ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

रौन गुटमान : मुस्कराहट की छुप्पी हुई शक्ति

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रौन गुटमान मुस्कराहट पर काफी शोधों की समालोचना करते हैं और कुछ आश्चर्य-जनक परिणामों का खुलासा करते हैं. क्या आप जानते थे कि आपकी मुस्कान से पूर्वानुमान लगा सकते हैं के आप कितना जियेंगे - और कि एक सरल सी मुस्कान का आपकी सुख समृधि पर गौर करने लायक प्रभाव डालती है? तैयार हो जाईये आपने चेहरे के कुछ मॉस-पेशियों को हिलाने के लिए जब आप इस विकासमूलक और संक्रमक व्यवहार के बारे में जानेंगे
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

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00:15
When I was a childबच्चा, I always wanted to be a superheroसुपर हीरो.
0
0
3000
जब मैं एक बच्चा था, मैं हमेशा एक सुपर हीरो बनना चाहता था
00:18
I wanted to saveबचाना the worldविश्व and then make everyoneहर कोई happyखुश.
1
3000
3000
मैं दुनिया को बचाना चाहता था और सब को खुश करना चाहता था
00:21
But I knewजानता था that I'd need superpowersSuperpowers
2
6000
2000
परन्तु मैं जानता था कि मुझे अलौकिक शक्तियों की ज़रुरत होगी
00:23
to make my dreamsसपने come trueसच.
3
8000
2000
अपने सपनों को साकार करने के लिए
00:25
So I used to embarkलगना on these imaginaryकाल्पनिक journeysयात्रा
4
10000
3000
तो मैं काल्पनिक यात्राओं पर चला जाता था
00:28
to find intergalacticअंतरिक्ष objectsवस्तुओं from planetग्रह Kryptonक्रीप्टोण,
5
13000
3000
कृप्टन ग्रह से अंतर ग्रहीय वस्तुओ को ढूंढने,
00:31
whichकौन कौन से was a lot of funमज़ा,
6
16000
2000
जो बहुत मज़ेदार था,
00:33
but didn't get much resultपरिणाम.
7
18000
2000
परन्तु ज्यादा परिणाम नहीं मिला
00:35
When I grewबढ़ी up and realizedएहसास हुआ
8
20000
2000
जब मैं बड़ा हुआ और जाना
00:37
that scienceविज्ञान fictionउपन्यास was not a good sourceस्रोत for superpowersSuperpowers,
9
22000
3000
कि वैज्ञानिक कहानियां अलौकिक शक्तियों का अच्छा स्त्रोत नहीं है,
00:40
I decidedनिर्णय लिया insteadबजाय to embarkलगना on a journeyयात्रा of realअसली scienceविज्ञान,
10
25000
3000
मैंने वास्तविक विज्ञान के सफ़र करने का निर्णय किया,
00:43
to find a more usefulउपयोगी truthसत्य.
11
28000
2000
अधिक उपयोगी सच को खोजने के लिए
00:45
I startedशुरू कर दिया है my journeyयात्रा in Californiaकैलिफोर्निया
12
30000
3000
मैंने अपना सफ़र कैलिफोर्निया से शुरू किया
00:48
with a UCUc Berkeleyबर्कले 30-year-साल longitudinalअनुदैर्ध्य studyअध्ययन
13
33000
3000
यु सी बर्कले में एक तीस साल के देशांतरिय अध्ययन से
00:51
that examinedजांच की the photosतस्वीरें of studentsछात्रों
14
36000
2000
जिसमें विद्यार्थियों की तस्वीरों को परखा गया
00:53
in an oldपुराना yearbookवार्षिक
15
38000
2000
एक पुरानी वर्ष-पुस्तिका से
00:55
and triedकोशिश की to measureमाप theirजो अपने successसफलता and well-beingहाल चाल
16
40000
2000
और उनकी सफलता और सुख समृद्धि को नापने की कोशिश की गयी
00:57
throughoutभर theirजो अपने life.
