TEDGlobal 2005
Richard Dawkins: Why the universe seems so strange
Richard Dawkins sobre nuestro "raro" universo
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El biólogo Richard Dawkins plantea el caso de "pensar lo improbable" observando cómo el marco de referencia humano limita nuestra comprensión del universo.
Richard Dawkins - Evolutionary biologist
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio
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My title: "Queerer than we can suppose: The strangeness of science."
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El título es: "Más raro de lo que podemos suponer: La extrañeza de la ciencia."
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"Queerer than we can suppose" comes from J.B.S. Haldane,
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"Más raro de lo que podemos suponer" proviene de J.B.S. Haldane,
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the famous biologist, who said, "Now, my own suspicion is
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el famoso biólogo, quien dijo, "Mi sospecha personal es que
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that the universe is not only queerer than we suppose,
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el universo no sólo es más raro de lo que suponemos,
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but queerer than we can suppose.
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sino más raro de lo que podemos suponer.
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I suspect that there are more things in heaven and earth
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Sospecho que hay más cosas en el cielo y la tierra
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than are dreamed of, or can be dreamed of, in any philosophy."
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de las que son, o pueden ser soñadas en cualquier filosofía."
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Richard Feynman compared the accuracy of quantum theories --
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Richard Feyman comparó la precisión de las teorías cuánticas --
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experimental predictions -- to specifying the width of North America
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sus predicciones experimentales -- con especificar el ancho de Norteamérica
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to within one hair's breadth of accuracy.
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con la precisión del grosor de un cabello.
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This means that quantum theory has got to be in some sense true.
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Esto significa que la teoría cuántica tiene que ser en cierto sentido verdadera.
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Yet the assumptions that quantum theory needs to make
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Pero las presunciones que la teoría cuántica necesita hacer
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in order to deliver those predictions are so mysterious
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para realizar tales predicciones son tan misteriosas
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that even Feynman himself was moved to remark,
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que el mismo Feynman debió señalar,
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"If you think you understand quantum theory,
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"Si crees que comprendes la teoría cuántica,
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you don't understand quantum theory."
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no entiendes la teoría cuántica."
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It's so queer that physicists resort to one or another
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Es tan rara que los físicos recurren a una u otra
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paradoxical interpretation of it.
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interpretación paradójica de ella.
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David Deutsch, who's talking here, in "The Fabric of Reality,"
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David Deutsch, quien hablará aquí, sobre El Tejido de la Realidad,
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embraces the "many worlds" interpretation of quantum theory,
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adhiere a la interpretación de "mundos múltiples" de la teoría cuántica,
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because the worst that you can say about it is
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porque lo peor que se puede decir de ella es
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that it's preposterously wasteful.
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que es ridículamente derrochadora.
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It postulates a vast and rapidly growing number of universes
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Postula un vasto y rápidamente creciente número de universos
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existing in parallel -- mutually undetectable except through
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existiendo en paralelo -- mutuamente indetectables, excepto a través
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the narrow porthole of quantum mechanical experiments.
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del estrecho conducto de los experimentos de mecánica cuántica.
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And that's Richard Feynman.
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Y ese es Richard Feynman.
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The biologist Lewis Wolpert
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El biólogo Lewis Wolpert
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believes that the queerness of modern physics
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cree que la rareza de la física moderna
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is just an extreme example. Science, as opposed to technology,
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es sólo un ejemplo extremo. La ciencia, al contrario que la tecnología,
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does violence to common sense.
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hace violencia al sentido común.
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Every time you drink a glass of water, he points out,
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Cada vez que bebes un vaso de agua, él señala,
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the odds are that you will imbibe at least one molecule
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3000
es probable que bebas al menos una molécula
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that passed through the bladder of Oliver Cromwell. (Laughter)
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121000
5000
que pasó por la vejiga de Oliver Cromwell. (risas)
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It's just elementary probability theory.
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Es sólo teoría de probabilidades elemental.
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The number of molecules per glassful is hugely greater
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3000
El número de moléculas por vaso es enormemente mayor
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than the number of glassfuls, or bladdersful, in the world --
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que el número de vasos llenos, o vejigas llenas, en el mundo --
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and, of course, there's nothing special about Cromwell
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136000
3000
y, por supuesto, no hay nada especial en Cromwell
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or bladders. You have just breathed in a nitrogen atom
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139000
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o las vejigas. Acabas de inhalar un átomo de nitrógeno
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that passed through the right lung of the third iguanodon
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que pasó por el pulmón derecho del tercer iguanodonte
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to the left of the tall cycad tree.
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a la izquierda del árbol Cycadophyta.
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"Queerer than we can suppose."
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"Más raro de lo que podemos suponer."
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What is it that makes us capable of supposing anything,
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3000
¿Qué nos hace capaces de suponer algo,
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and does this tell us anything about what we can suppose?
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y qué nos dice eso sobre lo que podemos suponer?
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Are there things about the universe that will be
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3000
¿Hay cosas en nuestro universo que estarán
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forever beyond our grasp, but not beyond the grasp of some
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por siempre más allá de nuestro alcance, pero no para alguna
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superior intelligence? Are there things about the universe
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inteligencia superior? ¿Hay cosas en nuestro universo
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that are, in principle, ungraspable by any mind,
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que son, en principio, inalcanzables para cualquier mente,
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however superior?
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sin importar que tan superior?
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The history of science has been one long series
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La historia de la ciencia ha sido una larga serie
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of violent brainstorms, as successive generations
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de violentas tormentas mentales, sucesivas generaciones
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have come to terms with increasing levels of queerness
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se enfrentaron con crecientes niveles de rareza
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in the universe.
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en el universo.
