TEDWomen 2017
Lera Boroditsky: How language shapes the way we think
Lera Boroditsky: Wie Sprache unser Denken formt
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Weltweit werden etwa 7000 Sprachen gesprochen, und alle besitzen individuelle Laute, Wörter und Strukturen. Doch bestimmen sie wie wir denken? Kognitionswissenschaftlerin Lera Boroditsky zeigt Beispiele -- von australischen Aborigines, die Himmelsrichtungen anstelle von links und rechts verwenden, bis zu den mehreren Wörtern für Blau im Russischen -- die verdeutlichen, dass die Antwort ein klares "Ja" ist. "Das Wunderbare an unser sprachlichen Vielfalt ist, dass sie zeigt wie genial und flexibel der menschliche Geist ist", sagt Borodisky. "Die Menschheit hat nicht nur ein kognitives Universum entwickelt, sondern 7000."
Lera Boroditsky - Cognitive scientist
Lera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart. Full bio
Lera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart. Full bio
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00:12
So, I'll be speaking to you
using language ...
using language ...
0
940
2575
Ich spreche zu Ihnen mithilfe
von Sprache ...
von Sprache ...
00:16
because I can.
1
4090
1520
weil ich das kann.
00:17
This is one these magical abilities
that we humans have.
that we humans have.
2
5634
3153
Das ist eine dieser magischen Fähigkeiten,
die wir Menschen besitzen.
die wir Menschen besitzen.
00:21
We can transmit really complicated
thoughts to one another.
thoughts to one another.
3
9114
3952
Wir können sehr komplizierte Gedanken
miteinander austauschen.
miteinander austauschen.
00:25
So what I'm doing right now is,
I'm making sounds with my mouth
I'm making sounds with my mouth
4
13479
3595
Jetzt gerade bilde ich Laute
mithilfe meines Mundes
mithilfe meines Mundes
00:29
as I'm exhaling.
5
17098
1215
während ich ausatme.
00:30
I'm making tones and hisses and puffs,
6
18337
2348
Ich erzeuge verschiedenste Töne,
00:32
and those are creating
air vibrations in the air.
air vibrations in the air.
7
20709
3010
die Schwingungen in der Luft verursachen.
00:35
Those air vibrations are traveling to you,
8
23743
2446
Diese Luftschwingungen wandern zu Ihnen,
00:38
they're hitting your eardrums,
9
26213
1785
treffen auf Ihre Trommelfelle,
und Ihr Gehirn wandelt
die Vibrationen in Ihrem Trommelfell
die Vibrationen in Ihrem Trommelfell
00:40
and then your brain takes
those vibrations from your eardrums
those vibrations from your eardrums
10
28022
4580
00:44
and transforms them into thoughts.
11
32626
2753
in Gedanken um.
Hoffentlich.
00:48
I hope.
12
36031
1151
(Lachen)
00:49
(Laughter)
13
37206
1003
Ich hoffe, dass das passiert.
00:50
I hope that's happening.
14
38233
1157
00:51
So because of this ability,
we humans are able to transmit our ideas
we humans are able to transmit our ideas
15
39414
4576
Aufgrund dieser Fähigkeit sind
wir Menschen in der Lage, unsere Ideen
wir Menschen in der Lage, unsere Ideen
00:56
across vast reaches of space and time.
16
44014
2692
über weite Strecken
von Raum und Zeit zu schicken.
von Raum und Zeit zu schicken.
00:58
We're able to transmit
knowledge across minds.
knowledge across minds.
17
46730
4536
Wir sind in der Lage, Wissen von
einem Geist zum anderen zu übermitteln.
einem Geist zum anderen zu übermitteln.
Ich kann Ihnen jetzt
eine bizarre Idee in den Kopf setzen.
eine bizarre Idee in den Kopf setzen.
01:03
I can put a bizarre new idea
in your mind right now.
in your mind right now.
18
51290
3161
01:06
I could say,
19
54475
1155
Ich könnte sagen:
"Stellen Sie sich eine Qualle vor,
die durch eine Bibliothek tanzt
die durch eine Bibliothek tanzt
01:08
"Imagine a jellyfish waltzing in a library
20
56367
3208
01:11
while thinking about quantum mechanics."
21
59599
2176
und über Quantenmechanik nachdenkt."
01:13
(Laughter)
22
61799
1398
(Lachen)
01:15
Now, if everything has gone
relatively well in your life so far,
relatively well in your life so far,
23
63221
3028
Wenn in Ihrem Leben bis jetzt
alles normal gelaufen ist
alles normal gelaufen ist
hatten Sie diesen Gedanken
wohl noch nicht.
wohl noch nicht.
01:18
you probably haven't had
that thought before.
that thought before.
24
66273
2112
(Lachen)
01:20
(Laughter)
25
68409
1002
Aber jetzt habe ich Sie darauf gebracht,
und zwar durch Sprache.
und zwar durch Sprache.
01:21
But now I've just made you think it,
26
69435
1732
01:23
through language.
27
71191
1155
01:24
Now of course, there isn't just
one language in the world,
one language in the world,
28
72654
2724
Natürlich gibt es nicht nur eine, sondern
ungefähr 7.000 Sprachen auf der Welt.
ungefähr 7.000 Sprachen auf der Welt.
01:27
there are about 7,000 languages
spoken around the world.
spoken around the world.
29
75402
2645
Und sie alle unterscheiden sich
voneinander auf vielerlei Art und Weisen.
voneinander auf vielerlei Art und Weisen.
01:30
And all the languages differ
from one another in all kinds of ways.
from one another in all kinds of ways.
30
78071
3160
Manche Sprachen
haben unterschiedliche Laute,
haben unterschiedliche Laute,
01:33
Some languages have different sounds,
31
81255
3091
01:36
they have different vocabularies,
32
84370
1719
unterschiedliches Vokabular,
01:38
and they also have different structures --
33
86113
2039
oder auch eigene Strukturen,
ganz wichtig, eigene Strukturen.
01:40
very importantly, different structures.
