TED@IBM
George Tulevski: The next step in nanotechnology
조지 투렙스키 (George Tulevski): 나노 기술의 다음 단계
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실리콘 기반의 컴퓨터 칩은 매년마다 크기가 반으로 줄고, 성능은 두 배로 증가하고 있으며, 그 덕에 우리가 사용하는 장치들은 더욱 들고 다니니 쉽고 사용하기 쉬워지고 있습니다. 그런데 그 컴퓨터 칩의 크기를 더이상 줄일 수 없다면 어떻게 될까요?
본 적도 만져본 적도 없는 나노 물질의 세계를 연구하는 조지 투렙스키 박사는 수십억 개의 카본 나노튜브가 스스로 패턴을 이루어 전자 회로를 구성하도록 하는 화학적 처리 방법을 개발하고 있습니다. 자연의 유기체가 복잡하고 다양하고 아름다운 구조를 만들어내는 것과 같은 방법이죠. 이 방법으로 차세대 컴퓨터의 비밀을 풀 수 있게 될까요?
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
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00:12
Let's imagine a sculptor
building a statue,
building a statue,
0
760
2975
조각가가 조각상 하나를
만들고 있다고 상상해볼까요.
만들고 있다고 상상해볼까요.
00:15
just chipping away with his chisel.
1
3760
2376
정으로 조금씩 돌을 깎아내겠죠.
00:18
Michelangelo had this elegant way
of describing it when he said,
of describing it when he said,
2
6160
3056
미켈란젤로는 그 과정을
이렇게 멋지게 표현했습니다.
이렇게 멋지게 표현했습니다.
"모든 돌덩이 속에는 이미
조각상이 들어있습니다.
조각상이 들어있습니다.
00:21
"Every block of stone
has a statue inside of it,
has a statue inside of it,
3
9240
2896
그걸 발견하는 것이
조각가의 몫입니다."
조각가의 몫입니다."
00:24
and it's the task
of the sculptor to discover it."
of the sculptor to discover it."
4
12160
3096
하지만 작업 순서가
반대였다면 어땠을까요?
반대였다면 어땠을까요?
00:27
But what if he worked
in the opposite direction?
in the opposite direction?
5
15280
2416
00:29
Not from a solid block of stone,
6
17720
1856
단단한 돌덩어리에서
시작하는 것이 아니라
시작하는 것이 아니라
00:31
but from a pile of dust,
7
19600
1696
무수한 먼지로 시작했다면요.
00:33
somehow gluing millions of these particles
together to form a statue.
together to form a statue.
8
21320
4376
어떻게든 그 작은 입자들을
붙여서 조각상을 만들어야 했겠죠.
붙여서 조각상을 만들어야 했겠죠.
00:37
I know that's an absurd notion.
9
25720
1496
어림도 없는 얘기죠.
00:39
It's probably impossible.
10
27240
1736
아마 불가능할 것입니다.
00:41
The only way you get
a statue from a pile of dust
a statue from a pile of dust
11
29000
2936
먼지로 조각상을 만드는 유일한 방법은
00:43
is if the statue built itself --
12
31960
2336
조각상이 저절로
만들어지는 것 밖엔 없죠.
만들어지는 것 밖엔 없죠.
00:46
if somehow we could compel millions
of these particles to come together
of these particles to come together
13
34320
4136
그런데 우리가 어떻게든
먼지들을 하나로 합쳐서
먼지들을 하나로 합쳐서
00:50
to form the statue.
14
38480
1280
조각상을 만든다면요?
00:52
Now, as odd as that sounds,
15
40320
1536
이상한 소리처럼 들리겠지만
00:53
that is almost exactly the problem
I work on in my lab.
I work on in my lab.
16
41880
4136
저희 연구소에서는 바로
이런 문제를 다루고 있습니다.
이런 문제를 다루고 있습니다.
00:58
I don't build with stone,
17
46040
1416
물론 저는 돌을 깎지 않아요.
00:59
I build with nanomaterials.
18
47480
1376
나노물질을 가지고 일하죠.
01:00
They're these just impossibly small,
fascinating little objects.
fascinating little objects.
19
48880
4376
믿을 수 없을 정도로 작고
흥미로운 물질입니다.
흥미로운 물질입니다.
01:05
They're so small that if this controller
was a nanoparticle,
was a nanoparticle,
20
53280
3296
얼마나 작냐면, 이 장치를
나노입자라고 했을 때
나노입자라고 했을 때
01:08
a human hair would be the size
of this entire room.
of this entire room.
