TED2011
Jack Horner: Building a dinosaur from a chicken
Jack Horner: Dinoszauruszt építeni egy csirkéből
Filmed:
Readability: 3.7
3,387,976 views
A híres paleontológus, Jack Horner pályafutását annak szentelte, hogy rekonstruáljon egy dinoszauruszt. A talált fosszíliák véredénye és lágyrésze sok esetben kitűnő állapotnak örvendett, a DNS viszont sohasem. Ezért egy új megközelítésben a dinoszaurusz élő leszármazottjait (a csirkéket) kutatja, genetikailag úgy tervezve, hogy az ősi vonások újraaktiválódjanak -- beleértve a fogakat, a farkat és a mellső lábakat --, hogy létrehozza a "csirkeszauruszt".
Jack Horner - Dinosaur digger
Jack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur. Full bio
Jack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was growing up in Montana,
0
0
4000
Amikor Montanában nevelkedtem,
00:19
I had two dreams.
1
4000
3000
két álmom volt.
00:22
I wanted to be a paleontologist,
2
7000
2000
Paleontológus akartam lenni,
00:24
a dinosaur paleontologist,
3
9000
2000
dinoszaurusz-paleontológus,
00:26
and I wanted to have a pet dinosaur.
4
11000
3000
és háziállatnak egy dinoszauruszt akartam.
00:29
And so that's what I've been striving for
5
14000
3000
Ez az, amire törekedtem
00:32
all of my life.
6
17000
3000
egész életemben.
00:35
I was very fortunate
7
20000
2000
Nagyon szerencsés voltam
00:37
early in my career.
8
22000
2000
már a karrierem kezdetén.
00:39
I was fortunate
9
24000
2000
Szerencsés voltam
00:41
in finding things.
10
26000
2000
a dolgok megtalálásában.
00:43
I wasn't very good at reading things.
11
28000
2000
Nem voltam viszont jó a dolgok elolvasásában.
00:45
In fact, I don't read much of anything.
12
30000
3000
Valójában egyáltalán nem olvasok sokat.
00:48
I am extremely dyslexic,
13
33000
2000
Szerfelett diszlexiás vagyok,
00:50
and so reading is the hardest thing I do.
14
35000
3000
ezért az olvasás a legnehezebb dolog számomra.
00:53
But instead, I go out and I find things.
15
38000
3000
Ehelyett elindulok és megkeresek dolgokat.
00:56
Then I just pick things up.
16
41000
2000
És így elsajátítok dolgokat.
00:58
I basically practice for finding money on the street.
17
43000
3000
Valójában gyakorlom a pénz keresését az utcán.
01:01
(Laughter)
18
46000
2000
(Nevetés)
01:03
And I wander about the hills,
19
48000
2000
És barangolok a dombok között.
01:05
and I have found a few things.
20
50000
3000
És találtam jó néhány dolgot.
01:08
And I have been fortunate enough
21
53000
3000
Elég szerencsés voltam ahhoz,
01:11
to find things like the first eggs in the Western hemisphere
22
56000
5000
hogy megtaláljak olyan dolgokat, mint az első tojások a Nyugati féltekén
01:16
and the first baby dinosaurs in nests,
23
61000
4000
és az első dinoszaurusz fiókák a fészkekben,
01:20
the first dinosaur embryos
24
65000
2000
az első dinoszaurusz embriók
01:22
and massive accumulations of bones.
25
67000
4000
és hatalmas csonthalmok.
01:26
And it happened to be at a time
26
71000
2000
És történt ez egy olyan időszakban,
01:28
when people were just starting to begin to realize
27
73000
4000
amikor az emberek éppen csak elkezdék felismerni,
01:32
that dinosaurs weren't the big, stupid, green reptiles
28
77000
4000
hogy a dinoszauruszok nem nagy, ostoba, zöld hüllők voltak,
01:36
that people had thought for so many years.
29
81000
3000
ahogy azt sok éven keresztül hitték.
01:39
People were starting to get an idea
30
84000
2000
Az emberek elkezdték felfedezni,
01:41
that dinosaurs were special.
31
86000
2000
hogy a dinoszauruszok különlegesek.
01:43
And so, at that time,
32
88000
3000
Abban az időben
01:46
I was able to make some interesting hypotheses
33
91000
3000
a kollégáimmal együtt érdekes hipotéziseket
01:49
along with my colleagues.
34
94000
2000
tudtunk felállítani.
01:51
We were able to actually say
35
96000
2000
Meg tudtuk mondani,
01:53
that dinosaurs -- based on the evidence we had --
36
98000
3000
hogy a dinoszauruszok -- a birtokunkban levő bizonyítékok alapján --
01:56
that dinosaurs built nests
37
101000
3000
hogy a dinoszauruszok fészkeket építettek,
01:59
and lived in colonies
38
104000
3000
kolóniákban éltek
02:02
and cared for their young,
39
107000
2000
és gondjukat viselték a fiataloknak,
02:04
brought food to their babies
40
109000
2000
ennivalót vittek a kölykeiknek,
02:06
and traveled in gigantic herds.