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We're now so used to the idea that the Earth spins --
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Estamos tan habituados a la idea de que la Tierra gira --
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rather than the Sun moves across the sky -- it's hard for us to realize
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en lugar de que el Sol se mueva por el cielo -- es difícil darnos cuenta
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what a shattering mental revolution that must have been.
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de la devastadora revolución mental que debió ser.
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After all, it seems obvious that the Earth is large and motionless,
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Después de todo, parece obvio que la Tierra es enorme e inmóvil,
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the Sun small and mobile. But it's worth recalling
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y el Sol pequeño y móvil. Pero vale la pena recordar
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Wittgenstein's remark on the subject.
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1000
el comentario de Wittgenstein sobre el tema.
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"Tell me," he asked a friend, "why do people always say, it was natural
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5000
"Dime," le preguntó a un amigo, "¿Por qué siempre se dice que era natural
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for man to assume that the sun went round the earth
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asumir que el sol se movía alrededor de la tierra
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rather than that the earth was rotating?"
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220000
2000
en lugar de que la Tierra estuviera rotando?"
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His friend replied, "Well, obviously because it just looks as though
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3000
Su amigo replicó, "Bueno, obviamente porque se ve como si
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the Sun is going round the Earth."
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227000
2000
el Sol se moviera alrededor de la Tierra."
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Wittgenstein replied, "Well, what would it have looked like
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230000
3000
Wittgenstein replicó, "Bueno, ¿y cómo se hubiera visto
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if it had looked as though the Earth was rotating?" (Laughter)
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233000
8000
si se viera como si la Tierra estuviera rotando?" (risas)
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Science has taught us, against all intuition,
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242000
2000
La ciencia nos ha enseñado, contra toda intuición,
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that apparently solid things, like crystals and rocks,
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245000
3000
que las cosas aparentemente sólidas, como cristales y rocas,
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are really almost entirely composed of empty space.
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248000
4000
están casi enteramente compuestas de espacio vacío.
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And the familiar illustration is the nucleus of an atom is a fly
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252000
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Y la imagen ilustrativa es el núcleo de un átomo como una mosca
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in the middle of a sports stadium and the next atom
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258000
2000
en el medio de un estadio deportivo y el siguiente átomo
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is in the next sports stadium.
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261000
1000
está en el siguiente estadio deportivo.
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So it would seem the hardest, solidest, densest rock
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264000
2000
Así que parece que la más sólida, dura y densa roca
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is really almost entirely empty space, broken only by tiny particles
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267000
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en realidad es casi todo espacio vacío, interrumpido por partículas
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so widely spaced they shouldn't count.
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273000
2000
tan separadas que no deberían contar.
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Why, then, do rocks look and feel solid and hard and impenetrable?
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276000
3000
¿Por qué, entonces, las rocas parecen sólidas y duras e impenetrables?
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As an evolutionary biologist, I'd say this: our brains have evolved
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281000
4000
Como biólogo evolucionista diré esto: nuestros cerebros han evolucionado
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to help us survive within the orders of magnitude of size and speed
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286000
5000
para ayudarnos a sobrevivir dentro de órdenes de magnitud de tamaño y velocidad
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which our bodies operate at. We never evolved to navigate
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292000
3000
en los que operan nuestros cuerpos. Nunca evolucionamos para navegar
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in the world of atoms.
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1000
en el mundo de los átomos.
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If we had, our brains probably would perceive rocks
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297000
3000
Si así fuera, nuestros cerebros probablemente percibirían las rocas
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as full of empty space. Rocks feel hard and impenetrable
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300000
4000
como llenas de espacio vacío. Las rocas se sienten duras e impenetrables
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to our hands precisely because objects like rocks and hands
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4000
a nuestras manos precisamente porque objetos como rocas y manos
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cannot penetrate each other. It's therefore useful
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4000
no pueden penetrar unos a otros. Por tanto es útil
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for our brains to construct notions like "solidity" and "impenetrability,"
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313000
6000
para nuestros cerebros construir nociones como "solidez" e "impenetrabilidad"
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because such notions help us to navigate our bodies through
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319000
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porque tales nociones nos ayudan a navegar nuestros cuerpos
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the middle-sized world in which we have to navigate.
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323000
4000
por el mundo de tamaño medio en el que tenemos que navegar.
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Moving to the other end of the scale, our ancestors never had to
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327000
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En el otro extremo de la escala, nuestros ancestros nunca tuvieron que
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navigate through the cosmos at speeds close to
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331000
3000
navegar por el cosmos a velocidades cercanas
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the speed of light. If they had, our brains would be much better
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334000
3000
a la de la luz. Si lo hubieran hecho, nuestros cerebros serían mucho mejores
06:03
at understanding Einstein. I want to give the name "Middle World"
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338000
5000
para entender a Einstein. Quiero dar el nombre de "Mundo Medio"
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to the medium-scaled environment in which we've evolved
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343000
3000
al ambiente de escala media en el que hemos evolucionado
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the ability to take act -- nothing to do with Middle Earth.
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2000
la habilidad para actuar -- No la "Tierra Media"
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Middle World. (Laughter)
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348000
3000
Mundo Medio (risas)
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We are evolved denizens of Middle World, and that limits
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352000
4000
Hemos evolucionado como habitantes del Mundo Medio, y eso limita
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what we are capable of imagining. We find it intuitively easy
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lo que somos capaces de imaginar. Será intuitivamente fácil
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to grasp ideas like, when a rabbit moves at the sort of
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360000
2000
aprehender ideas como, cuando un conejo se mueve a
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medium velocity at which rabbits and other Middle World objects move,
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363000
3000
la velocidad promedia de los objetos del Mundo Medio,
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and hits another Middle World object, like a rock, it knocks itself out.
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367000
3000
y choca con otro objeto del Mundo Medio, como una roca, se noquea.