34
88176
1887
Da fragt man sich doch:
01:42
That begs the question:
35
90896
1192
Formt unsere Sprache unser Denken?
01:44
Does the language we speak
shape the way we think?
shape the way we think?
36
92112
2612
Das ist eine uralte Frage.
01:46
Now, this is an ancient question.
37
94748
1572
Menschen spekulieren darüber schon ewig.
01:48
People have been speculating
about this question forever.
about this question forever.
38
96344
3171
Karl der Große,
Römisch-deutscher Kaiser, sagte:
Römisch-deutscher Kaiser, sagte:
01:51
Charlemagne, Holy Roman emperor, said,
39
99539
2317
"Eine zweite Sprache zu haben
ist wie eine zweite Seele zu haben."
ist wie eine zweite Seele zu haben."
01:53
"To have a second language
is to have a second soul" --
is to have a second soul" --
40
101880
3036
01:56
strong statement
that language crafts reality.
that language crafts reality.
41
104940
2503
Heißt ganz klar: Sprache bildet Realität.
01:59
But on the other hand,
Shakespeare has Juliet say,
Shakespeare has Juliet say,
42
107992
2990
Auf der anderen Seite
ließ Shakespeare seine Julia sagen:
ließ Shakespeare seine Julia sagen:
"Was ist ein Name?
02:03
"What's in a name?
43
111006
1151
Was uns Rose heißt, wie es auch hieße,
würde lieblich duften."
würde lieblich duften."
02:04
A rose by any other name
would smell as sweet."
would smell as sweet."
44
112181
2334
02:07
Well, that suggests that maybe
language doesn't craft reality.
language doesn't craft reality.
45
115504
3053
Also bildet Sprache vielleicht
doch nicht die Realität.
doch nicht die Realität.
02:10
These arguments have gone
back and forth for thousands of years.
back and forth for thousands of years.
46
118926
4006
So ging das jahrtausendelang hin und her.
02:15
But until recently,
there hasn't been any data
there hasn't been any data
47
123400
2731
Aber bisher gab es dazu keine Daten
02:18
to help us decide either way.
48
126155
1556
die uns bei der Entscheidung helfen.
02:20
Recently, in my lab
and other labs around the world,
and other labs around the world,
49
128230
2452
Seit kurzem forschen mein Institut
und andere Institute weltweit daran.
und andere Institute weltweit daran.
02:22
we've started doing research,
50
130706
1392
Jetzt haben wir wissenschaftliche
Daten, um dieser Frage nachzugehen.
Daten, um dieser Frage nachzugehen.
02:24
and now we have actual scientific data
to weigh in on this question.
to weigh in on this question.
51
132122
4437
02:28
So let me tell you about
some of my favorite examples.
some of my favorite examples.
52
136918
2541
Hier einige meiner Lieblingsbeispiele.
02:31
I'll start with an example
from an Aboriginal community in Australia
from an Aboriginal community in Australia
53
139846
3414
Ich beginne mit einem Fall aus einer
Gruppe australischer Ureinwohner,
Gruppe australischer Ureinwohner,
02:35
that I had the chance to work with.
54
143284
1728
die ich studieren konnte.
Das Volk der Kuuk Thaayorre.
02:37
These are the Kuuk Thaayorre people.
55
145036
1743
Sie leben in Pormpuraaw,
am westlichen Rand von Kap York.
am westlichen Rand von Kap York.
02:38
They live in Pormpuraaw
at the very west edge of Cape York.
at the very west edge of Cape York.
56
146803
3794
02:43
What's cool about Kuuk Thaayorre is,
57
151351
2236
Das Interessante an Kuuk Thaayorre ist:
02:45
in Kuuk Thaayorre, they don't use
words like "left" and "right,"
words like "left" and "right,"
58
153611
3058
Man benutzt dort keine Wörter wie
"links" oder "rechts",
"links" oder "rechts",
02:48
and instead, everything
is in cardinal directions:
is in cardinal directions:
59
156693
2684
sondern verwendet für alles
Himmelsrichtungen:
Himmelsrichtungen:
02:51
north, south, east and west.
60
159401
1424
Nord, Süd, Ost, und West.
02:53
And when I say everything,
I really mean everything.
I really mean everything.
61
161425
2535
Und mit "alles" meine ich
wirklich "alles".
wirklich "alles".
02:55
You would say something like,
62
163984
1551
Man würde so was sagen wie:
02:57
"Oh, there's an ant
on your southwest leg."
on your southwest leg."
63
165559
2512
"Oh, da ist eine Ameise
an deinem südwestlichen Bein."
an deinem südwestlichen Bein."
03:01
Or, "Move your cup
to the north-northeast a little bit."
to the north-northeast a little bit."
64
169178
2656
Oder: "Schieb deine Tasse mal etwas
nach Nordnordost."
nach Nordnordost."
03:04
In fact, the way that you say "hello"
in Kuuk Thaayorre is you say,
in Kuuk Thaayorre is you say,
65
172404
3480
Auf Kuuk Thaayorre sagt man sich
folgendermaßen hallo:
folgendermaßen hallo:
03:07
"Which way are you going?"
66
175908
1266
"Wohin gehst du?"
03:09
And the answer should be,
67
177198
1332
Und die Antwort sollte sein:
03:11
"North-northeast in the far distance.
68
179014
1772
"Nordnordost, weit entfernt. Und Du?"
03:12
How about you?"
69
180810
1321
03:14
So imagine as you're walking
around your day,
around your day,
70
182155
3132
Stellen Sie sich vor,
Sie gehen so Ihrer Wege,
Sie gehen so Ihrer Wege,
und jedem, den Sie treffen,
03:17
every person you greet,
71
185311
1549
müssten Sie sagen,
in welche Richtung Sie gehen.
in welche Richtung Sie gehen.
03:18
you have to report your heading direction.
72
186884
2071
03:20
(Laughter)
73
188979
1179
(Lachen)
03:22
But that would actually get you
oriented pretty fast, right?
oriented pretty fast, right?