41
111000
3000
és gigantikus csordákban vándoroltak.
02:09
So it was pretty interesting stuff.
42
114000
3000
Tehát elég érdekes dolog volt.
02:12
I have gone on to find more things
43
117000
3000
Elindultam kideríteni még több dolgot
02:15
and discover that dinosaurs really were very social.
44
120000
4000
és felfedezni, hogy a dinoszauruszok valóban nagyon szociálisak voltak.
02:19
We have found a lot of evidence
45
124000
3000
Nagyon sok bizonyítékot találtunk arra,
02:22
that dinosaurs changed
46
127000
2000
hogy a dinoszauruszok megváltoztak
02:24
from when they were juveniles to when they were adults.
47
129000
2000
fiatal- és felnőttkoruk között.
02:26
The appearance of them would have been different --
48
131000
3000
A megjelenésük különböző volt --
02:29
which it is in all social animals.
49
134000
2000
ahogyan az összes szociális élőlény esetében is az.
02:31
In social groups of animals,
50
136000
2000
Az előlények szociális csoportjaiban
02:33
the juveniles always look different than the adults.
51
138000
3000
a fiatal egyedek mindig másképp néznek ki mint a felnőttek.
02:36
The adults can recognize the juveniles;
52
141000
2000
A felnőttek fel tudják ismerni a fiatalokat,
02:38
the juveniles can recognize the adults.
53
143000
2000
a fiatalok fel tudják ismerni a felnőtteket.
02:40
And so we're making a better picture
54
145000
3000
És így egy jobb képet kapunk arról,
02:43
of what a dinosaur looks like.
55
148000
2000
hogyan is néz ki egy dinoszaurusz.
02:45
And they didn't just all chase Jeeps around.
56
150000
3000
Akik nem csak dzsipeket kergetnek össze-vissza.
02:48
(Laughter)
57
153000
2000
(Nevetés)
02:50
But it is that social thing
58
155000
3000
És ez a szociális dolog,
02:53
that I guess attracted Michael Crichton.
59
158000
4000
úgy hiszem, ez vonzotta Michael Crichtont.
02:57
And in his book, he talked about the social animals.
60
162000
4000
És a könyvében a szociális élőlényekről beszélt.
03:01
And then Steven Spielberg, of course,
61
166000
2000
És azután Steven Spielberg, természetesen,
03:03
depicts these dinosaurs
62
168000
2000
úgy festi meg ezeket a dinoszauruszokat,
03:05
as being very social creatures.
63
170000
3000
mint nagyon is szociális teremtmények.
03:08
The theme of this story is building a dinosaur,
64
173000
2000
Ezen történet témája egy dinoszaurusz építése,
03:10
and so we come to that part of "Jurassic Park."
65
175000
4000
így jutottunk el a "Jurassik Park"-ig.
03:14
Michael Crichton really was one of the first people
66
179000
3000
Michael Crichton tényleg az első olyan emberek közé tartozott,
03:17
to talk about bringing dinosaurs back to life.
67
182000
4000
akik a dinoszauruszok felélesztéséről beszéltek.
03:21
You all know the story, right.
68
186000
2000
Mindannyian ismerik a történetet, rendben.
03:23
I mean, I assume everyone here has seen "Jurassic Park."
69
188000
3000
Úgy értem, feltételezem, hogy minden jelenlevő látta a "Jurassik Park"-ot.
03:26
If you want to make a dinosaur,
70
191000
2000
Ha készíteni akarsz egy dinoszauruszt,
03:28
you go out, you find yourself a piece of petrified tree sap --
71
193000
4000
keresel egy darab megkövesedett fanedvet --
03:32
otherwise known as amber --
72
197000
2000
más néven borostyánt --
03:34
that has some blood-sucking insects in it,
73
199000
3000
amely valamilyen vérszívó rovart tartalmaz,
03:37
good ones,
74
202000
2000
jófajtát,
03:39
and you get your insect and you drill into it
75
204000
3000
majd veszed a rovart és belefúrsz
03:42
and you suck out some DNA,
76
207000
2000
és kiszívsz egy kis DNS-t,
03:44
because obviously all insects that sucked blood in those days
77
209000
3000
mivel nyilvánvalóan minden akkori vérszívó rovar
03:47
sucked dinosaur DNA out.
78
212000
3000
dinoszaurusz DNS-t szívott ki.
03:50
And you take your DNA back to the laboratory
79
215000
3000
Visszaviszed a DNS-t a laborba,
03:53
and you clone it.
80
218000
3000
és klónozod.
03:56
And I guess you inject it into maybe an ostrich egg,
81
221000
3000
És valószínűleg befecskendezed egy strucc tojásba
03:59
or something like that,
82
224000
2000
vagy valami ahhoz hasonlóba.
04:01
and then you wait,
83
226000
2000
És akkor vársz,
04:03
and, lo and behold, out pops a little baby dinosaur.
84
228000
3000
és, láss csodát, egy dinoszaurusz csemete ugrik ki belőle.
04:06
And everybody's happy about that.
85
231000
3000
És mindenki boldog.