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May I introduce Major General Albert Stubblebine III,
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373000
5000
Les presento al Mayor General Albert Stubblebine III,
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commander of military intelligence in 1983.
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379000
3000
comandante de inteligencia militar en 1983.
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He stared at his wall in Arlington, Virginia, and decided to do it.
100
384000
4000
Él miraba su pared en Arlington, Virginia, y decidió hacerlo.
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As frightening as the prospect was, he was going into the next office.
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389000
4000
Aunque fuera una idea aterradora, iría a la oficina contigua.
07:00
He stood up, and moved out from behind his desk.
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395000
3000
Se levantó, y se alejó de su escritorio.
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What is the atom mostly made of? he thought. Space.
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400000
3000
¿De qué consiste en su mayoría el átomo? pensó. Espacio.
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He started walking. What am I mostly made of? Atoms.
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404000
5000
Comenzó a caminar. ¿De qué estoy hecho yo, mayormente? Átomos.
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He quickened his pace, almost to a jog now.
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2000
Aceleró su paso, casi un trote ahora.
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What is the wall mostly made of? Atoms.
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413000
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¿De qué está hecha la pared, mayormente? Átomos.
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All I have to do is merge the spaces.
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418000
3000
Todo lo que tengo que hacer es cruzar los espacios.
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Then, General Stubblebine banged his nose hard on the wall
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422000
5000
Luego, El General Stubblebine estrelló su nariz contra la pared
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of his office. Stubblebine, who commanded 16,000 soldiers,
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427000
5000
de su oficina. Stubblebine, quien comandaba 16,000 soldados,
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was confounded by his continual failure to walk through the wall.
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433000
3000
estaba perplejo por su fracaso para atravesar de la pared.
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He has no doubt that this ability will, one day, be a common tool
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437000
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No dudaba que esta habilidad, un día, sería una herramienta común
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in the military arsenal. Who would screw around with an army
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440000
3000
en el arsenal militar. ¿Quién provocaría a un ejército
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that could do that? That's from an article in Playboy,
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443000
4000
que pudiera hacer eso? Esto es de un artículo de Playboy,
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which I was reading the other day. (Laughter)
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448000
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que estuve leyendo el otro día. (risas)
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I have every reason to think it's true; I was reading Playboy
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451000
2000
Tengo motivos para pensar que es cierto; estaba leyendo Playboy
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because I, myself, had an article in it. (Laughter)
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454000
8000
porque yo mismo, tenía un artículo allí. (risas)
08:07
Unaided human intuition schooled in Middle World
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462000
4000
La intuición humana ,sin asistencia, desarrollada en el Mundo Medio
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finds it hard to believe Galileo when he tells us
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467000
3000
encuentra difícil creer en Galileo cuando dice
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a heavy object and a light object, air friction aside,
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470000
3000
que un objeto pesado y uno ligero, sin contar la fricción del aire,
08:19
would hit the ground at the same instant.
120
474000
1000
tocarían el suelo en el mismo instante.
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And that's because in Middle World, air friction is always there.
121
475000
4000
Y eso es porque en el Mundo Medio, la fricción del aire siempre existió.
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If we'd evolved in a vacuum, we would expect them
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479000
2000
si hubiéramos evolucionado en el vacío esperaríamos
08:27
to hit the ground simultaneously. If we were bacteria,
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482000
3000
que toquen el suelo simultáneamente. Si fuéramos bacterias,
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constantly buffeted by thermal movements of molecules,
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485000
3000
constantemente perturbadas por el movimiento termal de las moléculas,
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it would be different,
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488000
1000
sería diferente,
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but we Middle Worlders are too big to notice Brownian motion.
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490000
3000
pero somos muy grandes para notar el movimiento Browniano.
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In the same way, our lives are dominated by gravity
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494000
3000
De la misma manera, nuestras vidas están dominadas por la gravedad
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but are almost oblivious to the force of surface tension.
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497000
3000
pero somos casi inconscientes a la fuerza de tensión superficial.
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A small insect would reverse these priorities.
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501000
2000
Un pequeño insecto revertiria estas prioridades.
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Steve Grand -- he's the one on the left,
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505000
2000
Steve Grand -- es el de la izquierda,
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Douglas Adams is on the right -- Steve Grand, in his book,
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507000
3000
Douglas Adams está a la derecha -- Steve Grand, en su libro,
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"Creation: Life and How to Make It," is positively scathing
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510000
4000
"Creación: la Vida y Cómo Hacerla", es positivamente mordaz
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about our preoccupation with matter itself.
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514000
3000
sobre nuestra preocupación por la materia misma.
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We have this tendency to think that only solid, material things
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518000
4000
Tenemos esta tendencia a pensar que sólo las cosas sólidas, materiales
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are really things at all. Waves of electromagnetic fluctuation
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522000
5000
son realmente cosas. Las ondas de fluctuación electromagnética
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in a vacuum seem unreal.
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527000
2000
en el vacío parecen irreales.
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Victorians thought the waves had to be waves in some material medium:
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530000
4000
Los Victorianos pensaban que las ondas debían ser ondas de un medio --
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the ether. But we find real matter comforting only because
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535000
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el éter. Pero la materia nos parece reconfortante sólo porque
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we've evolved to survive in Middle World,
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539000
3000
hemos evolucionado para sobrevivir en el Mundo Medio,
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where matter is a useful fiction.
140
543000
2000
donde la materia es una ficción útil.
09:31
A whirlpool, for Steve Grand, is a thing with just as much reality
141
546000
3000
Un remolino, para Steve Grand, es una cosa con tanta realidad
09:35
as a rock.
142
550000
1000
como una roca.
09:38
In a desert plain in Tanzania, in the shadow of the volcano
143
553000
4000
En un desierto de Tanzania, a la sombra de un volcán
09:42
Ol Donyo Lengai, there's a dune made of volcanic ash.