17
42000
2000
उनके संपूर्ण जीवन की
00:59
By measuringमापने theirजो अपने studentछात्र smilesमुस्कान,
18
44000
2000
विद्यार्थियों की मुस्कुराहटों को माप कर,
01:01
researchersशोधकर्ताओं were ableयोग्य to predictभविष्यवाणी
19
46000
2000
शोधकर्ता पूर्वानुमान लगाने में सक्षम हुए
01:03
how fulfillingपूरा and long-lastingलंबे समय तक चलने वाले
20
48000
2000
कि कितना संतुष्ट और लम्बा
01:05
a subject'sविषय के marriageशादी will be,
21
50000
3000
विवाहित जीवन किसी व्यक्ति का होगा,
01:08
how well she would scoreस्कोर
22
53000
2000
कितने अच्छे अंक वो पायेगी
01:10
on standardizedमानकीकृत testsपरीक्षण of well-beingहाल चाल
23
55000
2000
सुख समृद्धि के मानकित परीक्षा में
01:12
and how inspiringप्रेरणादायक she would be to othersअन्य लोग.
24
57000
3000
और कितनी प्रेरणाप्रद रहेंगी.
01:16
In anotherएक और yearbookवार्षिक, I stumbledठोकर खाई uponके ऊपर Barryबैरी Obama'sओबामा की pictureचित्र.
25
61000
3000
मुझे संयोग से बेर्री ओबामा की तस्वीर मिली
01:19
When I first saw his pictureचित्र,
26
64000
2000
जब मैंने पहली बार उसकी तस्वीर देखी
01:21
I thought that these superpowersSuperpowers cameआ गया from his superसुपर collarकॉलर.
27
66000
3000
मैंने सोचा उसकी अलौकिक शक्ति उसकी शानदार कॉलर से आती है
01:25
But now I know it was all in his smileमुस्कुराओ.
28
70000
3000
पर अब मैं जानता हूँ वो सब उसकी मुस्कान में था
01:28
Anotherदूसरे ahaअहा! momentपल
29
73000
2000
एक और अहा क्षण
01:30
cameआ गया from a 2010 Wayneवेन Stateराज्य Universityविश्वविद्यालय researchअनुसंधान projectपरियोजना
30
75000
3000
आया वायने स्टेट यूनिवर्सिटी की एक शोध परियोजना से
01:33
that lookedदेखा into pre-पूर्व-1950s baseballबेसबॉल cardsपत्ते
31
78000
3000
जिसमें 1950 से पहले के बेसबाल कार्डों को देखा गया
01:36
of Majorप्रमुख Leagueलीग playersखिलाड़ियों.
32
81000
2000
मेजर लीग खिलाड़ियों के.
01:38
The researchersशोधकर्ताओं foundमिल गया
33
83000
2000
शोध- कर्ताओं ने पाया कि
01:40
that the spanअवधि of a player'sखिलाड़ी smileमुस्कुराओ
34
85000
2000
खिलाड़ियों की मुस्कान की चौड़ाई से
01:42
could actuallyवास्तव में predictभविष्यवाणी the spanअवधि of his life.
35
87000
3000
वास्तव में उनकी उम्र की लम्बाई का पूर्वानुमान लगा सकते हैं
01:45
Playersखिलाड़ियों who didn't smileमुस्कुराओ in theirजो अपने picturesचित्रों
36
90000
3000
जो खिलाड़ी अपनी तस्वीरों में मुस्कुरा नहीं रहे थे
01:48
livedरहते थे an averageऔसत of only 72.9 yearsवर्षों,
37
93000
3000
औसतन, केवल, 72.9 साल जिए
01:51
where playersखिलाड़ियों with beamingमुस्कुराते smilesमुस्कान
38
96000
2000
जबकि, दीप्तिमान मुस्कान वाले खिलाड़ी
01:53
livedरहते थे an averageऔसत of almostलगभग 80 yearsवर्षों.
39
98000
3000
औसतन लगभग 80 साल जिए
01:56
(Laughterहँसी)
40
101000
2000
(हंसी)
01:58
The good newsसमाचार is that we're actuallyवास्तव में bornउत्पन्न होने वाली smilingमुस्कराते हुए.
41
103000
3000
अच्छा समाचार यह है कि हम मुस्कुराते हुए पैदा होते हैं
02:01
Usingका उपयोग करके 3D ultrasoundअल्ट्रासाउंड technologyप्रौद्योगिकी,
42
106000
2000
3D पराध्वनिक चित्रण का उपयोग कर के
02:03
we can now see that developingविकसित होना babiesबच्चों को appearदिखाई to smileमुस्कुराओ,
43
108000
3000
अब हम देख सकते हैं कि विकसित होते हुए बच्चे मुस्कुराते हुए लगते हैं
02:06
even in the wombकोख.
