TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
דניאל פיינברג: המרכיב הקסום שמעורר את סרטי פיקסאר לחיים
Filmed:
Readability: 4
3,035,525 views
דניאל פיינברג, מנהלת הצילום של פיקסאר, יוצרת סיפורים מופלאים עם נשמה תוך שימוש במתימטיקה, מדע וקוד. הציצו מאחורי הקלעים של "מחפשים את נמו","צעצוע של סיפור", "אמיצה" "וול-אי" ועוד, וגלו כיצד פיקסאר משלבת אמנות ומדע כדי ליצור עולמות מופלאים, בהם כל מה שתדמיינו יכול להפוך אמיתי. השיחה הזו מגיעה מהפרויקט המיוחד של השידור הציבורי PBS "מדע ופלא".
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
כשהייתי בת שבע,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
מבוגר אחד עם כוונות טובות שאל אותי
מה ארצה להיות כשאגדל.
מה ארצה להיות כשאגדל.
עניתי בגאווה: "אמנית!"
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
"לא, את לא!" הוא אמר.
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"אי אפשר להתפרנס מלהיות אמנית!".
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
חלומות של ילדה בת שבע להיות פיקאסו התרסקו.
אבל אספתי את עצמי,
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
יצאתי לחפש חלום אחר,
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
ולבסוף החלטתי להיות מדענית,
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
אולי משהו כמו אלברט איינשטיין הבא.
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
(צחוקים)
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
[מדענית לעתיד]
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
מאז ומעולם אהבתי מתמטיקה ומדעים,
מאוחר יותר, כתיבת קוד.
00:42
later, coding.
12
30111
1511
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
וכך, החלטתי ללמוד תכנות מחשבים בקולג'.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
בשנה הראשונה שלי,
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
המרצה שלי לגרפיקה ממוחשבת
הראה לנו כמה סרטים קצרים נפלאים.
הראה לנו כמה סרטים קצרים נפלאים.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
זו היתה אנימציית המחשב הראשונה שאי פעם ראינו.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
צפיתי בסרטים האלו בפליאה, מרותקת.
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
זיקוקים עפים לי במוח,
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
וחשבתי : "זה מה שאני רוצה לעשות בחיים שלי".
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
הרעיון שכל המתמטיקה, המדע והקוד שלמדתי
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
יכולים להתאחד כדי ליצור
את העולמות והדמויות
את העולמות והדמויות
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
והסיפורים שהתחברתי אליהם,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
היה קסם מוחלט עבורי.
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
רק שנתיים אחר כך, התחלתי לעבוד
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
במקום שיצר את הסרטים האלו,
אולפני האנימציה של פיקסאר.
אולפני האנימציה של פיקסאר.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
שם למדתי כיצד אנחנו ממש
מוציאים את הסרטים האלו לפועל.
מוציאים את הסרטים האלו לפועל.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
כדי ליצור את הסרטים שלנו,
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
אנחנו יוצרים עולם תלת ממדי בתוך המחשב.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
אנחנו מתחילים בנקודה,
שיוצרת קו, שיוצר פנים,
שיוצרת קו, שיוצר פנים,
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
שיוצר דמויות,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
או עצים ואבנים שבסופו של דבר הופכים ליער.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
ובגלל שזהו עולם תלת ממדי,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
אנחנו יכולים להיז את המצלמה סביב
בתוך העולם הזה.
בתוך העולם הזה.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
אני הוקסמתי מכל זה.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
אבל אז קיבלתי את הטעימה הראשונה של תאורה.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
תאורה למעשה היא הצבת אורות
בתוך העולם התלת ממדי הזה.
בתוך העולם התלת ממדי הזה.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
ממש יש לי אייקונים של אור,
שאני מזיזה שם בפנים.
שאני מזיזה שם בפנים.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
כאן אתם יכולים לראות שהוספתי אור,
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
אני מדליקה את הגרסה הראשונית
של תאורה בתוכנה שלנו,
של תאורה בתוכנה שלנו,
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
מדליקה את הצללים,
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
ומציבה את האור.
