TED2011
Kathryn Schulz: On being wrong
कॅथ्रीन स्चुल्ज़: ग़लत होने पर
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जादातर लोग गलत न होने के लिए कुछ भी करेंगे . अगर हम इस बारे में ही गलत हो तो क्या ? "गलती-शास्त्री" कॅथ्रीन स्चुल्ज़ बनाती है एक दिल्चुस्प मामला, अपनी गलतियों को सिर्फ माने के लिए ही नहीं, परन्तु उन्हें गले लगाने के लिए भी.
Kathryn Schulz - Wrongologist
Kathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error." Full bio
Kathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error." Full bio
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00:15
So it's 1995,
0
0
3000
१९९५ की बात है,
00:18
I'm in college,
1
3000
2000
मैं महा-विद्यालय में हूँ,
00:20
and a friend and I go on a road trip
2
5000
3000
और एक दोस्त के साथ सड़क यात्रा पर जाती हूँ
00:23
from Providence, Rhode Island
3
8000
2000
प्रोविडेंस, र्होड़े द्वीप से
00:25
to Portland, Oregon.
4
10000
2000
पोर्टलैंड, ओरेगोन तक.
00:27
And you know, we're young and unemployed,
5
12000
3000
हम जवान और बेरोजगार थे,
00:30
so we do the whole thing on back roads
6
15000
2000
तो हम पुरे रस्ते छोटे रास्तों से गए
00:32
through state parks
7
17000
2000
राजिये पार्को में
00:34
and national forests --
8
19000
3000
और राष्ट्रीय वनों में --
00:37
basically the longest route we can possibly take.
9
22000
3000
मतलब सबसे लम्बा रास्ता जो हम ले सकते थे.
00:41
And somewhere in the middle of South Dakota,
10
26000
3000
दक्षिण डकोटा के बीच में कहीं,
00:44
I turn to my friend
11
29000
3000
मैंने अपनी दोस्त को देखा
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and I ask her a question
12
32000
2000
और एक सवाल पुछा
00:49
that's been bothering me
13
34000
2000
जो मुझे परेशां कर रहा था
00:51
for 2,000 miles.
14
36000
3000
पिछले २००० मील से .
00:55
"What's up with the Chinese character I keep seeing by the side of the road?"
15
40000
4000
"यह चीनी शब्द क्या है जो बार बार सड़क किनारे दीखता है ?"
01:02
My friend looks at me totally blankly.
16
47000
4000
मेरी दोस्त ने मुझे देखा , आश्चर्य से .
01:06
There's actually a gentleman in the front row
17
51000
2000
यहाँ एक संज्जन हैं
01:08
who's doing a perfect imitation of her look.
18
53000
3000
जो बिलकुल उसकी नक़ल कर रहे हैं .
01:11
(Laughter)
19
56000
3000
खिल-खिलाहट
01:14
And I'm like, "You know,
20
59000
2000
मैंने कहा , "मतलब ,
01:16
all the signs we keep seeing
21
61000
2000
वे सभी निशाँ जो हमें दीखते हैं
01:18
with the Chinese character on them."
22
63000
3000
जिन पर चीनी में कुछ लिखा है "
01:22
She just stares at me for a few moments,
23
67000
3000
वो मुझे देखती है कुछ पल के लिए,
01:25
and then she cracks up,
24
70000
3000
और फिर जोर से हसने लगती है ,
01:28
because she figures out what I'm talking about.
25
73000
2000
क्योकि वोह समझ जाती है मैं क्या कह रही हूँ .
01:30
And what I'm talking about is this.
26
75000
3000
और में इसके बारे में बात कर रही थी.
01:33
(Laughter)
27
78000
6000
हंसी
01:39
Right, the famous Chinese character for picnic area.
28
84000
4000
हाँ , यह है मशहूर चीनी पिकनिक का चिन्ह.
01:43
(Laughter)
29
88000
2000
हंसी
01:45
I've spent the last five years of my life
30
90000
4000
मैंने अपनी ज़िन्दगी के पांच साल बिताए हैं
01:49
thinking about situations
31
94000
2000
परिस्थितियों के बारे में सोचते हुए
01:51
exactly like this --
32
96000
3000
बिलकुल ऐसी ही --
01:54
why we sometimes misunderstand
33
99000
2000
क्यों हम गलत समझ जाते हैं
01:56
the signs around us,
34
101000
2000
अपने आस पास के चिन्हों को ,
01:58
and how we behave when that happens,
35
103000
3000
और हम कैसा व्यहवार करते हैं जब ऐसा होता है ,
02:01
and what all of this can tell us about human nature.
36
106000
4000
और यह सब क्या मानव स्वभाव के बारे में हमें क्या बताता है.
02:05
In other words, as you heard Chris say,
37
110000
2000
दूसरे शब्दों में, जैसा कि आपने क्रिस को कहते सुना है ,
02:07
I've spent the last five years
38
112000
2000
मैंने पिछले पांच साल बिताए है
02:09
thinking about being wrong.
39
114000
3000
गलत होने के बारे में सोचते हुए .
02:12
This might strike you as a strange career move,
40
117000
3000
यह आपको एक अजीब व्यवसाय लगेगा,
02:15
but it actually has one great advantage:
41
120000
3000
लेकिन यह वास्तव में एक महान लाभ है:
02:18
no job competition.
42
123000
2000
कोई नौकरी प्रतियोगिता नहीं.
02:20
(Laughter)
43
125000
2000
हंसी
02:22
In fact, most of us do everything we can
44
127000
3000
वास्तव में, हम सब कुछ करते हैं
02:25
to avoid thinking about being wrong,
45
130000
3000
अपनी गलतियों के बारे में सोचने से बचने के लिए,
02:28
or at least to avoid thinking about the possibility
46
133000
2000
या कम से कम संभावना के बारे में सोचने से बचने के लिए
02:30
that we ourselves are wrong.
47
135000
2000
कि हम खुद गलत हो सकते हैं.