21
56600
2936
인간의 머리카락은
이 공간만 하다고 보면 됩니다.
이 공간만 하다고 보면 됩니다.
01:11
And they're at the heart of a field
we call nanotechnology,
we call nanotechnology,
22
59560
2816
이것들이 나노기술 분야의 핵심이죠.
01:14
which I'm sure we've all heard about,
23
62400
1815
다들 나노기술에 대해
들어보셨을 거예요.
들어보셨을 거예요.
01:16
and we've all heard
how it is going to change everything.
how it is going to change everything.
24
64239
3457
또 이것이 세상을 어떻게
바꿀 건지도 들어보셨겠죠.
바꿀 건지도 들어보셨겠죠.
01:19
When I was a graduate student,
25
67720
1496
제가 대학원에서 공부할 때
01:21
it was one of the most exciting times
to be working in nanotechnology.
to be working in nanotechnology.
26
69240
3336
나노기술을 공부하는 것이
가장 재미있었습니다.
가장 재미있었습니다.
01:24
There were scientific breakthroughs
happening all the time.
happening all the time.
27
72600
3216
과학적 발전이 계속 일어났죠.
01:27
The conferences were buzzing,
28
75840
1416
학회들은 술렁거렸고
01:29
there was tons of money
pouring in from funding agencies.
pouring in from funding agencies.
29
77280
2680
연구비 지원 기관들은
엄청난 돈을 쏟아부었습니다.
엄청난 돈을 쏟아부었습니다.
01:32
And the reason is
30
80760
1256
그 이유는
01:34
when objects get really small,
31
82040
1816
어떤 물체가 아주 작아지면
01:35
they're governed by a different set
of physics that govern ordinary objects,
of physics that govern ordinary objects,
32
83880
3616
우리가 상호작용하는 일반적인
사물에 대한 물리법칙과는
사물에 대한 물리법칙과는
01:39
like the ones we interact with.
33
87520
1496
전혀 다른 물리학의 지배를 받습니다.
01:41
We call this physics quantum mechanics.
34
89040
1936
이걸 양자역학이라고 하죠.
01:43
And what it tells you is
that you can precisely tune their behavior
that you can precisely tune their behavior
35
91000
3176
이 이론에 따르면 여러분은 물질의
움직임을 정확히 조종할 수 있습니다.
움직임을 정확히 조종할 수 있습니다.
01:46
just by making seemingly
small changes to them,
small changes to them,
36
94200
2296
겉보기에 아주 작은
변화를 줌으로써 말이죠.
변화를 줌으로써 말이죠.
01:48
like adding or removing
a handful of atoms,
a handful of atoms,
37
96520
2616
예를 들면, 적은 양의
원자들을 더하거나 빼고
원자들을 더하거나 빼고
01:51
or twisting the material.
38
99160
1696
물질을 비트는 겁니다.
01:52
It's like this ultimate toolkit.
39
100880
1776
이건 마치 최고의 공구세트 같습니다.
01:54
You really felt empowered;
you felt like you could make anything.
you felt like you could make anything.
40
102680
3096
무엇이든 만들 수 있는 능력을
얻었다는 느낌이 들 정도죠.
얻었다는 느낌이 들 정도죠.
01:57
And we were doing it --
41
105800
1256
그리고 우리는
01:59
and by we I mean my whole
generation of graduate students.
generation of graduate students.
42
107080
3096
그러니까, 저와 함께
공부했던 대학원생들은
공부했던 대학원생들은
02:02
We were trying to make blazing fast
computers using nanomaterials.
computers using nanomaterials.
43
110200
3496
나노물질로 아주 빠른 컴퓨터를
만들고자 노력했습니다.
만들고자 노력했습니다.
02:05
We were constructing quantum dots
44
113720
1616
저희는 양자 입자의 구성을
연구하고 있었고
연구하고 있었고
02:07
that could one day go in your body
and find and fight disease.
and find and fight disease.
45
115360
3376
언젠가는 그것으로 우리 몸 속의
질병과 싸울 수 있을거라 생각했죠.
질병과 싸울 수 있을거라 생각했죠.
02:10
There were even groups
trying to make an elevator to space
trying to make an elevator to space
46
118760
3016
심지어 탄소 나노뷰트를 이용해서
우주로 가는 엘리베이터를 만들려는
우주로 가는 엘리베이터를 만들려는
02:13
using carbon nanotubes.
