TED2011
Jack Horner: Building a dinosaur from a chicken
Jack Horner: Construir um dinossauro a partir de uma galinha
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O famoso paleontólogo Jack Horner passou a sua carreira a tentar reconstruir um dinossauro. Encontrou fósseis com os vasos sanguíneos e os tecidos moles extraordinariamente bem preservados, mas nunca com o ADN intacto. Por isso, numa nova abordagem, ele está a utilizar os descendentes vivos dos dinossauros (as galinhas), e a modificá-los através da engenharia genética de forma a reativar os seus traços ancestrais -- incluindo dentes, caudas, e mesmo mãos -- para fazer um "Galinhossaurus".
Jack Horner - Dinosaur digger
Jack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur. Full bio
Jack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur. Full bio
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00:15
When I was growing up in Montana,
0
0
4000
Durante a minha infância, em Montana,
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I had two dreams.
1
4000
3000
eu tinha dois sonhos:
00:22
I wanted to be a paleontologist,
2
7000
2000
queria ser paleontólogo,
00:24
a dinosaur paleontologist,
3
9000
2000
um paleontólogo de dinossauros,
00:26
and I wanted to have a pet dinosaur.
4
11000
3000
e queria ter um dinossauro como animal de estimação.
00:29
And so that's what I've been striving for
5
14000
3000
E portanto, é para isso que me tenho esforçado
00:32
all of my life.
6
17000
3000
toda a minha vida.
00:35
I was very fortunate
7
20000
2000
Tive muita sorte
00:37
early in my career.
8
22000
2000
no início da minha carreira.
00:39
I was fortunate
9
24000
2000
Tive sorte
00:41
in finding things.
10
26000
2000
em encontrar coisas.
00:43
I wasn't very good at reading things.
11
28000
2000
Eu não era muito bom na leitura.
00:45
In fact, I don't read much of anything.
12
30000
3000
De facto, não sou grande leitor de coisa alguma.
00:48
I am extremely dyslexic,
13
33000
2000
Sou extremamente disléxico,
00:50
and so reading is the hardest thing I do.
14
35000
3000
e por isso a leitura é o que mais me custa fazer.
00:53
But instead, I go out and I find things.
15
38000
3000
Mas, em contrapartida, eu saio e encontro coisas.
00:56
Then I just pick things up.
16
41000
2000
Depois, limito-me a apanhá-las.
00:58
I basically practice for finding money on the street.
17
43000
3000
Basicamente pratico para encontrar dinheiro na rua.
01:01
(Laughter)
18
46000
2000
(Risos)
01:03
And I wander about the hills,
19
48000
2000
E ando pelos montes.
01:05
and I have found a few things.
20
50000
3000
E tenho encontrado algumas coisas.
01:08
And I have been fortunate enough
21
53000
3000
Tenho sido suficientemente afortunado
01:11
to find things like the first eggs in the Western hemisphere
22
56000
5000
por encontrar coisas como os primeiros ovos do hemisfério ocidental
01:16
and the first baby dinosaurs in nests,
23
61000
4000
e os primeiros bebés dinossauros em ninhos,
01:20
the first dinosaur embryos
24
65000
2000
os primeiros embriões de dinossauros
01:22
and massive accumulations of bones.
25
67000
4000
e enormes depósitos de ossos.
01:26
And it happened to be at a time
26
71000
2000
E isso aconteceu numa altura
01:28
when people were just starting to begin to realize
27
73000
4000
em que as pessoas começavam a compreender
01:32
that dinosaurs weren't the big, stupid, green reptiles
28
77000
4000
que os dinossauros não eram os répteis grandes, estúpidos e verdes
01:36
that people had thought for so many years.
29
81000
3000
que as pessoas tinham julgado durante tantos anos.
01:39
People were starting to get an idea
30
84000
2000
As pessoas começavam a ter a ideia
01:41
that dinosaurs were special.
31
86000
2000
de que os dinossauros eram especiais.
01:43
And so, at that time,
32
88000
3000
E assim, naquela época,
01:46
I was able to make some interesting hypotheses
33
91000
3000
eu pude conceber algumas hipóteses interessantes
01:49
along with my colleagues.
34
94000
2000
juntamente com os meus colegas.
01:51
We were able to actually say
35
96000
2000
Nós pudemos realmente dizer
01:53
that dinosaurs -- based on the evidence we had --
36
98000
3000
que os dinossauros -- com base nas provas que tínhamos --
01:56
that dinosaurs built nests
37
101000
3000
que os dinossauros construíam ninhos
01:59
and lived in colonies
38
104000
3000
e viviam em colónias
02:02
and cared for their young,
39
107000
2000
e cuidavam dos seus jovens,
02:04
brought food to their babies
40
109000
2000
levavam comida às suas crias
02:06
and traveled in gigantic herds.
