TED2016
Linus Torvalds: The mind behind Linux
Linus Torvalds: La mente detrás de Linux
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Linus Torvalds transformó la tecnología dos veces, primero con el kernel de Linux, que ayuda a potenciar Internet, y otra vez con Git, el código fuente utilizado por desarrolladores en todo el mundo. En una rara entrevista con el curador de TED, Chris Anderson, Torvalds discute con notable franqueza los rasgos de personalidad que lo llevaron a su sin igual filosofía de trabajo, ingeniería y vida. "No soy un visionario, soy un ingeniero", dice Torvalds, "estoy perfectamente feliz con todas las personas que caminan por ahí y solo miran a las nubes... pero yo miro el suelo, y quiero arreglar el bache que está justo delante de mí antes de que caiga ahí".
Linus Torvalds - Software engineer
In 1991, Linus Torvalds shared the Linux kernel with a few computer hobbyists. The operating system they built reshaped the software industry. Full bio
In 1991, Linus Torvalds shared the Linux kernel with a few computer hobbyists. The operating system they built reshaped the software industry. Full bio
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00:13
Chris Anderson: This is such
a strange thing.
a strange thing.
0
1460
2175
Chris Anderson: Es una cosa tan curiosa.
00:15
Your software, Linux,
is in millions of computers,
is in millions of computers,
1
3659
3158
Tu software, Linux,
está en millones de computadoras,
está en millones de computadoras,
00:18
it probably powers much of the Internet.
2
6841
3547
probablemente soporta
gran parte de Internet.
gran parte de Internet.
00:22
And I think that there are, like,
3
10412
1763
Y creo que hay, como,
00:24
a billion and a half active
Android devices out there.
Android devices out there.
4
12199
3345
1500 millones de
dispositivos Android activos por ahí.
dispositivos Android activos por ahí.
00:27
Your software is in every
single one of them.
single one of them.
5
15568
2601
Tu software está en todos
y cada uno de ellos.
y cada uno de ellos.
00:30
It's kind of amazing.
6
18808
1150
Es un poco sorprendente.
00:31
You must have some amazing
software headquarters driving all this.
software headquarters driving all this.
7
19982
5035
Debes tener una sorprendente sede de
software dirigiendo todo esto.
software dirigiendo todo esto.
00:37
That's what I thought -- and I was shocked
when I saw a picture of it.
when I saw a picture of it.
8
25041
3306
Es lo que pensé, y quedé muy
sorprendido cuando vi una foto de ello.
sorprendido cuando vi una foto de ello.
00:40
I mean, this is --
9
28371
1200
Es decir, es esto...
00:41
this is the Linux world headquarters.
10
29595
2250
esta es la sede mundial de Linux.
00:43
(Laughter)
11
31869
1990
(Risas)
00:45
(Applause)
12
33883
4006
(Aplausos)
00:49
Linus Torvalds: It really
doesn't look like much.
doesn't look like much.
13
37913
2286
Linus Torvalds: Realmente
no lo parece mucho.
no lo parece mucho.
00:52
And I have to say,
14
40223
1676
Y tengo que decir,
00:53
the most interesting part in this picture,
15
41923
3820
la parte más interesante en esta imagen,
00:57
that people mostly react to,
16
45767
1703
a lo que las personas reaccionan,
00:59
is the walking desk.
17
47494
1443
es al escritorio de pie.
01:00
It is the most interesting
part in my office
part in my office
18
48961
2699
Es la parte más interesante en mi oficina
01:03
and I'm not actually using it anymore.
19
51684
1960
y no estoy realmente usándola más.
01:05
And I think the two things are related.
20
53668
2292
Creo que las dos cosas están relacionadas.
01:09
The way I work is ...
21
57206
2325
Mi forma de trabajar es...
01:13
I want to not have external stimulation.
22
61245
4349
No quiero tener estimulación externa.
01:18
You can kind of see,
on the walls are this light green.
on the walls are this light green.
23
66170
5267
Pueden ver más o menos, las paredes
son de color verde claro.
son de color verde claro.
01:23
I'm told that at mental institutions
they use that on the walls.
they use that on the walls.
24
71461
4464
Me han dicho que en las instituciones
mentales que utilizan las mismas paredes.
mentales que utilizan las mismas paredes.
01:27
(Laughter)
25
75949
1047
(Risas)
01:29
It's like a calming color,
26
77020
1785
Es como un color calmante,
01:30
it's not something
that really stimulates you.
that really stimulates you.
27
78829
3117
no es algo que realmente te estimula.
01:35
What you can't see is the computer here,
you only see the screen,
you only see the screen,
28
83064
4425
Lo que no pueden ver es el equipo,
solo se ve la pantalla,
solo se ve la pantalla,
01:39
but the main thing I worry
about in my computer is --
about in my computer is --
29
87513
3381
pero lo más me preocupa de mi equipo es...
01:42
it doesn't have to be big
and powerful, although I like that --
and powerful, although I like that --
30
90918
3335
no tiene que ser grande y poderoso,
aunque me gusta que...
aunque me gusta que...
01:46
it really has to be completely silent.
31
94277
2832
lo que realmente tiene que ser
es completamente silencioso.
es completamente silencioso.
01:49
I know people who work for Google
32
97975
2011
Conozco personas que trabajan para Google
01:52
and they have their own
small data center at home,
small data center at home,
33
100010
3207
y tienen su propio pequeño
centro de datos en casa,
centro de datos en casa,
01:55
and I don't do that.
34
103241
1152
y yo no hago eso.
01:56
My office is the most
boring office you'll ever see.
boring office you'll ever see.
35
104417
3705
Mi oficina es la oficina
más aburrida que jamás puedan ver.
más aburrida que jamás puedan ver.
02:00
And I sit there alone in the quiet.
36
108146
3514
Y me siento allí solo en silencio.
02:04
If the cat comes up,
37
112136
2037
Si el gato se acerca,
02:06
it sits in my lap.
38
114197
1837
se sienta en mi regazo.
02:08
And I want to hear the cat purring,
39
116058
2190
Y quiero oír el ronroneo del gato,
02:10
not the sound of the fans in the computer.
40
118272
3174
no el sonido de
los ventiladores del equipo.
los ventiladores del equipo.
02:13
CA: So this is astonishing,
41
121470
1309
CA: Es sorprendente,
02:14
because working this way,
42
122803
2678
porque trabajando de esta manera,
02:17
you're able to run this vast
technology empire --
technology empire --
43
125505
2988
has sido capaz de llevar
este vasto imperio de tecnología
este vasto imperio de tecnología
02:20
it is an empire --
44
128517
1221
--es un imperio--
02:21
so that's an amazing testament
to the power of open source.
to the power of open source.
45
129762
3700
así que eso es un testamento increíble
a la potencia del código abierto.
a la potencia del código abierto.
02:25
Tell us how you got
to understand open source
to understand open source
46
133486
4176
Cuéntanos cómo has llegado
a entender el código abierto
a entender el código abierto
02:29
and how it lead
to the development of Linux.
to the development of Linux.
47
137686
2252
y cómo lleva al desarrollo de Linux.
02:33
LT: I mean, I still work alone.
48
141546
1505
LT: Sigo trabajando solo.
02:35
Really -- I work alone in my house,
49
143075
3567
Realmente... trabajo solo en mi casa,
02:38
often in my bathrobe.
50
146666
1390
a menudo en mi albornoz.
02:40
When a photographer shows up, I dress up,
51
148080
2561
Cuando un fotógrafo aparece, me visto,
02:42
so I have clothes on.
52
150665
1286
tengo la ropa puesta.
02:43
(Laughter)
53
151975
1237
(Risas)
02:45
And that's how I've always worked.
54
153236
2072
Así es como siempre he trabajado.
02:47
I mean, this was how I started Linux, too.
