ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: O poder secreto do sorriso

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Ron Gutman passa em revista uma série de estudos sobre o sorriso e revela-nos alguns resultados surpreendentes. Você sabia que o seu sorriso pode ser um indicador da sua longevidade -- e que um simples sorriso tem um efeito mensurável no seu bem-estar total? Prepare-se para contrair alguns músculos faciais enquanto aprende mais sobre este comportamento evolutivamente contagioso.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

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00:15
When I was a childcriança, I always wanted to be a superherosuper herói.
0
0
3000
Quando era pequeno, sempre quis ser um super-herói.
00:18
I wanted to saveSalve  the worldmundo and then make everyonetodos happyfeliz.
1
3000
3000
Queria salvar o mundo e tornar toda a gente feliz.
00:21
But I knewsabia that I'd need superpowerssuper poderes
2
6000
2000
Mas eu sabia que precisaria de super-poderes
00:23
to make my dreamssonhos come trueverdade.
3
8000
2000
para tornar os meus sonhos realidade.
00:25
So I used to embarkembarcar on these imaginaryimaginário journeysviagens
4
10000
3000
Por isso, costumava embarcar em viagens imaginárias
00:28
to find intergalacticintergaláctico objectsobjetos from planetplaneta KryptonKrypton,
5
13000
3000
para encontrar objectos intergalácticos do planeta Krypton,
00:31
whichqual was a lot of funDiversão,
6
16000
2000
o que era muito divertido,
00:33
but didn't get much resultresultado.
7
18000
2000
mas não alcançava grandes resultados.
00:35
When I grewcresceu up and realizedpercebi
8
20000
2000
Quando cresci e percebi
00:37
that scienceCiência fictionficção was not a good sourcefonte for superpowerssuper poderes,
9
22000
3000
que a ficção científica não era uma boa fonte de super-poderes,
00:40
I decideddecidiu insteadem vez de to embarkembarcar on a journeyviagem of realreal scienceCiência,
10
25000
3000
decidi antes embarcar numa viagem de ciência real,
00:43
to find a more usefulútil truthverdade.
11
28000
2000
para encontrar uma verdade mais útil.
00:45
I startedcomeçado my journeyviagem in CaliforniaCalifórnia
12
30000
3000
Comecei a minha viagem na Califórnia
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-ano longitudinallongitudinal studyestude
13
33000
3000
com um estudo longitudinal de 30 anos na Universidade da Califórnia, Berkley,
00:51
that examinedexaminado the photosfotos of studentsalunos
14
36000
2000
que examinava as fotografias de alunos
00:53
in an oldvelho yearbookanuário
15
38000
2000
num livro de curso antigo
00:55
and triedtentou to measurea medida theirdeles successsucesso and well-beingbem-estar
16
40000
2000
e tentava medir o sucesso e bem-estar de cada um
00:57
throughoutao longo theirdeles life.
17
42000
2000
ao longo da sua vida.
00:59
By measuringmedindo theirdeles studentaluna smilessorrisos,
18
44000
2000
Medindo o seu sorriso de quando eram estudantes,
01:01
researcherspesquisadores were ablecapaz to predictprever
19
46000
2000
os investigadores eram capazes de prever
01:03
how fulfillingcumprindo and long-lastinglonga duração
20
48000
2000
quão feliz e duradouro
01:05
a subject'sdo assunto marriagecasamento will be,
21
50000
3000
seria o casamento da pessoa estudada,
01:08
how well she would scorePonto
22
53000
2000
quantos pontos obteria
01:10
on standardizedpadronizado teststestes of well-beingbem-estar
23
55000
2000
em testes estandardizados de bem-estar
01:12
and how inspiringinspirador she would be to othersoutras.
24
57000
3000
e quão inspiradora seria para os outros.
01:16
In anotheroutro yearbookanuário, I stumbledtropeçou uponsobre BarryBarry Obama'sDo Obama picturecenário.
25
61000
3000
Num outro livro de curso, tropecei na fotografia de Barry Obama.
01:19
When I first saw his picturecenário,
26
64000
2000
Quando vi a sua fotografia pela primeira vez,
01:21
I thought that these superpowerssuper poderes cameveio from his supersuper collarcolar.
27
66000
3000
pensei que estes super-poderes vinham do seu super-colarinho.
01:25
But now I know it was all in his smilesorrir.
28
70000
3000
Mas agora sei que estava tudo no seu sorriso.