כשאני ממקמת את האור,
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
אני חושבת על איך הוא עשוי להיראות
בחיים האמיתיים,
בחיים האמיתיים,
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
אבל מאזנת את זה עם מה שאנחנו צריכים
מבחינה אמנותית ובשביל הסיפור.
מבחינה אמנותית ובשביל הסיפור.
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
כך שזה יכול להיראות ככה בהתחלה,
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
אבל כשאנחנו מתאימים את זה ומזיזים את ההוא,
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
במשך שבועות של עבודה,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
זה עשוי להיראות ככה בגרסה ראשונית:
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
ובגרסה הסופית, ככה:
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
ישנו רגע מסוים בתאורה
שגרם לי לגמרי להתאהב בזה.
שגרם לי לגמרי להתאהב בזה.
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
זה כשאנחנו עוברים מזה
02:34
to this.
52
142807
1214
לזה.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
זה הרגע בו כל החלקים מתחברים יחד,
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
ולפתע העולם הזה מתעורר לחיים
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
כאילו זה מקום שקיים באמת.
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
הרגע הזה לעולם אינו מזדקן,
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
במיוחד בשביל הילדה בת השבע הזו
שרצתה להיות אמנית.
שרצתה להיות אמנית.
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
ככל שלמדתי להאיר,
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
למדתי להשתמש באור כדי לעזור לספר סיפור,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
לקבוע את השעה ביום,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
כדי ליצור את האווירה,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
כדי להוביל את המבט של הצופים,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
איך לגרום לדמות להיראות מושכת,
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
או לבלוט על רקע תפאורה עמוסה.
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
הבחנתם בוול-אי?
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(צחוק)
03:10
There he is.
67
178621
1213
הנה הוא.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
כפי שאתם רואים,
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
אנחנו יכולים ליצור כל עולם שנרצה בתוך המחשב.
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
אנחנו יכולים ליצור עולם עם מפלצות,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
עם רובוטים שמתאהבים,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
אנחנו אפילו יכולים לגרום לחזירים לעוף..
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(צחוק)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
בשעה שזהו דבר מדהים,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
החופש האמנותי המשוחרר הזה,
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
הוא יכול ליצור כאוס.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
הוא יכול ליצור עולמות בלתי אמינים,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
תנועה בלתי אמינה,
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
דברים שצורמים לצופים.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
כך שכדי להילחם בזה,
אנחנו קושרים את עצמנו עם מדע.
אנחנו קושרים את עצמנו עם מדע.
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
אנחנו משתמשים במדע ובעולם שאנחנו מכירים
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
בתור עמוד שדרה,
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
כדי לבסס עצמנו במשהו שהוא
בר-התייחסות וניתו לזיהוי.
בר-התייחסות וניתו לזיהוי.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
"מחפשים את נמו" הוא דוגמא מצויינת לזה.
חלק גדול מהסרט מתרחש מתחת למים.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
אבל איך נגרום לזה להיראות מתחת למים?
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
במחקר ופיתוח מוקדמים
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
לקחנו קטע קצר שצולם מתחת למים
ויצרנו אותו מחדש על המחשב.
ויצרנו אותו מחדש על המחשב.
אחרי זה פירקנו אותו בחזרה
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
כדי לראות אילו אלמנטים יוצרים
את המראה התת-ימי הזה.
את המראה התת-ימי הזה.
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
אחד מהאלמנטים הקריטיים ביותר
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
היה האופן בו האור נע דרך המים.
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
אז כתבתנו בקוד אור שמחקה את הפיסיקה הזאת-
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
ראשית, הנראות של המים,
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
ואז מה שקורה עם הצבעים.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
לאובייקטים שקרובים לעין יש את
צבעיהם המלאים והעשירים.
צבעיהם המלאים והעשירים.