44
111000
2000
गर्भ में भी
02:08
When they're bornउत्पन्न होने वाली,
45
113000
2000
जब वे पैदा होते हैं,
02:10
babiesबच्चों को continueजारी रहना to smileमुस्कुराओ --
46
115000
2000
बच्चे मुस्कुराना जारी रखते हैं--
02:12
initiallyशुरू में, mostlyअधिकतर in theirजो अपने sleepनींद.
47
117000
2000
शुरुवात में, अधिकतर नींद में.
02:14
And even blindअंधा babiesबच्चों को smileमुस्कुराओ
48
119000
2000
और तो और अंधे बच्चे भी मुस्कुराते हैं,
02:16
to the soundध्वनि of the humanमानव voiceआवाज़.
49
121000
3000
मानवीय आवाज़ सुनने पर.
02:19
Smilingमुस्कुरा is one of the mostअधिकांश basicबुनियादी, biologically-uniformजैविक रूप से-वर्दी
50
124000
3000
मुस्कराहट एक अति बुनियादी, समरूप जैविक
02:22
expressionsभाव of all humansमनुष्य.
51
127000
2000
मानवीय अभिव्यक्ति है
02:24
In studiesअध्ययन करते हैं conductedसंचालित in Papuaपापुआ Newनया Guineaगिनी,
52
129000
2000
पापुआ न्यू गिन्नी में किये गए शोध में,
02:26
Paulपॉल EkmanEkman,
53
131000
2000
पॉउल एक्मान,
02:28
the world'sदुनिया की mostअधिकांश renownedप्रसिद्ध researcherशोधकर्ता on facialचेहरे expressionsभाव,
54
133000
3000
मुख-भावों पर विश्व के सबसे प्रख्यात शोधकर्ता ,
02:31
foundमिल गया that even membersसदस्यों of the Foreसामने tribeजनजाति,
55
136000
3000
ने पाया कि फोरे जनजाति के सदस्यों ने भी,
02:34
who were completelyपूरी तरह disconnectedडिस्कनेक्ट किया गया from Westernपश्चिमी cultureसंस्कृति,
56
139000
3000
जो पश्चिमी संस्कृति से पूरे असंगत थे,
02:37
and alsoभी knownजानने वाला for theirजो अपने unusualअसामान्य cannibalismCannibalism ritualsअनुष्ठान,
57
142000
4000
और अपने असाधारण नरभक्षण रिवाजों के लिए जाने जाते हैं,
02:41
attributedजिम्मेदार ठहराया smilesमुस्कान to descriptionsविवरण of situationsस्थितियों
58
146000
3000
मुस्कराहट को परिस्थितियों का चित्रण माना
02:44
the sameवही way you and I would.
59
149000
2000
बिलकुल वैसे जैसे हम और आप करते
02:46
So from Papuaपापुआ Newनया Guineaगिनी
60
151000
3000
तो पापुआ न्यू गिन्नी से,
02:49
to Hollywoodहॉलीवुड
61
154000
2000
हॉलीवूड तक,
02:51
all the way to modernआधुनिक artकला in Beijingबीजिंग,
62
156000
3000
बीजिंग के मोडर्न आर्ट तक,
02:54
we smileमुस्कुराओ oftenअक्सर,
63
159000
2000
हम काफी मुस्कुराते हैं,
02:56
and you smileमुस्कुराओ to expressव्यक्त joyहर्ष
64
161000
2000
और आप मुस्कुराते हैं ख़ुशी
02:58
and satisfactionसंतुष्टि.
65
163000
2000
और संतोष व्यक्त करने के लिए.
03:00
How manyअनेक people here in this roomकक्ष
66
165000
2000
इस कमरे में कितने लोग
03:02
smileमुस्कुराओ more than 20 timesटाइम्स perप्रति day?
67
167000
2000
एक दिन में 20 बार से अधिक मुस्कुराते हैं?
03:04
Raiseबढ़ाने your handहाथ if you do. Oh, wowवाह.
68
169000
3000
अपना हाथ उठाईये अगर आप करते हैं. अरे वाह!