55
155332
2008
Así fue como empecé Linux, también.
02:49
I did not start Linux
as a collaborative project.
as a collaborative project.
56
157364
3649
No empecé Linux
como un proyecto de colaboración.
como un proyecto de colaboración.
02:53
I started it as one
in a series of many projects
in a series of many projects
57
161037
4878
Empecé como parte de
una serie de muchos proyectos
una serie de muchos proyectos
02:57
I had done at the time for myself,
58
165939
3957
que había hecho en el tiempo para mí,
en parte porque
necesitaba el resultado final,
necesitaba el resultado final,
03:01
partly because I needed the end result,
59
169920
1902
03:03
but even more because I just
enjoyed programming.
enjoyed programming.
60
171846
2302
pero aún más porque
disfrutaba la programación.
disfrutaba la programación.
03:06
So it was about the end of the journey,
61
174172
4374
Por lo tanto,
era sobre el final del viaje,
era sobre el final del viaje,
03:10
which, 25 years later,
we still have not reached.
we still have not reached.
62
178570
3346
el cual, 25 años después,
todavía no hemos alcanzado.
todavía no hemos alcanzado.
03:13
But it was really about the fact
that I was looking for a project on my own
that I was looking for a project on my own
63
181940
3717
Pero fue realmente sobre el hecho de que
estaba buscando un proyecto por mi cuenta
estaba buscando un proyecto por mi cuenta
03:17
and there was no open source,
really, on my radar at all.
really, on my radar at all.
64
185681
3829
y no había ninguna fuente abierta,
en realidad, en mi radar en absoluto.
en realidad, en mi radar en absoluto.
03:21
And what happened is ...
65
189988
2012
Y lo que pasó es...
03:24
the project grows and becomes something
you want to show off to people.
you want to show off to people.
66
192668
4552
el proyecto crece y se convierte en algo
que uno desea mostrar a la gente.
que uno desea mostrar a la gente.
03:30
Really, this is more of a, "Wow,
look at what I did!"
look at what I did!"
67
198552
4117
Realmente, esto es más de un,
"¡Mira lo que hice!".
"¡Mira lo que hice!".
03:34
And trust me -- it was not
that great back then.
that great back then.
68
202693
2555
Y, créanme...
no era tan bueno en ese entonces.
no era tan bueno en ese entonces.
03:38
I made it publicly available,
69
206128
1874
Lo hice públicamente disponible,
03:40
and it wasn't even
open source at that point.
open source at that point.
70
208026
2106
y ni siquiera era código abierto entonces.
03:42
At that point it was source that was open,
but there was no intention
but there was no intention
71
210156
5169
En ese momento era fuente que estaba
abierta, pero no había ninguna intención
abierta, pero no había ninguna intención
03:47
behind using the kind of open-source
methodology that we think of today
methodology that we think of today
72
215349
5114
detrás de usar el tipo de metodología de
código abierto que pensamos hoy
código abierto que pensamos hoy
03:52
to improve it.
73
220487
1151
para mejorarlo.
03:53
It was more like,
74
221662
1151
Era más como,
03:54
"Look, I've been working
on this for half a year,
on this for half a year,
75
222837
2937
"Mira, he estado trabajando en esto
durante medio año,
durante medio año,
03:58
I'd love to have comments."
76
226459
1739
me gustaría tener comentarios".
04:00
And other people approached me.
77
228717
2000
Y otras personas se acercaron a mí.
04:03
At the University of Helsinki,
78
231217
1652
En la Universidad de Helsinki,
04:04
I had a friend who was one
of the open source --
of the open source --
79
232893
3715
tenía un amigo que era uno
de los de código abierto
de los de código abierto
04:08
it was called mainly
"free software" back then --
"free software" back then --
80
236632
3656
--se le llamó "software libre",
principalmente en aquel entonces--
principalmente en aquel entonces--
04:12
and he actually introduced me
to the notion that, hey,
to the notion that, hey,
81
240312
4274
y de hecho me introdujo
a la idea de que, bueno,
a la idea de que, bueno,
04:16
you can use these open-source
licenses that had been around.
licenses that had been around.
82
244610
5357
puedes utilizar estas licencias
de código abierto que han existido.
de código abierto que han existido.
04:24
And I thought about it for a while.
83
252114
2041
Y pensé en ello durante un tiempo.
04:26
I was actually worried about the whole
commercial interests coming in.
commercial interests coming in.
84
254179
3491
En realidad, estaba preocupado sobre
el interés comercial que llegaba.
el interés comercial que llegaba.
04:29
I mean, that's one of the worries
I think most people who start out have,
I think most people who start out have,
85
257694
4474
Es una de preocupación, que creo que
tiene la mayoría de los que comienzan,
tiene la mayoría de los que comienzan,
04:34
is that they worry about somebody
taking advantage of their work, right?
taking advantage of their work, right?
86
262192
4960
es que les preocupa que alguien
se aproveche de su trabajo, ¿verdad?
se aproveche de su trabajo, ¿verdad?
04:39
And I decided, "What the hell?"
87
267603
3256
Yo decidí, "¿Qué demonios?".
04:43
And --
88
271740
1150
y...
04:44
CA: And then at some point,
89
272914
1295
CA: Y después, en algún momento,
04:46
someone contributed
some code that you thought,
some code that you thought,
90
274233
2460
alguien aportó un código
que pensaste,
que pensaste,
04:48
"Wow, that really is interesting,
I would not have thought of that.
I would not have thought of that.
91
276717
3171
"Esto es realmente interesante,
yo no habría pensado en eso.
yo no habría pensado en eso.
04:51
This could actually improve this."
92
279912
1651
En realidad, podría mejorar esto".
04:53
LT: It didn't even start
by people contributing code,
by people contributing code,
93
281587
2525
LT: Ni siquiera comenzó con gente
contribuyendo con código,
contribuyendo con código,
04:56
it was more that people
started contributing ideas.
started contributing ideas.
94
284136
2979
era más aportando ideas.
04:59
And just the fact that somebody else
takes a look at your project --
takes a look at your project --
95
287748
3246
Y el solo hecho de que alguien
eche un vistazo a tu proyecto
eche un vistazo a tu proyecto
--y estoy seguro de que es cierto
para otras cosas, también,
para otras cosas, también,
05:03
and I'm sure it's true
of other things, too,
of other things, too,
96
291018
2548
05:05
but it's definitely true in code --
97
293590
1837
pero sin duda es cierto en código--
05:07
is that somebody else
takes an interest in your code,
takes an interest in your code,
98
295451
3499
es que alguien se interese en tu código,
05:10
looks at it enough to actually
give you feedback
give you feedback
99
298974
2522
mire lo suficiente como para realmente
darte retroalimentación
darte retroalimentación
05:13
and give you ideas.
100
301520
1889
y darte ideas.
Eso fue algo muy importante para mí.
05:15
That was a huge thing for me.
101
303433
1701
05:17
I was 21 at the time, so I was young,
102
305158
3192
Tenía 21 años en ese momento,
así que era joven,
así que era joven,
05:20
but I had already programmed
for half my life, basically.
for half my life, basically.
103
308374
3237
pero ya había programado
para la mitad de mi vida, básicamente.
para la mitad de mi vida, básicamente.
05:24
And every project before that
had been completely personal
had been completely personal
104
312372
3972
Y cada proyecto anterior
había sido completamente personal
había sido completamente personal
05:28
and it was a revelation when people
just started commenting,
just started commenting,
105
316368
3107
y fue una revelación cuando la gente
empezó a comentarlo,
empezó a comentarlo,
05:31
started giving feedback on your code.
106
319499
3301
comenzó a dar retroalimentación
sobre tu código.
sobre tu código.
