TED2011
Jack Horner: Building a dinosaur from a chicken
Jack Horner: Einen Dinosaurier aus einem Huhn erschaffen
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Der renommierte Paläontologe Jack Horner hat seine Karriere dem Versuch gewidmet, einen Dinosaurier zur rekonstruieren. Er fand Fossilien mit außerordentlich gut erhaltenen Blutgefäßen und Gewebe, aber niemals eine intakte DNA. Ein neuer Ansatz ist also, einen lebenden Nachkommen der Dinosaurier (Hühner) genetisch zu verändern, um die Charakteristiken der Vorfahren zu reaktivieren - inklusive Zähnen, Schwänzen und sogar Händen - und einen "Huhnosaurus" zu erschaffen.
Jack Horner - Dinosaur digger
Jack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur. Full bio
Jack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur. Full bio
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00:15
When I was growing up in Montana,
0
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4000
Während meiner Kindheit in Montana
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I had two dreams.
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4000
3000
hatte ich zwei Träume.
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I wanted to be a paleontologist,
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7000
2000
Ich wollte ein Paläontologe werden,
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a dinosaur paleontologist,
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9000
2000
ein Paläontologe für Dinosaurier,
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and I wanted to have a pet dinosaur.
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11000
3000
und ich wollte einen Dinosaurier als Haustier haben.
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And so that's what I've been striving for
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14000
3000
Mein ganzes Leben lang habe ich also
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all of my life.
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3000
danach gestrebt.
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I was very fortunate
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20000
2000
Ich hatte zu Beginn meiner Karriere
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early in my career.
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2000
sehr viel Glück.
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I was fortunate
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Ich hatte das Glück,
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in finding things.
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Sachen zu finden.
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I wasn't very good at reading things.
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28000
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Ich war nicht sehr gut im Lesen von Dingen.
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In fact, I don't read much of anything.
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30000
3000
Tatsächlich lese ich überhaupt nicht viel.
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I am extremely dyslexic,
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33000
2000
Ich habe stark ausgeprägte Dyslexie
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and so reading is the hardest thing I do.
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und deshalb fällt mir Lesen besonders schwer.
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But instead, I go out and I find things.
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38000
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Stattdessen gehe ich raus und finde Sachen.
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Then I just pick things up.
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41000
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Ich hebe einfach Sachen vom Boden auf.
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I basically practice for finding money on the street.
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43000
3000
Ich übe eigentlich, Geld auf der Straße zu finden.
01:01
(Laughter)
18
46000
2000
(Lachen)
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And I wander about the hills,
19
48000
2000
Und ich ziehe über die Hügel.
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and I have found a few things.
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50000
3000
Und ich habe ein paar Sachen gefunden.
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And I have been fortunate enough
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53000
3000
Ich hatte genug Glück
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to find things like the first eggs in the Western hemisphere
22
56000
5000
Sachen zu finden wie die ersten Eier in der westlichen Hemisphäre
01:16
and the first baby dinosaurs in nests,
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61000
4000
und die ersten Baby-Dinosaurier im Nest,
01:20
the first dinosaur embryos
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65000
2000
die ersten Dinosaurier-Embryos
01:22
and massive accumulations of bones.
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67000
4000
und große Anhäufungen von Knochen.
01:26
And it happened to be at a time
26
71000
2000
Und es war zufällig zu einer Zeit,
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when people were just starting to begin to realize
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73000
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als die Leute gerade erst begannen zu begreifen,
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that dinosaurs weren't the big, stupid, green reptiles
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77000
4000
dass die Dinosaurier keine großen, dummen, grünen Reptilien waren,
01:36
that people had thought for so many years.
29
81000
3000
was die Leute so viele Jahre lang gedacht hatten.
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People were starting to get an idea
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84000
2000
Die Leute begannen sich mit der Idee anzufreunden,
01:41
that dinosaurs were special.
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86000
2000
dass Dinosaurier besonders waren.
01:43
And so, at that time,
32
88000
3000
Und so war es mir damals
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I was able to make some interesting hypotheses
33
91000
3000
möglich gemeinsam mit meinen Kollegen
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along with my colleagues.
34
94000
2000
einige interessante Hypothesen aufzustellen.
01:51
We were able to actually say
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96000
2000
Wir konnten schließlich feststellen,
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that dinosaurs -- based on the evidence we had --
36
98000
3000
dass Dinosaurier -- anhand unserer verfügbaren Belege --
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that dinosaurs built nests
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101000
3000
dass Dinosaurier Nester bauten
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and lived in colonies
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104000
3000
und in Kolonien lebten
02:02
and cared for their young,
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107000
2000
und sich um ihre Jungen kümmerten,
02:04
brought food to their babies
40
109000
2000
ihren Babies Nahrung brachten
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and traveled in gigantic herds.
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111000
3000
und in riesigen Herden unterwegs waren.
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So it was pretty interesting stuff.
