ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.

Why you should listen

In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.

His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016. 

Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."

He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."

More profile about the speaker
Tim Harford | Speaker | TED.com
TEDGlobal>London

Tim Harford: How frustration can make us more creative

Tim Harford: Wie vertrackte Probleme Kreativität anregen können

Filmed:
3,929,150 views

Herausforderungen und Probleme können Ihren kreativen Prozess zum Entgleisen bringen ... oder Sie kreativer machen, als Sie es jemals waren. Mit der überraschenden Geschichte hinter dem meistverkauften Solo-Klavieralbum aller Zeiten könnte Tim Herford Sie von den Vorteilen überzeugen, mit ein bisschen Chaos zu arbeiten.
- Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Ende Januar 1975
00:12
LateSpät in JanuaryJanuar 1975,
0
760
2616
00:15
a 17-year-old-Jahr alt GermanDeutsch girlMädchen
callednamens VeraVera BrandesBrandes
1
3400
4416
trat ein 17-jähriges deutsches
Mädchen namens Vera Brandes
00:19
walkedging out ontoauf zu the stageStufe
of the CologneKöln OperaOper HouseHaus.
2
7840
3640
auf die Bühne der Kölner Oper.
00:24
The auditoriumAuditorium was emptyleer.
3
12240
2080
Der Zuschauerraum war leer.
00:27
It was litzündete only by the dimDim, greenGrün glowGlühen
of the emergencyNotfall exitAusfahrt signSchild.
4
15040
4600
Er war nur von dem trüben, grünen Schein
eines Notausgangsschilds beleuchtet.
00:32
This was the mostdie meisten
excitingaufregend day of Vera'sVeras life.
5
20200
3936
Es war der aufregendste
Tag in Veras Leben.
00:36
She was the youngestjüngste
concertKonzert promoterVeranstalter in GermanyDeutschland,
6
24160
3016
Sie war Deutschlands
jüngste Konzertveranstalterin.
00:39
and she had persuadedüberredet
the CologneKöln OperaOper HouseHaus
7
27200
2416
Sie hatte die Kölner Oper überredet,
00:41
to hostGastgeber a late-nightspät in die Nacht concertKonzert of jazzJazz
8
29640
3336
ein spätabendliches Jazzkonzert
00:45
from the AmericanAmerikanische musicianMusiker, KeithKeith JarrettJarrett.
9
33000
2800
des amerikanischen Musikers
Keith Jarrett auszurichten.
00:48
1,400 people were comingKommen.
10
36800
3016
1400 Menschen sollten kommen.
00:51
And in just a fewwenige hoursStd.,
11
39840
1576
In wenigen Stunden würde Jarrett
00:53
JarrettJarrett would walkgehen out on the samegleich stageStufe,
12
41440
2416
auf dieselbe Bühne treten,
sich ans Klavier setzen
00:55
he'der würde sitsitzen down at the pianoKlavier
13
43880
1336
00:57
and withoutohne rehearsalGeneralprobe or sheetBlatt musicMusik-,
14
45240
3816
und ohne Probe oder Notenblatt
zu spielen beginnen.
01:01
he would beginStart to playspielen.
15
49080
1280
01:04
But right now,
16
52320
1216
Aber in diesem Moment
01:05
VeraVera was introducingeinführen KeithKeith
to the pianoKlavier in questionFrage,
17
53560
3576
zeigte Vera Keith das Klavier
für den Auftritt,
01:09
and it wasn'twar nicht going well.
18
57160
1240
und es lief nicht gut.
01:11
JarrettJarrett lookedsah to the instrumentInstrument
a little warilymisstrauisch,
19
59120
2656
Jarrett sah das Instrument
etwas misstrauisch an,
01:13
playedgespielt a fewwenige notesNotizen,
20
61800
1536
spielte ein paar Noten,
lief darum herum,
01:15
walkedging around it,
21
63360
1215
spielte ein paar weitere Noten,
01:16
playedgespielt a fewwenige more notesNotizen,
22
64599
1457
murmelte etwas zu seinem Produzenten.
01:18
mutteredmurmelte something to his producerHersteller.
23
66080
1696
01:19
Then the producerHersteller
camekam over to VeraVera and said ...
24
67800
3320
Dann ging der Produzent zu Vera und sagte:
01:24
"If you don't get a newneu pianoKlavier,
KeithKeith can't playspielen."
25
72280
3560
"Wenn du kein neues Klavier besorgst,
kann Keith nicht spielen."
01:30
There'dEs würde been a mistakeFehler.
26
78000
1456
Es war ein Fehler unterlaufen.
01:31
The operaOper houseHaus had providedunter der Voraussetzung
the wrongfalsch instrumentInstrument.
27
79480
2376
Die Oper hatte das falsche
Instrument geliefert.
01:33
This one had this harshhart,
tinnyblechern upperobere registerregistrieren,
28
81880
2656
Dieses hatte ein hartes,
begrenztes oberes Register,
01:36
because all the feltFilz had worngetragen away.
29
84560
2280
weil der Filz komplett abgenutzt war.
01:39
The blackschwarz notesNotizen were stickingklebt,
30
87640
3136
Die schwarzen Tasten waren klebrig,
01:42
the whiteWeiß notesNotizen were out of tuneTune,
31
90800
1896
die weißen Tasten waren nicht gestimmt,
01:44
the pedalsPedale didn't work
32
92720
1656
die Pedale funktionierten nicht
01:46
and the pianoKlavier itselfselbst was just too smallklein.
33
94400
2176
und das Klavier war einfach zu klein.
Es würde nicht die Lautstärke erzielen,
01:48
It wouldn'twürde nicht createerstellen the volumeVolumen
34
96600
1416
01:50
that would fillfüllen a largegroß spacePlatz
