TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: Die geheime Zutat, die Pixar-Filme zum Leben erweckt
Filmed:
Readability: 4
3,035,525 views
Danielle Feinberg, die bei Pixar Spezialistin für visuelle Effekte ist, lässt mit der Hilfe von Mathematik, Naturwissenschaften und Programmieren Geschichten mit Seele entstehen. Mit ihr werfen wir einen Blick hinter die Kulissen von "Findet Nemo", "Toy Story", "Merida" und "WALL-E" und finden heraus, wie bei Pixar Kunst und Wissenschaft verwoben werden, um fantastische Welten entstehen zu lassen, in denen ausgedachte Dinge real werden können. Dieser TED-Vortrag stammt aus der PBS-Reihe "TEDTalks: Science & Wonder" [TEDTalks: Wissenschaft & Wunder].
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
Als ich 7 Jahre alt war,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
fragte mich ein Erwachsener wohlwollend,
was ich denn mal werden wolle.
was ich denn mal werden wolle.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
Ich sagte stolz: "Eine Künstlerin!"
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"Auf keinen Fall," sagte er,
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
"vom Künstlerdasein kann
man doch nicht leben!"
man doch nicht leben!"
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
Die Träume meines inneren
Picassos waren zerstört.
Picassos waren zerstört.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Aber ich sortierte mich neu,
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
suchte nach neuen Träumen
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
und entschied mich letztlich,
Wissenschaftlerin zu werden.
Wissenschaftlerin zu werden.
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
Vielleicht der nächste Albert Einstein.
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Lachen)
Ich mochte Mathe und
Naturwissenschaften schon immer,
Naturwissenschaften schon immer,
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
00:42
later, coding.
12
30111
1511
später dann auch Programmieren.
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
Deshalb entschied ich mich
für ein Informatikstudium.
für ein Informatikstudium.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
In meinem ersten Jahr
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
zeigte uns der Dozent für Computergrafik
diese wunderbaren Kurzfilme.
diese wunderbaren Kurzfilme.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
Es waren die ersten Computeranimationen,
die wir je gesehen hatten.
die wir je gesehen hatten.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
Staunend schaute ich die Filme an,
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
in meinem Kopf sprühten Funken.
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
Genau das wollte ich im Leben machen.
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
Der Gedanke, dass Mathematik,
Naturwissenschaften und Programmieren
Naturwissenschaften und Programmieren
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
gemeinsam eine neue Welt
und eigene Figuren erschaffen könnten,
und eigene Figuren erschaffen könnten,
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
alles durch eine Geschichte verbunden,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
verzauberte mich.
Zwei Jahre später begann ich,
für die Firma zu arbeiten,
für die Firma zu arbeiten,
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
die genau diese Filme herstellte:
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
Dort lernte ich,
wie diese Filme entstehen.
wie diese Filme entstehen.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
Für unsere Filme bauen wir eine
dreidimensionale Welt im Computer auf.
dreidimensionale Welt im Computer auf.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
Wir beginnen mit einem Punkt, aus
dem eine Linie, aus der ein Gesicht wird.
dem eine Linie, aus der ein Gesicht wird.
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
Daraus werden Figuren,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
Bäume oder Steine,
aus denen ein Wald wird.
aus denen ein Wald wird.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
Weil es eine dreidimensionale Welt ist,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
können wir die Kamera
durch diese Welt bewegen.
durch diese Welt bewegen.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
Das hat mich alles sehr fasziniert.
Dann probierte ich das erste Mal
die Beleuchtung aus.
die Beleuchtung aus.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
Beleuchtung bedeutet, dass man
Licht in die 3D-Welt bringt.
Licht in die 3D-Welt bringt.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
Ich platziere Lichtquellen
und verändere ihre Position.
und verändere ihre Position.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
Hier habe ich ein Licht hinzugefügt.
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
Die Beleuchtung wird erst einmal
nur grob berechnet.
nur grob berechnet.
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
Dann kommen Schatten dazu
und die Lichtquelle.
und die Lichtquelle.
