TEDGlobal 2005
Richard Dawkins: Why the universe seems so strange
Richard Dawkins sur notre "bizarre" univers
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Le biologiste Richard Dawkins nous encourage à "penser l'improbable" en examinant la manière dont le cadre de référence humain nous limite dans notre compréhension de l'univers.
Richard Dawkins - Evolutionary biologist
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio
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My title: "Queerer than we can suppose: The strangeness of science."
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Mon titre est "plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir : l'étrangeté de la science."
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"Queerer than we can suppose" comes from J.B.S. Haldane,
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"Plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir" est emprunté à J.B.S. Haldane,
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the famous biologist, who said, "Now, my own suspicion is
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le célèbre biologiste, qui disait : "En fait, je soupçonne
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that the universe is not only queerer than we suppose,
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que l'univers est non seulement plus bizarre que nous ne le concevons,
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but queerer than we can suppose.
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mais même plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir.
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I suspect that there are more things in heaven and earth
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Je soupçonne qu'il y a plus de choses sur la terre et au ciel
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than are dreamed of, or can be dreamed of, in any philosophy."
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que n'en rêve, ou ne peut en rêver, aucune philosophie."
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Richard Feynman compared the accuracy of quantum theories --
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Richard Feynman comparait la précision des prévisions expérimentales
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experimental predictions -- to specifying the width of North America
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de la théorie quantique à une marge d'erreur d'une épaisseur de cheveu
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to within one hair's breadth of accuracy.
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par rapport à la largeur de l'Amérique du Nord.
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This means that quantum theory has got to be in some sense true.
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Cela veut dire que la théorie quantique doit, dans un certain sens, avoir raison.
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Yet the assumptions that quantum theory needs to make
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Pourtant, les hypothèses nécessaires à la théorie quantique
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in order to deliver those predictions are so mysterious
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pour pouvoir faire ces prévisions sont si mystérieuses
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that even Feynman himself was moved to remark,
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Que Feynman lui-même s'est trouvé forcé de noter que
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"If you think you understand quantum theory,
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"Si vous pensez comprendre la théorie quantique,
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you don't understand quantum theory."
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c'est que vous ne comprenez pas la théorie quantique."
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It's so queer that physicists resort to one or another
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Elle est si bizarre que les physiciens en sont réduits à choisir
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paradoxical interpretation of it.
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entre l'une ou l'autre de ses interprétations paradoxales.
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David Deutsch, who's talking here, in "The Fabric of Reality,"
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David Deutsch, qui intervient ici, a - dans "L'Étoffe de la réalité",
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embraces the "many worlds" interpretation of quantum theory,
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adopté l'interprétation de "mondes multiples" de la théorie quantique,
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because the worst that you can say about it is
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parce que le pire que l'on puisse en dire,
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that it's preposterously wasteful.
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c'est qu'elle est incroyablement peu économe.
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It postulates a vast and rapidly growing number of universes
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Elle postule un nombre important et croissant d'univers
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existing in parallel -- mutually undetectable except through
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parallèles -- mutuellement indétectables sauf à travers
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the narrow porthole of quantum mechanical experiments.
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l'étroit hublot que constituent les expériences de mécanique quantique.
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And that's Richard Feynman.
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Ça, c'est Richard Feynman.
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The biologist Lewis Wolpert
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Le biologiste Lewis Wolpert
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believes that the queerness of modern physics
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croit que la bizarrerie de la physique moderne
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is just an extreme example. Science, as opposed to technology,
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n'est qu'un exemple extrême. La science, au contraire de la technologie,
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does violence to common sense.
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fait violence au sens commun.
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Every time you drink a glass of water, he points out,
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A chaque fois que vous buvez un verre d'eau, nous fait-il remarquer,
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the odds are that you will imbibe at least one molecule
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il est probable que vous absorbiez au moins une molécule
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that passed through the bladder of Oliver Cromwell. (Laughter)
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passée par la vessie d'Oliver Cromwell. (Rires)
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It's just elementary probability theory.
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Simple application de la théorie des probabilités.
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The number of molecules per glassful is hugely greater
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Le nombre de molécules par verre est considérablement supérieur
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than the number of glassfuls, or bladdersful, in the world --
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au nombre de verres ou de vessies dans le monde --
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and, of course, there's nothing special about Cromwell
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et bien sûr, Cromwell n'a rien d'exceptionnel
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or bladders. You have just breathed in a nitrogen atom
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ni les vessies. Vous venez d'inhaler un atome d'azote
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that passed through the right lung of the third iguanodon
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qui est passé par le poumon droit du troisième iguanodon
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to the left of the tall cycad tree.
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à la gauche du grand cycas.
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"Queerer than we can suppose."
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"Plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir."
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What is it that makes us capable of supposing anything,
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Qu'est-ce qui nous rend capable de concevoir quoi que ce soit,
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and does this tell us anything about what we can suppose?
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et est-ce que cela nous apprend quoi que ce soit sur ce que nous sommes capables de concevoir ?
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Are there things about the universe that will be
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Certains aspects de l'univers seront-ils
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forever beyond our grasp, but not beyond the grasp of some
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à jamais au delà de notre compréhension, mais non au delà de la compréhension
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superior intelligence? Are there things about the universe
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d'une intelligence supérieure ? Certains aspects de l'univers sont-ils,
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that are, in principle, ungraspable by any mind,
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par nature, incompréhensibles à aucun esprit,
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however superior?
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aussi supérieur soit-il ?
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The history of science has been one long series
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L'histoire de la science est une longue suite
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of violent brainstorms, as successive generations
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d'éclairs soudains de compréhension, au fur et à mesure que les générations successives
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have come to terms with increasing levels of queerness
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ont accepté un niveau croissant de bizarrerie
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in the universe.
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de l'univers.
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We're now so used to the idea that the Earth spins --
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Nous sommes désormais si accoutumés à l'idée que la Terre tourne --
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rather than the Sun moves across the sky -- it's hard for us to realize
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3000
et non que le Soleil se déplace dans le ciel -- qu'il nous est difficile de réaliser
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what a shattering mental revolution that must have been.
