TED2016
Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection
Reshma Saujani: Insegnate alle ragazze a esser coraggiose, non perfette
Filmed:
Readability: 3.8
4,984,427 views
Stiano educando le nostre ragazze per essere perfette, ed educhiamo i nostri ragazzi per essere coraggiosi, dice Reshma Saujani, la fondatrice di Girls Who Code (Ragazze che programmano). Saujani è impegnata a insegnare a giovani ragazze a prendere rischi e ad imparare a programmare - due capacità che sono utili nella società attuale e futura. Per essere davvero innovativi, non possiamo lasciare indietro metà della nostra popolazione, lei dice. "Ho bisogno che ognuno di voi dica a ogni giovane ragazza di essere a proprio agio con l'imperfezione."
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So a few years ago,
0
1040
1655
Alcuni anni fa,
00:14
I did something really brave,
1
2719
2937
ho fatto una cosa veramente coraggiosa,
o alcuni direbbero stupida.
00:17
or some would say really stupid.
2
5680
2680
Mi sono candidata per il Congresso.
00:20
I ran for Congress.
3
8840
1320
00:23
For years, I had existed
safely behind the scenes in politics
safely behind the scenes in politics
4
11040
3736
Per anni, ho vissuto al sicuro
dietro al palcoscenico della politica
dietro al palcoscenico della politica
00:26
as a fundraiser, as an organizer,
5
14800
3056
come fundraiser, organizzatrice,
ma nel mio cuore,
ho sempre voluto candidarmi.
ho sempre voluto candidarmi.
00:29
but in my heart, I always wanted to run.
6
17880
3200
00:33
The sitting congresswoman
had been in my district since 1992.
had been in my district since 1992.
7
21680
4456
Una donna del congresso
proveniva dal mio distretto dal 1992.
proveniva dal mio distretto dal 1992.
00:38
She had never lost a race,
8
26160
1896
Non ha mai perso un'elezione,
e nessuno si è mai realmente candidato
contro di lei nelle primarie democratiche.
contro di lei nelle primarie democratiche.
00:40
and no one had really even run against her
in a Democratic primary.
in a Democratic primary.
9
28080
3880
00:44
But in my mind, this was my way
10
32680
2856
Ma nella mia testa, era questo
il modo
il modo
00:47
to make a difference,
11
35560
1496
per fare la differenza,
per rompere lo status quo.
00:49
to disrupt the status quo.
12
37080
2120
00:51
The polls, however,
told a very different story.
told a very different story.
13
39960
3360
I sondaggi, comunque,
raccontavano una storia diversa.
raccontavano una storia diversa.
00:55
My pollsters told me
that I was crazy to run,
that I was crazy to run,
14
43920
3216
I mie sondaggisti mi dissero
che ero pazza a candidarmi,
che ero pazza a candidarmi,
che non avevo possibilità di vincere.
00:59
that there was no way that I could win.
15
47160
2920
Ma mi sono candidata lo stesso,
01:02
But I ran anyway,
16
50760
1336
01:04
and in 2012, I became an upstart
in a New York City congressional race.
in a New York City congressional race.
17
52120
5176
e nel 2012 divenni una novità
nella corsa al congresso a New York.
nella corsa al congresso a New York.
01:09
I swore I was going to win.
18
57320
3080
Giurai che avrei vinto.
01:13
I had the endorsement
from the New York Daily News,
from the New York Daily News,
19
61000
2616
Avevo l'approvazione del
New York Daily News,
New York Daily News,
01:15
the Wall Street Journal
snapped pictures of me on election day,
snapped pictures of me on election day,
20
63640
3336
il Wall Street Journal mi fotografò
il giorno delle elezioni,
il giorno delle elezioni,
01:19
and CNBC called it one of the hottest
races in the country.
races in the country.
21
67000
3600
e la CNBC la chiamò una delle elezioni
più calde del paese.
più calde del paese.
01:23
I raised money from everyone I knew,
22
71280
2416
Raccolsi soldi da chiunque conoscessi,
01:25
including Indian aunties
23
73720
1896
incluse signore indiane
01:27
that were just so happy
an Indian girl was running.
an Indian girl was running.
24
75640
2720
che erano così felici di vedere
candidata una ragazza indiana.
candidata una ragazza indiana.