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
כשהאור מטייל עמוק יותר לתוך המים,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
אנחנו מאבדים את אורך הגל האדום,
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
ואז את אורך הגל הירוק,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
ונשארים עם הכחול בעומקים הרחוקים.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
בקליפ הזה אתם יכולים לראות
עוד שני אלמנטים חשובים.
עוד שני אלמנטים חשובים.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
הראשון הוא הנחשולים והגאות,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
או הזרם התת-מימי הבלתי נראה
שדוחף את החלקיקים שזזים במים.
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
השני הוא ה"קאוסטיקס".
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
אלו הסרטים של האור
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
כמו אלו שתוכלו לראות על קרקעית של בריכה,
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
שנוצרים כשהשמש פוגעת ברכסים
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
של האדוות והגלים על פני האוקיינוס.
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
כאן שי לנו את קרני הערפל.
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
אלו נותנים לנו סימנים לצבעי עומק,
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
אבל גם מלמדים איזה כיוון הוא למעלה.
בצילומים בהם אנחנו לא רואים את פני המים.
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
הדבר המגניב האחר שאתם יכולים לראות פה
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
הוא שהארנו את החלק הזה רק עם הקאסוטיקס,
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
כך שהוא נכנס ויוצא מהסרטים האלו של האור,
הוא מופיע ונעלם,
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
יוצר את הנצנוץ העדין, הקסום
של העולם התת-ימי.
של העולם התת-ימי.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
אפשר לראות איך אנחנו משתמשים במדע-
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
בפיסיקה של המים, האור והתנועה-
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
כדי לרסן את החופש האמנותי הזה.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
אבל אנחנו לא מחויבים אליו.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
אנחנו שוקלים כל אחד מהאלמנטים האלו
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
ואילו מתוכם חייבים להיות מדויקים מדעית
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
ואילו יכולנו לדחוף ולמשוך
כדי להתאים לסיפור ולאווירה.
כדי להתאים לסיפור ולאווירה.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
די מוקדם הבנו, שעם צבע יש לנו מרחב תמרון.
אז הנה סצינה תת-מימית שמוארת באופן מסורתי.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
אבל כאן אנחנו יכולים לקחת את נמל סידני
ולהפוך אותו די ירוק
ולהפוך אותו די ירוק
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
כדי להתאים לאווירה העצובה של מה שקורה.
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
בסצינה הזאת, זה ממש חשוב
שנראה עמוק לתוך המים
שנראה עמוק לתוך המים
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
כך שנוכל להבין מהו הזרם המזרח אוסטרלי,
אליו הצבים צוללים כמו שעולים על רכבת הרים.
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
אז שינינו את הנראות של המים
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
הרבה מעבר למה שאי פעם תראו בחיים האמיתיים.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
בגלל שבסופו של דבר,
אנחנו לא מנסים לשחזר עולם שהוא נכון מדעית,
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
אנחנו מנסים ליצור עולם מהימן,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
כזה שהצופים יכולים לשקוע בו
כדי לחוות את הסיפור.
כדי לחוות את הסיפור.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
אנחנו משתמשים במדע כדי ליצור משהו מופלא.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
אנחנו משתמשים בסיפור ובמגע אמנותי
כדי להביא אותנו אל מקום של פלא.
כדי להביא אותנו אל מקום של פלא.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
הברנש הזה, וול-אי, הוא דוגמא נהדרת לזה.
הוא מוצא יופי בדברים הפשוטים ביותר.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
אבל כשהוא הגיעה לשלב התאורה,
ידענו שיש לנו בעיה גדולה.
ידענו שיש לנו בעיה גדולה.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
כל כך התאמצנו מדעית
להפוך את וול-אי לרובוט משכנע,
להפוך את וול-אי לרובוט משכנע,
שממש הפכנו את המשקפת שלו למושלמת מבחינה אופטית.
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(צחוק)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
המשקפות שלו הן אחד מאמצעי המשחק
הכי קריטיים שיש לו.