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114000
3000
Das war also ziemlich interessantes Zeugs.
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I have gone on to find more things
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117000
3000
Ich habe weiter gesucht
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and discover that dinosaurs really were very social.
44
120000
4000
und entdeckt, dass Dinosaurier wirklich sehr sozial waren.
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We have found a lot of evidence
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124000
3000
Wir haben viele Belege dafür gefunden,
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that dinosaurs changed
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127000
2000
dass Dinosaurier sich veränderten
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from when they were juveniles to when they were adults.
47
129000
2000
in ihrer Entwicklung von Jung- zu Alttieren.
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The appearance of them would have been different --
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131000
3000
Ihr Aussehen war vermutlich unterschiedlich --
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which it is in all social animals.
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134000
2000
wie bei allen sozialen Tierarten.
02:31
In social groups of animals,
50
136000
2000
In Gruppen sozialer Tiere
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the juveniles always look different than the adults.
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138000
3000
sehen die Jungtiere immer anders aus als die Alttiere.
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The adults can recognize the juveniles;
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141000
2000
Die Alttiere können die Jungtiere erkennen,
02:38
the juveniles can recognize the adults.
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143000
2000
die Jungtiere können die Alttiere erkennen.
02:40
And so we're making a better picture
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145000
3000
Wir machen uns so ein besseres Bild
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of what a dinosaur looks like.
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148000
2000
vom Aussehen der Dinosaurier.
02:45
And they didn't just all chase Jeeps around.
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150000
3000
Nicht alle haben Jeeps gejagt.
02:48
(Laughter)
57
153000
2000
(Lachen)
02:50
But it is that social thing
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155000
3000
Doch dieser soziale Aspekt
02:53
that I guess attracted Michael Crichton.
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158000
4000
hat wohl Michael Crichton gereizt.
02:57
And in his book, he talked about the social animals.
60
162000
4000
In seinem Buch ist von den sozialen Tieren die Rede.
03:01
And then Steven Spielberg, of course,
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166000
2000
Steven Spielberg stellt diese
03:03
depicts these dinosaurs
62
168000
2000
Dinosaurier natürlich als
03:05
as being very social creatures.
63
170000
3000
sehr soziale Kreaturen dar.
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The theme of this story is building a dinosaur,
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173000
2000
Es geht hier darum, einen Dinosaurier zu erschaffen,
03:10
and so we come to that part of "Jurassic Park."
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175000
4000
deshalb kommen wir nun zu "Jurassic Park".
03:14
Michael Crichton really was one of the first people
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179000
3000
Michael Crichton war einer der ersten Menschen,
03:17
to talk about bringing dinosaurs back to life.
67
182000
4000
der davon sprach, Dinosaurier zum Leben zu erwecken.
03:21
You all know the story, right.
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186000
2000
Sie alle kennen die Geschichte, ja?
03:23
I mean, I assume everyone here has seen "Jurassic Park."
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188000
3000
Vermutlich hat jeder hier "Jurassic Park" gesehen.
03:26
If you want to make a dinosaur,
70
191000
2000
Wenn du einen Dinosaurier erschaffen willst,
03:28
you go out, you find yourself a piece of petrified tree sap --
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193000
4000
geh los, finde ein Stück versteinerten Baumsaft --
03:32
otherwise known as amber --
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197000
2000
auch als Bernstein bekannt --
03:34
that has some blood-sucking insects in it,
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199000
3000
in dem ein paar blutsaugende Insekten eingeschlossen sind,
03:37
good ones,
74
202000
2000
gut erhaltene,
03:39
and you get your insect and you drill into it
75
204000
3000
dann löst du das Insekt heraus und bohrst in es hinein
03:42
and you suck out some DNA,
76
207000
2000
und saugst etwas DNA heraus,
03:44
because obviously all insects that sucked blood in those days
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209000
3000
denn natürlich haben alle blutsaugenden Insekten damals
03:47
sucked dinosaur DNA out.
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212000
3000
Dinosaurier-DNS herausgesaugt.
03:50
And you take your DNA back to the laboratory
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215000
3000
Du bringst die DNS ins Labor
03:53
and you clone it.
80
218000
3000
und klonst sie.
03:56
And I guess you inject it into maybe an ostrich egg,
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221000
3000
Du wirst es wohl in ein Straußenei injizieren
03:59
or something like that,
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224000
2000
oder in etwas Ähnliches.
04:01
and then you wait,
83
226000
2000
Dann wartest du
04:03
and, lo and behold, out pops a little baby dinosaur.
84
228000
3000
und siehe da, heraus kommt ein kleiner Babydinosaurier.
04:06
And everybody's happy about that.
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231000
3000
Und alle sind glücklich.
04:09
(Laughter)
86
234000
3000
(Lachen)
04:12
And they're happy over and over again.
87
237000
2000
Wieder und wieder sind sie glücklich.
04:14
They keep doing it; they just keep making these things.
