TED@IBM
George Tulevski: The next step in nanotechnology
George Tulevski: El paso siguiente en nanotecnología
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Cada año el chip de computadora de silicio disminuye a la mitad su tamaño y su poder se duplica, permitiendo a nuestros dispositivos a ser más móviles y accesibles. Pero ¿qué sucede cuando nuestros chips no puedan ser ya menores? George Tulevski investiga el mundo invisible y sin explotar de los nanomateriales. Su trabajo actual: desarrollo de procesos químicos para obligar a miles de millones de nanotubos de carbono se ensamblen a sí mismos en los patrones necesarios para construir circuitos, muy de la misma forma en que los organismos naturales construyen estructuras complejas, diversas y elegantes. ¿Podrían guardar el secreto de la próxima generación de computación?
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
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00:12
Let's imagine a sculptor
building a statue,
building a statue,
0
760
2975
Imaginemos un escultor
creando una estatua,
creando una estatua,
00:15
just chipping away with his chisel.
1
3760
2376
justo tallando con su cincel.
00:18
Michelangelo had this elegant way
of describing it when he said,
of describing it when he said,
2
6160
3056
Miguel Ángel tenía esta elegante manera
de describirlo al decir:
de describirlo al decir:
00:21
"Every block of stone
has a statue inside of it,
has a statue inside of it,
3
9240
2896
"Cada bloque de piedra tiene
una estatua en su interior,
una estatua en su interior,
00:24
and it's the task
of the sculptor to discover it."
of the sculptor to discover it."
4
12160
3096
y es la tarea del escultor descubrirla".
00:27
But what if he worked
in the opposite direction?
in the opposite direction?
5
15280
2416
Pero ¿y si trabajaba
en la dirección opuesta?
en la dirección opuesta?
00:29
Not from a solid block of stone,
6
17720
1856
No de un bloque sólido de piedra,
00:31
but from a pile of dust,
7
19600
1696
sino a partir de una pila de polvo,
00:33
somehow gluing millions of these particles
together to form a statue.
together to form a statue.
8
21320
4376
de alguna manera unir entre sí millones
de partículas para formar una estatua.
de partículas para formar una estatua.
00:37
I know that's an absurd notion.
9
25720
1496
Sé que es una noción absurda.
00:39
It's probably impossible.
10
27240
1736
Es probablemente imposible.
00:41
The only way you get
a statue from a pile of dust
a statue from a pile of dust
11
29000
2936
La única manera de conseguir
una estatua de un montón de polvo
una estatua de un montón de polvo
00:43
is if the statue built itself --
12
31960
2336
es si la estatua
se construye a sí misma...
se construye a sí misma...
00:46
if somehow we could compel millions
of these particles to come together
of these particles to come together
13
34320
4136
si de alguna manera podemos obligar
a millones de estas partículas a unirse
a millones de estas partículas a unirse
00:50
to form the statue.
14
38480
1280
para formar la estatua.
00:52
Now, as odd as that sounds,
15
40320
1536
Ahora, por extraño que parezca,
00:53
that is almost exactly the problem
I work on in my lab.
I work on in my lab.
16
41880
4136
ese es casi exactamente el problema
en que trabajo en mi laboratorio.
en que trabajo en mi laboratorio.
00:58
I don't build with stone,
17
46040
1416
No construyo con piedras,
00:59
I build with nanomaterials.
18
47480
1376
construyo con nanomateriales.
01:00
They're these just impossibly small,
fascinating little objects.
fascinating little objects.
19
48880
4376
Son simplemente increíblemente pequeños
objetos fascinantemente pequeños.
objetos fascinantemente pequeños.
01:05
They're so small that if this controller
was a nanoparticle,
was a nanoparticle,
20
53280
3296
Son tan pequeños que si este
control fuera una nanopartícula,
control fuera una nanopartícula,
01:08
a human hair would be the size
of this entire room.
of this entire room.
21
56600
2936
un pelo humano sería del tamaño
de toda esta sala.
de toda esta sala.
