TED2011
Kathryn Schulz: On being wrong
Kathryn Schulz: Sobre estar errado
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Muitos de nós faria qualquer coisa para evitar estar errado. Mas, e se estivermos errados sobre isso? "Errologista" Kathryn Schulz apresenta um convincente argumento para não apenas admitirmos mas também abraçarmos nossa falibilidade.
Kathryn Schulz - Wrongologist
Kathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error." Full bio
Kathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error." Full bio
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00:15
So it's 1995,
0
0
3000
É 1995,
00:18
I'm in college,
1
3000
2000
eu estou na faculdade,
00:20
and a friend and I go on a road trip
2
5000
3000
e uma amiga e eu vamos viajar
00:23
from Providence, Rhode Island
3
8000
2000
de Providence, Rhode Island,
00:25
to Portland, Oregon.
4
10000
2000
até Portland, Oregon.
00:27
And you know, we're young and unemployed,
5
12000
3000
E, sabe como é, nós somos jovens e desempregadas,
00:30
so we do the whole thing on back roads
6
15000
2000
então nós fazemos todo o trajeto pelas estradas secundárias
00:32
through state parks
7
17000
2000
atravessando parques estaduais
00:34
and national forests --
8
19000
3000
e reservas florestais --
00:37
basically the longest route we can possibly take.
9
22000
3000
basicamente o caminho mais longo que podíamos percorrer.
00:41
And somewhere in the middle of South Dakota,
10
26000
3000
E, em algum lugar no meio de Dakota do Sul,
00:44
I turn to my friend
11
29000
3000
eu viro para minha amiga
00:47
and I ask her a question
12
32000
2000
e faço a ela uma pergunta
00:49
that's been bothering me
13
34000
2000
que estava me incomodando
00:51
for 2,000 miles.
14
36000
3000
por 2.000 milhas.
00:55
"What's up with the Chinese character I keep seeing by the side of the road?"
15
40000
4000
"Qual é a desse sinal chinês que eu não paro de ver pelo acostamento?"
01:02
My friend looks at me totally blankly.
16
47000
4000
Minha amiga olha para mim totalmente pasmada.
01:06
There's actually a gentleman in the front row
17
51000
2000
Há um senhor na primeira fila
01:08
who's doing a perfect imitation of her look.
18
53000
3000
que está fazendo uma imitação perfeita da cara dela.
01:11
(Laughter)
19
56000
3000
(Risadas)
01:14
And I'm like, "You know,
20
59000
2000
E eu digo, "Tipo,
01:16
all the signs we keep seeing
21
61000
2000
todos esses sinais
01:18
with the Chinese character on them."
22
63000
3000
com um símbolo chinês."
01:22
She just stares at me for a few moments,
23
67000
3000
Ela me olha por alguns momentos,
01:25
and then she cracks up,
24
70000
3000
e então racha de rir
01:28
because she figures out what I'm talking about.
25
73000
2000
por perceber do que eu estou falando.
01:30
And what I'm talking about is this.
26
75000
3000
E é disto que eu estou falando.
01:33
(Laughter)
27
78000
6000
(Risadas)
01:39
Right, the famous Chinese character for picnic area.
28
84000
4000
Certo, o famoso símbolo chinês para a área de piquenique.
01:43
(Laughter)
29
88000
2000
(Risadas)
01:45
I've spent the last five years of my life
30
90000
4000
Eu tenho dedicado os últimos cinco anos de minha vida
01:49
thinking about situations
31
94000
2000
pensando sobre situações
01:51
exactly like this --
32
96000
3000
exatamente como estas --
01:54
why we sometimes misunderstand
33
99000
2000
por que razão às vezes interpretamos mal
01:56
the signs around us,
34
101000
2000
os sinais à nossa volta,
01:58
and how we behave when that happens,
35
103000
3000
e como nos comportamos quando isto ocorre,
02:01
and what all of this can tell us about human nature.
36
106000
4000
e o que tudo isso pode nos dizer sobre a natureza humana.
02:05
In other words, as you heard Chris say,
37
110000
2000
Em outras palavras -- como você ouviu Chris dizer --,
02:07
I've spent the last five years
38
112000
2000
eu tenho dedicado os últimos cinco anos
02:09
thinking about being wrong.
39
114000
3000
pensando sobre estar errado.
02:12
This might strike you as a strange career move,
40
117000
3000
Isso talvez lhe pareça uma estranha carreira a se seguir,
02:15
but it actually has one great advantage:
41
120000
3000
mas tem uma grande vantagem:
02:18
no job competition.
42
123000
2000
nenhuma competição no mercado de trabalho.
02:20
(Laughter)
43
125000
2000
(Risadas)
02:22
In fact, most of us do everything we can
44
127000
3000
Na verdade, muitos de nós fazem de tudo
02:25
to avoid thinking about being wrong,
45
130000
3000
para evitar pensar sobre equívocos,
02:28
or at least to avoid thinking about the possibility
46
133000
2000
ou, pelo menos, para evitar pensar sobre a possibilidade
02:30
that we ourselves are wrong.
