TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: L'ingrediente magico che dà vita ai film Pixar
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Danielle Feinberg, direttore della fotografia alla Pixar, crea storie con anima e meraviglia, usando la matematica, la scienza e la codificazione. Visitate i dietro le quinte di "Alla ricerca di Nemo", "Toy Story", "Ribelle", "WALL-E" e tanti altri film, e scoprite come la Pixar intreccia arte e scienza per creare fantastici mondi in cui le cose che immaginate possono diventare reali. Questo talk è estratto dallo speciale della PBS, "TED Talks: Scienza e Meraviglia."
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
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00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
Quando avevo sette anni,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
un adulto ben intenzionato mi chiese
cosa volessi essere da grande.
cosa volessi essere da grande.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
Con orgoglio, risposi: "Un'artista."
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"No, non lo vorrai", disse,
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
"Non puoi guadagnarti da vivere
facendo l'artista!"
facendo l'artista!"
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
I miei sogni da piccolo Picasso
di sette anni vennero infranti.
di sette anni vennero infranti.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Ma raccolsi le idee
e mi misi alla ricerca di un nuovo sogno.
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
Infine, decisi di diventare
uno scienziato,
uno scienziato,
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
qualcosa come
il prossimo Albert Einstein.
il prossimo Albert Einstein.
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Risate)
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
Ho sempre amato matematica e scienza,
00:42
later, coding.
12
30111
1511
e in seguito, codificazione.
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
Così decisi di studiare
programmazione all'università.
programmazione all'università.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
Al terzo anno,
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
il professore di computer grafica
ci mostrò dei corti meravigliosi.
ci mostrò dei corti meravigliosi.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
Era la prima animazione
al computer che avevamo mai visto.
al computer che avevamo mai visto.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
Guardai questi film
con meraviglia, affascinata.
con meraviglia, affascinata.
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
Fuochi d'artificio
mi scoppiavano in testa,
mi scoppiavano in testa,
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
mentre pensavo: "È questo ciò
che voglio fare nella mia vita."
che voglio fare nella mia vita."
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
L'idea che tutta la matematica, la scienza
e il codice che avevo imparato
e il codice che avevo imparato
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
potessero unirsi per creare
questi mondi e personaggi
questi mondi e personaggi
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
e storie con cui io ero connessa,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
era magia pura per me.
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
Solo due anni dopo,
iniziai a lavorare
iniziai a lavorare
nel posto in cui erano stati fatti
quei film, i Pixar Animation Studios.
quei film, i Pixar Animation Studios.
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
È stato qui che ho imparato come
si fanno davvero quei film.
si fanno davvero quei film.
Per creare i nostri lavori,
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
diamo vita ad un mondo tridimensionale
nel computer.
nel computer.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
Iniziamo con un punto che forma
una linea, la quale forma una faccia,
una linea, la quale forma una faccia,
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
che a sua volta crea personaggi,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
o alberi e rocce,
che alla fine diventeranno una foresta.
che alla fine diventeranno una foresta.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
E poiché è un mondo tridimensionale,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
possiamo muovere una telecamera
intorno e dentro a questo mondo.
intorno e dentro a questo mondo.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
Ero affascinata da tutto ciò.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
Ma poi ho avuto
il mio primo assaggio di lighting.
il mio primo assaggio di lighting.
Il lighting è piazzare le luci
in questo mondo tridimensionale.
in questo mondo tridimensionale.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
In realtà muovo icone
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
Qui potete vedere
che ho aggiunto una luce
che ho aggiunto una luce
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
Apro la versione non editata
del lighting nel nostro software,
del lighting nel nostro software,
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
applico le ombre
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
e posiziono la luce.