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239000
3000
Sie machen weiter; sie machen diese Dinge immer weiter.
04:17
And then, then, then, and then ...
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242000
4000
Und dann, dann, dann, und dann ...
04:21
Then the dinosaurs, being social,
90
246000
3000
Dann leben die Dinosaurier, soziale Tiere,
04:24
act out their socialness,
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249000
3000
ihr Sozialverhalten aus.
04:27
and they get together,
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252000
2000
Sie kommen zusammen,
04:29
and they conspire.
93
254000
3000
sie hecken etwas aus.
04:32
And, of course, that's what makes Steven Spielberg's movie --
94
257000
4000
Das macht Steven Spielbergs Film zu dem was er ist --
04:36
conspiring dinosaurs chasing people around.
95
261000
3000
konspirierende Dinosaurier, die Menschen jagen.
04:39
So I assume everybody knows
96
264000
2000
Ich vermute, jeder weiß,
04:41
that if you actually had a piece of amber and it had an insect in it,
97
266000
3000
dass man, wenn man ein Stück Bernstein mit einem Insekt darin hat
04:44
and you drilled into it,
98
269000
3000
und hinein bohrt
04:47
and you got something out of that insect,
99
272000
2000
und eine Probe des Insekts darin herausholt
04:49
and you cloned it, and you did it over and over and over again,
100
274000
3000
und es klont, immer und immer und immer wieder,
04:52
you'd have a room full of mosquitos.
101
277000
2000
dann hat man einen Raum voller Moskitos.
04:54
(Laughter)
102
279000
2000
(Lachen)
04:56
(Applause)
103
281000
5000
(Applaus)
05:01
And probably a whole bunch of trees as well.
104
286000
3000
Und vermutlich auch einen ganzen Haufen Bäume.
05:04
Now if you want dinosaur DNA,
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289000
2000
Wenn Sie Dinosaurier-DNS wollen,
05:06
I say go to the dinosaur.
106
291000
3000
müssen Sie zum Dinosaurier gehen.
05:09
So that's what we've done.
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294000
2000
Das haben wir getan.
05:11
Back in 1993 when the movie came out,
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296000
2000
Als der Film 1993 heraus kam,
05:13
we actually had a grant from the National Science Foundation
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298000
3000
versuchten wir gerade mit Fördermitteln der National Science Foundation
05:16
to attempt to extract DNA from a dinosaur,
110
301000
3000
DNA aus einem Dinosaurier zu extrahieren.
05:19
and we chose the dinosaur on the left,
111
304000
3000
Wir wählten den Dinosaurier hier links,
05:22
a Tyrannosaurus rex, which was a very nice specimen.
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307000
3000
einen Tyrannosaurus Rex, eine wirklich nette Art.
05:25
And one of my former doctoral students,
113
310000
2000
Eine meiner früheren Doktorandinnen,
05:27
Dr. Mary Schweitzer,
114
312000
2000
Dr. Mary Schweitzer,
05:29
actually had the background
115
314000
2000
hatte auch das Hintergrundwissen,
05:31
to do this sort of thing.
116
316000
2000
um dies zu versuchen.
05:33
And so she looked into the bone of this T. rex,
117
318000
3000
Sie untersuchte die Knochen dieses T-Rex,
05:36
one of the thigh bones,
118
321000
2000
einen der Oberschenkelknochen,
05:38
and she actually found
119
323000
2000
und sie fand auch wirklich
05:40
some very interesting structures in there.
120
325000
3000
einige sehr interessante Strukturen darin.
05:43
They found these red circular-looking objects,
121
328000
4000
Sie fanden diese roten, kreisförmigen Objekte.
05:47
and they looked, for all the world,
122
332000
2000
Für alle Welt sahen sie aus
05:49
like red blood cells.
123
334000
2000
wie rote Blutzellen.
05:51
And they're in
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336000
2000
Und sie befinden sich in
05:53
what appear to be the blood channels
125
338000
2000
etwas, was vermutlich die Adern sind,
05:55
that go through the bone.
126
340000
2000
die den Knochen durchlaufen.
05:57
And so she thought, well, what the heck.
127
342000
3000
"Was soll's", dachte sie sich.
06:00
So she sampled some material out of it.
128
345000
3000
Also entnahm sie ein paar Proben daraus.
06:03
Now it wasn't DNA; she didn't find DNA.
129
348000
3000
Nun, es war keine DNS, sie fand keine DNS.
06:06
But she did find heme,
130
351000
3000
Aber sie fand Häm,
06:09
which is the biological foundation
131
354000
2000
die biologische Grundlage
06:11
of hemoglobin.
132
356000
2000
für Hämoglobin.
06:13
And that was really cool.
133
358000
2000
Das war schon nicht schlecht.
06:15
That was interesting.
134
360000
2000
Das war interessant.
06:17
That was -- here we have 65-million-year-old heme.