47
135000
2000
de nós mesmos estarmos equivocados.
02:32
We get it in the abstract.
48
137000
2000
Nós absorvemos isso em abstrato.
02:34
We all know everybody in this room makes mistakes.
49
139000
2000
Sabemos que todos neste auditório cometem erros.
02:37
The human species, in general, is fallible -- okay fine.
50
142000
3000
A espécie humana, em geral, é falível -- tudo bem.
02:41
But when it comes down to me, right now,
51
146000
3000
Mas quando isso se refere a mim, neste exato momento,
02:44
to all the beliefs I hold,
52
149000
2000
a todas as crenças que eu mantenho,
02:46
here in the present tense,
53
151000
3000
aqui, no presente do indicativo,
02:49
suddenly all of this abstract appreciation of fallibility
54
154000
4000
de repente toda essa apreciação abstrata da falibilidade
02:53
goes out the window --
55
158000
3000
escapa janela afora --
02:56
and I can't actually think of anything I'm wrong about.
56
161000
3000
e não consigo pensar em nada sobre o que eu possa estar errado.
03:00
And the thing is, the present tense is where we live.
57
165000
3000
E o fato é que o tempo presente é onde vivemos.
03:03
We go to meetings in the present tense;
58
168000
3000
É no tempo presente que participamos de reuniões;
03:06
we go on family vacations in the present tense;
59
171000
2000
é no tempo presente que saímos de férias com a família;
03:08
we go to the polls and vote in the present tense.
60
173000
4000
é no tempo presente que vamos às urnas e votamos.
03:12
So effectively, we all kind of wind up traveling through life,
61
177000
3000
Então, efetivamente, nós "tipo que" acabamos viajando pela vida;
03:15
trapped in this little bubble
62
180000
2000
presos nessa pequena bolha
03:17
of feeling very right about everything.
63
182000
3000
onde nos sentimos muito certos sobre tudo.
03:21
I think this is a problem.
64
186000
2000
Eu acho que isso é um problema.
03:23
I think it's a problem for each of us as individuals,
65
188000
3000
Eu acho que isso é um problema para cada um de nós como indivíduos,
03:26
in our personal and professional lives,
66
191000
3000
em nossa vida pessoal e profissional,
03:29
and I think it's a problem for all of us collectively as a culture.
67
194000
3000
e penso que isso é um problema para todos nós, coletivamente, enquanto cultura.
03:32
So what I want to do today
68
197000
2000
Então, o que eu quero fazer hoje
03:34
is, first of all, talk about why we get stuck
69
199000
3000
é, primeiramente, falar sobre o porquê de nos encontrarmos presos
03:37
inside this feeling of being right.
70
202000
2000
dentro deste sentimento de estarmos certos.
03:39
And second, why it's such a problem.
71
204000
3000
E, segundo, o porquê disso ser um problema tão grande.
03:42
And finally, I want to convince you
72
207000
2000
E, finalmente, eu quero convencer você
03:44
that it is possible
73
209000
2000
de que é possível
03:46
to step outside of that feeling
74
211000
2000
caminhar para fora daquele sentimento,
03:48
and that if you can do so,
75
213000
2000
e que, se você puder fazê-lo,
03:50
it is the single greatest
76
215000
2000
é o maior
03:52
moral, intellectual and creative leap you can make.
77
217000
3000
salto moral, intelectual e criativo que você pode realizar.
03:57
So why do we get stuck
78
222000
2000
Então, por que nos prendemos
03:59
in this feeling of being right?
79
224000
2000
neste sentimento de estarmos certos?
04:01
One reason, actually, has to do with a feeling of being wrong.
80
226000
3000
Uma das razões relaciona-se com o sentimento de estarmos errados.
04:04
So let me ask you guys something --
81
229000
2000
Então, deixe-me perguntar uma coisa a vocês --
04:06
or actually, let me ask you guys something, because you're right here:
82
231000
4000
ou, na verdade, deixe-me perguntar para vocês que estão aqui:
04:10
How does it feel -- emotionally --
83
235000
3000
Qual a sensação -- emocionalmente --
04:13
how does it feel to be wrong?
84
238000
3000
qual a sensação de se estar equivocado?
04:16
Dreadful. Thumbs down.
85
241000
3000
Terrível. "Pra baixo."
04:19
Embarrassing. Okay, wonderful, great.
86
244000
2000
Humilhante. Certo, maravilha, beleza.
04:21
Dreadful, thumbs down, embarrassing --
87
246000
2000
Terrível, "pra baixo", humilhante --
04:23
thank you, these are great answers,
88
248000
3000
obrigada, estas são ótimas respostas,
04:26
but they're answers to a different question.
89
251000
3000
mas são respostas para uma outra pergunta.
