TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: Het magische bestanddeel dat Pixar-films tot leven brengt.
Filmed:
Readability: 4
3,035,525 views
Danielle Feinberg, cameraregisseur van Pixar, maakt wonderlijke verhalen met een ziel, met gebruik van wiskunde, wetenschap en programmeren. Kijk achter de schermen van Finding Nemo, Toy Story, Brave, WALL-E en andere en ontdek hoe Pixar wetenschap en kunst verweeft tot fantastische werelden waar wat jij je verbeeldt, werkelijkheid kan worden. Dit is een talk uit de speciale PBS-aflevering 'TED Talks: wetenschap en verwondering'.
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
Toen ik zeven jaar oud was,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
vroeg een welmenende volwassene
wat ik later graag wilde worden.
wat ik later graag wilde worden.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
Trots zei ik: "Kunstenaar."
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"Niet waar," zei hij,
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
"je kunt als kunstenaar
de kost niet verdienen."
de kost niet verdienen."
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
Mijn kleine zevenjarige Picassodromen
lagen in duigen.
lagen in duigen.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Maar ik raapte mezelf terug bijeen
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
en ging op zoek naar een nieuwe droom.
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
Uiteindelijk besloot ik
wetenschapper te worden,
wetenschapper te worden,
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
misschien de nieuwe Einstein of zo.
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Gelach)
Ik was altijd al dol
op wiskunde en wetenschappen,
op wiskunde en wetenschappen,
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
00:42
later, coding.
12
30111
1511
daarna op programmeren.
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
Bijgevolg besloot ik
om computerwetenschappen te studeren.
om computerwetenschappen te studeren.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
Tijdens mijn derde jaar
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
toonde mijn computergraphics-professor ons
wonderlijke korte films.
wonderlijke korte films.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
Het was de eerste computeranimatie
die we ooit hadden gezien.
die we ooit hadden gezien.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
Ik keek naar deze films
met stomme verbazing.
met stomme verbazing.
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
Het was alsof er vuurwerk
afging in mijn hoofd
afging in mijn hoofd
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
en ik dacht: "Dit is wat ik
wil doen met mijn leven."
wil doen met mijn leven."
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
Dat ik met mijn kennis van wiskunde,
wetenschap en programmeren
wetenschap en programmeren
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
deze werelden en personages
zou kunnen creëren,
zou kunnen creëren,
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
en verhalen waar ik een band mee had,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
dat was pure magie voor mij.
Amper twee jaar later begon ik te werken
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
op de plaats waar deze films werden
gemaakt, Pixar Animation Studios.
gemaakt, Pixar Animation Studios.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
Hier leerde ik hoe we die films uitvoeren.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
Om onze films te maken,
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
creëren we in de computer
een driedimensionale wereld.
een driedimensionale wereld.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
We beginnen met een punt
dat een lijn vormt, die een gezicht vormt,
dat een lijn vormt, die een gezicht vormt,
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
die personages vormen,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
of bomen en stenen
die uiteindelijk een bos worden.
die uiteindelijk een bos worden.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
Doordat het
een driedimensionale wereld is,
een driedimensionale wereld is,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
kunnen we een camera
opstellen in deze wereld.
opstellen in deze wereld.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
Ik was gefascineerd door al deze dingen.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
Maar toen kreeg ik de smaak
van de belichting te pakken.
van de belichting te pakken.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
Belichting is licht plaatsen
in deze driedimensionale wereld.
in deze driedimensionale wereld.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
Ik heb icoontjes van licht
die ik daarin opstel.
die ik daarin opstel.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
Hier heb ik een licht toegevoegd,
ik schakel de ruwe versie
van de belichting in de software in,
van de belichting in de software in,
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
schakel de schaduwen in
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
en stel de lichten op.
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
Bij elk licht
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
denk ik na over hoe het er
zou uitzien in het echt,
zou uitzien in het echt,
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
maar daar voeg ik aan toe wat we artistiek
en voor het verhaal nodig hebben.
en voor het verhaal nodig hebben.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
Het zou er eerst zo kunnen uitzien,
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
maar we passen dit aan
en verplaatsen dat,
en verplaatsen dat,
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
werken er wekenlang aan,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
en dan ziet de ruwe vorm er zo uit
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
en de definitieve vorm zo.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
Er is een moment bij de belichting
waardoor ik er stapelverliefd op werd.
waardoor ik er stapelverliefd op werd.
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
Dat is de overgang van hier
02:34
to this.
52
142807
1214
naar hier.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
Het is het moment waarop de puzzel past
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
en plotseling een wereld tot leven komt
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
alsof het een plaats is die echt bestaat.
