TED2011
Ron Gutman: The hidden power of smiling
Ron Gutman : le pouvoir secret du sourire
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Ron Gutman passe en revue une pile d'études sur le sourire, et révèle quelques résultats surprenants. Saviez-vous que votre sourire permet de prédire votre espérance de vie -- et qu'un simple sourire a un effet mesurable sur votre bien-être général ? Préparez-vous à activer quelques muscles faciaux en découvrant ce comportement contagieux fruit de l'évolution.
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio
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00:15
When I was a child, I always wanted to be a superhero.
0
0
3000
Quand j'étais enfant, j'ai toujours voulu être un super-héros.
00:18
I wanted to save the world and then make everyone happy.
1
3000
3000
Je voulais sauver le monde et ensuite rendre tout le monde heureux.
00:21
But I knew that I'd need superpowers
2
6000
2000
Mais je savais que j'aurais besoin de super-pouvoirs
00:23
to make my dreams come true.
3
8000
2000
pour réaliser mes rêves.
00:25
So I used to embark on these imaginary journeys
4
10000
3000
Alors je partais dans ces voyages imaginaires
00:28
to find intergalactic objects from planet Krypton,
5
13000
3000
pour trouver des objets intergalactiques de la planète Krypton,
00:31
which was a lot of fun,
6
16000
2000
ce qui était très amusant,
00:33
but didn't get much result.
7
18000
2000
mais ne donnait pas beaucoup de résultats.
00:35
When I grew up and realized
8
20000
2000
Quand j'ai grandi et réalisé
00:37
that science fiction was not a good source for superpowers,
9
22000
3000
que la science-fiction n'était pas une bonne source de super-pouvoirs,
00:40
I decided instead to embark on a journey of real science,
10
25000
3000
j'ai décidé à la place de m'embarquer pour un voyage de vraie science,
00:43
to find a more useful truth.
11
28000
2000
pour trouver une vérité plus utile.
00:45
I started my journey in California
12
30000
3000
J'ai commencé mon voyage en Californie
00:48
with a UC Berkeley 30-year longitudinal study
13
33000
3000
avec une étude longitudinale de 30 ans à l'Université de Berkeley
00:51
that examined the photos of students
14
36000
2000
qui examinait les photos d'étudiants
00:53
in an old yearbook
15
38000
2000
dans un ancien album de promotion
00:55
and tried to measure their success and well-being
16
40000
2000
et essayait de mesurer leur succès et bien-être
00:57
throughout their life.
17
42000
2000
tout au long de leur vie.
00:59
By measuring their student smiles,
18
44000
2000
En mesurant le sourire de leurs étudiants
01:01
researchers were able to predict
19
46000
2000
les chercheurs étaient capables de prédire
01:03
how fulfilling and long-lasting
20
48000
2000
quel épanouissement et quelle durée
01:05
a subject's marriage will be,
21
50000
3000
aurait le mariage d'un sujet,
01:08
how well she would score
22
53000
2000
quelle note elle obtiendrait
01:10
on standardized tests of well-being
23
55000
2000
aux tests standardisés de bien-être
01:12
and how inspiring she would be to others.
24
57000
3000
et comment elle inspirerait les autres.
01:16
In another yearbook, I stumbled upon Barry Obama's picture.
25
61000
3000
Dans un autre album de promotion je suis tombé sur une photo de Barry Obama.
01:19
When I first saw his picture,
26
64000
2000
Quand j'ai vu sa photo
01:21
I thought that these superpowers came from his super collar.
27
66000
3000
j'ai pensé que ces super-pouvoirs venaient de son super col.
01:25
But now I know it was all in his smile.
28
70000
3000
Mais je sais maintenant que tout tenait à son sourire.
01:28
Another aha! moment
29
73000
2000
Un autre moment de révélation
01:30
came from a 2010 Wayne State University research project
30
75000
3000
est venu d'un projet de recherche de l'université de Wayne State en 2010
01:33
that looked into pre-1950s baseball cards
31
78000
3000
qui a regardé dans les cartes de baseball de grands joueurs de la Ligue
01:36
of Major League players.
32
81000
2000
datant d'avant 1950.
01:38
The researchers found
33
83000
2000
Les chercheurs ont trouvé
01:40
that the span of a player's smile
34
85000
2000
que l'envergure du sourire d'un joueur
01:42
could actually predict the span of his life.
35
87000
3000
pouvait en fait prédire la durée de sa vie.
