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Steven Johnson: The playful wonderland behind great inventions
Steven Johnson: Como brincar leva a grandes invenções
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A necessidade é a mãe de todas as invenções, certo? Bem, nem sempre. Steven Johnson mostra-nos como algumas das ideias e tecnologias mais transformadoras, como o computador, não surgiram da necessidade mas sim do estranho prazer de brincar. Partilhem esta cativante e ilustrada exploração da história da invenção. Acontece que irão descobrir o futuro onde quer que haja mais diversão
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
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00:12
(Music)
0
801
3895
(Música)
00:16
Roughly 43,000 years ago,
1
4720
2696
Há aproximadamente 43 000 anos,
00:19
a young cave bear
died in the rolling hills
died in the rolling hills
2
7440
2976
um jovem urso morreu
nas colinas
nas colinas
00:22
on the northwest border
of modern day Slovenia.
of modern day Slovenia.
3
10440
3376
na fronteira noroeste
da Eslovénia dos dias de hoje.
da Eslovénia dos dias de hoje.
00:25
A thousand years later,
a mammoth died in southern Germany.
a mammoth died in southern Germany.
4
13840
4096
Mil anos mais tarde, um mamute
morreu no sudoeste da Alemanha.
morreu no sudoeste da Alemanha.
00:29
A few centuries after that,
a griffon vulture also died
a griffon vulture also died
5
17960
3296
Alguns séculos depois,
uma grifo comum também morreu
uma grifo comum também morreu
00:33
in the same vicinity.
6
21280
1200
nas proximidades.
00:35
And we know almost nothing
about how these animals met their deaths,
about how these animals met their deaths,
7
23280
4136
Não sabemos quase nada sobre
como estes animais encontraram a morte,
como estes animais encontraram a morte,
00:39
but these different creatures
dispersed across both time and space
dispersed across both time and space
8
27440
4056
mas estas criaturas diferentes,
dispersas no tempo e no espaço,
dispersas no tempo e no espaço,
00:43
did share one remarkable fate.
9
31520
3176
partilharam um extraordinário destino.
00:46
After their deaths,
a bone from each of their skeletons
a bone from each of their skeletons
10
34720
3456
Após as suas mortes, um osso
de cada um dos seus esqueletos
de cada um dos seus esqueletos
00:50
was crafted by human hands
11
38200
2696
foi transformado por mãos humanas
00:52
into a flute.
12
40920
1200
numa flauta.
00:54
Think about that for a second.
13
42920
1456
Pensem nisso por um segundo.
00:56
Imagine you're a caveman,
40,000 years ago.
40,000 years ago.
14
44400
2656
Imaginem que são um homem
das cavernas há 40 000 anos.
das cavernas há 40 000 anos.
00:59
You've mastered fire.
15
47080
1656
Vocês dominaram o fogo,
01:00
You've built simple tools for hunting.
16
48760
2056
Construíram ferramentas
simples para caçar,
simples para caçar,
01:02
You've learned how to craft
garments from animal skins
garments from animal skins
17
50840
2616
Aprenderam a produzir
roupas de peles de animais
roupas de peles de animais
01:05
to keep yourself warm in the winter.
18
53480
2056
para se aquecerem no inverno.
01:07
What would you choose to invent next?
19
55560
2736
O que escolheriam inventar a seguir?
01:10
It seems preposterous
that you would invent the flute,
that you would invent the flute,
20
58320
3136
Parece absurdo
que inventassem a flauta,
que inventassem a flauta,
01:13
a tool that created
useless vibrations in air molecules.
useless vibrations in air molecules.
21
61480
3816
um utensílio que cria
vibrações inúteis nas moléculas do ar.
vibrações inúteis nas moléculas do ar.
01:17
But that is exactly
what our ancestors did.
what our ancestors did.
22
65319
3001
Mas foi exatamente isso
que os nossos antepassados fizeram.
que os nossos antepassados fizeram.
01:21
Now this turns out
to be surprisingly common
to be surprisingly common
23
69200
3416
Isto parece ser
surpreendentemente comum
surpreendentemente comum
01:24
in the history of innovation.
24
72640
1616
na história da inovação.
01:26
Sometimes people invent things
25
74280
1936
Por vezes as pessoas
inventam coisas
inventam coisas
01:28
because they want to stay alive
or feed their children
or feed their children
26
76240
2936
porque querem sobreviver
ou alimentar os filhos
ou alimentar os filhos
01:31
or conquer the village next door.