05:34
And even before they started
giving code back,
giving code back,
107
322824
3772
E incluso antes de comenzar
a dar vuelta código,
a dar vuelta código,
que fue, creo, uno de los
grandes momentos en los que he dicho,
grandes momentos en los que he dicho,
05:38
that was, I think, one of the big
moments where I said,
moments where I said,
108
326620
2741
05:41
"I love other people!"
109
329385
1873
"¡Me encanta la gente!".
05:43
Don't get me wrong --
110
331282
1157
No me malinterpreten...
05:44
I'm actually not a people person.
111
332463
1624
en realidad, no tengo don de gentes.
05:46
(Laughter)
112
334111
3365
(Risas)
05:49
I don't really love other people --
113
337500
2552
Realmente no me gusta la gente...
05:52
(Laughter)
114
340076
1020
(Risas)
05:53
But I love computers,
115
341120
1626
Pero me encantan los computadores,
05:54
I love interacting with other
people on email,
people on email,
116
342770
2215
me encanta interactuar con otros por mail,
05:57
because it kind of gives you that buffer.
117
345009
3332
debido a que esto te da ese búfer.
06:00
But I do love other people who comment
and get involved in my project.
and get involved in my project.
118
348365
6501
Pero me gusta que otras personas
comenten y participen en mi proyecto.
comenten y participen en mi proyecto.
06:06
And it made it so much more.
119
354890
1653
Y se hizo mucho más.
06:09
CA: So was there a moment
when you saw what was being built
when you saw what was being built
120
357273
2834
CA: Así que ¿hubo un momento en que viste
lo que se estaba construyendo
lo que se estaba construyendo
06:12
and it suddenly started taking off,
121
360131
2207
y de repente empezó a despegar,
y pensaste, "Espera un segundo,
en realidad, esto podría ser algo enorme,
en realidad, esto podría ser algo enorme,
06:14
and you thought, "Wait a sec,
this actually could be something huge,
this actually could be something huge,
122
362362
3290
06:17
not just a personal project
that I'm getting nice feedback on,
that I'm getting nice feedback on,
123
365676
2912
no solo un proyecto personal
que recibe buena retroalimentación,
que recibe buena retroalimentación,
06:20
but a kind of explosive development
in the whole technology world"?
in the whole technology world"?
124
368612
4320
sino una especie de desarrollo explosivo
en todo el mundo de la tecnología"?
en todo el mundo de la tecnología"?
06:25
LT: Not really.
125
373821
1159
LT: En realidad no.
06:27
I mean, the big point for me, really,
was not when it was becoming huge,
was not when it was becoming huge,
126
375004
3572
Es decir, el punto para mí, realmente, no
fue cuando se estaba convirtiendo enorme,
fue cuando se estaba convirtiendo enorme,
06:30
it was when it was becoming little.
127
378600
2134
fue cuando se estaba convirtiendo en algo.
06:33
The big point for me was not being alone
128
381709
3517
El punto grande para mí
fue que no estaba solo
fue que no estaba solo
06:37
and having 10, maybe 100
people being involved --
people being involved --
129
385250
3717
y que tenía 10,
tal vez 100 personas involucradas...
tal vez 100 personas involucradas...
06:40
that was a big point.
130
388991
1479
eso fue un gran punto.
06:42
Then everything else was very gradual.
131
390494
3039
A continuación,
todo lo demás fue muy gradual.
todo lo demás fue muy gradual.
06:45
Going from 100 people to a million people
is not a big deal -- to me.
is not a big deal -- to me.
132
393557
4259
Pasar de 100 personas a un millón de
personas no es una gran cosa... para mí.
personas no es una gran cosa... para mí.
Bueno, quiero decir,
tal vez es si estás...
tal vez es si estás...
06:49
Well, I mean, maybe it is if you're --
133
397840
1833
06:51
(Laughter)
134
399697
1001
(Risas)
06:52
If you want to sell your result
then it's a huge deal --
then it's a huge deal --
135
400722
2718
Si se quiere vender su resultado
entonces es algo grande,
entonces es algo grande,
06:55
don't get me wrong.
136
403464
1151
no me malinterpreten.
Pero si se está interesado
en la tecnología
en la tecnología
06:56
But if you're interested in the technology
137
404639
2127
y se está interesado en el proyecto,
06:58
and you're interested in the project,
138
406790
1855
la parte grande estaba
en formar comunidad.
en formar comunidad.
07:00
the big part was getting the community.
139
408669
1881
Después la comunidad
creció gradualmente.
creció gradualmente.
07:02
Then the community grew gradually.
140
410574
1624
07:04
And there's actually not
a single point where I went like,
a single point where I went like,
141
412222
3348
Y no hay en realidad un único punto
en el que fui como,
en el que fui como,
07:08
"Wow, that just took off!" because it --
142
416166
2176
"Uf, ¡acaba de despegar!", porque,
07:10
I mean -- it took a long time, relatively.
143
418366
3324
quiero decir, tomó mucho tiempo,
relativamente.
relativamente.
CA: Todos los técnicos con los que hablo
en realidad te dan crédito
en realidad te dan crédito
07:13
CA: So all the technologists
that I talk to really credit you
that I talk to really credit you
144
421714
2976
07:16
with massively changing their work.
145
424714
2874
del masivo cambio
en la forma de su trabajo.
en la forma de su trabajo.
07:19
And it's not just Linux,
146
427612
1623
Y no se trata solo de Linux,
07:21
it's this thing called Git,
147
429259
1446
es esta cosa llamada Git,
07:22
which is this management system
for software development.
for software development.
148
430729
4012
que es este sistema de gestión
para el desarrollo de software.
para el desarrollo de software.
07:26
Tell us briefly about that
and your role in that.
and your role in that.
149
434765
2785
Cuéntanos brevemente sobre eso
y tu papel en eso.
y tu papel en eso.
07:30
LT: So one of the issues we had,
150
438481
1789
LT: Uno de los temas que tuvimos,
07:32
and this took a while to start to appear,
151
440294
3052
y esto tomó un tiempo
para empezar a aparecer,
para empezar a aparecer,
07:35
is when you ...
152
443370
1155
es cuando uno...
07:37
When you grow from having 10 people
or 100 people working on a project
or 100 people working on a project
153
445708
5332
Cuando creces de tener 10 personas
o 100 personas trabajando en un proyecto
o 100 personas trabajando en un proyecto
07:43
to having 10,000 people, which --
154
451064
2388
a tener 10 000 personas, lo que...
07:45
I mean, right now we're in the situation
where just on the kernel,
where just on the kernel,
155
453476
3466
es decir, en este momento estamos en
la situación en la que solo en el núcleo,
la situación en la que solo en el núcleo,
07:48
we have 1,000 people involved
in every single release
in every single release
156
456966
3174
tenemos 1000 personas que participan
en cada lanzamiento
en cada lanzamiento
07:52
and that's every two months,
roughly two or three months.
roughly two or three months.
157
460164
3586
y eso es cada dos meses,
más o menos dos o tres meses.
más o menos dos o tres meses.
07:56
Some of those people don't do a lot.
158
464336
2421
Algunas de esas personas no hacen mucho.
07:58
There's a lot of people
who make small, small changes.
who make small, small changes.
159
466781
2583
Hay muchas personas que hacen
pequeños cambios.
pequeños cambios.
08:01
But to maintain this,
160
469388
2246
Pero para mantener esto,
08:03
the scale changes how
you have to maintain it.
you have to maintain it.
161
471658
2889
la escala cambia la forma
en que hay que mantenerla.
en que hay que mantenerla.
08:06
And we went through a lot of pain.
162
474571
2398
Y el proceso lo hicimos muy doloroso.
08:10
And there are whole projects
that do only source-code maintenance.
that do only source-code maintenance.
163
478713
6529
Y hay proyectos completos que hacen
solo mantenimiento del código fuente.
solo mantenimiento del código fuente.