04:29
You guys are answering the question:
90
254000
2000
Vocês estão respondendo à pergunta:
04:31
How does it feel to realize you're wrong?
91
256000
3000
Qual a sensação ao perceber-se equivocado?
04:34
(Laughter)
92
259000
4000
(Risadas)
04:38
Realizing you're wrong can feel like all of that and a lot of other things, right?
93
263000
3000
Perceber que estamos errados nos faz sentir tudo isso e um monte de outras coisas, certo?
04:41
I mean it can be devastating, it can be revelatory,
94
266000
3000
Eu quero dizer que isso pode ser devastador, isso pode ser revelador,
04:44
it can actually be quite funny,
95
269000
2000
isso pode até mesmo ser bem engraçado,
04:46
like my stupid Chinese character mistake.
96
271000
3000
como o meu equívoco sobre o símbolo chinês.
04:49
But just being wrong
97
274000
3000
Entretanto, somente estar errado
04:52
doesn't feel like anything.
98
277000
2000
não traz sensação alguma.
04:54
I'll give you an analogy.
99
279000
3000
Eu lhes darei uma analogia.
04:57
Do you remember that Loony Tunes cartoon
100
282000
2000
Vocês se lembram daquele desenho animado
04:59
where there's this pathetic coyote
101
284000
2000
no qual um coitado de um coiote
05:01
who's always chasing and never catching a roadrunner?
102
286000
2000
está sempre correndo atrás do papa-léguas, sem nunca pegá-lo?
05:03
In pretty much every episode of this cartoon,
103
288000
3000
Em quase todo episódio do desenho,
05:06
there's a moment where the coyote is chasing the roadrunner
104
291000
2000
há um momento no qual o coiote está perseguindo o papa-léguas
05:08
and the roadrunner runs off a cliff,
105
293000
2000
e o papa-léguas corre para fora do penhasco,
05:10
which is fine -- he's a bird, he can fly.
106
295000
3000
o que está certo, sendo um passarinho, ele pode voar.
05:13
But the thing is, the coyote runs off the cliff right after him.
107
298000
4000
Mas o que acontece é que o coiote corre atrás do papa-léguas para fora do penhasco.
05:17
And what's funny --
108
302000
2000
E o que é engraçado --
05:19
at least if you're six years old --
109
304000
2000
ao memos quando você tem seis anos de idade --
05:21
is that the coyote's totally fine too.
110
306000
2000
é que o coiote está totalmente numa boa também.
05:23
He just keeps running --
111
308000
2000
Ele simplesmente continua correndo --
05:25
right up until the moment that he looks down
112
310000
2000
até o momento em que olha para baixo
05:27
and realizes that he's in mid-air.
113
312000
3000
e percebe que está no ar.
05:30
That's when he falls.
114
315000
3000
Este é o momento em que ele cai.
05:34
When we're wrong about something --
115
319000
2000
Quando estamos errados sobre algo --
05:36
not when we realize it, but before that --
116
321000
3000
não quando percebemos, mas antes disso --
05:39
we're like that coyote
117
324000
3000
somos como aquele coiote
05:42
after he's gone off the cliff and before he looks down.
118
327000
3000
depois que ele vai para fora do penhasco e antes de olhar para baixo.
05:46
You know, we're already wrong,
119
331000
3000
Sabe como é, nós estamos equivocados,
05:49
we're already in trouble,
120
334000
2000
nós já estamos em apuros,
05:51
but we feel like we're on solid ground.
121
336000
3000
mas nos sentimos como se estivéssemos em terra firme.
05:55
So I should actually correct something I said a moment ago.
122
340000
3000
Então, eu devo corrigir uma coisa que eu disse logo atrás.
05:58
It does feel like something to be wrong;
123
343000
3000
Não se sente como que se estivesse errado;
06:01
it feels like being right.
124
346000
3000
sente-se como que se estivesse certo.
06:04
(Laughter)
125
349000
3000
(Risadas)
06:07
So this is one reason, a structural reason,
126
352000
3000
Então, essa é uma razão, uma razão estrutural,
06:10
why we get stuck inside this feeling of rightness.
127
355000
2000
pela qual ficamos presos dentro deste sentimento de certeza.
06:12
I call this error blindness.
128
357000
2000
Eu chamo isso de cegueira do equívoco.
06:14
Most of the time,
129
359000
2000
Na maioria do tempo,
06:16
we don't have any kind of internal cue
130
361000
3000
não temos nenhum tipo de indicação interna
06:19
to let us know that we're wrong about something,
131
364000
2000
que nos faça saber que estamos errados sobre algo,
06:21
until it's too late.
132
366000
3000
até que seja tarde demais.
06:24
But there's a second reason that we get stuck inside this feeling as well --
133
369000
3000
Mas há também uma segunda razão pela qual ficamos presos dentro desse sentimento --
06:27
and this one is cultural.
134
372000
2000
e essa razão é cultural.
06:30
Think back for a moment to elementary school.