הכי קריטיים שיש לו.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
אין לו פנים, או אפילו דיאלוג מסורתי,
לצורך העניין.
לצורך העניין.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
כך שהאנימטורים היו תלויים מאד במשקפת שלו
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
כדי "למכור" את המשחק והרגשות שלו.
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
התחלנו בתאורה והבנו
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
שהעדשה המשולשת בתוך המשקפת שלו
היא חתיכת בלגאן של השתקפויות.
היא חתיכת בלגאן של השתקפויות.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
הוא התחיל לקבל מבט מזוגג.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(צחוק)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
עכשיו, מבט מזוגג הוא בעקרון דבר איום
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
כשאתה מנסה לשכנע צופים
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
שלרובוט יש אישיות והוא מסוגל להתאהב.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
אז הלכנו לעבוד על המשקפת
המושלמת-אופטית האלו
המושלמת-אופטית האלו
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
בנסיון למצוא פתרון
שישמר את החומרים הרובוטיים האמיתיים שלו
שישמר את החומרים הרובוטיים האמיתיים שלו
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
אבל יפתור את בעיית ההשתקפות הזאת.
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
אז התחלנו עם העדשות.
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
הנה העדשה השטוחה הקדמית,
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
יש לנו עדשה קעורה
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
ועדשה קמורה.
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
וכאן אתם רואים את כל השלוש יחד,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
שמראות לנו את כל ההשתקפויות האלו.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
ניסינו להחליש אותן,
ניסינו לעמעם אותן,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
שום דבר לא עבד.
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
07:41
You can see here,
170
449786
1151
כאן אתם יכולים לראות,
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
לפעמים היינו זקוקים למשהו ספציפי
שישתקף בעיניו
שישתקף בעיניו
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
בדרך כלל איב.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
אז לא יכולנו להשתמש סתם באיזו
דמות מופשטת מזויפת על העדשות.
דמות מופשטת מזויפת על העדשות.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
אז כאן יש לנו את איב על העדשה הראשונה,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
שמנו את איב על העדשה השניה,
07:55
it's not working.
176
463088
1245
זה לא עובד.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
אנחנו מחלישים את זה -
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
זה עדיין לא עובד.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
ואז יש לנו את רגע ה"יוריקה!" שלנו.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
הוספנו לוול-אי אור,
שבטעות זולג לתוך העיניים שלו.
שבטעות זולג לתוך העיניים שלו.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
כאן הוא מאיר את להבי הצמצם האפורים האלו
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
פתאום, להבי הצמצם האלו
חודרים דרך ההשתקפות הזאת
חודרים דרך ההשתקפות הזאת
באופן ששום דבר לא עשה קודם.
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
עכשיו אנחנו מזהים שלוול-אי יש עין.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
כבני אדם יש לנו את הלבן של העין,
את הקשתית הצבעונית,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
ואת האישון השחור.
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
עכשיו לוול-אי יש את השחור של העין,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
האפור של להבי הצמצם
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
ואת האישון השחור.
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
לפתע, וול-אי מרגיש כאילו יש לו נשמה,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
כאילו יש דמות עם רגשות בפנים.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
מאוחר יותר בסרט לקראת הסוף,
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
וול-אי מאבד את האישיות שלו,
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
למעשה מתחיל למות.
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
זהו הרגע המושלם להחזיר את המבט המזוגג הזה.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
בסצינה הבאה, וול-אי חוזר לחיים.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
אנחנו מחזירים את האור הזה כדי
להחזיר את להבי הצמצם בחזרה,
להחזיר את להבי הצמצם בחזרה,
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
והוא הופך לרובוט מתוק, מלא בנשמה,
שלמדנו לאהוב.
שלמדנו לאהוב.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
וול-אי: "אווה?"
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
יש יופי ברגעים הבלתי צפויים האלו-
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
כשאת מוצאת את המפתח לנשמתו של רובוט,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
הרגע בו את מגלה
מה את רוצה לעשות עם החיים שלך.