08:17
CVS is the one that used to be
the most commonly used,
the most commonly used,
164
485266
3292
CVS es el que solía ser el más utilizado,
08:20
and I hated CVS with a passion
and refused to touch it
and refused to touch it
165
488582
3897
y yo odiaba CVS con pasión
y rehusaba tocarlo
y rehusaba tocarlo
08:24
and tried something else
that was radical and interesting
that was radical and interesting
166
492503
3063
e intentaba otra cosa
que era radical e interesante
que era radical e interesante
08:27
and everybody else hated.
167
495590
2656
y todo el mundo la odiaba.
08:31
CA: (Laughs)
168
499004
1374
CA: (Risas)
08:32
LT: And we were in this bad spot,
169
500402
2088
LT: Y estábamos en este mal lugar,
08:34
where we had thousands of people
who wanted to participate,
who wanted to participate,
170
502514
2817
en que teníamos miles de personas
que querían participar,
que querían participar,
08:37
but in many ways,
I was the kind of break point,
I was the kind of break point,
171
505355
5041
pero en muchos aspectos,
yo era el punto de ruptura,
yo era el punto de ruptura,
08:42
where I could not scale to the point
172
510420
2524
donde no podía escalar hasta el punto
en el que podía trabajar
con miles de personas.
con miles de personas.
08:44
where I could work
with thousands of people.
with thousands of people.
173
512968
2800
08:47
So Git is my second big project,
174
515792
2452
Así que Git es mi segundo gran proyecto,
08:50
which was only created for me
to maintain my first big project.
to maintain my first big project.
175
518268
4538
que solo fue creado para mí,
para mantener mi primer gran proyecto.
para mantener mi primer gran proyecto.
08:55
And this is literally how I work.
176
523433
2247
Y así es literalmente cómo trabajo.
08:57
I don't code for --
177
525704
2505
Yo no codifico para
09:00
well, I do code for fun --
178
528233
1722
--bueno, hago código por diversión--
09:01
but I want to code
for something meaningful
for something meaningful
179
529979
2381
pero quiero codificar
para algo significativo
para algo significativo
09:04
so every single project I've ever done
has been something I needed
has been something I needed
180
532384
4047
por lo que cada uno de los proyectos que
he hecho ha sido algo que necesitaba
he hecho ha sido algo que necesitaba
09:08
and --
181
536455
1376
y...
09:09
CA: So really, both Linux
and Git kind of arose
and Git kind of arose
182
537855
3433
CA: Así que, en realidad, tanto en Linux
como Git surgió de algo así
como Git surgió de algo así
09:13
almost as an unintended consequence
183
541312
2336
casi como una consecuencia no deseada
09:15
of your desire not to have
to work with too many people.
to work with too many people.
184
543672
2671
de tu deseo de no tener
que trabajar con mucha gente.
que trabajar con mucha gente.
09:18
LT: Absolutely. Yes.
185
546367
1151
LT: Totalmente. Sí.
09:19
(Laughter)
186
547542
1080
(Risas)
09:20
CA: That's amazing.
LT: Yeah.
LT: Yeah.
187
548646
1650
CA: Eso es increíble.
LT: Sí.
LT: Sí.
09:22
(Applause)
188
550320
1492
(Aplausos)
09:23
And yet, you're the man
who's transformed technology
who's transformed technology
189
551836
3391
Y, sin embargo, eres el hombre
que ha transformado la tecnología
que ha transformado la tecnología
09:27
not just once but twice,
190
555251
1317
no solo una sino dos veces,
09:28
and we have to try
and understand why it is.
and understand why it is.
191
556592
2583
y tenemos que tratar
de entender por qué es así
de entender por qué es así
Nos has dado algunas pistas, pero ...
09:31
You've given us some clues, but ...
192
559199
1684
09:32
Here's a picture of you as a kid,
with a Rubik's Cube.
with a Rubik's Cube.
193
560907
4641
Aquí hay una foto tuya de niño,
con un cubo de Rubik.
con un cubo de Rubik.
09:37
You mentioned that you've been
programming since you were like 10 or 11,
programming since you were like 10 or 11,
194
565572
4120
Has dicho que has estado programando
desde que eran como 10 u 11,
desde que eran como 10 u 11,
09:41
half your life.
195
569716
1365
la mitad de tu vida.
09:43
Were you this sort of computer
genius, you know, übernerd,
genius, you know, übernerd,
196
571105
3816
¿Eras ese tipo de genio de
la informática, ya sabes, súper nerdo,
la informática, ya sabes, súper nerdo,
09:46
were you the star at school
who could do everything?
who could do everything?
197
574945
2485
eras la estrella en la escuela
que podría hacer todo?
que podría hacer todo?
09:49
What were you like as a kid?
198
577454
1532
¿Cómo eras cuando eras niño?
09:52
LT: Yeah, I think I was
the prototypical nerd.
the prototypical nerd.
199
580130
2493
LT: Sí, creo que yo
era el nerdo prototípico.
era el nerdo prototípico.
09:54
I mean, I was ...
200
582647
1269
Quiero decir, yo era...
09:57
I was not a people person back then.
201
585130
1962
Yo no era una persona sociable entonces.
09:59
That's my younger brother.
202
587116
2580
Ese es mi hermano menor.
10:01
I was clearly more interested
in the Rubik's Cube
in the Rubik's Cube
203
589720
2787
Yo estaba claramente
más interesado en el cubo de Rubik
más interesado en el cubo de Rubik
10:04
than my younger brother.
204
592531
1525
que mi hermano menor.
10:06
(Laughter)
205
594080
1087
(Risas)
10:07
My younger sister,
who's not in the picture,
who's not in the picture,
206
595191
3120
Mi hermana menor,
que no está en la imagen,
que no está en la imagen,
10:10
when we had family meetings --
207
598335
2414
cuando teníamos reuniones familiares
10:12
and it's not a huge family, but I have,
like, a couple of cousins --
like, a couple of cousins --
208
600773
3792
--y no es una gran familia, pero tengo,
como, un par de primos--
como, un par de primos--
10:16
she would prep me beforehand.
209
604589
2864
ella me preparaba de antemano.
10:19
Like, before I stepped
into the room she would say,
into the room she would say,
210
607477
2566
Como, antes de que yo entrara
en la habitación diría,
en la habitación diría,
10:22
"OK. That's so-and-so ..."
211
610067
2543
"Bien. Esto y lo otro..."
10:25
Because I was not --
212
613925
2329
Porque yo no estaba...
10:28
I was a geek.
213
616278
1215
yo era un friki.
Yo estaba en computadoras,
10:29
I was into computers,
214
617517
1166
10:30
I was into math,
215
618707
1159
Estaba en matemáticas,
10:31
I was into physics.
216
619890
1151
Yo estaba en la física.
10:33
I was good at that.
217
621065
1151
Yo era bueno en eso.
10:34
I don't think I was
particularly exceptional.
particularly exceptional.
218
622240
2786
No creo que fuera
particularmente excepcional.
particularmente excepcional.
10:37
Apparently, my sister said
219
625554
2391
Al parecer, dijo mi hermana
10:39
that my biggest exceptional quality
was that I would not let go.
was that I would not let go.
220
627969
6851
que mi mayor cualidad excepcional
era que no abandonaba.
era que no abandonaba.
10:47
CA: OK, so let's go there,
because that's interesting.
because that's interesting.
221
635618
2557
CA: Bien, profundicemos,
porque eso es interesante.
porque eso es interesante.
10:50
You would not let go.
222
638199
1174
Tú no abandonas.
10:51
So that's not about being
a geek and being smart,
a geek and being smart,
223
639397
2865
No se trata de ser un geek
y ser inteligente,
y ser inteligente,
10:54
that's about being ... stubborn?
224
642286
3105
que trata de ser... ¿terco?