01:28
AnotherOutro ahaAha! momentmomento
29
73000
2000
Outro momento surpreendente
01:30
cameveio from a 2010 WayneWayne StateEstado UniversityUniversidade researchpesquisa projectprojeto
30
75000
3000
surgiu numa pesquisa de 2010, da Universidade Estadual de Wayne,
01:33
that lookedolhou into pre-pré-1950s baseballbaseball cardscartões
31
78000
3000
que observou cartões de basebol anteriores a 1950
01:36
of MajorPrincipais LeagueLiga playersjogadoras.
32
81000
2000
de jogadores da Liga Principal.
01:38
The researcherspesquisadores foundencontrado
33
83000
2000
Os investigadores descobriram
01:40
that the spanperíodo of a player'sdo jogador smilesorrir
34
85000
2000
que a medida do sorriso dos jogadores
01:42
could actuallyna realidade predictprever the spanperíodo of his life.
35
87000
3000
podia realmente prever a medida da sua longevidade.
01:45
PlayersJogadores who didn't smilesorrir in theirdeles picturesAs fotos
36
90000
3000
Jogadores que não sorriam nas fotografias
01:48
livedvivia an averagemédia of only 72.9 yearsanos,
37
93000
3000
viviam uma média de apenas 72,9 anos,
01:51
where playersjogadoras with beamingradiante smilessorrisos
38
96000
2000
ao passo que jogadores com sorrisos radiantes
01:53
livedvivia an averagemédia of almostquase 80 yearsanos.
39
98000
3000
viviam uma média de quase 80 anos.
01:56
(LaughterRiso)
40
101000
2000
(Risos)
01:58
The good newsnotícia is that we're actuallyna realidade bornnascermos smilingsorridente.
41
103000
3000
A boa notícia é que nós, na realidade, nascemos a sorrir.
02:01
UsingUsando 3D ultrasoundultrasom technologytecnologia,
42
106000
2000
Usando uma tecnologia de ultra-sons em 3D,
02:03
we can now see that developingem desenvolvimento babiesbebês appearaparecer to smilesorrir,
43
108000
3000
podemos agora ver que os bebés em desenvolvimento parecem sorrir,
02:06
even in the wombútero.
44
111000
2000
mesmo no útero.
02:08
When they're bornnascermos,
45
113000
2000
Quando nascem,
02:10
babiesbebês continuecontinuar to smilesorrir --
46
115000
2000
os bebés continuam a sorrir --
02:12
initiallyinicialmente, mostlyna maioria das vezes in theirdeles sleepdormir.
47
117000
2000
de início, principalmente quando dormem.
02:14
And even blindcego babiesbebês smilesorrir
48
119000
2000
E mesmo bebés cegos sorriem
02:16
to the soundsom of the humanhumano voicevoz.
49
121000
3000
ao som da voz humana.
02:19
SmilingA sorrir is one of the mosta maioria basicbásico, biologically-uniformbiologicamente-uniforme
50
124000
3000
Sorrir é uma das expressões mais básicas
02:22
expressionsexpressões of all humanshumanos.
51
127000
2000
e biologicamente uniformes em todos os humanos.
02:24
In studiesestudos conductedrealizado in PapuaPapua NewNovo GuineaGuiné,
52
129000
2000
Em estudos conduzidos na Papua Nova Guiné,
02:26
PaulPaul EkmanEkman,
53
131000
2000
Paul Ekman,
02:28
the world'sos mundos mosta maioria renownedrenomado researcherPesquisador on facialtratamento facial expressionsexpressões,
54
133000
3000
o investigador na área das expressões faciais mais famoso do mundo,
02:31
foundencontrado that even membersmembros of the ForePrimeiro plano tribetribo,
55
136000
3000
descobriu que até os membros da tribo Fore,
02:34
who were completelycompletamente disconnecteddesconectado from WesternWestern culturecultura,
56
139000
3000
que não tinham qualquer ligação à cultura Ocidental,
02:37
and alsoAlém disso knownconhecido for theirdeles unusualincomum cannibalismcanibalismo ritualsrituais,
57
142000
4000
e eram também conhecidos pelos seus estranhos rituais canibais,
02:41
attributedatribuídas smilessorrisos to descriptionsdescrições of situationssituações
58
146000
3000
identificavam sorrisos com descrições de situações
02:44
the samemesmo way you and I would.
59
149000
2000
da mesma forma que vocês e eu o faríamos.
02:46
So from PapuaPapua NewNovo GuineaGuiné
60
151000
3000
Portanto, de Papua Nova Guiné
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
a Hollywood,
02:51
all the way to modernmoderno artarte in BeijingBeijing,
62
156000
3000
de caminho para a arte moderna em Pequim,
02:54
we smilesorrir oftenfrequentemente,
63
159000
2000
nós sorrimos frequentemente,
02:56
and you smilesorrir to expressexpressar joyalegria
64
161000
2000
e sorrimos para exprimir alegria
02:58
and satisfactionsatisfação.