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
Dit gaat nooit vervelen,
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
zeker niet voor dat zeven jaar oude meisje
dat kunstenaar wilde worden.
dat kunstenaar wilde worden.
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
Naarmate ik leerde belichten,
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
leerde ik licht te gebruiken
om een verhaal te vertellen,
om een verhaal te vertellen,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
om het moment van de dag aan te geven,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
sfeer te creëren,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
het oog van het publiek te leiden,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
hoe personages aantrekkelijk
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
of opvallend te maken
op een drukke set.
op een drukke set.
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
Heb je WALL-E gezien?
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Gelach)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Daar is hij.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Zoals je kan zien,
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
kunnen we om het even welke wereld
creëren in de computer.
creëren in de computer.
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
We kunnen een wereld maken met monsters,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
verliefde robots,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
we kunnen zelfs varkens doen vliegen.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Gelach)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Het is ongelooflijk,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
deze ongebreidelde artistieke vrijheid,
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
maar het kan chaos creëren,
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
het kan ongeloofwaardige werelden creëren,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
ongeloofwaardige bewegingen,
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
dingen die het publiek in de war brengen.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Om dat tegen te gaan, laten we
de wetenschap ons beperken.
de wetenschap ons beperken.
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
We gebruiken de wetenschap
en de wereld die we kennen als ruggengraat
en de wereld die we kennen als ruggengraat
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
om onszelf te wortelen
in iets dat we herkennen.
in iets dat we herkennen.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
Finding Nemo is een hiervan
een perfect voorbeeld.
een perfect voorbeeld.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
Een groot deel van de film
speelt zich af onder water.
speelt zich af onder water.
Maar hoe zorg je dat het
eruitziet als onder water?
eruitziet als onder water?
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
Tijdens de prille onderzoeksfase
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
maakten we een onderwaterfilmpje
dat we op de computer namaakten.
dat we op de computer namaakten.
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
Vervolgens ontleedden we het
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
om te zien welke elementen
die onderwater-look bepalen.
die onderwater-look bepalen.
Een van de meest cruciale elementen
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
was hoe het licht
zich door het water beweegt.
zich door het water beweegt.
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
Dus programmeerden we licht
dat de fysica nabootst --
dat de fysica nabootst --
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
eerst de zichtbaarheid van het water
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
en dan wat er met de kleur gebeurt.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Objecten dichtbij behouden
hun volledige kleur.
hun volledige kleur.
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
Naarmate het licht
dieper het water ingaat,
dieper het water ingaat,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
verliezen we de rode golflengtes,
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
daarna de groene,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
om op grote diepte alleen
nog blauwe over te houden.
nog blauwe over te houden.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
In dit fragment zie je nog twee
belangrijke elementen.
belangrijke elementen.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
Het eerste is de deining,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
of de onzichtbare onderwaterstroom
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
die de deeltjes in het water doet bewegen.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
Het tweede element is de caustiek.
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
Dat zijn lichtstroken,
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
bijvoorbeeld op de bodem
van een zwembad,
van een zwembad,
die ontstaan als het licht van de zon
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
breekt op de toppen van de rimpeling
en de golven aan het oceaanoppervlak.
en de golven aan het oceaanoppervlak.
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
Hier hebben we de miststralen.
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
Die zeggen iets over kleurdiepte
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
maar vertellen ons ook
wat de bovenkant is
wat de bovenkant is
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
in shots waarin we
het wateroppervlak niet zien.
het wateroppervlak niet zien.
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
Nog iets leuks dat je hier ziet,
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
is dat we de deeltjes
alleen via caustiek doen oplichten
alleen via caustiek doen oplichten
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
zodat ze, als ze die kleurstroken
in- en uitgaan,
in- en uitgaan,
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
verschijnen en verdwijnen,
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
waardoor onder water een subtiele,
magische glinstering ontstaat.
magische glinstering ontstaat.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Je kunt zien hoe we
de wetenschap gebruiken --
de wetenschap gebruiken --
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
de fysica van water, licht en beweging --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
om onze artistieke vrijheid te beperken.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Maar we zijn er niets aan verplicht.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
We overwogen voor al deze elementen
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
welke wetenschappelijk
accuraat moesten zijn
accuraat moesten zijn
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
en welke we konden aanpassen
aan het verhaal en de stemming.
aan het verhaal en de stemming.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
We beseften al gauw dat we ons
wat vrijheid konden veroorloven met kleur.
wat vrijheid konden veroorloven met kleur.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
Hier is een traditioneel ingekleurde
onderwaterscene.
onderwaterscene.