01:11
And they're at the heart of a field
we call nanotechnology,
we call nanotechnology,
22
59560
2816
Y están en el centro de un campo
que llamamos nanotecnología,
que llamamos nanotecnología,
01:14
which I'm sure we've all heard about,
23
62400
1815
del que estoy seguro que todos
hemos oído hablar,
hemos oído hablar,
01:16
and we've all heard
how it is going to change everything.
how it is going to change everything.
24
64239
3457
y todos hemos oído cómo va a cambiar todo.
01:19
When I was a graduate student,
25
67720
1496
De estudiante de postgrado
fue uno de los momentos más emocionantes
para trabajar en nanotecnología.
para trabajar en nanotecnología.
01:21
it was one of the most exciting times
to be working in nanotechnology.
to be working in nanotechnology.
26
69240
3336
01:24
There were scientific breakthroughs
happening all the time.
happening all the time.
27
72600
3216
Hubo avances científicos
que sucedían todo el tiempo.
que sucedían todo el tiempo.
01:27
The conferences were buzzing,
28
75840
1416
Las conferencias zumbaban,
01:29
there was tons of money
pouring in from funding agencies.
pouring in from funding agencies.
29
77280
2680
había mucho dinero de
los organismos de financiación.
los organismos de financiación.
01:32
And the reason is
30
80760
1256
Y la razón es
cuando los objetos son realmente pequeños,
01:34
when objects get really small,
31
82040
1816
se rigen por una física diferente de la
que gobierna los objetos ordinarios,
que gobierna los objetos ordinarios,
01:35
they're governed by a different set
of physics that govern ordinary objects,
of physics that govern ordinary objects,
32
83880
3616
como con los que interactuamos.
01:39
like the ones we interact with.
33
87520
1496
La llamamos física mecánica cuántica.
01:41
We call this physics quantum mechanics.
34
89040
1936
01:43
And what it tells you is
that you can precisely tune their behavior
that you can precisely tune their behavior
35
91000
3176
Y nos dice es que se puede ajustar
su comportamiento con precisión
su comportamiento con precisión
01:46
just by making seemingly
small changes to them,
small changes to them,
36
94200
2296
con solo hacer cambios
aparentemente pequeños,
aparentemente pequeños,
01:48
like adding or removing
a handful of atoms,
a handful of atoms,
37
96520
2616
como la adición o eliminación
de un puñado de átomos,
de un puñado de átomos,
01:51
or twisting the material.
38
99160
1696
o torcer el material.
01:52
It's like this ultimate toolkit.
39
100880
1776
Es como las herramientas esenciales.
Se siente uno realmente fortalecido;
que puede hacer cualquier cosa.
que puede hacer cualquier cosa.
01:54
You really felt empowered;
you felt like you could make anything.
you felt like you could make anything.
40
102680
3096
01:57
And we were doing it --
41
105800
1256
Y lo hacíamos...
01:59
and by we I mean my whole
generation of graduate students.
generation of graduate students.
42
107080
3096
me refiero a toda mi generación
de estudiantes de postgrado.
de estudiantes de postgrado.
02:02
We were trying to make blazing fast
computers using nanomaterials.
computers using nanomaterials.
43
110200
3496
Tratábamos de hacer computadoras
muy rápidas utilizando nanomateriales.
muy rápidas utilizando nanomateriales.
02:05
We were constructing quantum dots
44
113720
1616
Estábamos construyendo puntos cuánticos
02:07
that could one day go in your body
and find and fight disease.
and find and fight disease.
45
115360
3376
que un día pudieran encontrar
y luchar contra la enfermedad.
y luchar contra la enfermedad.
02:10
There were even groups
trying to make an elevator to space
trying to make an elevator to space
46
118760
3016
Había grupos tratando de hacer incluso
un ascensor al espacio
un ascensor al espacio
02:13
using carbon nanotubes.
47
121800
1240
usando nanotubos de carbono.
02:15
You can look that up, that's true.
48
123600
2400
Pueden mirarlo, es cierto.