10:57
LT: That's about being stubborn.
225
645415
1527
LT: Eso es ser terco.
10:58
That's about, like,
226
646966
1388
Eso es, al igual que,
11:01
just starting something
227
649093
2200
acabar de empezar algo
11:03
and not saying, "OK, I'm done,
let's do something else --
let's do something else --
228
651317
5450
y no decir: "Está bien, hecho,
vamos a hacer algo más...
vamos a hacer algo más...
11:08
Look: shiny!"
229
656791
1187
Mira: ¡brillante!".
11:10
And I notice that in many
other parts in my life, too.
other parts in my life, too.
230
658954
3381
Y lo noto que en muchas
otras partes de mi vida, también.
otras partes de mi vida, también.
11:15
I lived in Silicon Valley for seven years.
231
663470
3250
He vivido en Silicon Valley
durante siete años.
durante siete años.
11:18
And I worked for the same
company, in Silicon Valley,
company, in Silicon Valley,
232
666744
4112
Y trabajé para la misma empresa,
en Silicon Valley,
en Silicon Valley,
11:22
for the whole time.
233
670880
1714
durante todo el tiempo.
11:24
That is unheard of.
234
672618
1538
Eso es inaudito.
11:27
That's not how Silicon Valley works.
235
675204
1767
Así no funciona Silicon Valley.
11:28
The whole point of Silicon Valley
is that people jump between jobs
is that people jump between jobs
236
676995
3579
El punto de Silicon Valley es que
la gente salta entre puestos de trabajo
la gente salta entre puestos de trabajo
11:32
to kind of mix up the pot.
237
680598
2627
como mezclar todo.
11:35
And that's not the kind of person I am.
238
683249
1880
Y ese no es el tipo de persona que soy.
11:37
CA: But during the actual
development of Linux itself,
development of Linux itself,
239
685153
2571
CA: Pero durante el desarrollo
de Linux en sí mismo,
de Linux en sí mismo,
11:39
that stubbornness sometimes brought
you in conflict with other people.
you in conflict with other people.
240
687748
4296
esa terquedad te trajo conflictos
con otras personas.
con otras personas.
11:44
Talk about that a bit.
241
692445
1654
Habla de eso un poco.
11:46
Was that essential to sort of maintain
the quality of what was being built?
the quality of what was being built?
242
694123
5544
¿Era esencial para mantener la especie
de calidad de lo que estabas construyendo?
de calidad de lo que estabas construyendo?
11:51
How would you describe what happened?
243
699691
2165
¿Cómo describirías lo que pasó?
11:54
LT: I don't know if it's essential.
244
702392
2083
LT: No sé si es esencial.
11:57
Going back to the "I'm not
a people person," --
a people person," --
245
705239
3145
Volviendo a lo de
"No soy una persona sociable",
"No soy una persona sociable",
12:00
sometimes I'm also ...
246
708408
1788
--a veces también soy--
12:04
shall we say,
247
712100
1533
podríamos decir,
12:05
"myopic" when it comes
to other people's feelings,
to other people's feelings,
248
713657
3420
"miope" cuando se trata
de los sentimientos de otras personas,
de los sentimientos de otras personas,
12:09
and that sometimes makes you
say things that hurt other people.
say things that hurt other people.
249
717667
5278
y que a veces te hace decir cosas
que perjudican a otras personas.
que perjudican a otras personas.
12:14
And I'm not proud of that.
250
722969
3768
Y no estoy orgulloso de ello.
12:18
(Applause)
251
726761
1114
(Aplausos)
12:19
But, at the same time, it's --
252
727899
1798
Pero, al mismo tiempo, es...
12:22
I get people who tell me
that I should be nice.
that I should be nice.
253
730978
3076
Hay gente que me dice
que debería ser agradable.
que debería ser agradable.
12:26
And then when I try to explain to them
that maybe you're nice,
that maybe you're nice,
254
734796
5668
Y luego cuando trato de explicarles
que tal vez usted es agradable,
que tal vez usted es agradable,
12:32
maybe you should be more aggressive,
255
740488
2254
tal vez debería ser más agresivo,
12:34
they see that as me being not nice.
256
742766
3542
ven que como yo no soy agradable.
12:38
(Laughter)
257
746332
2110
(Risas)
12:40
What I'm trying to say
is we are different.
is we are different.
258
748466
2168
Trato de decir que somos diferentes.
12:42
I'm not a people person;
259
750658
1810
No soy una persona sociable;
no es algo de lo que estoy
particularmente orgulloso,
particularmente orgulloso,
12:44
it's not something
I'm particularly proud of,
I'm particularly proud of,
260
752492
2106
12:46
but it's part of me.
261
754622
1540
pero es parte de mí.
12:48
And one of the things
I really like about open source
I really like about open source
262
756186
2705
Y una de las cosas que
me gusta del código abierto
me gusta del código abierto
12:50
is it really allows different
people to work together.
people to work together.
263
758915
5792
es que realmente permite que
diferentes personas trabajen juntas.
diferentes personas trabajen juntas.
12:56
We don't have to like each other --
264
764731
1724
No tenemos que agradarnos,
12:58
and sometimes we really
don't like each other.
don't like each other.
265
766479
2203
y, a veces, realmente
no nos agradamos.
no nos agradamos.
13:00
Really -- I mean, there are very,
very heated arguments.
very heated arguments.
266
768706
3487
Realmente... quiero decir,
hay discusiones muy, muy calientes.
hay discusiones muy, muy calientes.
13:04
But you can, actually,
you can find things that --
you can find things that --
267
772217
2992
Pero se puede, de hecho,
se pueden encontrar cosas que...
se pueden encontrar cosas que...
uno ni siquiera está de acuerdo
en estar en desacuerdo,
en estar en desacuerdo,
13:08
you don't even agree to disagree,
268
776327
2227
13:10
it's just that you're interested
in really different things.
in really different things.
269
778578
3046
es solo que le interesan
realmente diferentes cosas.
realmente diferentes cosas.
13:13
And coming back to the point
where I said earlier
where I said earlier
270
781648
2903
Y volviendo al punto
en el que he dicho anteriormente
en el que he dicho anteriormente
13:16
that I was afraid of commercial people
taking advantage of your work,
taking advantage of your work,
271
784575
4293
que temía a las personas comerciales
que se aprovechan de tu trabajo,
que se aprovechan de tu trabajo,
13:20
it turned out, and very
quickly turned out,
quickly turned out,
272
788892
2599
se vio después,
y muy pronto resultó que,
y muy pronto resultó que,
aquellas personas comerciales
eran gente encantadora, de verdad.
eran gente encantadora, de verdad.
13:23
that those commercial people
were lovely, lovely people.
were lovely, lovely people.
273
791515
2966
13:26
And they did all the things that I was not
at all interested in doing,
at all interested in doing,
274
794505
3706
E hicieron todas las cosas que yo no
estaba en absoluto interesado en hacer,
estaba en absoluto interesado en hacer,
13:30
and they had completely different goals.
275
798235
2057
y tenían objetivos muy diferentes.
13:32
And they used open source in ways
that I just did not want to go.
that I just did not want to go.
276
800316
5323
Y utilizaron el código abierto
de una manera que yo no quería.
de una manera que yo no quería.
Pero debido a que era
código abierto que podían hacer,
código abierto que podían hacer,
13:37
But because it was open
source they could do it,
source they could do it,
277
805663
2262
13:39
and it actually works
really beautifully together.
really beautifully together.
278
807949
2352
y que en realidad funcionan
muy bien juntos.
muy bien juntos.
De hecho, creo que funciona
de la misma forma.
de la misma forma.
13:42
And I actually think
it works the same way.
it works the same way.