01:45
Players who didn't smile in their pictures
36
90000
3000
Des joueurs qui ne souriaient pas sur leurs photos
01:48
lived an average of only 72.9 years,
37
93000
3000
vivaient en moyenne seulement 72,9 ans,
01:51
where players with beaming smiles
38
96000
2000
là où des joueurs au sourire rayonnant
01:53
lived an average of almost 80 years.
39
98000
3000
vivaient en moyenne presque 80 ans.
01:56
(Laughter)
40
101000
2000
(Rires)
01:58
The good news is that we're actually born smiling.
41
103000
3000
La bonne nouvelle c'est que le sourire est inné.
02:01
Using 3D ultrasound technology,
42
106000
2000
En utilisant une technologie 3D ultrasons,
02:03
we can now see that developing babies appear to smile,
43
108000
3000
nous pouvons maintenant voir que les fœtus sourient parfois,
02:06
even in the womb.
44
111000
2000
même dans le ventre maternel.
02:08
When they're born,
45
113000
2000
Après la naissance,
02:10
babies continue to smile --
46
115000
2000
les bébés continuent de sourire --
02:12
initially, mostly in their sleep.
47
117000
2000
d'abord essentiellement dans leur sommeil.
02:14
And even blind babies smile
48
119000
2000
Et même les bébés aveugles sourient
02:16
to the sound of the human voice.
49
121000
3000
au son d'une voix humaine.
02:19
Smiling is one of the most basic, biologically-uniform
50
124000
3000
Sourire est l'une des expressions humaines les plus
02:22
expressions of all humans.
51
127000
2000
basiques et biologiquement uniformes.
02:24
In studies conducted in Papua New Guinea,
52
129000
2000
Dans des études menées en Papouasie-Nouvelle-Guinée
02:26
Paul Ekman,
53
131000
2000
Paul Ekman,
02:28
the world's most renowned researcher on facial expressions,
54
133000
3000
le plus célèbre chercheur au monde sur les expressions faciales,
02:31
found that even members of the Fore tribe,
55
136000
3000
a découvert que même les membres de la peuplade de Foré
02:34
who were completely disconnected from Western culture,
56
139000
3000
qui étaient entièrement coupés de la culture occidentale
02:37
and also known for their unusual cannibalism rituals,
57
142000
4000
et également connus pour leurs rituels cannibales peu communs
02:41
attributed smiles to descriptions of situations
58
146000
3000
attribuaient des sourires à la description de situations
02:44
the same way you and I would.
59
149000
2000
comme vous et moi le ferions.
02:46
So from Papua New Guinea
60
151000
3000
Donc de Papouasie-Nouvelle-Guinée
02:49
to Hollywood
61
154000
2000
à Hollywood
02:51
all the way to modern art in Beijing,
62
156000
3000
jusqu'à l'art moderne à Pékin
02:54
we smile often,
63
159000
2000
nous sourions souvent,
02:56
and you smile to express joy
64
161000
2000
et nous sourions pour exprimer la joie
02:58
and satisfaction.
65
163000
2000
et la satisfaction.
03:00
How many people here in this room
66
165000
2000
Combien de personnes dans cette salle
03:02
smile more than 20 times per day?
67
167000
2000
sourient plus de 20 fois par jour ?
03:04
Raise your hand if you do. Oh, wow.
68
169000
3000
Levez la main si c'est votre cas. Oh, wahou.
03:07
Outside of this room,
69
172000
2000
Hors de cette salle,
03:09
more than a third of us smile more than 20 times per day,
70
174000
3000
plus d'un tiers d'entre nous sourient plus de 20 fois par jour,
03:12
whereas less than 14 percent of us
71
177000
3000
alors que nous sommes moins de 14%
03:15
smile less than five.
72
180000
2000
à sourire moins de cinq fois.
03:17
In fact, those with the most amazing superpowers
73
182000
3000
En fait, ceux qui ont les super-pouvoirs les plus étonnants
03:20
are actually children,
74
185000
3000
sont en fait les enfants
03:23
who smile as many as 400 times per day.
75
188000
3000
qui sourient pas moins de 400 fois par jour.
03:26
Have you ever wondered why being around children
76
191000
2000
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi être en compagnie des enfants
03:28
who smile so frequently
77
193000
2000
qui sourient si fréquemment
03:30
makes you smile very often?
78
195000
3000
vous fait sourire très souvent ?
03:34
A recent study at Uppsala University in Sweden
79
199000
2000
Une étude récente à l'université d'Uppsala en Suède
03:36
found that it's very difficult to frown
80
201000
3000
a montré qu'il est très difficile de froncer les sourcils
03:39
when looking at someone who smiles.