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Maar hier maken we Sidney Harbor groener
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
om het aan te passen aan de trieste sfeer.
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
In deze scène is het heel belangrijk
dat we diep in het water kijken
dat we diep in het water kijken
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
om te begrijpen wat de
Oost-Australische Golfstroom is
Oost-Australische Golfstroom is
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
waar de schildpadden induiken,
een echte roetsjbaan.
een echte roetsjbaan.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
We maakten het water dus zichtbaarder,
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
veel meer dan je
in het echte leven zou zien.
in het echte leven zou zien.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Want uiteindelijk
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
proberen we niet om de wetenschappelijk
correcte echte wereld te creëren,
correcte echte wereld te creëren,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
maar een geloofwaardige wereld,
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
een wereld waar ons publiek
in kan duiken om het verhaal te ervaren.
in kan duiken om het verhaal te ervaren.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
We gebruiken wetenschap
om iets wonderlijks te creëren.
om iets wonderlijks te creëren.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
We gebruiken verhaal en kunst
om een wonderlijke plek te bereiken.
om een wonderlijke plek te bereiken.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
Deze kerel, WALL-E,
is daar een mooi voorbeeld van.
is daar een mooi voorbeeld van.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Hij vindt schoonheid
in de eenvoudigste dingen.
in de eenvoudigste dingen.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Maar toen hij belicht werd,
wisten we dat we een probleem hadden.
wisten we dat we een probleem hadden.
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
We hadden ons zo uitgeleefd
in de creatie van een geloofwaardige robot
in de creatie van een geloofwaardige robot
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
dat zijn kijkers haast
optisch perfect waren.
optisch perfect waren.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Gelach)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
Zijn kijkers zijn één van zijn cruciale
acteerhulpmiddelen.
acteerhulpmiddelen.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
Hij heeft geen gezicht en zelfs
geen traditionele dialoog.
geen traditionele dialoog.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
De animatoren waren dus
erg afhankelijk van de kijkers
erg afhankelijk van de kijkers
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
om zijn acteren en emoties te verkopen.
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
We begonnen te belichten en beseften
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
dat de driedubbele lens in zijn kijkers
een rommeltje aan reflectie gaven.
een rommeltje aan reflectie gaven.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
Hij begon glazig uit zijn ogen te kijken.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Gelach)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Glazige ogen zijn fundamenteel fout
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
als je een publiek ervan wil overtuigen
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
dat een robot een persoonlijkheid heeft
en verliefd kan worden.
en verliefd kan worden.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
Dus gingen we aan de slag
met de optisch perfecte kijkers,
met de optisch perfecte kijkers,
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
op zoek naar een oplossing
die zijn ware robotmateriaal zou bewaren,
die zijn ware robotmateriaal zou bewaren,
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
maar het reflectieprobleem zou oplossen.
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
We begonnen bij de lenzen.
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
Hier is de vlakke lens,
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
we hebben een holle lens
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
en een bolle lens.
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
Hier zie je ze alle drie samen,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
met alle reflecties.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
We probeerden ze te dimmen,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
ze te blokkeren,
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
niets werkte.
07:41
You can see here,
170
449786
1151
Je ziet hier
dat er soms iets specifieks
in zijn ogen moest weerspiegeld zijn --
in zijn ogen moest weerspiegeld zijn --
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
meestal Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
We konden geen abstract
nepbeeld op de lenzen tonen.
nepbeeld op de lenzen tonen.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
Hier staat Eve op de eerste lens,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
we zetten haar op de tweede lens
07:55
it's not working.
176
463088
1245
en het werkt niet.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
We dimmen het,
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
het werkt nog steeds niet.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
En dan komt ons eurekamoment.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
We voegen een licht aan WALL-E toe
dat per ongeluk in zijn ogen terechtkomt.
dat per ongeluk in zijn ogen terechtkomt.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
Je ziet dat het hier
het grijze diafragma belicht.
het grijze diafragma belicht.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
Plots zie je het diafragma
door de reflectie zoals niets daarvoor.
door de reflectie zoals niets daarvoor.
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Nu herkennen we dat WALL-E een oog heeft.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
Mensen hebben het wit van hun ogen,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
de gekleurde iris
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
en de zwarte pupil.
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
WALL-E heeft nu het zwart van zijn oog,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
het grijze diafragma
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
en de zwarte pupil.
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
Plotseling voelt het
alsof WALL-E een ziel heeft,
alsof WALL-E een ziel heeft,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
alsof hij een personage met emotie is.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
Later in de film, naar het einde toe,
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
verliest WALL-E zijn persoonlijkheid
en sterft hij eigenlijk.
en sterft hij eigenlijk.