135
375000
3000
Volte ao passado por um momento, até o ensino fundamental.
06:33
You're sitting there in class,
136
378000
2000
Você está sentado em sua sala,
06:35
and your teacher is handing back quiz papers,
137
380000
3000
e sua professora está devolvendo as provas,
06:38
and one of them looks like this.
138
383000
2000
e uma delas se parece com isto.
06:40
This is not mine, by the way.
139
385000
2000
À propósito, isto não é meu.
06:42
(Laughter)
140
387000
2000
(Risadas)
06:44
So there you are in grade school,
141
389000
3000
Então, lá está você, no primário,
06:47
and you know exactly what to think
142
392000
2000
e você sabe exatamente o que pensar
06:49
about the kid who got this paper.
143
394000
3000
sobre o garoto que respondeu essa prova.
06:52
It's the dumb kid, the troublemaker,
144
397000
3000
É o garoto estúpido, o encrenqueiro,
06:55
the one who never does his homework.
145
400000
3000
aquele que nunca faz sua tarefa de casa.
06:58
So by the time you are nine years old,
146
403000
3000
Então, já com nove anos de idade,
07:01
you've already learned, first of all,
147
406000
2000
você já aprendeu, primeiro,
07:03
that people who get stuff wrong
148
408000
2000
que pessoas que erram
07:05
are lazy, irresponsible dimwits --
149
410000
3000
são toupeiras preguiçosas e irresponsáveis --
07:08
and second of all,
150
413000
2000
e, segundo,
07:10
that the way to succeed in life
151
415000
2000
que a forma de se ter sucesso na vida
07:12
is to never make any mistakes.
152
417000
3000
é nunca cometer erros.
07:16
We learn these really bad lessons really well.
153
421000
4000
Aprendemos muito bem essas lições ruins.
07:21
And a lot of us --
154
426000
2000
E muitos de nós --
07:23
and I suspect, especially a lot of us in this room --
155
428000
4000
e, eu suspeito, especialmente muitos de nós neste auditório --
07:27
deal with them by just becoming
156
432000
2000
lidam com elas simplesmente se tornando
07:29
perfect little A students,
157
434000
2000
perfeitos estudantezinhos nota 10,
07:31
perfectionists, over-achievers.
158
436000
3000
perfeccionistas, estudantes acima da média.
07:34
Right,
159
439000
2000
Certo,
07:36
Mr. CFO, astrophysicist, ultra-marathoner?
160
441000
4000
Senhor CFO, astrofísico, ultramaratonista?
07:40
(Laughter)
161
445000
7000
(Risadas)
07:47
You're all CFO, astrophysicists, ultra-marathoners, it turns out.
162
452000
4000
Ao que parece, vocês todos são CFOs, astrofísicos, ultramaratonistas.
07:51
Okay, so fine.
163
456000
2000
Certo, tudo bem.
07:53
Except that then we freak out
164
458000
3000
Exceto que apavoramos
07:56
at the possibility that we've gotten something wrong.
165
461000
2000
com a possibilidade de cometermos algum erro.
07:58
Because according to this,
166
463000
3000
Porque, de acordo com isso,
08:01
getting something wrong
167
466000
2000
cometer algum erro
08:03
means there's something wrong with us.
168
468000
3000
significa que há algo de errado conosco.
08:06
So we just insist that we're right,
169
471000
2000
Então, simplesmente insistimos em nossa convicção,
08:08
because it makes us feel smart and responsible
170
473000
2000
porque isso faz com que nos sintamos inteligentes e responsáveis
08:10
and virtuous and safe.
171
475000
3000
e virtuosos e seguros.
08:14
So let me tell you a story.
172
479000
2000
Então, deixe-me contar uma estória.
08:16
A couple of years ago,
173
481000
2000
Alguns anos atrás,
08:18
a woman comes into Beth Israel Deaconess Medical Center for a surgery.
174
483000
3000
uma mulher chega ao centro médico Beth Israel Deaconess para uma cirurgia.
08:21
Beth Israel's in Boston.
175
486000
2000
O centro médico Beth Israel é em Boston.
08:23
It's the teaching hospital for Harvard --
176
488000
2000
É o hospital universitário de Harvard --
08:25
one of the best hospitals in the country.
177
490000
2000
um dos melhores hospitais do país.
08:27
So this woman comes in and she's taken into the operating room.
178
492000
3000
Então, essa mulher chega e é levada para a sala de cirurgia.
08:30
She's anesthetized, the surgeon does his thing --
179
495000
2000
Ela é anestesiada, o cirurgião realiza a operação,
08:32
stitches her back up, sends her out to the recovery room.
180
497000
3000
sutura e a encaminha para a sala de recuperação.
08:35
Everything seems to have gone fine.
181
500000
3000
Parece ter corrido tudo bem.
08:38
And she wakes up, and she looks down at herself,
182
503000
3000
E ela acorda e olha para baixo, para si mesma,
08:41
and she says, "Why is the wrong side of my body in bandages?"