04:09
(Laughter)
86
234000
3000
(Nevetés)
04:12
And they're happy over and over again.
87
237000
2000
És újra meg újra boldogok.
04:14
They keep doing it; they just keep making these things.
88
239000
3000
Ezt folytatod; egyre csak gyártod ezeket a dolgokat.
04:17
And then, then, then, and then ...
89
242000
4000
És azután, azután, azután és azután...
04:21
Then the dinosaurs, being social,
90
246000
3000
Akkor a dinoszauruszok, a szociálisságukból adódóan,
04:24
act out their socialness,
91
249000
3000
kiélik szociálisságukat.
04:27
and they get together,
92
252000
2000
És összegyűlnek,
04:29
and they conspire.
93
254000
3000
és összeesküvést szőnek.
04:32
And, of course, that's what makes Steven Spielberg's movie --
94
257000
4000
És, természetesen, ebben áll Steven Spielberg filmje --
04:36
conspiring dinosaurs chasing people around.
95
261000
3000
embereket üldöző összeesküvést szövő dinoszauruszok.
04:39
So I assume everybody knows
96
264000
2000
Feltételezem, mindenki tudja,
04:41
that if you actually had a piece of amber and it had an insect in it,
97
266000
3000
hogy ha valóban lenne egy darab borostyánunk egy rovarral a belsejében,
04:44
and you drilled into it,
98
269000
3000
és belefúrnánk,
04:47
and you got something out of that insect,
99
272000
2000
és kivennénk valamit a rovarból,
04:49
and you cloned it, and you did it over and over and over again,
100
274000
3000
majd azt klónoznánk, és ezt sokszor megismételnénk,
04:52
you'd have a room full of mosquitos.
101
277000
2000
egy szobányi szúnyogunk lenne.
04:54
(Laughter)
102
279000
2000
(Nevetés)
04:56
(Applause)
103
281000
5000
(Taps)
05:01
And probably a whole bunch of trees as well.
104
286000
3000
És valószínűleg egy csomó fánk is.
05:04
Now if you want dinosaur DNA,
105
289000
2000
Ha dinoszaurusz DNS-t akarunk,
05:06
I say go to the dinosaur.
106
291000
3000
azt mondom, menjünk a dinoszauruszhoz.
05:09
So that's what we've done.
107
294000
2000
Ez az, amit tettünk.
05:11
Back in 1993 when the movie came out,
108
296000
2000
Még 1993-ban, amikor megjelent a mozifilm,
05:13
we actually had a grant from the National Science Foundation
109
298000
3000
volt egy ösztöndíjunk a National Science Foundation-től,
05:16
to attempt to extract DNA from a dinosaur,
110
301000
3000
hogy dinoszauruszok DNS-ének kivonásával kísérletezzünk.
05:19
and we chose the dinosaur on the left,
111
304000
3000
És mi a bal oldali dinoszauruszt választottuk,
05:22
a Tyrannosaurus rex, which was a very nice specimen.
112
307000
3000
a Tyrannosaurus Rex-et, amely nagyon szép példány.
05:25
And one of my former doctoral students,
113
310000
2000
Az egyik korábbi doktori hallgatóm,
05:27
Dr. Mary Schweitzer,
114
312000
2000
Dr. Mary Schweitzer,
05:29
actually had the background
115
314000
2000
rendelkezett azzal a háttérrel,
05:31
to do this sort of thing.
116
316000
2000
amely szükséges az ilyen dolgokhoz.
05:33
And so she looked into the bone of this T. rex,
117
318000
3000
Így belenézett a T. rex csontjába,
05:36
one of the thigh bones,
118
321000
2000
az egyik combcsontjába,
05:38
and she actually found
119
323000
2000
és nagyon érdekes
05:40
some very interesting structures in there.
120
325000
3000
struktúrákat talált ott.
05:43
They found these red circular-looking objects,
121
328000
4000
Ilyen vörös, kör alakú dolgokat figyelt meg.
05:47
and they looked, for all the world,
122
332000
2000
És ezek a világon mindenkinek
05:49
like red blood cells.
123
334000
2000
vörösvérsejteknek tűntek.
05:51
And they're in
124
336000
2000
A feltételezett
05:53
what appear to be the blood channels
125
338000
2000
vércsatornákban jelentek meg,
05:55
that go through the bone.
126
340000
2000
melyek keresztülmennek a csonton.
05:57
And so she thought, well, what the heck.
127
342000
3000
Ekkor azt gondolta, na, mi a fene.
06:00
So she sampled some material out of it.
128
345000
3000
Ezért mintát vett belőle.
06:03
Now it wasn't DNA; she didn't find DNA.
129
348000
3000
Nem volt DNS; nem talált DNS-t.
06:06
But she did find heme,
130
351000
3000
De talált hemet,
06:09
which is the biological foundation
131
354000
2000
amely a hemoglobin biológiai
06:11
of hemoglobin.
132
356000
2000
alapját képezi.
06:13
And that was really cool.
133
358000
2000
És az nagyon klassz volt.
06:15
That was interesting.