135
362000
5000
Das war -- wir haben hier 65 Millionen Jahre altes Häm.
06:22
Well we tried and tried
136
367000
2000
Wir versuchten es weiter
06:24
and we couldn't really get anything else out of it.
137
369000
2000
und konnten nichts sonst daraus extrahieren.
06:26
So a few years went by,
138
371000
2000
Ein paar Jahre vergingen
06:28
and then we started the Hell Creek Project.
139
373000
2000
und dann begannen wir das Hell-Creek-Projekt.
06:30
And the Hell Creek Project was this massive undertaking
140
375000
3000
Das war ein groß angelegtes Projekt,
06:33
to get as many dinosaurs as we could possibly find,
141
378000
3000
um so viele Dinosaurier wie nur möglich zu finden
06:36
and hopefully find some dinosaurs
142
381000
2000
und hoffentlich auch ein paar Dinosaurier,
06:38
that had more material in them.
143
383000
3000
die mehr Material enthielten.
06:41
And out in eastern Montana
144
386000
3000
Draußen im Osten Montanas
06:44
there's a lot of space, a lot of badlands,
145
389000
2000
gibt es viel Platz, viel Ödland
06:46
and not very many people,
146
391000
2000
und nicht sehr viele Menschen.
06:48
and so you can go out there and find a lot of stuff.
147
393000
2000
Da draußen kann man also viel Zeugs finden.
06:50
And we did find a lot of stuff.
148
395000
2000
Und wir fanden viel Zeugs.
06:52
We found a lot of Tyrannosaurs,
149
397000
2000
Wir fanden viele Tyrannosaurier,
06:54
but we found one special Tyrannosaur,
150
399000
2000
aber wir fanden einen speziellen Tyrannosaurier,
06:56
and we called it B-rex.
151
401000
2000
den wir B-Rex nannten.
06:58
And B-rex was found
152
403000
2000
B-Rex wurde unter
07:00
under a thousand cubic yards of rock.
153
405000
2000
fast tausend Kubikmetern Felsgestein gefunden.
07:02
It wasn't a very complete T. rex,
154
407000
3000
Der T-Rex war nicht ganz komplett
07:05
and it wasn't a very big T. rex,
155
410000
3000
und er war auch nicht sehr groß,
07:08
but it was a very special B-rex.
156
413000
3000
aber er war ein sehr besonderer B-Rex.
07:11
And I and my colleagues cut into it,
157
416000
2000
Ich und meine Kollegen schnitten ihn auf
07:13
and we were able to determine,
158
418000
2000
und konnten anhand der Linien,
07:15
by looking at lines of arrested growth, some lines in it,
159
420000
3000
die einen Wachstumsstopp anzeigen, es gab einige davon,
07:18
that B-rex had died at the age of 16.
160
423000
3000
feststellen, dass der B-Rex mit 16 Jahren gestorben war.
07:21
We don't really know how long dinosaurs lived,
161
426000
3000
Wir wissen nicht wirklich, wie lange Dinosaurier lebten,
07:24
because we haven't found the oldest one yet.
162
429000
2000
denn wir haben den ältesten noch nicht gefunden.
07:26
But this one died at the age of 16.
163
431000
3000
Aber dieser starb mit 16 Jahren.
07:29
We gave samples to Mary Schweitzer,
164
434000
2000
Wir gaben Mary Schweitzer Proben
07:31
and she was actually able to determine
165
436000
2000
und sie konnte schließlich feststellen,
07:33
that B-rex was a female
166
438000
2000
dass der B-Rex weiblich war;
07:35
based on medullary tissue
167
440000
2000
das zeigte das medulläre Gewebe,
07:37
found on the inside of the bone.
168
442000
2000
aus dem Inneren des Knochens.
07:39
Medullary tissue is the calcium build-up,
169
444000
3000
Medulläres Gewebe ist der Kalziumvorrat,
07:42
the calcium storage basically,
170
447000
2000
also der Kalziumspeicher,
07:44
when an animal is pregnant,
171
449000
2000
den ein trächtiges Tier ausbildet,
07:46
when a bird is pregnant.
172
451000
2000
den ein trächtiger Vogel ausbildet.
07:48
So here was the character
173
453000
2000
Hier war also die Eigenschaft,
07:50
that linked birds and dinosaurs.
174
455000
2000
die Vögel und Dinosaurier verbindet.
07:52
But Mary went further.
175
457000
2000
Aber Mary ging noch weiter.
07:54
She took the bone, and she dumped it into acid.
176
459000
3000
Sie nahm den Knochen und tauchte ihn in Säure.
07:57
Now we all know that bones are fossilized,
177
462000
3000
Wir alle wissen, dass diese Knochen versteinert sind
08:00
and so if you dump it into acid,
178
465000
2000
und wenn man sie in Säure taucht,
08:02
there shouldn't be anything left.
179
467000
2000
sollte eigentlich nichts übrig bleiben.