27
79200
2136
ou conquistar a aldeia vizinha.
01:33
But just as often,
28
81360
1416
Mas tão frequente quanto isso,
01:34
new ideas come into the world
29
82800
1896
surgem novas ideias no mundo
01:36
simply because they're fun.
30
84720
2040
simplesmente porque
são divertidas
são divertidas
01:39
And here's the really strange thing:
31
87520
2416
Mas o mais estranho de tudo é:
01:41
many of those playful
but seemingly frivolous inventions
but seemingly frivolous inventions
32
89960
3256
Muitas destas invenções divertidas
e aparentemente fúteis
e aparentemente fúteis
01:45
ended up sparking
momentous transformations
momentous transformations
33
93240
2616
acabaram por desencadear
transformações cruciais
transformações cruciais
01:47
in science, in politics and society.
34
95880
3096
na ciência, na política e sociedade.
01:51
Take what may be the most
important invention of modern times:
important invention of modern times:
35
99000
3936
Vejam o que pode ser a invenção
mais importante dos tempos modernos:
mais importante dos tempos modernos:
01:54
programmable computers.
36
102960
1736
os computadores programáveis.
01:56
Now, the standard story is that computers
descend from military technology,
descend from military technology,
37
104720
4616
O que se conta é que os computadores
descendem de tecnologia militar,
descendem de tecnologia militar,
02:01
since many of the early computers
were designed specifically
were designed specifically
38
109360
2856
uma vez que os primeiros computadores
foram criados especificamente
foram criados especificamente
02:04
to crack wartime codes
or calculate rocket trajectories.
or calculate rocket trajectories.
39
112240
3456
para decifrar códigos de guerra
e calcular trajetórias de mísseis.
e calcular trajetórias de mísseis.
02:07
But in fact, the origins
of the modern computer
of the modern computer
40
115720
3496
Mas de facto, as origens
do computador moderno
do computador moderno
02:11
are much more playful,
41
119240
1656
são muito mais divertidas,
mesmo até musicais,
mesmo até musicais,
02:12
even musical,
42
120920
1296
do que possa imaginar.
02:14
than you might imagine.
43
122240
1256
02:15
The idea behind the flute,
44
123520
1256
A ideia por detrás da flauta,
02:16
of just pushing air through tubes
to make a sound,
to make a sound,
45
124800
3096
de empurrar o ar através
de tubos para criar um som,
de tubos para criar um som,
02:19
was eventually modified
to create the first organ
to create the first organ
46
127920
2896
veio a ser modificada
para criar o primeiro órgão
para criar o primeiro órgão
02:22
more than 2,000 years ago.
47
130840
1736
há mais de 2000 anos.
02:24
Someone came up with the brilliant idea
of triggering sounds
of triggering sounds
48
132600
3296
Alguém teve a ideia brilhante
de acionar sons
de acionar sons
02:27
by pressing small levers with our fingers,
49
135920
2896
ao pressionar pequenas
alavancas com os nossos dedos,
alavancas com os nossos dedos,
02:30
inventing the first musical keyboard.
50
138840
2376
inventando o primeiro teclado musical.
02:33
Now, keyboards evolved
from organs to clavichords to harpsichords
from organs to clavichords to harpsichords
51
141240
4136
Então, os teclados evoluíram dos órgãos
para o clavicórdio e daí para os cravos
para o clavicórdio e daí para os cravos
02:37
to the piano,
52
145400
1336
e daí para o piano,
02:38
until the middle of the 19th century,
53
146760
2656
até meados do século XIX,
02:41
when a bunch of inventors
finally hit on the idea
finally hit on the idea
54
149440
2776
quando uma data de inventores
finalmente tiveram a ideia
finalmente tiveram a ideia
02:44
of using a keyboard
to trigger not sounds but letters.
to trigger not sounds but letters.
55
152240
3896
de usar o teclado não
para acionar sons mas sim letras.
para acionar sons mas sim letras.
02:48
In fact, the very first typewriter
56
156160
2296
Na verdade, a primeira
máquina de escrever
máquina de escrever
02:50
was originally called
"the writing harpsichord."
"the writing harpsichord."
57
158480
3160
foi originalmente chamada
"o cravo de escrever".