sucheine solche as the CologneKöln OperaOper HouseHaus.
35
98040
2920
um einen so großen Raum
wie die Kölner Oper auszufüllen.
01:54
So KeithKeith JarrettJarrett left.
36
102520
3040
Daher ging Keith Jarrett weg.
Er ging raus und setze sich in sein Auto.
01:58
He wentging and satsaß outsidedraußen in his carAuto,
37
106400
1840
02:01
leavingVerlassen VeraVera BrandesBrandes
38
109040
1936
Er ließ Vera Brandes zurück,
02:03
to get on the phoneTelefon
to try to find a replacementErsatz pianoKlavier.
39
111000
3640
die telefonisch versuchte,
ein Ersatzklavier zu organisieren.
Sie hatte jetzt einen Klavierstimmer,
02:07
Now she got a pianoKlavier tunerTuner,
40
115680
1616
aber sie kam an kein neues Klavier.
02:09
but she couldn'tkonnte nicht get a newneu pianoKlavier.
41
117320
1600
02:12
And so she wentging outsidedraußen
42
120160
2696
Also ging sie raus, stand dort im Regen,
02:14
and she stoodstand there in the rainRegen,
43
122880
1600
02:17
talkingim Gespräch to KeithKeith JarrettJarrett,
44
125520
1200
sprach mit Keith Jarrett
und flehte ihn an,
02:20
beggingbetteln him not to cancelAbbrechen the concertKonzert.
45
128000
3080
das Konzert nicht abzusagen.
Er sah aus seinem Auto
02:24
And he lookedsah out of his carAuto
46
132160
1416
02:25
at this bedraggledzerzaust,
rain-drenchedRegen-getränkten GermanDeutsch teenagerTeenager,
47
133600
3680
auf diese klitschnasse
deutsche Jugendliche,
02:30
tookdauerte pitySchade on her,
48
138280
1776
bekam Mitleid mit ihr und sagte:
02:32
and said,
49
140080
1200
02:33
"Never forgetvergessen ... only for you."
50
141960
3200
"Vergiss das niemals ... nur für dich."
02:39
And so a fewwenige hoursStd. laterspäter,
51
147120
1776
Und einige Stunden später
02:40
JarrettJarrett did indeedtatsächlich stepSchritt out
ontoauf zu the stageStufe of the operaOper houseHaus,
52
148920
3440
trat Jarrett tatsächlich
auf die Bühne der Oper,
02:45
he satsaß down at the unplayableunspielbar pianoKlavier
53
153400
3160
setzte sich ans unspielbare Klavier
02:49
and beganbegann.
54
157600
1200
und begann.
02:51
(MusicMusik)
55
159320
2320
(Musik)
03:04
WithinInnerhalb momentsMomente it becamewurde clearklar
that something magicalmagisch was happeningHappening.
56
172720
5336
Innerhalb weniger Momente wurde klar,
dass etwas Magisches passierte.
Jarrett vermied jene oberen Register.
03:10
JarrettJarrett was avoidingvermeidend
those upperobere registersRegister,
57
178080
2576
Er hielt sich an die
mittleren Töne der Tastatur,
03:12
he was stickingklebt to the middleMitte
tonesTöne of the keyboardTastatur,
58
180680
2616
03:15
whichwelche gavegab the pieceStück
a soothingberuhigende, ambientAmbient qualityQualität.
59
183320
4616
was dem Stück eine beruhigende,
atmosphärische Qualität gab.
03:19
But alsoebenfalls, because the pianoKlavier was so quietruhig,
60
187960
2536
Aber da das Klavier so leise war,
03:22
he had to setSet up these rumblingRumpeln,
repetitivesich wiederholende riffsRiffs in the bassBass.
61
190520
4416
musste er diese rollenden,
reptitiven Bassriffs einbauen.
Sich windend stand er auf,
hämmerte auf die Tasten ein,
03:26
And he stoodstand up twistingverdrehen,
poundinghämmerte down on the keysSchlüssel,
62
194960
5256
03:32
desperatelyverzweifelt tryingversuchen to createerstellen enoughgenug volumeVolumen
to reacherreichen the people in the back rowReihe.
63
200240
5616
verzweifelt bemüht, laut genug zu spielen,
um alle in der letzten Reihe zu erreichen.
03:37
It's an electrifyingelektrisierende performancePerformance.
64
205880
2016
Es war eine elektrisierende Aufführung.
03:39
It somehowirgendwie has this peacefulfriedlich qualityQualität,
65
207920
2936
Sie hat diese friedliche Qualität
03:42
and at the samegleich time it's fullvoll of energyEnergie,
66
210880
2056
und gleichzeitig ist sie voller Energie,
03:44
it's dynamicdynamisch.
67
212960
1200
sie ist dynamisch.
03:47
And the audiencePublikum lovedliebte it.
68
215200
1239
Das Publikum liebte es.
Die Zuhörer lieben es immer noch,
03:49
AudiencesPublikum continuefortsetzen to love it
69
217560
1656
03:51
because the recordingAufzeichnung of the Kölnln ConcertKonzert
70
219240
3096
denn die Aufnahme des Kölner Konzerts
03:54
is the best-sellingmeistverkauft pianoKlavier albumAlbum in historyGeschichte
71
222360
2496
ist das meistverkaufte
Klavieralbum der Geschichte
03:56
and the best-sellingmeistverkauft
soloSolo jazzJazz albumAlbum in historyGeschichte.
72
224880
3600
und das meistverkaufte
Solo-Jazzalbum der Geschichte.
04:02
KeithKeith JarrettJarrett had been handedüberreicht a messChaos.
73
230560
2760
Keith Jarrett war einem
Chaos ausgesetzt worden.
04:06
He had embracedumarmt that messChaos, and it soaredstieg.
74
234280
3840
Er nahm dieses Chaos an und es hob ab.
04:12
But let's think for a momentMoment
about Jarrett'sJarrett initialInitiale instinctInstinkt.
75
240520
4816
Aber lassen Sie uns an Jarretts
ursprünglichen Instinkt denken.
04:17
He didn't want to playspielen.
76
245360
1576