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
Una volta messa la luce,
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
penso a come potrebbe apparire
nella vita reale,
nella vita reale,
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
ma cerco un equilibrio con ciò che
ci serve artisticamente e per la storia.
ci serve artisticamente e per la storia.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
All'inizio, potrebbe apparire
una cosa del genere,
una cosa del genere,
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
ma aggiustando questo e muovendo quello,
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
dopo settimane di lavoro,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
in una versione abbozzata
potrebbe essere così
potrebbe essere così
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
e in quella finale, così.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
C'è un momento durante il lighting
che mi fa perdere completamente la testa.
che mi fa perdere completamente la testa.
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
Quando si passa da questo
02:34
to this.
52
142807
1214
a questo.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
È il momento in cui tutti i pezzi
si mettono insieme
si mettono insieme
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
e, all'improvviso, il mondo prende vita,
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
come se esistesse davvero.
Questo momento non stanca mai,
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
soprattutto secondo quella bimba di
sette anni che voleva essere un'artista.
sette anni che voleva essere un'artista.
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
Una volta che ho imparato
a posizionare la luce,
a posizionare la luce,
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
ho appreso anche come usarla
per aiutare a raccontare la storia,
per aiutare a raccontare la storia,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
per determinare l'ora del giorno,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
per creare l'atmosfera,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
per guidare l'occhio dello spettatore,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
come rendere un personaggio affascinante
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
o farlo risaltare in una scena affollata.
Avete visto WALL-E?
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Risate)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Eccolo qui.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Come potete vedere,
si può creare qualsiasi mondo che si vuole
con il computer.
con il computer.
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
Si può fare un mondo con dei mostri,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
con robots che si innamorano,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
si possono addirittura
far volare i maiali.
far volare i maiali.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Risate)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Sebbene ciò sia una cosa incredibile,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
questa libertà artistica sconfinata
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
può creare caos.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
Può creare mondi poco credibili,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
movimenti poco credibili,
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
cose che scombussolano il pubblico.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Quindi per evitare ciò, ci poniamo
dei limiti con la scienza.
dei limiti con la scienza.
Usiamo la scienza
e il mondo che conosciamo
e il mondo che conosciamo
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
come linee guida,
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
per creare qualcosa di riconoscibile
e con cui ci si possa immedesimare.
e con cui ci si possa immedesimare.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
"Alla ricerca di Nemo" ne è
un esempio eccellente.
un esempio eccellente.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
Gran parte del film si svolge sott'acqua.
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
Ma come si può far sembrare che sia così?
Nella fase iniziale di ricerca e sviluppo,
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
abbiamo preso un filmato fatto sott'acqua
e l'abbiamo ricreato al computer.
e l'abbiamo ricreato al computer.
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
Poi lo abbiamo smontato,
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
per vedere quali elementi
costituissero quell'aspetto subacqueo.
costituissero quell'aspetto subacqueo.
Uno degli elementi più critici
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
era rappresentato dal modo
in cui la luce attraversa l'acqua.
in cui la luce attraversa l'acqua.
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
Abbiamo programmato una luce
che imitasse questo tipo di fisica --
che imitasse questo tipo di fisica --
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
prima, la visibilità dell'acqua
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
e poi, ciò che accade ai colori.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Oggetti vicini agli occhi
hanno tutti i loro ricchi colori.
hanno tutti i loro ricchi colori.
Ma, man mano che la luce
penetra più a fondo nell'acqua,
penetra più a fondo nell'acqua,
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
si perdono le lunghezze d'onda del rosso,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
poi quelle del verde,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
lasciandoci solo quelle del blu
nelle profondità più remote.
nelle profondità più remote.
In questo filmato potrete vedere
altri due elementi molto importanti.
altri due elementi molto importanti.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
Il primo è il moto ondoso,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
o l'invisibile corrente sottomarina,
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
che spinge il particolato
di qua e di là nell'acqua.
di qua e di là nell'acqua.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
Il secondo sono le caustiche.
Nastri di luce,
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
come quelli che potreste vedere
sul fondo di una piscina,
sul fondo di una piscina,
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
che sono creati quando la luce del sole
si piega attraversando le creste
si piega attraversando le creste
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
delle increspature e delle onde,
sulla superficie dell'oceano.
sulla superficie dell'oceano.