03:07
Outsideबाहर of this roomकक्ष,
69
172000
2000
इस कमरे से बाहर
03:09
more than a thirdतीसरा of us smileमुस्कुराओ more than 20 timesटाइम्स perप्रति day,
70
174000
3000
हम में से एक तिहाई से ज्यादा एक दिन में 20 बार से ज्यादा मुस्कुराते हैं
03:12
whereasजहाँ तक lessकम से than 14 percentप्रतिशत of us
71
177000
3000
जबकि 14 प्रतिशत से कम लोग
03:15
smileमुस्कुराओ lessकम से than fiveपंज.
72
180000
2000
5 बार से कम मुस्कुराते हैं
03:17
In factतथ्य, those with the mostअधिकांश amazingगजब का superpowersSuperpowers
73
182000
3000
असल में, वो जो सबसे अदभुत अमानवीय शक्ति के साथ हैं
03:20
are actuallyवास्तव में childrenबच्चे,
74
185000
3000
वो बच्चे हैं
03:23
who smileमुस्कुराओ as manyअनेक as 400 timesटाइम्स perप्रति day.
75
188000
3000
जो दिन में अधिक से अधिक 400 बार मुस्कुराते हैं
03:26
Have you ever wonderedआश्चर्य why beingकिया जा रहा है around childrenबच्चे
76
191000
2000
आपने कभी सोचा है क्यूँ बच्चों के आस पास रहने से,
03:28
who smileमुस्कुराओ so frequentlyबार बार
77
193000
2000
जो इतना मुस्कुराते हैं,
03:30
makesबनाता है you smileमुस्कुराओ very oftenअक्सर?
78
195000
3000
आपको भी मुस्कुराने पर मजबूर कर देते हैं?
03:34
A recentहाल का studyअध्ययन at Uppsalaउपसाला Universityविश्वविद्यालय in Swedenस्वीडन
79
199000
2000
स्वीडेन में उपसाला यूनिवर्सिटी में एक नए अध्यनन
03:36
foundमिल गया that it's very difficultकठिन to frownभ्रूभंग
80
201000
3000
में पाया गया कि तेवर दिखाना मुश्किल हो जाता है
03:39
when looking at someoneकोई व्यक्ति who smilesमुस्कान.
81
204000
2000
जब हम किसी मुस्कुराते हुए व्यक्ति को देख रहे हों
03:41
You askपूछना, why?
82
206000
2000
आप पूछिए, क्यूँ ?
03:43
Because smilingमुस्कराते हुए is evolutionarilyevolutionarily contagiousसंक्रामक,
83
208000
2000
क्यूंकि मुस्कुराना विकासमूलक रूप से संक्रामक है,
03:45
and it suppressesदबा the controlनियंत्रण
84
210000
2000
और ये दबा देता है वो नियंत्रण
03:47
we usuallyआमतौर पर have on our facialचेहरे musclesमांसपेशियों.
85
212000
3000
जो हमारा अपने चेहरे की पेशियों पर होता है
03:50
Mimickingनकल उतार a smileमुस्कुराओ
86
215000
2000
मुस्कुराहट की नक़ल करना
03:52
and experiencingका सामना it physicallyशारीरिक रूप से
87
217000
2000
और उसे प्राक्रतिक रूप से अनुभव करना
03:54
help us understandसमझना whetherकि क्या our smileमुस्कुराओ is fakeउल्लू बनाना or realअसली,
88
219000
4000
हमें समझने में मदद करता है कि हमारी मुस्कान असली है या नकली
03:58
so we can understandसमझना the emotionalभावुक stateराज्य
89
223000
2000
तो हम समझ सकते हैं भावनात्मक स्थिति
04:00
of the smilerमुस्कुराता.
90
225000
2000
मुस्कुराने वाले की.
04:02
In a recentहाल का mimickingनकल उतार studyअध्ययन
91
227000
2000
नक़ल पर एक नये अस्ध्ययन में,
04:04
at the Universityविश्वविद्यालय of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in Franceफ़्रांस,
92
229000
3000
फ्रांस की यूनिवर्सिटी ऑफ़ क्लेरमोंट - फेरांड में,
04:07
subjectsविषयों were askedपूछा to determineनिर्धारित
93
232000
2000
व्यक्तियों को निर्णय लेने को बोला गया
04:09
whetherकि क्या a smileमुस्कुराओ was realअसली or fakeउल्लू बनाना
94
234000
2000
कि एक मुस्कान असली है या नकली,
04:11
while holdingपकड़े a pencilपेंसिल in theirजो अपने mouthमुंह
95
236000
2000
जब उन्होंने अपने मुहं में एक पेंसिल पकड़ी हो
04:13
to repressदबाने smilingमुस्कराते हुए musclesमांसपेशियों.
96
238000
2000
मुस्कान वाली मॉस-पेशियाँ दबाने के लिए.
04:15
Withoutबिना the pencilपेंसिल, subjectsविषयों were excellentअति उत्कृष्ट judgesन्यायाधीशों,
97
240000
3000
पेंसिल के बिना, लोग ठीक आंकलन कर पाए
04:18
but with the pencilपेंसिल in theirजो अपने mouthमुंह --
98
243000
2000
लेकिन मुहं में पेंसिल रखने पर
04:20
when they could not mimicभांड the smileमुस्कुराओ they saw --
99
245000
3000
जो मुस्कान उन्होंने देखी, वो उसकी नक़ल नहीं कर पाए
04:23
theirजो अपने judgmentनिर्णय was impairedबिगड़ा हुआ.
100
248000
2000
तब उनका आंकलन सही नहीं हुआ
04:25
(Laughterहँसी)
101
250000
2000
(हंसी)
04:27
In additionइसके अलावा to theorizingtheorizing on evolutionक्रमागत उन्नति in "The Originमूल of Speciesप्रजातियों,"
102
252000
3000
"द ओरिजिन ऑफ़ स्पिशिस" में उद्विकास के सिद्धांत के साथ
04:30
Charlesचार्ल्स Darwinडार्विन alsoभी wroteलिखा था
103
255000
2000
चार्ल्स डार्विन ने
04:32
the facialचेहरे feedbackप्रतिक्रिया responseप्रतिक्रिया theoryसिद्धांत.
104
257000
2000
द फेशियल फीडबैक रिस्पोंस थिओरी भी लिखी
04:34
His theoryसिद्धांत statesराज्यों
105
259000
2000
उनका सिद्धांत व्यक्त करता है
04:36
that the actअधिनियम of smilingमुस्कराते हुए itselfअपने आप
106
261000
2000
कि मुस्कुराने की क्रिया स्वयं में ही
04:38
actuallyवास्तव में makesबनाता है us feel better --
107
263000
2000
हमें बेहतर महसूस करवाती है
04:40
ratherबल्कि than smilingमुस्कराते हुए beingकिया जा रहा है merelyकेवल a resultपरिणाम
108
265000
2000
बजाये बस अच्छा महसूस करने का
04:42
of feelingअनुभूति good.
109
267000
2000
एक परिणाम होने के.
04:44
In his studyअध्ययन,
110
269000
2000
अपने शोध में
04:46
Darwinडार्विन actuallyवास्तव में citedउद्धृत a Frenchफ़्रेंच neurologistन्यूरोलॉजिस्ट, GuillaumeGuillaume DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
डार्विन ने वास्तव में दृष्टान्त दिया एक फ़्रांसिसी स्नायु-विशेषज्ञ, गुइल्लौमे दुचेन्ने का
04:49
who used electricबिजली joltsJolts to facialचेहरे musclesमांसपेशियों
112
274000
3000
जो विद्युती झटकों का प्रयोग चेहरे के मॉस पेशियों पर करता था
04:52
to induceप्रेरित and stimulateउत्तेजित smilesमुस्कान.
113
277000
2000
मुस्कराहट प्रवृत करने और बढाने में
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
कृपया घर में इसकी कोशिश न करें
04:56
(Laughterहँसी)
115
281000
2000
(हंसी)
04:58
In a relatedसम्बंधित Germanजर्मन studyअध्ययन,
116
283000
2000
एक सम्बंधित जर्मन शोध में,
05:00
researchersशोधकर्ताओं used fMRIFmri imagingइमेजिंग
117
285000
2000
शोध कर्ताओं ने ऍम आर आई ईमाजिंग का प्रयोग किया
05:02
to measureमाप brainदिमाग activityगतिविधि
118
287000
2000
मस्तिष्क की गतिविधि मापने के लिए
05:04
before and after injectingइंजेक्शन Botoxबोटोक्स
119
289000
3000
बोटोक्स डालने के पहले और बाद
05:07
to suppressदबाना smilingमुस्कराते हुए musclesमांसपेशियों.
