TED2011
Ron Gutman: The hidden power of smiling
Ron Gutman: Ukryta siła uśmiechu
Filmed:
Readability: 5.1
5,652,656 views
Ron Gutman przedstawia wyniki badań na temat uśmiechu oraz przedstawia zaskakujące fakty. Wiedzieliście, że wasz uśmiech może być wyznacznikiem długości waszego życia -- oraz że uśmiech znacząco wpływa na wsze samopoczucie? Przygotujcie się na pracę mięśniami twarzy, gdyż dowiecie się więcej o tym ewolucyjnie zakaźnym zachowaniu.
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was a child, I always wanted to be a superhero.
0
0
3000
Gdy byłem dzieckiem, zawsze chciałem być superbohaterem.
00:18
I wanted to save the world and then make everyone happy.
1
3000
3000
Chciałem ratować świat i sprawiać, by wszyscy byli szczęśliwi.
00:21
But I knew that I'd need superpowers
2
6000
2000
Jednak wiedziałem, że będę do tego potrzebować super mocy,
00:23
to make my dreams come true.
3
8000
2000
by spełnić to marzenie.
00:25
So I used to embark on these imaginary journeys
4
10000
3000
Tak więc angażowałem się w te wyimaginowane podróże
00:28
to find intergalactic objects from planet Krypton,
5
13000
3000
poszukując kosmicznych pozostałości planety Krypton.
00:31
which was a lot of fun,
6
16000
2000
co oczywiście było ogromną frajdą
00:33
but didn't get much result.
7
18000
2000
jednak nie dało zbyt wielkiego rezultatu.
00:35
When I grew up and realized
8
20000
2000
Gdy dorosłem, zrozumiałem
00:37
that science fiction was not a good source for superpowers,
9
22000
3000
że fikcja naukowa nie jest dobrym źródłem super mocy,
00:40
I decided instead to embark on a journey of real science,
10
25000
3000
zadecydowałem zatem angażować się w podróże po prawdziwej nauce,
00:43
to find a more useful truth.
11
28000
2000
by znaleźć bardziej użyteczną prawdę.
00:45
I started my journey in California
12
30000
3000
Rozpocząłem swoją podróż od Kalifornii,
00:48
with a UC Berkeley 30-year longitudinal study
13
33000
3000
na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkley, prowadząc przez 30 lat badania nad strategią badań podłużnych.
00:51
that examined the photos of students
14
36000
2000
podczas którego badałem zdjęcia studentów
00:53
in an old yearbook
15
38000
2000
z księgi rocznikowej
00:55
and tried to measure their success and well-being
16
40000
2000
i starałem się zmierzyć ich sukces i samopoczucie
00:57
throughout their life.
17
42000
2000
w trakcie ich życia.
00:59
By measuring their student smiles,
18
44000
2000
Mierząc ich studenckie uśmiechy,
01:01
researchers were able to predict
19
46000
2000
naukowcy byli w stanie przewidzieć
01:03
how fulfilling and long-lasting
20
48000
2000
jak bardzo spełniające i trwałe
01:05
a subject's marriage will be,
21
50000
3000
będą ich małżeństwa,
01:08
how well she would score
22
53000
2000
jak sobie poradzą
01:10
on standardized tests of well-being
23
55000
2000
w standardowych testach powodzenia
01:12
and how inspiring she would be to others.
24
57000
3000
oraz jak bardzo staną się inspirujący dla innych.
01:16
In another yearbook, I stumbled upon Barry Obama's picture.
25
61000
3000
w jednym z almanachów natrafiłem na zdjęcie Obamy.
01:19
When I first saw his picture,
26
64000
2000
Gdy zobaczyłem je po raz pierwszy,
01:21
I thought that these superpowers came from his super collar.
27
66000
3000
pomyślałem, że jego siła wzięła się z super kołnierzyka.
01:25
But now I know it was all in his smile.
28
70000
3000
Teraz jednak wiem, że chodziło o uśmiech.
01:28
Another aha! moment
29
73000
2000
Kolejna chwila olśnienia
01:30
came from a 2010 Wayne State University research project
30
75000
3000
przyszła podczas badań prowadzonych na Uniwersytecie Wayne State w 2010 roku
01:33
that looked into pre-1950s baseball cards
31
78000
3000
skupiających się na kartach bejsbolowych z przed 1950
01:36
of Major League players.
32
81000
2000
z graczami Pierwszej Ligii.
01:38
The researchers found
33
83000
2000
Badania wykazały,
01:40
that the span of a player's smile
34
85000
2000
że szerokość uśmiechu graczy
01:42
could actually predict the span of his life.
35
87000
3000
mogła wskazywać jakość jego życia.
01:45
Players who didn't smile in their pictures
36
90000
3000
Gracze, którzy nie uśmiechali się na zdjęciach
01:48
lived an average of only 72.9 years,
37
93000
3000
żyli średnio 72,9 lat
01:51
where players with beaming smiles
38
96000
2000
podczas gdy gracze emanujący uśmiechem
01:53
lived an average of almost 80 years.
39
98000
3000
żyli średnio prawie 80lat!
01:56
(Laughter)
40
101000
2000
(Śmiech)
01:58
The good news is that we're actually born smiling.
41
103000
3000
Dobra wiadomość to fakt, że właściwie rodzimy się z uśmiechem na ustach.
02:01
Using 3D ultrasound technology,
42
106000
2000
Używając technologii ultrasonograficznej 3D
02:03
we can now see that developing babies appear to smile,
43
108000
3000
jesteśmy w stanie podejrzeć jak uśmiechają się dzieci,
02:06
even in the womb.
44
111000
2000
nawet w łonie matki.
02:08
When they're born,
45
113000
2000
Gdy się rodzą,
02:10
babies continue to smile --
46
115000
2000
dzieci dalej się uśmiechają --
02:12
initially, mostly in their sleep.
47
117000
2000
początkowo, głównie podczas snu.
02:14
And even blind babies smile
48
119000
2000
Nawet niewidome niemowlaki uśmiechają się
02:16
to the sound of the human voice.
49
121000
3000
słysząc ludzki głos.
02:19
Smiling is one of the most basic, biologically-uniform
50
124000
3000
Uśmiech jest najbardziej podstawowym, biologicznym
02:22
expressions of all humans.
51
127000
2000
wyrazem twarzy u wszystkich ludzi.
02:24
In studies conducted in Papua New Guinea,
52
129000
2000
Studia przeprowadzone w Papui Nowej Gwinei
02:26
Paul Ekman,
53
131000
2000
przeprowadzone przez Paula Ekman'a,
02:28
the world's most renowned researcher on facial expressions,
54
133000
3000
najbardziej zasłużonego badacza wyrazów twarzy,
02:31
found that even members of the Fore tribe,
55
136000
3000
wykazały, że nawet członkowie plemienia Fore,
02:34
who were completely disconnected from Western culture,
56
139000
3000
rozwijających się w odosobnieniu od kultury Zachodniej,
02:37
and also known for their unusual cannibalism rituals,
57
142000
4000
znanego również z niecodziennych rytuałów kanibalistycznych,
02:41
attributed smiles to descriptions of situations
58
146000
3000
przypisało uśmiech do tych samych sytuacji,
02:44
the same way you and I would.
59
149000
2000
do których przypisałbym ja czy wy.
02:46
So from Papua New Guinea
60
151000
3000
Od Papui Nowej Gwinei,
02:49
to Hollywood
61
154000
2000
przez Hollywood,
02:51
all the way to modern art in Beijing,
62
156000
3000
aż po współczesną sztukę w Pekinie,
02:54
we smile often,
63
159000
2000
uśmiechamy się często
02:56
and you smile to express joy
64
161000
2000
uśmiechamy się by okazać radość
02:58
and satisfaction.
65
163000
2000
i zadowolenie.
03:00
How many people here in this room
66
165000
2000
Jak dużo osób w tym pomieszczeniu
03:02
smile more than 20 times per day?
67
167000
2000
uśmiecha się więcej niż 20 razy dziennie?
03:04
Raise your hand if you do. Oh, wow.
68
169000
3000
Podnieście ręce. Och, wow.
03:07
Outside of this room,
69
172000
2000
Poza tym pomieszczeniem,
03:09
more than a third of us smile more than 20 times per day,
70
174000
3000
więcej niż 1/3 z nas uśmiecha się więcej niż 20 razy dziennie,
03:12
whereas less than 14 percent of us
71
177000
3000
podczas gdy mniej niż 14%
03:15
smile less than five.
72
180000
2000
uśmiecha się rzadziej niż 5 razy.
03:17
In fact, those with the most amazing superpowers
73
182000
3000
Właściwie wszyscy ci z niezwykłymi zdolnościami
03:20
are actually children,
74
185000
3000
są dziećmi
03:23
who smile as many as 400 times per day.
75
188000
3000
uśmiechającymi się ponad 400 razy dziennie.
03:26
Have you ever wondered why being around children
76
191000
2000
Zastanawialiście się kiedyś czemu przebywanie z dziećmi
03:28
who smile so frequently
77
193000
2000
uśmiechającymi się często
03:30
makes you smile very often?
78
195000
3000
sprawia, że sami się uśmiechamy częściej?
03:34
A recent study at Uppsala University in Sweden
79
199000
2000
Ostatnie badania na uniwersytecie w Uppsali, w Szwecji, wykazały,
03:36
found that it's very difficult to frown
80
201000
3000
że ciężko jest marszczyć brwi
03:39
when looking at someone who smiles.
