudoti savo balsą
09:48
in my work again.
207
576496
1154
darbe.
09:49
And it feels good.
208
577674
1151
Jausmas geras.
09:50
It does not mean I won't have a breakdown
209
578849
1968
Nereiškia, kad aš nepalūšiu.
09:52
the next time a couple dozen
people say that I talk
people say that I talk
210
580841
2467
Kitą kartą, kai pora tuzinų žmonių
sakys, kad kalbu
sakys, kad kalbu
09:55
(Mumbling) like I have peanut
butter in my mouth.
butter in my mouth.
211
583332
2308
(murmėdamas) lyg burnoje
turėčiau riešutų sviesto.
turėčiau riešutų sviesto.
09:57
(Laughter)
212
585664
1002
(Juokas.)
09:58
SS: It just means I now have
a much better understanding
a much better understanding
213
586690
2680
SS: Tai tik reikš, kad dabar geriau
suprantu,
suprantu,
10:01
of what's at stake,
214
589394
1744
kas pastatyta ant kortos,
10:03
and how giving up is not an option.
215
591162
2500
ir kad pasiduoti negalima.
10:08
The Ancient Greeks didn't just wake up
one day and realize
one day and realize
216
596519
2886
Senovės graikai nepabudo tiesiog
vieną dieną suprasdami,
vieną dieną suprasdami,
10:11
that the sky was blue.
217
599429
1325
kad dangus yra mėlynas.
10:13
It took centuries, even, for humans
to realize what we had been ignoring
to realize what we had been ignoring
218
601197
3438
Net žmonėms prireikė amžių suprasti tai,
ką taip ilgai
ką taip ilgai
10:16
for so long.
219
604659
1169
ignoravome.
10:18
And so we must continuously challenge
our notion of normal,
our notion of normal,
220
606893
3821
Mes privalome kvestionuoti savo
normalumo sąvoką,
normalumo sąvoką,
10:22
because doing so is going
to allow us as a society
to allow us as a society
221
610738
4332
nes tik taip kaip visuomenė
10:27
to finally see the sky for what it is.
222
615094
2536
pamatysime dangų tokį, koks jis yra.
10:32
(Video) Characters: Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
223
620272
5764
Personažai: Ačiū. Ačiū. Ačiū.
Ačiū. Ačiū.
Ačiū. Ačiū.
10:38
Frankenstein's monster: (Grunts)
224
626060
1591
Frankenšteino pabaisa: (murma)
10:39
(Laughter)
225
627675
1011
(Juokas.)
10:40
SS: Thank you.
226
628710
1151
SS: Ačiū.
10:41
(Applause)
227
629885
3883
(Plojimai.)
ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmakerSafwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.
Why you should listen
Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.
Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).
Safwat Saleem | Speaker | TED.com