279
810325
2024
13:44
You need to have the people-people,
the communicators,
the communicators,
280
812373
3205
Es necesario tener las personas-personas,
los comunicadores,
los comunicadores,
13:47
the warm and friendly people
281
815602
1427
la gente cálida y amigable
13:49
who like --
282
817053
1722
a quien le gusta...
13:50
(Laughter)
283
818799
1442
(Risas)
13:52
really want to hug you
and get you into the community.
and get you into the community.
284
820265
3050
realmente quieren abrazarlo
y traerlo a la comunidad.
y traerlo a la comunidad.
13:55
But that's not everybody.
285
823339
1571
Pero así no es todo el mundo.
13:56
And that's not me.
286
824934
1432
Y ese no soy yo.
13:58
I care about the technology.
287
826390
1457
Me importa la tecnología.
Hay quienes se preocupan
por la interfaz de usuario.
por la interfaz de usuario.
13:59
There are people who care about the UI.
288
827871
1881
14:01
I can't do UI to save my life.
289
829776
3070
No puedo hacer la interfaz de usuario
para salvar mi vida.
para salvar mi vida.
14:04
I mean, if I was stranded on an island
290
832870
3021
Es decir, si yo estuviera
varado en una isla
varado en una isla
14:07
and the only way to get off that island
was the make a pretty UI,
was the make a pretty UI,
291
835915
3400
y la única manera de salir de esa isla
fuera una buena interfaz de usuario,
fuera una buena interfaz de usuario,
14:11
I'd die there.
292
839339
1163
me moriría allí.
14:12
(Laughter)
293
840526
1151
(Risas)
14:13
So there's different kinds of people,
294
841701
2139
Así que hay diferentes tipos de personas,
14:15
and I'm not making excuses,
I'm trying to explain.
I'm trying to explain.
295
843864
2865
y no estoy dando excusas,
estoy tratando de explicar.
estoy tratando de explicar.
14:18
CA: Now, when we talked last week,
296
846753
1666
CA: Cuando hablamos la semana pasada,
14:20
you talked about some
other trait that you have,
other trait that you have,
297
848443
2485
hablaste de algún otro rasgo que tienes,
14:22
which I found really interesting.
298
850952
1591
que me pareció muy interesante.
14:24
It's this idea called taste.
299
852567
1383
Es esta idea llamada gusto.
14:25
And I've just got a couple of images here.
300
853974
2002
Solo tengo un par de imágenes aquí.
14:28
I think this is an example of not
particularly good taste in code,
particularly good taste in code,
301
856354
4003
Creo que esto es un ejemplo de un
no particular buen gusto en el código,
no particular buen gusto en el código,
14:32
and this one is better taste,
302
860381
2991
y este sabe mejor,
14:35
which one can immediately see.
303
863396
2063
la cual se puede ver inmediatamente.
14:37
What is the difference between these two?
304
865483
1973
¿Cuál es la diferencia entre estos dos?
14:40
LT: So this is --
305
868639
1182
LT: Esto es...
14:41
How many people here actually have coded?
306
869845
2677
¿Cuántas personas aquí
realmente han codificado?
realmente han codificado?
14:45
CA: Oh my goodness.
307
873671
1520
CA: Oh mi Dios.
14:47
LT: So I guarantee you,
308
875215
1155
LT: Les garantizo,
a todos los que levantaron su mano,
14:48
everybody who raised their hand,
309
876394
1545
14:49
they have done what's called
a singly-linked list.
a singly-linked list.
310
877963
2621
que han hecho lo que se llama
una lista enlazada.
una lista enlazada.
14:52
And it's taught --
311
880608
2009
Y se enseña...
14:55
This, the first not very
good taste approach,
good taste approach,
312
883115
3591
Este, el primero no es una
muy buena aproximación de gusto,
muy buena aproximación de gusto,
14:58
is basically how it's taught to be done
when you start out coding.
when you start out coding.
313
886730
4067
es básicamente cómo se enseña a hacer
cuando se empieza la codificación.
cuando se empieza la codificación.
15:02
And you don't have to understand the code.
314
890821
2044
Y uno no tiene que entender el código.
15:04
The most interesting part to me
315
892889
2056
La parte más interesante para mí
15:06
is the last if statement.
316
894969
2189
es la última sentencia "if" (si).
15:10
Because what happens
in a singly-linked list --
in a singly-linked list --
317
898933
2260
Debido a que lo que pasa
en una lista enlazada
en una lista enlazada
15:13
this is trying to remove
an existing entry from a list --
an existing entry from a list --
318
901217
3650
--esto está tratando de quitar
una entrada existente de una lista--
una entrada existente de una lista--
15:16
and there's a difference
between if it's the first entry
between if it's the first entry
319
904891
3842
y hay una diferencia entre
si es la primera entrada
si es la primera entrada
15:20
or whether it's an entry in the middle.
320
908757
1999
o si se trata de una entrada en el centro.
15:22
Because if it's the first entry,
321
910780
1605
Porque si es la primera entrada,
15:24
you have to change
the pointer to the first entry.
the pointer to the first entry.
322
912409
3016
uno tiene que cambiar el puntero
a la primera entrada.
a la primera entrada.
Si está en el medio,
15:27
If it's in the middle,
323
915449
1198
uno tiene que cambiar el puntero
de una entrada anterior.
de una entrada anterior.
15:28
you have to change the pointer
of a previous entry.
of a previous entry.
324
916671
2421
15:31
So they're two completely different cases.
325
919116
2024
Son dos casos
completamente diferentes.
completamente diferentes.
15:33
CA: And that's better.
326
921164
1152
CA: Y ese es mejor.
15:34
LT: And this is better.
327
922340
1181
LT: Y este es mejor.
15:35
It does not have the if statement.
328
923940
2323
No tiene la sentencia "if".
15:38
And it doesn't really matter --
329
926637
2213
Y realmente no importa...
15:40
I don't want you understand
why it doesn't have the if statement,
why it doesn't have the if statement,
330
928874
3201
No quiero que entiendan
por qué no tiene la sentencia "if",
por qué no tiene la sentencia "if",
15:44
but I want you to understand
331
932099
1342
pero quiero que entiendan
15:45
that sometimes you can see
a problem in a different way
a problem in a different way
332
933465
2625
que a veces se puede ver
un problema de forma diferente
un problema de forma diferente
15:48
and rewrite it so that
a special case goes away
a special case goes away
333
936114
3354
y volver a escribir para que
un caso especial desaparezca
un caso especial desaparezca
15:51
and becomes the normal case.
334
939492
1877
y se convierta en el caso normal.
15:53
And that's good code.
335
941393
1539
Y eso es un buen código.
15:55
But this is simple code.
336
943328
1550
Pero esto es simple código.
15:56
This is CS 101.
337
944902
1349
Esto es CS 101.
15:58
This is not important --
although, details are important.
although, details are important.
338
946275
2856
Esto no es importante...
si bien, los detalles son importantes.
si bien, los detalles son importantes.
16:01
To me, the sign of people
I really want to work with
I really want to work with
339
949798
4078
Para mí, el signo de la gente
que realmente quiere trabajar con esto
que realmente quiere trabajar con esto
16:05
is that they have good taste,
which is how ...
which is how ...
340
953900
2673
es que tienen buen gusto, que es como...
16:09
I sent you this stupid example
341
957295
1597
Te envié este estúpido ejemplo
16:10
that is not relevant
because it's too small.
because it's too small.
342
958916
2344
que no es relevante,
porque es muy pequeño.
porque es muy pequeño.
16:13
Good taste is much bigger than this.
343
961743
2142
El buen gusto es
mucho más grande que esto.
mucho más grande que esto.
16:15
Good taste is about really
seeing the big patterns
seeing the big patterns
344
963909
4021
El buen gusto es ve
realmente los grandes patrones
realmente los grandes patrones
16:19
and kind of instinctively knowing
what's the right way to do things.
what's the right way to do things.