02:32
We get it in the abstract.
48
137000
2000
हम तत्त्व में चले जाते हैं.
02:34
We all know everybody in this room makes mistakes.
49
139000
2000
हम सभी जानते हैं इस कमरे में हर कोई गलती करता है.
02:37
The human species, in general, is fallible -- okay fine.
50
142000
3000
मानव प्रजाति, सामान्य में, अपूर्ण है - यह ठीक है .
02:41
But when it comes down to me, right now,
51
146000
3000
लेकिन जब यह "मेरे" ऊपर आती है ,
02:44
to all the beliefs I hold,
52
149000
2000
मेरी मान्यताओं पर,
02:46
here in the present tense,
53
151000
3000
वर्तमान काल में यहाँ,
02:49
suddenly all of this abstract appreciation of fallibility
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154000
4000
अचानक तत्त्व में अपूर्णता की यह सराहना
02:53
goes out the window --
55
158000
3000
खिड़की से बाहर चली जाती है -
02:56
and I can't actually think of anything I'm wrong about.
56
161000
3000
और मैं वास्तव में खुद गलत हूँ, इस के बारे में सोच नहीं सकती.
03:00
And the thing is, the present tense is where we live.
57
165000
3000
और बात है, वर्तमान काल है जहां हम रहते हैं.
03:03
We go to meetings in the present tense;
58
168000
3000
हम वर्तमान में बैठकों में जाते हैं;
03:06
we go on family vacations in the present tense;
59
171000
2000
हम वर्तमान में परिवार की छुट्टियों पर जाते हैं;
03:08
we go to the polls and vote in the present tense.
60
173000
4000
हम चुनाव में वोट करते हैं वर्तमान काल में.
03:12
So effectively, we all kind of wind up traveling through life,
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177000
3000
तो प्रभावी ढंग से, हमारा जीवन निकल जाता है ,
03:15
trapped in this little bubble
62
180000
2000
इस छोटे बुलबुले में फंस
03:17
of feeling very right about everything.
63
182000
3000
सब कुछ के बारे में बहुत सही महसूस कर.
03:21
I think this is a problem.
64
186000
2000
मुझे लगता है कि यह एक समस्या है.
03:23
I think it's a problem for each of us as individuals,
65
188000
3000
मुझे लगता है कि यह एक व्यक्ति के रूप में हम में से प्रत्येक के लिए एक समस्या है,
03:26
in our personal and professional lives,
66
191000
3000
हमारे व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन में,
03:29
and I think it's a problem for all of us collectively as a culture.
67
194000
3000
और मुझे लगता है कि यह हमारे लिए सांस्कृतिक रूप से एक सामूहिक समस्या है.
03:32
So what I want to do today
68
197000
2000
तो मैं यह चाहती हूँ
03:34
is, first of all, talk about why we get stuck
69
199000
3000
की सब से पहले बात करू इस बारे में की हम अटक क्यों जाते हैं
03:37
inside this feeling of being right.
70
202000
2000
सही जा रहे हैं, इस भावना के अंदर .
03:39
And second, why it's such a problem.
71
204000
3000
और दूसरा, यह एक ऐसी समस्या क्यों है.
03:42
And finally, I want to convince you
72
207000
2000
और अंत में, मैं आप को विश्वास करना चाहती हूँ
03:44
that it is possible
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209000
2000
कि यह संभव है
03:46
to step outside of that feeling
74
211000
2000
उस अहसास से कदम बहार रखना,
03:48
and that if you can do so,
75
213000
2000
की अगर आप ऐसा कर सकते हैं ,
03:50
it is the single greatest
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215000
2000
यह सबसे बड़ा एकल है
03:52
moral, intellectual and creative leap you can make.
77
217000
3000
नैतिक, बौद्धिक और रचनात्मक छलांग आप कर सकते हैं.
03:57
So why do we get stuck
78
222000
2000
तो हम क्यों अटक जाते हैं
03:59
in this feeling of being right?
79
224000
2000
सही जा रहा है की इस भावना में?
04:01
One reason, actually, has to do with a feeling of being wrong.
80
226000
3000
एक कारण वास्तव में गलत जा रहा है की भावना के साथ है .
04:04
So let me ask you guys something --
81
229000
2000
तो मुझे आप लोगों से कुछ पूछना है-
04:06
or actually, let me ask you guys something, because you're right here:
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231000
4000
या वास्तव में, मुझे आप लोगों से कुछ पूछना चाहिए, क्योंकि आप यहीं हो :
04:10
How does it feel -- emotionally --
83
235000
3000
भावनात्मक तौर पर - यह कैसा लगता है -
04:13
how does it feel to be wrong?
84
238000
3000
आप गलत हो कैसा महसूस होता है?
04:16
Dreadful. Thumbs down.
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241000
3000
भयानक. नीचे अंगूठा.
04:19
Embarrassing. Okay, wonderful, great.
86
244000
2000
शर्मनाक है. ठीक है, बढ़िया, अच्छा है .
04:21
Dreadful, thumbs down, embarrassing --
87
246000
2000
भयानक, नीचे अंगूठा, शर्मनाक -
04:23
thank you, these are great answers,
88
248000
3000
शुक्रिया, इन बढ़िया जवाब रहे हैं,
04:26
but they're answers to a different question.
89
251000
3000
लेकिन वे एक अलग सवाल के जवाब हैं.
04:29
You guys are answering the question:
90
254000
2000
तुम लोग सवाल का जवाब दे रहे हैं:
04:31
How does it feel to realize you're wrong?
91
256000
3000
की कैसा लगता है जब एहसास होता है की तुम गलत हो?
04:34
(Laughter)
92
259000
4000
हंसी
04:38
Realizing you're wrong can feel like all of that and a lot of other things, right?
93
263000
3000
अहसास होना की तुम गलत हो ऐसा लगता है, और भी बोहोत कुछ लगता है, ठीक है ना?