144
557000
3000
Ol Donyo Lengai, hay una duna de ceniza volcánica.
09:46
The beautiful thing is that it moves bodily.
145
561000
3000
Lo hermoso es que se mueve.
09:50
It's what's technically known as a "barchan," and the entire dune
146
565000
3000
Es lo que técnicamente llamamos Barchan, y toda la duna
09:53
walks across the desert in a westerly direction
147
568000
3000
transita el desierto en dirección oeste
09:56
at a speed of about 17 meters per year.
148
571000
3000
a la velocidad de 17 metros por año.
10:00
It retains its crescent shape and moves in the direction of the horns.
149
575000
4000
Mantiene su forma de luna y se mueve en dirección de sus cuernos.
10:04
What happens is that the wind blows the sand
150
579000
2000
Lo que sucede es que el viento sopla en la arena
10:07
up the shallow slope on the other side, and then,
151
582000
2000
sobre la pendiente hasta el otro lado, y luego,
10:10
as each sand grain hits the top of the ridge,
152
585000
1000
cuando cada grano de arena llega a la cima de la cresta,
10:11
it cascades down on the inside of the crescent,
153
586000
2000
cae en cascada al interior de la luna creciente,
10:14
and so the whole horn-shaped dune moves.
154
589000
3000
y así la duna con forma de cuerno se mueve.
10:20
Steve Grand points out that you and I are, ourselves,
155
595000
2000
Steve Grand señala que nosotros mismos, somos
10:23
more like a wave than a permanent thing.
156
598000
2000
más como una onda que una cosa permanente.
10:27
He invites us, the reader, to "think of an experience
157
602000
3000
Nos invita a los lectores "piensa en una experiencia
10:30
from your childhood -- something you remember clearly,
158
605000
2000
de tu niñez -- algo que recuerdes claramente,
10:33
something you can see, feel, maybe even smell,
159
608000
2000
algo que puedas ver, sentir, quizás incluso oler,
10:36
as if you were really there.
160
611000
1000
como si estuvieras allí realmente.
10:37
After all, you really were there at the time, weren't you?
161
612000
4000
Después de todo, realmente estuviste allí, ¿no?
10:41
How else would you remember it?
162
616000
1000
¿Cómo más lo recordarías?
10:43
But here is the bombshell: You weren't there.
163
618000
2000
Pero he aquí la sorpresa: No estuviste allí.
10:46
Not a single atom that is in your body today was there
164
621000
3000
Ni un sólo átomo que está en tu cuerpo hoy estuvo allí
10:49
when that event took place. Matter flows from place to place
165
624000
4000
cuando eso ocurrió. La materia fluye de un lugar a otro
10:53
and momentarily comes together to be you.
166
628000
2000
y momentáneamente se reúne para ser tú.
10:56
Whatever you are, therefore, you are not the stuff
167
631000
2000
Lo que sea que eres, por tanto, no eres la materia
10:59
of which you are made.
168
634000
1000
de la que estás hecho.
11:02
If that doesn't make the hair stand up on the back of your neck,
169
637000
2000
Si eso no te eriza el cabello de la nuca,
11:04
read it again until it does, because it is important."
170
639000
3000
léelo de nuevo hasta que lo haga, porque es importante."
11:09
So "really" isn't a word that we should use with simple confidence.
171
644000
4000
Así que "realmente" no es una palabra que debamos usar con confianza
11:14
If a neutrino had a brain,
172
649000
2000
Si un neutrino tuviera cerebro,
11:16
which it evolved in neutrino-sized ancestors,
173
651000
2000
que evoluciono en ancestros tamaño neutrino,
11:19
it would say that rocks really do consist of empty space.
174
654000
3000
diría que las rocas realmente consisten de espacio vacío.
11:24
We have brains that evolved in medium-sized ancestors
175
659000
2000
Tenemos cerebros que evolucionaron de ancestros tamaño medio
11:26
which couldn't walk through rocks.
176
661000
2000
que no podían atravesar rocas.
11:29
"Really," for an animal, is whatever its brain needs it to be
177
664000
4000
"Realmente" para un animal, es lo que su cerebro necesita que sea
11:33
in order to assist its survival,
178
668000
2000
para ayudar a su supervivencia,
11:36
and because different species live in different worlds,
179
671000
2000
y debido a que diferentes especies viven en diferentes mundos,
11:39
there will be a discomforting variety of "really"s.
180
674000
3000
habrá una incómoda variedad de realidades.
11:45
What we see of the real world is not the unvarnished world
181
680000
4000
Lo que vemos del mundo real no es el mundo desnudo
11:49
but a model of the world, regulated and adjusted by sense data,
182
684000
4000
sino un modelo del mundo, regulado por datos sensoriales,
11:54
but constructed so it's useful for dealing with the real world.
183
689000
3000
pero construído para ser útil para enfrentar el mundo real.
11:58
The nature of the model depends on the kind of animal we are.
184
693000
3000
La naturaleza del modelo depende del tipo de animal que somos.
12:02
A flying animal needs a different kind of model
185
697000
2000
Un animal volador necesita un tipo de modelo diferente
12:05
from a walking, climbing or swimming animal.
186
700000
3000
de uno andante, trepador o nadador.
12:08
A monkey's brain must have software capable of simulating
187
703000
4000
Un cerebro de mono debe tener software capaz de simular
12:13
a three-dimensional world of branches and trunks.
188
708000
2000
un mundo tridimensional de ramas y troncos.
12:16
A mole's software for constructing models of its world
189
711000
3000
Un software de topo para construír modelos de su mundo
12:19
will be customized for underground use.
190
714000
3000
debe adaptarse para uso subterráneo.