134
360000
2000
Érdekes volt.
06:17
That was -- here we have 65-million-year-old heme.
135
362000
5000
Vagyis, itt van a 65 millió éves hem.
06:22
Well we tried and tried
136
367000
2000
Próbáltuk és próbáltuk,
06:24
and we couldn't really get anything else out of it.
137
369000
2000
de nem igazán sikerült semmi mást kinyerni belőle.
06:26
So a few years went by,
138
371000
2000
Eltelt néhány év,
06:28
and then we started the Hell Creek Project.
139
373000
2000
és elkezdtük a Hell Creek Project-et.
06:30
And the Hell Creek Project was this massive undertaking
140
375000
3000
A Hell Creek Project egy hatalmas vállalkozás volt,
06:33
to get as many dinosaurs as we could possibly find,
141
378000
3000
hogy találjunk dinoszauruszokat, amennyit csak lehetséges,
06:36
and hopefully find some dinosaurs
142
381000
2000
köztük olyanokat,
06:38
that had more material in them.
143
383000
3000
melyekben több a megmaradt anyag.
06:41
And out in eastern Montana
144
386000
3000
És Kelet Montanában
06:44
there's a lot of space, a lot of badlands,
145
389000
2000
nagyon sok terméketlen eróziós vidék van,
06:46
and not very many people,
146
391000
2000
és nem valami sok ember.
06:48
and so you can go out there and find a lot of stuff.
147
393000
2000
Ezért ki lehet menni és sok cuccot találni ott.
06:50
And we did find a lot of stuff.
148
395000
2000
És tényleg sok dolgot találtunk.
06:52
We found a lot of Tyrannosaurs,
149
397000
2000
Találtunk rengeteg Tyrannosaurus-t,
06:54
but we found one special Tyrannosaur,
150
399000
2000
és találtunk egy különleges Tyrannosaurus-t,
06:56
and we called it B-rex.
151
401000
2000
amit elneveztük B-rexnek.
06:58
And B-rex was found
152
403000
2000
A B-rexet
07:00
under a thousand cubic yards of rock.
153
405000
2000
ezer köbméternyi szikla alatt találtuk.
07:02
It wasn't a very complete T. rex,
154
407000
3000
Nem volt egy teljes T. rex,
07:05
and it wasn't a very big T. rex,
155
410000
3000
és nem is volt egy nagyon nagy T. rex,
07:08
but it was a very special B-rex.
156
413000
3000
hanem egy nagyon különleges B-rex volt.
07:11
And I and my colleagues cut into it,
157
416000
2000
A kollégáimmal együtt belevágtunk,
07:13
and we were able to determine,
158
418000
2000
és képesek voltunk meghatározni,
07:15
by looking at lines of arrested growth, some lines in it,
159
420000
3000
megvizsgálva a fennmaradt növekedési vonalakat, azaz néhányat belőlük,
07:18
that B-rex had died at the age of 16.
160
423000
3000
hogy a B-rex 16 éves korában pusztult el.
07:21
We don't really know how long dinosaurs lived,
161
426000
3000
Nem igazán tudjuk, hány évig éltek a dinoszauruszok,
07:24
because we haven't found the oldest one yet.
162
429000
2000
mert még nem találtuk meg a legöregebbet.
07:26
But this one died at the age of 16.
163
431000
3000
De ez a bizonyos egyed 16 évesen pusztult el.
07:29
We gave samples to Mary Schweitzer,
164
434000
2000
Mintákat adtunk Mary Schweitzernek,
07:31
and she was actually able to determine
165
436000
2000
akinek sikerült megállapítania,
07:33
that B-rex was a female
166
438000
2000
hogy a B-rex nőstény volt,
07:35
based on medullary tissue
167
440000
2000
a medulláris szövet alapján
07:37
found on the inside of the bone.
168
442000
2000
melyet a csont belsejében talált.
07:39
Medullary tissue is the calcium build-up,
169
444000
3000
A medulláris szövet a kálcium-alap,
07:42
the calcium storage basically,
170
447000
2000
tulajdonképpen a kálcium-raktár,
07:44
when an animal is pregnant,
171
449000
2000
amikor egy állat terhes,
07:46
when a bird is pregnant.
172
451000
2000
amikor egy madár terhes.
07:48
So here was the character
173
453000
2000
Tehát volt egy jellemző,
07:50
that linked birds and dinosaurs.
174
455000
2000
ami összekötötte a madarakat a dinoszauruszokkal.
07:52
But Mary went further.
175
457000
2000
Azonban Mary tovább ment.
07:54
She took the bone, and she dumped it into acid.
176
459000
3000
Vette a csontot, és savba dobta.
07:57
Now we all know that bones are fossilized,
177
462000
3000
Mindannyian tudjuk, hogy a csontok kövült szövetek,
08:00
and so if you dump it into acid,
178
465000
2000
így ha savba dobjuk őket,
08:02
there shouldn't be anything left.
179
467000
2000
semminek sem kellene maradnia.
08:04
But there was something left.
180
469000
2000
De valami megmaradt.
08:06
There were blood vessels left.