81
204000
2000
quand on regarde une personne qui sourit.
03:41
You ask, why?
82
206000
2000
Vous vous demandez pourquoi ?
03:43
Because smiling is evolutionarily contagious,
83
208000
2000
Parce que sourire est contagieux par évolution,
03:45
and it suppresses the control
84
210000
2000
et cela nous enlève le contrôle
03:47
we usually have on our facial muscles.
85
212000
3000
que nous avons habituellement sur nos muscles faciaux.
03:50
Mimicking a smile
86
215000
2000
Imiter un sourire
03:52
and experiencing it physically
87
217000
2000
et en faire l'expérience physique
03:54
help us understand whether our smile is fake or real,
88
219000
4000
nous aide à comprendre si notre sourire est faux ou vrai,
03:58
so we can understand the emotional state
89
223000
2000
et à comprendre ainsi l'état émotionnel
04:00
of the smiler.
90
225000
2000
du sourieur.
04:02
In a recent mimicking study
91
227000
2000
Dans une récente étude sur le mimétisme
04:04
at the University of Clermont-Ferrand in France,
92
229000
3000
à l'université de Clermont-Ferrand en France,
04:07
subjects were asked to determine
93
232000
2000
on a demandé aux sujets de déterminer
04:09
whether a smile was real or fake
94
234000
2000
si un sourire était vrai ou faux
04:11
while holding a pencil in their mouth
95
236000
2000
en tenant un crayon dans leur bouche
04:13
to repress smiling muscles.
96
238000
2000
pour inhiber leurs muscles du sourire.
04:15
Without the pencil, subjects were excellent judges,
97
240000
3000
Sans le crayon, les sujets étaient d'excellents juges,
04:18
but with the pencil in their mouth --
98
243000
2000
mais avec le crayon dans la bouche,
04:20
when they could not mimic the smile they saw --
99
245000
3000
quand ils ne pouvaient pas imiter le sourire qu'ils voyaient,
04:23
their judgment was impaired.
100
248000
2000
leur jugement était déficient.
04:25
(Laughter)
101
250000
2000
(Rires)
04:27
In addition to theorizing on evolution in "The Origin of Species,"
102
252000
3000
En plus de sa théorie sur l'évolution dans "L'Origine des Espèces"
04:30
Charles Darwin also wrote
103
255000
2000
Charles Darwin a aussi écrit
04:32
the facial feedback response theory.
104
257000
2000
la théorie de rétroaction faciale.
04:34
His theory states
105
259000
2000
Sa théorie affirme
04:36
that the act of smiling itself
106
261000
2000
que le simple fait de sourire
04:38
actually makes us feel better --
107
263000
2000
nous fait vraiment nous sentir mieux --
04:40
rather than smiling being merely a result
108
265000
2000
plutôt que le sourire ne soit le simple
04:42
of feeling good.
109
267000
2000
résultat du bien-être.
04:44
In his study,
110
269000
2000
Dans son étude,
04:46
Darwin actually cited a French neurologist, Guillaume Duchenne,
111
271000
3000
Darwin cite un neurologue français, Guillaume Duchenne,
04:49
who used electric jolts to facial muscles
112
274000
3000
qui a utilisé des chocs électriques sur les muscles faciaux
04:52
to induce and stimulate smiles.
113
277000
2000
pour induire et stimuler des sourires.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
S'il vous plait, ne faites pas ça à la maison.
04:56
(Laughter)
115
281000
2000
(Rires)
04:58
In a related German study,
116
283000
2000
Dans une étude allemande similaire,
05:00
researchers used fMRI imaging
117
285000
2000
des chercheurs ont utilisé l'imagerie IRMf
05:02
to measure brain activity
118
287000
2000
pour mesurer l'activité du cerveau
05:04
before and after injecting Botox
119
289000
3000
avant et après l'injection de Botox
05:07
to suppress smiling muscles.
120
292000
3000
pour inhiber les muscles faciaux.
05:10
The finding supported Darwin's theory
121
295000
2000
La découverte appuie la théorie de Darwin
05:12
by showing that facial feedback
122
297000
2000
en montrant que la réponse faciale
05:14
modifies the neural processing
123
299000
2000
modifie le traitement neuronal
05:16
of emotional content in the brain
124
301000
2000
du contenu émotionnel dans le cerveau
05:18
in a way that helps us feel better when we smile.
125
303000
3000
d'une manière qui nous aide à nous sentir mieux quand nous sourions.