41
111000
3000
e viajavam em gigantescas manadas.
02:09
So it was pretty interesting stuff.
42
114000
3000
Portanto, tudo isso era muito interessante.
02:12
I have gone on to find more things
43
117000
3000
Continuei a encontrar mais coisas
02:15
and discover that dinosaurs really were very social.
44
120000
4000
e a descobrir que os dinossauros eram realmente muito sociais.
02:19
We have found a lot of evidence
45
124000
3000
Encontrámos muitas provas
02:22
that dinosaurs changed
46
127000
2000
de que os dinossauros mudavam
02:24
from when they were juveniles to when they were adults.
47
129000
2000
quando passavam de jovens a adultos.
02:26
The appearance of them would have been different --
48
131000
3000
A sua aparência teria sido diferente --
02:29
which it is in all social animals.
49
134000
2000
como acontece com todos os animais sociais.
02:31
In social groups of animals,
50
136000
2000
Em grupos de animais sociais,
02:33
the juveniles always look different than the adults.
51
138000
3000
os jovens têm sempre uma aparência diferente da dos adultos.
02:36
The adults can recognize the juveniles;
52
141000
2000
Os adultos conseguem reconhecer os jovens,
02:38
the juveniles can recognize the adults.
53
143000
2000
os jovens conseguem reconhecer os adultos.
02:40
And so we're making a better picture
54
145000
3000
E, assim, estamos a desenhar um retrato melhor
02:43
of what a dinosaur looks like.
55
148000
2000
da aparência dos dinossauros.
02:45
And they didn't just all chase Jeeps around.
56
150000
3000
E eles não andavam só a perseguir jipes.
02:48
(Laughter)
57
153000
2000
(Risos)
02:50
But it is that social thing
58
155000
3000
Mas penso que foi aquele lado social
02:53
that I guess attracted Michael Crichton.
59
158000
4000
que atraíu Michael Crichton.
02:57
And in his book, he talked about the social animals.
60
162000
4000
No seu livro, ele falava sobre os animais sociais.
03:01
And then Steven Spielberg, of course,
61
166000
2000
E depois Steven Spielberg, evidentemente,
03:03
depicts these dinosaurs
62
168000
2000
retrata estes dinossauros
03:05
as being very social creatures.
63
170000
3000
como sendo criaturas muito sociais.
03:08
The theme of this story is building a dinosaur,
64
173000
2000
O tema desta história é a criação de um dinossauro,
03:10
and so we come to that part of "Jurassic Park."
65
175000
4000
e então chegamos àquela parte do "Parque Jurássico."
03:14
Michael Crichton really was one of the first people
66
179000
3000
Michael Crichton foi realmente uma das primeiras pessoas
03:17
to talk about bringing dinosaurs back to life.
67
182000
4000
a falar em fazer renascer os dinossauros.
03:21
You all know the story, right.
68
186000
2000
Todos conhecem a história, com certeza.
03:23
I mean, I assume everyone here has seen "Jurassic Park."
69
188000
3000
Quero dizer, presumo que todos aqui tenham visto o "Parque Jurássico."
03:26
If you want to make a dinosaur,
70
191000
2000
Se se quiser fazer um dinossauro,
03:28
you go out, you find yourself a piece of petrified tree sap --
71
193000
4000
procura-se um pedaço de seiva de árvore petrificada --
03:32
otherwise known as amber --
72
197000
2000
também conhecida como âmbar --
03:34
that has some blood-sucking insects in it,
73
199000
3000
que tenha insetos sugadores de sangue no seu interior,
03:37
good ones,
74
202000
2000
dos bons,
03:39
and you get your insect and you drill into it
75
204000
3000
pega-se no inseto e perfura-se,
03:42
and you suck out some DNA,
76
207000
2000
e extrai-se algum ADN,
03:44
because obviously all insects that sucked blood in those days
77
209000
3000
porque obviamente todos os insetos que sugaram sangue naquela época
03:47
sucked dinosaur DNA out.
78
212000
3000
sugaram ADN de dinossauros.
03:50
And you take your DNA back to the laboratory
79
215000
3000
E então leva-se o ADN para o laboratório
03:53
and you clone it.
80
218000
3000
e faz-se a clonagem.
03:56
And I guess you inject it into maybe an ostrich egg,
81
221000
3000
E, imagino, injeta-se aquilo talvez num ovo de avestruz,
03:59
or something like that,
82
224000
2000
ou qualquer coisa parecida.
04:01
and then you wait,
83
226000
2000
E depois espera-se,
04:03
and, lo and behold, out pops a little baby dinosaur.
84
228000
3000
e, espantosamente, nasce um pequeno bebé dinossauro.
04:06
And everybody's happy about that.
85
231000
3000
E todos ficam muito felizes.
04:09
(Laughter)
86
234000
3000
(Risos)
04:12
And they're happy over and over again.
87
237000
2000
E voltam a ficar felizes outra e outra vez.
04:14
They keep doing it; they just keep making these things.
88
239000
3000
Continuam a fazer isso; continuam a fazer estas coisas.
04:17
And then, then, then, and then ...
89
242000
4000
E depois, depois, depois, e depois...
04:21
Then the dinosaurs, being social,
90
246000
3000
Depois, os dinossauros, sendo seres sociais,
04:24
act out their socialness,
91
249000
3000
atuam socialmente.
04:27
and they get together,
92
252000
2000
E formam grupos,
04:29
and they conspire.
93
254000
3000
e conspiram.
04:32
And, of course, that's what makes Steven Spielberg's movie --
94
257000
4000
E, claro, isso é o que faz o filme do Steven Spielberg --
04:36
conspiring dinosaurs chasing people around.
95
261000
3000
dinossauros conspiradores a perseguirem pessoas.
04:39
So I assume everybody knows
96
264000
2000
Presumo que toda a gente sabe
04:41
that if you actually had a piece of amber and it had an insect in it,
97
266000
3000
que se realmente tivéssemos um bocado de âmbar com um inseto no interior,
04:44
and you drilled into it,
98
269000
3000
e o perfurássemos,
04:47
and you got something out of that insect,
99
272000
2000
e retirássemos alguma coisa do inseto,
04:49
and you cloned it, and you did it over and over and over again,
100
274000
3000
e a clonássemos, e repetíssemos esta operação vezes sem conta,
04:52
you'd have a room full of mosquitos.
101
277000
2000
ficaríamos com uma sala cheia de mosquitos.
04:54
(Laughter)
102
279000
2000
(Risos)
04:56
(Applause)
103
281000
5000
(Aplausos)
05:01
And probably a whole bunch of trees as well.
104
286000
3000
E provavelmente uma grande quantidade de árvores também.
05:04
Now if you want dinosaur DNA,
105
289000
2000
Agora, se vocês querem ADN de dinossauro,
05:06
I say go to the dinosaur.
106
291000
3000
aconselho-vos a procurá-lo num dinossauro.
05:09
So that's what we've done.
107
294000
2000
Portanto, é isso que temos feito.
05:11
Back in 1993 when the movie came out,
108
296000
2000
Em 1993, quando o filme apareceu,
05:13
we actually had a grant from the National Science Foundation
109
298000
3000
nós tínhamos de facto uma bolsa da National Science Foundation
05:16
to attempt to extract DNA from a dinosaur,
110
301000
3000
para tentarmos extrair ADN de um dinossauro.
05:19
and we chose the dinosaur on the left,
111
304000
3000
E escolhemos o dinossauro à esquerda,
05:22
a Tyrannosaurus rex, which was a very nice specimen.
112
307000
3000
um Tiranossauro Rex, que era um belo espécime.
05:25
And one of my former doctoral students,
113
310000
2000
E uma das minhas ex-estudantes de doutoramento,
05:27
Dr. Mary Schweitzer,
114
312000
2000
a Dra. Mary Schweitzer,
05:29
actually had the background
115
314000
2000
tinha realmente conhecimentos
05:31
to do this sort of thing.
116
316000
2000
para fazer este tipo de coisas.
05:33
And so she looked into the bone of this T. rex,
117
318000
3000
E, então, ela pesquisou o osso deste T. rex,
05:36
one of the thigh bones,
118
321000
2000
o osso de uma das coxas,
05:38
and she actually found
119
323000
2000
e realmente encontrou ali
05:40
some very interesting structures in there.
120
325000
3000
algumas estruturas muito interessantes.
05:43
They found these red circular-looking objects,
121
328000
4000
Encontraram uns objetos vermelhos de aspeto circular.
05:47
and they looked, for all the world,
122
332000
2000
E todos acharam que se pareciam
05:49
like red blood cells.
123
334000
2000
com glóbulos vermelhos.
05:51
And they're in
124
336000
2000
E eles estão
05:53
what appear to be the blood channels
125
338000
2000
no que parecem ser canais sanguíneos
05:55
that go through the bone.
126
340000
2000
que atravessam o osso.
05:57
And so she thought, well, what the heck.
127
342000
3000
E portanto ela pensou, bem, que diabo.
06:00
So she sampled some material out of it.
128
345000
3000
Retirou algumas amostras daquilo.
06:03
Now it wasn't DNA; she didn't find DNA.
129
348000
3000
Agora, não era ADN; ela não encontrou ADN.
06:06
But she did find heme,
130
351000
3000
Mas encontrou hemo,
06:09
which is the biological foundation
131
354000
2000
que é a fundação biológica
06:11
of hemoglobin.
132
356000
2000
da hemoglobina.
06:13
And that was really cool.
133
358000
2000
E isso foi realmente fixe.
06:15
That was interesting.
134
360000
2000
Foi interessante.
06:17
That was -- here we have 65-million-year-old heme.
135
362000
5000
Quer dizer -- aqui temos hemo com 65 milhões de anos.
06:22
Well we tried and tried
136
367000
2000
Bem, tentámos e tentámos
06:24
and we couldn't really get anything else out of it.
137
369000
2000
e não conseguimos mesmo retirar mais nada daquilo.
06:26
So a few years went by,
138
371000
2000
Assim, passaram-se alguns anos,
06:28
and then we started the Hell Creek Project.
139
373000
2000
e depois começámos o Projeto Hell Creek.
06:30
And the Hell Creek Project was this massive undertaking
140
375000
3000
E o Projeto Hell Creek foi um empreendimento em grande escala
06:33
to get as many dinosaurs as we could possibly find,
141
378000
3000
para obtermos o máximo de dinossauros que conseguíssemos encontrar,
06:36
and hopefully find some dinosaurs
142
381000
2000
e, desejavelmente, encontrar alguns dinossauros
06:38
that had more material in them.
143
383000
3000
que contivessem mais matéria.
06:41
And out in eastern Montana
144
386000
3000
E lá em Montana oriental
06:44
there's a lot of space, a lot of badlands,
145
389000
2000
há muito espaço, muitos ermos,
06:46
and not very many people,
146
391000
2000
e não muita gente.
06:48
and so you can go out there and find a lot of stuff.
147
393000
2000
E, por isso, pode-se ir para lá e encontrar-se imensas coisas.
06:50
And we did find a lot of stuff.
148
395000
2000
E realmente encontrámos lá muita coisa.
06:52
We found a lot of Tyrannosaurs,
149
397000
2000
Encontrámos muitos Tiranossauros,
06:54
but we found one special Tyrannosaur,
150
399000
2000
mas encontrámos um Tiranossauro especial,
06:56
and we called it B-rex.
151
401000
2000
e baptizámo-lo como B-rex.
06:58
And B-rex was found
152
403000
2000
E o B-rex foi encontrado
07:00
under a thousand cubic yards of rock.
153
405000
2000
debaixo de 765m cúbicos de rocha.
07:02
It wasn't a very complete T. rex,
154
407000
3000
Não era um T. rex muito completo,
07:05
and it wasn't a very big T. rex,
155
410000
3000
e não era um T. rex muito grande,
07:08
but it was a very special B-rex.
156
413000
3000
mas era um B-rex muito especial.
07:11
And I and my colleagues cut into it,
157
416000
2000
E eu e os meus colegas cortámo-lo,
07:13
and we were able to determine,
158
418000
2000
e fomos capazes de determinar,
07:15
by looking at lines of arrested growth, some lines in it,
159
420000
3000
observando as linhas de crescimento, umas linhas que tem,
07:18
that B-rex had died at the age of 16.
160
423000
3000
que o B-rex tinha morrido com a idade de 16 anos.
07:21
We don't really know how long dinosaurs lived,
161
426000
3000
Não sabemos exactamente quanto tempo os dinossauros viviam,
07:24
because we haven't found the oldest one yet.
162
429000
2000
porque ainda não encontrámos o mais velho de todos.
07:26
But this one died at the age of 16.
163
431000
3000
Mas este morreu com 16 anos.
07:29
We gave samples to Mary Schweitzer,
164
434000
2000
Demos amostras a Mary Schweitzer,
07:31
and she was actually able to determine
165
436000
2000
e ela conseguiu realmente determinar
07:33
that B-rex was a female
166
438000
2000
que o B-rex era uma fêmea
07:35
based on medullary tissue
167
440000
2000
com base no tecido medular
07:37
found on the inside of the bone.
168
442000
2000
encontrado no interior do osso.
07:39
Medullary tissue is the calcium build-up,
169
444000
3000
O tecido medular é onde o cálcio se acumula,
07:42
the calcium storage basically,
170
447000
2000
basicamente o armazém de cálcio
07:44
when an animal is pregnant,
171
449000
2000
de um animal durante a gravidez,
07:46
when a bird is pregnant.
172
451000
2000
quando uma ave está em gestação.
07:48
So here was the character
173
453000
2000
Portanto, aqui estava a característica
07:50
that linked birds and dinosaurs.
174
455000
2000
que ligava aves e dinossauros.
07:52
But Mary went further.
175
457000
2000
Mas a Mary foi mais longe.
07:54
She took the bone, and she dumped it into acid.
176
459000
3000
Ela pegou no osso e mergulhou-o em ácido.
07:57
Now we all know that bones are fossilized,
177
462000
3000
Todos sabemos que os ossos estão fossilizados,
08:00
and so if you dump it into acid,
178
465000
2000
e, portanto, se os mergulharmos em ácido
08:02
there shouldn't be anything left.
179
467000
2000
não sobra nada.
08:04
But there was something left.
180
469000
2000
Mas sobrou alguma coisa.
08:06
There were blood vessels left.
181
471000
3000
Sobraram vasos sanguíneos.
08:09
There were flexible, clear blood vessels.
182
474000
4000
Vasos sanguíneos flexíveis e limpos.
08:13
And so here was the first soft tissue from a dinosaur.
183
478000
3000
E, portanto, aqui estava o primeiro tecido mole de um dinossauro.
08:16
It was extraordinary.
184
481000
2000
Era extraordinário.
08:18
But she also found osteocytes,
185
483000
3000
Mas ela também encontrou osteócitos,
08:21
which are the cells that laid down the bones.
186
486000
3000
que são as células que segregam os ossos.
08:24
And try and try, we could not find DNA,
187
489000
4000
E tentou, tentou, não conseguimos encontrar ADN,
08:28
but she did find evidence of proteins.
188
493000
3000
mas ela encontrou sinais de proteínas.
08:31
But we thought maybe --
189
496000
3000
Mas, pensámos nós, talvez --
08:34
well, we thought maybe
190
499000
2000
bem, nós pensámos que talvez
08:36
that the material was breaking down after it was coming out of the ground.
191
501000
3000
o material se estivesse a desfazer depois de ser retirado do solo.
08:39
We thought maybe it was deteriorating very fast.
192
504000
2000
Pensámos que talvez se estivesse a deteriorar muito rapidamente.
08:41
And so we built a laboratory
193
506000
2000
E, assim, construímos um laboratório
08:43
in the back of an 18-wheeler trailer,
194
508000
3000
na parte de trás de uma caravana,
08:46
and actually took the laboratory to the field
195
511000
3000
e levámos o laboratório para o campo
08:49
where we could get better samples.
196
514000
2000
onde podíamos recolher amostras melhores.
08:51
And we did. We got better material.
197
516000
3000
E conseguimos. Recolhemos material melhor.
08:54
The cells looked better.
198
519000
2000
As células pareciam melhores.
08:56
The vessels looked better.
199
521000
2000
Os vasos pareciam melhores.
08:58
Found the protein collagen.
200
523000
2000
Depois o colagénio.
09:00
I mean, it was wonderful stuff.
201
525000
3000
Quero dizer, aquilo era maravilhoso.
09:03
But it's not dinosaur DNA.
202
528000
4000
Mas não era ADN de dinossauro.
09:07
So we have discovered
203
532000
2000
Então descobrimos
09:09
that dinosaur DNA, and all DNA,
204
534000
2000
que o ADN de dinossauro, e todo o ADN,
09:11
just breaks down too fast.
205
536000
2000
se desfaz demasiado depressa.
09:13
We're just not going to be able
206
538000
2000
Não seremos capazes
09:15
to do what they did in "Jurassic Park."
207
540000
3000
de fazer o que fizeram no "Parque Jurássico."
09:18
We're not going to be able to make a dinosaur
208
543000
3000
Não seremos capazes de fazer um dinossauro
09:21
based on a dinosaur.
209
546000
3000
baseado num dinossauro.
09:24
But birds are dinosaurs.
210
549000
4000
Mas as aves são dinossauros.
09:29
Birds are living dinosaurs.
211
554000
3000
As aves são dinossauros vivos.
09:32
We actually classify them
212
557000
2000
Na realidade, classificamo-las
09:34
as dinosaurs.
213
559000
2000
como dinossauros.
09:36
We now call them non-avian dinosaurs
214
561000
2000
Agora chamamos-lhes dinossauros não-avianos
09:38
and avian dinosaurs.
215
563000
2000
e dinossauros avianos.
09:40
So the non-avian dinosaurs
216
565000
2000
Assim, os dinossauros não-avianos
09:42
are the big clunky ones that went extinct.
217
567000
2000
eram aqueles grandes tontos que foram extintos.
09:44
Avian dinosaurs are our modern birds.
218
569000
3000
Os dinossauros avianos são as nossas aves modernas.
09:47
So we don't have to make a dinosaur
219
572000
2000
Por isso, não temos que fazer um dinossauro,
09:49
because we already have them.
220
574000
3000
porque já os temos.
09:54
(Laughter)
221
579000
4000
(Risos)
09:58
I know, you're as bad as the sixth-graders.
222
583000
4000
Eu sei, vocês são tão maus como os alunos do 6º ano.
10:02
(Laughter)
223
587000
2000
(Risos)
10:04
The sixth-graders look at it and they say, "No."
224
589000
3000
Os alunos do 6º ano olham para isto e dizem: "Não."
10:07
(Laughter)
225
592000
2000
(Risos)
10:09
"You can call it a dinosaur,
226
594000
2000
"Pode chamar a isto um dinossauro,
10:11
but look at the velociraptor: the velociraptor is cool."
227
596000
3000
mas olhe para o Velociraptor. O Velociraptor é fixe."
10:14
(Laughter)
228
599000
2000
(Risos)
10:16
"The chicken is not."
229
601000
2000
"A galinha não é."
10:18
(Laughter)
230
603000
2000
(Risos)
10:20
So this is our problem,
231
605000
2000
Portanto, é este o nosso problema,
10:22
as you can imagine.
232
607000
3000
como podem imaginar.
10:25
The chicken is a dinosaur.
233
610000
2000
A galinha é um dinossauro.
10:27
I mean it really is.
234
612000
2000
Quero dizer, é mesmo.
10:29
You can't argue with it
235
614000
2000
Vocês não podem discutir isto,
10:31
because we're the classifiers and we've classified it that way.
236
616000
3000
porque nós somos os classificadores e classificámo-la assim.
10:34
(Laughter)
237
619000
2000
(Risos)
10:36
(Applause)
238
621000
4000
(Aplausos)
10:41
But the sixth-graders demand it.
239
626000
2000
Mas os alunos do 6º anos exigem-no.
10:43
"Fix the chicken."
240
628000
2000
"Melhore a galinha."
10:45
(Laughter)
241
630000
2000
(Risos)
10:47
So that's what I'm here to tell you about:
242
632000
2000
Portanto, é para vos falar disso que estou aqui.
10:49
how we are going to fix a chicken.
243
634000
3000
Como vamos melhorar a galinha.
10:52
So we have a number of ways
244
637000
3000
Então, temos várias maneiras
10:55
that we actually can fix the chicken.
245
640000
5000
de realmente melhorar a galinha.
11:00
Because evolution works,
246
645000
2000
Uma vez que a evolução funciona,
11:02
we actually have some evolutionary tools.
247
647000
3000
temos algumas ferramentas evolucionárias.
11:05
We'll call them biological modification tools.
248
650000
3000
Chamar-lhes-emos ferramentas de modificação biológica.
11:08
We have selection.
249
653000
2000
Temos a seleção.
11:10
And we know selection works.
250
655000
2000
E sabemos que a seleção funciona.
11:12
We started out with a wolf-like creature
251
657000
3000
Começámos com uma criatura semelhante a um lobo
11:15
and we ended up with a Maltese.
252
660000
3000
e acabámos com um Maltês.
11:18
I mean, that's --
253
663000
3000
Quero dizer, trata-se
11:21
that's definitely genetic modification.
254
666000
4000
definitivamente de modificação genética.
11:25
Or any of the other funny-looking little dogs.
255
670000
4000
Ou qualquer um dos outros cãezinhos com aspeto engraçado.
11:30
We also have transgenesis.
256
675000
2000
Também temos a transgénese.
11:32
Transgenesis is really cool too.
257
677000
2000
A transgénese também é muito fixe.
11:34
That's where you take a gene out of one animal and stick it in another one.
258
679000
3000
É quando se retira um gene de um animal e se introduz noutro.
11:37
That's how people make GloFish.
259
682000
3000
É como se fazem os GloFish.
11:40
You take a glow gene
260
685000
3000
Retira-se um gene fluorescente
11:43
out of a coral or a jellyfish
261
688000
4000
de um coral ou de uma alforreca
11:47
and you stick it in a zebrafish,
262
692000
2000
e introduz-se num peixe-zebra,
11:49
and, puff, they glow.
263
694000
2000
e, zás, tornam-se fluorescentes.
11:51
And that's pretty cool.
264
696000
2000
E isso é muito fixe.
11:53
And they obviously make a lot of money off of them.
265
698000
3000
E obviamente ganha-se imenso dinheiro com isso.
11:56
And now they're making Glow-rabbits
266
701000
2000
E agora estão a fazer coelhos Glow
11:58
and Glow-all-sorts-of-things.
267
703000
2000
e todo o tipo de coisas fluorescentes.
12:00
I guess we could make a glow chicken.
268
705000
3000
Acho que podíamos fazer uma galinha fluorescente.
12:03
(Laughter)
269
708000
2000
(Risos)
12:05
But I don't think that'll satisfy the sixth-graders either.
270
710000
3000
Mas penso que isso também não satisfará os alunos do 6º ano.
12:08
But there's another thing.
271
713000
2000
Mas há outra coisa.
12:10
There's what we call atavism activation.
272
715000
3000
Há aquilo a que chamamos ativação atávica.
12:13
And atavism activation
273
718000
2000
E a ativação atávica
12:15
is basically --
274
720000
2000
é basicamente --
12:17
an atavism is an ancestral characteristic.
275
722000
4000
o atavismo é uma característica ancestral.
12:21
You heard
276
726000
2000
Vocês ouvem
12:23
that occasionally children are born with tails,
277
728000
3000
que ocasionalmente as crianças nascem com caudas,
12:26
and it's because it's an ancestral characteristic.
278
731000
4000
e isso porque existe uma característica ancestral.
12:30
And so there are a number of atavisms
279
735000
3000
E há um certo número de atavismos
12:33
that can happen.
280
738000
2000
que podem acontecer.
12:35
Snakes are occasionally born with legs.
281
740000
3000
Ocasionalmente as cobras nascem com pernas.
12:38
And here's an example.
282
743000
2000
E aqui está um exemplo.
12:40
This is a chicken with teeth.
283
745000
3000
Esta é uma galinha com dentes.
12:43
A fellow by the name of Matthew Harris
284
748000
2000
Um colega chamado Matthew Harris
12:45
at the University of Wisconsin in Madison
285
750000
3000
da Universidade de Wisconsin, em Madison
12:48
actually figured out a way to stimulate
286
753000
3000
conseguiu descobrir uma maneira de estimular
12:51
the gene for teeth,
287
756000
3000
o gene dos dentes,
12:54
and so was able to actually turn the tooth gene on
288
759000
3000
e desse modo conseguiu ativar o gene dos dentes
12:57
and produce teeth in chickens.
289
762000
3000
e produzir dentes nas galinhas.
13:00
Now that's a good characteristic.
290
765000
3000
Ora, essa é uma boa característica.
13:03
We can save that one.
291
768000
3000
Podemos aproveitá-la.
13:06
We know we can use that.
292
771000
2000
Sabemos que podemos utilizá-la.
13:08
We can make a chicken with teeth.
293
773000
3000
Podemos fazer galinhas com dentes.
13:12
That's getting closer.
294
777000
2000
Estamos a aproximar-nos.
13:14
That's better than a glowing chicken.
295
779000
2000
É melhor do que uma galinha fluorescente.
13:16
(Laughter)
296
781000
2000
(Risos)
13:18
A friend of mine, a colleague of mine,
297
783000
2000
Um amigo meu, um colega,
13:20
Dr. Hans Larsson at McGill University,
298
785000
2000
o Dr. Hans Larsson, da Universidade McGill,
13:22
is actually looking at atavisms.
299
787000
2000
está atualmente a debruçar-se sobre os atavismos.
13:24
And he's looking at them
300
789000
2000
E está a estudá-los
13:26
by looking at the embryo genesis of birds
301
791000
3000
analisando a génese embrionária das aves
13:29
and actually looking at how they develop,
302
794000
3000
e como é que realmente se desenvolvem.
13:32
and he's interested in how birds actually lost their tail.
303
797000
4000
E está interessado em como as aves perderam a cauda.
13:36
He's also interested in the transformation
304
801000
2000
Também está interessado na transformação
13:38
of the arm, the hand, to the wing.
305
803000
3000
do braço, da mão, em asa.
13:41
He's looking for those genes as well.
306
806000
2000
Também está à procura desses genes.
13:43
And I said, "Well, if you can find those,
307
808000
3000
E eu disse-lhe: "Bom, se conseguires encontrá-los
13:46
I can just reverse them
308
811000
2000
eu posso revertê-los
13:48
and make what I need to make for the sixth-graders."
309
813000
3000
e fazer aquilo de que necessito para os alunos do 6º ano."
13:51
And so he agreed.
310
816000
2000
E ele concordou.
13:53
And so that's what we're looking into.
311
818000
2000
E, portanto, é o que estamos a investigar.
13:55
If you look at dinosaur hands,
312
820000
2000
Se olharem para as mãos dos dinossauros,
13:57
a velociraptor
313
822000
2000
um Velociraptor
13:59
has that cool-looking hand with the claws on it.
314
824000
2000
tem aquelas mãos com garras, com um aspeto fixe.
14:01
Archaeopteryx, which is a bird, a primitive bird,
315
826000
3000
O Archaeopteryx, que é uma ave, uma ave primitiva,
14:04
still has that very primitive hand.
316
829000
3000
ainda tem aquela mão muito primitiva.
14:07
But as you can see, the pigeon,
317
832000
2000
Mas, como podem ver, o pombo,
14:09
or a chicken or anything else, another bird,
318
834000
2000
ou a galinha ou qualquer outra ave,
14:11
has kind of a weird-looking hand,
319
836000
3000
tem uma espécie de mão com aspeto estranho,
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because the hand is a wing.
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porque a mão é uma asa.
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But the cool thing is
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2000
Mas o que é fixe
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that, if you look in the embryo,
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é que, se observarmos o embrião,
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as the embryo is developing
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enquanto o embrião se desenvolve,
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the hand actually looks
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a mão realmente parece-se muito
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pretty much like the archaeopteryx hand.
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com a mão de um Archaeopteryx.
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It has the three fingers, the three digits.
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Tem os três dedos, os três dígitos.
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But a gene turns on that actually fuses those together.
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Mas é ativado um gene que os funde num só.
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And so what we're looking for is that gene.
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E, portanto, é desse gene que andamos à procura.
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We want to stop that gene from turning on,
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Queremos impedir que esse gene seja ativado,
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fusing those hands together,
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fundindo os dedos num só,
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so we can get a chicken that hatches out with a three-fingered hand,
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de forma a termos uma galinha que nasça com uma mão com três dedos,
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like the archaeopteryx.
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como um Archaeopteryx.
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And the same goes for the tails.
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E o mesmo acontece com a cauda.
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Birds have basically
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As aves têm, basicamente,
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rudimentary tails.
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caudas rudimentares.
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And so we know
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E sabemos
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that in embryo,
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que o embrião,
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as the animal is developing,
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quando o animal se está a desenvolver,
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it actually has a relatively long tail.
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de facto tem uma cauda relativamente longa.
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But a gene turns on
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Mas um gene é ativado
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and resorbs the tail, gets rid of it.
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e reabsorve a cauda, livra-se dela.
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So that's the other gene we're looking for.
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Portanto, é o outro gene que procuramos.
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We want to stop that tail from resorbing.
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Queremos impedir que aquela cauda seja reabsorvida.
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So what we're trying to do really
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Portanto, o que realmente estamos a tentar fazer
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is take our chicken,
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é pegar na nossa galinha,
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modify it
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modificá-la
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and make the chickenosaurus.
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e fazer o Galinhossaurus.
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(Laughter)
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(Risos)
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It's a cooler-looking chicken.
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É uma galinha com um aspeto mais fixe.
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But it's just the very basics.
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Mas isto é o básico.
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So that really is what we're doing.
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É nisso que realmente estamos a trabalhar.
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And people always say, "Why do that?
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E as pessoas perguntam sempre: "Porquê fazer isso?
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Why make this thing?
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2000
Porquê fazer isto?
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What good is it?"
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De que serve isto?"
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Well, that's a good question.
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É realmente uma boa questão.
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Actually, I think it's a great way to teach kids
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Na verdade, penso que é uma ótima maneira
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about evolutionary biology
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de ensinar aos miúdos a biologia evolucionária
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and developmental biology
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e a biologia de desenvolvimento
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and all sorts of things.
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e todo o tipo de coisas.
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And quite frankly, I think
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E, muito francamente, penso
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if Colonel Sanders
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que se o Coronel Sanders
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was to be careful how he worded it,
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quisesse ser cuidadoso quando redigiu aquilo,
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he could actually advertise an extra piece.
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podia realmente publicitar uma peça extra.
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(Laughter)
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4000
(Risos)
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Anyway --
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De qualquer modo --
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When our dino-chicken hatches,
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Quando a nossa dino-galinha nascer,
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it will be, obviously, the poster child,
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será obviamente a criança do poster,
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or what you might call a poster chick,
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ou o que se pode chamar a miúda (pintainho) do poster,
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for technology, entertainment and design.
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para a tecnologia, o entretenimento e o design.
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Thank you.
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Obrigado.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jack Horner - Dinosaur diggerJack Horner and his dig teams have discovered the first evidence of parental care in dinosaurs, extensive nesting grounds, evidence of dinosaur herds, and the world’s first dinosaur embryos. He's now exploring how to build a dinosaur.
Why you should listen
Paleontologist Jack Horner discovered the first dinosaur eggs in the Western Hemisphere, the first evidence of dinosaur colonial nesting, the first evidence of parental care among dinosaurs, and the first dinosaur embryos.
Horner's research covers a wide range of topics about dinosaurs, including their behavior, physiology, ecology and evolution. Due to struggles with the learning disability, dyslexia, Horner does not hold a formal college degree but was awarded an Honorary Doctorate of Science from the University of Montana in 1986. Also in 1986 he was awarded a MacArthur Fellowship.
He's the Curator of Paleontology at the Museum of the Rockies in Bozeman, Montana, and is widely acknowledged to be the inspiration for the main character in the book and film Jurassic Park.
Jack Horner | Speaker | TED.com