04:41
I mean it can be devastating, it can be revelatory,
94
266000
3000
मेरा मतलब यह विनाशकारी हो सकता है, यह अन्दर महसूस हो सकता है ,
04:44
it can actually be quite funny,
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269000
2000
यह वास्तव में काफी मजेदार हो सकता है ,
04:46
like my stupid Chinese character mistake.
96
271000
3000
मेरी बेवकूफ चीनी चरित्र गलती की तरह .
04:49
But just being wrong
97
274000
3000
लेकिन सिर्फ गलत होना
04:52
doesn't feel like anything.
98
277000
2000
कुछ भी महसूस नहीं करता है.
04:54
I'll give you an analogy.
99
279000
3000
मैं तुम्हें एक सादृश्य दूँगी.
04:57
Do you remember that Loony Tunes cartoon
100
282000
2000
क्या आप है कि लूनी धुन कार्टून याद है
04:59
where there's this pathetic coyote
101
284000
2000
जहां इस दयनीय कोयोट
05:01
who's always chasing and never catching a roadrunner?
102
286000
2000
जो हमेशा पीछा करता था एक पक्षी का, और उसे कभी भी पकड़ नहीं पता था?
05:03
In pretty much every episode of this cartoon,
103
288000
3000
इस कार्टून के हर प्रकरण में,
05:06
there's a moment where the coyote is chasing the roadrunner
104
291000
2000
वहाँ एक पल है जहाँ कोयोट पक्षी का पीछा कर रहा है
05:08
and the roadrunner runs off a cliff,
105
293000
2000
और पक्षी एक चट्टान पर से भाग जाता है ,
05:10
which is fine -- he's a bird, he can fly.
106
295000
3000
जो ठीक है, वह एक पक्षी है, वह उड़ सकता है.
05:13
But the thing is, the coyote runs off the cliff right after him.
107
298000
4000
लेकिन बात यह है, कोयोट भी उसके बाद चट्टान के आगे भाग जाता है.
05:17
And what's funny --
108
302000
2000
और क्या अजीब बात है -
05:19
at least if you're six years old --
109
304000
2000
आप कम से कम छह साल की उम्र हो अगर -
05:21
is that the coyote's totally fine too.
110
306000
2000
ये कि कोयोट पूरी तरह से ठीक भी है.
05:23
He just keeps running --
111
308000
2000
वह सिर्फ भागता रहता है -
05:25
right up until the moment that he looks down
112
310000
2000
उस पल तक जब तक वह नीचे देखता है
05:27
and realizes that he's in mid-air.
113
312000
3000
और एहसास करता है की वह मध्य हवा में है.
05:30
That's when he falls.
114
315000
3000
यही कारण है कि वह गिरता है.
05:34
When we're wrong about something --
115
319000
2000
जब हम किसी चीज़ के बारे में गलत हो
05:36
not when we realize it, but before that --
116
321000
3000
जब तक हमें एहसास है, उससे पहले -
05:39
we're like that coyote
117
324000
3000
हम उस कोयोट की तरह हैं
05:42
after he's gone off the cliff and before he looks down.
118
327000
3000
जब वह चट्टान से आगे चला गया है और इससे पहले कि वह नीचे देखता है.
05:46
You know, we're already wrong,
119
331000
3000
तुम्हें पता है, हम पहले से ही गलत हैं ,
05:49
we're already in trouble,
120
334000
2000
हम पहले से ही मुसीबत में हैं,
05:51
but we feel like we're on solid ground.
121
336000
3000
लेकिन हमें लगता है जैसे हम ठोस जमीन पर हो.
05:55
So I should actually correct something I said a moment ago.
122
340000
3000
इसलिए मुझे ठीक करना चाहिए जो मैंने एक पल पहले कहा था.
05:58
It does feel like something to be wrong;
123
343000
3000
गलत होना महसूस होता है ;
06:01
it feels like being right.
124
346000
3000
यह सही होने जैसा महसूस होता है.
06:04
(Laughter)
125
349000
3000
(हँसी)
06:07
So this is one reason, a structural reason,
126
352000
3000
तो यह एक कारण है, एक संरचनात्मक कारण है,
06:10
why we get stuck inside this feeling of rightness.
127
355000
2000
हम सच्चाई की इस भावना के अंदर क्यों अटक जाते हैं .
06:12
I call this error blindness.
128
357000
2000
मैं इस त्रुटि अंधापन कहती हूँ.
06:14
Most of the time,
129
359000
2000
अधिकांश समय,
06:16
we don't have any kind of internal cue
130
361000
3000
हमें आंतरिक इशारा नहीं होता
06:19
to let us know that we're wrong about something,
131
364000
2000
की हम किसी बारे में गलत कर रहे हैं,
06:21
until it's too late.
132
366000
3000
जब तक बहुत देर हो चुकी है.
06:24
But there's a second reason that we get stuck inside this feeling as well --
133
369000
3000
लेकिन वहाँ एक दूसरा कारण है कि हम इस अहसास में क्यों अटक जाते है -
06:27
and this one is cultural.
134
372000
2000
और यह एक सांस्कृतिक है.
06:30
Think back for a moment to elementary school.
135
375000
3000
प्राथमिक स्कूल के बारे में एक पल के लिए वापस सोचो.
06:33
You're sitting there in class,
136
378000
2000
तुम वहाँ कक्षा में बैठे हो,
06:35
and your teacher is handing back quiz papers,
137
380000
3000
और अपने शिक्षक वापस प्रश्नोत्तरी कागजात सौंप रहे हैं,
06:38
and one of them looks like this.
138
383000
2000
और उनमें से एक इस तरह दिखता है.
06:40
This is not mine, by the way.
139
385000
2000
यह मेरा तरीका नहीं है.
06:42
(Laughter)
140
387000
2000
हंसी
06:44
So there you are in grade school,
141
389000
3000
तो तुम ग्रेड स्कूल में हो
06:47
and you know exactly what to think
142
392000
2000
और आप जानते हैं कि वास्तव में क्या सोचना है
06:49
about the kid who got this paper.