02:18
Anyways, we thought it was going to affect
49
126776
2000
De todas formas,
pensamos que afectaría
pensamos que afectaría
02:20
all parts of science and technology,
from computing to medicine.
from computing to medicine.
50
128800
3096
toda la ciencia y la tecnología,
de la informática a la medicina.
de la informática a la medicina.
02:23
And I have to admit,
51
131920
1256
Y tengo que admitir,
02:25
I drank all of the Kool-Aid.
52
133200
1976
bebí todo el Kool-Aid.
02:27
I mean, every last drop.
53
135200
2640
Es decir, hasta la última gota.
02:30
But that was 15 years ago,
54
138520
1800
Pero eso fue hace 15 años,
02:33
and --
55
141160
1216
y...
la fantástica ciencia se hizo,
un trabajo muy importante.
un trabajo muy importante.
02:34
fantastic science was done,
really important work.
really important work.
56
142400
2376
02:36
We've learned a lot.
57
144800
1256
Hemos aprendido mucho.
02:38
We were never able to translate
that science into new technologies --
that science into new technologies --
58
146080
4376
Nunca fuimos capaces de traducir
la ciencia en nuevas tecnologías...
la ciencia en nuevas tecnologías...
en tecnologías que en realidad
pudieran impactar a la gente.
pudieran impactar a la gente.
02:42
into technologies
that could actually impact people.
that could actually impact people.
59
150480
2776
02:45
And the reason is, these nanomaterials --
60
153280
2216
Y la razón es que estos nanomateriales...
02:47
they're like a double-edged sword.
61
155520
1656
son como una espada de doble filo.
02:49
The same thing that makes
them so interesting --
them so interesting --
62
157200
2256
Lo mismo que los hace tan interesantes
02:51
their small size --
63
159480
1296
--su pequeño tamaño--
02:52
also makes them impossible to work with.
64
160800
2296
también los hace imposible de trabajar.
02:55
It's literally like trying to build
a statue out of a pile of dust.
a statue out of a pile of dust.
65
163120
3736
Es, literalmente, como intentar construir
una estatua de un montón de polvo.
una estatua de un montón de polvo.
02:58
And we just don't have the tools
that are small enough to work with them.
that are small enough to work with them.
66
166880
3696
Y simplemente no tenemos herramientas
lo pequeñas como para trabajarlas.
lo pequeñas como para trabajarlas.
03:02
But even if we did,
it wouldn't really matter,
it wouldn't really matter,
67
170600
2296
Pero incluso si lo hiciéramos,
en realidad no importaría,
en realidad no importaría,
03:04
because we couldn't one by one
place millions of particles together
place millions of particles together
68
172920
3896
porque no podríamos poner millones
de partículas una a una juntas
de partículas una a una juntas
03:08
to build a technology.
69
176840
1360
para construir una tecnología.
03:10
So because of that,
70
178760
1216
Por eso,
03:12
all of the promise
and all of the excitement
and all of the excitement
71
180000
2096
la totalidad de la promesa
y toda la emoción
y toda la emoción
03:14
has remained just that:
promise and excitement.
promise and excitement.
72
182120
2776
ha quedado en eso:
promesa y emoción.
promesa y emoción.
03:16
We don't have any
disease-fighting nanobots,
disease-fighting nanobots,
73
184920
2376
No tenemos ningún nanobots
que combata la enfermedad,
que combata la enfermedad,
03:19
there's no elevators to space,
74
187320
2056
no hay ascensores para el espacio,
03:21
and the thing that I'm most interested in,
no new types of computing.
no new types of computing.
75
189400
3696
y lo que más me interesa,
no hay nuevos tipos de computación.
no hay nuevos tipos de computación.
03:25
Now that last one,
that's a really important one.
that's a really important one.
76
193120
2536
Ahora ese último,
es el realmente importante.
es el realmente importante.
03:27
We just have come to expect
77
195680
1336
Nos acostumbramos a esperar
03:29
the pace of computing advancements
to go on indefinitely.
to go on indefinitely.
78
197040
3776
que el ritmo de los avances informáticos
sea indefinido.
sea indefinido.
03:32
We've built entire economies on this idea.