81
204000
2000
patrząc na kogoś, kto się uśmiecha.
03:41
You ask, why?
82
206000
2000
Zapytacie 'czemu?'
03:43
Because smiling is evolutionarily contagious,
83
208000
2000
Ponieważ uśmiech jest zaraźliwy,
03:45
and it suppresses the control
84
210000
2000
tłumi kontrolę,
03:47
we usually have on our facial muscles.
85
212000
3000
którą przeważnie mamy w mięśniach twarzy.
03:50
Mimicking a smile
86
215000
2000
Mimika uśmiechu
03:52
and experiencing it physically
87
217000
2000
oraz jego fizyczne doświadczenie
03:54
help us understand whether our smile is fake or real,
88
219000
4000
pomaga nam zrozumieć kiedy nasz uśmiech jest sztuczny, a kiedy prawdziwy,
03:58
so we can understand the emotional state
89
223000
2000
byśmy mogli rozumieć emocjonalny stan
04:00
of the smiler.
90
225000
2000
uśmiechającego się.
04:02
In a recent mimicking study
91
227000
2000
Ostatnie badania nad mimiką
04:04
at the University of Clermont-Ferrand in France,
92
229000
3000
przeprowadzone na Uniwersytecie w Clermont-Ferrand, we Francji,
04:07
subjects were asked to determine
93
232000
2000
skupiają się nad wyjaśnieniem
04:09
whether a smile was real or fake
94
234000
2000
kiedy uśmiech jest prawdziwy, a kiedy nie,
04:11
while holding a pencil in their mouth
95
236000
2000
podczas trzymania ołówka w ustach,
04:13
to repress smiling muscles.
96
238000
2000
w celu stłumienia mięśni odpowiadających za uśmiech.
04:15
Without the pencil, subjects were excellent judges,
97
240000
3000
Bez ołówka, badani byli doskonałymi sędziami,
04:18
but with the pencil in their mouth --
98
243000
2000
jednak z ołówkiem,
04:20
when they could not mimic the smile they saw --
99
245000
3000
nie mogąc imitować zobaczonego uśmiechu,
04:23
their judgment was impaired.
100
248000
2000
ich osąd był znacznie słabszy.
04:25
(Laughter)
101
250000
2000
(Śmiech)
04:27
In addition to theorizing on evolution in "The Origin of Species,"
102
252000
3000
Podczas wysuwania teorii, w 'O powstaniu gatunku',
04:30
Charles Darwin also wrote
103
255000
2000
Karol Darwin stworzył
04:32
the facial feedback response theory.
104
257000
2000
teorię mimicznego sprzężenia zwrotnego.
04:34
His theory states
105
259000
2000
Teoria ta zakłada,
04:36
that the act of smiling itself
106
261000
2000
że uśmiech sam w sobie
04:38
actually makes us feel better --
107
263000
2000
sprawia, że czujemy się lepiej --
04:40
rather than smiling being merely a result
108
265000
2000
a nie tylko że uśmiech jest efektem
04:42
of feeling good.
109
267000
2000
dobrego samopoczucia.
04:44
In his study,
110
269000
2000
Badania Darwina
04:46
Darwin actually cited a French neurologist, Guillaume Duchenne,
111
271000
3000
w zasadzie cytowały francuskiego neurologa, Guillame Duchenne,
04:49
who used electric jolts to facial muscles
112
274000
3000
który użył wstrząsów elektrycznych na mięśniach twarzy,
04:52
to induce and stimulate smiles.
113
277000
2000
w celu stymulacji uśmiechu.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Proszę, nie próbujcie tego w domu.
04:56
(Laughter)
115
281000
2000
(Śmiech)
04:58
In a related German study,
116
283000
2000
W powiązanym niemieckim eksperymencie,
05:00
researchers used fMRI imaging
117
285000
2000
badacze wykorzystali funkcjonalnego magnetycznego rezonansu jądrowego
05:02
to measure brain activity
118
287000
2000
w celu zmierzenia aktywności mózgu
05:04
before and after injecting Botox
119
289000
3000
przed wstrzyknięciem Botox'u
05:07
to suppress smiling muscles.
120
292000
3000
obezwładniającego mięśnie odpowiedzialne za uśmiech.
05:10
The finding supported Darwin's theory
121
295000
2000
Wynik potwierdził teorię Darwin'a
05:12
by showing that facial feedback
122
297000
2000
pokazując, że mimiczne sprzężenie zwrotne
05:14
modifies the neural processing
123
299000
2000
zmienia przetwarzanie nerwowe
05:16
of emotional content in the brain
124
301000
2000
emocjonalnego ładunku w mózgu
05:18
in a way that helps us feel better when we smile.
125
303000
3000
w taki sposób, który pomaga nam czuć się lepiej podczas uśmiechu.
05:22
Smiling stimulates our brain reward mechanism
126
307000
2000
Uśmiech stymuluje nasz mechanizm nagrody
05:24
in a way that even chocolate --
127
309000
2000
w sposób, z którym nawet czekolada --
05:26
a well-regarded pleasure inducer --
128
311000
3000
uznany pobudzacz przyjemności --
05:29
cannot match.
129
314000
2000
nie może się równać.
05:31
British researchers found that one smile
130
316000
3000
Brytyjscy naukowcy odkryli, że uśmiech
05:34
can generate the same level of brain stimulation
131
319000
3000
może generować ten sam poziom stymulacji mózgu
05:37
as up to 2,000 bars of chocolate.
132
322000
3000
co 2000 tabliczek czekolady.
05:40
(Laughter)
133
325000
2000
(Śmiech)
05:42
Wait. The same study found
134
327000
3000
Czekajcie. Te same badania wykazały,
05:45
that smiling is as stimulating
135
330000
2000
że uśmiech stymuluje tak samo
05:47
as receiving up to 16,000 pounds Sterling in cash.
136
332000
5000
jak otrzymanie 16tyś. funtów w gotówce.
05:52
That's like 25 grand a smile.
137
337000
2000
Uśmiech wart 25 patoli ($).
05:54
It's not bad.
138
339000
2000
Całkiem nieźle!
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Pomyślcie o tym w ten sposób:
05:58
25,000 times 400 --
140
343000
2000
25000 razy 400 --
06:00
quite a few kids out there
141
345000
2000
gdzieś tam, kilka dzieciaków
06:02
feel like Mark Zuckerberg every day.
142
347000
3000
czuje się jak Mark Zuckerberg, i to każdego dnia!
06:05
And, unlike lots of chocolate,
143
350000
2000
Oraz, w przeciwieństwie do dużej ilości czekolady,
06:07
lots of smiling can actually make you healthier.
144
352000
3000
uśmiech jest zdrowy.
06:10
Smiling can help reduce the level
145
355000
2000
Może zmniejszyć poziom
06:12
of stress-enhancing hormones
146
357000
2000
hormonów, odpowiedzialnych za stres,
06:14
like cortisol, adrenaline and dopamine,
147
359000
3000
takich jak adrenalina i dopamina,
06:17
increase the level of mood-enhancing hormones
148
362000
2000
zwiększając poziom hormonów odpowiedzialnych za dobry nastrój,
06:19
like endorphin
149
364000
2000
np. endorfina
06:21
and reduce overall blood pressure.
150
366000
2000
oraz zmniejszyć ogólne ciśnienie krwi.
06:23
And if that's not enough,
151
368000
2000
Jakby tego było mało,
06:25
smiling can actually make you look good
152
370000
2000
uśmiech wygląda atrakcyjnie
06:27
in the eyes of others.
153
372000
2000
w oczach innych.
06:29
A recent study at Penn State University
154
374000
2000
Badania przeprowadzone przez Uniwersytet Penn State
06:31
found that when you smile,
155
376000
2000
udowodniły, że uśmiechając się
06:33
you don't only appear to be more likable and courteous,
156
378000
3000
nie tylko wyglądamy milej i uprzejmiej,
06:36
but you actually appear to be more competent.
157
381000
4000
ale również bardziej kompetentnie.
06:40
So whenever you want to look great and competent,
158
385000
2000
Tak więc kiedykolwiek będziecie chcieli wyglądać świetnie i kompetentnie,
06:42
reduce your stress
159
387000
2000
zwalczyć stress
06:44
or improve your marriage,
160
389000
2000
czy poprawić relacje małżeńskie,
06:46
or feel as if you just had a whole stack of high-quality chocolate --
161
391000
3000
albo po prostu poczuć się jak po porcji niezłej czekolady --
06:49
without incurring the caloric cost --
162
394000
3000
bez narażania się na kalorie --
06:52
or as if you found 25 grand in a pocket
163
397000
2000
albo tak jakbyście znaleźli 25 tyś. w kieszeni
06:54
of an old jacket you hadn't worn for ages,
164
399000
3000
starej kurtki, od wieków nie noszonej,
06:57
or whenever you want to tap into a superpower
165
402000
4000
albo gdy chcecie zyskać super moce,
07:01
that will help you and everyone around you
166
406000
3000
które pomogą wam i wszystkim dookoła,
07:04
live a longer, healthier, happier life,
167
409000
3000
żyć dłużej, zdrowiej, szczęśliwiej,
07:07
smile.
168
412000
2000
uśmiechajcie się.
07:09
(Applause)
169
414000
11000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - EntrepreneurRon Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.
Why you should listen
Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.
As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.
Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>
Ron Gutman | Speaker | TED.com