143
394000
3000
उस बच्चे के विषय में जिसे यहपत्र मिला.
06:52
It's the dumb kid, the troublemaker,
144
397000
3000
यह गूंगा बच्चा, उपद्रवी,
06:55
the one who never does his homework.
145
400000
3000
जो अपने होमवर्क करता है कभी नहीं .
06:58
So by the time you are nine years old,
146
403000
3000
तो जिस समय से आप नौ साल के हैं,
07:01
you've already learned, first of all,
147
406000
2000
आप पहले से ही सब सीख चुके हैं,
07:03
that people who get stuff wrong
148
408000
2000
कि जो लोग गलती करते हैं
07:05
are lazy, irresponsible dimwits --
149
410000
3000
आलसी, गैर जिम्मेदाराना बेवक़ूफ़ हैं -
07:08
and second of all,
150
413000
2000
और दूसरा,
07:10
that the way to succeed in life
151
415000
2000
कि जिस तरह से जीवन में सफल होते हैं
07:12
is to never make any mistakes.
152
417000
3000
वो है किसी भी गलतियाँ नहीं करना.
07:16
We learn these really bad lessons really well.
153
421000
4000
हम वास्तव में अच्छी तरह से इन वास्तव में बुरे सबको को सीखते हैं .
07:21
And a lot of us --
154
426000
2000
और हम में से बहुत -
07:23
and I suspect, especially a lot of us in this room --
155
428000
4000
और मुझे संदेह है, विशेष रूप से इस कमरे में हम में से बहुत -
07:27
deal with them by just becoming
156
432000
2000
उनसे समझोता करते हैं, बन कर,
07:29
perfect little A students,
157
434000
2000
उत्तम छात्र बन कर,
07:31
perfectionists, over-achievers.
158
436000
3000
सब कुछ सही करने वाले, अधिक-कामयाब.
07:34
Right,
159
439000
2000
ठीक है,
07:36
Mr. CFO, astrophysicist, ultra-marathoner?
160
441000
4000
श्री सीएफओ, खगोल शास्त्री, अल्ट्रा पहलवान?
07:40
(Laughter)
161
445000
7000
हंसी
07:47
You're all CFO, astrophysicists, ultra-marathoners, it turns out.
162
452000
4000
आप सभी हैं सीएफओ, खगोल शास्त्री, अल्ट्रा पहलवान.
07:51
Okay, so fine.
163
456000
2000
ठीक है, तो ठीक है.
07:53
Except that then we freak out
164
458000
3000
पर तब नहीं, जब हम सनक जाते हैं
07:56
at the possibility that we've gotten something wrong.
165
461000
2000
इस संभावना से, कि हम ने कुछ गलती कर दी है.
07:58
Because according to this,
166
463000
3000
क्योंकि इस के अनुसार,
08:01
getting something wrong
167
466000
2000
कुछ गलत करना
08:03
means there's something wrong with us.
168
468000
3000
इस का अर्थ है हमारे साथ कुछ गड़बड़ है.
08:06
So we just insist that we're right,
169
471000
2000
तो हम बस जिद करते हैंकि हम सही हैं,
08:08
because it makes us feel smart and responsible
170
473000
2000
क्योंकि यह महसूस करता है हमें स्मार्ट और जिम्मेदार
08:10
and virtuous and safe.
171
475000
3000
और धार्मिक और सुरक्षित है
08:14
So let me tell you a story.
172
479000
2000
तो मैं तुम्हें एक कहानी सुनती हूँ.
08:16
A couple of years ago,
173
481000
2000
दो वर्ष पहले,
08:18
a woman comes into Beth Israel Deaconess Medical Center for a surgery.
174
483000
3000
एक औरत बैठ इसराइल देकोनेस मेडिकल सेंटर में सर्जरी के लिए आती है.
08:21
Beth Israel's in Boston.
175
486000
2000
बैठ बोस्टन में है.
08:23
It's the teaching hospital for Harvard --
176
488000
2000
यह हार्वर्ड के लिए शिक्षण अस्पताल है -
08:25
one of the best hospitals in the country.
177
490000
2000
देश के सर्वश्रेष्ठ अस्पतालों में से एक.
08:27
So this woman comes in and she's taken into the operating room.
178
492000
3000
तो इस महिला में आती है और वह ऑपरेटिंग कमरे में ले जाई गयी.
08:30
She's anesthetized, the surgeon does his thing --
179
495000
2000
वह बेहोश है, सर्जन अपना काम करता है -
08:32
stitches her back up, sends her out to the recovery room.
180
497000
3000
उसे वापस टाँके लगा, उसे भेजता है दुसरे के कमरे में .
08:35
Everything seems to have gone fine.
181
500000
3000
सब कुछ ठीक ठाक हुआ
08:38
And she wakes up, and she looks down at herself,
182
503000
3000
और वह जाग, खुद पर नज़र डालती है,
08:41
and she says, "Why is the wrong side of my body in bandages?"
183
506000
4000
और वह कहती हैं, "पट्टियों मेरे शरीर के गलत साइड पर क्यों है? "
08:45
Well the wrong side of her body is in bandages
184
510000
3000
वैसे उसके शरीर के गलत साइड पट्टीयों में है
08:48
because the surgeon has performed a major operation
185
513000
2000
क्योंकि सर्जन ने एक बड़ा ऑपरेशन किया गया है
08:50
on her left leg instead of her right one.
186
515000
3000
उसे सीधे के बजाय उसके बाएं पैर पर हुआ है.
08:54
When the vice president for health care quality at Beth Israel
187
519000
3000
जब स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता के लिए बैठ इसराइल के उपाध्यक्ष
08:57
spoke about this incident,
188
522000
3000
इस घटना के बारे में बात करते हैं,
09:00
he said something very interesting.
189
525000
3000
उन्होंने कहा कि कुछ बहुत ही रोचक .