79
200840
2576
Hemos construido economías enteras
en esta idea.
en esta idea.
03:35
And this pace exists
80
203440
1736
Y existe este ritmo
debido a nuestra capacidad de empacar
más y más dispositivos
más y más dispositivos
03:37
because of our ability
to pack more and more devices
to pack more and more devices
81
205200
2456
03:39
onto a computer chip.
82
207680
1696
en un chip de ordenador.
03:41
And as those devices get smaller,
83
209400
1816
Y a medida que se hacen más pequeños,
03:43
they get faster, they consume less power
84
211240
2256
son más rápidos,
consumen menos energía
consumen menos energía
03:45
and they get cheaper.
85
213520
1416
y se consiguen más baratos.
03:46
And it's this convergence
that gives us this incredible pace.
that gives us this incredible pace.
86
214960
4576
Y es esta convergencia
la que nos da este ritmo increíble.
la que nos da este ritmo increíble.
03:51
As an example:
87
219560
1216
Como manera de ejemplo:
03:52
if I took the room-sized computer
that sent three men to the moon and back
that sent three men to the moon and back
88
220800
5416
si tomamos la computadora del tamaño de
un cuarto que envió a 3 hombres a la Luna
un cuarto que envió a 3 hombres a la Luna
03:58
and somehow compressed it --
89
226240
2136
y de algún modo la comprimimos...
04:00
compressed the world's
greatest computer of its day,
greatest computer of its day,
90
228400
3256
comprimir la mayor computadora
del mundo de su época,
del mundo de su época,
04:03
so it was the same size
as your smartphone --
as your smartphone --
91
231680
2576
seria del mismo tamaño
que su teléfono inteligente...
que su teléfono inteligente...
04:06
your actual smartphone,
92
234280
1256
su teléfono inteligente real,
04:07
that thing you spent 300 bucks on
and just toss out every two years,
and just toss out every two years,
93
235560
3376
eso en lo que gastó 300 dólares
y simplemente tira al cabo cada 2 años,
y simplemente tira al cabo cada 2 años,
04:10
would blow this thing away.
94
238960
2456
tiraría esa cosa.
04:13
You would not be impressed.
95
241440
1336
No se impresionarían.
04:14
It couldn't do anything
that your smartphone does.
that your smartphone does.
96
242800
2496
No podría hacer nada
de lo que hace su teléfono.
de lo que hace su teléfono.
04:17
It would be slow,
97
245320
1496
Sería lento,
04:18
you couldn't put any of your stuff on it,
98
246840
2176
no se podría poner ninguna cosa en él,
04:21
you could possibly
get through the first two minutes
get through the first two minutes
99
249040
2456
podría conseguir los primeros dos minutos
04:23
of a "Walking Dead" episode
if you're lucky --
if you're lucky --
100
251520
2176
de un episodio de "Walking Dead"
si tienen suerte...
si tienen suerte...
04:25
(Laughter)
101
253720
1016
(Risas)
04:26
The point is the progress --
it's not gradual.
it's not gradual.
102
254760
2175
El punto es que el progreso...
no es gradual.
no es gradual.
04:28
The progress is relentless.
103
256959
1697
El progreso es inexorable.
04:30
It's exponential.
104
258680
1255
Es exponencial.
04:31
It compounds on itself year after year,
105
259959
2337
Se multiplica a sí mismo año tras año,
hasta el punto de que
si se compara una tecnología
si se compara una tecnología
04:34
to the point where
if you compare a technology
if you compare a technology
106
262320
2176
04:36
from one generation to the next,
107
264520
1696
de una generación a la siguiente,
04:38
they're almost unrecognizable.
108
266240
1976
son casi irreconocibles.
04:40
And we owe it to ourselves
to keep this progress going.
to keep this progress going.
109
268240
2616
Y tenemos el deber
de mantener este progreso dándose.
de mantener este progreso dándose.
04:42
We want to say the same thing
10, 20, 30 years from now:
10, 20, 30 years from now:
110
270880
3616
Queremos decir lo mismo
10, 20, 30 años a partir de ahora:
10, 20, 30 años a partir de ahora:
04:46
look what we've done
over the last 30 years.
over the last 30 years.