12:22
A water strider's brain doesn't need 3D software at all,
191
717000
4000
Un cerebro de caminador de agua no necesita software 3D,
12:26
since it lives on the surface of the pond
192
721000
2000
dado que vive en la superficie de una laguna
12:28
in an Edwin Abbott flatland.
193
723000
2000
en una planilandia de Edwin Abbott.
12:32
I've speculated that bats may see color with their ears.
194
727000
4000
He especulado que el murciélago ve colores con sus oídos.
12:37
The world model that a bat needs in order to navigate
195
732000
3000
El modelo de mundo que un murciélago necesita para navegar
12:40
through three dimensions catching insects
196
735000
2000
en tres dimensiones atrapando insectos
12:42
must be pretty similar to the world model that any flying bird,
197
737000
3000
debe ser muy similar al modelo de mundo de cualquier ave,
12:45
a day-flying bird like a swallow, needs to perform
198
740000
3000
un ave diurnal como una golondrina, necesita ejecutar
12:48
the same kind of tasks.
199
743000
1000
el mismo tipo de tareas.
12:50
The fact that the bat uses echoes in pitch darkness
200
745000
2000
El hecho de que el murciélago use ecos en la oscuridad
12:53
to input the current variables to its model,
201
748000
2000
para ingresar los variables actuales a su modelo,
12:56
while the swallow uses light, is incidental.
202
751000
2000
mientras que la golondrina usa luz, es incidental.
12:59
Bats, I've even suggested, use perceived hues, such as red and blue,
203
754000
5000
Los murciélagos, sugerí, perciben tonos, como el rojo y el azul,
13:04
as labels, internal labels, for some useful aspect of echoes --
204
759000
6000
como etiquetas internas, para algunos aspectos útiles de los ecos --
13:11
perhaps the acoustic texture of surfaces, furry or smooth and so on,
205
766000
4000
tal vez la textura acústica de las superficies, velludo o liso y demás,
13:15
in the same way as swallows or, indeed, we, use those
206
770000
4000
de la misma manera en que la golondrinas o nosotros usamos
13:19
perceived hues -- redness and blueness etc. --
207
774000
2000
esos tonos percibidos -- rojo o azul, etcétera --
13:22
to label long and short wavelengths of light.
208
777000
2000
para etiquetar longitudes de onda de luz cortas o largas.
13:24
There's nothing inherent about red that makes it long wavelength.
209
779000
3000
No hay nada inherente en el rojo que lo haga de onda larga.
13:29
And the point is that the nature of the model is governed by
210
784000
2000
Y el punto es que la naturaleza del modelo está gobernada por
13:31
how it is to be used, rather than by the sensory modality involved.
211
786000
5000
cómo será usado, más que por la modalidad sensorial involucrada.
13:38
J. B .S. Haldane himself had something to say about animals
212
793000
2000
J.B.S. Haldane decía algo sobre los animales
13:41
whose world is dominated by smell.
213
796000
2000
cuyo mundo está dominado por el olfato.
13:44
Dogs can distinguish two very similar fatty acids, extremely diluted:
214
799000
5000
Los perros distinguen entre dos ácidos grasos muy similares, muy diluídos:
13:49
caprylic acid and caproic acid.
215
804000
3000
el ácido caprilico y el ácido caproico.
13:52
The only difference, you see, is that one has an extra pair of
216
807000
3000
La única diferencia, es que uno tiene un par extra de
13:55
carbon atoms in the chain.
217
810000
1000
átomos de carbono en la cadena.
13:57
Haldane guesses that a dog would probably be able to place the acids
218
812000
4000
Haldane intuyó que un perro probablemente sería capaz de ordenar los ácidos
14:01
in the order of their molecular weights by their smells,
219
816000
3000
en el orden de sus pesos moleculares por sus olores,
14:05
just as a man could place a number of piano wires
220
820000
2000
así como un hombre podría ordenar las cuerdas de un piano
14:08
in the order of their lengths by means of their notes.
221
823000
2000
por el orden de sus longitudes oyendo sus notas.
14:12
Now, there's another fatty acid, capric acid,
222
827000
3000
Ahora, hay otro ácido graso, el ácido cáprico,
14:16
which is just like the other two,
223
831000
1000
que es igual a los otros dos,
14:17
except that it has two more carbon atoms.
224
832000
2000
excepto que tiene dos átomos de carbono más.
14:20
A dog that had never met capric acid would, perhaps,
225
835000
3000
Un perro que nunca conoció el ácido cáprico podría, tal vez,
14:23
have no more trouble imagining its smell than we would have trouble
226
838000
4000
no tener más problemas imaginando su olor del que nosotros tendríamos
14:28
imagining a trumpet, say, playing one note higher
227
843000
3000
imaginando una trompeta, por ejemplo, tocar una nota más aguda
14:31
than we've heard a trumpet play before.
228
846000
2000
de lo que hemos antes oído.
14:36
Perhaps dogs and rhinos and other smell-oriented animals
229
851000
4000
Tal vez los perros y rinocerontes y otros animales guiados por olfato
14:41
smell in color. And the argument would be
230
856000
3000
huelen en colores. Y el argumento sería
14:44
exactly the same as for the bats.
231
859000
1000
exactamente el mismo que para los murciélagos.
14:48
Middle World -- the range of sizes and speeds
232
863000
3000
El Mundo Medio -- el rango de tamaños y velocidades
14:52
which we have evolved to feel intuitively comfortable with --
233
867000
3000
con el que hemos evolucionado para sentirnos intuitivamente cómodos --
14:55
is a bit like the narrow range of the electromagnetic spectrum
234
870000
4000
es un poco como el estrecho rango del espectro electromagnético
14:59
that we see as light of various colors.
235
874000
3000
que vemos como luz de varios colores.