120
292000
3000
मुस्कान दबाने के लिए.
05:10
The findingखोज supportedसमर्थित Darwin'sडार्विन के theoryसिद्धांत
121
295000
2000
इस जांच परिणाम नें डार्विन के सिद्धांत की पुष्टि की पुनर्निवेशन स्नायु संबन्धी
05:12
by showingदिखा that facialचेहरे feedbackप्रतिक्रिया
122
297000
2000
ये दिखा कर कि चेहरे की अतिपुष्टि
05:14
modifiesModifies the neuralतंत्रिका processingप्रसंस्करण
123
299000
2000
स्नायु सम्भंधी प्रसंस्करण को परिवर्तित करता है,
05:16
of emotionalभावुक contentसामग्री in the brainदिमाग
124
301000
2000
दिमाग के भावनात्मक सार को
05:18
in a way that helpsमदद करता है us feel better when we smileमुस्कुराओ.
125
303000
3000
इस तरह से कि हम बेहतर महसूस करते हैं जब हम मुस्कुराते हैं.
05:22
Smilingमुस्कुरा stimulatesबढ़ावा देने our brainदिमाग rewardइनाम mechanismतंत्र
126
307000
2000
मुस्कुराना हमारे मस्तिष्क के पुरूस्कार प्रकिया को उत्तेजित करता है
05:24
in a way that even chocolateचॉकलेट --
127
309000
2000
ऐसे, जैसे की चोकलेट भी
05:26
a well-regardedअच्छी तरह से माना pleasureअभिराम inducerinducer --
128
311000
3000
जो एक जाना-माना आनंद लाने वाला तत्व है,
05:29
cannotनही सकता matchमैच.
129
314000
2000
उसकी तुलना नहीं कर सकती
05:31
Britishब्रिटिश researchersशोधकर्ताओं foundमिल गया that one smileमुस्कुराओ
130
316000
3000
ब्रिटिश शोधकर्ताओं ने पाया कि एक मुस्कान
05:34
can generateउत्पन्न the sameवही levelस्तर of brainदिमाग stimulationउत्तेजना
131
319000
3000
उस स्तर का मस्तिष्कउत्तेजन पैदा करता है
05:37
as up to 2,000 barsसलाखों of chocolateचॉकलेट.
132
322000
3000
जितना 2000 चोक्लेट करते हैं
05:40
(Laughterहँसी)
133
325000
2000
(हंसी)
05:42
Wait. The sameवही studyअध्ययन foundमिल गया
134
327000
3000
रुकिए. इसी शोध में पाया गया
05:45
that smilingमुस्कराते हुए is as stimulatingउत्तेजक
135
330000
2000
कि मुस्कुराना हमें उतना उत्तेजित करता है
05:47
as receivingप्राप्त up to 16,000 poundsपौंड Sterlingस्टर्लिंग in cashकैश.
136
332000
5000
जितना हम 16,000 पौंड्स नकद में मिलने पर होते हैं
05:52
That's like 25 grandबड़ा a smileमुस्कुराओ.
137
337000
2000
ये ऐसे है जैसे एक मुस्कान के २५ हज़ार.
05:54
It's not badखराब.
138
339000
2000
ये बुरा नहीं है .
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
और इसके बारे में ऐसे सोचिये
05:58
25,000 timesटाइम्स 400 --
140
343000
2000
25,000 गुणा 400
06:00
quiteकाफी a fewकुछ kidsबच्चे out there
141
345000
2000
बहुत सारे बच्चे
06:02
feel like Markमार्क Zuckerbergज़करबर्ग everyप्रत्येक day.
142
347000
3000
रोज़ मार्क जकरबर्ग जैसा महसूस करते हैं
06:05
And, unlikeभिन्न lots of chocolateचॉकलेट,
143
350000
2000
और चोकलेट के विपरीत
06:07
lots of smilingमुस्कराते हुए can actuallyवास्तव में make you healthierस्वस्थ.