111
274520
2080
mira lo que hemos hecho
en los últimos 30 años.
en los últimos 30 años.
04:49
Yet we know this progress
may not last forever.
may not last forever.
112
277200
2736
Pero sabemos que este progreso
no puede durar por siempre.
no puede durar por siempre.
04:51
In fact, the party's kind of winding down.
113
279960
2056
De hecho, la fiesta está acabándose.
04:54
It's like "last call for alcohol," right?
114
282040
2336
Es como "la última copa", ¿verdad?
04:56
If you look under the covers,
115
284400
1656
Si se mira debajo de las sábanas,
04:58
by many metrics
like speed and performance,
like speed and performance,
116
286080
2576
por muchas métricas
como velocidad y rendimiento,
como velocidad y rendimiento,
05:00
the progress has already slowed to a halt.
117
288680
2520
los progresos ya se han desacelerado.
05:03
So if we want to keep this party going,
118
291760
2136
Si queremos mantener esta fiesta,
tenemos que hacer lo que siempre
hemos sido capaces de hacer,
hemos sido capaces de hacer,
05:05
we have to do what we've
always been able to do,
always been able to do,
119
293920
2256
05:08
and that is to innovate.
120
296200
1456
que consiste en innovar.
05:09
So our group's role
and our group's mission
and our group's mission
121
297680
2576
El papel de nuestro grupo
y la misión de nuestro grupo
y la misión de nuestro grupo
05:12
is to innovate
by employing carbon nanotubes,
by employing carbon nanotubes,
122
300280
2416
es innovar empleando nanotubos de carbono,
05:14
because we think that they can
provide a path to continue this pace.
provide a path to continue this pace.
123
302720
4056
porque pensamos que pueden proporcionar
un camino para continuar con este ritmo.
un camino para continuar con este ritmo.
05:18
They are just like they sound.
124
306800
1456
Son como suenan.
05:20
They're tiny, hollow tubes
of carbon atoms,
of carbon atoms,
125
308280
2456
Son pequeños tubos huecos,
de átomos de carbono,
de átomos de carbono,
05:22
and their nanoscale size,
that small size,
that small size,
126
310760
2936
y su tamaño nanoescala,
ese tamaño pequeño,
ese tamaño pequeño,
05:25
gives rise to these
just outstanding electronic properties.
just outstanding electronic properties.
127
313720
3656
da lugar a propiedades electrónicas
simplemente excepcionales.
simplemente excepcionales.
05:29
And the science tells us
if we could employ them in computing,
if we could employ them in computing,
128
317400
3656
Y la ciencia nos dice que si pudiéramos
emplearlos en informática,
emplearlos en informática,
05:33
we could see up to a ten times
improvement in performance.
improvement in performance.
129
321080
2736
podríamos ver mejoras de hasta
10 veces en el rendimiento.
10 veces en el rendimiento.
05:35
It's like skipping through several
technology generations in just one step.
technology generations in just one step.
130
323840
4400
Es como saltar varias generaciones
de tecnología en un solo paso.
de tecnología en un solo paso.
05:40
So there we have it.
131
328840
1256
Así que ahí lo tenemos.
05:42
We have this really important problem
132
330120
2016
Tenemos este problema realmente importante
05:44
and we have what is basically
the ideal solution.
the ideal solution.
133
332160
2376
y tenemos, básicamente,
la solución ideal.
la solución ideal.
05:46
The science is screaming at us,
134
334560
1656
La ciencia grita en nosotros,
05:48
"This is what you should be doing
to solve your problem."
to solve your problem."
135
336240
2840
"Esto es lo que debe hacer
para resolver su problema".
para resolver su problema".
05:53
So, all right, let's get started,
136
341480
1616
Así que vamos a empezar,
05:55
let's do this.
137
343120
1256
hagámoslo.
05:56
But you just run right back
into that double-edged sword.
into that double-edged sword.