345
967954
4458
y el tipo de saber instintivamente cuál es
la forma correcta de hacer las cosas.
la forma correcta de hacer las cosas.
16:24
CA: OK, so we're putting
the pieces together here now.
the pieces together here now.
346
972436
2657
CA: OK, así que estamos juntando
las piezas aquí ahora.
las piezas aquí ahora.
16:27
You have taste,
347
975736
1467
Tú tienes gusto,
de una manera que es significativa
para la gente de software.
para la gente de software.
16:30
in a way that's meaningful
to software people.
to software people.
348
978057
2337
16:32
You're --
349
980418
1151
Eres...
16:33
(Laughter)
350
981593
1816
(Risas)
16:35
LT: I think it was meaningful
to some people here.
to some people here.
351
983433
2561
LT: Creo que fue significativo
para algunos aquí.
para algunos aquí.
16:39
CA: You're a very smart computer coder,
352
987967
2917
CA: Eres un programador informático
muy inteligente,
muy inteligente,
16:42
and you're hellish stubborn.
353
990908
1697
y eres un terco infernal.
16:45
But there must be something else.
354
993622
1586
Pero tiene que haber algo más.
16:47
I mean, you've changed the future.
355
995232
1623
Es decir, has cambiado el futuro.
Debes tener la capacidad
de estas grandes visiones del futuro.
de estas grandes visiones del futuro.
16:48
You must have the ability
of these grand visions of the future.
of these grand visions of the future.
356
996879
2963
Eres un visionario, ¿verdad?
16:51
You're a visionary, right?
357
999866
1261
16:53
LT: I've actually felt slightly
uncomfortable at TED
uncomfortable at TED
358
1001151
2591
LT: Me he sentido un poco incómodo en TED
16:55
for the last two days,
359
1003766
2160
durante los últimos dos días,
porque hay una gran cantidad
de visión dándose, ¿verdad?
de visión dándose, ¿verdad?
16:57
because there's a lot
of vision going on, right?
of vision going on, right?
360
1005950
2595
17:00
And I am not a visionary.
361
1008569
1697
Y no soy un visionario.
17:02
I do not have a five-year plan.
362
1010290
2229
No tengo un plan a cinco años.
17:04
I'm an engineer.
363
1012543
1358
Soy ingeniero.
17:05
And I think it's really --
364
1013925
1260
Y creo que es realmente...
17:07
I mean -- I'm perfectly
happy with all the people
happy with all the people
365
1015209
2319
Quiero decir...
Estoy muy feliz con todas las personas
Estoy muy feliz con todas las personas
17:09
who are walking around
and just staring at the clouds
and just staring at the clouds
366
1017552
2751
que andan por ahí y
solo miran a las nubes
solo miran a las nubes
17:12
and looking at the stars
and saying, "I want to go there."
and saying, "I want to go there."
367
1020327
2851
y miran las estrellas
y dicen, "quiero ir allá".
y dicen, "quiero ir allá".
17:15
But I'm looking at the ground,
368
1023202
1452
Pero estoy mirando al suelo,
17:16
and I want to fix the pothole
that's right in front of me
that's right in front of me
369
1024678
2855
y quiero arreglar el bache
que está justo en frente de mí
que está justo en frente de mí
17:19
before I fall in.
370
1027557
1360
antes de que caiga en él
17:20
This is the kind of person I am.
371
1028941
1619
Este es el tipo de persona que soy.
17:22
(Cheers)
372
1030584
1111
(Aclamaciones)
17:23
(Applause)
373
1031719
1312
(Aplausos)
17:25
CA: So you spoke to me last week
about these two guys.
about these two guys.
374
1033055
3611
CA: Hablaste la semana pasada
sobre estos dos chicos.
sobre estos dos chicos.
17:29
Who are they and how
do you relate to them?
do you relate to them?
375
1037358
2435
¿Quiénes son
y cómo te relacionas con ellos?
y cómo te relacionas con ellos?
17:32
LT: Well, so this is kind
of cliché in technology,
of cliché in technology,
376
1040239
3602
LT: Bueno, es una especie de
lugar común en la tecnología,
lugar común en la tecnología,
17:35
the whole Tesla versus Edison,
377
1043865
2007
todo el Tesla contra Edison,
17:37
where Tesla is seen as the visionary
scientist and crazy idea man.
scientist and crazy idea man.
378
1045896
4941
donde Tesla es visto como el visionario
científico y el hombre de la idea loca.
científico y el hombre de la idea loca.
17:42
And people love Tesla.
379
1050861
2782
Y a la gente le encanta Tesla.
17:45
I mean, there are people who name
their companies after him.
their companies after him.
380
1053667
2987
Es decir, hay personas que nombran
sus empresas por él.
sus empresas por él.
17:48
(Laughter)
381
1056678
1150
(Risas)
17:51
The other person there is Edison,
382
1059365
2612
La otra persona hay es Edison,
17:54
who is actually often vilified
for being kind of pedestrian
for being kind of pedestrian
383
1062001
3507
que en realidad es a menudo vilipendiado
por ser especie de peatón
por ser especie de peatón
17:57
and is --
384
1065532
1921
y es...
17:59
I mean, his most famous quote is,
385
1067477
2722
Es decir, su cita más famosa es,
18:02
"Genius is one percent inspiration
and 99 percent perspiration."
and 99 percent perspiration."
386
1070223
4714
"El genio es un 1 % de inspiración
y 99 % de transpiración".
y 99 % de transpiración".
18:07
And I'm in the Edison camp,
387
1075394
1453
Y estoy en el campo de Edison,
18:08
even if people don't always like him.
388
1076871
2184
incluso si a la gente no siempre le gusta.
18:11
Because if you actually compare the two,
389
1079079
3019
Porque si en realidad se comparan los dos,
18:14
Tesla has kind of this mind
grab these days,
grab these days,
390
1082122
4533
Tesla tiene esa clase de mente
que atrapa en estos días,
que atrapa en estos días,
18:18
but who actually changed the world?
391
1086679
1999
pero ¿realmente cambió el mundo?
18:21
Edison may not have been a nice person,
392
1089853
3382
Edison pudo no haber sido
una buena persona,
una buena persona,
18:25
he did a lot of things --
393
1093259
3132
que hizo un montón de cosas...
18:28
he was maybe not so intellectual,
394
1096415
2429
él no era quizá tan intelectual,
18:30
not so visionary.
395
1098868
2227
no era tan visionario.
18:33
But I think I'm more
of an Edison than a Tesla.
of an Edison than a Tesla.
396
1101119
3661
Pero creo que soy más
un Edison que un Tesla.
un Edison que un Tesla.
18:37
CA: So our theme at TED
this week is dreams --
this week is dreams --
397
1105669
2438
CA: Nuestro tema en TED
esta semana son los sueños,
esta semana son los sueños,
18:40
big, bold, audacious dreams.
398
1108131
1347
grandes, audaces sueños.
18:41
You're really the antidote to that.
399
1109502
1802
Eres realmente el antídoto para eso.
18:43
LT: I'm trying to dial it down a bit, yes.
400
1111328
2109
LT: Trato de apuntar
hacia abajo un poco, sí.
hacia abajo un poco, sí.
18:45
CA: That's good.
401
1113461
1151
CA: Eso es bueno.
18:46
(Laughter)
402
1114636
1080
(Risas)
18:47
We embrace you, we embrace you.
403
1115740
1605
Los abrazamos, los abrazamos.
Empresas como Google y muchas otras
han hecho, podría decirse,
han hecho, podría decirse,
18:51
Companies like Google and many
others have made, arguably,
others have made, arguably,
404
1119046
2749
18:53
like, billions of dollars
out of your software.
out of your software.
405
1121819
2206
miles de millones de dólares
con tu software.
con tu software.