15:02
We're blind to all frequencies outside that,
236
877000
2000
Somos ciegos a todas las frecuencias fuera de él,
15:04
unless we use instruments to help us.
237
879000
3000
a menos que usemos instrumentos para ayudarnos.
15:09
Middle World is the narrow range of reality
238
884000
3000
El Mundo Medio es el estrecho rango de realidad
15:12
which we judge to be normal, as opposed to the queerness
239
887000
3000
que juzgamos como normal, al contrario de la rareza
15:15
of the very small, the very large and the very fast.
240
890000
3000
de lo muy pequeño, lo muy grande y lo muy rápido.
15:20
We could make a similar scale of improbabilities;
241
895000
2000
Podríamos hacer una escala similar de improbabilidades;
15:23
nothing is totally impossible.
242
898000
2000
nada es totalmente imposible.
15:25
Miracles are just events that are extremely improbable.
243
900000
3000
Los milagros son sólo eventos que son extremadamente improbables.
15:29
A marble statue could wave its hand at us; the atoms that make up
244
904000
4000
Una estatua de mármol puede agitar su mano saludando; sus átomos,
15:33
its crystalline structure are all vibrating back and forth anyway.
245
908000
3000
su estructura cristalina están vibrando de todas maneras.
15:37
Because there are so many of them,
246
912000
1000
Debido a que hay tantos de ellos,
15:39
and because there's no agreement among them
247
914000
1000
y debido a que no hay acuerdo entre ellos
15:41
in their preferred direction of movement, the marble,
248
916000
2000
en su dirección preferida de movimiento, el mármol,
15:44
as we see it in Middle World, stays rock steady.
249
919000
3000
que vemos en el Mundo Medio, permanece inmóvil.
15:47
But the atoms in the hand could all just happen to move
250
922000
2000
Pero los átomos en la mano podrían de repente moverse
15:49
the same way at the same time, and again and again.
251
924000
3000
de la misma manera al mismo tiempo, una y otra vez.
15:52
In this case, the hand would move and we'd see it waving at us
252
927000
4000
En ese caso, la mano se movería y la veríamos como si saludara
15:56
in Middle World. The odds against it, of course, are so great
253
931000
4000
en el Mundo Medio. La probabilidad esta en contra, claro, es tan improbable
16:00
that if you set out writing zeros at the time of
254
935000
3000
que si comenzaras a escribir zeros en el momento
16:03
the origin of the universe, you still would not have
255
938000
3000
del origen del universo, aún no habrías
16:06
written enough zeros to this day.
256
941000
1000
escrito suficientes ceros hoy.
16:12
Evolution in Middle World has not equipped us to handle
257
947000
1000
La evolución en el Mundo Medio no nos ha equipado para manejar
16:13
very improbable events; we don't live long enough.
258
948000
2000
eventos muy improbables; no vivimos lo suficiente.
16:16
In the vastness of astronomical space and geological time,
259
951000
4000
En la inmensidad del espacio astronómico y el tiempo geológico,
16:21
that which seems impossible in Middle World
260
956000
2000
eso que parece imposible en el Mundo Medio
16:24
might turn out to be inevitable.
261
959000
2000
podría resultar ser inevitable.
16:28
One way to think about that is by counting planets.
262
963000
3000
Una manera de pensar esto es contando planetas.
16:32
We don't know how many planets there are in the universe,
263
967000
1000
No sabemos cuántos planetas hay en el universo,
16:34
but a good estimate is about 10 to the 20, or 100 billion billion.
264
969000
3000
pero un buen cálculo es de 10 a la 20 potencia, o 100 trillones
16:38
And that gives us a nice way to express our estimate
265
973000
2000
Y eso nos da una buena forma de expresar nuestro calculo
16:41
of life's improbability.
266
976000
2000
de la improbabilidad de la vida.
16:44
Could make some sort of landmark points
267
979000
2000
Podríamos marcar algunos puntos
16:46
along a spectrum of improbability, which might look like
268
981000
3000
a lo largo del espectro de imposibilidades, que se vería como
16:49
the electromagnetic spectrum we just looked at.
269
984000
3000
el espectro electromagnético que acabamos de ver.
16:54
If life has arisen only once on any --
270
989000
2000
Si la vida ha surgido sólo una vez --
16:58
if -- if life could -- I mean, life could originate once per planet,
271
993000
3000
Si la vida pudiera originarse una vez por planeta,
17:01
could be extremely common, or it could originate once per star,
272
996000
4000
podría ser muy común, o podría originarse una vez por estrella,
17:06
or once per galaxy or maybe only once in the entire universe,
273
1001000
4000
o una vez por galaxia o tal vez sólo una vez en todo el universo,
17:11
in which case it would have to be here. And somewhere up there
274
1006000
3000
en cuyo caso tendría que ser aquí. Y en alguna parte aquí
17:14
would be the chance that a frog would turn into a prince
275
1009000
2000
estaría la posibilidad de que una rana se convierta en príncipe
17:16
and similar magical things like that.
276
1011000
3000
y cosas mágicas similares.
17:20
If life has arisen on only one planet in the entire universe,
277
1015000
3000
Si la vida surgió sólo en un planeta en todo el universo,
17:24
that planet has to be our planet, because here we are talking about it.
278
1019000
4000
ese planeta debe ser nuestro planeta, porque estamos aquí hablando de eso.
17:28
And that means that if we want to avail ourselves of it,
279
1023000
2000
Y eso significa que si queremos sacar ventaja de ello,
17:31
we're allowed to postulate chemical events in the origin of life
280
1026000
3000
podemos postular eventos químicos en el origen de la vida
17:35
which have a probability as low as one in 100 billion billion.
281
1030000
3000
lo cual tiene una posibilidad tan baja como uno en 100 trillones.