Er wollte nicht spielen.
04:18
Of courseKurs,
77
246960
1216
Natürlich würde jeder von uns
04:20
I think any of us,
in any remotelyaus der Ferne similarähnlich situationLage,
78
248200
2936
in einer ähnlichen Situation
dasselbe fühlen,
04:23
would feel the samegleich way,
we'dheiraten have the samegleich instinctInstinkt.
79
251160
2576
wir hätten denselben Instinkt.
04:25
We don't want to be askedaufgefordert
to do good work with badschlecht toolsWerkzeuge.
80
253760
3295
Wir wollten auch nicht, gute Arbeit
mit schlechten Werkzeugen machen müssen.
04:29
We don't want to have to overcomeüberwinden
unnecessarynicht notwendig hurdlesHürden.
81
257079
3641
Wir möchten keine unnötigen
Hindernisse überwinden.
04:34
But Jarrett'sJarrett instinctInstinkt was wrongfalsch,
82
262160
1760
Aber Jarretts Instinkt war falsch,
04:37
and thank goodnessGüte he changedgeändert his mindVerstand.
83
265120
2040
und zum Glück änderte er seine Meinung.
04:39
And I think our instinctInstinkt is alsoebenfalls wrongfalsch.
84
267840
3800
Ich denke, unser Instinkt ist auch falsch.
04:44
I think we need to gaingewinnen
a bitBit more appreciationAnerkennung
85
272800
3416
Wir brauchen etwas mehr Verständnis
für die unerwarteten Vorteile,
wenn man etwas Chaos bewältigen muss.
04:48
for the unexpectedunerwartet advantagesVorteile
of havingmit to copebewältigen with a little messChaos.
86
276240
5040
04:55
So let me give you some examplesBeispiele
87
283560
2136
Ich gebe Ihnen einige Beispiele:
04:57
from cognitivekognitiv psychologyPsychologie,
88
285720
2456
aus der Kognitionspsychologie,
05:00
from complexityKomplexität scienceWissenschaft,
89
288200
1416
der Komplexititäsforschung,
05:01
from socialSozial psychologyPsychologie,
90
289640
1456
der Sozialpsychologie
05:03
and of courseKurs, rockRock 'n'' n ' rollrollen.
91
291120
1640
und natürlich aus dem Rock 'n' Roll.
05:05
So cognitivekognitiv psychologyPsychologie first.
92
293680
2056
Zur Kognitionspychologie.
05:07
We'veWir haben actuallytatsächlich knownbekannt for a while
93
295760
1816
Wir wissen seit längerem,
05:09
that certainsicher kindsArten of difficultySchwierigkeit,
94
297600
2336
dass bestimmte Arten von Schwierigkeiten,
05:11
certainsicher kindsArten of obstacleHindernis,
95
299960
1576
bestimmte Arten von Hindernissen,
05:13
can actuallytatsächlich improveverbessern our performancePerformance.
96
301560
1762
unsere Leistung verbessern können.
05:15
For exampleBeispiel,
97
303346
1710
So tat sich der Psychologe
Daniel Oppenheimer
05:17
the psychologistPsychologe DanielDanke. OppenheimerOppenheimer,
98
305080
1736
05:18
a fewwenige yearsJahre agovor,
99
306840
1216
vor ein paar Jahren
05:20
teamedzusammen up with highhoch schoolSchule teachersLehrer.
100
308080
2056
mit Gymnasiallehrern zusammen.
Er bat sie, die Arbeitsblätter
umzuformatieren,
05:22
And he askedaufgefordert them to reformatneu formatieren the handoutsHandzettel
101
310160
2736
05:24
that they were givinggeben
to some of theirihr classesKlassen.
102
312920
2360
die sie einigen in ihrer Klasse geben.
05:28
So the regularregulär handoutHandout would be formattedformatiert
in something straightforwardeinfach,
103
316200
3334
Das normale Arbeitsblatt wurde
mit einer einfachen Schriftart erstellt,
05:31
sucheine solche as HelveticaHelvetica or TimesMale NewNeu RomanRoman.
104
319558
2440
wie etwa Helvetica oder Times New Roman.
05:34
But halfHälfte these classesKlassen were gettingbekommen
handoutsHandzettel that were formattedformatiert
105
322840
3016
Aber die Hälfte der Klasse
erhielt Arbeitsblätter
05:37
in something sortSortieren of intenseintensiv,
like HaettenschweilerHaettenschweiler,
106
325880
3696
mit einer stark formatierten Schriftart
wie etwa Haettenschweiler
05:41
or something with a zestypikant bounceBounce,
like ComicComic SansSans italicizedkursiv.
107
329600
4016
oder einer schwungvollen
wie Comic Sans Kursiv.
05:45
Now, these are really uglyhässlich fontsSchriftarten,
108
333640
1816
Das sind wirklich üble Schriftarten
05:47
and they're difficultschwer fontsSchriftarten to readlesen.
109
335480
2176
und sie sind schwer lesbar.
05:49
But at the endEnde of the semesterSemester,
110
337680
2096
Am Ende des Semesters
05:51
studentsStudenten were givengegeben examsPrüfungen,
111
339800
2616
wurden die Studenten geprüft
05:54
and the studentsStudenten who'dWer würde been askedaufgefordert
to readlesen the more difficultschwer fontsSchriftarten,
112
342440
3656
und die Studenten, die die schwierigeren
Schriftarten lesen mussten,
05:58
had actuallytatsächlich doneerledigt better on theirihr examsPrüfungen,
113
346120
2056
hatten bei ihren Tests
besser abgeschnitten,
06:00
in a varietyVielfalt of subjectsFächer.
114
348200
1536
in einer Vielzahl von Fächern.
06:01
And the reasonGrund is,
115
349760
2016
Der Grund dafür ist,
06:03
the difficultschwer fontSchriftart had slowedverlangsamte them down,
116
351800
2536
dass die schwierigen Schriftarten
sie ausgebremst hatten
06:06