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à quel point cette révolution intellectuelle a dû être dévastatrice.
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After all, it seems obvious that the Earth is large and motionless,
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Après tout, il semble évident que la Terre est immense et immobile,
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the Sun small and mobile. But it's worth recalling
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et que le Soleil est petit et en mouvement. Mais n'oublions pas
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Wittgenstein's remark on the subject.
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210000
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la remarque de Wittgenstein à ce sujet.
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"Tell me," he asked a friend, "why do people always say, it was natural
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212000
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"Dis-moi", demandait-il à un ami, "pourquoi dit-on toujours qu'il était naturel
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for man to assume that the sun went round the earth
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217000
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que les hommes présument que le Soleil tournait autour de la Terre
04:05
rather than that the earth was rotating?"
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220000
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et non que la Terre tourne ?"
04:09
His friend replied, "Well, obviously because it just looks as though
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224000
3000
Son ami lui répondit, "Eh bien, évidemment parce qu'on dirait que
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the Sun is going round the Earth."
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227000
2000
le Soleil tourne autour de la Terre."
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Wittgenstein replied, "Well, what would it have looked like
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230000
3000
Wittgenstein répondit, "Mais à quoi cela aurait-il ressemblé
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if it had looked as though the Earth was rotating?" (Laughter)
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233000
8000
si on eût dit que la Terre tournait ?" (Rires)
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Science has taught us, against all intuition,
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242000
2000
La science nous a appris, contre toute intuition,
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that apparently solid things, like crystals and rocks,
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245000
3000
que des objets en apparence solides, tels les cristaux ou les pierres,
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are really almost entirely composed of empty space.
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248000
4000
sont en fait composés presque entièrement de vide.
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And the familiar illustration is the nucleus of an atom is a fly
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252000
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L'image classique en est que le noyau d'un atome est représenté par une mouche
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in the middle of a sports stadium and the next atom
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258000
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au milieu d'un stade, l'atome le plus proche
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is in the next sports stadium.
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261000
1000
étant dans le stade d'à-côté.
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So it would seem the hardest, solidest, densest rock
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264000
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Il semblerait donc que la plus dure, la plus solide, la plus dense des pierres
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is really almost entirely empty space, broken only by tiny particles
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267000
5000
soit en fait presque uniquement du vide, interrompu seulement par de minuscules particules
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so widely spaced they shouldn't count.
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273000
2000
si largement espacées qu'elles ne devraient pas compter.
05:01
Why, then, do rocks look and feel solid and hard and impenetrable?
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276000
3000
Pourquoi alors les pierres semblent-elles à l'œil et au toucher solides, dures et impénétrables ?
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As an evolutionary biologist, I'd say this: our brains have evolved
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281000
4000
En tant que biologiste de l'évolution, voici ce que je dirais : nos cerveaux ont évolué
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to help us survive within the orders of magnitude of size and speed
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286000
5000
pour nous aider à survivre dans les ordres de grandeur et de vitesse
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which our bodies operate at. We never evolved to navigate
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292000
3000
auxquels nos corps fonctionnent. Nous n'avons pas évolué pour naviguer
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in the world of atoms.
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296000
1000
dans le monde des atomes.
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If we had, our brains probably would perceive rocks
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297000
3000
Si c'était le cas, nos cerveaux percevraient probablement les pierres
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as full of empty space. Rocks feel hard and impenetrable
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300000
4000
comme pleines de vide. Les pierres semblent dures et impénétrables
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to our hands precisely because objects like rocks and hands
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304000
4000
à nos mains, précisément parce que des objets tels que pierres et mains
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cannot penetrate each other. It's therefore useful
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309000
4000
ne peuvent pas s'interpénétrer. Il est donc utile
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for our brains to construct notions like "solidity" and "impenetrability,"
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313000
6000
à nos cerveaux de construire des notions telles que "le solide" et "l'impénétrable",
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because such notions help us to navigate our bodies through
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319000
4000
parce que de telles notions nous aident à diriger nos corps à travers
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the middle-sized world in which we have to navigate.
85
323000
4000
le monde de taille moyenne dans lequel nous devons nous diriger.
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Moving to the other end of the scale, our ancestors never had to
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327000
3000
A l'autre bout de l'échelle, nos ancêtres n'ont jamais eu à
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navigate through the cosmos at speeds close to
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331000
3000
se diriger à travers le cosmos à des vitesses proches
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the speed of light. If they had, our brains would be much better
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334000
3000
de celle de la lumière. Si cela avait le cas, nos cerveaux seraient bien plus aptes
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at understanding Einstein. I want to give the name "Middle World"
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338000
5000
à comprendre Einstein. Je voudrais nommer "Monde du Milieu"
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to the medium-scaled environment in which we've evolved
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343000
3000
cet environnement à l'échelle moyenne duquel l'évolution de notre
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the ability to take act -- nothing to do with Middle Earth.
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346000
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capacité d'action s'est produite -- rien à voir avec la Terre du Milieu.
06:13
Middle World. (Laughter)
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348000
3000
Le Monde du Milieu. (rires)
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We are evolved denizens of Middle World, and that limits
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352000
4000
Nous sommes des habitants évolués du Monde du Milieu, et cela limite
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what we are capable of imagining. We find it intuitively easy
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356000
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ce que nous pouvons imaginer. Vous trouvez simples et intuitives
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to grasp ideas like, when a rabbit moves at the sort of
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360000
2000
des idées telles que "quand un lapin se déplace à la vitesse
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medium velocity at which rabbits and other Middle World objects move,
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363000
3000
moyenne classique à laquelle se déplacent les lapins et les autres objets du Monde du Milieu,
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and hits another Middle World object, like a rock, it knocks itself out.
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367000
3000
et qu'il percute un autre objet du Monde du Milieu, par exemple une pierre, il s'assomme."
06:38
May I introduce Major General Albert Stubblebine III,
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373000
5000
Puis-je vous présenter le général de division Albert Stubblebine III,
06:44
commander of military intelligence in 1983.
99
379000
3000
à la tête du département du renseignement militaire en 1983.