Questi sono i fasci di nebbia,
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
che ci danno segni
di profondità di colore,
di profondità di colore,
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
ma ci dicono anche quale è la direzione
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
che viene presa, dove non vediamo
la superficie dell'acqua.
la superficie dell'acqua.
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
Un'altra cosa molto interessante,
che potete vedere qui,
che potete vedere qui,
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
è che illuminiamo quel particolato
solo con le caustiche,
solo con le caustiche,
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
quindi come entra ed esce
da quei nastri di luce,
da quei nastri di luce,
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
appare e scompare,
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
donando un leggero e magico
luccichio alle profondità marine.
luccichio alle profondità marine.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Potete vedere come usiamo la scienza --
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
la fisica dell'acqua,
della luce e del movimento --
della luce e del movimento --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
per imbrigliare quella libertà artistica.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Ma non siamo legati ad essa.
Abbiamo considerato
ciascuno di questi elementi,
ciascuno di questi elementi,
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
sia quelli che dovevano essere
scientificamente accurati,
scientificamente accurati,
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
sia quelli che potevamo variare per
adattarli alla storia e all'atmosfera.
adattarli alla storia e all'atmosfera.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
Abbiamo capito presto che su quel colore
avevamo un certo margine di manovra.
avevamo un certo margine di manovra.
Questa è una scena sottomarina
colorata in modo tradizionale.
colorata in modo tradizionale.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Ma qui, possiamo prendere il porto
di Sidney e farlo virare sul verde,
di Sidney e farlo virare sul verde,
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
per adattarlo all'atmosfera triste
di ciò che sta accadendo.
di ciò che sta accadendo.
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
In questa scena, è importante
vedere nelle profondità marine,
vedere nelle profondità marine,
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
per riuscire a capire cosa
sia la corrente australiana dell'est,
sia la corrente australiana dell'est,
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
in cui le tartarughe si tuffano e sembra
che siano sulle montagne russe.
che siano sulle montagne russe.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
Quindi, abbiamo spinto
la visibilità dell'acqua
la visibilità dell'acqua
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
ben oltre a ciò che si potrebbe
mai vedere nella vita reale.
mai vedere nella vita reale.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Perché alla fine,
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
non stiamo cercando di ricreare il mondo
reale in modo scientificamente corretto,
reale in modo scientificamente corretto,
stiamo cercando di creare
un mondo credibile,
un mondo credibile,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
uno in cui il pubblico possa immergersi
per vivere la storia.
per vivere la storia.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
Usiamo la scienza per creare
qualcosa di stupendo.
qualcosa di stupendo.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
Usiamo la storia e del tocco artistico
per ottenere un posto di meraviglie.
per ottenere un posto di meraviglie.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
Questo tipo, WALL-E, ne è
un grande esempio.
un grande esempio.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Trova bellezza nelle cose semplici.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Ma quando si è trattato del lighting,
sapevamo di avere un grande problema.
sapevamo di avere un grande problema.
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
Eravamo così eccitati nel rendere
WALL-E un robot davvero convincente,
WALL-E un robot davvero convincente,
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
che abbiamo fatto i suoi binocoli
pressoché perfetti visivamente.
pressoché perfetti visivamente.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Risate)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
I binocoli sono uno degli strumenti
di recitazione più critici che possiede.
di recitazione più critici che possiede.
Non ha una faccia e nemmeno
un modo tradizionale di dialogare.
un modo tradizionale di dialogare.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
Quindi gli animatori contavano
molto sui binocoli,
molto sui binocoli,
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
per far arrivare
l'interpretazione e le emozioni.
l'interpretazione e le emozioni.
Abbiamo iniziato a fare il lighting
ed abbiamo realizzato
ed abbiamo realizzato
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
che le triple lenti nei binocoli
avevano un sacco di riflessi.
avevano un sacco di riflessi.