47
121800
1240
연구팀도 있었습니다.
02:15
You can look that up, that's true.
48
123600
2400
찾아보셔도 됩니다. 사실이니까요.
02:18
Anyways, we thought it was going to affect
49
126776
2000
어쨌든, 우리는 이것이
컴퓨터에서 의학까지, 과학과 기술
전분야에 영향을 줄거라고 생각했죠.
전분야에 영향을 줄거라고 생각했죠.
02:20
all parts of science and technology,
from computing to medicine.
from computing to medicine.
50
128800
3096
02:23
And I have to admit,
51
131920
1256
그리고서 깨달았습니다.
02:25
I drank all of the Kool-Aid.
52
133200
1976
제가 맹목적으로 빠져있었다는 걸요.
02:27
I mean, every last drop.
53
135200
2640
완전히 빠져있었죠.
02:30
But that was 15 years ago,
54
138520
1800
하지만 그건 15년 전입니다.
02:33
and --
55
141160
1216
그리고
02:34
fantastic science was done,
really important work.
really important work.
56
142400
2376
과학이 놀랍도록 발전했습니다.
02:36
We've learned a lot.
57
144800
1256
많은 것들을 배웠죠.
02:38
We were never able to translate
that science into new technologies --
that science into new technologies --
58
146080
4376
우린 그 과학 지식을 새로운 기술에
접목시킬 수 없었습니다.
접목시킬 수 없었습니다.
02:42
into technologies
that could actually impact people.
that could actually impact people.
59
150480
2776
사람들에게 실제로 영향을
줄 수 있는 기술들 말이죠.
줄 수 있는 기술들 말이죠.
02:45
And the reason is, these nanomaterials --
60
153280
2216
왜냐하면, 이 나노물질들은
02:47
they're like a double-edged sword.
61
155520
1656
양날의 검과 같기 때문입니다
02:49
The same thing that makes
them so interesting --
them so interesting --
62
157200
2256
이것들이 흥미로운 이유 중 하나인
02:51
their small size --
63
159480
1296
작은 크기 때문에
02:52
also makes them impossible to work with.
64
160800
2296
그 물질을 다루는 것이 불가능했습니다.
02:55
It's literally like trying to build
a statue out of a pile of dust.
a statue out of a pile of dust.
65
163120
3736
말 그대로 먼지 더미로
조각상을 만드는 것과 같았죠.
조각상을 만드는 것과 같았죠.
02:58
And we just don't have the tools
that are small enough to work with them.
that are small enough to work with them.
66
166880
3696
게다가 그것들을 다룰 수 있을 만큼
세밀한 도구도 없었습니다.
세밀한 도구도 없었습니다.
03:02
But even if we did,
it wouldn't really matter,
it wouldn't really matter,
67
170600
2296
있었다고 해도 힘들었을 거예요.
03:04
because we couldn't one by one
place millions of particles together
place millions of particles together
68
172920
3896
왜냐하면 기술에 적용하려면 그 수 백만의
입자들을 하나하나 모아야 하는데
입자들을 하나하나 모아야 하는데
03:08
to build a technology.
69
176840
1360
그럴 수 없었기 때문이죠.
03:10
So because of that,
70
178760
1216
바로 그 문제로
03:12
all of the promise
and all of the excitement
and all of the excitement
71
180000
2096
모든 가능성과 모든 기대감이
그대로 멈췄습니다.
그대로 멈췄습니다.
03:14
has remained just that:
promise and excitement.
promise and excitement.
72
182120
2776
가능성과 기대감 모두 말이죠.
03:16
We don't have any
disease-fighting nanobots,
disease-fighting nanobots,
73
184920
2376
질병과 싸우는 나노봇도 없고
03:19
there's no elevators to space,
74
187320
2056
우주로 가는 엘리베이터도 없으며
03:21
and the thing that I'm most interested in,
no new types of computing.
no new types of computing.
75
189400
3696
제가 가장 관심있었던
새로운 컴퓨터도 사라졌죠.
새로운 컴퓨터도 사라졌죠.
03:25
Now that last one,
that's a really important one.
that's a really important one.
76
193120
2536
여기서 마지막이 제일 중요합니다.
03:27
We just have come to expect
77
195680
1336
우리가 예상컨대
03:29
the pace of computing advancements
to go on indefinitely.
to go on indefinitely.
78
197040
3776
컴퓨터의 발전 속도는
무한대로 증가할 것입니다.