forcedgezwungen them to work a bitBit harderSchwerer,
117
354360
2056
und sie gezwungen hatten,
härter zu arbeiten,
06:08
to think a bitBit more
about what they were readingLesen,
118
356440
2576
etwas mehr darüber
nachzudenken, was sie lasen,
06:11
to interpretinterpretieren it ...
119
359040
1240
es zu interpretieren ...
06:13
and so they learnedgelernt more.
120
361360
1200
daher lernten sie mehr.
06:16
AnotherEin weiterer exampleBeispiel.
121
364320
1200
Ein weiteres Beispiel.
06:18
The psychologistPsychologe ShelleyShelley CarsonCarson
has been testingtesten HarvardHarvard undergraduatesDiplomanden
122
366760
5096
Der Psychologe Shelley Carson
prüfte bei Bachelor-Studenten
06:23
for the qualityQualität
of theirihr attentionalAufmerksamkeits filtersFilter.
123
371880
2976
die Qualität ihrer Aufmerksamkeitsfilter.
06:26
What do I mean by that?
124
374880
1376
Was meine ich damit?
06:28
What I mean is,
imaginevorstellen you're in a restaurantRestaurant,
125
376280
2216
Angenommen, Sie sind in einem Restaurant
und unterhalten sich.
06:30
you're havingmit a conversationKonversation,
126
378520
1736
In dem Restaurant werden
alle möglichen Gespräche geführt,
06:32
there are all kindsArten of other conversationsGespräche
going on in the restaurantRestaurant,
127
380280
3136
die Sie ausblenden wollen.
06:35
you want to filterFilter them out,
128
383440
1336
06:36
you want to focusFokus
on what's importantwichtig to you.
129
384800
2136
Sie wollen sich auf
Wichtiges konzentrieren.
Können Sie das?
06:38
Can you do that?
130
386960
1216
06:40
If you can, you have
good, strongstark attentionalAufmerksamkeits filtersFilter.
131
388200
2976
Falls ja, haben Sie gute,
starke Aufmerksamkeitsfilter.
06:43
But some people really struggleKampf with that.
132
391200
2056
Aber manche kämpfen wirklich damit.
06:45
Some of Carson'sCarson undergraduateBachelor
subjectsFächer struggledkämpfte with that.
133
393280
3736
Einigen von Carsons Studenten
fiel das schwer.
Sie hatten schwache, poröse Filter,
06:49
They had weakschwach filtersFilter,
they had porousporös filtersFilter --
134
397040
2936
06:52
let a lot of externalextern informationInformation in.
135
400000
3376
die viele externe
Informationen durchließen.
06:55
And so what that meantgemeint is they were
constantlyständig beingSein interruptedunterbrochen
136
403400
3136
Das heißt, sie wurden dauernd
durch Eindrücke und Klänge der Welt
um sie herum unterbrochen.
06:58
by the sightsSehenswürdigkeiten and the soundsGeräusche
of the worldWelt around them.
137
406560
2576
07:01
If there was a televisionFernsehen on
while they were doing theirihr essaysAufsätze,
138
409160
3056
Wenn der Fernseher lief,
während sie ihre Essays schrieben,
07:04
they couldn'tkonnte nicht screenBildschirm it out.
139
412240
1416
konnten sie ihn nicht ausblenden.
07:05
Now, you would think
that that was a disadvantageNachteil ...
140
413680
2429
Man könnte meinen,
das wäre ein Nachteil --
07:09
but no.
141
417480
1216
aber das stimmt nicht.
07:10
When CarsonCarson lookedsah at what
these studentsStudenten had achievederreicht,
142
418720
3976
Als Carson sich ansah,
was diese Studenten erreicht hatten,
07:14
the onesEinsen with the weakschwach filtersFilter
143
422720
1776
war es viel wahrscheinlicher,
07:16
were vastlyerheblich more likelywahrscheinlich
144
424520
2416
dass diejenigen mit schwachen Filtern
07:18
to have some realecht
creativekreativ milestoneMeilenstein in theirihr livesLeben,
145
426960
2776
im Leben wirkliche kreative
Meilensteine erreicht hatten,
07:21
to have publishedveröffentlicht theirihr first novelRoman,
146
429760
2336
wie die Veröffentlichung des ersten Romans
07:24
to have releasedfreigegeben theirihr first albumAlbum.
147
432120
1680
oder des ersten Albums.
07:27
These distractionsAblenkungen were actuallytatsächlich
gristsgrists to theirihr creativekreativ millMühle.
148
435200
3696
Diese Ablenkungen waren wie Wasser
auf deren kreativer Mühle.
07:30
They were ablefähig to think outsidedraußen the boxBox
because theirihr boxBox was fullvoll of holesLöcher.
149
438920
3840
Sie konnten um die Ecke denken, denn
das Wasserplätschern machte sie kreativ.
07:36
Let's talk about complexityKomplexität scienceWissenschaft.
150
444200
1736
Reden wir über Komplexitätsforschung.
07:37
So how do you solvelösen a really complexKomplex --
151
445960
1858
Wie lösen wir ein wirklich komplexes --
07:39
the world'sWelt fullvoll
of complicatedkompliziert problemsProbleme --
152
447842
2014
die Welt ist voller
komplizierter Probleme --
07:41
how do you solvelösen
a really complicatedkompliziert problemProblem?
153
449880
2176
wie löst man ein richtig
kompliziertes Problem?
07:44
For exampleBeispiel, you try to make a jetJet engineMotor.
154
452080
2136
Sie versuchen etwa
ein Düsentriebwerk zu entwickeln.
07:46
There are lots and lots
of differentanders variablesVariablen,
155
454240
2216
Es gibt viele verschiedene Variablen:
07:48
the operatingBetriebs temperatureTemperatur, the materialsMaterialien,
156
456480