08:04
But there was something left.
180
469000
2000
Aber es blieb etwas übrig.
08:06
There were blood vessels left.
181
471000
3000
Es blieben Blutgefäße übrig.
08:09
There were flexible, clear blood vessels.
182
474000
4000
Es waren flexible, klare Blutgefäße.
08:13
And so here was the first soft tissue from a dinosaur.
183
478000
3000
Wir hatten also die erste Gewebeprobe eines Dinosauriers.
08:16
It was extraordinary.
184
481000
2000
Das war unglaublich.
08:18
But she also found osteocytes,
185
483000
3000
Aber sie fand auch Osteozyten,
08:21
which are the cells that laid down the bones.
186
486000
3000
die Zellen, die den Knochenbau festlegen.
08:24
And try and try, we could not find DNA,
187
489000
4000
Wir versuchten es wieder und wieder und konnten keine DNS finden,
08:28
but she did find evidence of proteins.
188
493000
3000
aber sie konnte Proteine nachweisen.
08:31
But we thought maybe --
189
496000
3000
Aber wir dachten vielleicht --
08:34
well, we thought maybe
190
499000
2000
nun ja, wir dachten vielleicht,
08:36
that the material was breaking down after it was coming out of the ground.
191
501000
3000
dass das Material sich zersetzt hatte, nachdem es ausgegraben wurde.
08:39
We thought maybe it was deteriorating very fast.
192
504000
2000
Wir dachten, es verfällt vielleicht sehr schnell.
08:41
And so we built a laboratory
193
506000
2000
Deshalb errichteten wir ein Labor
08:43
in the back of an 18-wheeler trailer,
194
508000
3000
im Anhänger eines mehrachsigen Aufliegers
08:46
and actually took the laboratory to the field
195
511000
3000
und brachten das Labor an die Ausgrabungsstätte,
08:49
where we could get better samples.
196
514000
2000
wo wir bessere Proben entnehmen konnten.
08:51
And we did. We got better material.
197
516000
3000
Und so war es. Wir bekamen besseres Material.
08:54
The cells looked better.
198
519000
2000
Die Zellen sahen besser aus.
08:56
The vessels looked better.
199
521000
2000
Die Gefäße sahen besser aus.
08:58
Found the protein collagen.
200
523000
2000
Auch das Kollagen.
09:00
I mean, it was wonderful stuff.
201
525000
3000
Es war wunderbares Zeug.
09:03
But it's not dinosaur DNA.
202
528000
4000
Aber es war keine Dinosaurier-DNS.
09:07
So we have discovered
203
532000
2000
Wir entdeckten so,
09:09
that dinosaur DNA, and all DNA,
204
534000
2000
dass Dinosaurier-DNS und jede andere DNS
09:11
just breaks down too fast.
205
536000
2000
sich einfach zu schnell zersetzt.
09:13
We're just not going to be able
206
538000
2000
Wir werden es einfach nicht schaffen,
09:15
to do what they did in "Jurassic Park."
207
540000
3000
dasselbe zu tun, wie in "Jurassic Park".
09:18
We're not going to be able to make a dinosaur
208
543000
3000
Wir werden keinen Dinosaurier auf der Basis
09:21
based on a dinosaur.
209
546000
3000
eines Dinosauriers herstellen können.
09:24
But birds are dinosaurs.
210
549000
4000
Aber Vögel sind Dinosaurier.
09:29
Birds are living dinosaurs.
211
554000
3000
Vögel sind lebende Dinosaurier.
09:32
We actually classify them
212
557000
2000
Wir klassifizieren sie wirklich
09:34
as dinosaurs.
213
559000
2000
als Dinosaurier.
09:36
We now call them non-avian dinosaurs
214
561000
2000
Wir benennen sie jetzt als Nichtvogeldinosaurier
09:38
and avian dinosaurs.
215
563000
2000
und als Vogeldinosaurier.
09:40
So the non-avian dinosaurs
216
565000
2000
Die Nichtvogeldinosaurier
09:42
are the big clunky ones that went extinct.
217
567000
2000
sind die großen, schwerfälligen, die ausgestorben sind.
09:44
Avian dinosaurs are our modern birds.
218
569000
3000
Vogeldinosaurier sind unsere heutigen Vögel.
09:47
So we don't have to make a dinosaur
219
572000
2000
Wir müssen also keinen Dinosaurier zum Leben erwecken,
09:49
because we already have them.
220
574000
3000
denn es gibt sie ja bereits.
09:54
(Laughter)
221
579000
4000
(Lachen)
09:58
I know, you're as bad as the sixth-graders.
222
583000
4000
Ich weiß, Sie sind so schlimm wie Sechstklässler.
10:02
(Laughter)
223
587000
2000
(Lachen)
10:04
The sixth-graders look at it and they say, "No."
224
589000
3000
Sechstklässler schauen sich das an und sagen: "Nein."