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
Wenn ich die Lichter platziere,
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
stelle ich mir vor, wie es
in Wirklichkeit aussehen würde.
in Wirklichkeit aussehen würde.
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
Ich suche einen Kompromiss mit unserer
künstlerischen Vorstellung der Szene.
künstlerischen Vorstellung der Szene.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
So sieht es vielleicht zuerst aus,
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
dann verändern wir hier und dort etwas
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
und innerhalb von Wochen
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
wird aus einer Rohfassung wie dieser
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
diese Endfassung.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
Mein Lieblingsmoment
in der Beleuchtung kommt,
in der Beleuchtung kommt,
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
wenn aus dieser Szene
diese hier wird.
02:34
to this.
52
142807
1214
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
Aus den Einzelteilen entsteht ein Ganzes
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
und eine Welt erwacht zum Leben,
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
als wäre es ein
tatsächlich existierender Ort.
tatsächlich existierender Ort.
Es kann nicht genug
dieser Momente geben,
dieser Momente geben,
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
vor allem für das kleine Mädchen,
das Künstlerin werden wollte.
das Künstlerin werden wollte.
Während ich Beleuchten lernte,
erfuhr ich, wie man Licht nutzen kann:
erfuhr ich, wie man Licht nutzen kann:
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
Man kann Geschichten erzählen,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
Tageszeiten anzeigen,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
bestimmte Stimmungen herstellen,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
das Auge des Betrachters lenken,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
eine Figur attraktiv erscheinen lassen
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
oder den Fokus auf sie lenken.
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
Haben Sie WALL-E entdeckt?
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Lachen)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Da ist er.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Sie sehen also,
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
wir können jede erdenkliche Welt
im Computer erschaffen.
im Computer erschaffen.
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
Wir können eine Welt
mit Monstern erschaffen,
mit Monstern erschaffen,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
Roboter sich verlieben lassen,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
wir verleihen sogar Schweinen Flügel.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Lachen)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Das ist natürlich alles unglaublich,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
aber ungebundene künstlerische Freiheit
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
kann schnell auch Chaos heraufbeschwören.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
Welten werden unglaubwürdig.
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
Momente werden unglaubwürdig.
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
Als Publikum stolpern wir
über diese Momente.
über diese Momente.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Also müssen wir an den Gesetzen
der Naturwissenschaften festhalten.
der Naturwissenschaften festhalten.
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
Wissenschaft und die Welt,
wie wir sie kennen,
wie wir sie kennen,
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
bilden das Fundament.
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
So bleiben wir auf dem Boden
der Glaubwürdigkeit.
der Glaubwürdigkeit.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
"Findet Nemo" ist dafür
ein perfektes Beispiel.
ein perfektes Beispiel.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
Der größte Teil des Films
spielt unter Wasser.
spielt unter Wasser.
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
Wie erschafft man diesen Effekt?
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
Wir fingen mit Grundlagenforschung an.
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
Wir bauten eine gefilmte
Unterwasserszene am Computer nach.
Unterwasserszene am Computer nach.
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
Wir suchten nach Faktoren,
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
die das ganze zu einem
Unterwasserelebnis machten.
Unterwasserelebnis machten.
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
Entscheidend ist zum Beispiel,
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
wie Licht durch das Wasser wandert.
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
Wir programmierten also Licht
mit der Physik des Wassers.
mit der Physik des Wassers.
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
Zuerst die Sichtbarkeit des Wassers
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
und dann, was mit den Farben passiert.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Objekte nahe dem Betrachter
erscheinen in kräftigen Farben.
erscheinen in kräftigen Farben.
Wenn Licht in den Tiefen
des Meeres verschwindet,
des Meeres verschwindet,
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
gehen zuerst die roten Wellenlängen
und dann die grünen verloren.