1953
die Betriebstemperatur, Materialien,
07:50
all the differentanders dimensionsMaße, the shapegestalten.
157
458457
2439
all die verschiedenen
Abmessungen, die Form.
07:52
You can't solvelösen that kindArt
of problemProblem all in one go,
158
460920
2536
Sie können solche Probleme
nicht auf einmal lösen,
07:55
it's too hardhart.
159
463480
1216
das ist zu schwierig.
07:56
So what do you do?
160
464720
1216
Was machen Sie also?
07:57
Well, one thing you can do
is try to solvelösen it step-by-stepSchritt für Schritt.
161
465960
4936
Sie können zum einen versuchen,
es Schritt für Schritt zu lösen.
08:02
So you have some kindArt of prototypePrototyp
162
470920
1696
So erhalten Sie eine Art Prototyp,
08:04
and you tweakzwicken it,
you testTest it, you improveverbessern it.
163
472640
3416
den Sie optimieren, testen und verbessern.
08:08
You tweakzwicken it, you testTest it, you improveverbessern it.
164
476080
2800
Optimieren, testen, verbessern.
08:12
Now, this ideaIdee of marginalmarginal gainsGewinne
will eventuallyschließlich get you a good jetJet engineMotor.
165
480040
5496
Das Konzept marginaler Erträge führt
am Ende zu einem guten Düsentriebwerk.
08:17
And it's been quiteganz widelyweit
implementedimplementiert in the worldWelt.
166
485560
3296
Es ist in der Welt sehr weit verbreitet.
08:20
So you'lldu wirst hearhören about it, for exampleBeispiel,
in highhoch performancePerformance cyclingRadfahren,
167
488880
3496
Sie hören davon etwa im Profi-Radsport,
08:24
webweb designersDesigner will talk about tryingversuchen
to optimizeoptimieren theirihr webweb pagesSeiten,
168
492400
3296
wenn Webdesigner davon reden,
ihre Websites zu optimieren,
suchen sie nach diesen
Schritt-für-Schritt-Erträgen.
08:27
they're looking
for these step-by-stepSchritt für Schritt gainsGewinne.
169
495720
2296
08:30
That's a good way
to solvelösen a complicatedkompliziert problemProblem.
170
498040
2840
Es ist ein guter Weg,
komplizierte Probleme zu lösen.
08:34
But you know what would
make it a better way?
171
502440
2440
Wissen Sie, wie es
noch besser gehen würde?
08:38
A dashDash of messChaos.
172
506600
1200
Mit einer Prise Chaos.
08:41
You addhinzufügen randomnessZufälligkeit,
173
509320
2016
Man fügt Zufälligkeit hinzu,
08:43
earlyfrüh on in the processverarbeiten,
174
511360
1376
ganz früh im Prozess,
08:44
you make crazyverrückt movesbewegt,
175
512760
1496
tätigt verrückte Aktionen,
08:46
you try stupidblöd things that shouldn'tsollte nicht work,
176
514280
3375
probiert dumme Dinge aus,
die nicht funktionieren sollten,
08:49
and that will tendneigen to make
the problem-solvingProblemlösung work better.
177
517679
3017
und das verbessert tendenziell
die Problemlösungsarbeit.
Der Grund dafür ist
08:52
And the reasonGrund for that is
178
520720
1536
das Problem mit dem
Schritt-für-Schritt-Prozess:
08:54
the troubleÄrger with the step-by-stepSchritt für Schritt processverarbeiten,
179
522280
2056
08:56
the marginalmarginal gainsGewinne,
180
524360
1216
Die marginalen Erträge
08:57
is they can walkgehen you
graduallyallmählich down a deadtot endEnde.
181
525600
3536
können einen allmählich
in eine Sackgasse führen.
09:01
And if you startAnfang with the randomnessZufälligkeit,
that becomeswird lessWeniger likelywahrscheinlich,
182
529160
4216
Setzt man direkt Zufälligkeit ein,
wird das weniger wahrscheinlich,
09:05
and your problem-solvingProblemlösung
becomeswird more robustrobust.
183
533400
2400
und Ihre Problemlösung wird solider.
09:10
Let's talk about socialSozial psychologyPsychologie.
184
538440
1680
Reden wir von Sozialpsychologie.
09:12
So the psychologistPsychologe KatherineKatherine PhillipsPhillips,
with some colleaguesKollegen,
185
540720
3096
Die Psychologin Katherine Phillips
und ihre Kollegen
09:15
recentlyvor kurzem gavegab murderMord mysteryGeheimnis
problemsProbleme to some studentsStudenten,
186
543840
4056
legten Studenten Kriminalprobleme vor.
09:19
and these studentsStudenten
were collectedgesammelt in groupsGruppen of fourvier
187
547920
2856
Diese Studenten wurden
in Vierergruppen eingeteilt
09:22
and they were givengegeben dossiersDossiers
with informationInformation about a crimeKriminalität --
188
550800
3336
und erhielten Akten mit Information
über ein Verbrechen --
09:26
alibisAlibis and evidenceBeweise,
witnessZeuge statementsAussagen and threedrei suspectsverdächtigen.
189
554160
3880
Alibis und Beweise, Zeugenaussagen
und drei Verdächtige.
09:31
And the groupsGruppen of fourvier studentsStudenten
were askedaufgefordert to figureZahl out who did it,
190
559000
4176
Man bat die Vierergruppen
herauszufinden, wer es getan hatte,
09:35
who committedverpflichtet the crimeKriminalität.
191
563200
1200
wer die Tat verübt hatte.
09:37
And there were two treatmentsBehandlungen
in this experimentExperiment.
192
565280
2400
Es gab zwei Vorgehensweisen
in diesem Experiment.
In einigen Fällen waren
vier Freunde in einer Gruppe,
09:40
In some casesFälle these were fourvier friendsFreunde,
193
568760