01:31
But on election day, the polls were right,
25
79240
3176
Ma il giorno delle elezioni,
i sondaggi erano giusti,
i sondaggi erano giusti,
01:34
and I only got 19 percent of the vote,
26
82440
3040
e presi solo il 19 % dei voti,
e gli stessi giornali che avevano detto
che ero un astro nascente della politica
che ero un astro nascente della politica
01:37
and the same papers
that said I was a rising political star
that said I was a rising political star
27
85920
3736
01:41
now said I wasted 1.3 million dollars
28
89680
4416
ora dicevano che avevo bruciato
1.3 milioni di dollari
1.3 milioni di dollari
01:46
on 6,321 votes.
29
94120
5016
con 6321 voti.
01:51
Don't do the math.
30
99160
1280
Non serve fare i calcoli.
01:53
It was humiliating.
31
101440
2040
E' stato umiliante.
01:56
Now, before you get the wrong idea,
32
104320
2656
Ora, prima che vi facciate
un'idea sbagliata,
un'idea sbagliata,
01:59
this is not a talk
about the importance of failure.
about the importance of failure.
33
107000
2440
questa non è una presentazione
sull'importanza del fallimento.
sull'importanza del fallimento.
02:02
Nor is it about leaning in.
34
110040
1640
Neppure lo è sul chinare la testa.
02:04
I tell you the story
of how I ran for Congress
of how I ran for Congress
35
112400
3216
Io racconto la storia di come
mi candidai per il Congresso
mi candidai per il Congresso
02:07
because I was 33 years old
36
115640
2456
perchè avevo 33 anni
02:10
and it was the first time
in my entire life
in my entire life
37
118120
4736
ed era la prima volta nella mia vita
02:14
that I had done something
that was truly brave,
that was truly brave,
38
122880
3656
che feci qualcosa di veramente
coraggioso,
coraggioso,
02:18
where I didn't worry about being perfect.
39
126560
2680
dove non mi preoccupai
di essere perfetta.
di essere perfetta.
E non sono sola:
02:21
And I'm not alone:
40
129639
1457
molte donne con cui parlo
mi dicono
mi dicono
02:23
so many women I talk to tell me
41
131120
1736
02:24
that they gravitate
towards careers and professions
towards careers and professions
42
132880
2896
che sono orientate alla carriera e
alla loro professione
alla loro professione
che sanno di riuscire ad
avere ottimi risultati,
avere ottimi risultati,
02:27
that they know
they're going to be great in,
they're going to be great in,
43
135800
2096
02:29
that they know they're
going to be perfect in,
going to be perfect in,
44
137920
2376
che sanno che saranno
perfette,
perfette,
02:32
and it's no wonder why.
45
140320
1816
ed è ovvio così.
A molte ragazze viene insegnato
di evitare il rischio e il fallimento.
di evitare il rischio e il fallimento.
02:34
Most girls are taught
to avoid risk and failure.
to avoid risk and failure.
46
142160
3056
Ci viene insegnato
di sorridere in maniera carina,
di sorridere in maniera carina,
02:37
We're taught to smile pretty,
47
145240
1776
02:39
play it safe, get all A's.
48
147040
2520
essere tranquille,
ottenere buoni voti.
ottenere buoni voti.
02:42
Boys, on the other hand,
49
150320
1696
Ai ragazzi, dall'altro lato,
02:44
are taught to play rough, swing high,
50
152040
2776
viene insegnato a giocare duro,
puntare in alto,
puntare in alto,
02:46
crawl to the top of the monkey bars
and then just jump off headfirst.
and then just jump off headfirst.
51
154840
4760
arrampicarsi più in alto di tutti
e da lì saltare giù a testa.
e da lì saltare giù a testa.
02:52
And by the time they're adults,
52
160200
1576
E quando diventano adulti,
02:53
whether they're negotiating a raise
or even asking someone out on a date,
or even asking someone out on a date,
53
161800
4776
quando stanno discutendo su un aumento
o chiedendo a qualcuno di uscire insieme,
o chiedendo a qualcuno di uscire insieme,
02:58
they're habituated
to take risk after risk.
to take risk after risk.
54
166600
3896
sono abituati
a prendersi molti rischi.
a prendersi molti rischi.
03:02
They're rewarded for it.
55
170520
1240
Sono ricompensati per questo.
03:04
It's often said in Silicon Valley,
56
172320
2536
Si dice spesso nella Silicon Valley,
03:06
no one even takes you seriously
unless you've had two failed start-ups.
unless you've had two failed start-ups.
57
174880
4280
nessuno ti prende seriamente
se non hai almeno due start-up fallite.
se non hai almeno due start-up fallite.