74
190182
3331
Man könnte sich ziemlich einfach
orientieren, nicht wahr?
orientieren, nicht wahr?
03:25
Because you literally
couldn't get past "hello,"
couldn't get past "hello,"
75
193537
2960
Denn man käme gar nicht
über das "Hallo" hinaus,
über das "Hallo" hinaus,
03:28
if you didn't know
which way you were going.
which way you were going.
76
196521
2075
wenn man die genaue Richtung nicht weiß.
Tatsächlich können sich Menschen
mit so einer Sprache sehr gut orientieren.
mit so einer Sprache sehr gut orientieren.
03:31
In fact, people who speak languages
like this stay oriented really well.
like this stay oriented really well.
77
199969
3492
Sie orientieren sich besser als man
es Menschen für gewöhnlich zutraut.
es Menschen für gewöhnlich zutraut.
03:35
They stay oriented better
than we used to think humans could.
than we used to think humans could.
78
203485
2925
03:38
We used to think that humans
were worse than other creatures
were worse than other creatures
79
206840
2852
Wir dachten, Menschen wären
schlechter als andere Lebewesen
schlechter als andere Lebewesen
03:41
because of some biological excuse:
80
209716
1716
und hatten biologische Ausreden wie:
03:43
"Oh, we don't have magnets
in our beaks or in our scales."
in our beaks or in our scales."
81
211456
3325
"Wir haben halt keinen Magnet
im Schnabel oder in den Schuppen."
im Schnabel oder in den Schuppen."
03:46
No; if your language and your culture
trains you to do it,
trains you to do it,
82
214805
2942
Nein: Wenn es durch Sprache
und Kultur antrainiert ist,
und Kultur antrainiert ist,
dann geht das tatsächlich.
03:49
actually, you can do it.
83
217771
1249
03:51
There are humans around the world
who stay oriented really well.
who stay oriented really well.
84
219044
3040
Manche Menschen auf der Welt
können sich extrem gut orientieren.
können sich extrem gut orientieren.
03:54
And just to get us in agreement
85
222108
2128
Um uns mal klar zu machen,
03:56
about how different this is
from the way we do it,
from the way we do it,
86
224260
2595
wie sehr wir uns davon unterscheiden,
03:58
I want you all to close
your eyes for a second
your eyes for a second
87
226879
2764
bitte ich Sie, kurz
Ihre Augen zu schließen
Ihre Augen zu schließen
04:02
and point southeast.
88
230887
1353
und nach Südosten zu zeigen.
04:04
(Laughter)
89
232264
1710
(Lachen)
04:05
Keep your eyes closed. Point.
90
233998
1578
Augen zu lassen, und zeigen.
04:10
OK, so you can open your eyes.
91
238095
2017
Okay, Augen wieder aufmachen.
04:12
I see you guys pointing there,
there, there, there, there ...
there, there, there, there ...
92
240136
3779
Ich sehe, Sie zeigen hierhin,
dahin, dorthin, dahin ...
dahin, dorthin, dahin ...
04:16
I don't know which way it is myself --
93
244529
1878
Ich weiß die Richtung selber nicht --
04:18
(Laughter)
94
246431
1664
(Lachen)
04:20
You have not been a lot of help.
95
248119
1658
Sie waren nicht gerade hilfreich.
04:21
(Laughter)
96
249801
1317
(Lachen)
04:23
So let's just say the accuracy
in this room was not very high.
in this room was not very high.
97
251142
2920
Fazit: mit der Genauigkeit
war es hier nicht weit her.
war es hier nicht weit her.
Die kognitiven Fähigkeiten unterscheiden
sich eben von Sprache zu Sprache enorm.
sich eben von Sprache zu Sprache enorm.
04:26
This is a big difference in cognitive
ability across languages, right?
ability across languages, right?
98
254086
3360
04:29
Where one group -- very
distinguished group like you guys --
distinguished group like you guys --
99
257470
3395
Eine Gruppe -- besonders angesehen
wie diese hier -- weiß nicht,
wie diese hier -- weiß nicht,
04:32
doesn't know which way is which,
100
260889
1563
wo hinten und vorne ist.
04:34
but in another group,
101
262476
1336
Aber in einer anderen Gruppe
04:35
I could ask a five-year-old
and they would know.
and they would know.
102
263836
2290
könnte mir das jeder Fünfjährige sagen.
04:38
(Laughter)
103
266150
1084
(Lachen)
04:39
There are also really big differences
in how people think about time.
in how people think about time.
104
267258
3420
Es gibt große Unterschiede,
wie Menschen über Zeit nachdenken.
wie Menschen über Zeit nachdenken.
04:42
So here I have pictures
of my grandfather at different ages.
of my grandfather at different ages.
105
270702
4017
Hier einige Bilder von meinem Großvater
in unterschiedlichem Alter.
in unterschiedlichem Alter.
04:46
And if I ask an English speaker
to organize time,
to organize time,
106
274743
3227
Jemand, der Englisch spricht,
würde die Bilder in dieser
Reihenfolge sortieren,
Reihenfolge sortieren,
04:49
they might lay it out this way,
107
277994
1485
04:51
from left to right.
108
279503
1151
von links nach rechts.
04:52
This has to do with writing direction.
109
280678
1831
Das liegt an der Schreibrichtung.
Wenn Sie hebräisch oder arabisch sprechen,
04:54
If you were a speaker of Hebrew or Arabic,
110
282533
2026
würden Sie sie andersherum sortieren,
04:56
you might do it going
in the opposite direction,
in the opposite direction,
111
284583
2290
04:58
from right to left.
112
286897
1150
von rechts nach links.
Was würden die Kuuk Thaayorre tun,
die Ureinwohner, von denen wir sprachen?
die Ureinwohner, von denen wir sprachen?
05:01
But how would the Kuuk Thaayorre,
113
289578
1585
05:03
this Aboriginal group I just
told you about, do it?
told you about, do it?
114
291187
2394
Sie sagen nicht "links" oder "rechts".