144
352000
3000
बहुत मुस्कुराना आप को असल में अधिक सेहतमंद बना सकता है
06:10
Smilingमुस्कुरा can help reduceको कम the levelस्तर
145
355000
2000
मुस्कुराना मदद करता है घटाने में
06:12
of stress-enhancingतनाव बढ़ाने hormonesहार्मोन
146
357000
2000
तनाव बढाने वाले हारमोन के स्तर को
06:14
like cortisolकोर्टिसोल, adrenalineएड्रेनालाईन and dopamineडोपामाइन,
147
359000
3000
जैसे कॉर्टिसोल, अद्रेनालिन और डोपामीन,
06:17
increaseबढ़ना the levelस्तर of mood-enhancingमूड तंदुरुस्त hormonesहार्मोन
148
362000
2000
मनोदशा अच्छा करने वाले हर्मोंनस के स्तर को बढाता है
06:19
like endorphinEndorphin
149
364000
2000
जैसे एन्दोफ्राइन
06:21
and reduceको कम overallसंपूर्ण bloodरक्त pressureदबाव.
150
366000
2000
और, कुल-मिलाकर रक्त-चाप को घटाता है.
06:23
And if that's not enoughपर्याप्त,
151
368000
2000
और अगर ये भी काफी ना हो,
06:25
smilingमुस्कराते हुए can actuallyवास्तव में make you look good
152
370000
2000
तो मुस्कुराना सच में अच्छा दिखता है
06:27
in the eyesआंखें of othersअन्य लोग.
153
372000
2000
दूसरों को.
06:29
A recentहाल का studyअध्ययन at PennPenn Stateराज्य Universityविश्वविद्यालय
154
374000
2000
पेन्न स्टेट यूनिवर्सिटी में एक नए शोध
06:31
foundमिल गया that when you smileमुस्कुराओ,
155
376000
2000
में पाया गया कि जब आप मुस्कुराते हैं
06:33
you don't only appearदिखाई to be more likableआकर्षक and courteousविनम्र,
156
378000
3000
आप ना केवल ज्यादा पसंद आते हैं और विनीत लगते हैं
06:36
but you actuallyवास्तव में appearदिखाई to be more competentसक्षम.
157
381000
4000
बल्कि आप ज्यादा सक्षम भी लगते हैं
06:40
So wheneverजब कभी you want to look great and competentसक्षम,
158
385000
2000
तो जब भी आप अच्छे और सक्षम दिखना चाहें,
06:42
reduceको कम your stressतनाव
159
387000
2000
अपना तनाव कम करना चाहें
06:44
or improveसुधारें your marriageशादी,
160
389000
2000
या अपनी शादी-शुदा जीवन को बेहतर बनाना चाहें
06:46
or feel as if you just had a wholeपूरा का पूरा stackढेर of high-qualityउच्च गुणवत्ता वाले chocolateचॉकलेट --
161
391000
3000
या बस ये महसूस करना चाहें के आपने अभी एक अच्छे चाकलेट का पूरा पैकेट खाया
06:49
withoutके बग़ैर incurringवसूल the caloricथर्मल costलागत --
162
394000
3000
बिना कैलोरी लेने का नुक्सान उठाये
06:52
or as if you foundमिल गया 25 grandबड़ा in a pocketजेब
163
397000
2000
या जैसे आपको एक जेब में २५ हज़ार मिल गए हों
06:54
of an oldपुराना jacketजैकेट you hadn'tनहीं था wornपहना for agesउम्र,
164
399000
3000
अपनी एक पुरानी जैकेट में जिसे आपने सालों से ना पहना हो
06:57
or wheneverजब कभी you want to tapनल टोटी into a superpowerमहाशक्ति
165
402000
4000
या जब भी आप एक असामान्य शक्ति का प्रयोग करना चाहें
07:01
that will help you and everyoneहर कोई around you
166
406000
3000
जो आपकी और आपके आस पास लोगों की मदद करे
07:04
liveजीना a longerलंबे समय तक, healthierस्वस्थ, happierखुश life,
167
409000
3000
अधिक लम्बी, स्वस्थ और खुश जीवन जीने में,
07:07
smileमुस्कुराओ.
168
412000
2000
मुस्कराहट
07:09
(Applauseप्रशंसा)
169
414000
11000
(अभिवादन)
Translated by Aushima Thakur
Reviewed by Omprakash Bisen

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ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com

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