138
344400
2696
Pero volvemos a esa espada de doble filo.
05:59
This "ideal solution" contains a material
that's impossible to work with.
that's impossible to work with.
139
347120
3576
Esta "solución ideal" contiene un material
con el que es imposible trabajar.
con el que es imposible trabajar.
06:02
I'd have to arrange billions of them
just to make one single computer chip.
just to make one single computer chip.
140
350720
4296
Habría que organizar miles de millones
para hacer un solo chip de computadora.
para hacer un solo chip de computadora.
06:07
It's that same conundrum,
it's like this undying problem.
it's like this undying problem.
141
355040
3600
Es el mismo dilema,
es como si este problema no muriera.
es como si este problema no muriera.
06:11
At this point, we said, "Let's just stop.
142
359360
1976
En este punto, dijimos: "Vamos a parar.
06:13
Let's not go down that same road.
143
361360
1936
No vayamos por el mismo camino.
06:15
Let's just figure out what's missing.
144
363320
2536
Vamos a averiguar lo que falta.
06:17
What are we not dealing with?
145
365880
1416
¿Con qué no estamos tratando?
¿Qué no hacemos
que haya que hacer?".
que haya que hacer?".
06:19
What are we not doing
that needs to be done?"
that needs to be done?"
146
367320
2136
06:21
It's like in "The Godfather," right?
147
369480
1776
Es como en "El Padrino", ¿verdad?
06:23
When Fredo betrays his brother Michael,
148
371280
2296
Cuando Fredo traiciona
a su hermano Michael,
a su hermano Michael,
06:25
we all know what needs to be done.
149
373600
1656
todos sabemos
lo que hay que hacer.
lo que hay que hacer.
06:27
Fredo's got to go.
150
375280
1336
Fredo se tiene que ir.
06:28
(Laughter)
151
376640
1016
(Risas)
06:29
But Michael -- he puts it off.
152
377680
1936
Sin embargo, Michael lo aplaza.
06:31
Fine, I get it.
153
379640
1216
Está bien, lo entiendo.
06:32
Their mother's still alive,
it would make her upset.
it would make her upset.
154
380880
2456
Su madre sigue viva,
esto la molestaría.
esto la molestaría.
06:35
We just said,
155
383360
1416
Acabamos de decir,
06:36
"What's the Fredo in our problem?"
156
384800
2296
"¿Cuál es el Fredo en nuestro problema?".
06:39
What are we not dealing with?
157
387120
1416
¿Qué no estamos tratando?
06:40
What are we not doing,
158
388560
1536
¿Qué no estamos haciendo,
06:42
but needs to be done
to make this a success?"
to make this a success?"
159
390120
2520
pero hay que hacer
para que esto sea un éxito?".
para que esto sea un éxito?".
06:45
And the answer is
that the statue has to build itself.
that the statue has to build itself.
160
393200
4056
Y la respuesta es que la estatua
tiene que construirse a sí misma.
tiene que construirse a sí misma.
06:49
We have to find a way, somehow,
161
397280
1936
Hay que encontrar una manera, alguna,
06:51
to compel, to convince
billions of these particles
billions of these particles
162
399240
4096
de obligar, de convencer
a miles de millones de estas partículas
a miles de millones de estas partículas
06:55
to assemble themselves
into the technology.
into the technology.
163
403360
2976
de que ensamblen en la tecnología.
06:58
We can't do it for them.
They have to do it for themselves.
They have to do it for themselves.
164
406360
3176
No podemos hacerlo por ellas.
Tienen que hacerlo por sí mismas.
Tienen que hacerlo por sí mismas.
07:01
And it's the hard way,
and this is not trivial,
and this is not trivial,
165
409560
3136
Y es la manera más difícil,
y esto no es trivial,
y esto no es trivial,
07:04
but in this case, it's the only way.
166
412720
2856
pero en este caso, es la única manera.
07:07
Now, as it turns out,
this is not that alien of a problem.
this is not that alien of a problem.
167
415600
3896
Ahora, resulta, que
no es un problema del otro mundo.
no es un problema del otro mundo.