03:11
In other words,
58
179880
1536
In altre parole,
03:13
we're raising our girls to be perfect,
59
181440
3096
stiamo crescendo le nostre ragazze
per essere perfette,
per essere perfette,
03:16
and we're raising our boys to be brave.
60
184560
3320
e stiamo crescendo i nostri ragazzi
per essere coraggiosi.
per essere coraggiosi.
03:21
Some people worry
about our federal deficit,
about our federal deficit,
61
189080
3680
Alcune persone si preoccupano
del nostro deficit federale,
del nostro deficit federale,
03:25
but I, I worry about our bravery deficit.
62
193800
3800
ma io, io mi preoccupo
del nostro deficit di coraggio.
del nostro deficit di coraggio.
La nostra economia, la nostra società,
stiamo perdendo
stiamo perdendo
03:30
Our economy, our society,
we're just losing out
we're just losing out
63
198240
3456
perchè non educhiamo le nostre ragazze
a essere coraggiose.
a essere coraggiose.
03:33
because we're not raising
our girls to be brave.
our girls to be brave.
64
201720
2520
La mancanza di coraggio
è la causa del perchè le donne
è la causa del perchè le donne
03:36
The bravery deficit is why
women are underrepresented in STEM,
women are underrepresented in STEM,
65
204920
3376
sono sottorappresentate
nelle STEM, materie scientifiche,
nelle STEM, materie scientifiche,
03:40
in C-suites, in boardrooms, in Congress,
66
208320
1936
stanze del potere,
riunioni, al Congresso,
riunioni, al Congresso,
03:42
and pretty much everywhere you look.
67
210280
2560
e più o meno dovunque si guardi.
03:46
In the 1980s, psychologist Carol Dweck
68
214000
3176
Negli anni 80, la psicologa Carol Dweck
03:49
looked at how bright fifth graders
handled an assignment
handled an assignment
69
217200
2656
studiò come ottimi studenti
di seconda media lavorassero su un compito
di seconda media lavorassero su un compito
03:51
that was too difficult for them.
70
219880
1600
che era troppo difficile per loro.
03:54
She found that bright girls
were quick to give up.
were quick to give up.
71
222000
4176
Trovò che brave studentesse
abbandonavano velocemente.
abbandonavano velocemente.
03:58
The higher the IQ,
the more likely they were to give up.
the more likely they were to give up.
72
226200
3720
Più alto era il QI, più possibilità
c'erano che abbandonassero.
c'erano che abbandonassero.
04:02
Bright boys, on the other hand,
73
230520
1736
Studenti brillanti, invece,
04:04
found the difficult material
to be a challenge.
to be a challenge.
74
232280
2696
trovavano il materiale difficile
come una sfida.
come una sfida.
04:07
They found it energizing.
75
235000
1736
Lo trovavano energizzante.
04:08
They were more likely
to redouble their efforts.
to redouble their efforts.
76
236760
3200
Era più probabile che raddoppiassero
i loro sforzi.
i loro sforzi.
04:12
What's going on?
77
240680
1240
Che succede?
04:14
Well, at the fifth grade level,
78
242520
1496
Beh, in seconda media,
04:16
girls routinely outperform boys
in every subject,
in every subject,
79
244040
3656
le ragazze normalmente sono molto
più brave dei ragazzi in ogni materia,
più brave dei ragazzi in ogni materia,
04:19
including math and science,
80
247720
2136
incluse matematica e scienze,
04:21
so it's not a question of ability.
81
249880
2840
quindi non è una questione di abilità.
04:25
The difference is in how boys
and girls approach a challenge.
and girls approach a challenge.
82
253560
4120
La differenza è in come ragazzi e ragazze
affrontano una sfida.
affrontano una sfida.
04:30
And it doesn't just end in fifth grade.
83
258200
2079
E non finisce solo con la seconda media.
Un report dell'HP trovò che gli uomini
si candidano per un lavoro
si candidano per un lavoro
04:32
An HP report found
that men will apply for a job
that men will apply for a job
84
260800
3176
04:36
if they meet only 60 percent
of the qualifications,
of the qualifications,
85
264000
3640
anche se il loro curriculum
soddisfa solo il 60%
soddisfa solo il 60%
delle qualifiche richieste,
04:40
but women, women will apply
86
268000
2736
mentre le donne si candidano
04:42
only if they meet 100 percent
of the qualifications.
of the qualifications.