65
163000
2000
e satisfação.
03:00
How manymuitos people here in this roomquarto
66
165000
2000
Quantas pessoas, aqui, nesta sala,
03:02
smilesorrir more than 20 timesvezes perpor day?
67
167000
2000
sorriem mais do que 20 vezes por dia?
03:04
RaiseAumento your handmão if you do. Oh, wowUau.
68
169000
3000
Levantem a mão, se for o caso. Oh, muito bem!
03:07
OutsideFora of this roomquarto,
69
172000
2000
Fora desta sala,
03:09
more than a thirdterceiro of us smilesorrir more than 20 timesvezes perpor day,
70
174000
3000
mais de um terço das pessoas sorri mais de 20 vezes por dia,
03:12
whereasenquanto que lessMenos than 14 percentpor cento of us
71
177000
3000
ao passo que menos de 14 por cento
03:15
smilesorrir lessMenos than fivecinco.
72
180000
2000
sorri menos de 5 vezes.
03:17
In factfacto, those with the mosta maioria amazingsurpreendente superpowerssuper poderes
73
182000
3000
De facto, os que têm os super-poderes mais espantosos
03:20
are actuallyna realidade childrencrianças,
74
185000
3000
são realmente as crianças,
03:23
who smilesorrir as manymuitos as 400 timesvezes perpor day.
75
188000
3000
que sorriem 400 vezes por dia.
03:26
Have you ever wonderedme perguntei why beingser around childrencrianças
76
191000
2000
Alguma vez pensaram porque é que estar com crianças,
03:28
who smilesorrir so frequentlyfreqüentemente
77
193000
2000
que sorriem tão frequentemente,
03:30
makesfaz com que you smilesorrir very oftenfrequentemente?
78
195000
3000
vos faz sorrir mais?
03:34
A recentrecente studyestude at UppsalaUppsala UniversityUniversidade in SwedenSuécia
79
199000
2000
Um estudo recente da Universidade de Uppsala, na Suécia,
03:36
foundencontrado that it's very difficultdifícil to frowncarranca
80
201000
3000
descobriu que é muito difícil franzir a testa
03:39
when looking at someonealguém who smilessorrisos.
81
204000
2000
quando olhamos para alguém que está a sorrir.
03:41
You askpergunte, why?
82
206000
2000
Vocês perguntam: porquê?
03:43
Because smilingsorridente is evolutionarilyevolutivamente contagiouscontagiosa,
83
208000
2000
Porque o sorriso é evolutivamente contagioso,
03:45
and it suppressessuprime a the controlao controle
84
210000
2000
e suprime o controle
03:47
we usuallygeralmente have on our facialtratamento facial musclesmúsculos.
85
212000
3000
que habitualmente temos sobre os nossos músculos faciais.
03:50
MimickingImitando a smilesorrir
86
215000
2000
Imitar um sorriso
03:52
and experiencingexperimentando it physicallyfisicamente
87
217000
2000
e senti-lo fisicamente
03:54
help us understandCompreendo whetherse our smilesorrir is fakefalso or realreal,
88
219000
4000
ajuda-nos a compreender se o nosso sorriso é falso ou real,
03:58
so we can understandCompreendo the emotionalemocional stateEstado
89
223000
2000
de forma a podermos compreender o estado emocional
04:00
of the smilerSmiler.
90
225000
2000
de quem sorri.
04:02
In a recentrecente mimickingimitando studyestude
91
227000
2000
Num recente estudo sobre o mimetismo
04:04
at the UniversityUniversidade of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFrança,
92
229000
3000
feito na Universidade de Clermont-Ferrand, em França,
04:07
subjectsassuntos were askedperguntei to determinedeterminar
93
232000
2000
era pedido às pessoas que distinguissem
04:09
whetherse a smilesorrir was realreal or fakefalso
94
234000
2000
se um sorriso era real ou falso,
04:11
while holdingsegurando a pencillápis in theirdeles mouthboca
95
236000
2000
enquanto seguravam um lápis na boca
04:13
to repressreprimir smilingsorridente musclesmúsculos.
96
238000
2000
para reprimir os músculos utilizados quando sorrimos.
04:15
WithoutSem the pencillápis, subjectsassuntos were excellentExcelente judgesjuízes,
97
240000
3000
Sem o lápis, as pessoas eram excelentes julgadoras,
04:18
but with the pencillápis in theirdeles mouthboca --
98
243000
2000
mas com o lápis na boca,
04:20
when they could not mimicmímico the smilesorrir they saw --
99
245000
3000
quando não conseguiam imitar o sorriso que viam,
04:23
theirdeles judgmentjulgamento was impairedprejudicado.