"o cravo de escrever".
02:55
Flutes and music led
to even more powerful breakthroughs.
to even more powerful breakthroughs.
58
163440
3816
As flautas e a música levaram
a descobertas ainda mais poderosas.
a descobertas ainda mais poderosas.
02:59
About a thousand years ago,
59
167280
1736
Há cerca de 1000 anos,
03:01
at the height of the Islamic Renaissance,
60
169040
2216
no auge do Renascimento islâmico,
03:03
three brothers in Baghdad
designed a device
designed a device
61
171280
2336
três irmão em Bagdade
criaram um aparelho
criaram um aparelho
03:05
that was an automated organ.
62
173640
2496
que era um órgão automático.
03:08
They called it "the instrument
that plays itself."
that plays itself."
63
176160
2880
Chamaram-lhe
"o aparelho que toca sozinho".
"o aparelho que toca sozinho".
03:11
Now, the instrument
was basically a giant music box.
was basically a giant music box.
64
179960
3136
O instrumento era basicamente
uma caixa de música gigante.
uma caixa de música gigante.
03:15
The organ could be trained to play
various songs by using instructions
various songs by using instructions
65
183120
4336
O órgão podia ser treinado para tocar
várias músicas usando instruções
várias músicas usando instruções
03:19
encoded by placing pins
on a rotating cylinder.
on a rotating cylinder.
66
187480
3200
codificadas usando pinos
num cilindro rotativo.
num cilindro rotativo.
03:23
And if you wanted the machine
to play a different song,
to play a different song,
67
191440
2616
Se quiséssemos que a máquina
tocasse uma música diferente,
tocasse uma música diferente,
03:26
you just swapped a new cylinder in
with a different code on it.
with a different code on it.
68
194080
2960
era só trocar por um novo cilindro
com um código diferente.
com um código diferente.
03:29
This instrument was the first of its kind.
69
197840
3376
Este instrumento era
o primeiro da sua espécie.
o primeiro da sua espécie.
03:33
It was programmable.
70
201240
1736
Era programável.
03:35
Now, conceptually,
this was a massive leap forward.
this was a massive leap forward.
71
203000
3056
Conceptualmente,
era um gigantesco passo em frente.
era um gigantesco passo em frente.
03:38
The whole idea of hardware and software
72
206080
3416
Toda a ideia de "hardware" e "software"
03:41
becomes thinkable for the first time
with this invention.
with this invention.
73
209520
3216
torna-se possível pela primeira vez
com esta invenção.
com esta invenção.
03:44
And that incredibly powerful concept
74
212760
2456
e esse conceito incrivelmente poderoso
03:47
didn't come to us as an instrument
of war or of conquest,
of war or of conquest,
75
215240
3176
não surgiu de um instrumento
de guerra ou conquista,
de guerra ou conquista,
03:50
or necessity at all.
76
218440
1696
nem sequer de necessidade.
03:52
It came from the strange delight
of watching a machine play music.
of watching a machine play music.
77
220160
5136
Surgiu do estranho prazer
de ver uma máquina a tocar música.
de ver uma máquina a tocar música.
03:57
In fact, the idea of programmable machines
78
225320
3216
De facto, a ideia de máquinas programáveis
04:00
was exclusively kept alive by music
for about 700 years.
for about 700 years.
79
228560
4656
foi mantida viva exclusivamente
através da música por cerca de 700 anos.
através da música por cerca de 700 anos.
04:05
In the 1700s, music-making machines
80
233240
2496
Nos anos 1700,
as máquinas de criar música
as máquinas de criar música
04:07
became the playthings
of the Parisian elite.
of the Parisian elite.
81
235760
3576
tornaram-se os brinquedos
da elite parisiense.
da elite parisiense.
04:11
Showmen used the same coded cylinders
82
239360
3176
Artistas usaram os mesmos
cilindros codificados
cilindros codificados
04:14
to control the physical movements
of what were called automata,
of what were called automata,
83
242560
3936
para controlar os movimentos físicos
do que eles chamavam de "automata",
do que eles chamavam de "automata",
04:18
an early kind of robot.
84
246520
2016
uma espécie de robô.