87
270760
4576
solo se soddisfano il 100%
delle qualifiche rischieste.
delle qualifiche rischieste.
04:47
100 percent.
88
275360
1280
100%.
04:49
This study is usually invoked
as evidence that, well,
as evidence that, well,
89
277720
3336
Questo studio è di solito
usato come prova che,
usato come prova che,
04:53
women need a little more confidence.
90
281080
1720
le donne hanno bisogno
di maggior sicurezza di sé.
di maggior sicurezza di sé.
04:55
But I think it's evidence
91
283360
1496
Ma io penso che sia una prova
04:56
that women have been socialized
to aspire to perfection,
to aspire to perfection,
92
284880
3136
che le donne sono state spinte
dalla società ad aspirare alla perfezione,
dalla società ad aspirare alla perfezione,
05:00
and they're overly cautious.
93
288040
1536
e sono troppo caute.
05:01
(Applause)
94
289600
2816
(Applausi)
05:04
And even when we're ambitious,
95
292440
2056
E anche quando siamo ambiziose,
05:06
even when we're leaning in,
96
294520
2776
anche quando ci pieghiamo,
05:09
that socialization of perfection
97
297320
2216
la pressione sociale della perfezione
05:11
has caused us to take
less risks in our careers.
less risks in our careers.
98
299560
3080
ci ha portato a prendere
meno rischi nelle nostre carriere.
meno rischi nelle nostre carriere.
05:15
And so those 600,000 jobs
that are open right now
that are open right now
99
303320
4576
E così delle 600000
opportunità di lavoro
opportunità di lavoro
05:19
in computing and tech,
100
307920
1240
nelle aziende di computer
e tecnologia,
e tecnologia,
05:21
women are being left behind,
101
309800
1896
le donne sono lasciate indietro,
05:23
and it means our economy
is being left behind
is being left behind
102
311720
2656
e significa che la nostra economia
è lasciata indietro
è lasciata indietro
05:26
on all the innovation and problems
women would solve
women would solve
103
314400
4176
su tutte le innovazioni e i problemi
che le donne potrebbero risolvere
che le donne potrebbero risolvere
05:30
if they were socialized to be brave
104
318600
2736
se fosse considerate
socialmente coraggiose
socialmente coraggiose
05:33
instead of socialized to be perfect.
105
321360
3080
invece che socialmente
spinte a essere perfette.
spinte a essere perfette.
05:36
(Applause)
106
324960
3936
(Applausi)
05:40
So in 2012, I started a company
to teach girls to code,
to teach girls to code,
107
328920
4336
Così nel 2012, fondai una compagnia
per insegnare alle ragazze a programmare,
per insegnare alle ragazze a programmare,
05:45
and what I found
is that by teaching them to code
is that by teaching them to code
108
333280
3056
e quello che trovai è che insegnando
a programmare alle ragazze
a programmare alle ragazze
05:48
I had socialized them to be brave.
109
336360
2160
gli insegnai a essere
socialmente coraggiose.
socialmente coraggiose.
05:51
Coding, it's an endless process
of trial and error,
of trial and error,
110
339240
4216
Programmazione, è un processo
continuo di prove e sbagli,
continuo di prove e sbagli,
05:55
of trying to get the right command
in the right place,
in the right place,
111
343480
3176
provare a ottenere il comando giusto
al posto giusto,
al posto giusto,
05:58
with sometimes just a semicolon
112
346680
2416
con alle volte solo un punto e virgola
06:01
making the difference
between success and failure.
between success and failure.
113
349120
3320
che fa la differenza tra successo
e fallimento.
e fallimento.
06:04
Code breaks and then it falls apart,
114
352840
2496
Il codice si rompe e si rifà da capo,
06:07
and it often takes many, many tries
115
355360
2416
e a volte prende molti,
molti tentativi
molti tentativi
06:09
until that magical moment
116
357800
2296
fino a quel momento magico
06:12
when what you're trying
to build comes to life.
to build comes to life.
117
360120
3080
in cui quello che si cercava di ottenere
diviene realtà.
diviene realtà.
06:15
It requires perseverance.
118
363760
2480
Richiede perseveranza.
06:18
It requires imperfection.
119
366600
2760
Richiede imperfezione.
Vediamo immediatamente
nei nostri programmi
nei nostri programmi
06:22
We immediately see in our program
120
370160
2376
la paura delle nostre ragazze
nell'ottenere qualcosa di sbagliato,
nell'ottenere qualcosa di sbagliato,
06:24
our girls' fear of not getting it right,
121
372560
2336
06:26
of not being perfect.