181
471000
3000
Véredények maradtak.
08:09
There were flexible, clear blood vessels.
182
474000
4000
Flexibilis, tiszta véredények voltak.
08:13
And so here was the first soft tissue from a dinosaur.
183
478000
3000
Így megkaptuk az első lágy szövetet egy dinoszauruszból.
08:16
It was extraordinary.
184
481000
2000
Rendkívüli volt.
08:18
But she also found osteocytes,
185
483000
3000
De emellett oszteocitákat is talált,
08:21
which are the cells that laid down the bones.
186
486000
3000
olyan sejteket, melyek a csont alapját képezik.
08:24
And try and try, we could not find DNA,
187
489000
4000
És a kísérletek ellenére nem sikerült DNS-t találni,
08:28
but she did find evidence of proteins.
188
493000
3000
de talált proteinekre utaló bizonyítékokat.
08:31
But we thought maybe --
189
496000
3000
De azt hittük, hogy talán --
08:34
well, we thought maybe
190
499000
2000
azt gondoluk, talán
08:36
that the material was breaking down after it was coming out of the ground.
191
501000
3000
az anyag lebomlott, miután kivettük a földből.
08:39
We thought maybe it was deteriorating very fast.
192
504000
2000
Azt gondoltuk, talán nagyon gyorsan tönkremegy.
08:41
And so we built a laboratory
193
506000
2000
Ezért építettünk egy laboratóriumot
08:43
in the back of an 18-wheeler trailer,
194
508000
3000
egy 18 kerekű utánfutó hátuljában,
08:46
and actually took the laboratory to the field
195
511000
3000
és kivittük a laboratóriumot a terepre,
08:49
where we could get better samples.
196
514000
2000
ahol jobb mintákat kaphattunk.
08:51
And we did. We got better material.
197
516000
3000
És sikerült. Jobb anyagot kaptunk.
08:54
The cells looked better.
198
519000
2000
A sejtek jobbnak tűntek.
08:56
The vessels looked better.
199
521000
2000
Az edények jobbnak tűntek.
08:58
Found the protein collagen.
200
523000
2000
A kollagén,
09:00
I mean, it was wonderful stuff.
201
525000
3000
úgy értem, csodálatos dolog volt.
09:03
But it's not dinosaur DNA.
202
528000
4000
De ez nem dinoszaurusz DNS.
09:07
So we have discovered
203
532000
2000
És rájöttünk,
09:09
that dinosaur DNA, and all DNA,
204
534000
2000
hogy a dinoszaurusz DNS, és minden más DNS,
09:11
just breaks down too fast.
205
536000
2000
egyszerűen túl gyorsan lebomlik.
09:13
We're just not going to be able
206
538000
2000
Nem leszünk képesek arra,
09:15
to do what they did in "Jurassic Park."
207
540000
3000
amit a "Jurassik Park"-ban csináltak.
09:18
We're not going to be able to make a dinosaur
208
543000
3000
Nem leszünk képesek dinoszauruszt csinálni
09:21
based on a dinosaur.
209
546000
3000
egy dinoszaurusz alapján.
09:24
But birds are dinosaurs.
210
549000
4000
De a madarak dinoszauruszok.
09:29
Birds are living dinosaurs.
211
554000
3000
A madarak élő dinoszauruszok.
09:32
We actually classify them
212
557000
2000
Dinoszauruszként soroljuk be
09:34
as dinosaurs.
213
559000
2000
azokat.
09:36
We now call them non-avian dinosaurs
214
561000
2000
Nem-madárszerű
09:38
and avian dinosaurs.
215
563000
2000
és madárszerű dinoszauruszoknak hívjuk őket.
09:40
So the non-avian dinosaurs
216
565000
2000
A nem-madárszerű dinoszauruszok
09:42
are the big clunky ones that went extinct.
217
567000
2000
azok a nagy ügyetlenek, melyek kihaltak.
09:44
Avian dinosaurs are our modern birds.
218
569000
3000
Madárszerűek pedig a modern madaraink.
09:47
So we don't have to make a dinosaur
219
572000
2000
Tehát nem kell készítenünk dinoszauruszt;
09:49
because we already have them.
220
574000
3000
mivel már megvannak.
09:54
(Laughter)
221
579000
4000
(Nevetés)
09:58
I know, you're as bad as the sixth-graders.
222
583000
4000
Tudom, Önök ugyanolyan rosszak mint a hatodikosok.
10:02
(Laughter)
223
587000
2000
(Nevetés)
10:04
The sixth-graders look at it and they say, "No."
224
589000
3000
A hatodikosok ránéznek és azt mondják, "Nem."
10:07
(Laughter)
225
592000
2000
(Nevetés)
10:09
"You can call it a dinosaur,
226
594000
2000
"Nevezheted dinoszaurusznak,
10:11
but look at the velociraptor: the velociraptor is cool."
227
596000
3000
de nézd meg a velociraptort: a velociraptor vagány."
10:14
(Laughter)
228
599000
2000
(Nevetés)
10:16
"The chicken is not."
229
601000
2000
"A csirke nem az."