3216
09:44
they all knewwusste eachjede einzelne other well.
194
572000
1560
die sich alle gut kannten.
09:46
In other casesFälle,
195
574160
1776
In anderen Fällen waren es
drei Freunde und ein Fremder.
09:47
threedrei friendsFreunde and a strangerFremder.
196
575960
1920
09:51
And you can see where I'm going with this.
197
579040
2056
Sie merken, worauf ich hinaus will.
Offenbar werde ich sagen,
09:53
ObviouslyOffensichtlich I'm going to say
198
581120
1256
09:54
that the groupsGruppen with the strangerFremder
solvedgelöst the problemProblem more effectivelyeffektiv,
199
582400
3416
dass die Gruppen mit dem Fremden
das Problem effektiver lösten,
was auch stimmt, das taten sie.
09:57
whichwelche is truewahr, they did.
200
585840
1280
09:59
ActuallyTatsächlich, they solvedgelöst the problemProblem
quiteganz a lot more effectivelyeffektiv.
201
587800
3496
Sie lösten das Problem
sogar viel effektiver.
10:03
So the groupsGruppen of fourvier friendsFreunde,
202
591320
2880
Die Gruppen mit vier Freunden
10:07
they only had a 50-50 chanceChance
of gettingbekommen the answerAntworten right.
203
595120
2976
hatten nur eine 50:50-Chance,
die richtige Antwort zu finden.
10:10
WhichDie is actuallytatsächlich not that great --
204
598120
1696
Was nicht sehr gut ist --
bei Multiple-Choice für 3 Antworten?
10:11
in multiplemehrere choiceWahl, for threedrei answersAntworten?
50-50's's not good.
205
599840
2936
Da ist 50:50 nicht gut.
10:14
(LaughterLachen)
206
602800
1176
(Gelächter)
Die drei Freunde und der Fremde hatten --
10:16
The threedrei friendsFreunde and the strangerFremder,
207
604000
1696
10:17
even thoughobwohl the strangerFremder
didn't have any extraextra informationInformation,
208
605720
2816
obwohl der Fremde
keine Zusatzinformationen hatte
10:20
even thoughobwohl it was just a caseFall
209
608560
1536
und es nur darum ging,
10:22
of how that changedgeändert the conversationKonversation
to accommodateunterbringen that awkwardnessUngeschicklichkeit,
210
610120
6296
wie es die Gespräche veränderte,
um die Verlegenheit auszugleichen --
10:28
the threedrei friendsFreunde and the strangerFremder,
211
616440
1696
eine 75-%-Chance,
die richtige Antwort zu finden.
10:30
they had a 75 percentProzent chanceChance
of findingErgebnis the right answerAntworten.
212
618160
2666
10:32
That's quiteganz a biggroß leapSprung in performancePerformance.
213
620850
1726
Das ist ein großer Leistungssprung.
10:34
But I think what's really interestinginteressant
214
622600
2336
Aber wirklich interessant ist,
die drei Freunde und der Fremde
leisteten nicht nur bessere Arbeit,
10:36
is not just that the threedrei friendsFreunde
and the strangerFremder did a better jobJob,
215
624960
3239
10:40
but how they feltFilz about it.
216
628223
1440
sondern sie fühlten sich dabei anders.
10:42
So when KatherineKatherine PhillipsPhillips
interviewedinterviewt the groupsGruppen of fourvier friendsFreunde,
217
630400
4936
Als Katherine Phillips die Gruppen
aus vier Freunden befragte,
10:47
they had a nicenett time,
218
635360
1856
hatten sie eine gute Zeit
und dachten, sie hätten
gute Arbeit geleistet.
10:49
they alsoebenfalls thought they'dSie würden doneerledigt a good jobJob.
219
637240
1960
10:52
They were complacentselbstgefällig.
220
640720
1200
Sie waren selbstzufrieden.
10:54
When she spokeSpeiche to the threedrei
friendsFreunde and the strangerFremder,
221
642800
2496
Sprach sie mit den drei Freunden
und dem Fremden,
hatten sie keine gute Zeit gehabt --
10:57
they had not had a nicenett time --
222
645320
1496
10:58
it's actuallytatsächlich ratherlieber difficultschwer,
it's ratherlieber awkwardumständlich ...
223
646840
2600
es war eher schwierig und unbehaglich --
11:02
and they were fullvoll of doubtZweifel.
224
650480
2240
und sie waren voller Zweifel.
11:06
They didn't think they'dSie würden doneerledigt a good jobJob
even thoughobwohl they had.
225
654200
2920
Sie meinten ihre Sache nicht gut
gemacht zu haben, obwohl es so war.
11:10
And I think that really exemplifiesein Beispiel für
226
658080
1736
Das veranschaulicht deutlich
die Herausforderung,
11:11
the challengeHerausforderung that we're
dealingUmgang with here.
227
659840
2240
mit der wir es hier zu tun haben.
11:14
Because, yeah --
228
662680
1816
11:16
the uglyhässlich fontSchriftart,
229
664520
1856
Denn die hässliche Schriftart,
11:18
the awkwardumständlich strangerFremder,
230
666400
1776
der unbehagliche Fremde,
11:20
the randomzufällig moveBewegung ...
231
668200
1320
das zufällige Vorgehen ...
11:22
these disruptionsStörungen help us solvelösen problemsProbleme,
232
670280
3376
diese Störungen helfen uns,
Probleme zu lösen.
11:25
they help us becomewerden more creativekreativ.
233
673680
2336
Sie helfen uns, kreativer zu werden.
Aber wir haben nicht das Gefühl,
dass sie uns helfen.
11:28
But we don't feel that they're helpingPortion us.
234
676040
2056
11:30
We feel that they're
gettingbekommen in the way ...
235
678120
2040
Wir meinen, dass sie uns im Weg stehen