122
374920
1240
nel non essere perfette.
Ogni insegnate di "Girls Who Code"
mi dice la stessa cosa.
mi dice la stessa cosa.
06:28
Every Girls Who Code teacher
tells me the same story.
tells me the same story.
123
376840
3176
Nella prima settimana, quando le ragazze
iniziano a imparare a programmare,
iniziano a imparare a programmare,
06:32
During the first week,
when the girls are learning how to code,
when the girls are learning how to code,
124
380040
2976
06:35
a student will call her over
and she'll say,
and she'll say,
125
383040
2976
una studentessa la chiama
e le dice,
e le dice,
06:38
"I don't know what code to write."
126
386040
2016
"Non so che codice scrivere."
L'insegnante guarda lo schermo,
06:40
The teacher will look at her screen,
127
388080
1936
e vede uno schermo bianco.
06:42
and she'll see a blank text editor.
128
390040
1880
06:44
If she didn't know any better,
she'd think that her student
she'd think that her student
129
392640
2816
Se non lo sapesse bene, penserebbe
che la sua studentessa
che la sua studentessa
06:47
spent the past 20 minutes
just staring at the screen.
just staring at the screen.
130
395480
3080
ha fissato lo schermo per
gli ultimi 20 minuti.
gli ultimi 20 minuti.
06:51
But if she presses undo a few times,
131
399400
3176
Ma se preme il tasto annulla più volte,
06:54
she'll see that her student
wrote code and then deleted it.
wrote code and then deleted it.
132
402600
3720
vede che la studentessa ha scritto
il codice e lo ha cancellato.
il codice e lo ha cancellato.
06:58
She tried, she came close,
133
406840
3256
Ha provato, ci è andata vicino,
07:02
but she didn't get it exactly right.
134
410120
2080
ma non l'ha scritto
completamente corretto.
completamente corretto.
07:05
Instead of showing
the progress that she made,
the progress that she made,
135
413040
2616
Invece di mostrare all'insegnante
i progressi fatti,
i progressi fatti,
07:07
she'd rather show nothing at all.
136
415680
1960
preferisce non mostrarle nulla.
07:10
Perfection or bust.
137
418160
2840
Perfezione o fallimento.
07:14
It turns out that our girls
are really good at coding,
are really good at coding,
138
422440
4760
Viene fuori che le nostre ragazze
sono molto brave a programmare,
sono molto brave a programmare,
07:19
but it's not enough
just to teach them to code.
just to teach them to code.
139
427840
2191
ma non è abbastanza insegnarle
a programmare.
a programmare.
07:22
My friend Lev Brie, who is a professor
at the University of Columbia
at the University of Columbia
140
430720
3191
Il mio amico Lev Brie, professore
all' Università della Columbia
all' Università della Columbia
e insegnante del corso
introduttivo a Java
introduttivo a Java
07:25
and teaches intro to Java
141
433935
1761
07:27
tells me about his office hours
with computer science students.
with computer science students.
142
435720
3680
mi racconta delle sue ore d'ufficio
con gli studenti del corso di computer.
con gli studenti del corso di computer.
07:32
When the guys are struggling
with an assignment,
with an assignment,
143
440120
2256
Quando i ragazzi hanno problemi
con un compito,
con un compito,
07:34
they'll come in and they'll say,
144
442400
1576
arrivano e dicono,
07:36
"Professor, there's something
wrong with my code."
wrong with my code."
145
444000
2360
"Professore, c'è qualcosa di sbagliato
con il mio codice."
con il mio codice."
07:38
The girls will come in and say,
146
446880
1496
Le ragazze invece dicono,
07:40
"Professor, there's something
wrong with me."
wrong with me."
147
448400
4040
"Professore, c'è qualcosa
di sbagliato con me."
di sbagliato con me."
Dobbiamo iniziare ad annullare
la pressione sociale della perfezione,
la pressione sociale della perfezione,
07:45
We have to begin to undo
the socialization of perfection,
the socialization of perfection,
148
453520
3296
ma dobbiamo combinarla
con la costruzione di una fratellanza
con la costruzione di una fratellanza
07:48
but we've got to combine it
with building a sisterhood
with building a sisterhood
149
456840
2616
07:51
that lets girls know
that they are not alone.
that they are not alone.
150
459480
2840
che faccia capire alle ragazze
che non sono sole.
che non sono sole.