100
248000
2000
a sua capacidade de julgamento ficava prejudicada.
04:25
(LaughterRiso)
101
250000
2000
(Risos)
04:27
In additionAdição to theorizingteorização on evolutionevolução in "The OriginOrigem of SpeciesEspécies,"
102
252000
3000
Além de teorizar sobre evolução, na "Origem das Espécies",
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsoAlém disso wroteescrevi
103
255000
2000
Charles Darwin também escreveu
04:32
the facialtratamento facial feedbackcomentários responseresposta theoryteoria.
104
257000
2000
a teoria da resposta da expressão facial.
04:34
His theoryteoria statesestados
105
259000
2000
A sua teoria defende
04:36
that the actAja of smilingsorridente itselfem si
106
261000
2000
que o próprio acto de sorrir
04:38
actuallyna realidade makesfaz com que us feel better --
107
263000
2000
faz com que nos sintamos realmente melhor --
04:40
ratherem vez than smilingsorridente beingser merelyapenas a resultresultado
108
265000
2000
em vez de o sorriso ser meramente um resultado
04:42
of feelingsentindo-me good.
109
267000
2000
de nos sentirmos bem.
04:44
In his studyestude,
110
269000
2000
Neste estudo,
04:46
DarwinDarwin actuallyna realidade citedcitados a FrenchFrancês neurologistneurologista, GuillaumeGuillaume DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
Darwin citou um neurologista francês, Guillaume Duchenne,
04:49
who used electricelétrico joltssolavancos to facialtratamento facial musclesmúsculos
112
274000
3000
que usava choques eléctricos nos músculos faciais
04:52
to induceinduzir a and stimulateestimular o smilessorrisos.
113
277000
2000
para induzir e estimular sorrisos.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Por favor, não tentem isto em casa.
04:56
(LaughterRiso)
115
281000
2000
(Risos)
04:58
In a relatedrelacionado GermanAlemão studyestude,
116
283000
2000
Num estudo alemão análogo,
05:00
researcherspesquisadores used fMRIfMRI imagingimagem latente
117
285000
2000
os investigadores usaram imagens de ressonância magnética
05:02
to measurea medida braincérebro activityatividade
118
287000
2000
para medir a actividade cerebral
05:04
before and after injectinginjetando BotoxBotox
119
289000
3000
antes e depois de injectarem Botox
05:07
to suppresssuprimir smilingsorridente musclesmúsculos.
120
292000
3000
para imobilizar os músculos do sorriso.
05:10
The findingencontrando supportedapoiado Darwin'sDarwin theoryteoria
121
295000
2000
Os resultados corroboraram a teoria de Darwin
05:12
by showingmostrando that facialtratamento facial feedbackcomentários
122
297000
2000
porquanto mostraram que a resposta facial
05:14
modifiesmodifica the neuralneural processingem processamento
123
299000
2000
modifica o processamento neural
05:16
of emotionalemocional contentconteúdo in the braincérebro
124
301000
2000
do conteúdo emocional no cérebro
05:18
in a way that helpsajuda us feel better when we smilesorrir.
125
303000
3000
de uma forma que nos ajuda a sentir melhor quando sorrimos.
05:22
SmilingA sorrir stimulatesestimula a our braincérebro rewardrecompensa mechanismmecanismo
126
307000
2000
Sorrir estimula o sistema de recompensa do nosso cérebro
05:24
in a way that even chocolatechocolate --
127
309000
2000
de uma maneira que até o chocolate --
05:26
a well-regardedBem-visto pleasureprazer inducerindutor de --
128
311000
3000
um reconhecido indutor de prazer --
05:29
cannotnão podes matchpartida.
129
314000
2000
não consegue igualar.
05:31
BritishBritânico researcherspesquisadores foundencontrado that one smilesorrir
130
316000
3000
Investigadores ingleses descobriram que um sorriso
05:34
can generategerar the samemesmo levelnível of braincérebro stimulationestimulação
131
319000
3000
pode gerar o mesmo nível de estimulação cerebral
05:37
as up to 2,000 barsbares of chocolatechocolate.
132
322000
3000
de até 2.000 barras de chocolate.
05:40
(LaughterRiso)
133
325000
2000
(Risos)
05:42
Wait. The samemesmo studyestude foundencontrado
134
327000
3000
Esperem. O mesmo estudo descobriu
05:45
that smilingsorridente is as stimulatingestimulando
135
330000
2000
que sorrir é tão estimulante
05:47
as receivingrecebendo up to 16,000 poundslibras SterlingSterling in cashdinheiro.