09:03
He said, "For whatever reason,
190
528000
3000
उन्होंने कहा, "जो भी कारण हो,
09:06
the surgeon simply felt
191
531000
2000
सर्जन ने बस महसूस किया
09:08
that he was on the correct side of the patient."
192
533000
2000
कि वह रोगी के सही पक्ष पर था. "
09:10
(Laughter)
193
535000
3000
हंसी
09:15
The point of this story
194
540000
2000
इस कहानी का मर्म
09:17
is that trusting too much in the feeling
195
542000
3000
है कि बहुत ज्यादा अहसास पर भरोसा
09:20
of being on the correct side of anything
196
545000
3000
किसी भी चीज़ के सही पक्ष पर होने का
09:23
can be very dangerous.
197
548000
3000
बहुत खतरनाक हो सकता है .
09:26
This internal sense of rightness
198
551000
3000
सच्चाई की यह आंतरिक भावना
09:29
that we all experience so often
199
554000
2000
जो हम सब बहुत अक्सर अनुभव करते हैं
09:31
is not a reliable guide
200
556000
2000
एक विश्वसनीय गाइड नहीं है
09:33
to what is actually going on in the external world.
201
558000
3000
उस चीज़ के लिए जो वास्तव में बाहरी दुनिया में चल रही है.
09:36
And when we act like it is,
202
561000
2000
और जब हम ऐसे कार्य करते हैं जैसे की वो हो,
09:38
and we stop entertaining the possibility that we could be wrong,
203
563000
4000
और हम मानना बंद कर देते हैं की हम गलत हो सकते हैं ,
09:42
well that's when we end up doing things
204
567000
2000
तब हम चीज़े करते हैं
09:44
like dumping 200 million gallons of oil into the Gulf of Mexico,
205
569000
4000
जैसे मैक्सिको की खाड़ी में 200 मिलियन गैलन तेल की डंपिंग की तरह ,
09:48
or torpedoing the global economy.
206
573000
3000
या वैश्विक अर्थव्यवस्था हिलाना.
09:52
So this is a huge practical problem.
207
577000
3000
तो यह एक बड़ी व्यावहारिक समस्या है.
09:55
But it's also a huge social problem.
208
580000
3000
लेकिन यह भी एक बड़ी सामाजिक समस्या है.
09:58
Think for a moment about what it means to feel right.
209
583000
4000
एक पल के लिए सोचो, कि सही होना कैसा लगता है .
10:02
It means that you think that your beliefs
210
587000
2000
इसका मतलब है कि आपको लगता है कि आपके विश्वास
10:04
just perfectly reflect reality.
211
589000
3000
पूरी तरह से वास्तविकता को प्रतिबिंबित करते हैं.
10:07
And when you feel that way,
212
592000
2000
और जब तुम उस तरह महसूस करते हो,
10:09
you've got a problem to solve,
213
594000
2000
आप के पास एक समस्या है सुलझाने के लिए,
10:11
which is, how are you going to explain
214
596000
2000
जो है, आप कैसा बताएँगे
10:13
all of those people who disagree with you?
215
598000
3000
उन लोगों को जो आप के साथ असहमत हैं?
10:16
It turns out, most of us explain those people the same way,
216
601000
3000
यह पता चला है, हम में से ज्यादातर उन लोगों को एक ही तरीके से बताएँगे ,
10:19
by resorting to a series of unfortunate assumptions.
217
604000
3000
दुर्भाग्यपूर्ण मान्यताओं की एक श्रृंखला का सहारा ले कर .
10:23
The first thing we usually do when someone disagrees with us
218
608000
3000
सबसे पहले, आम तौर जब कोई हमारे साथ सहमत नहीं होता हम
10:26
is we just assume they're ignorant.
219
611000
3000
मान लेते हैं कि वे अज्ञानी हैं .
10:29
They don't have access to the same information that we do,
220
614000
2000
उनके पास जानकारी नहीं है,
10:31
and when we generously share that information with them,
221
616000
3000
और जब हम उदारता से उनके साथ जानकारी का योगदान कर लेते हैं ,
10:34
they're going to see the light and come on over to our team.
222
619000
3000
हम मानते हैं की वे समझ कर हमारी टीम मेंआ जाएँगे,
10:37
When that doesn't work,
223
622000
3000
जब वह काम नहीं करता,
10:40
when it turns out those people have all the same facts that we do
224
625000
2000
जब पता लगता है उन लोगों को सब तथ्य है
10:42
and they still disagree with us,
225
627000
2000
और वे अभी भी हमारे साथ असहमत हैं ,
10:44
then we move on to a second assumption,
226
629000
2000
तो हम एक दूसरी धारणा की और कदम बढ़ाते हैं,
10:46
which is that they're idiots.
227
631000
2000
जो है कि वे बेवकूफ हैं.
10:48
(Laughter)
228
633000
2000
हंसी
10:50
They have all the right pieces of the puzzle,
229
635000
2000
उनके पास पहेली के सभी टुकड़े हैं,
10:52
and they are too moronic to put them together correctly.
230
637000
3000
मगर वेह मूर्ख हैं और वे उन्हें एक साथ सही से नहीं डाल पा रहे .
10:55
And when that doesn't work,
231
640000
2000
और जब वह काम नहीं करता,
10:57
when it turns out that people who disagree with us
232
642000
3000
जब पता लगता है कि जो लोग हमारे साथ असहमत हैं
11:00
have all the same facts we do
233
645000
2000
उन के पास तथ्य भी हैं
11:02
and are actually pretty smart,
234
647000
3000
और वास्तव में वह बहुत चालाक भी हैं ,
11:05
then we move on to a third assumption:
235
650000
3000
तो हम एक तीसरी धारणा पर कदम रखते hain:
11:08
they know the truth,
236
653000
3000
वे सच जानते हैं,
11:11
and they are deliberately distorting it
237
656000
2000
और वे जान - बूझकर उसे विकृत कर रहे हैं
11:13
for their own malevolent purposes.