05:05
They don't use words
like "left" and "right."
like "left" and "right."
115
293605
2118
Ich gebe Ihnen einen Hinweis.
05:07
Let me give you hint.
116
295747
1492
05:09
When we sat people facing south,
117
297263
2551
Wenn sie nach Süden schauen,
05:11
they organized time from left to right.
118
299838
1858
sortieren sie von links nach rechts.
05:14
When we sat them facing north,
119
302391
2183
Wenn sie nach Norden schauen,
05:16
they organized time from right to left.
120
304598
1975
sortieren sie von rechts nach links.
05:19
When we sat them facing east,
121
307026
2055
Wenn sie nach Osten schauen
05:21
time came towards the body.
122
309105
1740
kommt die Zeitachse auf sie zu.
05:23
What's the pattern?
123
311608
1311
Wie lautet das Schema?
05:26
East to west, right?
124
314056
1699
Immer von Ost nach West.
05:27
So for them, time doesn't actually
get locked on the body at all,
get locked on the body at all,
125
315779
3502
Für sie steht Zeit nicht
in Relation zum Körper,
in Relation zum Körper,
05:31
it gets locked on the landscape.
126
319305
1540
sondern zur Landschaft.
05:32
So for me, if I'm facing this way,
127
320869
1718
Wenn ich mich also nach da wende,
05:34
then time goes this way,
128
322611
1157
verläuft die Zeit so,
05:35
and if I'm facing this way,
then time goes this way.
then time goes this way.
129
323792
2473
und wenn ich mich
nach da wende, verläuft sie so.
nach da wende, verläuft sie so.
05:38
I'm facing this way, time goes this way --
130
326289
2000
Ich stehe so, und sie verläuft so --
05:40
very egocentric of me to have
the direction of time chase me around
the direction of time chase me around
131
328313
3967
Reichlich egozentrisch von mir,
die Zeitrichtung an mir festzumachen,
die Zeitrichtung an mir festzumachen,
05:44
every time I turn my body.
132
332304
1640
wenn ich mich drehe.
05:46
For the Kuuk Thaayorre,
time is locked on the landscape.
time is locked on the landscape.
133
334598
2647
Die Kuuk Thaayorre verankern
die Zeit in der Landschaft.
die Zeit in der Landschaft.
05:49
It's a dramatically different way
of thinking about time.
of thinking about time.
134
337269
2819
Es ist eine grundlegend
andere Art, Zeit zu denken.
andere Art, Zeit zu denken.
05:52
Here's another really smart human trick.
135
340112
1911
Hier noch so ein cleverer Trick.
05:54
Suppose I ask you
how many penguins are there.
how many penguins are there.
136
342047
2213
Wenn ich frage, wie viele
Pinguine das sind.
Pinguine das sind.
05:56
Well, I bet I know how you'd solve
that problem if you solved it.
that problem if you solved it.
137
344958
3154
Ich wette, ich weiß, wie Sie vorgehen:
06:00
You went, "One, two, three,
four, five, six, seven, eight."
four, five, six, seven, eight."
138
348136
2827
"Eins, zwei, drei, vier,
fünf, sechs, sieben, acht."
fünf, sechs, sieben, acht."
Sie würden zählen.
06:02
You counted them.
139
350987
1164
Sie wiesen jedem eine Zahl zu,
06:04
You named each one with a number,
140
352175
1609
06:05
and the last number you said
was the number of penguins.
was the number of penguins.
141
353808
2636
Und die letzte Zahl wäre
die Anzahl der Pinguine.
die Anzahl der Pinguine.
06:08
This is a little trick
that you're taught to use as kids.
that you're taught to use as kids.
142
356468
2862
Diesen kleinen Trick
haben Sie schon als Kind gelernt.
haben Sie schon als Kind gelernt.
06:11
You learn the number list
and you learn how to apply it.
and you learn how to apply it.
143
359354
3051
Sie lernen die Zahlenreihe auswendig
und wie man sie anwendet.
und wie man sie anwendet.
06:14
A little linguistic trick.
144
362787
1446
Ein linguistischer Trick.
06:16
Well, some languages don't do this,
145
364804
1677
Nicht jede Sprache kennt so was.
Denn in manchen gibt es keine
exakten Zahlwörter.
exakten Zahlwörter.
06:18
because some languages
don't have exact number words.
don't have exact number words.
146
366505
3149
06:22
They're languages that don't have
a word like "seven"
a word like "seven"
147
370039
2897
In manchen Sprachen gibt es
kein Wort für "sieben"
kein Wort für "sieben"
06:24
or a word like "eight."
148
372960
1401
oder für "acht".
06:27
In fact, people who speak
these languages don't count,
these languages don't count,
149
375033
2658
Und mehr noch, ihre Sprecher
zählen überhaupt nicht,
zählen überhaupt nicht,
06:29
and they have trouble
keeping track of exact quantities.
keeping track of exact quantities.
150
377715
2997
und sie tun sich schwer mit
exakten Mengenangaben.
exakten Mengenangaben.
06:32
So, for example, if I ask you
to match this number of penguins
to match this number of penguins
151
380736
3929
Wenn ich Sie zum Beispiel bitte,
so und so viele Pinguine
so und so viele Pinguine
06:36
to the same number of ducks,
152
384689
2264
mit derselben Menge Enten zu vergleichen,
06:38
you would be able to do that by counting.
153
386977
2144
können Sie das durch Zählen erledigen.
06:41
But folks who don't have
that linguistic trait can't do that.
that linguistic trait can't do that.
154
389145
3855
Aber wer diesen linguistischen Trick
nicht kennt, kann das nicht.
nicht kennt, kann das nicht.
06:47
Languages also differ in how
they divide up the color spectrum --
they divide up the color spectrum --
155
395653
3154
Sprachen teilen auch das Farbspektrum
unterschiedlich ein --
unterschiedlich ein --
06:50
the visual world.
156
398831
1150
die visuelle Welt.