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
Am Ende bleibt nur blaues Licht übrig.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
In diesem Ausschnitt sehen Sie
zwei weitere wichtige Elemente.
zwei weitere wichtige Elemente.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
Der Seegang und die sogenannte Dünung
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
bilden den unsichtbaren Wasserstrom,
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
der die kleinen Partikel im Wasser
hin und her bewegt.
hin und her bewegt.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
Der zweite Faktor ist die Kaustik.
Sie beschreibt die Lichtbänder,
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
die man z. B. auf dem Boden
eines Pools sieht,
eines Pools sieht,
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
wenn das Sonnenlicht an
den Wellen des Wassers
den Wellen des Wassers
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
auf dem Meeresgrund gebrochen wird.
Das hier sind Nebelstrahlen.
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
Sie geben einen Hinweis auf die Farbtiefe.
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
Außerdem zeigen sie an, wo oben ist,
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
wenn wir die Wasseroberfläche nicht sehen.
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
Einen anderen
coolen Effekt sehen Sie hier:
coolen Effekt sehen Sie hier:
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
Die kleinen Partikel haben wir nur
mit der Kaustik beleuchtet.
mit der Kaustik beleuchtet.
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
Wenn sie in die Lichtbänder
schweben, erscheinen sie,
schweben, erscheinen sie,
und wenn sie heraus schweben,
verschwinden sie.
verschwinden sie.
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
Das führt zu einem magischen
Unterwasserfunkeln.
Unterwasserfunkeln.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Wir benutzen die Wissenschaften --
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
die Physik des Wassers,
von Licht und Bewegung --
von Licht und Bewegung --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
um der künstlerischen Freiheit
Grenzen zu setzen.
Grenzen zu setzen.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Wir müssen uns aber
nicht immer daran halten.
nicht immer daran halten.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
Bei jedem Element überlegen wir,
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
ob wir wissenschaftlich
korrekt bleiben müssen
korrekt bleiben müssen
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
oder zum Wohle der Geschichte
die Realität etwas verbiegen können.
die Realität etwas verbiegen können.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
Mit der Farbe konnten wir
beispielsweise etwas spielen.
beispielsweise etwas spielen.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
So würde eine traditionelle
Unterwasserwelt aussehen.
Unterwasserwelt aussehen.
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Aber wenn wir den Hafen von Sydney
mit mehr Grün einfärben,
mit mehr Grün einfärben,
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
kommt die traurige Stimmung
besser zur Geltung.
besser zur Geltung.
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
In dieser Szene muss man tief
in den Ozean schauen können,
in den Ozean schauen können,
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
um zu verstehen, was der
Ostaustralische Strom ist.
Ostaustralische Strom ist.
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
Die Schildkröten steigen in ihn
wie in eine Achterbahn ein.
wie in eine Achterbahn ein.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
Deswegen haben wir die Wasserströme
sehr viel sichtbarer gemacht,
sehr viel sichtbarer gemacht,
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
als es in der Realität möglich wäre.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Letztendlich schaffen wir keine
wissenschaftlich korrekte Abbildung.
wissenschaftlich korrekte Abbildung.
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
Wir schaffen eine glaubwürdige Welt,
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
in deren Geschichte
das Publikum eintauchen kann.
das Publikum eintauchen kann.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
Wir nutzen Wissenschaft,
um etwas Wundervolles zu erschaffen.
um etwas Wundervolles zu erschaffen.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
Mit Geschichten und künstlerischer Note
lassen wir Traumwelten entstehen.
lassen wir Traumwelten entstehen.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
WALL-E ist ein gutes Beispiel.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Er erkennt Schönheit
in den einfachsten Dingen.
in den einfachsten Dingen.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Aber die Beleuchtung
stellte uns vor große Probleme.
stellte uns vor große Probleme.
Wir hatten diesen überzeugenden Roboter
mit so viel Liebe fürs Detail gebaut,
mit so viel Liebe fürs Detail gebaut,
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
dass seine Fernglasaugen
optisch perfekt waren.
optisch perfekt waren.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Lachen)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
Seine "Augen" sind sein
wichtigstes Schauspiel-Werkzeug.
wichtigstes Schauspiel-Werkzeug.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
Er hat kein Gesicht
oder traditionelle Dialoge.
oder traditionelle Dialoge.