17:39
I don't think we shall have to avail ourselves of that,
282
1034000
2000
No creo que tendramos que sacar ventaja de eso,
17:42
because I suspect that life is quite common in the universe.
283
1037000
2000
porque sospecho que la vida es más común en el universo.
17:45
And when I say quite common, it could still be so rare
284
1040000
2000
Y cuando digo común, aún podría ser tan rara
17:48
that no one island of life ever encounters another,
285
1043000
3000
que ninguna isla de vida jamás encuentre otra,
17:52
which is a sad thought.
286
1047000
1000
que es un pensamiento triste.
17:55
How shall we interpret "queerer than we can suppose?"
287
1050000
2000
¿Cómo debemos interpretar "más raro de lo que podemos suponer?"
17:58
Queerer than can in principle be supposed,
288
1053000
2000
¿Más raro de lo que en principio podemos suponer,
18:01
or just queerer than we can suppose, given the limitations
289
1056000
2000
o sólo más raro de los que podemos suponer, dadas las limitaciones
18:04
of our brain's evolutionary apprenticeship in Middle World?
290
1059000
4000
del aprendizaje evolucionario de nuestro cerebro en el Mundo Medio?
18:09
Could we, by training and practice, emancipate ourselves
291
1064000
3000
¿Podríamos, por entrenamiento y práctica, emanciparnos
18:12
from Middle World and achieve some sort of intuitive,
292
1067000
2000
del Mundo Medio y alcanzar una especie de intuición,
18:15
as well as mathematical, understanding of the very small
293
1070000
3000
así como comprensión matemática de lo muy pequeño
18:18
and the very large? I genuinely don't know the answer.
294
1073000
3000
y lo muy grande? Genuinamente no conozco la respuesta.
18:22
I wonder whether we might help ourselves to understand, say,
295
1077000
2000
Me pregunto si podríamos ayudarnos a comprender, digamos,
18:25
quantum theory, if we brought up children to play computer games,
296
1080000
3000
teoría cuántica, si criamos niños utilizando juegos de computadora,
18:29
beginning in early childhood, which had a sort of
297
1084000
2000
comenzando en edad temprana, los cuales tengan una especie de
18:32
make-believe world of balls going through two slits on a screen,
298
1087000
2000
mundo simulado de pelotas atravesando dos rendijas en una pantalla,
18:34
a world in which the strange goings on of quantum mechanics
299
1089000
3000
un mundo en el que los extraños eventos de la mecánica cuántica
18:37
were enlarged by the computer's make-believe,
300
1092000
3000
fueran ampliados por la simulación de computadora,
18:40
so that they became familiar on the Middle-World scale of the stream.
301
1095000
3000
de modo que se vuelvan familiares en la escala del Mundo Medio.
18:44
And, similarly, a relativistic computer game in which
302
1099000
3000
Y, similarmente, un juego de computadora relativista en el que
18:47
objects on the screen manifest the Lorenz Contraction, and so on,
303
1102000
4000
los objetos en la pantalla manifiesten la Contracción de Lorenz, y así,
18:52
to try to get ourselves into the way of thinking --
304
1107000
2000
para tratar de acostumbrarnos en la manera de pensar --
18:54
get children into the way of thinking about it.
305
1109000
2000
de llevar a los niños a la manera de pensar en eso.
18:57
I want to end by applying the idea of Middle World
306
1112000
3000
Quiero terminar aplicando la idea del Mundo Medio
19:01
to our perceptions of each other.
307
1116000
2000
a nuestras percepciones de nosotros mismos.
19:04
Most scientists today subscribe to a mechanistic view of the mind:
308
1119000
3000
La mayoría de los científicos hoy suscriben a la visión mecanicista de la mente:
19:08
we're the way we are because our brains are wired up as they are;
309
1123000
3000
somos como somos porque nuestros cerebros son forzados a ser como son;
19:12
our hormones are the way they are.
310
1127000
1000
nuestras hormonas son como son.
19:13
We'd be different, our characters would be different,
311
1128000
2000
Seríamos diferentes, nuestro carácter sería diferente,
19:15
if our neuro-anatomy and our physiological chemistry were different.
312
1130000
4000
si nuestra neuro-anatomía y nuestra química fisiológica fuera diferente.
19:20
But we scientists are inconsistent. If we were consistent,
313
1135000
3000
Pero los científicos somos inconsistentes. Si fuéramos consistentes,
19:24
our response to a misbehaving person, like a child-murderer,
314
1139000
3000
nuestra respuesta a un mal comportamiento, como un infanticida,
19:27
should be something like, this unit has a faulty component;
315
1142000
3000
debería ser algo como, esta unidad tiene un componente fallido;
19:30
it needs repairing. That's not what we say.
316
1145000
3000
necesita reparación. Eso no es lo que decimos.
19:33
What we say -- and I include the most austerely mechanistic among us,
317
1148000
4000
Lo que decimos -- e incluyo al más austeramente mecanicista de nosotros,
19:37
which is probably me --
318
1152000
1000
que probablemente soy yo --
19:38
what we say is, "Vile monster, prison is too good for you."
319
1153000
4000
lo que decimos es, "Vil monstruo, la prisión es demasiado buena para ti."
19:42
Or worse, we seek revenge, in all probability thereby triggering
320
1157000
4000
O peor, buscamos venganza, probablemente iniciando
19:46
the next phase in an escalating cycle of counter-revenge,
321
1161000
3000
la siguiente fase en una ciclo creciente de contra-venganzas,
19:49
which we see, of course, all over the world today.
322
1164000
2000
lo cual vemos, por supuesto, por todo el mundo hoy.