Iniziava ad apparire
con lo sguardo imbambolato.
con lo sguardo imbambolato.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Risate)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Lo sguardo imbambolato
è una cosa davvero terribile
è una cosa davvero terribile
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
quando stai cercando
di convincere il pubblico
di convincere il pubblico
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
che un robot ha una personalità
ed è capace di innamorarsi.
ed è capace di innamorarsi.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
Allora, ci siamo messi a lavorare
su questi binocoli visivamente perfetti,
su questi binocoli visivamente perfetti,
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
cercando di trovare una soluzione che
mantenesse i materiali da robot reale,
mantenesse i materiali da robot reale,
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
ma risolvesse
il problema della riflessione.
il problema della riflessione.
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
Abbiamo iniziato dalle lenti.
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
Questa è una lente piatta,
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
abbiamo una lente concava
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
e una convessa.
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
E qui le vedete tutte insieme,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
mentre ci vengono mostrati
tutti questi riflessi.
tutti questi riflessi.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
Abbiamo provato a capovolgerle,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
a bloccarle,
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
niente sembrava funzionare.
Potete vedere qui,
07:41
You can see here,
170
449786
1151
che a volte ci serviva che qualcosa di
specifico si riflettesse nei suoi occhi --
specifico si riflettesse nei suoi occhi --
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
di solito era Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
Per cui non potevamo usare delle
finte immagini astratte sulle lenti.
finte immagini astratte sulle lenti.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
Qui abbiamo Eve sulla prima lente,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
l'abbiamo messa anche sulla seconda lente,
07:55
it's not working.
176
463088
1245
non funzionava.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
Abbiamo tolto la luce,
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
ma ancora non funzionava.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
E poi ci è venuto un lampo di genio.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
Abbiamo aggiunto una luce a WALL-E che
accidentalmente gli penetra negli occhi.
accidentalmente gli penetra negli occhi.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
Potete vedere che illumina
queste lame di apertura grigie.
queste lame di apertura grigie.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
All'improvviso, le lame di apertura
spuntano da quel riflesso
spuntano da quel riflesso
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
in un modo unico.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Adesso riconosciamo
che WALL-E ha gli occhi.
che WALL-E ha gli occhi.
Come esseri umani, negli occhi
abbiamo una parte bianca,
abbiamo una parte bianca,
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
08:22
the colored iris
186
490205
1151
l'iride colorata
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
e la pupilla nera.
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
WALL-E, invece, negli occhi
ha una parte nera,
ha una parte nera,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
le lame di apertura grigie
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
e la pupilla nera.
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
Improvvisamente, sembrava
che WALL-E avesse un'anima,
che WALL-E avesse un'anima,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
come se in lui ci fosse
un personaggio con delle emozioni.
un personaggio con delle emozioni.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
In seguito nel film, verso la fine,
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
WALL-E perde la sua personalità,
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
morendo, in sostanza.
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
Questo è il momento perfetto per
riutilizzare quello sguardo imbambolato.
riutilizzare quello sguardo imbambolato.
Nella scena successiva,
WALL-E ritorna in vita.
WALL-E ritorna in vita.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
Abbiamo riportato indietro quella luce
per ripristinare le lame di apertura,
per ripristinare le lame di apertura,
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
e lui ritorna ad essere quel dolce
robot espressivo a cui vogliamo bene.
robot espressivo a cui vogliamo bene.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
(Video) WELL-E: Eva?
Danielle Feinberg: C'è della bellezza
in questi momenti inaspettati --
in questi momenti inaspettati --
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
quando si trova la chiave
per liberare l'anima di un robot,
per liberare l'anima di un robot,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
il momento in cui si scopre
ciò che si vuole fare della propria vita.
ciò che si vuole fare della propria vita.
La medusa in "La ricerca di Nemo" ha
rappresentato uno di quei momenti per me.
rappresentato uno di quei momenti per me.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
In ogni film, ci sono scene
che hanno problemi ad incastrarsi.
che hanno problemi ad incastrarsi.