Die Animatoren waren deshalb
von diesen Fernglasaugen abhängig.
von diesen Fernglasaugen abhängig.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
Damit vermittelten sie seine Emotionen.
Beim Beleuchten bemerkten wir,
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
dass die dreifachen Linsen in den Augen
viel zu viele Reflexionen ergaben.
viel zu viele Reflexionen ergaben.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
Er hatte glasige Augen.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Lachen)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Glasige Augen sind sehr unpraktisch,
wenn man das Publikum
davon überzeugen will,
davon überzeugen will,
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
dass ein Roboter eine Persönlichkeit hat
und sich verlieben kann.
und sich verlieben kann.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
Wir versuchten also, diese optisch
perfekten Fernglasaugen so zu verändern,
perfekten Fernglasaugen so zu verändern,
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
dass sie weiterhin
echte Roboterteile waren,
echte Roboterteile waren,
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
ohne störende Reflexionen zu zeigen.
Der Prozess begann bei den Linsen.
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
Das ist die flache Frontlinse,
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
dann kommt eine konkave Linse
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
und eine konvexe.
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
Hier sind alle drei zusammen zu sehen,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
mit all ihren Reflexionen.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
Wir versuchten sie abzudunkeln,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
auszublenden;
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
nichts funktionierte.
07:41
You can see here,
170
449786
1151
Manchmal sollte sich etwas Bestimmtes
in seinen Augen spiegeln --
in seinen Augen spiegeln --
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
meistens Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
Wir konnten deshalb keine
Platzhalterbilder auf die Linsen setzen.
Platzhalterbilder auf die Linsen setzen.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
Hier sehen Sie Eve auf der ersten Linse,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
auf der zweiten Linse;
07:55
it's not working.
176
463088
1245
nichts funktionierte.
Wir dunkelten die Linse ab,
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
es funktionierte immer noch nicht.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
Dann hatten wir unseren Heureka-Moment.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
Wir fügten ein kleines Licht hinzu,
welches zufällig genau in sein Auge fiel.
welches zufällig genau in sein Auge fiel.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
Es beleuchtet die graue Blende.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
Diese Blende tritt
plötzlich stärker hervor
plötzlich stärker hervor
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
und stellt alles andere
in den Hintergrund.
in den Hintergrund.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Jetzt sieht man, dass WALL-E Augen hat.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
Menschen haben das Augenweiß,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
eine farbige Iris
und eine schwarze Pupille.
und eine schwarze Pupille.
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
WALL-E hat jetzt ein Augenschwarz,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
graue Blenden und eine schwarze Pupille.
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
Damit fühlt es sich an,
als hätte WALL-E eine Seele,
als hätte WALL-E eine Seele,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
als wäre er eine Figur mit Emotionen.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
Im letzten Teil des Films
verliert WALL-E diese Persönlichkeit
verliert WALL-E diese Persönlichkeit
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
und stirbt förmlich.
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
Das war die perfekte Stelle, um
die glasigen Augen wieder hervorzuholen.
die glasigen Augen wieder hervorzuholen.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
In der nächsten Szene erwacht
WALL-E wieder zum Leben.
WALL-E wieder zum Leben.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
Das Licht kommt zurück,
die Blenden sind wieder da
die Blenden sind wieder da
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
und er ist wieder der süße Roboter,
in den wir uns verliebt haben.
in den wir uns verliebt haben.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
(Video) WALL-E: Eva?
Danielle Feinberg: Es liegt eine Schönheit
in diesen unerwarteten Momenten --
in diesen unerwarteten Momenten --
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
wenn man den Schlüssel
zur Seele eines Roboters findet;
zur Seele eines Roboters findet;
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
wenn man herausfindet,
was man im Leben tun möchte.
was man im Leben tun möchte.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
Für mich war die Qualle in "Findet Nemo"
so ein Schlüsselmoment.
so ein Schlüsselmoment.