06:52
Some languages have
lots of words for colors,
lots of words for colors,
157
400348
2152
Einige haben sehr viele Wörter für Farben,
06:54
some have only a couple words,
"light" and "dark."
"light" and "dark."
158
402524
2364
andere haben nur wenige,
"hell" und "dunkel".
"hell" und "dunkel".
06:56
And languages differ in where they put
boundaries between colors.
boundaries between colors.
159
404912
3623
Sprachen ziehen auch die Grenzen
zwischen den Farben unterschiedlich.
zwischen den Farben unterschiedlich.
07:00
So, for example, in English,
there's a world for blue
there's a world for blue
160
408559
3215
Auf Englisch gibt es zum Beispiel
ein Wort für blau,
ein Wort für blau,
07:03
that covers all of the colors
that you can see on the screen,
that you can see on the screen,
161
411798
3135
und das deckt alle Blautöne hier
auf dem Bildschirm ab,
auf dem Bildschirm ab,
07:06
but in Russian, there isn't a single word.
162
414957
2006
aber auf Russisch gibt es nicht nur eins.
07:08
Instead, Russian speakers
have to differentiate
have to differentiate
163
416987
2206
Sprecher des Russischen müssen zwischen
07:11
between light blue, "goluboy,"
164
419217
1471
hellblau, "goluboy"
07:12
and dark blue, "siniy."
165
420712
1576
und dunkelblau, "siniy", unterscheiden.
07:15
So Russians have this lifetime
of experience of, in language,
of experience of, in language,
166
423138
3983
Russen haben also lebenslange
Erfahrung damit, diese zwei Farben
Erfahrung damit, diese zwei Farben
07:19
distinguishing these two colors.
167
427145
1869
sprachlich zu trennen.
07:21
When we test people's ability
to perceptually discriminate these colors,
to perceptually discriminate these colors,
168
429038
3963
Testen wir, wie gut die Leute
die Farben auseinanderhalten können,
die Farben auseinanderhalten können,
07:25
what we find is that
Russian speakers are faster
Russian speakers are faster
169
433025
2521
sehen wir, dass Russen
sich schneller auf dieser
sich schneller auf dieser
07:27
across this linguistic boundary.
170
435570
1558
linguistischen Grenze bewegen.
07:29
They're faster to be able
to tell the difference
to tell the difference
171
437152
2282
Sie sind schneller in der Lage
zwischen hell- und dunkelblau
zu unterscheiden.
zu unterscheiden.
07:31
between a light and dark blue.
172
439458
1458
07:33
And when you look at people's brains
as they're looking at colors --
as they're looking at colors --
173
441299
3264
Schauen wir uns das Gehirn an,
wenn es Farben wahrnimmt --
wenn es Farben wahrnimmt --
07:36
say you have colors shifting slowly
from light to dark blue --
from light to dark blue --
174
444587
3335
z.B. wenn ein Hellblau langsam
in ein Dunkelblau übergeht:
in ein Dunkelblau übergeht:
07:40
the brains of people who use
different words for light and dark blue
different words for light and dark blue
175
448798
4452
Wer zwei Wörter für hellblau
und dunkelblau hat,
und dunkelblau hat,
07:45
will give a surprised reaction
as the colors shift from light to dark,
as the colors shift from light to dark,
176
453274
3510
reagiert überrascht, wenn
die Farben von hell nach dunkel wechseln,
die Farben von hell nach dunkel wechseln,
07:48
as if, "Ooh, something
has categorically changed,"
has categorically changed,"
177
456808
3182
so nach dem Motto "Oh, hier hat
sich was grundlegend geändert",
sich was grundlegend geändert",
07:52
whereas the brains
of English speakers, for example,
of English speakers, for example,
178
460014
2446
wobei das Gehirn von Englischsprechern,
07:54
that don't make
this categorical distinction,
this categorical distinction,
179
462484
2140
das hier keine klare Trennung macht,
nicht überrascht ist,
nicht überrascht ist,
07:56
don't give that surprise,
180
464648
1196
denn es ändert sich ja
nichts Grundlegendes.
nichts Grundlegendes.
07:57
because nothing is categorically changing.
181
465868
2083
08:02
Languages have all kinds
of structural quirks.
of structural quirks.
182
470054
2504
Sprachen zeigen allerlei
strukturelle Eigenheiten.
strukturelle Eigenheiten.
08:04
This is one of my favorites.
183
472582
1337
Hier eine meiner liebsten.
08:05
Lots of languages have grammatical gender;
184
473943
2432
Viele Sprachen haben ein
grammatisches Genus;
grammatisches Genus;
08:08
every noun gets assigned a gender,
often masculine or feminine.
often masculine or feminine.
185
476399
4630
jedem Nomen ist ein Genus zugewiesen,
oft maskulin oder feminin.
oft maskulin oder feminin.
08:13
And these genders differ across languages.
186
481053
2057
Und die Genera sind nicht überall gleich.
08:15
So, for example, the sun is feminine
in German but masculine in Spanish,
in German but masculine in Spanish,
187
483134
4541
So ist die Sonne im Deutschen feminin,
im Spanischen aber maskulin.
im Spanischen aber maskulin.
08:19
and the moon, the reverse.
188
487699
1348
Beim Mond ist es umgekehrt.
08:21
Could this actually have any
consequence for how people think?
consequence for how people think?
189
489634
3462
Kann das irgendeinen Unterschied
im Denken der Menschen machen?
im Denken der Menschen machen?
08:25
Do German speakers think of the sun
as somehow more female-like,
as somehow more female-like,
190
493120
3994
Stellen die Deutschen sich
die Sonne irgendwie weiblicher vor
die Sonne irgendwie weiblicher vor
08:29
and the moon somehow more male-like?
191
497138
1906
und den Mond irgendwie männlicher?
08:31
Actually, it turns out that's the case.
192
499767
1906
Genau so ist es.