136
332000
5000
como receber até 16.000 libras esterlinas em dinheiro.
05:52
That's like 25 grandgrande a smilesorrir.
137
337000
2000
É como um sorriso de 25.000 dólares.
05:54
It's not badmau.
138
339000
2000
Nada mau.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
E pensem nisto do seguinte modo:
05:58
25,000 timesvezes 400 --
140
343000
2000
25.000 vezes 400 --
06:00
quitebastante a fewpoucos kidsfilhos out there
141
345000
2000
bastantes crianças, por aí,
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everycada day.
142
347000
3000
sentem-se como Mark Zuckerberg todos os dias.
06:05
And, unlikeao contrário lots of chocolatechocolate,
143
350000
2000
E, diferentemente de grandes quantidades de chocolate,
06:07
lots of smilingsorridente can actuallyna realidade make you healthiermais saudável.
144
352000
3000
grandes quantidades de sorriso podem melhorar a vossa saúde.
06:10
SmilingA sorrir can help reducereduzir the levelnível
145
355000
2000
Sorrir pode ajudar a reduzir o nível
06:12
of stress-enhancingaumento de stress hormoneshormônios
146
357000
2000
de hormonas que aumentam o stress,
06:14
like cortisolcortisol, adrenalineadrenalina and dopaminedopamina,
147
359000
3000
como o cortisol, a adrenalina e a dopamina,
06:17
increaseaumentar the levelnível of mood-enhancingmelhorar o humor hormoneshormônios
148
362000
2000
aumentar o nível das hormonas que melhoram o humor,
06:19
like endorphinendorfina
149
364000
2000
como a endorfina,
06:21
and reducereduzir overallNo geral bloodsangue pressurepressão.
150
366000
2000
e reduzir, em geral, a pressão arterial.
06:23
And if that's not enoughsuficiente,
151
368000
2000
E, como se isso não fosse suficiente,
06:25
smilingsorridente can actuallyna realidade make you look good
152
370000
2000
sorrir pode ainda ser agradável
06:27
in the eyesolhos of othersoutras.
153
372000
2000
aos olhos dos outros.
06:29
A recentrecente studyestude at PennPenn StateEstado UniversityUniversidade
154
374000
2000
Um estudo recente da Universidade do Estado da Pennsylvania
06:31
foundencontrado that when you smilesorrir,
155
376000
2000
descobriu que quando sorrimos
06:33
you don't only appearaparecer to be more likablesimpático and courteouscortês,
156
378000
3000
não só parecemos ser mais simpáticos e delicados,
06:36
but you actuallyna realidade appearaparecer to be more competentcompetente.
157
381000
4000
como realmente parecemos ser mais competentes.
06:40
So wheneversempre que you want to look great and competentcompetente,
158
385000
2000
Por isso, sempre que quiserem ter bom aspecto e parecer competentes,
06:42
reducereduzir your stressestresse
159
387000
2000
reduzir o stress
06:44
or improvemelhorar your marriagecasamento,
160
389000
2000
ou melhorar o vosso casamento,
06:46
or feel as if you just had a wholetodo stackpilha of high-qualityalta qualidade chocolatechocolate --
161
391000
3000
ou sentirem-se como se tivessem comido uma grande quantidade de chocolate de grande qualidade --
06:49
withoutsem incurringincorrer em the caloriccalórico costcusto --
162
394000
3000
sem incorrer no respectivo custo calórico --
06:52
or as if you foundencontrado 25 grandgrande in a pocketbolso
163
397000
2000
ou como se tivessem encontrado 25.000 dólares no bolso
06:54
of an oldvelho jacketJaqueta you hadn'tnão tinha wornusado for agesidades,
164
399000
3000
de um casaco antigo que já não usavam há uma eternidade,
06:57
or wheneversempre que you want to taptoque into a superpowersuperpotência
165
402000
4000
ou sempre que quiserem ganhar um super-poder
07:01
that will help you and everyonetodos around you
166
406000
3000
que vos ajudará e a todos os que vos rodeiam
07:04
liveviver a longermais longo, healthiermais saudável, happiermais feliz life,
167
409000
3000
a viver uma vida mais longa, mais saudável e feliz,
07:07
smilesorrir.
168
412000
2000
sorriam.
07:09
(ApplauseAplausos)
169
414000
11000
(Aplausos)
Translated by Ilona Bastos
Reviewed by Nuno Miranda Ribeiro

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ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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