19:52
In short, when we're thinking like academics,
323
1167000
2000
En breve, cuando pensamos como académicos,
19:55
we regard people as elaborate and complicated machines,
324
1170000
3000
vemos a la gente como máquinas elaboradas y complicadas,
19:58
like computers or cars, but when we revert to being human
325
1173000
4000
como computadoras o autos, pero cuando volvemos a ser humanos
20:03
we behave more like Basil Fawlty, who, we remember,
326
1178000
3000
nos comportamos más como Basil Fawlty, quien, recordemos,
20:06
thrashed his car to teach it a lesson when it wouldn't start
327
1181000
3000
destruyó su auto para enseñarle una lección cuando no arrancó
20:09
on gourmet night. (Laughter)
328
1184000
3000
en la noche de gourmet. (risas)
20:13
The reason we personify things like cars and computers
329
1188000
3000
La razón por la que personificamos las cosas como autos y computadoras
20:16
is that just as monkeys live in an arboreal world
330
1191000
3000
es que así como los monos viven en un mundo arbóreo
20:19
and moles live in an underground world
331
1194000
3000
y los topos viven en un mundo subterráneo
20:22
and water striders live in a surface tension-dominated flatland,
332
1197000
3000
y los caminantes del agua en una planilandia de tensión superficial,
20:26
we live in a social world. We swim through a sea of people --
333
1201000
4000
vivimos en un mundo social. Nadamos en un mar de gente --
20:30
a social version of Middle World.
334
1205000
2000
una versión social del Mundo Medio.
20:34
We are evolved to second-guess the behavior of others
335
1209000
2000
Evolucionamos para adivinar el comportamiento de otros
20:37
by becoming brilliant, intuitive psychologists.
336
1212000
3000
volviéndonos brillantes psicólogos intuitivos.
20:41
Treating people as machines
337
1216000
2000
Tratando a las personas como máquinas
20:43
may be scientifically and philosophically accurate,
338
1218000
3000
puede ser científica y filosóficamente preciso,
20:47
but it's a cumbersome waste of time
339
1222000
1000
pero es una engorrosa pérdida de tiempo
20:48
if you want to guess what this person is going to do next.
340
1223000
3000
si quieres adivinar lo que hará una persona a continuación.
20:52
The economically useful way to model a person
341
1227000
2000
La manera económicamente útil de pensar en una persona
20:55
is to treat him as a purposeful, goal-seeking agent
342
1230000
3000
es tratarla como un agente decidido tras un objetivo
20:58
with pleasures and pains, desires and intentions,
343
1233000
2000
con placeres y dolores, deseos e intenciones
21:01
guilt, blame-worthiness.
344
1236000
1000
culpa y cargos.
21:03
Personification and the imputing of intentional purpose
345
1238000
4000
La personificación y la adjudicación de intenciones
21:08
is such a brilliantly successful way to model humans,
346
1243000
2000
es una manera tan exitosa de pensar en los humanos,
21:11
it's hardly surprising the same modeling software
347
1246000
3000
que no es sorprendente que el mismo software
21:14
often seizes control when we're trying to think about entities
348
1249000
4000
a menudo toma control cuando tratamos de pensar en entidades
21:18
for which it's not appropriate, like Basil Fawlty with his car
349
1253000
3000
para las que no es apropiado, como Basil Fawlty con su auto
21:21
or like millions of deluded people with the universe as a whole. (Laughter)
350
1256000
8000
o como millones de engañados con el universo en conjunto (risas)
21:29
If the universe is queerer than we can suppose,
351
1264000
2000
Si el universo es más raro de lo que podemos suponer,
21:32
is it just because we've been naturally selected to suppose
352
1267000
3000
¿Es sólo porque fuimos seleccionados naturalmente para suponer
21:35
only what we needed to suppose in order to survive
353
1270000
3000
sólo lo que necesitamos suponer para sobrevivir
21:38
in the Pleistocene of Africa?
354
1273000
2000
en el Pleistoceno de África?
21:41
Or are our brains so versatile and expandable that we can
355
1276000
4000
¿O son nuestros cerebros tan versátiles y expandibles que podemos
21:45
train ourselves to break out of the box of our evolution?
356
1280000
4000
entrenarnos para escapar de la caja de nuestra evolución?
21:50
Or, finally, are there some things in the universe so queer
357
1285000
4000
O, finalmente, ¿Hay cosas en el universo tan raras
21:54
that no philosophy of beings, however godlike, could dream them?
358
1289000
6000
que ninguna filosofía de cosas, sin importar que tan divinas, podría soñarlas?
22:01
Thank you very much.
359
1296000
1000
Muchas gracias.
ABOUT THE SPEAKER
Richard Dawkins - Evolutionary biologistOxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism.
Why you should listen
As an evolutionary biologist, Richard Dawkins has broadened our understanding of the genetic origin of our species; as a popular author, he has helped lay readers understand complex scientific concepts. He's best-known for the ideas laid out in his landmark book The Selfish Gene and fleshed out in The Extended Phenotype: the rather radical notion that Darwinian selection happens not at the level of the individual, but at the level of our DNA. The implication: We evolved for only one purpose — to serve our genes.
Of perhaps equal importance is Dawkins' concept of the meme, which he defines as a self-replicating unit of culture -- an idea, a chain letter, a catchy tune, an urban legend -- which is passed person-to-person, its longevity based on its ability to lodge in the brain and inspire transmission to others. Introduced in The Selfish Gene in 1976, the concept of memes has itself proven highly contagious, inspiring countless accounts and explanations of idea propagation in the information age.
In recent years, Dawkins has become outspoken in his atheism, coining the word "bright" (as an alternate to atheist), and encouraging fellow non-believers to stand up and be identified. His controversial, confrontational 2002 TED talk was a seminal moment for the New Atheism, as was the publication of his 2006 book, The God Delusion, a bestselling critique of religion that championed atheism and promoted scientific principles over creationism and intelligent design.
Richard Dawkins | Speaker | TED.com