08:33
So if you ask German and Spanish speakers
to, say, describe a bridge,
to, say, describe a bridge,
193
501697
5423
Bittet man Deutsche und Spanier,
z.B. eine Brücke zu beschreiben,
z.B. eine Brücke zu beschreiben,
08:39
like the one here --
194
507144
1436
wie diese hier --
08:40
"bridge" happens to be grammatically
feminine in German,
feminine in German,
195
508604
3349
"Brücke" ist auf Deutsch
zufälligerweise feminin
zufälligerweise feminin
08:43
grammatically masculine in Spanish --
196
511977
2156
und auf Spanisch maskulin --
08:46
German speakers are more likely
to say bridges are "beautiful," "elegant"
to say bridges are "beautiful," "elegant"
197
514157
4318
wird ein Sprecher auf Deutsch eher sagen,
Brücken seien "schön" oder "elegant",
Brücken seien "schön" oder "elegant",
08:50
and stereotypically feminine words.
198
518499
2127
also stereotypisch feminine
Wörter benutzen.
Wörter benutzen.
08:52
Whereas Spanish speakers
will be more likely to say
will be more likely to say
199
520650
2509
Dagegen würden Sprecher
auf Spanisch wohl eher sagen,
auf Spanisch wohl eher sagen,
08:55
they're "strong" or "long,"
200
523183
1546
sie seien "stark" oder "lang",
08:56
these masculine words.
201
524753
1386
solche maskulinen Wörter.
09:00
(Laughter)
202
528849
1680
(Lachen)
09:03
Languages also differ in how
they describe events, right?
they describe events, right?
203
531396
4122
Sprachen beschreiben auch
Ereignisse unterschiedlich.
Ereignisse unterschiedlich.
09:08
You take an event like this, an accident.
204
536060
2346
Nehmen wir ein Ereignis
wie dieses, einen Unfall.
wie dieses, einen Unfall.
09:10
In English, it's fine to say,
"He broke the vase."
"He broke the vase."
205
538430
2788
Auf Englisch kann man sagen:
"Er hat die Vase zerbrochen".
"Er hat die Vase zerbrochen".
09:13
In a language like Spanish,
206
541869
2544
Auf Spanisch zum Beispiel
09:16
you might be more likely
to say, "The vase broke,"
to say, "The vase broke,"
207
544437
2847
würde man eher sagen:
"Die Vase ist zerbrochen", oder
"Die Vase ist zerbrochen", oder
09:19
or, "The vase broke itself."
208
547308
1561
"Die Vase hat sich zerbrochen."
09:21
If it's an accident, you wouldn't say
that someone did it.
that someone did it.
209
549332
3222
Wenn es ein Unfall war, sagt man
gar nicht, wer es getan hat.
gar nicht, wer es getan hat.
09:24
In English, quite weirdly,
we can even say things like,
we can even say things like,
210
552578
3406
Auf Englisch kann man ziemlich
befremdliche Sachen sagen wie:
befremdliche Sachen sagen wie:
09:28
"I broke my arm."
211
556008
1247
"Ich habe mir den Arm gebrochen."
09:29
Now, in lots of languages,
212
557953
1834
In viele Sprachen
09:31
you couldn't use that construction
unless you are a lunatic
unless you are a lunatic
213
559811
3171
kann man das so nicht formulieren,
außer man ist ein Spinner,
außer man ist ein Spinner,
09:35
and you went out
looking to break your arm --
looking to break your arm --
214
563006
2129
der losrennt, um sich
den Arm zu brechen --
den Arm zu brechen --
und es dann schafft.
09:37
(Laughter)
215
565159
1002
09:38
and you succeeded.
216
566185
1151
09:39
If it was an accident,
you would use a different construction.
you would use a different construction.
217
567360
3264
Bei einem Unfall würde man
eine andere Konstruktion benutzen.
eine andere Konstruktion benutzen.
09:42
Now, this has consequences.
218
570648
1805
Das hat Konsequenzen.
09:44
So, people who speak different languages
will pay attention to different things,
will pay attention to different things,
219
572477
4188
Sprecher verschiedener Sprachen
achten auf verschiedene Dinge,
achten auf verschiedene Dinge,
09:48
depending on what their language
usually requires them to do.
usually requires them to do.
220
576689
3406
je nachdem wie es deren Sprache erfordert.
09:52
So we show the same accident
to English speakers and Spanish speakers,
to English speakers and Spanish speakers,
221
580119
4172
Zeigen wir denselben Unfall
Englischsprechern und Spanischsprechern,
Englischsprechern und Spanischsprechern,
09:56
English speakers will remember who did it,
222
584315
3285
merkt sich der Englischsprecher,
wer es getan hat,
wer es getan hat,
10:00
because English requires you
to say, "He did it; he broke the vase."
to say, "He did it; he broke the vase."
223
588525
3414
weil man auf Englisch eben sagt:
"Er war's; er hat die Vase zerbrochen",
"Er war's; er hat die Vase zerbrochen",
10:03
Whereas Spanish speakers might be
less likely to remember who did it
less likely to remember who did it
224
591963
3203
während Spanischsprecher
eher vergessen, wer es war,
eher vergessen, wer es war,
10:07
if it's an accident,
225
595190
1151
wenn es ein Unfall war,
10:08
but they're more likely to remember
that it was an accident.
that it was an accident.
226
596365
2829
und sich dafür eher merken,
dass es ein Unfall war.
dass es ein Unfall war.
10:11
They're more likely
to remember the intention.
to remember the intention.
227
599218
2436
Sie merken sich eher die Intention.
10:13
So, two people watch the same event,
228
601678
3083
Zwei Leute sehen dasselbe Ereignis,
10:16
witness the same crime,
229
604785
2081
sind Zeuge desselben Delikts,
10:18
but end up remembering
different things about that event.
different things about that event.
230
606890
3046
aber erinnern sich nachher
an unterschiedliche Details.
an unterschiedliche Details.
10:22
This has implications, of course,
for eyewitness testimony.
for eyewitness testimony.
231
610564
3259
Das hat natürlich Auswirkungen
auf Zeugenaussagen,
auf Zeugenaussagen,
10:26
It also has implications
for blame and punishment.
for blame and punishment.