무한대로 증가할 것입니다.
03:32
We've built entire economies on this idea.
79
200840
2576
이 개념을 토대로 모든
경제 기반이 세워졌죠.
경제 기반이 세워졌죠.
03:35
And this pace exists
80
203440
1736
그 발전 속도는
03:37
because of our ability
to pack more and more devices
to pack more and more devices
81
205200
2456
더욱 많은 장치들을 컴퓨터 칩에
넣을 수 있는 능력에 달려있습니다.
넣을 수 있는 능력에 달려있습니다.
03:39
onto a computer chip.
82
207680
1696
03:41
And as those devices get smaller,
83
209400
1816
그리고 그 장치들이 작아질수록
03:43
they get faster, they consume less power
84
211240
2256
속도는 빨라지고,
에너지 소비도 줄어들며
에너지 소비도 줄어들며
03:45
and they get cheaper.
85
213520
1416
가격은 저렴해집니다.
03:46
And it's this convergence
that gives us this incredible pace.
that gives us this incredible pace.
86
214960
4576
이들이 통합되어 놀라운
속도로 발전하는 것이죠.
속도로 발전하는 것이죠.
03:51
As an example:
87
219560
1216
한 가지 예를 들죠.
03:52
if I took the room-sized computer
that sent three men to the moon and back
that sent three men to the moon and back
88
220800
5416
우주인 세 명을 달에 보낼 때
이 방만한 크기의 컴퓨터를 사용했는데
이 방만한 크기의 컴퓨터를 사용했는데
03:58
and somehow compressed it --
89
226240
2136
어떻게든 그걸 압축시키는 겁니다.
04:00
compressed the world's
greatest computer of its day,
greatest computer of its day,
90
228400
3256
당시 최고 성능이었던
그 컴퓨터를 압축시켜
그 컴퓨터를 압축시켜
04:03
so it was the same size
as your smartphone --
as your smartphone --
91
231680
2576
스마트폰 크기만 하게 만들었다해도
04:06
your actual smartphone,
92
234280
1256
실제 여러분이 쓰는 스마트폰
04:07
that thing you spent 300 bucks on
and just toss out every two years,
and just toss out every two years,
93
235560
3376
300달러에 사서 2년마다
바꾸는 그 스마트폰이
바꾸는 그 스마트폰이
04:10
would blow this thing away.
94
238960
2456
이 컴퓨터보다 한참 앞설 것입니다.
04:13
You would not be impressed.
95
241440
1336
놀랄 일도 아니죠.
04:14
It couldn't do anything
that your smartphone does.
that your smartphone does.
96
242800
2496
이 컴퓨터로는 스마트폰으로 하는
어떤 일도 할 수 없을 거예요.
어떤 일도 할 수 없을 거예요.
04:17
It would be slow,
97
245320
1496
속도도 느리고
04:18
you couldn't put any of your stuff on it,
98
246840
2176
그 어떤 정보도 넣을 수 없죠.
04:21
you could possibly
get through the first two minutes
get through the first two minutes
99
249040
2456
"워킹 데드"의 처음 2분을 보면
배터리가 다 떨어질 걸요.
배터리가 다 떨어질 걸요.
04:23
of a "Walking Dead" episode
if you're lucky --
if you're lucky --
100
251520
2176
그나마 운이 좋다면요.
04:25
(Laughter)
101
253720
1016
(웃음)
04:26
The point is the progress --
it's not gradual.
it's not gradual.
102
254760
2175
중요한 것은 발전이 서서히
일어나는 것이 아니라
일어나는 것이 아니라
04:28
The progress is relentless.
103
256959
1697
멈추지도 않고
04:30
It's exponential.
104
258680
1255
기하급수적으로
04:31
It compounds on itself year after year,
105
259959
2337
해가 거듭될수록 발전 속도가
가중된다는 것입니다.
가중된다는 것입니다.
04:34
to the point where
if you compare a technology
if you compare a technology
106
262320
2176
어느 정도냐면 어떤 기술을 가지고
04:36
from one generation to the next,
107
264520
1696
한 세대와 다음 세대를 비교해보면
04:38
they're almost unrecognizable.
108
266240
1976
구분이 안될 정도의 발전 속도입니다.
04:40
And we owe it to ourselves
to keep this progress going.
to keep this progress going.
109
268240
2616
그리고 우리는 이 발전이
계속 유지되도록 해야 합니다.
계속 유지되도록 해야 합니다.