183
506000
4000
e diz: "Por que o lado errado do meu corpo está com bandagens?"
08:45
Well the wrong side of her body is in bandages
184
510000
3000
Bem, o lado errado do corpo dela está com bandagens
08:48
because the surgeon has performed a major operation
185
513000
2000
porque o cirurgião realizou a cirurgia
08:50
on her left leg instead of her right one.
186
515000
3000
em sua perna esquerda, em lugar da direita.
08:54
When the vice president for health care quality at Beth Israel
187
519000
3000
Quando o vice-presidente para qualidade na saúde do Beth Israel
08:57
spoke about this incident,
188
522000
3000
manifestou-se sobre o incidente,
09:00
he said something very interesting.
189
525000
3000
ele disse algo bem interessante.
09:03
He said, "For whatever reason,
190
528000
3000
Ele disse: "Por alguma razão,
09:06
the surgeon simply felt
191
531000
2000
o cirurgião simplesmente achou
09:08
that he was on the correct side of the patient."
192
533000
2000
que estava do lado certo da paciente."
09:10
(Laughter)
193
535000
3000
(Risadas)
09:15
The point of this story
194
540000
2000
A moral da história
09:17
is that trusting too much in the feeling
195
542000
3000
é que confiar cegamente na sensação
09:20
of being on the correct side of anything
196
545000
3000
de estar do lado certo de qualquer coisa
09:23
can be very dangerous.
197
548000
3000
pode ser bastante perigoso.
09:26
This internal sense of rightness
198
551000
3000
Essa sensação interior de certeza
09:29
that we all experience so often
199
554000
2000
que todos experimentamos tão frequentemente
09:31
is not a reliable guide
200
556000
2000
não é um guia confiável
09:33
to what is actually going on in the external world.
201
558000
3000
para o que verdadeiramente está acontecendo no mundo exterior.
09:36
And when we act like it is,
202
561000
2000
E, quando agimos como se fosse confiável,
09:38
and we stop entertaining the possibility that we could be wrong,
203
563000
4000
e paramos de visualisar a possibilidade de estarmos errados,
09:42
well that's when we end up doing things
204
567000
2000
bem, é quando acabamos por fazer coisas
09:44
like dumping 200 million gallons of oil into the Gulf of Mexico,
205
569000
4000
como despejar 200 milhões de galões de petróleo no Golfo do México,
09:48
or torpedoing the global economy.
206
573000
3000
ou torpedear a economia global.
09:52
So this is a huge practical problem.
207
577000
3000
Então, isso é um enorme problema prático.
09:55
But it's also a huge social problem.
208
580000
3000
Mas também é um enorme problema social.
09:58
Think for a moment about what it means to feel right.
209
583000
4000
Pense por um momento sobre o que significa ter a sensação de estar certo.
10:02
It means that you think that your beliefs
210
587000
2000
Significa que você pensa que suas crenças
10:04
just perfectly reflect reality.
211
589000
3000
refletem perfeitamente a realidade.
10:07
And when you feel that way,
212
592000
2000
E, quando você se sente dessa maneira,
10:09
you've got a problem to solve,
213
594000
2000
você tem um problema a resolver,
10:11
which is, how are you going to explain
214
596000
2000
qual seja: "Como você irá explicar
10:13
all of those people who disagree with you?
215
598000
3000
todas aquelas pessoas que discordam de você?"
10:16
It turns out, most of us explain those people the same way,
216
601000
3000
Ao que parece, muitos de nós explicam aquelas pessoas da mesma forma:
10:19
by resorting to a series of unfortunate assumptions.
217
604000
3000
recorrendo a uma série de infelizes suposições.
10:23
The first thing we usually do when someone disagrees with us
218
608000
3000
A primeira coisa que normalmente fazemos quando alguém discorda conosco
10:26
is we just assume they're ignorant.
219
611000
3000
é assumirmos que este alguém é ignorante.
10:29
They don't have access to the same information that we do,
220
614000
2000
Eles não tem acesso à mesma informação que temos,
10:31
and when we generously share that information with them,
221
616000
3000
e, quando generosamente dividirmos tal informação,
10:34
they're going to see the light and come on over to our team.
222
619000
3000
eles enxergarão a luz e virão para o nosso lado.
10:37
When that doesn't work,
223
622000
3000
Quando isso não funciona,
10:40
when it turns out those people have all the same facts that we do
224
625000
2000
quando acontece daquelas pessoas possuirem todos os mesmos fatos que temos
10:42
and they still disagree with us,
225
627000
2000
e eles continuam discordando conosco,
10:44
then we move on to a second assumption,
226
629000
2000
então nos movemos para uma segunda suposição,
10:46
which is that they're idiots.
227
631000
2000
qual seja: "Eles são idiotas".
10:48
(Laughter)
228
633000
2000
(Risadas)
10:50
They have all the right pieces of the puzzle,
229
635000
2000
Eles possuem todos as peças certas do quebra-cabeças,
10:52
and they are too moronic to put them together correctly.
230
637000
3000
mas são muito burros para juntar tudo corretamente.
10:55
And when that doesn't work,
231
640000
2000
e quando isso não funciona,
10:57
when it turns out that people who disagree with us
232
642000
3000
quando acontece das pessoas que discordam conosco
11:00
have all the same facts we do
233
645000
2000
possuirem todos os mesmos fatos que temos
11:02
and are actually pretty smart,
234
647000
3000
e são, na verdade, bastante inteligentes,
11:05
then we move on to a third assumption:
235
650000
3000
então nos movemos para uma terceira suposição:
11:08
they know the truth,
236
653000
3000
eles conhecem a verdade,
11:11
and they are deliberately distorting it
237
656000
2000
e estão, deliberadamente, distorcendo-a
11:13
for their own malevolent purposes.
238
658000
3000
para seus maléficos propósitos pessoais.
11:17
So this is a catastrophe.
239
662000
2000
Isso é uma catástrofe.
11:19
This attachment to our own rightness
240
664000
3000
Esse apego às próprias convicções
11:22
keeps us from preventing mistakes
241
667000
2000
nos impede de prevenir equívocos
11:24
when we absolutely need to
242
669000
2000
quando mais precisamos
11:26
and causes us to treat each other terribly.
243
671000
3000
e nos impele a tratar mal uns aos outros.
11:30
But to me, what's most baffling
244
675000
2000
Mas, para mim, o que é mais desconcertante
11:32
and most tragic about this
245
677000
3000
e mais trágico sobre isso
11:35
is that it misses the whole point of being human.
246
680000
4000
é que se perde todo o sentido de ser humano.
11:39
It's like we want to imagine
247
684000
2000
É como se acreditássemos
11:41
that our minds are just these perfectly translucent windows
248
686000
3000
que nossas mentes fossem estas perfeitas janelas transparentes
11:44
and we just gaze out of them
249
689000
2000
pelas quais simplesmente olhamos através
11:46
and describe the world as it unfolds.
250
691000
3000
e descrevemos o mundo à medida que ele se desenrola.
11:49
And we want everybody else to gaze out of the same window
251
694000
2000
E queremos que todos olhem através da mesma janela
11:51
and see the exact same thing.
252
696000
2000
e vejam exatamente a mesma coisa.
11:53
That is not true,
253
698000
2000
Isso não é factual,
11:55
and if it were, life would be incredibly boring.
254
700000
3000
e, se fosse, a vida seria incrivelmente chata.
11:58
The miracle of your mind
255
703000
3000
O milagre da mente
12:01
isn't that you can see the world as it is.
256
706000
3000
não está em poder enxergar o mundo como ele é,
12:05
It's that you can see the world as it isn't.
257
710000
3000
mas em enxergar o mundo como ele não é.
12:09
We can remember the past,
258
714000
2000
Nós podemos lembrar do passado,
12:11
and we can think about the future,
259
716000
3000
e podemos pensar sobre o futuro,
12:14
and we can imagine what it's like
260
719000
2000
e podemos imaginar o que seja
12:16
to be some other person in some other place.
261
721000
3000
ser outra pessoa em algum outro lugar.
12:19
And we all do this a little differently,
262
724000
2000
E todos nós fazemos isso de formas diferentes,
12:21
which is why we can all look up at the same night sky
263
726000
2000
motivo pelo qual podemos todos olhar para o mesmo céu
12:23
and see this
264
728000
2000
e enxergar isto
12:25
and also this
265
730000
2000
e também isto
12:27
and also this.
266
732000
3000
e também isto.
12:30
And yeah, it is also why we get things wrong.
267
735000
3000
E, sim, esse também é o motivo pelo qual nos equivocamos.
12:34
1,200 years before Descartes said his famous thing
268
739000
2000
1.200 anos antes de Descartes dizer sua famosa frase
12:36
about "I think therefore I am,"
269
741000
2000
"Penso, logo existo",
12:38
this guy, St. Augustine, sat down
270
743000
2000
esse cara, Santo Agostinho, sentou-se
12:40
and wrote "Fallor ergo sum" --
271
745000
3000
e escreveu "Fallor ergo sum" --
12:43
"I err therefore I am."
272
748000
4000
"Eu erro, portanto, eu existo".
12:47
Augustine understood
273
752000
2000
Santo Agostinho compreendeu
12:49
that our capacity to screw up,
274
754000
2000
que nossa capacidade para errar
12:51
it's not some kind of embarrassing defect
275
756000
2000
não é nenhum tipo de defeito vergonhoso
12:53
in the human system,
276
758000
2000
do sistema humano,
12:55
something we can eradicate or overcome.
277
760000
3000
algo que possamos eliminar ou superar.
12:58
It's totally fundamental to who we are.
278
763000
3000
É algo totalmente fundamental para definir quem somos.
13:01
Because, unlike God,
279
766000
2000
Porque, ao contrário de Deus,
13:03
we don't really know what's going on out there.
280
768000
3000
nós não fazemos a menor ideia do que acontece lá fora.
13:06
And unlike all of the other animals,
281
771000
3000
E, ao contrário de todos os outros animais,
13:09
we are obsessed with trying to figure it out.
282
774000
4000
nós somos obsecados em buscar essa compreensão.
13:13
To me, this obsession
283
778000
2000
Para mim, essa obsessão
13:15
is the source and root
284
780000
2000
é a fonte e a raiz
13:17
of all of our productivity and creativity.
285
782000
3000
de toda nossa produtividade e criatividade.
13:20
Last year, for various reasons,
286
785000
3000
No último ano, por diversas razões,
13:23
I found myself listening to a lot of episodes
287
788000
2000
eu me deparei ouvindo vários episódios
13:25
of the Public Radio show This American Life.
288
790000
2000
do programa de rádio "Essa Vida Americana".
13:27
And so I'm listening and I'm listening,
289
792000
3000
E, então, eu estou lá escutando e escutando,
13:30
and at some point, I start feeling
290
795000
3000
e, em um dado momento, eu começo a perceber
13:33
like all the stories are about being wrong.
291
798000
3000
que todas as estórias são sobre equívocos.
13:37
And my first thought was,
292
802000
2000
E meu primeiro pensamento foi:
13:39
"I've lost it.
293
804000
2000
"Eu enlouqueci.
13:41
I've become the crazy wrongness lady.
294
806000
2000
Eu me transformei na doida dos equívocos."
13:43
I just imagined it everywhere,"
295
808000
2000
Eu simplesmente via equívocos em tudo --
13:45
which has happened.
296
810000
2000
e isso aconteceu.
13:47
But a couple of months later,
297
812000
2000
Mas, passados alguns meses,
13:49
I actually had a chance to interview Ira Glass, who's the host of the show.
298
814000
2000
eu tive a oportunidade de entrevistar Ira Glass, o apresentador do programa.
13:51
And I mentioned this to him,
299
816000
2000
E eu mencionei isso para ele,
13:53
and he was like, "No actually, that's true.
300
818000
3000
e ele disse "Não, na verdade é isso mesmo".
13:56
In fact," he says,
301
821000
2000
"Na verdade -- diz ele --
13:58
"as a staff, we joke
302
823000
2000
como membro da equipe, brincamos que
14:00
that every single episode of our show
303
825000
2000
cada episódio do programa
14:02
has the same crypto-theme.
304
827000
3000
tem a mesma temática oculta.
14:05
And the crypto-theme is:
305
830000
2000
E a temática oculta é:
14:07
'I thought this one thing was going to happen
306
832000
3000
'Eu pensava que uma coisa iria acontecer
14:10
and something else happened instead.'
307
835000
3000
e outra coisa acontece em seu lugar.'
14:13
And the thing is," says Ira Glass, "we need this.
308
838000
3000
E o fato é que," diz Ira Glass, "nós precisamos disso.
14:16
We need these moments
309
841000
2000
Precisamos desses momentos
14:18
of surprise and reversal and wrongness
310
843000
2000
de surpresas e reveses e equívocos
14:20
to make these stories work."
311
845000
2000
para fazer com que essas estórias funcionem."
14:22
And for the rest of us, audience members,
312
847000
2000
E, para o resto de nós, membros da audiência,
14:24
as listeners, as readers,
313
849000
3000
como ouvintes, como leitores,
14:27
we eat this stuff up.
314
852000
2000
nós devoramos tudo isso.
14:29
We love things like plot twists
315
854000
3000
Adoramos coisas como: estórias com reviravoltas,
14:32
and red herrings and surprise endings.
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pistas falsas e finais surpreendentes.
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When it comes to our stories,
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Quando se trata de nossas estórias,
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we love being wrong.
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nós amamos estarmos errados.
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But, you know, our stories are like this
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Mas, nossas estórias são assim
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because our lives are like this.
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porque nossas vidas são assim.
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We think this one thing is going to happen
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Pensamos que determinada coisa irá acontecer
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and something else happens instead.
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e outra coisa acontece em seu lugar.
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George Bush thought he was going to invade Iraq,
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George Bush pensou que iria invadir o Iraque,
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find a bunch of weapons of mass destruction,
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encontrar um monte de armas de destruição em massa,
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liberate the people and bring democracy to the Middle East.
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libertar o povo e levar democracia para o Oriente Médio.
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And something else happened instead.
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E outra coisa aconteceu em lugar disso.
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And Hosni Mubarak
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E Hosni Mubarak
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thought he was going to be the dictator of Egypt for the rest of his life,
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pensou que seria o ditador do Egito para o resto da vida,
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until he got too old or too sick
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até que, muito velho e doente,
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and could pass the reigns of power onto his son.