04:20
One of the most famous of those robots
85
248560
1936
Um destes robôs mais famoso
04:22
was, you guessed it,
an automated flute player
an automated flute player
86
250520
3376
era, adivinharam, um flautista automático
04:25
designed by a brilliant French inventor
87
253920
1896
criado por um brilhante
inventor francês
inventor francês
04:27
named Jacques de Vaucanson.
88
255840
1285
chamado Jacques de Vaucanson.
04:30
And as de Vaucanson
was designing his robot musician,
was designing his robot musician,
89
258279
3497
E enquanto de Vaucanson estava
a criar este robô músico,
a criar este robô músico,
04:33
he had another idea.
90
261800
1936
ele teve outra ideia.
04:35
If you could program a machine
to make pleasing sounds,
to make pleasing sounds,
91
263760
3976
Se era possível programar uma máquina
para fazer sons agradáveis,
para fazer sons agradáveis,
04:39
why not program it to weave
delightful patterns of color out of cloth?
delightful patterns of color out of cloth?
92
267760
4640
porque não programá-la
para tecer padrões de cor em tecido?
para tecer padrões de cor em tecido?
04:44
Instead of using the pins of the cylinder
to represent musical notes,
to represent musical notes,
93
272920
4256
Ao invés de usar os pinos do cilindro
para representar notas musicais,
para representar notas musicais,
04:49
they would represent
threads with different colors.
threads with different colors.
94
277200
3096
eles iriam representar
fios de cores diferentes.
fios de cores diferentes.
04:52
If you wanted a new pattern
for your fabric,
for your fabric,
95
280320
2496
Se quisessem um novo padrão
para o seu tecido,
para o seu tecido,
04:54
you just programmed a new cylinder.
96
282840
1680
era só programar
um novo cilindro
um novo cilindro
04:57
This was the first programmable loom.
97
285200
2640
Este foi o primeiro tear programável.
05:00
Now, the cylinders were too expensive
and time-consuming to make,
and time-consuming to make,
98
288560
4176
O processo para criar os cilindros
era moroso e dispendioso,
era moroso e dispendioso,
05:04
but a half century later,
99
292760
1536
mas meio século mais tarde,
05:06
another French inventor named Jacquard
100
294320
2616
outro inventor francês
chamado Jacquard
chamado Jacquard
05:08
hit upon the brilliant idea
of using paper-punched cards
of using paper-punched cards
101
296960
4696
teve a brilhante ideia de usar
cartões de papel perfurado
cartões de papel perfurado
05:13
instead of metal cylinders.
102
301680
1776
ao invés de cilindros metálicos.
05:15
Paper turned out to be
much cheaper and more flexible
much cheaper and more flexible
103
303480
3056
O papel era muito
mais barato e flexível
mais barato e flexível
05:18
as a way of programming the device.
104
306560
2136
enquanto forma
de programar o aparelho.
de programar o aparelho.
05:20
That punch card system inspired
Victorian inventor Charles Babbage
Victorian inventor Charles Babbage
105
308720
4456
Este sistema de cartões furados inspirou
o inventor vitoriano Charles Babbage
o inventor vitoriano Charles Babbage
05:25
to create his analytical engine,
106
313200
2496
a criar o seu motor analítico,
05:27
the first true programmable computer
107
315720
2616
o primeiro computador
verdadeiramente programável
verdadeiramente programável
05:30
ever designed.
108
318360
1336
alguma vez feito.
05:31
And punch cards were used
by computer programmers
by computer programmers
109
319720
2696
O sistema de cartões foi usado
por programadores
por programadores
05:34
as late as the 1970s.
110
322440
2080
até aos anos 70.
05:37
So ask yourself this question:
111
325160
2616
Por isso, perguntem-se
a vocês mesmos:
a vocês mesmos:
05:39
what really made
the modern computer possible?
the modern computer possible?
112
327800
3496
o que realmente tornou
o computador moderno possível?
o computador moderno possível?
05:43
Yes, the military involvement
is an important part of the story,
is an important part of the story,
113
331320
4016
Sim, o envolvimento militar
é uma parte importante da história,
é uma parte importante da história,
05:47
but inventing a computer
also required other building blocks:
also required other building blocks:
114
335360
3736
mas inventar um computador também
requereu outros elementos de base:
requereu outros elementos de base:
05:51
music boxes,
115
339120
1216
caixas de música,
05:52
toy robot flute players,
116
340360
2016
flautistas robóticos,
05:54
harpsichord keyboards,
117
342400
1496
teclados de cravos,
05:55
colorful patterns woven into fabric,
118
343920
2576
padrões coloridos
tecidos em tecido,
tecidos em tecido,
05:58
and that's just a small part of the story.