07:55
Because trying harder
is not going to fix a broken system.
is not going to fix a broken system.
151
463000
4040
Perché provare di nuovo non risolve
un sistema rotto.
un sistema rotto.
07:59
I can't tell you how many women tell me,
152
467680
2256
Non vi dico quante donne mi dicono,
08:01
"I'm afraid to raise my hand,
153
469960
1776
"Ho paura ad alzare la mano,
08:03
I'm afraid to ask a question,
154
471760
2136
ho paura a fare una domanda,
08:05
because I don't want to be the only one
155
473920
2376
perché non voglio essere l'unica
08:08
who doesn't understand,
156
476320
1440
che non capisce,
08:10
the only one who is struggling.
157
478360
2680
l'unica che ha problemi."
08:13
When we teach girls to be brave
158
481840
2896
Quando insegnamo alle ragazze
a essere coraggiose
a essere coraggiose
08:16
and we have a supportive network
cheering them on,
cheering them on,
159
484760
3296
e abbiamo una rete di supporto
che le aiuta,
che le aiuta,
08:20
they will build incredible things,
160
488080
3016
costruiranno cose incredibili,
08:23
and I see this every day.
161
491120
2720
e lo vedo ogni giorno.
Prendete, per esempio,
due delle nostre ragazze delle superiori
due delle nostre ragazze delle superiori
08:26
Take, for instance,
two of our high school students
two of our high school students
162
494520
2616
che hanno creato un gioco
chiamato "Corsa dell'Assorbente"
chiamato "Corsa dell'Assorbente"
08:29
who built a game called Tampon Run --
163
497160
2376
08:31
yes, Tampon Run --
164
499560
2456
-- sì, Corsa dell'Assorbente --
08:34
to fight against the menstruation taboo
165
502040
2416
per combattere i tabù
legati alle mestruazioni
legati alle mestruazioni
08:36
and sexism in gaming.
166
504480
2200
e il sessismo nei giochi.
08:39
Or the Syrian refugee
167
507840
1576
O la rifugiata Siriana
08:41
who dared show her love
for her new country
for her new country
168
509440
3520
che ha osato mostrare il suo amore
per il nuovo paese
per il nuovo paese
08:45
by building an app
to help Americans get to the polls.
to help Americans get to the polls.
169
513600
4199
creando un app per aiutare gli Americani
ad andare a votare.
ad andare a votare.
08:50
Or a 16-year-old girl
who built an algorithm
who built an algorithm
170
518760
4255
O la ragazza di 16 anni
che ha creato un algoritmo
che ha creato un algoritmo
08:55
to help detect whether a cancer
is benign or malignant
is benign or malignant
171
523039
5057
per aiutare a vedere se un tumore
è benigno o maligno
è benigno o maligno
09:00
in the off chance
that she can save her daddy's life
that she can save her daddy's life
172
528120
3376
anche nell'impossibilità di poter
salvare la vita di suo papà
salvare la vita di suo papà
09:03
because he has cancer.
173
531520
2560
perchè lui ha il cancro.
09:07
These are just
three examples of thousands,
three examples of thousands,
174
535000
4400
Questi sono solo tre esempi
di migliaia,
di migliaia,
09:12
thousands of girls who have been
socialized to be imperfect,
socialized to be imperfect,
175
540120
4096
migliaia di ragazze che hanno superato
la paura di essere imperfette,
la paura di essere imperfette,
che hanno imparato a continuare a provare,
che hanno imparato la perseveranza.
che hanno imparato la perseveranza.
09:16
who have learned to keep trying,
who have learned perseverance.
who have learned perseverance.
176
544240
2953
09:19
And whether they become coders
177
547217
1999
E sia che diventino programmatrici
09:21
or the next Hillary Clinton or Beyoncé,
178
549240
2656
o la prossima Hillary Clinton
o Beyoncé,
o Beyoncé,
09:23
they will not defer their dreams.
179
551920
3320
non posticiperanno
i loro sogni.
i loro sogni.
09:27
And those dreams have never been
more important for our country.
more important for our country.
180
555960
4480
E questi sogni non sono mai stati
così importanti per la nostra nazione.
così importanti per la nostra nazione.
Per l'economia dell'America,
09:33
For the American economy,
for any economy to grow,
for any economy to grow,
181
561320
3136
per ogni economia in crescita,
09:36
to truly innovate,
182
564480
2136
per innovare realmente,
non possiamo lasciare indietro
metà della nostra popolazione.
metà della nostra popolazione.
09:38
we cannot leave behind
half our population.
half our population.
183
566640
3200
09:42
We have to socialize our girls
to be comfortable with imperfection,
to be comfortable with imperfection,
184
570640
3696
Dobbiamo insegnare alle nostre ragazze
che va bene essere imperfette
che va bene essere imperfette
09:46
and we've got to do it now.
185
574360
2920
e dobbiamo farlo adesso.
Non possiamo aspettare che imparino
a essere coraggiose come ho fatto io
a essere coraggiose come ho fatto io
09:50
We cannot wait for them
to learn how to be brave like I did
to learn how to be brave like I did
186
578400
4216
quando avevo 33 anni.
09:54
when I was 33 years old.
187
582640
2080
Dobbiamo insegnare ora
a essere coraggiose a scuola,
a essere coraggiose a scuola,
09:57
We have to teach them
to be brave in schools
to be brave in schools
188
585240
2336
09:59
and early in their careers,
189
587600
1736
e subito nelle loro carriere,
10:01
when it has the most potential
to impact their lives
to impact their lives
190
589360
3136
quando ha un impatto più forte
sulle loro vite
sulle loro vite
e sulle vite degli altri,
10:04
and the lives of others,
191
592520
2016
e dobbiamo mostrare loro che
saranno amate e accettate
saranno amate e accettate
10:06
and we have to show them
that they will be loved and accepted
that they will be loved and accepted
192
594560
4776
10:11
not for being perfect
193
599360
3056
non per essere perfette
10:14
but for being courageous.
194
602440
2640
ma per essere coraggiose.
E così ho bisogno che ognuno di voi
dica a queste giovani donne che conoscete
dica a queste giovani donne che conoscete
10:17
And so I need each of you
to tell every young woman you know --
to tell every young woman you know --
195
605840
3816
-- tua sorella, tua nipote,
la tua impiegata, la tua collega --
la tua impiegata, la tua collega --
10:21
your sister, your niece,
your employee, your colleague --
your employee, your colleague --
196
609680
3416
di essere ok con l'imperfezione,
10:25
to be comfortable with imperfection,
197
613120
2560
perchè quando insegnamo
alle ragazze a essere imperfette,
alle ragazze a essere imperfette,
10:28
because when we teach
girls to be imperfect,
girls to be imperfect,
198
616360
2496
e le aiutiamo a influenzarla
10:30
and we help them leverage it,
199
618880
2576
10:33
we will build a movement
of young women who are brave
of young women who are brave
200
621480
3896
costruiremo un movimento
di giovani ragazze coraggiose
di giovani ragazze coraggiose
che costruiranno un mondo
migliore per loro stesse
migliore per loro stesse
10:37
and who will build
a better world for themselves
a better world for themselves
201
625400
3376
10:40
and for each and every one of us.
202
628800
3640
e per ognuno di noi.
10:45
Thank you.
203
633160
1216
Grazie.
10:46
(Applause)
204
634400
3920
(Applausi)
10:51
Thank you.
205
639080
1200
Grazie.
10:57
Chris Anderson: Reshma, thank you.
206
645320
1656
Chris Anderson: Reshma, grazie.
La tua visione è così forte.
Hai una capacità incredibile.
Hai una capacità incredibile.
10:59
It's such a powerful vision you have.
You have a vision.
You have a vision.
207
647000
2680
11:03
Tell me how it's going.
208
651680
1736
Raccontami come va.
11:05
How many girls
are involved now in your program?
are involved now in your program?
209
653440
2256
Quante ragazze sono coinvolte
nel tuo programma?
nel tuo programma?
11:07
Reshma Saujani: Yeah.
So in 2012, we taught 20 girls.
So in 2012, we taught 20 girls.
210
655720
3656
Reshma Saujani: Sì.
Nel 2012, avevamo 20 ragazze.
Nel 2012, avevamo 20 ragazze.
11:11
This year we'll teach 40,000
in all 50 states.
in all 50 states.
211
659400
3536
Quest'anno saranno
40000 in 50 stati.
40000 in 50 stati.
(Applausi)
11:14
(Applause)
212
662960
1256
11:16
And that number is really powerful,
213
664240
3056
E il numero è davvero grande,
11:19
because last year we only graduated
7,500 women in computer science.
7,500 women in computer science.
214
667320
5296
perchè lo scorso anno si sono diplomate
solo 7500 donne in materie informatiche.
solo 7500 donne in materie informatiche.
Il problema è così grande
11:24
Like, the problem is so bad
215
672640
2576
che possiamo fare
un rapido cambiamento.
un rapido cambiamento.
11:27
that we can make
that type of change quickly.
that type of change quickly.
216
675240
2480
CA: E stai lavorando con alcune
società presenti in questa stanza,
società presenti in questa stanza,
11:30
CA: And you're working with some
of the companies in this room even,
of the companies in this room even,
217
678600
3216
che stanno ospitando diplomati
del tuo programma?
del tuo programma?
11:33
who are welcoming
graduates from your program?
graduates from your program?
218
681840
2176
RS: Sì, abbiamo circa 80 partner,
da Twitter a Facebook
da Twitter a Facebook
11:36
RS: Yeah, we have about 80 partners,
219
684040
1976
11:38
from Twitter to Facebook
220
686040
2056
11:40
to Adobe to IBM to Microsoft
to Pixar to Disney,
to Pixar to Disney,
221
688120
4496
ad Adobe, IBM, Microsoft,
Pixar e Disney,
Pixar e Disney,
cioè ogni singola società presente
là fuori.
là fuori.
11:44
I mean, every single company out there.
222
692640
1896
11:46
And if you're not signed up,
I'm going to find you,
I'm going to find you,
223
694560
2416
E se non sei ancora registrato,
ti troverò
ti troverò
perchè abbiamo bisogno di tutte
le società tecnologiche
le società tecnologiche
11:49
because we need every single tech company
224
697000
1976
11:51
to embed a Girls Who Code
classroom in their office.
classroom in their office.
225
699000
2776
per offrire una lezione delle
"Girls Who Code" nei loro uffici.
"Girls Who Code" nei loro uffici.
11:53
CA: And you have some stories
back from some of those companies
back from some of those companies
226
701800
2976
CA: E hai alcuni aneddoti
da alcune di queste società,
da alcune di queste società,
11:56
that when you mix in more gender balance
227
704800
1905
quando hai un ambiente di lavoro
che coinvolge maschi e femmine
che coinvolge maschi e femmine
11:58
in the engineering teams,
good things happen.
good things happen.
228
706729
3447
nei gruppi di ingegneri,
succedono buone cose.
succedono buone cose.
12:02
RS: Great things happen.
229
710200
1296
RS: Succedono ottime cose.
12:03
I mean, I think that it's crazy to me
to think about the fact
to think about the fact
230
711520
3416
Cioè, penso che sia incredibile
per me pensare che
per me pensare che
12:06
that right now 85 percent of all
consumer purchases are made by women.
consumer purchases are made by women.
231
714960
3856
ora 85% di tutti gli acquisti
di consumo sono fatto da donne.
di consumo sono fatto da donne.
12:10
Women use social media at a rate
of 600 percent more than men.
of 600 percent more than men.
232
718840
3056
Donne usano i social media
600% più degli uomini.
600% più degli uomini.
12:13
We own the Internet,
233
721920
1416
Noi possediamo internet,
12:15
and we should be building
the companies of tomorrow.
the companies of tomorrow.
234
723360
2456
e dobbiamo costruire
le società del futuro.
le società del futuro.
E io penso che quando le società
hanno team diversi,
hanno team diversi,
12:17
And I think when companies
have diverse teams,
have diverse teams,
235
725840
2176
12:20
and they have incredible women
that are part of their engineering teams,
that are part of their engineering teams,
236
728040
3416
e hanno donne incredibili parte
dei loro team ingegneristici,
dei loro team ingegneristici,
12:23
they build awesome things,
and we see it every day.
and we see it every day.
237
731480
2416
producono cose meravigliose,
e lo vediamo ogni giorno.
e lo vediamo ogni giorno.
12:25
CA: Reshma, you saw the reaction there.
You're doing incredibly important work.
You're doing incredibly important work.
238
733920
3736
CA: Reshma, hai visto la reazione qua.
Stai facendo un lavoro davvero importante.
Stai facendo un lavoro davvero importante.
12:29
This whole community is cheering you on.
More power to you. Thank you.
More power to you. Thank you.
239
737680
3296
L'intera comunità ti sta supportando.
Più potere a te. Grazie.
Più potere a te. Grazie.
12:33
RS: Thank you.
240
741000
1216
RS: Grazie.
12:34
(Applause)
241
742240
3840
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activistThrough her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.
Why you should listen
Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.
Reshma Saujani | Speaker | TED.com