06:49
He stared at his wall in Arlington, Virginia, and decided to do it.
100
384000
4000
A Arlington, en Virginie, il contempla son mur, puis décida d'y aller.
06:54
As frightening as the prospect was, he was going into the next office.
101
389000
4000
Si effrayante que soit cette perspective, il allait se rendre dans le bureau d'à côté.
07:00
He stood up, and moved out from behind his desk.
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395000
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Il se leva, et contourna son bureau.
07:05
What is the atom mostly made of? he thought. Space.
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400000
3000
De quoi un atome est-il principalement composé ? se dit-t'il. D'espace.
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He started walking. What am I mostly made of? Atoms.
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404000
5000
Il se mit en marche. De quoi suis-je principalement composé ? D'atomes.
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He quickened his pace, almost to a jog now.
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410000
2000
Il accéléra l'allure, presque jusqu'à courir.
07:18
What is the wall mostly made of? Atoms.
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413000
4000
De quoi le mur est-il principalement composé ? D'atomes.
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All I have to do is merge the spaces.
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418000
3000
Je n'ai qu'à faire fusionner ces espaces.
07:27
Then, General Stubblebine banged his nose hard on the wall
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422000
5000
Puis le nez du Général Stubblebine heurta durement le mur
07:32
of his office. Stubblebine, who commanded 16,000 soldiers,
109
427000
5000
de son bureau. Stubblebine, qui commandait 16 000 soldats,
07:38
was confounded by his continual failure to walk through the wall.
110
433000
3000
fut abasourdi par son échec répété à traverser le mur.
07:42
He has no doubt that this ability will, one day, be a common tool
111
437000
3000
Il ne doute pas qu'un jour, cette capacité ne soit un outil courant
07:45
in the military arsenal. Who would screw around with an army
112
440000
3000
de l'arsenal militaire. Qui irait provoquer une armée
07:48
that could do that? That's from an article in Playboy,
113
443000
4000
qui en serait capable ? Ceci provient d'un article de Playboy
07:53
which I was reading the other day. (Laughter)
114
448000
3000
que j'ai lu l'autre jour. (rires)
07:56
I have every reason to think it's true; I was reading Playboy
115
451000
2000
J'ai toutes les raisons de le croire véridique ; je lisais Playboy
07:59
because I, myself, had an article in it. (Laughter)
116
454000
8000
parce qu'un de mes propres articles y était. (rires)
08:07
Unaided human intuition schooled in Middle World
117
462000
4000
L'intuition humaine seule, instruite par le Monde du Milieu,
08:12
finds it hard to believe Galileo when he tells us
118
467000
3000
trouve difficile de croire Galilée quand il nous dit
08:15
a heavy object and a light object, air friction aside,
119
470000
3000
que si on néglige le frottement de l'air, un corps lourd et un corps léger
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would hit the ground at the same instant.
120
474000
1000
arriveraient au sol en même temps.
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And that's because in Middle World, air friction is always there.
121
475000
4000
Et c'est parce que dans le Monde du Milieu, le frottement de l'air est constamment présent.
08:24
If we'd evolved in a vacuum, we would expect them
122
479000
2000
Si nous avions évolué dans le vide, nous nous attendrions
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to hit the ground simultaneously. If we were bacteria,
123
482000
3000
à ce qu'ils atterrissent en même temps. Si nous étions des bactéries,
08:30
constantly buffeted by thermal movements of molecules,
124
485000
3000
constamment ballottées par les mouvements thermiques moléculaires,
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it would be different,
125
488000
1000
ce serait différent,
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but we Middle Worlders are too big to notice Brownian motion.
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490000
3000
mais nous autres du Monde du Milieu sommes trop grands pour remarquer le mouvement brownien.
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In the same way, our lives are dominated by gravity
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494000
3000
De même, nos vies sont dominées par la gravité,
08:42
but are almost oblivious to the force of surface tension.
128
497000
3000
mais presque inconscientes de la force de la tension superficielle.
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A small insect would reverse these priorities.
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501000
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Un insecte de petite taille aurait les priorités inverses.
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Steve Grand -- he's the one on the left,
130
505000
2000
Steve Grand -- ici à gauche,
08:52
Douglas Adams is on the right -- Steve Grand, in his book,
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507000
3000
avec Douglas Adam à droite -- Steve Grand, dans son livre
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"Creation: Life and How to Make It," is positively scathing
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510000
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"La Création : la vie, et comment la produire", est franchement cinglant
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about our preoccupation with matter itself.
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à l'égard de notre obsession pour la matière.
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We have this tendency to think that only solid, material things
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518000
4000
Nous avons cette tendance à croire que seul ce qui est solide, matériel
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are really things at all. Waves of electromagnetic fluctuation
135
522000
5000
est vraiment quelque chose. Des vagues de flux électromagnétiques
09:12
in a vacuum seem unreal.
136
527000
2000
dans le vide nous semblent irréelles.
09:15
Victorians thought the waves had to be waves in some material medium:
137
530000
4000
A l'époque victorienne on s'imaginait que ces vagues devaient être faites d'un genre de matière --
09:20
the ether. But we find real matter comforting only because
138
535000
4000
l'éther. Mais nous ne trouvons la matière solide rassurante que parce que
09:24
we've evolved to survive in Middle World,
139
539000
3000
nous avons évolué de manière à survivre dans le Monde du Milieu,
09:28
where matter is a useful fiction.
140
543000
2000
où la matière est une fiction utile.
09:31
A whirlpool, for Steve Grand, is a thing with just as much reality
141
546000
3000
Un tourbillon, pour Steve Grand, est tout aussi réel
09:35
as a rock.
142
550000
1000
qu'une pierre.
09:38
In a desert plain in Tanzania, in the shadow of the volcano
143
553000
4000
Dans une plaine désertique de Tanzanie, à l'ombre du volcan
09:42
Ol Donyo Lengai, there's a dune made of volcanic ash.
144
557000
3000
Ol Donyo Lengai, il y a une dune faite de cendre volcanique.
09:46
The beautiful thing is that it moves bodily.