10:07
(Laughter)
225
592000
2000
(Lachen)
10:09
"You can call it a dinosaur,
226
594000
2000
"Sie können das einen Dinosaurier nennen,
10:11
but look at the velociraptor: the velociraptor is cool."
227
596000
3000
aber sehen Sie sich den Velociraptor an: der ist cool."
10:14
(Laughter)
228
599000
2000
(Lachen)
10:16
"The chicken is not."
229
601000
2000
"Das Huhn ist es nicht."
10:18
(Laughter)
230
603000
2000
(Lachen)
10:20
So this is our problem,
231
605000
2000
Sie können sich also vorstellen,
10:22
as you can imagine.
232
607000
3000
was unser Problem ist.
10:25
The chicken is a dinosaur.
233
610000
2000
Das Huhn ist ein Dinosaurier.
10:27
I mean it really is.
234
612000
2000
Das ist es wirklich.
10:29
You can't argue with it
235
614000
2000
Darüber lässt sich nicht streiten,
10:31
because we're the classifiers and we've classified it that way.
236
616000
3000
denn wir sind die Klassifizierer und wir haben das so klassifiziert.
10:34
(Laughter)
237
619000
2000
(Lachen)
10:36
(Applause)
238
621000
4000
(Applaus)
10:41
But the sixth-graders demand it.
239
626000
2000
Aber die Sechstklässler verlangen es.
10:43
"Fix the chicken."
240
628000
2000
"Bring das Huhn in Ordnung."
10:45
(Laughter)
241
630000
2000
(Lachen)
10:47
So that's what I'm here to tell you about:
242
632000
2000
Und das möchte ich Ihnen heute hier erzählen:
10:49
how we are going to fix a chicken.
243
634000
3000
wie wir das Huhn in Ordnung bringen werden.
10:52
So we have a number of ways
244
637000
3000
Es gibt ein paar Wege,
10:55
that we actually can fix the chicken.
245
640000
5000
wie wir das Huhn in Ordnung bringen können.
11:00
Because evolution works,
246
645000
2000
Weil die Evolution so funktioniert,
11:02
we actually have some evolutionary tools.
247
647000
3000
haben wir wirklich ein paar Evolutionswerkzeuge.
11:05
We'll call them biological modification tools.
248
650000
3000
Wir nennen sie biologische Modifikationswerkzeuge.
11:08
We have selection.
249
653000
2000
Wir haben die Selektion.
11:10
And we know selection works.
250
655000
2000
Wir wissen, wie die Selektion funktioniert.
11:12
We started out with a wolf-like creature
251
657000
3000
Wir fangen mit einer wolfsähnlichen Kreatur an
11:15
and we ended up with a Maltese.
252
660000
3000
und bekommen am Ende einen Malteser.
11:18
I mean, that's --
253
663000
3000
Ich meine, das ist --
11:21
that's definitely genetic modification.
254
666000
4000
das ist definitiv eine genetische Modifikation.
11:25
Or any of the other funny-looking little dogs.
255
670000
4000
Oder jeder andere lustig aussehende kleine Hund.
11:30
We also have transgenesis.
256
675000
2000
Wir haben auch die Transgenese.
11:32
Transgenesis is really cool too.
257
677000
2000
Transgenese ist auch wirklich cool.
11:34
That's where you take a gene out of one animal and stick it in another one.
258
679000
3000
Das ist, wenn man ein Gen aus einem Tier nimmt und es in ein anderes steckt.
11:37
That's how people make GloFish.
259
682000
3000
So stellt man Leuchtfische her.
11:40
You take a glow gene
260
685000
3000
Man nimmt ein Leucht-Gen
11:43
out of a coral or a jellyfish
261
688000
4000
aus einer Koralle oder einer Qualle
11:47
and you stick it in a zebrafish,
262
692000
2000
und steckt es in einen Zebrafisch
11:49
and, puff, they glow.
263
694000
2000
und paff, sie leuchten.
11:51
And that's pretty cool.
264
696000
2000
Das ist ziemlich cool.
11:53
And they obviously make a lot of money off of them.
265
698000
3000
Und es wird offensichtlich jede Menge Geld damit gemacht.
11:56
And now they're making Glow-rabbits
266
701000
2000
Sie werden jetzt Leucht-Hasen
11:58
and Glow-all-sorts-of-things.
267
703000
2000
und alle möglichen anderen Leucht-Dinge machen.
12:00
I guess we could make a glow chicken.
268
705000
3000
Ich nehme an, wir könnten ein Leucht-Huhn machen.
12:03
(Laughter)
269
708000
2000
(Lachen)
12:05
But I don't think that'll satisfy the sixth-graders either.
270
710000
3000
Aber das wird die Sechstklässler wohl auch nicht befriedigen.
12:08
But there's another thing.
271
713000
2000
Aber es gibt noch etwas anderes.
12:10
There's what we call atavism activation.
272
715000
3000
Wir nennen es Atavismus-Aktivierung.