238
658000
3000
अपने स्वयं के द्रोही प्रयोजनों के लिए.
11:17
So this is a catastrophe.
239
662000
2000
तो यह एक त्रासदी है.
11:19
This attachment to our own rightness
240
664000
3000
हमारी अपनी सच्चाई के लिए यह आसक्ति
11:22
keeps us from preventing mistakes
241
667000
2000
हमें गलतियों को रोकने से रोकती है
11:24
when we absolutely need to
242
669000
2000
जब हमें उसकी सख्त जरूरत होती है
11:26
and causes us to treat each other terribly.
243
671000
3000
और हमें एक दूसरे को बहुत बुरा व्यवहार करने पर मजबूर करती है.
11:30
But to me, what's most baffling
244
675000
2000
लेकिन मेरे लिए यह सबसे चोकने वाला है
11:32
and most tragic about this
245
677000
3000
और इस बारे में सबसे दुखद
11:35
is that it misses the whole point of being human.
246
680000
4000
है कि यह इंसानियत की सारी बात भूला देती हैं.
11:39
It's like we want to imagine
247
684000
2000
ऐसा लगता है कि हम कल्पना करना चाहते हैं
11:41
that our minds are just these perfectly translucent windows
248
686000
3000
कि हमारे दिमाग बस पूरी तरह से पारदर्शी खिड़कियों हैं
11:44
and we just gaze out of them
249
689000
2000
और हम सिर्फ उन से बाहर टकटकी लगा
11:46
and describe the world as it unfolds.
250
691000
3000
दुनिया का वर्णन कर रहे हैं.
11:49
And we want everybody else to gaze out of the same window
251
694000
2000
और हम चाहते हैं की बाकी सब भी उसी एक खिड़की से बाहर देखे
11:51
and see the exact same thing.
252
696000
2000
और बिलकुल वही एक ही बात देखें.
11:53
That is not true,
253
698000
2000
यह सच नहीं है,
11:55
and if it were, life would be incredibly boring.
254
700000
3000
और अगर यह होता, तो जीवन अविश्वसनीय रूप से उबाऊ होगा .
11:58
The miracle of your mind
255
703000
3000
अपने मन का चमत्कार
12:01
isn't that you can see the world as it is.
256
706000
3000
यह नहीं है की तुम दुनिया को जैसा है वैसा देख सकते हो.
12:05
It's that you can see the world as it isn't.
257
710000
3000
वो है कि आप दुनिया को वैसे देख सकते हैं जैसा वो नहीं है.
12:09
We can remember the past,
258
714000
2000
हम अतीत को याद कर सकते हैं,
12:11
and we can think about the future,
259
716000
3000
और हम भविष्य के बारे में सोच सकते हैं,
12:14
and we can imagine what it's like
260
719000
2000
और हम सोच सकते हैं यह कैसे होगा
12:16
to be some other person in some other place.
261
721000
3000
कुछ अन्य जगह में कुछ अन्य व्यक्ति होना.
12:19
And we all do this a little differently,
262
724000
2000
और हम सब यह थोड़ा अलग करते हैं,
12:21
which is why we can all look up at the same night sky
263
726000
2000
इसलिए हम सभी एक ही रात्रि आकाश को देख सकते हैं
12:23
and see this
264
728000
2000
और यह देख सकते हैं
12:25
and also this
265
730000
2000
और यह भी
12:27
and also this.
266
732000
3000
और यह भी.
12:30
And yeah, it is also why we get things wrong.
267
735000
3000
और हाँ, यह भी कारण है कि हम चीजों को गलत समझते हैं.
12:34
1,200 years before Descartes said his famous thing
268
739000
2000
१२०० साल पहले डेसकार्टेस ने यह प्रसिद्ध बात कही
12:36
about "I think therefore I am,"
269
741000
2000
"मैं सोचता हूँ इसलिए मैं हूँ"
12:38
this guy, St. Augustine, sat down
270
743000
2000
यह आदमी, सेंट औगुस्तिने, बैठे
12:40
and wrote "Fallor ergo sum" --
271
745000
3000
और लिखा "Fallor ergo sum" -
12:43
"I err therefore I am."
272
748000
4000
"मैं गलती करता हूँ इसलिए मैं हूँ."
12:47
Augustine understood
273
752000
2000
ऍगस्टीन समझते थे
12:49
that our capacity to screw up,
274
754000
2000
कि हमारी खराब करने की क्षमता,
12:51
it's not some kind of embarrassing defect
275
756000
2000
यह शर्मनाक दोष नहीं है
12:53
in the human system,
276
758000
2000
मानव प्रणाली में,
12:55
something we can eradicate or overcome.
277
760000
3000
कुछ हम उन्मूलन या दूर कर सकते हैं.
12:58
It's totally fundamental to who we are.
278
763000
3000
यह पूरी तरह से जो हम हैं, मौलिक है.
13:01
Because, unlike God,
279
766000
2000
क्योंकि, भगवान की तरह ,
13:03
we don't really know what's going on out there.
280
768000
3000
हम वास्तव में क्या हो रहा है, नहीं जान सकते.
13:06
And unlike all of the other animals,
281
771000
3000
और सभी अन्य जानवरों से अलग,
13:09
we are obsessed with trying to figure it out.
282
774000
4000
हम उसे समझने की कोशिश कर रहे हैं.
13:13
To me, this obsession
283
778000
2000
मेरे लिए, यह जुनून
13:15
is the source and root
284
780000
2000
स्रोत और जड़ है
13:17
of all of our productivity and creativity.
285
782000
3000
हमारी उत्पादकता और रचनात्मकता का.
13:20
Last year, for various reasons,
286
785000
3000
पिछले वर्ष विभिन्न कारणों से,
13:23
I found myself listening to a lot of episodes
287
788000
2000
मैं कई एपिसोड सुने
13:25
of the Public Radio show This American Life.