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
Dat is het perfecte moment
om die glazige blik terug te brengen.
om die glazige blik terug te brengen.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
In de volgende scène
komt WALL-E weer tot leven.
komt WALL-E weer tot leven.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
We brengen dat licht terug,
om het diafragma terug te brengen,
om het diafragma terug te brengen,
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
en hij wordt weer die lieve,
bezielde robot waar we van houden.
bezielde robot waar we van houden.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
(Video) WALL-E: Eva?
Danielle Feinberg: Er schuilt schoonheid
in de onverwachte momenten
in de onverwachte momenten
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
waarop je de sleutel vindt
tot de ziel van een robot,
tot de ziel van een robot,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
het moment waarop je ontdekt
wat je met je leven wil doen.
wat je met je leven wil doen.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
De kwal in Finding Nemo
was zo'n moment voor mij.
was zo'n moment voor mij.
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
Er zijn in elke film scènes
die moeilijk in elkaar passen.
die moeilijk in elkaar passen.
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Dit was zo'n scène.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
Het idee van de regisseur voor de scène
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
was gebaseerd op geweldige beelden
van kwallen in de Stille Oceaan.
van kwallen in de Stille Oceaan.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
Onderweg
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
kregen we problemen.
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
De feedbackgesprekken met de regisseur
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
verwerden van het gewone gesprek
over de look-and-feel
over de look-and-feel
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
tot meer en meer vragen
over cijfers en percentages.
over cijfers en percentages.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
Misschien omdat we het,
tegen onze gewoonte,
tegen onze gewoonte,
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
baseerden op iets levensechts
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
of misschien gewoon
omdat we de weg kwijt waren.
omdat we de weg kwijt waren.
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
Maar het ging draaien om ons brein
zonder onze ogen te gebruiken,
zonder onze ogen te gebruiken,
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
wetenschap zonder kunst.
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
De wetenschappelijke beperking
verstikte de scène.
verstikte de scène.
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
Maar ondanks alle frustratie
geloofde ik nog steeds
dat het mooi kon zijn.
dat het mooi kon zijn.
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
Toen de belichting startte,
10:08
I dug in.
223
596146
1231
stortte ik me erop.
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
Terwijl ik het blauw en roze
trachtte uit te balanceren,
trachtte uit te balanceren,
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
en de caustiek die op de kwallen danste,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
de golvende miststralen,
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
ontstond er iets veelbelovends.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Op een ochtend checkte ik
het werk van de vorige dag.
het werk van de vorige dag.
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
En ik raakte enthousiast.
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
Toen toonde ik het aan de lichtregisseur
en zij raakte enthousiast.
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
Al snel toonde ik het aan de regisseur
in een donkere kamer met 50 mensen erin.
in een donkere kamer met 50 mensen erin.
Tijdens de feedback met de regisseur
hoop je op een paar mooie woorden,
hoop je op een paar mooie woorden,
10:34
In director review,
233
622563
1263
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
meestal zijn er wat notities
en kleine correcties,
en kleine correcties,
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
en hopelijk krijg je dan een finale,
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
wat betekent dat je
naar het volgende stadium gaat.
naar het volgende stadium gaat.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
Ik gaf mijn intro
en toonde de kwallenscène.
en toonde de kwallenscène.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
De regisseur liet een lange,
onbehaaglijke stilte vallen.
onbehaaglijke stilte vallen.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
Net lang genoeg opdat ik zou denken:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
"O nee, dit gaat helemaal fout."
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
En dan begon hij te applaudisseren.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
En toen begon de productiedesigner
te applaudisseren.
te applaudisseren.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
En toen applaudisseerde de hele kamer.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
Dat is het moment
waarvoor ik leef bij de belichting.
waarvoor ik leef bij de belichting.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
Het moment waarop alles past
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
en we een wereld krijgen
waarin we geloven.
waarin we geloven.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
Met wiskunde, wetenschap en programmeren
creëren we deze verbluffende werelden.
creëren we deze verbluffende werelden.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
We gebruiken verteltechnieken en kunst
om ze tot leven te brengen.
om ze tot leven te brengen.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
Deze verwevenheid van kunst en wetenschap
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
verheft de wereld
tot een wonderlijke plek,
tot een wonderlijke plek,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
een plek met een ziel,
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
een plek waarin we kunnen geloven,
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
een plek waar je verbeelding
werkelijkheid kan worden
werkelijkheid kan worden
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
en een wereld waar een meisje plots beseft
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
dat ze niet alleen wetenschapper is,
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
maar ook kunstenaar.
11:54
Thank you.
258
702544
1151
Dankjewel.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com