12:13
And atavism activation
273
718000
2000
Und Atavismus-Aktivierung
12:15
is basically --
274
720000
2000
ist im Grunde genommen --
12:17
an atavism is an ancestral characteristic.
275
722000
4000
ein Atavismus ist ein Merkmal der Vorfahren.
12:21
You heard
276
726000
2000
Sie haben davon gehört,
12:23
that occasionally children are born with tails,
277
728000
3000
dass Kinder manchmal mit Schwänzen geboren werden,
12:26
and it's because it's an ancestral characteristic.
278
731000
4000
und das passiert, weil es ein Merkmal unserer Vorfahren ist.
12:30
And so there are a number of atavisms
279
735000
3000
Es gibt viele weitere Atavismen,
12:33
that can happen.
280
738000
2000
die passieren können.
12:35
Snakes are occasionally born with legs.
281
740000
3000
Schlangen werden manchmal mit Beinen geboren.
12:38
And here's an example.
282
743000
2000
Und hier ist ein Beispiel.
12:40
This is a chicken with teeth.
283
745000
3000
Das ist ein Huhn mit Zähnen.
12:43
A fellow by the name of Matthew Harris
284
748000
2000
Ein Kollege namens Matthew Harris
12:45
at the University of Wisconsin in Madison
285
750000
3000
an der Universität von Wisconsin in Madison
12:48
actually figured out a way to stimulate
286
753000
3000
hat tatsächlich herausgefunden, wie man
12:51
the gene for teeth,
287
756000
3000
das Gen für Zähne stimuliert
12:54
and so was able to actually turn the tooth gene on
288
759000
3000
und konnte so das Zahn-Gen anschalten
12:57
and produce teeth in chickens.
289
762000
3000
und Hühner mit Zähnen züchten.
13:00
Now that's a good characteristic.
290
765000
3000
Das ist ein gutes Merkmal.
13:03
We can save that one.
291
768000
3000
Wir können das sichern.
13:06
We know we can use that.
292
771000
2000
Wir wissen, wir können es benutzen.
13:08
We can make a chicken with teeth.
293
773000
3000
Wir können ein Huhn mit Zähnen machen.
13:12
That's getting closer.
294
777000
2000
Wir kommen der Sache näher.
13:14
That's better than a glowing chicken.
295
779000
2000
Das ist besser als ein leuchtendes Huhn.
13:16
(Laughter)
296
781000
2000
(Lachen)
13:18
A friend of mine, a colleague of mine,
297
783000
2000
Ein Freund, ein Kollege,
13:20
Dr. Hans Larsson at McGill University,
298
785000
2000
Dr. Hans Larsson an der McGill Universität
13:22
is actually looking at atavisms.
299
787000
2000
beschäftigt sich auch mit Atavismen.
13:24
And he's looking at them
300
789000
2000
Er erforscht sie,
13:26
by looking at the embryo genesis of birds
301
791000
3000
indem er die Embryogenese von Vögeln betrachtet
13:29
and actually looking at how they develop,
302
794000
3000
und vor allem, wie sie sich entwickeln.
13:32
and he's interested in how birds actually lost their tail.
303
797000
4000
Er möchte wissen, wie die Vögel ihren Schwanz verloren haben.
13:36
He's also interested in the transformation
304
801000
2000
Er ist auch an der Transformation
13:38
of the arm, the hand, to the wing.
305
803000
3000
vom Arm, von der Hand zum Flügel interessiert.
13:41
He's looking for those genes as well.
306
806000
2000
Er sucht auch nach diesen Genen.
13:43
And I said, "Well, if you can find those,
307
808000
3000
Und ich sagte: "Nun, wenn du sie finden kannst,
13:46
I can just reverse them
308
811000
2000
muss ich sie nur noch umkehren
13:48
and make what I need to make for the sixth-graders."
309
813000
3000
und machen, was ich für die Sechstklässler machen muss."
13:51
And so he agreed.
310
816000
2000
Und er war einverstanden.
13:53
And so that's what we're looking into.
311
818000
2000
Damit beschäftigen wir uns also.
13:55
If you look at dinosaur hands,
312
820000
2000
Wenn Sie sich die Dinosaurierhände ansehen;
13:57
a velociraptor
313
822000
2000
ein Velociraptor
13:59
has that cool-looking hand with the claws on it.
314
824000
2000
hatte diese cool aussehenden Hände mit Krallen.
14:01
Archaeopteryx, which is a bird, a primitive bird,
315
826000
3000
Der Archaeopteryx, ein Vogel, ein primitiver Vogel,
14:04
still has that very primitive hand.
316
829000
3000
hat diese sehr primitive Hand noch.
14:07
But as you can see, the pigeon,
317
832000
2000
Aber Sie können sehen, dass die Taube
14:09
or a chicken or anything else, another bird,
318
834000
2000
oder ein Huhn oder sonst ein anderer Vogel
14:11
has kind of a weird-looking hand,
319
836000
3000
eine Art merkwürdig aussehende Hand hat,
14:14
because the hand is a wing.