288
790000
2000
"यह अमेरिकन लाइफ" पब्लिक रेडियो शो के.
13:27
And so I'm listening and I'm listening,
289
792000
3000
और मैं सुनती रही और सुनती रही,
13:30
and at some point, I start feeling
290
795000
3000
और कुछ बिंदु पर, मैं महसूस करने लगी
13:33
like all the stories are about being wrong.
291
798000
3000
की सभी कहानियों गलत होने के बारे में हैं .
13:37
And my first thought was,
292
802000
2000
और मेरी पहली सोच थी,
13:39
"I've lost it.
293
804000
2000
"मैंने दिमाग खो दिया है.
13:41
I've become the crazy wrongness lady.
294
806000
2000
मैं बन गयी हूँ पागल गलती वाली औरत.
13:43
I just imagined it everywhere,"
295
808000
2000
मैंने उसे सब जगह मंगदत कर लिया है."
13:45
which has happened.
296
810000
2000
जो हुआ है.
13:47
But a couple of months later,
297
812000
2000
दो महीनों बाद ,
13:49
I actually had a chance to interview Ira Glass, who's the host of the show.
298
814000
2000
मैंने वास्तव में ईरा ग्लास, जो शो के मेजबान है, उनका साक्षात्कार किया .
13:51
And I mentioned this to him,
299
816000
2000
और मैंने उनसे इसका उल्लेख किया,
13:53
and he was like, "No actually, that's true.
300
818000
3000
और उन्होंने कहा, "नहीं, वास्तव में, यह सच है.
13:56
In fact," he says,
301
821000
2000
वास्तव में," वे कहते हैं ,
13:58
"as a staff, we joke
302
823000
2000
एक कर्मचारी के रूप में, हम मजाक करते हैं
14:00
that every single episode of our show
303
825000
2000
की हमारा हर क्रमांकन
14:02
has the same crypto-theme.
304
827000
3000
उसी विषय पर है.
14:05
And the crypto-theme is:
305
830000
2000
और वह विषय है:
14:07
'I thought this one thing was going to happen
306
832000
3000
"मुझे लगा एक चीज़े होगी
14:10
and something else happened instead.'
307
835000
3000
मगर कुछ और हुआ"
14:13
And the thing is," says Ira Glass, "we need this.
308
838000
3000
और असल बात यह है, "इरा ग्लास ने कहा, "हमें यह चाहिए,
14:16
We need these moments
309
841000
2000
यह पल
14:18
of surprise and reversal and wrongness
310
843000
2000
आश्चर्य और परिवर्तन और गलतियों के
14:20
to make these stories work."
311
845000
2000
इन कहानियों का काम बनाने के लिए. "
14:22
And for the rest of us, audience members,
312
847000
2000
और बाकी हम सब दर्शक गन के लिए
14:24
as listeners, as readers,
313
849000
3000
श्रोता के रूप में, पाठकों के रूप में,
14:27
we eat this stuff up.
314
852000
2000
हम इसे पसंद करते हैं.
14:29
We love things like plot twists
315
854000
3000
हम विषय पलट कहानिया पसंद करते हैं
14:32
and red herrings and surprise endings.
316
857000
3000
और आश्चर्य अंत.
14:35
When it comes to our stories,
317
860000
3000
जब बात हमारी कहानियों की है ,
14:38
we love being wrong.
318
863000
3000
हमें गलतियों से प्यार है.
14:41
But, you know, our stories are like this
319
866000
2000
लेकिन, तुम्हें पता है, हमारी कहानियों इस तरह हैं
14:43
because our lives are like this.
320
868000
3000
क्योंकि हमारे जीवन इस तरह हैं.
14:46
We think this one thing is going to happen
321
871000
3000
हमें लगता है कि ऐसा होने वाला है
14:49
and something else happens instead.
322
874000
3000
और बजाय कुछ और होता है.
14:52
George Bush thought he was going to invade Iraq,
323
877000
2000
जॉर्ज बुश ने सोचा था कि वह इराक पर आक्रमण करेंगे ,
14:54
find a bunch of weapons of mass destruction,
324
879000
2000
सामूहिक विनाश के हथियारों का एक गुच्छा मिल जाए,
14:56
liberate the people and bring democracy to the Middle East.
325
881000
3000
लोगों को आजाद करेंगे और मध्य पूर्व के लिए लोकतंत्र लायेंगे.
15:00
And something else happened instead.
326
885000
2000
और कुछ और हुआ .
15:03
And Hosni Mubarak
327
888000
2000
और होस्नी मुबारक
15:05
thought he was going to be the dictator of Egypt for the rest of his life,
328
890000
2000
सोचा था कि वह मिस्र के तानाशाह हो अपने जीवन के बाकी साल काटेंगे,
15:07
until he got too old or too sick
329
892000
2000
जब तक वह बहुत बूढ़े या बहुत बीमार हो
15:09
and could pass the reigns of power onto his son.
330
894000
3000
और उनके बेटे को सत्ता दे सकते हैं .
15:12
And something else happened instead.
331
897000
3000
और कुछ और हुआ .
15:16
And maybe you thought
332
901000
2000
और शायद आपने सोचा
15:18
you were going to grow up and marry your high school sweetheart
333
903000
2000
आप बड़े हो कर उच्च विद्यालय की अपनी प्रेमिका से शादी करोगे
15:20
and move back to your hometown and raise a bunch of kids together.
334
905000
3000
और अपने पुराने शहर में वापस जा कर बच्चों का एक झुंड बढ़ा करोगे .
15:24
And something else happened instead.
335
909000
3000
और कुछ और हुआ .
15:27
And I have to tell you
336
912000
2000
और मुझे आप को बताना है
15:29
that I thought I was writing an incredibly nerdy book
337
914000
2000
कि मैंने सोचा था कि मैं एक अविश्वसनीय अध्ययनशील किताब लिख रही हूँ
15:31
about a subject everybody hates
338
916000
2000
ऐसे विषय पर जिसे कोई पसंद नहीं करता
15:33
for an audience that would never materialize.