145
561000
3000
La beauté de la chose est qu'elle bouge physiquement.
09:50
It's what's technically known as a "barchan," and the entire dune
146
565000
3000
Le nom technique en est "barkhane". La dune entière
09:53
walks across the desert in a westerly direction
147
568000
3000
se déplace à travers le désert en direction de l'ouest,
09:56
at a speed of about 17 meters per year.
148
571000
3000
à une vitesse approximative de 17 mètres par an.
10:00
It retains its crescent shape and moves in the direction of the horns.
149
575000
4000
Elle conserve sa forme en croissant, et se déplace dans la direction pointée par les cornes.
10:04
What happens is that the wind blows the sand
150
579000
2000
Ce qui se produit, c'est que le vent fait remonter le sable
10:07
up the shallow slope on the other side, and then,
151
582000
2000
le long de la pente plus douce au dos de la dune puis,
10:10
as each sand grain hits the top of the ridge,
152
585000
1000
à mesure que les grains de sable atteignent le haut de la pente,
10:11
it cascades down on the inside of the crescent,
153
586000
2000
ils redescendent en cascade sur le versant intérieur du croissant,
10:14
and so the whole horn-shaped dune moves.
154
589000
3000
et cela fait avancer toute cette dune cornue.
10:20
Steve Grand points out that you and I are, ourselves,
155
595000
2000
Steve Grand fait remarquer que vous et moi sommes nous-mêmes
10:23
more like a wave than a permanent thing.
156
598000
2000
plus proches d'une vague que d'une chose permanente.
10:27
He invites us, the reader, to "think of an experience
157
602000
3000
Il nous invite, nous lecteurs: "remémorez-vous une expérience
10:30
from your childhood -- something you remember clearly,
158
605000
2000
de votre enfance -- un souvenir clair,
10:33
something you can see, feel, maybe even smell,
159
608000
2000
quelque chose que vous pouvez voir, toucher, peut-être même sentir
10:36
as if you were really there.
160
611000
1000
comme si vous y étiez.
10:37
After all, you really were there at the time, weren't you?
161
612000
4000
Après tout, vous y étiez réellement, à l'époque, n'est-ce pas ?
10:41
How else would you remember it?
162
616000
1000
Sinon, comment vous en vous souviendriez-vous ?
10:43
But here is the bombshell: You weren't there.
163
618000
2000
Mais voici la grande révélation : vous n'y étiez pas.
10:46
Not a single atom that is in your body today was there
164
621000
3000
Pas un atome de votre corps actuel n'était présent
10:49
when that event took place. Matter flows from place to place
165
624000
4000
lors de cet événement. La matière passe d'un endroit à un autre,
10:53
and momentarily comes together to be you.
166
628000
2000
et s'assemble fugitivement pour vous constituer.
10:56
Whatever you are, therefore, you are not the stuff
167
631000
2000
Quoi que vous soyez, vous n'êtes donc pas la matière
10:59
of which you are made.
168
634000
1000
dont vous êtes constitué.
11:02
If that doesn't make the hair stand up on the back of your neck,
169
637000
2000
Si cela ne vous fait pas dresser les cheveux sur la tête,
11:04
read it again until it does, because it is important."
170
639000
3000
relisez ce passage jusqu'à ce que ça vienne, parce que c'est important."
11:09
So "really" isn't a word that we should use with simple confidence.
171
644000
4000
"En réalité" n'est donc pas une expression que nous devrions utiliser en toute confiance.
11:14
If a neutrino had a brain,
172
649000
2000
Si un neutrino avait un cerveau,
11:16
which it evolved in neutrino-sized ancestors,
173
651000
2000
produit d'une évolution des ses ancêtres à l'échelle neutrino,
11:19
it would say that rocks really do consist of empty space.
174
654000
3000
il affirmerait que les pierres sont en réalité constituées de vide.
11:24
We have brains that evolved in medium-sized ancestors
175
659000
2000
Nos cerveaux sont le produit de l'évolution de nos ancêtres à l'échelle moyenne
11:26
which couldn't walk through rocks.
176
661000
2000
qui ne pouvaient pas traverser les pierres.
11:29
"Really," for an animal, is whatever its brain needs it to be
177
664000
4000
"Réalité", pour un animal, est ce dont son cerveau a besoin
11:33
in order to assist its survival,
178
668000
2000
pour aider à sa survie.
11:36
and because different species live in different worlds,
179
671000
2000
Et parce que différentes espèces vivent dans différents mondes,
11:39
there will be a discomforting variety of "really"s.
180
674000
3000
cela produit une fâcheuse diversité de "en réalité".
11:45
What we see of the real world is not the unvarnished world
181
680000
4000
Ce que nous voyons du monde réel n'est pas le monde sans voile,
11:49
but a model of the world, regulated and adjusted by sense data,
182
684000
4000
mais un modèle du monde -- réglé et ajusté par des données sensorielles,
11:54
but constructed so it's useful for dealing with the real world.
183
689000
3000
mais construit pour nous permettre d'interagir avec le monde réel.
11:58
The nature of the model depends on the kind of animal we are.
184
693000
3000
La nature du modèle dépend du type d'animal que l'on est.
12:02
A flying animal needs a different kind of model
185
697000
2000
Un animal volant a besoin d'un genre de modèle différent
12:05
from a walking, climbing or swimming animal.
186
700000
3000
de celui d'un animal marchant, grimpant ou nageant.
12:08
A monkey's brain must have software capable of simulating
187
703000
4000
Le cerveau d'un singe a besoin d'un logiciel capable de simuler
12:13
a three-dimensional world of branches and trunks.
188
708000
2000
un monde tridimensionnel à base de branches et de troncs.
12:16
A mole's software for constructing models of its world
189
711000
3000
Le logiciel qu'utilise une taupe pour construire ses modèles du monde
12:19
will be customized for underground use.
190
714000
3000
sera ajusté pour être utilisé sous terre.
12:22
A water strider's brain doesn't need 3D software at all,
191
717000
4000
Le cerveau d'une araignée d'eau ne requière pas de logiciel 3D,
12:26
since it lives on the surface of the pond
192
721000
2000
parce qu'elle vit à la surface de la mare,
12:28
in an Edwin Abbott flatland.