18:56
Does that piss you off?
406
1124049
1151
¿No te molesta?
18:57
LT: No.
407
1125224
1151
LT: No.
18:58
No, it doesn't piss me off
for several reasons.
for several reasons.
408
1126399
2634
No, no me molesta por varias razones.
19:01
And one of them is, I'm doing fine.
409
1129057
2010
Y una es,
que los estoy haciéndolo bien.
que los estoy haciéndolo bien.
19:03
I'm really doing fine.
410
1131091
1296
Realmente estoy haciéndolo bien.
19:04
But the other reason is --
411
1132942
1584
Pero la otra razón es...
19:06
I mean, without doing the whole
open source and really letting go thing,
open source and really letting go thing,
412
1134550
5327
Es decir, sin hacer todo el
código abierto y realmente dejarlo ir,
código abierto y realmente dejarlo ir,
19:11
Linux would never have been what it is.
413
1139901
2226
Linux nunca habría sido lo que es.
19:14
And it's brought experiences
I don't really enjoy, public talking,
I don't really enjoy, public talking,
414
1142151
5096
Y ha traído experiencias que realmente
no disfruto, hacerlas públicas,
no disfruto, hacerlas públicas,
19:19
but at the same time,
this is an experience.
this is an experience.
415
1147271
2151
pero al mismo tiempo,
es una experiencia.
es una experiencia.
19:21
Trust me.
416
1149446
1280
Créeme.
19:23
So there's a lot of things going on
that make me a very happy man
that make me a very happy man
417
1151238
5143
Así que hay un montón de cosas que pasan
que me hacen un hombre muy feliz
que me hacen un hombre muy feliz
19:28
and thinking I did the right choices.
418
1156405
2529
y pensando que tomé
las decisiones correctas.
las decisiones correctas.
19:30
CA: Is the open source idea --
419
1158958
1912
CA: ¿Está la idea de código abierto
19:32
this is, I think we'll end here --
420
1160894
1636
--creo que terminamos aquí--
19:34
is the open source idea
fully realized now in the world,
fully realized now in the world,
421
1162554
4054
está la idea del código abierto
completamente realizada ahora en el mundo,
completamente realizada ahora en el mundo,
19:38
or is there more that it could go,
422
1166632
3018
o hay algo más que se podría hacer,
19:41
are there more things that it could do?
423
1169674
2015
hay más cosas que se podrían hacer?
19:44
LT: So, I'm of two minds there.
424
1172738
2234
LT: Tengo dos pensamientos.
19:46
I think one reason open source
works so well in code
works so well in code
425
1174996
4486
Creo que una de las razones por las
que el código abierto funciona tan bien
que el código abierto funciona tan bien
19:51
is that at the end of the day,
426
1179506
2409
es que al final del día,
19:53
code tends to be somewhat black and white.
427
1181939
3246
el código tiende a ser
algo blanco y negro.
algo blanco y negro.
19:57
There's often a fairly good way to decide,
428
1185209
4157
Hay a menudo una forma
bastante buena de decidir,
bastante buena de decidir,
20:01
this is done correctly
and this is not done well.
and this is not done well.
429
1189390
3946
esto está hecho correctamente,
y esto no está bien hecho.
y esto no está bien hecho.
20:05
Code either works or it doesn't,
430
1193360
2378
El código funciona o no,
20:07
which means that there's less
room for arguments.
room for arguments.
431
1195762
4608
lo que significa que hay
menos espacio para las discusiones.
menos espacio para las discusiones.
20:12
And we have arguments despite this, right?
432
1200394
3631
Y tenemos discusiones
a pesar de esto, ¿verdad?
a pesar de esto, ¿verdad?
20:16
In many other areas --
433
1204049
1915
En muchas otras áreas...
20:17
I mean, people have talked about
open politics and things like that --
open politics and things like that --
434
1205988
3741
quiero decir, la gente ha hablado de
la política abierta y cosas por el estilo
la política abierta y cosas por el estilo
20:21
and it's really hard sometimes to say
435
1209753
2949
y es muy difícil a veces decir
20:24
that, yes, you can apply the same
principles in some other areas
principles in some other areas
436
1212726
3757
sí, pueden aplicar los mismos principios
en algunas otras áreas
en algunas otras áreas
20:28
just because the black and white
turns into not just gray,
turns into not just gray,
437
1216507
5439
solo porque lo blanco y negro
se torna en no solo gris,
se torna en no solo gris,
20:33
but different colors.
438
1221970
1603
sino en diferentes colores.
20:36
So, obviously open source in science
is making a comeback.
is making a comeback.
439
1224339
4366
Así que, obviamente, la fuente abierta
en la ciencia está reapareciendo.
en la ciencia está reapareciendo.
20:40
Science was there first.
440
1228729
1634
La ciencia estaba allí primero.
20:42
But then science ended up
being pretty closed,
being pretty closed,
441
1230387
2667
Pero después la ciencia terminó
siendo bastante cerrada,
siendo bastante cerrada,
20:45
with very expensive journals
and some of that going on.
and some of that going on.
442
1233078
3624
con revistas muy caras
y algunos de los que pasa.
y algunos de los que pasa.
20:48
And open source is making
a comeback in science,
a comeback in science,
443
1236726
3836
Y de código abierto está haciendo
una reaparición en la ciencia,
una reaparición en la ciencia,
20:52
with things like arXiv and open journals.
444
1240586
4147
con cosas como arXiv y revistas abiertas.
20:59
Wikipedia changed the world, too.
445
1247262
1953
Wikipedia cambió el mundo, también.
21:01
So there are other examples,
446
1249239
1454
Hay otros ejemplos,
21:02
I'm sure there are more to come.
447
1250717
1633
Estoy seguro de que hay más por venir.
21:05
CA: But you're not a visionary,
448
1253660
1567
CA: Pero no eres un visionario,
21:07
and so it's not up to you to name them.
449
1255251
1953
y no depende de ti nombrarlos.
21:09
LT: No.
450
1257228
1159
LT: No.
21:10
(Laughter)
451
1258411
1048
(Risas)
Todo depende de Uds.
hacerlo, ¿verdad?
hacerlo, ¿verdad?
21:11
It's up to you guys to make them, right?
452
1259483
1964
21:13
CA: Exactly.
453
1261471
1263
CA: Exactamente.
21:14
Linus Torvalds,
454
1262758
1158
Linus Torvalds,
21:15
thank you for Linux,
thank you for the Internet,
thank you for the Internet,
455
1263940
2245
gracias por Linux, gracias a Internet,
21:18
thank you for all those Android phones.
456
1266209
1865
gracias por todos los teléfonos Android.
21:20
Thank you for coming here to TED
and revealing so much of yourself.
and revealing so much of yourself.
457
1268098
3197
Gracias por venir aquí a TED
y revelarnos tanto de ti.
y revelarnos tanto de ti.
21:23
LT: Thank you.
458
1271319
1152
LT: Gracias.
21:24
(Applause)
459
1272495
4440
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Linus Torvalds - Software engineerIn 1991, Linus Torvalds shared the Linux kernel with a few computer hobbyists. The operating system they built reshaped the software industry.
Why you should listen
Fascinated by the economy and elegance of experimental operating system Minix, computer scientist Linus Torvalds wrote an operating system kernel and shared it with independent programmers. The system that they fleshed out and released in 1994 -- Linux -- was remarkable not only for its utility and efficiency but also for the collaboration of its community.
Now enjoying mainstream respectability (and the support of the computer industry), Linux runs on the servers of Amazon, Google, and much of the wired world. As the sole arbiter of code for the Linux Foundation (which he characteristically downplays by saying “the only power I have is to say ‘no’”), Torvalds quietly inspires open-source projects worldwide.
Linus Torvalds | Speaker | TED.com