339
918000
3000
एक श्रोता गन के लिए यह कभी नहीं हो सकता
15:36
And something else happened instead.
340
921000
2000
और कुछ और ही हुआ .
15:38
(Laughter)
341
923000
2000
हंसी
15:40
I mean, this is life.
342
925000
2000
मेरा मतलब है, यह जीवन है.
15:42
For good and for ill,
343
927000
2000
अच्छे के लिए और बुरे के लिए,
15:44
we generate these incredible stories
344
929000
3000
हम इन अविश्वसनीय कहानियों को उत्पन्न करते हैं
15:47
about the world around us,
345
932000
2000
हमारी दुनिया के बारे में,
15:49
and then the world turns around and astonishes us.
346
934000
3000
और फिर दुनिया मुडती है और हमें आश्चर्य में दाल देती है.
15:55
No offense, but this entire conference
347
940000
3000
कोई अपमान नहीं है, लेकिन यह पूरा सम्मेलन
15:58
is an unbelievable monument
348
943000
2000
एक अविश्वसनीय स्मारक है
16:00
to our capacity to get stuff wrong.
349
945000
2000
हमारे गलत होने की क्षमता के लिए.
16:02
We just spent an entire week
350
947000
2000
हमने एक पूरे सप्ताह
16:04
talking about innovations and advancements
351
949000
2000
नवाचार और प्रगति के बारे में बात की है
16:06
and improvements,
352
951000
2000
और सुधार,
16:08
but you know why we need all of those innovations
353
953000
3000
लेकिन आप जानते हैं कि क्यों हमें उन नवाचारों की जरूरत है
16:11
and advancements and improvements?
354
956000
2000
और प्रगति और सुधार?
16:13
Because half the stuff
355
958000
2000
क्योंकि आधा सामान
16:15
that's the most mind-boggling and world-altering --
356
960000
3000
कि आश्चर्यजनक और दुनिया में फेरबदल करने वाला है -
16:18
TED 1998 --
357
963000
2000
TED १९९८ -
16:20
eh.
358
965000
2000
एह.
16:22
(Laughter)
359
967000
4000
(हँसी)
16:26
Didn't really work out that way, did it?
360
971000
2000
वैसा हुआ नहीं जैसा हम चाहते थे.
16:28
(Laughter)
361
973000
2000
(हँसी)
16:30
Where's my jet pack, Chris?
362
975000
3000
मेरे जेट पैक कहाँ है, क्रिस?
16:33
(Laughter)
363
978000
4000
(हँसी)
16:37
(Applause)
364
982000
5000
(अभिनन्दन)
16:42
So here we are again.
365
987000
3000
हम फिर यहीं हैं
16:45
And that's how it goes.
366
990000
2000
और यह ऐसे चलता है.
16:47
We come up with another idea.
367
992000
2000
हम एक और विचार के साथ आगे आते हैं .
16:49
We tell another story.
368
994000
3000
हम एक और कहानी बताते हैं.
16:52
We hold another conference.
369
997000
3000
हम एक और सम्मेलन का आयोजन करते हैं.
16:55
The theme of this one,
370
1000000
2000
इस वाली का विषय,
16:57
as you guys have now heard seven million times,
371
1002000
2000
जो आप लोग अब तक सत्तर लाख बार सुन चुके हैं,
16:59
is the rediscovery of wonder.
372
1004000
2000
है आश्चर्य के पुन्हा-खोज.
17:01
And to me,
373
1006000
2000
और मेरे लिए,
17:03
if you really want to rediscover wonder,
374
1008000
3000
अगर तुम सच में आश्चर्य पुन्हा-खोज करना चाहते हो,
17:06
you need to step outside
375
1011000
2000
तुम्हे बाहर कदम रखना होगा
17:08
of that tiny, terrified space of rightness
376
1013000
6000
उस छोटे, डरे हुए सच्चाई के अंतरिक्ष से
17:14
and look around at each other
377
1019000
3000
और अपने आस पास, और एक दुसरे को देखो
17:17
and look out at the vastness
378
1022000
3000
बहार विशालता को देखो
17:20
and complexity and mystery
379
1025000
3000
और जटिलता और रहस्य
17:23
of the universe
380
1028000
3000
ब्रह्मांड के
17:26
and be able to say,
381
1031000
3000
और कहने के लिए सक्षम हो,
17:29
"Wow, I don't know.
382
1034000
4000
"वाह, मुझे नहीं मालूम.
17:33
Maybe I'm wrong."
383
1038000
2000
शायद मैं गलत हूँ"
17:35
Thank you.
384
1040000
2000
धन्यवाद.
17:37
(Applause)
385
1042000
3000
अभिनन्दन
17:40
Thank you guys.
386
1045000
2000
आप लोगों को धन्यवाद.
17:42
(Applause)
387
1047000
3000
अभिनन्दन
ABOUT THE SPEAKER
Kathryn Schulz - WrongologistKathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error."
Why you should listen
Kathryn Schulz is a journalist, author, and public speaker with a credible (if not necessarily enviable) claim to being the world's leading wrongologist. She is the author of Being Wrong: Adventures in the Margin of Error. She was previously the book critic for New York Magazine; her writing has also appeared in the New York Times Magazine, Rolling Stone, TIME Magazine, the Boston Globe, the "Freakonomics" blog of The New York Times, The Nation, Foreign Policy, and the New York Times Book Review, among other publications. She is the former editor of the online environmental magazine Grist, and a former reporter and editor for The Santiago Times, of Santiago, Chile, where she covered environmental, labor, and human rights issues. She was a 2004 recipient of the Pew Fellowship in International Journalism (now the International Reporting Project), and has reported from throughout Central and South America, Japan, and, most recently, the Middle East. A graduate of Brown University and a former Ohioan, Oregonian and Brooklynite, she currently lives in New York's Hudson Valley.
Kathryn Schulz | Speaker | TED.com