232
614590
2362
und auch hinsichtlich Anklage und Strafe.
10:28
So if you take English speakers
233
616976
1807
Bleiben wir bei den Englischsprechern:
10:30
and I just show you
someone breaking a vase,
someone breaking a vase,
234
618807
2164
Sie zeige Ihnen einen,
der die Vase zerbricht,
der die Vase zerbricht,
10:32
and I say, "He broke the vase,"
as opposed to "The vase broke,"
as opposed to "The vase broke,"
235
620995
3855
und sage, "Er hat die Vase zerbrochen",
anstatt "Die Vase ist zerbrochen".
anstatt "Die Vase ist zerbrochen".
10:37
even though you can witness it yourself,
236
625504
1913
Auch wenn Sie selbst dabei waren
10:39
you can watch the video,
237
627441
1268
oder es auf Video ansehen,
10:40
you can watch the crime against the vase,
238
628733
2162
das Vergehen an der Vase mitansehen,
10:44
you will punish someone more,
239
632157
1767
werden Sie doch härter bestrafen,
10:45
you will blame someone more
if I just said, "He broke it,"
if I just said, "He broke it,"
240
633948
2853
Sie klagen an, wenn ich sage
"Er hat sie zerbrochen"
"Er hat sie zerbrochen"
10:48
as opposed to, "It broke."
241
636825
1493
anstatt "Sie ist zerbrochen".
10:50
The language guides
our reasoning about events.
our reasoning about events.
242
638931
3323
Sprache steuert,
wie wir Ereignisse beurteilen.
wie wir Ereignisse beurteilen.
10:55
Now, I've given you a few examples
243
643996
2886
Ich habe jetzt ein paar Beispiele gegeben,
10:58
of how language can profoundly
shape the way we think,
shape the way we think,
244
646906
3727
wie grundlegend Sprache
unser Denken formt,
unser Denken formt,
11:02
and it does so in a variety of ways.
245
650657
2175
und das auf mannigfaltige Weise.
11:04
So language can have big effects,
246
652856
1931
Sprache hat wie gesagt großen Einfluss,
11:06
like we saw with space and time,
247
654811
1742
auf Raum und Zeit,
11:08
where people can lay out space and time
248
656577
1906
wo Menschen für Raum und Zeit
11:10
in completely different
coordinate frames from each other.
coordinate frames from each other.
249
658507
3241
komplett verschiedene
Orientierungsrahmen anlegen.
Orientierungsrahmen anlegen.
11:14
Language can also have
really deep effects --
really deep effects --
250
662781
2234
Sprache kann tiefgreifende
Auswirkungen haben,
Auswirkungen haben,
11:17
that's what we saw
with the case of number.
with the case of number.
251
665039
2184
wie wir bei Mengenangaben gesehen haben.
11:19
Having count words in your language,
252
667572
2043
Wenn man in einer Sprache zählen kann,
11:21
having number words,
253
669639
1220
wenn es Zahlwörter gibt,
11:22
opens up the whole world of mathematics.
254
670883
2561
öffnet das die Tür
zur Welt der Mathematik.
zur Welt der Mathematik.
11:25
Of course, if you don't count,
you can't do algebra,
you can't do algebra,
255
673468
2503
Wenn man nicht zählen kann,
hat man keine Algebra
hat man keine Algebra
11:27
you can't do any of the things
256
675995
1564
und kann nichts von dem tun,
11:29
that would be required
to build a room like this
to build a room like this
257
677583
2743
was nötig ist, um einen Saal
wie diesen zu konstruieren,
wie diesen zu konstruieren,
11:32
or make this broadcast, right?
258
680350
2004
oder eben diese Sendung aufzuzeichnen.
11:34
This little trick of number words
gives you a stepping stone
gives you a stepping stone
259
682836
2863
Dieser kleine Trick mit den Zahlen
ist das Sprungbrett
ist das Sprungbrett
11:37
into a whole cognitive realm.
260
685723
1481
in eine ganze Erkenntniswelt.
11:40
Language can also have
really early effects,
really early effects,
261
688420
2295
Der Einfluss von Sprache
beginnt zudem sehr früh,
beginnt zudem sehr früh,
11:42
what we saw in the case of color.
262
690739
2870
wie wir bei den Farben gesehen haben.
11:46
These are really simple,
basic, perceptual decisions.
basic, perceptual decisions.
263
694205
2494
Es sind ganz simple, elementare
Sinnesentscheidungen.
Sinnesentscheidungen.
11:48
We make thousands of them all the time,
264
696723
2360
Sie werden permanent
tausendfach getroffen,
tausendfach getroffen,
11:51
and yet, language is getting in there
265
699107
1817
doch Sprache drängt sich dazwischen
11:52
and fussing even with these tiny little
perceptual decisions that we make.
perceptual decisions that we make.
266
700948
4331
und mischt bei diesen Mini-Entscheidungen
unserer Wahrnehmung mit.
unserer Wahrnehmung mit.
11:58
Language can have really broad effects.
267
706787
1859
Sprache hat weitreichende Auswirkungen.
12:00
So the case of grammatical gender
may be a little silly,
may be a little silly,
268
708670
3228
Das mag im Fall des grammatischen Genus
etwas lächerlich anmuten,
etwas lächerlich anmuten,
12:03
but at the same time,
grammatical gender applies to all nouns.
grammatical gender applies to all nouns.
269
711922
3833
doch anderseits betrifft das grammatische
Genus sämtliche Nomen.
Genus sämtliche Nomen.
12:08
That means language can shape
how you're thinking
how you're thinking
270
716061
2289
Das heißt, Sprache formt Ihre Vorstellung
12:10
about anything that can be
named by a noun.
named by a noun.
271
718374
2887
von allem, was mit einem Nomen
bezeichnet werden kann.
bezeichnet werden kann.
12:14
That's a lot of stuff.
272
722185
1329
Das ist ganz schön viel.