193
723000
2000
dans un monde à la "Flatland" d'Edwin Abbott.
12:32
I've speculated that bats may see color with their ears.
194
727000
4000
J'ai émis l'hypothèse que les chauves-souris perçoivent les couleurs avec leurs oreilles.
12:37
The world model that a bat needs in order to navigate
195
732000
3000
Le modèle du monde dont une chauve-souris a besoin pour se diriger
12:40
through three dimensions catching insects
196
735000
2000
à travers trois dimensions et attraper des insectes
12:42
must be pretty similar to the world model that any flying bird,
197
737000
3000
doit être très similaire au modèle du monde requis par n'importe quel oiseau.
12:45
a day-flying bird like a swallow, needs to perform
198
740000
3000
Un oiseau diurne, une hirondelle par exemple, doit accomplir
12:48
the same kind of tasks.
199
743000
1000
le même type de tâches.
12:50
The fact that the bat uses echoes in pitch darkness
200
745000
2000
Le fait que dans le noir, la chauve-souris se serve d'échos
12:53
to input the current variables to its model,
201
748000
2000
pour entrer les variables dans son modèle,
12:56
while the swallow uses light, is incidental.
202
751000
2000
alors que l'hirondelle utilise la lumière, n'est que secondaire.
12:59
Bats, I've even suggested, use perceived hues, such as red and blue,
203
754000
5000
Les chauves-souris, ai-je même suggéré, se servent de teintes perçues, "rouge" et "bleu",
13:04
as labels, internal labels, for some useful aspect of echoes --
204
759000
6000
comme des étiquettes internes utiles pour désigner certains aspects des échos --
13:11
perhaps the acoustic texture of surfaces, furry or smooth and so on,
205
766000
4000
peut-être la texture acoustique des surfaces, veloutée ou lisse, etc. --
13:15
in the same way as swallows or, indeed, we, use those
206
770000
4000
de la même façon que les hirondelles ou, et bien, nous-même, utilisons ces
13:19
perceived hues -- redness and blueness etc. --
207
774000
2000
teintes perçues -- le rouge, le bleu, etc. --
13:22
to label long and short wavelengths of light.
208
777000
2000
pour désigner des longueurs d'onde plus ou moins grandes de la lumière.
13:24
There's nothing inherent about red that makes it long wavelength.
209
779000
3000
Le rouge n'a aucune qualité intrinsèque qui en fasse une grande longueur d'onde.
13:29
And the point is that the nature of the model is governed by
210
784000
2000
Ce que je veux démontrer, c'est que la nature du modèle est gouvernée par
13:31
how it is to be used, rather than by the sensory modality involved.
211
786000
5000
son usage, plus que par les modalités sensorielles utilisées.
13:38
J. B .S. Haldane himself had something to say about animals
212
793000
2000
J.B.S. Haldane lui-même avait son idée sur les animaux
13:41
whose world is dominated by smell.
213
796000
2000
dont le monde est dominé par l'odorat.
13:44
Dogs can distinguish two very similar fatty acids, extremely diluted:
214
799000
5000
Les chiens sont capables de différencier deux acides gras, à des dilutions extrêmes :
13:49
caprylic acid and caproic acid.
215
804000
3000
l'acide caprylique et l'acide caproïque.
13:52
The only difference, you see, is that one has an extra pair of
216
807000
3000
La seule différence, voyez-vous, est que l'un d'entre eux a une paire
13:55
carbon atoms in the chain.
217
810000
1000
supplémentaire d'atomes de carbone dans sa chaîne.
13:57
Haldane guesses that a dog would probably be able to place the acids
218
812000
4000
Haldane conjecture qu'un chien pourrait être capable de classer les acides
14:01
in the order of their molecular weights by their smells,
219
816000
3000
par ordre de masse moléculaire en utilisant leurs odeurs,
14:05
just as a man could place a number of piano wires
220
820000
2000
exactement de la même façon qu'un humain pourrait classer des cordes de piano
14:08
in the order of their lengths by means of their notes.
221
823000
2000
par ordre de longueur en se servant des notes qu'elles produisent.
14:12
Now, there's another fatty acid, capric acid,
222
827000
3000
Et il y a un autre acide gras, l'acide caprique,
14:16
which is just like the other two,
223
831000
1000
qui est exactement comme les deux autres,
14:17
except that it has two more carbon atoms.
224
832000
2000
si ce n'est pour deux atomes de carbone supplémentaires.
14:20
A dog that had never met capric acid would, perhaps,
225
835000
3000
Un chien sans expérience de l'acide caprique n'aurait peut-être
14:23
have no more trouble imagining its smell than we would have trouble
226
838000
4000
pas plus de difficulté à imaginer son odeur que nous n'en aurions
14:28
imagining a trumpet, say, playing one note higher
227
843000
3000
à imaginer une trompette qui jouerait, disons, une note plus haute
14:31
than we've heard a trumpet play before.
228
846000
2000
que nous n'en avons entendue venant d'une trompette.
14:36
Perhaps dogs and rhinos and other smell-oriented animals
229
851000
4000
Peut-être les chiens, les rhinocéros, et les autres animaux régis par l'odorat
14:41
smell in color. And the argument would be
230
856000
3000
sentent-ils en couleur. On pourrait faire exactement
14:44
exactly the same as for the bats.
231
859000
1000
la même démonstration pour les chauves-souris.
14:48
Middle World -- the range of sizes and speeds
232
863000
3000
Le Monde du Milieu -- l'éventail des tailles et des vitesses
14:52
which we have evolved to feel intuitively comfortable with --
233
867000
3000
avec lesquelles, du fait de notre évolution, nous sommes instinctivement à l'aise --
14:55
is a bit like the narrow range of the electromagnetic spectrum
234
870000
4000
est comparable à l'étroite bande du spectre électromagnétique
14:59
that we see as light of various colors.
235
874000
3000
que nous voyons comme des lumières de différentes couleurs.