מה את רוצה לעשות עם החיים שלך.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
המדוזות ב"מחפשים את נמו"
היו אחד הרגעים האלו עבורי
היו אחד הרגעים האלו עבורי
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
יש סצינות בכל סרט שנאבקות להתגבש-
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
זו היתה אחת מהסצינות האלו.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
לבמאי היה חזון לסצינה הזו
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
שהתבסס על חומר מצולם נהדר
של מדוזות בדרום האוקיינוס השקט.
של מדוזות בדרום האוקיינוס השקט.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
ככל שהתקדמנו
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
המשכנו להתלבט.
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
הביקורות עם הבמאי
הפכו מהשיחה הרגילה של מראה ותחושה
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
ליותר ויותר שאלות על מספרים ואחוזים.
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
אולי מפני שלא כמו בדרך כלל
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
התבססנו על משהו בעולם האמיתי,
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
ואולי פשוט משום שאיבדנו את הדרך שלנו.
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
אבל זה הפך ללהשתמש במוח שלנו בלי העיניים,
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
להשתמש במדע בלי האמנות.
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
הרסן המדעי הזה חנק לנו את הסצינה.
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
אבל אפילו דרך כל התסכול הזה
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
עדיין האמנתי שזה יכול להיות יפהפה.
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
אז כשזה הגיע לתאורה
צללתי פנימה.
10:08
I dug in.
223
596146
1231
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
כשעבדתי על איזון בין הכחולים לוורודים,
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
הקאוסטיקס שרוקדים על פעמוני המדוזות,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
קרני הערפל הגליות,
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
משהו מבטיח החל להופיע.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
בוקר אחד הגעתי ובדקתי
את העבודה של הלילה הקודם
את העבודה של הלילה הקודם
והתלהבתי.
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
ואז הראיתי את זה למנהלת התאורה
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
והיא התלהבה.
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
אחרי זה, הראיתי את זה לבמאי
בחדר חשוך עם חמישים איש.
בחדר חשוך עם חמישים איש.
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
10:34
In director review,
233
622563
1263
בצפיה של הבמאי
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
את מקווה לקבל כמה מילים טובות,
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
ואז עוד רשימות ותיקונים, בדרך כלל.
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
ואז, במקרה הטוב, את מקבלת אישור
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
סופי להתקדם לשלב הבא.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
הצגתי את ההקדמה שלי,
והראיתי את סצינת המדוזות.
והראיתי את סצינת המדוזות.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
והבמאי היה בשקט לפרק זמן ארוך
באופן לא נוח.
באופן לא נוח.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
בדיוק מספיק זמן בשבילי לחשוב:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
"אוי לא, זה אבוד."
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
ואז הוא התחיל למחוא כפיים.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
ואז המעצב הראשי התחיל למחוא כפיים,
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
ואז כל החדר מחא כפיים.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
זהו הרגע עבורו אני חיה בתאורה.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
הרגע הזה בו הכל מתחבר יחד
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
ואנחנו מקבלים עולם בו אנחנו יכולים להאמין.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
אנחנו משתמשים במתמטיקה, מדע וקוד
כדי ליצור את העולמות המופלאים האלו.
כדי ליצור את העולמות המופלאים האלו.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
אנחנו משתמשים באמנות הסיפור ובאמנות
כדי להפיח בהם חיים.
כדי להפיח בהם חיים.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
זהו השילוב של אמנות ומדע
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
שמרומם את העולם למקום של פלא,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
מקום עם נשמה,
מקום שאנחנו יכולים להאמין לו,
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
מקום בו הדברים שדמיינת יכולים להתגשם -
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
...ועולם בו ילדה קטנה לפתע מבינה
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
שלא רק שהיא מדענית,
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
אלא גם אמנית.
11:54
Thank you.
258
702544
1151
תודה.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com