10:18
(Laughter)
230
603000
2000
(Nevetés)
10:20
So this is our problem,
231
605000
2000
Szóval ez a mi problémánk,
10:22
as you can imagine.
232
607000
3000
ahogyan el tudják képzelni.
10:25
The chicken is a dinosaur.
233
610000
2000
A csirke egy dinoszaurusz.
10:27
I mean it really is.
234
612000
2000
Úgy értém, tényleg az.
10:29
You can't argue with it
235
614000
2000
Nem lehet vitatni,
10:31
because we're the classifiers and we've classified it that way.
236
616000
3000
mivel mi vagyunk az osztályozók, és mi soroltuk be így őket.
10:34
(Laughter)
237
619000
2000
(Nevetés)
10:36
(Applause)
238
621000
4000
(Taps)
10:41
But the sixth-graders demand it.
239
626000
2000
De a hatodikosok követelőznek.
10:43
"Fix the chicken."
240
628000
2000
"Javítsd meg a csirkét."
10:45
(Laughter)
241
630000
2000
(Nevetés)
10:47
So that's what I'm here to tell you about:
242
632000
2000
Ezért vagyok itt, hogy elmondjam:
10:49
how we are going to fix a chicken.
243
634000
3000
hogyan fogjuk a csirkét megjavítani.
10:52
So we have a number of ways
244
637000
3000
Van jó néhány módszerünk arra,
10:55
that we actually can fix the chicken.
245
640000
5000
hogy megjavítsuk a csirkét.
11:00
Because evolution works,
246
645000
2000
Mivel az evolúció működik,
11:02
we actually have some evolutionary tools.
247
647000
3000
vannak evolúciós eszközeink.
11:05
We'll call them biological modification tools.
248
650000
3000
Ezeket biológiai módosító eszközöknek nevezzük.
11:08
We have selection.
249
653000
2000
Van a kiválasztás.
11:10
And we know selection works.
250
655000
2000
És tudjuk, hogy a kiválasztás működik.
11:12
We started out with a wolf-like creature
251
657000
3000
Elkezdtük egy farkasszerű teremtménnyel
11:15
and we ended up with a Maltese.
252
660000
3000
és a máltai selyemkutyához jutottunk.
11:18
I mean, that's --
253
663000
3000
Úgy értem, ez --
11:21
that's definitely genetic modification.
254
666000
4000
ez teljes mértékben genetikai módosítás.
11:25
Or any of the other funny-looking little dogs.
255
670000
4000
Vagy bármelyik más viccesen kinéző kis kutya.
11:30
We also have transgenesis.
256
675000
2000
Van a transzgenézis.
11:32
Transgenesis is really cool too.
257
677000
2000
A transzgenézis is nagyon klassz.
11:34
That's where you take a gene out of one animal and stick it in another one.
258
679000
3000
Ez az, amikor kiveszel egy gént az egyik élőlényből és beteszed a másikba.
11:37
That's how people make GloFish.
259
682000
3000
Így csinálják az emberek a GloFish-t.
11:40
You take a glow gene
260
685000
3000
Kiveszünk egy világító gént
11:43
out of a coral or a jellyfish
261
688000
4000
egy korallból vagy egy medúzából,
11:47
and you stick it in a zebrafish,
262
692000
2000
majd betesszük egy zebrahalba,
11:49
and, puff, they glow.
263
694000
2000
és, puff, világítanak.
11:51
And that's pretty cool.
264
696000
2000
És ez egészen klassz.
11:53
And they obviously make a lot of money off of them.
265
698000
3000
És nyilvánvalóan sok pénzt keresnek vele.
11:56
And now they're making Glow-rabbits
266
701000
2000
Ma már világító nyulakat hoznak létre,
11:58
and Glow-all-sorts-of-things.
267
703000
2000
és mindenféle világító dolgot.
12:00
I guess we could make a glow chicken.
268
705000
3000
Úgy vélem, tudnánk csinálni egy világító csirkét.
12:03
(Laughter)
269
708000
2000
(Nevetés)
12:05
But I don't think that'll satisfy the sixth-graders either.
270
710000
3000
De nem hiszem, hogy ez kielégítené a hatodikosokat.
12:08
But there's another thing.
271
713000
2000
De itt egy másik dolog.
12:10
There's what we call atavism activation.
272
715000
3000
Létezik egy úgynevezett atavizmus-aktiváció.
12:13
And atavism activation
273
718000
2000
És az atavizmus-aktiváció
12:15
is basically --
274
720000
2000
alapjában véve --
12:17
an atavism is an ancestral characteristic.
275
722000
4000
egy atavizmus egy ősi jellemző.
12:21
You heard
276
726000
2000
Hallották,
12:23
that occasionally children are born with tails,
277
728000
3000
hogy alkalmanként a gyermekek farokkal születnek,
12:26
and it's because it's an ancestral characteristic.
278
731000
4000
ami azért történik, mert az egy ősi jellemző.
12:30
And so there are a number of atavisms
279
735000
3000
Sokféle atavizmus van,
12:33
that can happen.
280
738000
2000
amely bekövetkezhet.
12:35
Snakes are occasionally born with legs.
281
740000
3000
A kígyók néha lábakkal születnek.
12:38
And here's an example.
282
743000
2000
És itt egy példa.
12:40
This is a chicken with teeth.
283
745000
3000
Ez egy csirke fogakkal.
12:43
A fellow by the name of Matthew Harris
284
748000
2000
Egy Matthew Harris nevezetű kollégám
12:45
at the University of Wisconsin in Madison
285
750000
3000
a Madisoni University of Wisconsin-ról
12:48
actually figured out a way to stimulate
286
753000
3000
rájött egy módszerre, hogy hogyan stimuláljuk
12:51
the gene for teeth,
287
756000
3000
a fogakért felelős gént,
12:54
and so was able to actually turn the tooth gene on
288
759000
3000
és képes volt a fog-gént bekapcsolni
12:57
and produce teeth in chickens.
289
762000
3000
és fogakat produkálni a csirkéknél.
13:00
Now that's a good characteristic.
290
765000
3000
Ez egy jó jellemző.
13:03
We can save that one.
291
768000
3000
Ezt elmenthetjük.
13:06
We know we can use that.
292
771000
2000
Tudjuk, ezt felhasználhatjuk.
13:08
We can make a chicken with teeth.
293
773000
3000
Képesek vagyunk egy csirkét létrehozni fogakkal.
13:12
That's getting closer.
294
777000
2000
Már alakul.
13:14
That's better than a glowing chicken.
295
779000
2000
Jobb mint a világító csirke.
13:16
(Laughter)
296
781000
2000
(Nevetés)
13:18
A friend of mine, a colleague of mine,
297
783000
2000
Egy barátom, egy munkatársam,
13:20
Dr. Hans Larsson at McGill University,
298
785000
2000
Dr. Hans Larsson a McGill University-ről,
13:22
is actually looking at atavisms.
299
787000
2000
az atavizmusokat tanulmányozza.
13:24
And he's looking at them
300
789000
2000
És úgy tanulmányozza őket,
13:26
by looking at the embryo genesis of birds
301
791000
3000
hogy a madarak embriógenézisét vizsgálja,
13:29
and actually looking at how they develop,
302
794000
3000
és megnézni, hogy azok hogyan fejlődnek.
13:32
and he's interested in how birds actually lost their tail.
303
797000
4000
Arra kíváncsi, hogy a madarak hogyan vesztették el a farkukat.
13:36
He's also interested in the transformation
304
801000
2000
Hasonlóképpen érdekli a kar, a kéz
13:38
of the arm, the hand, to the wing.
305
803000
3000
szárnnyá való alakulása.
13:41
He's looking for those genes as well.
306
806000
2000
Ezeket a géneket is keresi.
13:43
And I said, "Well, if you can find those,
307
808000
3000
És én azt mondtam, "Ha meg tudod találni ezeket,
13:46
I can just reverse them
308
811000
2000
én meg tudom fordítani őket,
13:48
and make what I need to make for the sixth-graders."
309
813000
3000
és meg tudom csinálni, amit meg kell csinálnom a hatodikosoknak."
13:51
And so he agreed.
310
816000
2000
És ő beleegyezett.
13:53
And so that's what we're looking into.
311
818000
2000
Tehát ez az, amit mi vizsgálunk.
13:55
If you look at dinosaur hands,
312
820000
2000
Ha megnézzük a dinoszaurusz kezeit,
13:57
a velociraptor
313
822000
2000
egy velociraptornak
13:59
has that cool-looking hand with the claws on it.
314
824000
2000
vagány, karmokkal ékesített keze van.
14:01
Archaeopteryx, which is a bird, a primitive bird,
315
826000
3000
Az archaeopteryx, amely egy madár, egy primitív madár,
14:04
still has that very primitive hand.
316
829000
3000
szintén rendelkezik azokkal a nagyon primitív kezekkel.
14:07
But as you can see, the pigeon,
317
832000
2000
De amint láthatják, a galambnak
14:09
or a chicken or anything else, another bird,
318
834000
2000
vagy a csirkének vagy bármilyen más madárnak
14:11
has kind of a weird-looking hand,
319
836000
3000
egy furán kinéző keze van,
14:14
because the hand is a wing.
320
839000
2000
mivel a kéz egy szárny.
14:16
But the cool thing is
321
841000
2000
De a klassz dolog az,
14:18
that, if you look in the embryo,
322
843000
3000
hogy ha megnézzük az embriót,
14:21
as the embryo is developing
323
846000
2000
amikor az embrió fejlődik,
14:23
the hand actually looks
324
848000
3000
a kéz egészen úgy néz ki
14:26
pretty much like the archaeopteryx hand.
325
851000
2000
mint az archaeopteryx keze.
14:28
It has the three fingers, the three digits.
326
853000
3000
Megvan a három ujja, a három ujj.
14:31
But a gene turns on that actually fuses those together.
327
856000
3000
De egy gén bekapcsol és egybeolvassza azokat.
14:34
And so what we're looking for is that gene.
328
859000
3000
Ez az a gén, amit keresünk.
14:37
We want to stop that gene from turning on,
329
862000
2000
Meg akarjuk akadályozni a gén bekapcsolását,
14:39
fusing those hands together,
330
864000
2000
ami egybeolvassza azokat a kezeket,
14:41
so we can get a chicken that hatches out with a three-fingered hand,
331
866000
3000
hogy egy olyan csirkét kapjunk, ami háromujjú kézzel kel ki,
14:44
like the archaeopteryx.
332
869000
2000
mint az archaeopteryx.
14:46
And the same goes for the tails.
333
871000
3000
És ugyanez érvényes a farokra is.
14:49
Birds have basically
334
874000
3000
A madarak alapjában véve rendelkeznek
14:52
rudimentary tails.
335
877000
2000
kezdetleges farokkal.
14:54
And so we know
336
879000
3000
És tudjuk,
14:57
that in embryo,
337
882000
2000
hogy az embriónak,
14:59
as the animal is developing,
338
884000
2000
ahogy az állat fejlődik,
15:01
it actually has a relatively long tail.
339
886000
3000
viszonylag hosszú farka van.
15:04
But a gene turns on
340
889000
2000
De egy gén bekapcsol
15:06
and resorbs the tail, gets rid of it.
341
891000
3000
és a farok felszívódik, a gén eltünteti azt.
15:09
So that's the other gene we're looking for.
342
894000
3000
Ez a másik gén, amit keresünk.
15:12
We want to stop that tail from resorbing.
343
897000
4000
Meg akarjuk állítani a farok eltűnését.
15:16
So what we're trying to do really
344
901000
3000
Vagyis, amit mi valójában tenni akarunk az,
15:19
is take our chicken,
345
904000
3000
hogy vesszük a csirkét,
15:22
modify it
346
907000
2000
módosítjuk,
15:24
and make the chickenosaurus.
347
909000
2000
és megépítjük a csirkeszauruszt.
15:26
(Laughter)
348
911000
3000
(Nevetés)
15:29
It's a cooler-looking chicken.
349
914000
3000
Ez egy menőbben kinéző csirke.
15:32
But it's just the very basics.
350
917000
3000
De ezek csak az alapok.
15:35
So that really is what we're doing.
351
920000
2000
Ez tehát az, amit mi valójában csinálunk.
15:37
And people always say, "Why do that?
352
922000
2000
És az emberek mindig megkérdezik, "Miért kell ezt csinálni?
15:39
Why make this thing?
353
924000
2000
Mi értelme egy ilyet létrehozni?
15:41
What good is it?"
354
926000
2000
Mire jó ez?"
15:43
Well, that's a good question.
355
928000
2000
Hát, ez egy jó kérdés.
15:45
Actually, I think it's a great way to teach kids
356
930000
2000
Tulajdonképpen, én úgy vélem, ez egy jó modszer arra, hogy a gyerekeknek
15:47
about evolutionary biology
357
932000
2000
evolúciós biológiát tanítsunk
15:49
and developmental biology
358
934000
2000
és fejlődési biológiát
15:51
and all sorts of things.
359
936000
2000
és mindeféle más dolgot.
15:53
And quite frankly, I think
360
938000
3000
És őszintén, azt hiszem,
15:56
if Colonel Sanders
361
941000
2000
ha Sanders ezredes
15:58
was to be careful how he worded it,
362
943000
3000
figyel a megfogalmazásra,
16:01
he could actually advertise an extra piece.
363
946000
3000
tulajdonképpen egy új darabot reklámozhat.
16:04
(Laughter)
364
949000
4000
(Nevetés)
16:08
Anyway --
365
953000
2000
Mindenesetre --
16:12
When our dino-chicken hatches,
366
957000
4000
Amikor a dinó-csirkénk kikel,
16:16
it will be, obviously, the poster child,
367
961000
3000
nyilvánvalóan egy cirkuszi látványosság lesz,
16:19
or what you might call a poster chick,
368
964000
3000
vagy nevezhetjük cirkuszi csirkének is,
16:22
for technology, entertainment and design.
369
967000
3000
a technológia, szórakoztatás és tervezés számára.
16:25
Thank you.
370
970000
2000
Köszönöm.
16:27
(Applause)
371
972000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Jack Horner - Dinosaur diggerJack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur.
Why you should listen
Paleontologist Jack Horner discovered the first dinosaur eggs in the Western Hemisphere, the first evidence of dinosaur colonial nesting, the first evidence of parental care among dinosaurs, and the first dinosaur embryos.
Horner's research covers a wide range of topics about dinosaurs, including their behavior, physiology, ecology and evolution. Due to struggles with the learning disability, dyslexia, Horner does not hold a formal college degree but was awarded an Honorary Doctorate of Science from the University of Montana in 1986. Also in 1986 he was awarded a MacArthur Fellowship.
He's the Curator of Paleontology at the Museum of the Rockies in Bozeman, Montana, and is widely acknowledged to be the inspiration for the main character in the book and film Jurassic Park.
Jack Horner | Speaker | TED.com