Simplemente no hemos construido nada así.
07:11
We just don't build anything this way.
168
419520
1856
07:13
People don't build anything this way.
169
421400
2016
Las personas no construyen nada así.
07:15
But if you look around --
and there's examples everywhere --
and there's examples everywhere --
170
423440
3176
Pero si miras a tu alrededor
--y hay ejemplos por todas partes--
--y hay ejemplos por todas partes--
07:18
Mother Nature builds everything this way.
171
426640
2896
la Madre naturaleza construye
todo de esta manera.
todo de esta manera.
07:21
Everything is built from the bottom up.
172
429560
2656
Todo está construido
de abajo hacia arriba.
de abajo hacia arriba.
07:24
You can go to the beach,
173
432240
1256
Vayan a la playa,
07:25
you'll find these simple organisms
that use proteins --
that use proteins --
174
433520
3176
encontrarán estos organismos simples
que utilizan proteínas
que utilizan proteínas
07:28
basically molecules --
175
436720
1256
--básicamente moléculas -
para dar forma a esto
que es en esencia arena,
que es en esencia arena,
07:30
to template what is essentially sand,
176
438000
2056
07:32
just plucking it from the sea
177
440080
1416
simplemente sacándolo del mar
07:33
and building these extraordinary
architectures with extreme diversity.
architectures with extreme diversity.
178
441520
3376
y construyendo arquitecturas
extraordinarias con extrema diversidad.
extraordinarias con extrema diversidad.
La naturaleza no es tosca como nosotros,
solo quitando partes.
solo quitando partes.
07:36
And nature's not crude like us,
just hacking away.
just hacking away.
179
444920
2616
07:39
She's elegant and smart,
180
447560
1696
Es elegante e inteligente,
07:41
building with what's available,
molecule by molecule,
molecule by molecule,
181
449280
2736
edifica con lo disponible,
molécula por molécula,
molécula por molécula,
07:44
making structures with a complexity
182
452040
2136
haciendo estructuras con una complejidad
07:46
and a diversity
that we can't even approach.
that we can't even approach.
183
454200
2280
y una diversidad que no podemos
ni siquiera acercarnos.
ni siquiera acercarnos.
07:49
And she's already at the nano.
184
457320
1696
Y ella ya está en la nano.
07:51
She's been there
for hundreds of millions of years.
for hundreds of millions of years.
185
459040
2496
Ha estado allí durante
cientos de millones de años.
cientos de millones de años.
07:53
We're the ones that are late to the party.
186
461560
2040
Nosotros llegamos tarde a la fiesta.
07:56
So we decided that we're going
to use the same tool that nature uses,
to use the same tool that nature uses,
187
464120
4176
Por eso hemos decidido utilizar la misma
herramienta que utiliza la naturaleza,
herramienta que utiliza la naturaleza,
08:00
and that's chemistry.
188
468320
1240
que es la química.
La química es la herramienta que falta.
08:02
Chemistry is the missing tool.
189
470000
1456
08:03
And chemistry works in this case
190
471480
2056
Y la química funciona en este caso
08:05
because these nanoscale objects
are about the same size as molecules,
are about the same size as molecules,
191
473560
3816
porque estos nano objetos son casi
del mismo tamaño de las moléculas,
del mismo tamaño de las moléculas,
08:09
so we can use them
to steer these objects around,
to steer these objects around,
192
477400
2616
por lo que podemos usarlos
para dirigir estos objetos,
para dirigir estos objetos,
08:12
much like a tool.
193
480040
1200
como una herramienta.
08:13
That's exactly what we've done in our lab.
194
481760
2056
Justo lo que hemos
hecho en el laboratorio.
hecho en el laboratorio.
08:15
We've developed chemistry
that goes into the pile of dust,
that goes into the pile of dust,
195
483840
3176
Hemos desarrollado la química
que va a la pila de polvo,
que va a la pila de polvo,
08:19
into the pile of nanoparticles,
196
487040
1496
la pila de nanopartículas,
08:20
and pulls out exactly the ones we need.