04:42
We want to say the same thing
10, 20, 30 years from now:
10, 20, 30 years from now:
110
270880
3616
10년, 20년, 30년 후에도
지난 30년 간 해낸 걸 평가하며
지난 30년 간 해낸 걸 평가하며
04:46
look what we've done
over the last 30 years.
over the last 30 years.
111
274520
2080
같은 이야기를 하게 되겠죠.
04:49
Yet we know this progress
may not last forever.
may not last forever.
112
277200
2736
하지만 이 발전이
영원하진 않을 것입니다.
영원하진 않을 것입니다.
04:51
In fact, the party's kind of winding down.
113
279960
2056
사실, 이제 파티가 끝나는
시간이 가까워지고 있어요.
시간이 가까워지고 있어요.
04:54
It's like "last call for alcohol," right?
114
282040
2336
마치 이번이 마지막
건배인 것처럼 말이죠.
건배인 것처럼 말이죠.
04:56
If you look under the covers,
115
284400
1656
이면을 들여다 보면
04:58
by many metrics
like speed and performance,
like speed and performance,
116
286080
2576
속도나 성능 측면에서 보자면
05:00
the progress has already slowed to a halt.
117
288680
2520
발전은 이미 느려져서
멈추기 직전입니다.
멈추기 직전입니다.
05:03
So if we want to keep this party going,
118
291760
2136
그래서 이 파티가 계속되길 원한다면
05:05
we have to do what we've
always been able to do,
always been able to do,
119
293920
2256
우리가 할 수 있는 일을 해야 하는데
05:08
and that is to innovate.
120
296200
1456
그게 바로 혁신이라는 것입니다.
05:09
So our group's role
and our group's mission
and our group's mission
121
297680
2576
우리 연구진의 역할과 임무는
05:12
is to innovate
by employing carbon nanotubes,
by employing carbon nanotubes,
122
300280
2416
탄소 나노튜브를 이용해서
혁신하는 것이죠.
혁신하는 것이죠.
05:14
because we think that they can
provide a path to continue this pace.
provide a path to continue this pace.
123
302720
4056
그것이 기술발전의 속도를 계속해서
유지해 줄 거라고 믿기 때문입니다.
유지해 줄 거라고 믿기 때문입니다.
05:18
They are just like they sound.
124
306800
1456
탄소 나노튜브는 말 그대로
05:20
They're tiny, hollow tubes
of carbon atoms,
of carbon atoms,
125
308280
2456
탄소 원자로 이루어진
속이 빈, 작은 튜브입니다.
속이 빈, 작은 튜브입니다.
05:22
and their nanoscale size,
that small size,
that small size,
126
310760
2936
이 나노 단위의 작은 크기로 인해
05:25
gives rise to these
just outstanding electronic properties.
just outstanding electronic properties.
127
313720
3656
놀라운 전자적 특성이 일어납니다.
05:29
And the science tells us
if we could employ them in computing,
if we could employ them in computing,
128
317400
3656
이 특성을 컴퓨터 개발에 적용하면
05:33
we could see up to a ten times
improvement in performance.
improvement in performance.
129
321080
2736
성능을 10배까지 향상시킬 수 있죠.
05:35
It's like skipping through several
technology generations in just one step.
technology generations in just one step.
130
323840
4400
몇 세대에 걸쳐 일어날 기술 발전을
한번에 건너뛰는 것과 같습니다.
한번에 건너뛰는 것과 같습니다.
05:40
So there we have it.
131
328840
1256
이제 보세요.
05:42
We have this really important problem
132
330120
2016
우리에겐 아주 중요한 문제가 있고
05:44
and we have what is basically
the ideal solution.
the ideal solution.
133
332160
2376
그걸 해결할 수 있는
아주 이상적인 방법도 있죠.
아주 이상적인 방법도 있죠.
05:46
The science is screaming at us,
134
334560
1656
과학은 우리에게 이렇게 외칩니다.
05:48
"This is what you should be doing
to solve your problem."
to solve your problem."
135
336240
2840
"문제를 해결하려면
이 방법뿐이야."라고 말이죠.
이 방법뿐이야."라고 말이죠.
05:53
So, all right, let's get started,
136
341480
1616
좋아요, 시작해봅시다.
05:55
let's do this.
137
343120
1256
해보자고요.
앞서 말한 '양날의 검'으로
다시 돌아가볼까요.
다시 돌아가볼까요.