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pudesse transmitir as rédeas do poder para seu filho.
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And something else happened instead.
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Mas outra coisa aconteceu em lugar disso.
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And maybe you thought
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E, talvez você tenha pensado
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you were going to grow up and marry your high school sweetheart
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que fosse crescer e se casar com sua namoradinha do colégio
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and move back to your hometown and raise a bunch of kids together.
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e se mudar de volta para sua cidade natal e criar um monte de filhos juntos.
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And something else happened instead.
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E outra coisa aconteceu em lugar disso.
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And I have to tell you
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E eu tenho que dizer a vocês
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that I thought I was writing an incredibly nerdy book
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que eu pensava que estaria escrevendo um livro incrivelmente maçante
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about a subject everybody hates
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sobre um tópico que todos odeiam
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for an audience that would never materialize.
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para uma audiência que nunca iria se materializar.
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And something else happened instead.
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E outra coisa aconteceu em lugar disso.
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(Laughter)
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2000
(Risadas)
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I mean, this is life.
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Quero dizer, isso é viver.
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For good and for ill,
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Para o bem e para o mal,
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we generate these incredible stories
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construímos essas histórias incríveis
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about the world around us,
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sobre o mundo à nossa volta,
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and then the world turns around and astonishes us.
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e, então, o mundo gira e nos surpreende.
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No offense, but this entire conference
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Sem ofensas, mas toda esta conferência
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is an unbelievable monument
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é um monumento inacreditável
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to our capacity to get stuff wrong.
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à nossa capacidade de cometer equívocos.
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We just spent an entire week
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Acabamos de passar a semana inteira
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talking about innovations and advancements
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falando sobre inovações e avanços
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and improvements,
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e melhorias,
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but you know why we need all of those innovations
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mas você sabe por que precisamos de todas essas inovações,
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and advancements and improvements?
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avanços e melhorias?
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Because half the stuff
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Porque metade das coisas
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that's the most mind-boggling and world-altering --
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inacreditáveis e modificadoras do mundo --
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TED 1998 --
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2000
TED 1998 --
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eh.
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eh.
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(Laughter)
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4000
(Risadas)
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Didn't really work out that way, did it?
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realmente não aconteceram como deveriam, não é mesmo.
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(Laughter)
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2000
(Risadas)
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Where's my jet pack, Chris?
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Onde está minha mochila com jatos, Chris?
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(Laughter)
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4000
(Risadas)
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(Applause)
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5000
(Aplausos)
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So here we are again.
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987000
3000
Então, aqui estamos novamente.
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And that's how it goes.
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E é assim que acontece:
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We come up with another idea.
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Surgimos com outra ideia.
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We tell another story.
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Contamos outra estória.
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We hold another conference.
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Preparamos outra conferência.
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The theme of this one,
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O tema dessa vez,
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as you guys have now heard seven million times,
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como vocês já devem ter escutado, ao menos umas sete milhões de vezes,
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is the rediscovery of wonder.
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é a redescoberta do maravilhamento.
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And to me,
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E, para mim,
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if you really want to rediscover wonder,
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se você realmente quer redescobrir maravilhamento,
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you need to step outside
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você precisa dar um passo para fora
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of that tiny, terrified space of rightness
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daquele pequenino, aterrador espaço de certezas
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and look around at each other
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e olhar ao redor, um para o outro,
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and look out at the vastness
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e fitar a vastidão
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and complexity and mystery
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e a complexidade e os mistérios
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of the universe
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do universo
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and be able to say,
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e ser capaz de dizer:
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"Wow, I don't know.
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"Uau, eu não sei.
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Maybe I'm wrong."
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Talvez eu esteja errado."
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Thank you.
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Obrigada.
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(Applause)
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(Aplausos)
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Thank you guys.
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Muito obrigada a todos.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Kathryn Schulz - WrongologistKathryn Schulz is a staff writer for the New Yorker and is the author of "Being Wrong: Adventures in the Margin of Error."
Why you should listen
Kathryn Schulz is a journalist, author, and public speaker with a credible (if not necessarily enviable) claim to being the world's leading wrongologist. She is the author of Being Wrong: Adventures in the Margin of Error. She was previously the book critic for New York Magazine; her writing has also appeared in the New York Times Magazine, Rolling Stone, TIME Magazine, the Boston Globe, the "Freakonomics" blog of The New York Times, The Nation, Foreign Policy, and the New York Times Book Review, among other publications. She is the former editor of the online environmental magazine Grist, and a former reporter and editor for The Santiago Times, of Santiago, Chile, where she covered environmental, labor, and human rights issues. She was a 2004 recipient of the Pew Fellowship in International Journalism (now the International Reporting Project), and has reported from throughout Central and South America, Japan, and, most recently, the Middle East. A graduate of Brown University and a former Ohioan, Oregonian and Brooklynite, she currently lives in New York's Hudson Valley.
Kathryn Schulz | Speaker | TED.com