197
488560
2376
y saca exactamente los que necesitamos.
08:22
Then we can use chemistry to arrange
literally billions of these particles
literally billions of these particles
198
490960
3616
Podemos usar la química para organizar
miles de millones de estas partículas
miles de millones de estas partículas
08:26
into the pattern
we need to build circuits.
we need to build circuits.
199
494600
2856
en el patrón que necesitamos
para construir circuitos.
para construir circuitos.
08:29
And because we can do that,
200
497480
1336
Y como podemos hacerlo,
08:30
we can build circuits
that are many times faster
that are many times faster
201
498840
2376
podemos construir circuitos
mucho más rápidos
mucho más rápidos
08:33
than what anyone's been able
to make using nanomaterials before.
to make using nanomaterials before.
202
501240
3216
de lo que nadie ha sido capaz de hacer
antes, usando nanomateriales.
antes, usando nanomateriales.
08:36
Chemistry's the missing tool,
203
504480
1416
Química era la herramienta que faltaba,
08:37
and every day our tool gets sharper
and gets more precise.
and gets more precise.
204
505920
3616
y cada día nuestra herramienta
se vuelve más precisa.
se vuelve más precisa.
08:41
And eventually --
205
509560
1216
Y, finalmente
08:42
and we hope this is
within a handful of years --
within a handful of years --
206
510800
2616
--y esperamos que esto
en un puñado de años--
en un puñado de años--
08:45
we can deliver on one
of those original promises.
of those original promises.
207
513440
3376
podremos entregar
una de las promesas originales.
una de las promesas originales.
08:48
Now, computing is just one example.
208
516840
2055
Ahora, la informática es solo un ejemplo.
08:50
It's the one that I'm interested in,
that my group is really invested in,
that my group is really invested in,
209
518919
3537
Es el único que me interesa, en el que
mi grupo está realmente,
mi grupo está realmente,
08:54
but there are others
in renewable energy, in medicine,
in renewable energy, in medicine,
210
522480
3816
pero hay otros en energías renovables,
en medicina,
en medicina,
08:58
in structural materials,
211
526320
1736
en materiales estructurales,
09:00
where the science is going to tell you
to move towards the nano.
to move towards the nano.
212
528080
3056
donde la ciencia les dirá
que vayan a lo nano.
que vayan a lo nano.
09:03
That's where the biggest benefit is.
213
531160
2120
Ahí es donde está el mayor beneficio.
09:05
But if we're going to do that,
214
533920
1456
Pero si vamos a hacer eso,
09:07
the scientists of today and tomorrow
are going to need new tools --
are going to need new tools --
215
535400
3176
los científicos de hoy y mañana
necesitarán nuevas herramientas,
necesitarán nuevas herramientas,
09:10
tools just like the ones I described.
216
538600
2136
herramientas como las que he descrito.
09:12
And they will need chemistry.
That's the point.
That's the point.
217
540760
3856
Y necesitarán la química. Ese es el punto.
09:16
The beauty of science is that
once you develop these new tools,
once you develop these new tools,
218
544640
3656
La belleza de la ciencia es que una vez
que desarrolla nuevas herramientas,
que desarrolla nuevas herramientas,
09:20
they're out there.
219
548320
1256
están disponibles.
Están disponibles para siempre,
09:21
They're out there forever,
220
549600
1256
09:22
and anyone anywhere
can pick them up and use them,
can pick them up and use them,
221
550880
2856
y cualquiera en cualquier lugar
puede recogerlas y utilizarlas,
puede recogerlas y utilizarlas,
09:25
and help to deliver
on the promise of nanotechnology.
on the promise of nanotechnology.
222
553760
2960
y ayudar a cumplir la promesa
de la nanotecnología.
de la nanotecnología.
09:29
Thank you so much for your time.
I appreciate it.
I appreciate it.
223
557320
2696
Muchísimas gracias por su tiempo.
Lo aprecio.
Lo aprecio.
09:32
(Applause)
224
560040
2440
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientistIBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.
Why you should listen
George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.
Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.
George Tulevski | Speaker | TED.com