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Questa è stata una di quelle scene.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
Il regista aveva una visione di essa
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
basata su alcune meravigliose riprese
di meduse nel sud del Pacifico.
di meduse nel sud del Pacifico.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
Man mano che procedevamo,
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
stavamo andando alla deriva.
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
Le revisioni con il regista
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
passarono dalla normale
conversazione "aspetto e gusto"
conversazione "aspetto e gusto"
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
a sempre più domande
su numeri e percentuali.
su numeri e percentuali.
Forse perché a differenza del normale,
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
lo stavamo basando su
qualcosa della vita reale,
qualcosa della vita reale,
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
o forse solo perché
stavamo smarrendo la strada.
stavamo smarrendo la strada.
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
Ma era così perché usavamo
il nostro cervello senza i nostri occhi,
il nostro cervello senza i nostri occhi,
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
la scienza senza l'arte.
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
Quelle briglie scientifiche
stavano strangolando la scena.
stavano strangolando la scena.
Ma anche con tutte quelle frustrazioni,
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
credevo ancora che potesse essere bella.
Quindi, quando giunse
il momento del lighting,
il momento del lighting,
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
10:08
I dug in.
223
596146
1231
mi ci sono buttata dentro.
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
Mentre lavoravo sul bilanciamento
dei blu e dei rosa,
dei blu e dei rosa,
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
le caustiche danzavano
sulle campane delle meduse,
sulle campane delle meduse,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
i fasci di nebbia ondulavano,
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
iniziava ad apparire
qualcosa di promettente.
qualcosa di promettente.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Arrivai una mattina e controllai
il lavoro della sera prima.
il lavoro della sera prima.
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
Ne fui entusiasta.
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
E lo mostrai al direttore delle luci
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
e anche lei ne fu entusiasta.
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
Presto, arrivai a mostrarlo al regista
in una stanza buia, con 50 persone.
in una stanza buia, con 50 persone.
Quando il regista esprime la sua opinione,
10:34
In director review,
233
622563
1263
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
speri di ricevere delle belle parole,
delle note e alcuni aggiustamenti
da fare, di solito.
da fare, di solito.
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
E poi, si spera, di ottenere un finale,
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
che segnala di passare
alla fase successiva.
alla fase successiva.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
Feci la mia introduzione e
feci vedere la scena delle meduse.
feci vedere la scena delle meduse.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
Il regista rimase in silenzio per un lasso
di tempo spropositatamente lungo.
di tempo spropositatamente lungo.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
Tanto da farmi pensare:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
" Oh no, non gli è piaciuto."
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
E poi iniziò ad applaudire.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
Anche lo scenografo
iniziò ad applaudire.
iniziò ad applaudire.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
Ed infine, tutta la stanza
stava applaudendo.
stava applaudendo.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
Nel fare il lighting,
vivevo per questo momento.
vivevo per questo momento.
Il momento in cui tutto
si incastra alla perfezione
si incastra alla perfezione
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
e si ottiene un mondo
in cui si può credere.
in cui si può credere.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
Si usano matematica, scienza e codice
per creare questi mondi sorprendenti.
per creare questi mondi sorprendenti.
Si usano la narrazione di storie e l'arte
per portarli alla vita.
per portarli alla vita.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
È questo intrecciarsi di arte e scienza,
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
che eleva il mondo
ad un posto di meraviglie,
ad un posto di meraviglie,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
un posto con un'anima,
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
un posto in cui possiamo credere,
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
un posto in cui le cose che si immaginano
possono diventare reali --
possono diventare reali --
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
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e un mondo in cui una ragazza,
all'improvviso, si rende conto
all'improvviso, si rende conto
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not only is she a scientist,
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non solo di essere una scienziata,
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but also an artist.
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ma anche un'artista.
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Thank you.
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Grazie.
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(Applause)
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(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com