119
346520
2816
e isto é só uma pequena
parte da história.
parte da história.
06:01
There's a long list of world-changing
ideas and technologies
ideas and technologies
120
349360
2976
Há uma longa lista de tecnologias
e ideias que mudaram o mundo
e ideias que mudaram o mundo
06:04
that came out of play:
121
352360
1696
que surgiram de brincar:
06:06
public museums, rubber,
122
354080
1976
museus públicos, borracha,
06:08
probability theory, the insurance business
123
356080
2336
a teoria da probabilidade,
o negócio dos seguros
o negócio dos seguros
06:10
and many more.
124
358440
1216
e muito mais.
06:11
Necessity isn't always
the mother of invention.
the mother of invention.
125
359680
2720
A necessidade nem sempre
é a mãe da invenção.
é a mãe da invenção.
06:15
The playful state of mind
is fundamentally exploratory,
is fundamentally exploratory,
126
363080
4176
O estado de mente lúdico é
fundamentalmente exploratório,
fundamentalmente exploratório,
06:19
seeking out new possibilities
in the world around us.
in the world around us.
127
367280
2960
procurando novas possibilidades
no mundo à nossa volta.
no mundo à nossa volta.
06:22
And that seeking
is why so many experiences
is why so many experiences
128
370920
3496
E é devido a essa procura
que tantas experiências
que tantas experiências
06:26
that started with simple
delight and amusement
delight and amusement
129
374440
3016
que começaram como
simples prazer e diversão
simples prazer e diversão
06:29
eventually led us
to profound breakthroughs.
to profound breakthroughs.
130
377480
2760
acabaram por nos levar
a avanços profundos.
a avanços profundos.
06:33
Now, I think this has implications
for how we teach kids in school
for how we teach kids in school
131
381040
4216
Então, isto tem implicações sobre
como ensinamos as crianças na escola
como ensinamos as crianças na escola
06:37
and how we encourage innovation
in our workspaces,
in our workspaces,
132
385280
2360
e como encorajamos
a inovação nos locais de trabalho,
a inovação nos locais de trabalho,
06:40
but thinking about play
and delight this way
and delight this way
133
388520
3056
mas pensar em brincar
e prazer desta forma
e prazer desta forma
06:43
also helps us detect what's coming next.
134
391600
3536
também nos ajuda a detetar
o que vem a seguir.
o que vem a seguir.
06:47
Think about it: if you were
sitting there in 1750
sitting there in 1750
135
395160
2376
Pensem nisto, se estivessem
ai sentados em 1750
ai sentados em 1750
06:49
trying to figure out
the big changes coming to society
the big changes coming to society
136
397560
3536
a tentar perceber quais seriam
as grandes mudanças na sociedade
as grandes mudanças na sociedade
06:53
in the 19th, the 20th centuries,
137
401120
1896
nos séculos XIX e XX,
06:55
automated machines, computers,
138
403040
2056
máquinas autónomas, computadores,
inteligência artificial,
inteligência artificial,
06:57
artificial intelligence,
139
405120
1936
06:59
a programmable flute
140
407080
1816
uma flauta programável
a entreter a elite parisiense
a entreter a elite parisiense
07:00
entertaining the Parisian elite
141
408920
2176
07:03
would have been as powerful a clue
as anything else at the time.
as anything else at the time.
142
411120
3800
poderia ser uma pista poderosa
como qualquer outra na altura.
como qualquer outra na altura.
07:07
It seemed like an amusement at best,
143
415840
2536
Parecia um brinquedo
na melhor das hipóteses,
na melhor das hipóteses,
07:10
not useful in any serious way,
144
418400
2736
nada útil de forma nenhuma,
07:13
but it turned out to be
the beginning of a tech revolution
the beginning of a tech revolution
145
421160
3856
mas acabou por ser o início
de uma revolução tecnológica
de uma revolução tecnológica
07:17
that would change the world.
146
425040
1856
que iria mudar o mundo.
07:18
You'll find the future
147
426920
1856
Vão encontrar o futuro
07:20
wherever people are having the most fun.
148
428800
2000
aonde quer que haja mais diversão.
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com