12:16
And finally, I gave you an example
of how language can shape things
of how language can shape things
273
724449
3257
Und am Ende ging es darum,
wie Sprache Dinge einstuft,
wie Sprache Dinge einstuft,
12:19
that have personal weight to us --
274
727730
1636
die uns persönlich wichtig sind,
12:21
ideas like blame and punishment
or eyewitness memory.
or eyewitness memory.
275
729390
2576
Konzepte wie Anklage, Strafe
oder Zeugenaussagen.
oder Zeugenaussagen.
12:23
These are important things
in our daily lives.
in our daily lives.
276
731990
2164
Alles wichtige Dinge in unserem Alltag.
12:28
Now, the beauty of linguistic diversity
is that it reveals to us
is that it reveals to us
277
736153
5001
Das Schöne an linguistischer Vielfalt ist,
dass sie uns vor Augen führt,
dass sie uns vor Augen führt,
12:33
just how ingenious and how flexible
the human mind is.
the human mind is.
278
741178
3947
wie erfinderisch und anpassungsfähig
der menschliche Verstand ist.
der menschliche Verstand ist.
12:37
Human minds have invented
not one cognitive universe, but 7,000 --
not one cognitive universe, but 7,000 --
279
745775
4531
Er hat nicht nur eine Sinneswelt
erschaffen, sondern 7.000 --
erschaffen, sondern 7.000 --
12:42
there are 7,000 languages
spoken around the world.
spoken around the world.
280
750330
2358
es gibt 7.000 Sprachen auf der Welt.
12:46
And we can create many more --
281
754010
1677
Und wir können mehr erschaffen --
12:47
languages, of course, are living things,
282
755711
3083
Sprache ist natürlich etwas Lebendiges,
12:50
things that we can hone
and change to suit our needs.
and change to suit our needs.
283
758818
3766
etwas, dass wir zurechtfeilen und unseren
Bedürfnissen anpassen können.
Bedürfnissen anpassen können.
12:55
The tragic thing is that we're losing
so much of this linguistic diversity
so much of this linguistic diversity
284
763786
3483
Tragischerweise geht permanent viel von
dieser linguistischen Vielfalt verloren.
dieser linguistischen Vielfalt verloren.
12:59
all the time.
285
767293
1151
13:00
We're losing about one language a week,
286
768468
1892
Pro Woche stirbt eine Sprache aus,
13:02
and by some estimates,
287
770384
1466
und Schätzungen zufolge
13:03
half of the world's languages
will be gone in the next hundred years.
will be gone in the next hundred years.
288
771874
3267
wird in hundert Jahren die Hälfte
der Sprachen nicht mehr existieren.
der Sprachen nicht mehr existieren.
13:07
And the even worse news is that right now,
289
775966
2822
Und noch viel bedenklicher
ist, dass momentan
ist, dass momentan
13:10
almost everything we know about
the human mind and human brain
the human mind and human brain
290
778812
3708
fast unser ganzes Wissen über
den Verstand und das Gehirn des Menschen
den Verstand und das Gehirn des Menschen
13:14
is based on studies of usually American
English-speaking undergraduates
English-speaking undergraduates
291
782544
5028
auf Studien mit englischsprachigen,
amerikanischen Studenten basiert.
amerikanischen Studenten basiert.
13:19
at universities.
292
787596
1324
Da bleibt natürlich der Großteil
der Menschheit außen vor.
der Menschheit außen vor.
13:22
That excludes almost all humans. Right?
293
790742
3533
13:26
So what we know about the human mind
is actually incredibly narrow and biased,
is actually incredibly narrow and biased,
294
794299
4971
Unser Wissen über den Verstand ist
unfassbar begrenzt und einseitig,
unfassbar begrenzt und einseitig,
unsere Wissenschaft hat hier
Nachholbedarf.
Nachholbedarf.
13:31
and our science has to do better.
295
799294
3236
Ich möchte mit einem
letzten Gedanken schließen.
letzten Gedanken schließen.
13:37
I want to leave you
with this final thought.
with this final thought.
296
805987
2259
Ich erzählte, dass Sprecher
anderer Sprachen anders denken,
anderer Sprachen anders denken,
13:40
I've told you about how speakers
of different languages think differently,
of different languages think differently,
297
808270
3513
aber nicht darüber,
wie Menschen anderswo denken.
wie Menschen anderswo denken.
13:43
but of course, that's not about
how people elsewhere think.
how people elsewhere think.
298
811807
3284
Es geht um Ihr Denken.
13:47
It's about how you think.
299
815115
1419
Es geht darum, dass Ihre eigene
Sprache Ihr Denken formt.
Sprache Ihr Denken formt.
13:48
It's how the language that you speak
shapes the way that you think.
shapes the way that you think.
300
816558
3606
Und das gibt Ihnen
die Möglichkeit, zu fragen:
die Möglichkeit, zu fragen:
13:53
And that gives you the opportunity to ask,
301
821070
2576
13:55
"Why do I think the way that I do?"
302
823670
2071
"Warum denke ich so wie ich denke?",
"Wie könnte ich anders denken?",
13:57
"How could I think differently?"
303
825765
1596
13:59
And also,
304
827908
1365
und auch:
14:01
"What thoughts do I wish to create?"
305
829297
1727
"Was für Gedanken will ich hervorbringen?"
Vielen Dank.
14:03
Thank you very much.
306
831842
1159
14:05
(Applause)
307
833025
2756
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Lera Boroditsky - Cognitive scientistLera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart.
Why you should listen
Lera Boroditsky is an associate professor of cognitive science at University of California San Diego and editor in chief of Frontiers in Cultural Psychology. She previously served on the faculty at MIT and at Stanford. Her research is on the relationships between mind, world and language (or how humans get so smart).
Boroditsky has been named one of 25 visionaries changing the world by the Utne Reader, and is also a Searle Scholar, a McDonnell scholar, recipient of an NSF Career award and an APA Distinguished Scientist lecturer. She once used the Indonesian exclusive "we" correctly before breakfast and was proud of herself about it all day.
Lera Boroditsky | Speaker | TED.com