15:02
We're blind to all frequencies outside that,
236
877000
2000
Nous sommes aveugles à toutes les fréquences au-delà,
15:04
unless we use instruments to help us.
237
879000
3000
sauf si nous avons recours à des instruments.
15:09
Middle World is the narrow range of reality
238
884000
3000
Le Monde du Milieu est l'étroite bande de réalité
15:12
which we judge to be normal, as opposed to the queerness
239
887000
3000
que nous jugeons normale, par opposition à la bizarrerie
15:15
of the very small, the very large and the very fast.
240
890000
3000
du très petit, du très grand, et du très rapide.
15:20
We could make a similar scale of improbabilities;
241
895000
2000
De même, nous pourrions construire une échelle de l'improbable.
15:23
nothing is totally impossible.
242
898000
2000
Rien n'est complètement impossible,
15:25
Miracles are just events that are extremely improbable.
243
900000
3000
les miracles ne sont que des événements extrêmement improbables.
15:29
A marble statue could wave its hand at us; the atoms that make up
244
904000
4000
Une statue de marbre pourrait nous saluer de la main: les atomes dont sa structure
15:33
its crystalline structure are all vibrating back and forth anyway.
245
908000
3000
cristalline est constituée sont déjà tous en oscillation, de toute façon.
15:37
Because there are so many of them,
246
912000
1000
Parce qu'ils sont si nombreux,
15:39
and because there's no agreement among them
247
914000
1000
et parce qu'ils ne s'accordent pas pour aller
15:41
in their preferred direction of movement, the marble,
248
916000
2000
dans une direction donnée, le marbre
15:44
as we see it in Middle World, stays rock steady.
249
919000
3000
tel que nous le percevons dans le Monde du Milieu, reste solide.
15:47
But the atoms in the hand could all just happen to move
250
922000
2000
Mais il se pourrait que tous les atomes de la main bougent soudain
15:49
the same way at the same time, and again and again.
251
924000
3000
dans le même sens, au même moment, encore et encore.
15:52
In this case, the hand would move and we'd see it waving at us
252
927000
4000
Dans ce cas, la main bougerait, et nous la verrions nous faire signe
15:56
in Middle World. The odds against it, of course, are so great
253
931000
4000
dans le Monde du Milieu. Bien sûr, les probabilités sont si faibles
16:00
that if you set out writing zeros at the time of
254
935000
3000
que si vous vous étiez mis à écrire des zéros
16:03
the origin of the universe, you still would not have
255
938000
3000
à l'origine de l'univers, vous n'en auriez toujours pas
16:06
written enough zeros to this day.
256
941000
1000
écrit assez à l'heure actuelle.
16:12
Evolution in Middle World has not equipped us to handle
257
947000
1000
L'Evolution, dans le Monde du Milieu ne nous a pas préparés à appréhender
16:13
very improbable events; we don't live long enough.
258
948000
2000
les événements très improbables: nous ne vivons pas assez longtemps.
16:16
In the vastness of astronomical space and geological time,
259
951000
4000
Dans l'immensité de l'espace astronomique et du temps géologique,
16:21
that which seems impossible in Middle World
260
956000
2000
il se peut que ce qui semble impossible dans le Monde du Milieu
16:24
might turn out to be inevitable.
261
959000
2000
se révèle inévitable.
16:28
One way to think about that is by counting planets.
262
963000
3000
Une manière d'envisager cela est de compter les planètes.
16:32
We don't know how many planets there are in the universe,
263
967000
1000
Nous ne savons pas combien de planètes il y a dans l'univers,
16:34
but a good estimate is about 10 to the 20, or 100 billion billion.
264
969000
3000
mais dix à la puissance 20, c'est-à-dire 100 milliards de milliards, en est une bonne approximation.
16:38
And that gives us a nice way to express our estimate
265
973000
2000
Et cela nous fournit une manière élégante d'exprimer notre évaluation
16:41
of life's improbability.
266
976000
2000
de l'improbabilité de la vie.
16:44
Could make some sort of landmark points
267
979000
2000
[On] pourrait placer des sortes de points de repères
16:46
along a spectrum of improbability, which might look like
268
981000
3000
sur un spectre d’improbabilité, qui ressemblerait
16:49
the electromagnetic spectrum we just looked at.
269
984000
3000
au spectre électromagnétique que nous venons de voir.
16:54
If life has arisen only once on any --
270
989000
2000
Si la vie ne s’est développée qu’une seule fois sur…
16:58
if -- if life could -- I mean, life could originate once per planet,
271
993000
3000
si... si la vie pouvait... Je veux dire, la vie pourrait apparaître sur toutes les planètes,
17:01
could be extremely common, or it could originate once per star,
272
996000
4000
pourrait être très commune, ou apparaître une fois par étoile,
17:06
or once per galaxy or maybe only once in the entire universe,
273
1001000
4000
ou une fois par galaxie, ou peut-être même une seule fois dans tout l’univers,
17:11
in which case it would have to be here. And somewhere up there
274
1006000
3000
auquel cas, ce serait bien sûr ici. Et quelque part là dedans,
17:14
would be the chance that a frog would turn into a prince
275
1009000
2000
vous trouveriez la probabilité qu'un crapaud soit transformé en prince,
17:16
and similar magical things like that.
276
1011000
3000
et autres événements magiques du même genre.
17:20
If life has arisen on only one planet in the entire universe,
277
1015000
3000
Si la vie n'est apparue que sur une seule planète dans tout l'univers,
17:24
that planet has to be our planet, because here we are talking about it.
278
1019000
4000
cette planète est forcément notre planète, puisque nous sommes ici en train d'en parler.
17:28
And that means that if we want to avail ourselves of it,
279
1023000
2000
Et cela signifie que si nous voulons nous en prévaloir,
17:31
we're allowed to postulate chemical events in the origin of life
280
1026000
3000
nous sommes autorisés à postuler des événements de nature chimique dans l'apparition de la vie
17:35
which have a probability as low as one in 100 billion billion.
281
1030000
3000
dont la probabilité est extrêmement faible, un sur 100 milliards de milliards.