05:22
Smiling stimulates our brain reward mechanism
126
307000
2000
Sourire stimule le mécanisme de récompense dans notre cerveau
05:24
in a way that even chocolate --
127
309000
2000
d'une manière que même le chocolat --
05:26
a well-regarded pleasure inducer --
128
311000
3000
une source de plaisir très appréciée --
05:29
cannot match.
129
314000
2000
ne peut égaler.
05:31
British researchers found that one smile
130
316000
3000
Des chercheurs anglais ont découvert qu'un sourire
05:34
can generate the same level of brain stimulation
131
319000
3000
peut générer le même niveau de stimulation du cerveau
05:37
as up to 2,000 bars of chocolate.
132
322000
3000
que jusqu'à 2 000 barres de chocolat.
05:40
(Laughter)
133
325000
2000
(Rires)
05:42
Wait. The same study found
134
327000
3000
Attendez. La même étude a mis en évidence
05:45
that smiling is as stimulating
135
330000
2000
que sourire est aussi stimulant
05:47
as receiving up to 16,000 pounds Sterling in cash.
136
332000
5000
que recevoir jusqu'à 16 000 Livres Sterling en espèces.
05:52
That's like 25 grand a smile.
137
337000
2000
Ça fait pratiquement 25 000 dollars le sourire.
05:54
It's not bad.
138
339000
2000
C'est pas mal.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Et pensez-le comme ça :
05:58
25,000 times 400 --
140
343000
2000
25 000 fois 400 --
06:00
quite a few kids out there
141
345000
2000
pas mal de jeunes, là
06:02
feel like Mark Zuckerberg every day.
142
347000
3000
se sentent comme Mark Zuckerberg tous les jours.
06:05
And, unlike lots of chocolate,
143
350000
2000
Et à la différence de beaucoup de chocolats,
06:07
lots of smiling can actually make you healthier.
144
352000
3000
l'excès de sourire peut vraiment améliorer votre santé.
06:10
Smiling can help reduce the level
145
355000
2000
Sourire peut contribuer à réduire le niveau
06:12
of stress-enhancing hormones
146
357000
2000
d'hormones de stress
06:14
like cortisol, adrenaline and dopamine,
147
359000
3000
comme le cortisol, l'adrénaline et la dopamine,
06:17
increase the level of mood-enhancing hormones
148
362000
2000
augmenter le niveau d'hormones qui améliorent l'humeur
06:19
like endorphin
149
364000
2000
comme l'endorphine
06:21
and reduce overall blood pressure.
150
366000
2000
et réduire globalement la tension artérielle.
06:23
And if that's not enough,
151
368000
2000
Et ce n'est pas fini,
06:25
smiling can actually make you look good
152
370000
2000
sourire peut renvoyer une bonne image
06:27
in the eyes of others.
153
372000
2000
aux yeux des autres.
06:29
A recent study at Penn State University
154
374000
2000
Une étude récente à l'Université de Penn State
06:31
found that when you smile,
155
376000
2000
a montré que quand nous sourions
06:33
you don't only appear to be more likable and courteous,
156
378000
3000
nous n'avons pas seulement l'air plus aimable et courtois,
06:36
but you actually appear to be more competent.
157
381000
4000
mais nous apparaissons en fait plus compétent.
06:40
So whenever you want to look great and competent,
158
385000
2000
Alors chaque fois que vous voulez avoir beau et compétent,
06:42
reduce your stress
159
387000
2000
réduire votre stress
06:44
or improve your marriage,
160
389000
2000
ou améliorer votre mariage,
06:46
or feel as if you just had a whole stack of high-quality chocolate --
161
391000
3000
ou vous sentir comme si vous veniez d'avaler une pile de chocolat fin --
06:49
without incurring the caloric cost --
162
394000
3000
sans risquer le coût calorique --
06:52
or as if you found 25 grand in a pocket
163
397000
2000
ou comme si vous veniez de trouver 25 dollars dans la poche
06:54
of an old jacket you hadn't worn for ages,
164
399000
3000
d'une vieille veste que vous n'aviez pas portée depuis des lustres,
06:57
or whenever you want to tap into a superpower
165
402000
4000
ou encore chaque fois que vous voulez puiser dans un super-pouvoir
07:01
that will help you and everyone around you
166
406000
3000
qui vous aide et aide tout le monde autour de vous
07:04
live a longer, healthier, happier life,
167
409000
3000
à vivre une vie plus longue, plus en forme et plus heureux,
07:07
smile.
168
412000
2000
souriez.
07:09
(Applause)
169
414000
11000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - EntrepreneurRon Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.
Why you should listen
Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.
As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.
Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>
Ron Gutman | Speaker | TED.com