11:33
and so we resistwiderstehen.
236
681040
1200
und daher wehren wir uns.
11:36
And that's why the last exampleBeispiel
is really importantwichtig.
237
684000
2440
Daher ist das letzte Beispiel so wichtig.
11:39
So I want to talk about somebodyjemand
238
687360
2216
Ich möchte über jemanden reden,
11:41
from the backgroundHintergrund
of the worldWelt of rockRock 'n'' n ' rollrollen.
239
689600
4936
der in der Welt des Rock 'n' Roll
im Hintergrund steht.
11:46
And you maykann know him,
he's actuallytatsächlich a TED-sterTED-ster.
240
694560
2896
Vielleicht kennen Sie ihn,
er ist sogar ein TEDster.
11:49
His nameName is BrianBrian EnoEno.
241
697480
1376
Er heißt Brian Eno.
11:50
He is an ambientAmbient composerKomponist --
ratherlieber brilliantGenial.
242
698880
2816
Er ist ein Ambient-Komponist --
ziemlich brilliant.
11:53
He's alsoebenfalls a kindArt of catalystKatalysator
243
701720
2680
Er war auch eine Art Katalysator
11:57
behindhinter some of the great
rockRock 'n'' n ' rollrollen albumsAlben of the last 40 yearsJahre.
244
705160
4016
für einige der größten
Rock 'n' Roll-Alben der letzten 40 Jahre.
12:01
He's workedhat funktioniert with DavidDavid BowieBowie on "HeroesHelden,"
245
709200
3616
Er hat mit David Bowie
an "Heroes" gearbeitet,
12:04
he workedhat funktioniert with U2 on "AchtungAchtung BabyBaby"
and "The JoshuaJoshua TreeBaum,"
246
712840
3136
mit U2 an "Achtung Baby"
und "The Joshua Tree",
12:08
he's workedhat funktioniert with DEVODEVO,
247
716000
1536
er hat mit DEVO gearbeitet,
mit Coldplay, mit fast jedem.
12:09
he's workedhat funktioniert with ColdplayColdplay,
he's workedhat funktioniert with everybodyjeder.
248
717560
2576
12:12
And what does he do to make
these great rockRock bandsBänder better?
249
720160
3920
Was macht er, um diese großartigen
Rockbands besser zu machen?
12:17
Well, he makesmacht a messChaos.
250
725720
1240
Er erzeugt Chaos.
12:19
He disruptsstört theirihr creativekreativ processesProzesse.
251
727840
1816
Er stört den kreativen Prozess.
12:21
It's his roleRolle to be the awkwardumständlich strangerFremder.
252
729680
2096
Er hat die Rolle
des sonderlichen Fremden.
Es ist seine Aufgabe ihnen zu sagen,
12:23
It's his roleRolle to tell them
253
731800
1416
12:25
that they have to playspielen
the unplayableunspielbar pianoKlavier.
254
733240
3176
dass sie das unspielbare
Klavier spielen müssen.
12:28
And one of the waysWege
in whichwelche he createserstellt this disruptionStörung
255
736440
2656
Eine Art, wie er Störung erzeugt,
12:31
is throughdurch this remarkablebemerkenswert
deckDeck of cardsKarten --
256
739120
2960
ist durch dieses besondere Kartenspiel --
12:34
I have my signedunterzeichnet copyKopieren here --
thank you, BrianBrian.
257
742680
2560
ich habe mein signiertes
Exemplar hier -- danke, Brian.
12:38
They're callednamens The ObliqueSchräge StrategiesStrategien,
258
746560
1856
Es nennt sich "Die Schrägen Strategien",
12:40
he developedentwickelt them with a friendFreund of his.
259
748440
1858
er entwickelte es mit einem Freund.
12:42
And when they're stuckfest in the studioStudio,
260
750800
3040
Wenn sie im Studio nicht weiter kommen,
12:46
BrianBrian EnoEno will reacherreichen for one of the cardsKarten.
261
754880
2296
langt Brian Eno nach einer der Karten.
12:49
He'llEr werde drawzeichnen one at randomzufällig,
262
757200
1456
Er zieht zufällig eine heraus
12:50
and he'llHölle make the bandBand
followFolgen the instructionsAnleitung on the cardKarte.
263
758680
4256
und die Band muss den
Anweisungen auf der Karte folgen.
12:54
So this one ...
264
762960
1320
Also, diese eine ... Ah!
"Instrumentenrollen wechseln".
12:57
"ChangeÄnderung instrumentInstrument rolesRollen."
265
765040
1296
Jeder tauscht Instrumente
-- der Schlagzeuger am Klavier --
12:58
Yeah, everyonejeder swapSwap instrumentsInstrumente --
DrummerSchlagzeuger on the pianoKlavier --
266
766360
2715
13:01
BrilliantBrillante, brilliantGenial ideaIdee.
267
769099
1997
wirklich eine geniale Idee.
"Betrachten Sie genau die peinlichsten
Details. Verstärken Sie sie."
13:03
"Look closelyeng at the mostdie meisten
embarrassingpeinlich detailsDetails. AmplifyVerstärken them."
268
771120
3680
13:08
"Make a suddenplötzlich, destructivedestruktive,
unpredictableunberechenbar actionAktion. IncorporateIntegrieren."
269
776360
4720
"Tätigen Sie eine jähe, destruktive,
unwägbare Aktion. Integrieren Sie sie."
13:14
These cardsKarten are disruptivestörend.
270
782960
1360
Diese Karten sind störend.
13:17
Now, they'veSie haben provedbewiesen theirihr worthwert
in albumAlbum after albumAlbum.
271
785080
3640
Dennoch haben sie in zahlreichen
Alben ihren Nutzen bewiesen.
13:21
The musiciansMusiker hateHass them.
272
789880
2296
Die Musiker hassen sie.
13:24
(LaughterLachen)
273
792200
1496
(Gelächter)
13:25
So PhilPhil CollinsCollins was playingspielen drumsSchlagzeug
on an earlyfrüh BrianBrian EnoEno albumAlbum.
274
793720
3416
Daher spielt Phil Collins auf einem
frühen Brian-Eno-Album Schlagzeug.