17:39
I don't think we shall have to avail ourselves of that,
282
1034000
2000
A mon avis, nous ne pouvons pas nous en prévaloir,
17:42
because I suspect that life is quite common in the universe.
283
1037000
2000
car je soupçonne que la vie est relativement commune dans l'univers.
17:45
And when I say quite common, it could still be so rare
284
1040000
2000
Et quand je dis "relativement commune", il se pourrait qu'elle soit encore assez rare
17:48
that no one island of life ever encounters another,
285
1043000
3000
pour qu'aucun de ces îlots de vie n'en rencontre jamais un autre.
17:52
which is a sad thought.
286
1047000
1000
Triste pensée.
17:55
How shall we interpret "queerer than we can suppose?"
287
1050000
2000
Comment interpréter "plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir"?
17:58
Queerer than can in principle be supposed,
288
1053000
2000
Plus bizarre que n'est concevable, par nature,
18:01
or just queerer than we can suppose, given the limitations
289
1056000
2000
ou seulement plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir, étant données les limitations
18:04
of our brain's evolutionary apprenticeship in Middle World?
290
1059000
4000
liées à l'apprentissage évolutif de notre cerveau en Monde du Milieu?
18:09
Could we, by training and practice, emancipate ourselves
291
1064000
3000
Serions-nous capables, par formation et pratique, de nous libérer
18:12
from Middle World and achieve some sort of intuitive,
292
1067000
2000
du Monde du Milieu, et d'atteindre quelque compréhension
18:15
as well as mathematical, understanding of the very small
293
1070000
3000
intuitive autant que mathématique du très petit
18:18
and the very large? I genuinely don't know the answer.
294
1073000
3000
et du très grand ? En toute franchise, je n'ai pas la réponse.
18:22
I wonder whether we might help ourselves to understand, say,
295
1077000
2000
Je me demande si nous ne pourrions pas développer notre capacité à comprendre, disons
18:25
quantum theory, if we brought up children to play computer games,
296
1080000
3000
la théorie quantique, si nous élevions nos enfants en leur faisant jouer des jeux électroniques
18:29
beginning in early childhood, which had a sort of
297
1084000
2000
dès la plus tendre enfance, avec une sorte de
18:32
make-believe world of balls going through two slits on a screen,
298
1087000
2000
monde simulé où des ballons passeraient à travers deux fentes sur un écran,
18:34
a world in which the strange goings on of quantum mechanics
299
1089000
3000
un monde où les comportements étranges de la mécanique quantique
18:37
were enlarged by the computer's make-believe,
300
1092000
3000
seraient mis en avant par la simulation de l'ordinateur,
18:40
so that they became familiar on the Middle-World scale of the stream.
301
1095000
3000
pour les rendre plus familière à l'échelle du Monde du Milieu.
18:44
And, similarly, a relativistic computer game in which
302
1099000
3000
Et, dans la même veine, un jeu vidéo relativiste dans lequel
18:47
objects on the screen manifest the Lorenz Contraction, and so on,
303
1102000
4000
les objets à l'écran subiraient des transformations de Lorenz, et ainsi de suite,
18:52
to try to get ourselves into the way of thinking --
304
1107000
2000
nous adapter à ces modes de pensée --
18:54
get children into the way of thinking about it.
305
1109000
2000
adapter nos enfants à ces modes de pensée.
18:57
I want to end by applying the idea of Middle World
306
1112000
3000
Je voudrais conclure en appliquant cette idée de Monde du Milieu
19:01
to our perceptions of each other.
307
1116000
2000
à la manière dont nous nous percevons réciproquement.
19:04
Most scientists today subscribe to a mechanistic view of the mind:
308
1119000
3000
Aujourd'hui, la plupart des scientifiques souscrivent à une vision mécanique de l'esprit :
19:08
we're the way we are because our brains are wired up as they are;
309
1123000
3000
nous sommes comme nous sommes parce que nos cerveaux sont câblés d'une certaine façon,
19:12
our hormones are the way they are.
310
1127000
1000
ou parce que nos hormones sont ce qu'elles sont.
19:13
We'd be different, our characters would be different,
311
1128000
2000
Nous serions différents, avec une autre personnalité,
19:15
if our neuro-anatomy and our physiological chemistry were different.
312
1130000
4000
si notre neuroanatomie et notre chimie physiologique étaient différentes.
19:20
But we scientists are inconsistent. If we were consistent,
313
1135000
3000
Mais nous autres scientifiques sommes illogiques. Si nous étions logiques,
19:24
our response to a misbehaving person, like a child-murderer,
314
1139000
3000
notre réaction face à quelqu'un qui se comporte mal, disons un assassin d'enfant,
19:27
should be something like, this unit has a faulty component;
315
1142000
3000
serait en gros: "cette unité comporte un composant défectueux;
19:30
it needs repairing. That's not what we say.
316
1145000
3000
il faut la réparer." Ce n'est pas ce que nous disons.
19:33
What we say -- and I include the most austerely mechanistic among us,
317
1148000
4000
Ce que nous disons -- et j'inclue ici ceux d'entre nous qui sont le plus froidement mécanistes,
19:37
which is probably me --
318
1152000
1000
c'est-à-dire probablement moi --
19:38
what we say is, "Vile monster, prison is too good for you."
319
1153000
4000
ce que nous disons, c'est "Monstre répugnant, la prison c'est encore trop bon pour toi."
19:42
Or worse, we seek revenge, in all probability thereby triggering
320
1157000
4000
Ou pire, nous cherchons à nous venger, causant ainsi probablement
19:46
the next phase in an escalating cycle of counter-revenge,
321
1161000
3000
l'étape suivante dans un cercle vicieux de vengeance,
19:49
which we see, of course, all over the world today.
322
1164000
2000
ce que, bien sûr, nous voyons chaque jour de par le monde.