05:56
But you just run right back
into that double-edged sword.
into that double-edged sword.
138
344400
2696
그 "이상적인 해결법"은 우리가
다룰 수 없는 물질을 의미합니다.
다룰 수 없는 물질을 의미합니다.
05:59
This "ideal solution" contains a material
that's impossible to work with.
that's impossible to work with.
139
347120
3576
06:02
I'd have to arrange billions of them
just to make one single computer chip.
just to make one single computer chip.
140
350720
4296
컴퓨터 칩 하나를 만들려면 그 물질을
수십억 개를 배열해야만 했죠.
수십억 개를 배열해야만 했죠.
06:07
It's that same conundrum,
it's like this undying problem.
it's like this undying problem.
141
355040
3600
아주 어려운 일이었고
끝이 보이지 않는 듯 했습니다.
끝이 보이지 않는 듯 했습니다.
06:11
At this point, we said, "Let's just stop.
142
359360
1976
그래서 이쯤에서 멈추자고 했죠.
06:13
Let's not go down that same road.
143
361360
1936
똑같은 짓을 계속할 게 아니라
06:15
Let's just figure out what's missing.
144
363320
2536
우리가 놓친 것이 무엇인지
찾아보자고 했습니다.
찾아보자고 했습니다.
06:17
What are we not dealing with?
145
365880
1416
우리가 간과한 것이 무엇인지
06:19
What are we not doing
that needs to be done?"
that needs to be done?"
146
367320
2136
어떤 중요한 것을
놓친 건 아닌지 생각했죠.
놓친 건 아닌지 생각했죠.
06:21
It's like in "The Godfather," right?
147
369480
1776
영화 "대부"의 한 장면 같죠?
06:23
When Fredo betrays his brother Michael,
148
371280
2296
영화에서 프레도가
동생 마이클을 배신했을 때
동생 마이클을 배신했을 때
06:25
we all know what needs to be done.
149
373600
1656
그 다음으로 그가 했어야
할 일을 우리는 알고 있죠.
할 일을 우리는 알고 있죠.
06:27
Fredo's got to go.
150
375280
1336
프레도는 떠났어야 했어요.
06:28
(Laughter)
151
376640
1016
(웃음)
06:29
But Michael -- he puts it off.
152
377680
1936
그러나 마이클은 보복을
나중으로 미뤘습니다.
나중으로 미뤘습니다.
06:31
Fine, I get it.
153
379640
1216
좋아요.
06:32
Their mother's still alive,
it would make her upset.
it would make her upset.
154
380880
2456
어머니가 살아 계셨기 때문에
어머니를 생각해서 그랬던 거죠.
어머니를 생각해서 그랬던 거죠.
06:35
We just said,
155
383360
1416
우리는 물었습니다.
06:36
"What's the Fredo in our problem?"
156
384800
2296
"우리 문제에서 프레도는 무엇일까?"
06:39
What are we not dealing with?
157
387120
1416
"생각지 못한 게 무엇일까?"
06:40
What are we not doing,
158
388560
1536
"우리가 놓친 것 중에
06:42
but needs to be done
to make this a success?"
to make this a success?"
159
390120
2520
성공을 위해 필요한 것은 무엇일까?"
06:45
And the answer is
that the statue has to build itself.
that the statue has to build itself.
160
393200
4056
그 대답은 조각상은 스스로
만들어져야 한다는 것이었습니다.
만들어져야 한다는 것이었습니다.
06:49
We have to find a way, somehow,
161
397280
1936
어떻게든 방법을 찾아내야 했죠.
06:51
to compel, to convince
billions of these particles
billions of these particles
162
399240
4096
그 수십억개의 입자들을 어르고 달래서
06:55
to assemble themselves
into the technology.
into the technology.
163
403360
2976
스스로 뭉쳐서 기술로
완성될 수 있도록 말이죠.
완성될 수 있도록 말이죠.
06:58
We can't do it for them.
They have to do it for themselves.
They have to do it for themselves.
164
406360
3176
우리가 그렇게 만들 수는 없고
입자 스스로 만들어내야 합니다.
입자 스스로 만들어내야 합니다.
07:01
And it's the hard way,
and this is not trivial,
and this is not trivial,
165
409560
3136
아주 어렵고 중요한 일이죠.
07:04
but in this case, it's the only way.
166
412720
2856
하지만 그것이 유일한 방법입니다.
07:07
Now, as it turns out,
this is not that alien of a problem.
this is not that alien of a problem.
167
415600
3896
이제와서 결과를 놓고 보면
말도 안되는 문제는 아니에요.
말도 안되는 문제는 아니에요.
07:11
We just don't build anything this way.
168
419520
1856
우리는 뭔가 그렇게 만들지는 않죠.
07:13
People don't build anything this way.
169
421400
2016
그렇게 스스로 만들어지도록
하는 것은 하나도 없습니다.
하는 것은 하나도 없습니다.
07:15
But if you look around --
and there's examples everywhere --
and there's examples everywhere --
170
423440
3176
그런데 주위를 둘러보면
사방에 그렇게 만들어진 게 있죠.
사방에 그렇게 만들어진 게 있죠.
07:18
Mother Nature builds everything this way.
171
426640
2896
대자연은 모든 것이 스스로
창조되게끔 합니다.
창조되게끔 합니다.
07:21
Everything is built from the bottom up.
172
429560
2656
모든 것이 새롭게 생겨납니다.
07:24
You can go to the beach,
173
432240
1256
해변에 가보면
07:25
you'll find these simple organisms
that use proteins --
that use proteins --
174
433520
3176
이런 단순한 유기체들이
단백질을 이용해서
단백질을 이용해서
07:28
basically molecules --
175
436720
1256
기본적으로는 단백질 분자로
07:30
to template what is essentially sand,
176
438000
2056
바닷속에서 고른 모래의 형상을 본떠서
07:32
just plucking it from the sea
177
440080
1416
07:33
and building these extraordinary
architectures with extreme diversity.
architectures with extreme diversity.
178
441520
3376
정말 다양하고 독특한
형태를 만들어냅니다.
형태를 만들어냅니다.
07:36
And nature's not crude like us,
just hacking away.
just hacking away.
179
444920
2616
그리고 자연은 인간처럼
대충하지 않고 아주 정교합니다.
대충하지 않고 아주 정교합니다.
07:39
She's elegant and smart,
180
447560
1696
자연은 우아하고 영리해서
07:41
building with what's available,
molecule by molecule,
molecule by molecule,
181
449280
2736
분자 하나하나를 이용해서
07:44
making structures with a complexity
182
452040
2136
아주 복잡한 구조를 만들어내죠.
07:46
and a diversity
that we can't even approach.
that we can't even approach.
183
454200
2280
그리고 인간이 범접할 수 없을
정도의 다양성을 가집니다.
정도의 다양성을 가집니다.
07:49
And she's already at the nano.
184
457320
1696
자연은 이미 나노 단위로
일하고 있습니다.
일하고 있습니다.
07:51
She's been there
for hundreds of millions of years.
for hundreds of millions of years.
185
459040
2496
수억 년 동안이나 그렇게 해왔죠.
07:53
We're the ones that are late to the party.
186
461560
2040
오히려 우리가 늦은 것입니다.
07:56
So we decided that we're going
to use the same tool that nature uses,
to use the same tool that nature uses,
187
464120
4176
그래서 우린 자연이 일하는
방식을 그대로 따라 하기로 했죠.
방식을 그대로 따라 하기로 했죠.
08:00
and that's chemistry.
188
468320
1240
바로 화학입니다.
08:02
Chemistry is the missing tool.
189
470000
1456
화학을 놓친 거였어요.
08:03
And chemistry works in this case
190
471480
2056
화학이 효과적인 이유는
08:05
because these nanoscale objects
are about the same size as molecules,
are about the same size as molecules,
191
473560
3816
나노 단위의 물질은 분자와
거의 같은 크기이기 때문입니다.
거의 같은 크기이기 때문입니다.
08:09
so we can use them
to steer these objects around,
to steer these objects around,
192
477400
2616
그것들을 조종하기 위해서
화학을 도구로 사용할 수 있습니다.
08:12
much like a tool.
193
480040
1200
08:13
That's exactly what we've done in our lab.
194
481760
2056
그게 저희 연구실의 성과였습니다.
08:15
We've developed chemistry
that goes into the pile of dust,
that goes into the pile of dust,
195
483840
3176
먼지 구덩이 속을 볼 수 있는
화학적 도구를 개발한 것이죠.
화학적 도구를 개발한 것이죠.
08:19
into the pile of nanoparticles,
196
487040
1496
나노 입자들로부터
08:20
and pulls out exactly the ones we need.
197
488560
2376
우리가 원하는 것을 정확히
끄집어 낼 수 있었습니다.
끄집어 낼 수 있었습니다.
08:22
Then we can use chemistry to arrange
literally billions of these particles
literally billions of these particles
198
490960
3616
화학을 이용해서 말 그대로
수십억 개의 나노 입자를 배열하고
수십억 개의 나노 입자를 배열하고
08:26
into the pattern
we need to build circuits.
we need to build circuits.
199
494600
2856
회로를 구성하기 위한
패턴을 만들 수 있습니다.
패턴을 만들 수 있습니다.
08:29
And because we can do that,
200
497480
1336
그것이 가능해진 덕분에
08:30
we can build circuits
that are many times faster
that are many times faster
201
498840
2376
과거에 나노 물질을 다룰 때보다
08:33
than what anyone's been able
to make using nanomaterials before.
to make using nanomaterials before.
202
501240
3216
몇 배 더 빠른 회로를
구성할 수 있게 되었습니다.
구성할 수 있게 되었습니다.
08:36
Chemistry's the missing tool,
203
504480
1416
우리가 놓쳤던 화학이란 도구는
08:37
and every day our tool gets sharper
and gets more precise.
and gets more precise.
204
505920
3616
날이 갈수록 정교하고
정확해지고 있습니다.
정확해지고 있습니다.
08:41
And eventually --
205
509560
1216
그리고 결국에는
08:42
and we hope this is
within a handful of years --
within a handful of years --
206
510800
2616
바라건대 수 년 내에
08:45
we can deliver on one
of those original promises.
of those original promises.
207
513440
3376
처음 약속했던 결과를
내놓을 수 있을 거라 기대합니다.
내놓을 수 있을 거라 기대합니다.
08:48
Now, computing is just one example.
208
516840
2055
이제 컴퓨터는 단지
하나의 사례에 불과합니다.
하나의 사례에 불과합니다.
08:50
It's the one that I'm interested in,
that my group is really invested in,
that my group is really invested in,
209
518919
3537
제가 관심을 갖고, 저희 팀이
연구하고 있는 것들 중 하나죠.
연구하고 있는 것들 중 하나죠.
08:54
but there are others
in renewable energy, in medicine,
in renewable energy, in medicine,
210
522480
3816
다른 분야도 있습니다.
재생 에너지, 의학
재생 에너지, 의학
08:58
in structural materials,
211
526320
1736
신소재
09:00
where the science is going to tell you
to move towards the nano.
to move towards the nano.
212
528080
3056
이들 과학 분야에 나노 기술이
접목되어야 합니다.
접목되어야 합니다.
모두 가장 많은 잇점을
얻을 수 있는 분야입니다.
얻을 수 있는 분야입니다.
09:03
That's where the biggest benefit is.
213
531160
2120
09:05
But if we're going to do that,
214
533920
1456
그런데 그러기 위해서는
현재와 미래의 과학자들에게는
새로운 도구가 필요할 것입니다.
새로운 도구가 필요할 것입니다.
09:07
the scientists of today and tomorrow
are going to need new tools --
are going to need new tools --
215
535400
3176
제가 설명한 그런 도구들 말이죠.
09:10
tools just like the ones I described.
216
538600
2136
09:12
And they will need chemistry.
That's the point.
That's the point.
217
540760
3856
그리고 화학도 필요할 거예요.
그게 핵심이죠.
그게 핵심이죠.
09:16
The beauty of science is that
once you develop these new tools,
once you develop these new tools,
218
544640
3656
과학이 아름다운 이유는
일단 새로운 도구를 개발해내면
일단 새로운 도구를 개발해내면
09:20
they're out there.
219
548320
1256
세상에 공개됩니다.
09:21
They're out there forever,
220
549600
1256
영원히 공개되죠.
09:22
and anyone anywhere
can pick them up and use them,
can pick them up and use them,
221
550880
2856
그래서 어디서든 누구나
그걸 골라서 쓸 수 있고
그걸 골라서 쓸 수 있고
09:25
and help to deliver
on the promise of nanotechnology.
on the promise of nanotechnology.
222
553760
2960
나노기술의 목표 실현에
도움을 줄 수 있습니다.
도움을 줄 수 있습니다.
09:29
Thank you so much for your time.
I appreciate it.
I appreciate it.
223
557320
2696
경청해 주셔서 고맙습니다.
09:32
(Applause)
224
560040
2440
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientistIBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.
Why you should listen
George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.
Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.
George Tulevski | Speaker | TED.com