320
839000
2000
denn die Hand ist ein Flügel.
14:16
But the cool thing is
321
841000
2000
Das Coole daran ist,
14:18
that, if you look in the embryo,
322
843000
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dass Sie, wenn Sie einen Embryo betrachten,
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as the embryo is developing
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der Embryo in seiner Entwicklung
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the hand actually looks
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eine Hand hat, die ziemlich
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pretty much like the archaeopteryx hand.
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genau so aussieht, wie die des Archaeopteryx.
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It has the three fingers, the three digits.
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Sie hat drei Finger, diese drei Teile.
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But a gene turns on that actually fuses those together.
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Aber ein Gen schaltet sich ein, das sie miteinander verschmelzen lässt.
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And so what we're looking for is that gene.
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Wir suchen also nach diesem Gen.
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We want to stop that gene from turning on,
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Wir möchten das Gen daran hindern, sich einzuschalten,
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fusing those hands together,
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diese Hände zu verschmelzen,
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so we can get a chicken that hatches out with a three-fingered hand,
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damit wir ein Huhn bekommen können, das mit einer drei-fingrigen Hand schlüpft,
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like the archaeopteryx.
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wie der Archaeopteryx.
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And the same goes for the tails.
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Und dasselbe gilt für den Schwanz.
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Birds have basically
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Vögel haben im Grunde
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rudimentary tails.
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unentwickelte Schwänze.
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And so we know
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Und wir wissen,
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that in embryo,
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dass im Embryo,
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as the animal is developing,
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wenn das Tier sich entwickelt,
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it actually has a relatively long tail.
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es eigentlich einen ziemlich langen Schwanz hat.
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But a gene turns on
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Aber ein Gen schaltet sich ein
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and resorbs the tail, gets rid of it.
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und resorbiert den Schwanz, wird ihn los.
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So that's the other gene we're looking for.
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Das ist also das andere Gen, das wir suchen.
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We want to stop that tail from resorbing.
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Wir möchten verhindern, dass der Schwanz resorbiert wird.
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So what we're trying to do really
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Wir versuchen also im Grunde,
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is take our chicken,
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ein Huhn herzunehmen,
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modify it
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es zu modifzierien
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and make the chickenosaurus.
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und einen Huhnosaurus zu machen.
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(Laughter)
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(Lachen)
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It's a cooler-looking chicken.
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Es ist ein cooler aussehendes Huhn.
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But it's just the very basics.
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Aber das sind nur die Anfänge.
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So that really is what we're doing.
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Daran arbeiten wir also gerade.
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And people always say, "Why do that?
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2000
Die Leute sagen immer: "Warum macht Ihr das?
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Why make this thing?
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Warum dieses Ding erschaffen?
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What good is it?"
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Wozu soll das gut sein?"
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Well, that's a good question.
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Nun, das ist eine gute Frage.
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Actually, I think it's a great way to teach kids
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Ich glaube, es ist ein großartiger Weg,
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about evolutionary biology
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Kindern die Evolutionsbiologie zu erklären
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and developmental biology
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und die Entwicklungsbiologie
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and all sorts of things.
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und viele andere Dinge.
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And quite frankly, I think
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Und ehrlich gesagt glaube ich,
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if Colonel Sanders
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wenn KFC-Gründer Colonel Sanders
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was to be careful how he worded it,
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es vorsichtig formulieren würde,
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he could actually advertise an extra piece.
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könnte er mit einem Extrastück werben.
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(Laughter)
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(Lachen)
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Anyway --
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Jedenfalls --
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When our dino-chicken hatches,
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Wenn unser Saurier-Huhn schlüpft,
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it will be, obviously, the poster child,
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wird es offensichtlich ein Paradebeispiel
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or what you might call a poster chick,
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oder vielleicht ein Paradehuhn
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for technology, entertainment and design.
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für Technologie, Unterhaltung und Design werden.
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Thank you.
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Danke.
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(Applause)
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(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jack Horner - Dinosaur diggerJack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur.
Why you should listen
Paleontologist Jack Horner discovered the first dinosaur eggs in the Western Hemisphere, the first evidence of dinosaur colonial nesting, the first evidence of parental care among dinosaurs, and the first dinosaur embryos.
Horner's research covers a wide range of topics about dinosaurs, including their behavior, physiology, ecology and evolution. Due to struggles with the learning disability, dyslexia, Horner does not hold a formal college degree but was awarded an Honorary Doctorate of Science from the University of Montana in 1986. Also in 1986 he was awarded a MacArthur Fellowship.
He's the Curator of Paleontology at the Museum of the Rockies in Bozeman, Montana, and is widely acknowledged to be the inspiration for the main character in the book and film Jurassic Park.
Jack Horner | Speaker | TED.com