19:52
In short, when we're thinking like academics,
323
1167000
2000
En bref, lorsque nous pensons comme des universitaires,
19:55
we regard people as elaborate and complicated machines,
324
1170000
3000
nous considérons les gens comme des machines sophistiqués et complexes,
19:58
like computers or cars, but when we revert to being human
325
1173000
4000
tels des ordinateurs ou des voitures; mais lorsque nous retournons à notre humanité,
20:03
we behave more like Basil Fawlty, who, we remember,
326
1178000
3000
nous nous comportons plutôt comme Basil Fawlty qui, vous vous en souvenez,
20:06
thrashed his car to teach it a lesson when it wouldn't start
327
1181000
3000
détruisit sa voiture pour lui montrer qui était le chef, quand elle refusait de démarrer
20:09
on gourmet night. (Laughter)
328
1184000
3000
dans "La Nuit des gastronomes." (rires)
20:13
The reason we personify things like cars and computers
329
1188000
3000
La raison pour laquelle nous donnons une personnalité à des choses comme notre ordinateur ou notre voiture,
20:16
is that just as monkeys live in an arboreal world
330
1191000
3000
est que comme les singes vivent dans le monde des arbres,
20:19
and moles live in an underground world
331
1194000
3000
comme les taupes vivent dans le monde souterrain,
20:22
and water striders live in a surface tension-dominated flatland,
332
1197000
3000
et comme les araignées d'eau vivent dans un plat pays dominé par la tension superficielle,
20:26
we live in a social world. We swim through a sea of people --
333
1201000
4000
nous vivons dans un monde social. Nous nageons dans une mer humaine --
20:30
a social version of Middle World.
334
1205000
2000
la version sociale du Monde du Milieu.
20:34
We are evolved to second-guess the behavior of others
335
1209000
2000
L'évolution nous a permis d'examiner et d'anticiper le comportement des autres
20:37
by becoming brilliant, intuitive psychologists.
336
1212000
3000
en devenant de brillants psychologues instinctifs.
20:41
Treating people as machines
337
1216000
2000
Traiter les gens comme des machines,
20:43
may be scientifically and philosophically accurate,
338
1218000
3000
c'est peut-être scientifiquement et philosophiquement exact....
20:47
but it's a cumbersome waste of time
339
1222000
1000
mais c'est surtout une perte de temps gênante
20:48
if you want to guess what this person is going to do next.
340
1223000
3000
si vous voulez deviner comment une personne est sur le point d'agir.
20:52
The economically useful way to model a person
341
1227000
2000
La manière simple et utile de modéliser une personne,
20:55
is to treat him as a purposeful, goal-seeking agent
342
1230000
3000
c'est de la traiter en agent rationnel, avec des objectifs,
20:58
with pleasures and pains, desires and intentions,
343
1233000
2000
des joies et des peines, des désirs et des intentions,
21:01
guilt, blame-worthiness.
344
1236000
1000
des remords et de la culpabilité.
21:03
Personification and the imputing of intentional purpose
345
1238000
4000
Personnifier et imputer des intentions
21:08
is such a brilliantly successful way to model humans,
346
1243000
2000
est un modèle qui fonctionne si brillamment pour les humains,
21:11
it's hardly surprising the same modeling software
347
1246000
3000
qu'il n'est pas surprenant que le même logiciel de modélisation
21:14
often seizes control when we're trying to think about entities
348
1249000
4000
prenne souvent le contrôle lorsque nous essayons de comprendre des entités
21:18
for which it's not appropriate, like Basil Fawlty with his car
349
1253000
3000
pour lesquelles ce n'est pas adéquat, comme Basil Fawlty avec sa voiture
21:21
or like millions of deluded people with the universe as a whole. (Laughter)
350
1256000
8000
ou comme des millions de gens crédules avec l'ensemble de l'univers. (rires)
21:29
If the universe is queerer than we can suppose,
351
1264000
2000
Si l'univers est plus bizarre que nous ne pouvons le concevoir,
21:32
is it just because we've been naturally selected to suppose
352
1267000
3000
est-ce tout simplement parce que la sélection naturelle ne nous a rendu capables de concevoir
21:35
only what we needed to suppose in order to survive
353
1270000
3000
que ce que nous avions besoin de concevoir pour survivre
21:38
in the Pleistocene of Africa?
354
1273000
2000
dans l'Afrique du Pléistocène ?
21:41
Or are our brains so versatile and expandable that we can
355
1276000
4000
Ou bien nos cerveaux sont-ils assez polyvalents et élastiques pour que nous puissions
21:45
train ourselves to break out of the box of our evolution?
356
1280000
4000
nous apprendre à nous échapper du cachot de notre évolution ?
21:50
Or, finally, are there some things in the universe so queer
357
1285000
4000
Ou, pour finir, y-a-t-il certaines choses dans l'univers si étranges
21:54
that no philosophy of beings, however godlike, could dream them?
358
1289000
6000
que nulle philosophie d'un être, aussi proche du divin soit-il, puisse rêver ?
22:01
Thank you very much.
359
1296000
1000
Merci beaucoup.
ABOUT THE SPEAKER
Richard Dawkins - Evolutionary biologistOxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism.
Why you should listen
As an evolutionary biologist, Richard Dawkins has broadened our understanding of the genetic origin of our species; as a popular author, he has helped lay readers understand complex scientific concepts. He's best-known for the ideas laid out in his landmark book The Selfish Gene and fleshed out in The Extended Phenotype: the rather radical notion that Darwinian selection happens not at the level of the individual, but at the level of our DNA. The implication: We evolved for only one purpose — to serve our genes.
Of perhaps equal importance is Dawkins' concept of the meme, which he defines as a self-replicating unit of culture -- an idea, a chain letter, a catchy tune, an urban legend -- which is passed person-to-person, its longevity based on its ability to lodge in the brain and inspire transmission to others. Introduced in The Selfish Gene in 1976, the concept of memes has itself proven highly contagious, inspiring countless accounts and explanations of idea propagation in the information age.
In recent years, Dawkins has become outspoken in his atheism, coining the word "bright" (as an alternate to atheist), and encouraging fellow non-believers to stand up and be identified. His controversial, confrontational 2002 TED talk was a seminal moment for the New Atheism, as was the publication of his 2006 book, The God Delusion, a bestselling critique of religion that championed atheism and promoted scientific principles over creationism and intelligent design.
Richard Dawkins | Speaker | TED.com