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
In jedem Film gibt es Szenen,
die irgendwie nicht passen wollen.
die irgendwie nicht passen wollen.
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Diese Szene war eine davon.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
Der Regisseur hatte seine Vorstellung,
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
die auf wunderschönen Videos von Quallen
aus dem Südpazifik basierte.
aus dem Südpazifik basierte.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
Als wir uns daran versuchten,
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
gerieten wir ins Wanken.
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
Die Vorführungen beim Regisseur
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
wurden weniger eine Gefühlssache,
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
sondern wir diskutierten
über Zahlen und Prozente.
über Zahlen und Prozente.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
Vielleicht hingen wir stärker als
normalerweise an der echten Welt fest,
normalerweise an der echten Welt fest,
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
oder wir waren einfach
vom Wege abgekommen.
vom Wege abgekommen.
Wir benutzten plötzlich unser Gehirn,
ohne die Augen mitzubenutzen;
ohne die Augen mitzubenutzen;
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
wir benutzten Wissenschaft ohne Kunst.
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
Physikalische Fesseln erwürgten die Szene.
Trotz der ganzen Frustration
glaubte ich trotzdem,
glaubte ich trotzdem,
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
dass wir etwas Schönes bauen könnten.
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
Als es an die Beleuchtung ging,
kniete ich mich richtig rein.
kniete ich mich richtig rein.
10:08
I dug in.
223
596146
1231
Ich versuchte Blau und Rosa auszutarieren,
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
die Kaustik auf den Quallenschirmen
tanzen zu lassen,
tanzen zu lassen,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
wabernde Nebelstrahlen
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
und langsam bildete sich etwas heraus.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Als ich eines Morgens
die Arbeit des letzten Tages ansah,
die Arbeit des letzten Tages ansah,
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
war ich ganz begeistert.
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
Ich zeigte es der Beleuchtungsleiterin
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
und sie war begeistert.
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
Bald darauf zeigte ich die Szene
dem Regisseur und 50 weiteren Menschen.
dem Regisseur und 50 weiteren Menschen.
Bei so einer Präsentation
10:34
In director review,
233
622563
1263
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
hofft man normalerweise
auf ein paar nette Worte,
auf ein paar nette Worte,
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
dann bekommt man
eine Liste an Veränderungswünschen.
eine Liste an Veränderungswünschen.
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
Am Ende darf man hoffentlich
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
zum nächsten Schritt übergehen.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
Ich präsentierte die Quallen-Szene.
Der Regisseur schwieg unheimlich lange.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
Lange genug, dass ich anfing zu denken:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
"Das ist ein totaler Reinfall."
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
Dann begann er zu applaudieren.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
Dann applaudierte der Produktionsdesigner.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
Dann applaudierte der ganze Raum.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
Für diese Momente lebe ich,
deswegen bin ich Beleuchterin.
deswegen bin ich Beleuchterin.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
Der Moment, in dem alles zusammen kommt
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
und wir eine Welt betreten,
die glaubhaft ist.
die glaubhaft ist.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
Mit Mathematik, Naturwissenschaften und
Programmieren erschaffen wir diese Welten.
Programmieren erschaffen wir diese Welten.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
Mit Geschichten und Kunst
erfüllen wir sie mit Leben.
erfüllen wir sie mit Leben.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
Kunst und Wissenschaft sind
so ineinander verwoben,
so ineinander verwoben,
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
dass es die Welt zu einem
Ort voller Wunder macht,
Ort voller Wunder macht,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
zu einem Ort mit Seele;
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
zu einem Ort, an den wir glauben können;
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
zu einem Ort, an dem ausgedachte Dinge
real werden können --
real werden können --
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
eine Welt, in der einem Mädchen
plötzlich bewusst wird,
plötzlich bewusst wird,
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
dass sie nicht nur
eine Wissenschaftlerin ist,
eine Wissenschaftlerin ist,
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
sondern auch eine Künstlerin.
11:54
Thank you.
258
702544
1151
Danke.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com