13:29
He got so frustratedfrustriert he startedhat angefangen
throwingwerfen beerBier cansBüchsen acrossüber the studioStudio.
275
797160
4000
Er wurde so frustriert, dass er begann,
Bierdosen durchs Studio zu werfen.
13:34
CarlosCarlos AlomarAlomar, great rockRock guitaristGitarrist,
276
802400
2376
Carlos Alomar,
ein großartiger Rockgitarrist,
13:36
workingArbeiten with EnoEno
on DavidDavid Bowie'sBowies "LodgerLodger" albumAlbum,
277
804800
3776
arbeitete mit Eno bei
David Bowies "Lodger"-Album.
13:40
and at one pointPunkt
he turnswendet sich to BrianBrian and sayssagt,
278
808600
2576
Und auf einmal drehte er
sich zu Brian um und sagte:
13:43
"BrianBrian, this experimentExperiment is stupidblöd."
279
811200
3480
"Brian, dieses Experiment ist doof."
13:49
But the thing is
it was a prettyziemlich good albumAlbum,
280
817360
2760
Aber es ist einfach
ein ziemlich gutes Album,
13:53
but alsoebenfalls,
281
821120
1200
und außerdem
13:55
CarlosCarlos AlomarAlomar, 35 yearsJahre laterspäter,
now usesVerwendungen The ObliqueSchräge StrategiesStrategien.
282
823040
4816
nutzt Carlos Atomar 35 Jahre später
diese "Schrägen Strategien".
13:59
And he tellserzählt his studentsStudenten
to use The ObliqueSchräge StrategiesStrategien
283
827880
2736
Er empfiehlt seinen Schülern,
sie zu nutzen,
weil er etwas begriffen hat:
14:02
because he's realizedrealisiert something.
284
830640
1720
14:05
Just because you don't like it
doesn't mean it isn't helpingPortion you.
285
833240
4640
Nur, weil man etwas nicht mag,
heißt das nicht, dass es nicht hilft.
14:12
The strategiesStrategien actuallytatsächlich
weren'twaren nicht a deckDeck of cardsKarten originallyursprünglich,
286
840000
2762
Die Strategien waren
ursprünglich kein Kartenspiel,
14:14
they were just a listListe --
287
842786
1190
sondern nur eine Liste
14:16
listListe on the recordingAufzeichnung studioStudio wallMauer.
288
844000
1816
an der Wand des Aufnahmestudios.
Eine Checkliste mit Dingen, die man
ausprobieren kann, wenn man feststeckt.
14:17
A checklistCheckliste of things
you mightMacht try if you got stuckfest.
289
845840
3800
14:23
The listListe didn't work.
290
851280
1200
Die Liste funktionierte nicht.
14:26
Know why?
291
854160
1200
Wissen Sie warum?
14:29
Not messyunordentlich enoughgenug.
292
857400
1200
Nicht chaotisch genug.
14:31
Your eyeAuge would go down the listListe
293
859680
2016
Das Auge wanderte die Liste hinunter
14:33
and it would settleSettle on whateverwas auch immer
was the leastam wenigsten disruptivestörend,
294
861720
4056
und blieb bei dem am wenigsten
störenden hängen,
dem am wenigsten mühsamen,
14:37
the leastam wenigsten troublesomelästige,
295
865800
1200
14:40
whichwelche of courseKurs missesvermisst the pointPunkt entirelyvollständig.
296
868480
3880
was natürlich komplett am Ziel vorbeigeht.
14:46
And what BrianBrian EnoEno camekam to realizerealisieren was,
297
874160
2376
Brian Eno begriff nun,
14:48
yes, we need to runLauf
the stupidblöd experimentsExperimente,
298
876560
4496
dass man idiotische Experimente machen,
14:53
we need to dealDeal
with the awkwardumständlich strangersFremde,
299
881080
2056
mit unbequemen Fremden umgehen muss
14:55
we need to try to readlesen the uglyhässlich fontsSchriftarten.
300
883160
2136
und versuchen muss,
die fiesen Fonts zu lesen.
14:57
These things help us.
301
885320
1256
Diese Dinge helfen uns.
14:58
They help us solvelösen problemsProbleme,
302
886600
1376
Sie helfen uns Probleme zu lösen;
15:00
they help us be more creativekreativ.
303
888000
1896
sie helfen uns, kreativer zu sein.
15:01
But alsoebenfalls ...
304
889920
1200
Aber außerdem
15:04
we really need some persuasionÜberzeugung
if we're going to acceptakzeptieren this.
305
892320
3200
müssen wir überzeugt werden,
um das zu akzeptieren.
15:08
So howeveraber we do it ...
306
896200
1240
Egal, wie wir es machen ...
15:10
whetherob it's sheerschier willpowerWillenskraft,
307
898400
2056
ob durch bloße Willenskraft,
15:12
whetherob it's the flipflip of a cardKarte
308
900480
2080
das Ziehen einer Karte
15:15
or whetherob it's a guiltSchuld tripAusflug
from a GermanDeutsch teenagerTeenager,
309
903560
3200
oder aus Schuldgefühlen gegenüber
einer deutschen Jugendlichen.
15:19
all of us, from time to time,
310
907680
2136
Jeder von uns muss sich manchmal
hinsetzen und versuchen,
15:21
need to sitsitzen down and try and playspielen
the unplayableunspielbar pianoKlavier.
311
909840
4440
das unspielbare Klavier zu spielen.
15:27
Thank you.
312
915640
1216
Danke.
15:28
(ApplauseApplaus)
313
916880
1880
(Applaus)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.

Why you should listen

In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.

His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016. 

Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."

He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."

More profile about the speaker
Tim Harford | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee