TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
Donald Hoffman: Näemmekö todellisuuden sellaisena kuin se on?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
Kognitiotieteilijä Donald Hoffman yrittää vastata suureen kysymykseen: Näemmekö todellisuuden sellaisena kuin se todella on ... vaiko sellaisena kuin tarvitsemme? Tässä paljon ajatuksia herättävässä puheessaan hän pohtii, kuinka aivomme luovat todellisuutemme.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
Rakastan hyviä arvoituksia,
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
ja erityisesti minua kiinnostaa
tieteen suurin ratkaisematon arvoitus,
tieteen suurin ratkaisematon arvoitus,
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
kenties, koska se on henkilökohtainen.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
Kyse on siitä, keitä me olemme,
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
enkä voi olla kiinnostumatta siitä.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
Arvoitus on tämä:
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
Millainen suhde vallitsee aivojen
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
ja tietoisuuden välillä,
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
kun esimerkiksi maistamme suklaan
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
tai tunnemme sametin ihollamme?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
Tämä arvoitus ei ole uusi.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
Vuonna 1868 Thomas Huxley kirjoitti:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"Se, että jotain niin suurenmoista
kuin tietoinen kokemus
kuin tietoinen kokemus
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
syntyy hermokudoksen ärsytyksestä,
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
on yhtä käsittämätöntä
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
kuin lampun hengen ilmaantuminen,
kun Aladdin hieroi lamppua."
kun Aladdin hieroi lamppua."
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
Huxley tiesi, että aivotoiminta
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
ja tietoinen kokemus korreloivat,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
mutta hän ei tiennyt miksi.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
Niihin aikoihin se oli tieteelle arvoitus.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
Huxleyn jälkeisinä vuosina
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
tiede on oppinut paljon aivotoiminnasta,
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
mutta suhde aivotoiminnan
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
ja tietoisen kokemuksen välillä
on edelleen arvoitus.
on edelleen arvoitus.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
Miksi? Miksi olemme edenneet niin vähän?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
No, jotkut asiantuntijat ajattelevat, ettemme
kykene ratkaisemaan tätä ongelmaa,
kykene ratkaisemaan tätä ongelmaa,
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
koska meiltä puuttuvat tarvittavat
käsitteet ja älykkyys.
käsitteet ja älykkyys.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
Emme oleta apinoiden ratkaisevan
kvanttimekaniikan ongelmia,
kvanttimekaniikan ongelmia,
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
emmekä myöskään voi olettaa
oman lajimme ratkaisevan tätä ongelmaa.
oman lajimme ratkaisevan tätä ongelmaa.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
Minä olen eri mieltä. Olen myönteisempi.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
Mielestäni olemme vain tehneet
vääränlaisen olettamuksen.
vääränlaisen olettamuksen.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
Kun korjaamme sen, saatamme
kuin saatammekin ratkaista ongelman.
kuin saatammekin ratkaista ongelman.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
Tänään kerron teille
tästä olettamuksesta,
tästä olettamuksesta,
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
miksi se on väärä, ja kuinka korjata se.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
Aloitetaan kysymyksellä:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
Näemmekö todellisuuden sellaisenaan?
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
Avaan silmäni
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
ja koen jotain, jota kuvailisin
punaiseksi tomaatiksi metrin päässä.
punaiseksi tomaatiksi metrin päässä.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
Sen seurauksena alan uskoa,
että todellisuudessa
että todellisuudessa
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
on punainen tomaatti metrin päässä.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
Sitten suljen silmäni, ja kokemukseni
muuttuu harmaaksi alueeksi,
muuttuu harmaaksi alueeksi,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
mutta onko vielä niin, että
punainen tomaatti pysyy metrin päässä?
punainen tomaatti pysyy metrin päässä?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
Luulen niin, mutta voinko olla väärässä?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
Tulkitsenko väärin
havaintojeni luonnetta?
havaintojeni luonnetta?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
Olemme tulkinneet niitä väärin aiemminkin.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
Luulimme maapalloa litteäksi,
koska se näytti sellaiselta.
koska se näytti sellaiselta.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
Pythagoras huomasi, että olimme väärässä.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
Sitten luulimme, että maapallo on
maailmankaikkeuden liikkumaton keskipiste,
maailmankaikkeuden liikkumaton keskipiste,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
edelleen siksi, että se näytti siltä.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
Kopernikus ja Galileo huomasivat,
että olimme taas väärässä.
että olimme taas väärässä.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
Galileo pohti, saatammeko
tulkita kokemuksiamme väärin
tulkita kokemuksiamme väärin
03:05
in other ways.
51
173400
1508
muullakin tapaa.
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
Hän kirjoitti: "Otaksun, että
maut, hajut, värit ja sen sellaiset
maut, hajut, värit ja sen sellaiset
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
ovat tietoisuudessa.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
Siispä jos elollinen olento poistetaan,
nämä ominaisuudet tuhoutuvat."
nämä ominaisuudet tuhoutuvat."
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
Siinäpä ällistyttävä väite.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
Saattoiko Galileo olla oikeassa?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
Voimmeko tulkita kokemamme
niin perusteellisen väärin?
niin perusteellisen väärin?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
Mitä nykytieteellä on tästä sanottavanaan?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
No, neurotieteilijöiden mukaan
noin kolmannes aivokuoresta
noin kolmannes aivokuoresta
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
käsittelee näköaistimuksia.
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
Kun avaat silmäsi ja
katselet ympärillesi täällä,
katselet ympärillesi täällä,
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
aktivoituu miljardeittain ja biljoonittain
neuroneja ja synapseja kytkeytyy.
neuroneja ja synapseja kytkeytyy.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
Tämä on hieman yllättävää,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
sillä kun ajattelemme näköä,
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
miellämme sen kameran tapaiseksi.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
Se vain ottaa kuvan
todellisuudesta sellaisenaan.
todellisuudesta sellaisenaan.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
Mutta näköön liittyy osa,
joka on kuin kamera:
joka on kuin kamera:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
silmässä on linssi, joka kohdistaa
kuvan silmän takaosaan,
kuvan silmän takaosaan,
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
jossa on 130 miljoonaa fotoreseptoria,
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
joten silmä on vähän kuin
130-megapixelin kamera.
130-megapixelin kamera.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
Mutta se ei selitä miljardeja neuroneja
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
ja biljoonia synapseja, jotka
prosessoivat näköaistimuksia.
prosessoivat näköaistimuksia.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
Mitä nämä neuronit oikein tekevät?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
Neurotieteilijöiden mukaan
ne luovat reaaliaikaisesti
ne luovat reaaliaikaisesti
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
kaikki näkemämme muodot,
kohteet, värit ja liikkeen.
kohteet, värit ja liikkeen.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
Ikään kuin ottaisimme valokuvan
tästä huoneesta sellaisenaan,
tästä huoneesta sellaisenaan,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
mutta tosiasiassa me luomme
kaiken sen, minkä me näemme.
kaiken sen, minkä me näemme.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
Emme luo koko maailmaa kerralla.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
Luomme sen, mitä kulloinkin tarvitaan.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
On monia hyviä tapoja
havainnollistaa,
havainnollistaa,
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
että luomme näkemämme.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
Näytän kaksi havaintoesitystä.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
Tässä on punaisia ympyröitä,
joista on leikattu palasia,
joista on leikattu palasia,
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
mutta jos pyöräytän niitä hieman,
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
yhtäkkiä näytölle ilmestyykin
kolmiulotteinen kuutio.
kolmiulotteinen kuutio.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
Näyttö on tietenkin litteä,
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
joten kolmiulotteisen kuution,
jonka havaitsette nyt,
jonka havaitsette nyt,
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
täytyy olla omaa luomustanne.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
Seuraavassa esimerkissä
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
näette selkeästi erottuvia
sinisiä palkkeja,
sinisiä palkkeja,
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
jotka liikkuvat pisteiden yli.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
Itse asiassa mikään piste ei liiku.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
Minä ainoastaan vaihtelen pisteiden väriä,
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
sinisestä mustaan ja toisinpäin.
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
Mutta kun teen tämän nopeasti,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
näköjärjestelmä luo
siniset palkit,
siniset palkit,
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
jotka erottuvat selkeästi ja liikkuvat.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
On muitakin esimerkkejä,
mutta tässä kaksi esimerkkiä
mutta tässä kaksi esimerkkiä
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
siitä, että luot näkemäsi.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
Mutta neurotieteilijät menevät pidemmälle.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
He väittävät, että
uudelleenluomme todellisuuden.
uudelleenluomme todellisuuden.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
Toisin sanoen kun koen asian,
jota kuvailisin punaiseksi tomaatiksi,
jota kuvailisin punaiseksi tomaatiksi,
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
tuo aistimus on itse asiassa
tarkka uudelleenluomus
tarkka uudelleenluomus
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
oikean punaisen tomaatin ominaisuuksista,
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
tomaatin, joka on olemassa,
vaikken katsoisi siihen.
vaikken katsoisi siihen.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
Mutta miksi neurotieteilijät sanovat,
ettemme ainoastaan luo
ettemme ainoastaan luo
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
vaan uudelleenluomme?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
No, yleisin argumentti
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
liittyy useimmiten evoluutioon.
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
Niillä esi-isillämme, joilla oli
tarkempi näkö,
tarkempi näkö,
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
oli kilpailuetu verrattuna niihin,
jotka eivät nähneet yhtä täsmällisesti,
jotka eivät nähneet yhtä täsmällisesti,
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
ja he siirsivät geeninsä todennäköisemmin.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
Olemme tarkemmin nähdeiden jälkeläisiä
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
ja voimmekin luottaa
siihen, että useimmiten
siihen, että useimmiten
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
havaintomme vastaavat todellisuutta.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
Oppikirjat ovat hyvä esimerkki tästä.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
Yhdessä sanotaan esimerkiksi näin:
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"Evoluution kannalta
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
näkö on hyödyllinen juuri siksi,
että se on niin täsmällinen."
että se on niin täsmällinen."
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
Toisin sanoen tarkemmat havainnot
ovat yksilön kilpailuetu.
ovat yksilön kilpailuetu.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
Niistä on etua eloonjäännin kannalta.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
Pitääkö tämä paikkansa?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
Onko tämä oikea tulkinta
evoluutioteoriasta?
evoluutioteoriasta?
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
Tarkastellaanpa muutamaa
esimerkkiä luonnosta.
esimerkkiä luonnosta.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
Australialainen jalokuoriaisessa
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
on koloja, se on metallinkiiltoinen ja ruskea.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
Naaras on lentokyvytön.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
Lentokykyinen koiras etsii,
luonnollisesti, kuumaa naarasta.
luonnollisesti, kuumaa naarasta.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
Kun se löytää naaraan,
se laskeutuu parittelemaan.
se laskeutuu parittelemaan.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
On muuan toinenkin laji,
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
Homo sapiens.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
Tämän lajin koirailla
on valtavat aivot,
on valtavat aivot,
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
joita se käyttää
kylmän kaljan metsästämiseen.
kylmän kaljan metsästämiseen.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(Naurua)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
Kun se löytää yhden, se imee sen kuiviin
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
ja joskus heittää pullon menemään.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
Näissä pulloissa sattuu myös olemaan
koloja, ne ovat metallinkiiltoisia
koloja, ne ovat metallinkiiltoisia
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
ja sopivan ruskeansävyisiä
herättämään kuoriaisen kiinnostuksen.
herättämään kuoriaisen kiinnostuksen.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
Koiraat kuhisevat pullon päällä
yritellessään paritella sen kanssa.
yritellessään paritella sen kanssa.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
Niitä ei enää kiinnosta
oikeat naaraat.
oikeat naaraat.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
Klassinen esimerkki miehestä,
joka valitsee pullon ennen naista.
joka valitsee pullon ennen naista.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(Naurua) (Taputuksia)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
Laji kuoli lähes sukupuuttoon.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
Australian piti muuttaa pullojaan,
jotta kuoriaiset säilyisivät.
jotta kuoriaiset säilyisivät.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(Naurua)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
Koiraat olivat löytäneet naaraiden luo
menestyksellä jo tuhansien,
menestyksellä jo tuhansien,
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
kenties miljoonien vuosien ajan.
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
Ne vaikuttivat näkevän todellisuuden
sellaisenaan, mutteivät kuitenkaan.
sellaisenaan, mutteivät kuitenkaan.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
Niiden evoluutiossa oli haava.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
Naaras on mikä tahansa kuoppainen,
metallinhohtoinen ja ruskea asia,
metallinhohtoinen ja ruskea asia,
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
ja mitä isompi sen parempi.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(Naurua)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
Pullon päällä kuhistessaankaan
koiraat eivät tajunneet virhettään.
koiraat eivät tajunneet virhettään.
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
Joku saattaisi ajatella, että tokihan
tämä pätee yksinkertaisiin kuoriaisiin,
tämä pätee yksinkertaisiin kuoriaisiin,
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
mutta tuskin nisäkkäisiin.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
Nisäkkäät eivät toimi temppujen varassa.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
No, ei siitä sen enempää,
mutta ymmärrätte idean. (Naurua)
mutta ymmärrätte idean. (Naurua)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
Tämä herättää kiinnostavan kysymyksen:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
Suosiiko luonnonvalinta todellisuuden
näkemistä sellaisena kuin se on?
näkemistä sellaisena kuin se on?
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
Onneksi meidän ei tarvitse
turvautua mutuiluun ja arvailuun;
turvautua mutuiluun ja arvailuun;
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
evoluutio on matemaattisen tarkka teoria.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
Voimme käyttää evoluution yhtälöitä
ottaessamme selvää tästä.
ottaessamme selvää tästä.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
Voimme luoda keinomaailmoja,
joissa eri eliölajit kilpailevat keskenään
joissa eri eliölajit kilpailevat keskenään
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
ja nähdä, mitkä selviävät ja kukoistavat,
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
ja millaiset aistijärjestelmät
lisäävät elinkelpoisuutta.
lisäävät elinkelpoisuutta.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
Avainkäsite noissa yhtälöissä
on elinkelpoisuus.
on elinkelpoisuus.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
Ajatellaanpa tätä pihviä:
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
Mitä se tekee eläimen elinkelpoisuudelle?
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
Nälkäisen leijonan kohdalla
se lisää kelpoisuutta.
se lisää kelpoisuutta.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
Jos leijona on syönyt hyvin ja
etsii parittelukumppania, silloin ei.
etsii parittelukumppania, silloin ei.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
Jäniksen kohdalla se ei
ikinä paranna elinkykyä,
ikinä paranna elinkykyä,
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
joten, elinkelpoisuus riippuu
todellisuudesta sellaisenaan,
todellisuudesta sellaisenaan,
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
mutta myös eliöstä, sen tilasta
ja siitä, mitä se on tekemässä.
ja siitä, mitä se on tekemässä.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
Elinkelpoisuus ei ole sama asia
kuin todellisuus,
kuin todellisuus,
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
ja nimenomaan elinkelpoisuus,
ei todellisuus sellaisenaan,
ei todellisuus sellaisenaan,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
on pääroolissa evoluution yhtälöissä.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
Niinpä olemme laboratoriossani
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
kokeilleet tuhansia evoluutiosimulaatioita
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
monine sattumanvaraisine maailmoineen
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
ja eliöineen, jotka kilpailevat
resursseista näisä maailmoissa.
resursseista näisä maailmoissa.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
Jotkut eliöistä näkevät
kaiken todellisuudesta,
kaiken todellisuudesta,
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
jotkut vain osan siitä,
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
jotkut eivät mitään osaa todellisuudesta,
10:43
only fitness.
184
631974
1766
ainoastaan elinkelpoisuuden.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
Kuka voittaa?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
Ikävä kyllä todellisuuden havaintokyky
kuolee sukupuuttoon.
kuolee sukupuuttoon.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
Lähes kaikissa simulaatioissa
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
eliöt, jotka eivät näe
mitään todellisuudesta,
mitään todellisuudesta,
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
mutta jotka ovat elinkelpoisia,
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
vievät sukupuuttoon ne,
jotka hahmottavat todellisuuden.
jotka hahmottavat todellisuuden.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
Tosiasia on se, että evoluutio
ei suosi totuudenmukaisia
ei suosi totuudenmukaisia
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
tai tarkkoja havaintoja.
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
Sellaiset havainnot kuolevat sukupuuttoon.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
Tämä on aika hämmästyttävää.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
Kuinka voi olla, että
epätarkat havainnot
epätarkat havainnot
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
voivat antaa kilpailuedun?
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
Kuulostaa intuition vastaiselta.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
Mutta pitää muistaa jalokuoriainen.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
Jalokuoriainen on selvinnyt
tuhansia, jopa miljoonia vuosia,
tuhansia, jopa miljoonia vuosia,
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
pelkillä tempuilla ja jujuilla.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
Evoluution yhtälöt
kertovat meille siitä,
kertovat meille siitä,
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
että kaikki eliöt, meidät mukaan lukien,
ovat samassa veneessä kuoriaisen kanssa.
ovat samassa veneessä kuoriaisen kanssa.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
Emme näe todellisuutta sellaisenaan.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
Temput ja jujut pitävät meidät elossa.
11:48
Still,
205
696615
2020
Tästä huolimatta
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
intuitiomme ei hyväksy tätä.
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
Kuinka voisi hyötyä siitä,
ettei näe todellisuutta?
ettei näe todellisuutta?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
Onneksi meillä on hyvä vertaus:
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
tietokoneen työpöytä.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
Ajatelkaapa sinistä kuvaketta
TED puhetta varten, jota kirjoitatte.
TED puhetta varten, jota kirjoitatte.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
Kuvake on sininen ja suorakulmainen
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
ja työpöydän oikeassa alakulmassa.
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
Tarkoittaako tämä, että tekstitiedosto
tietokoneessamme on sininen,
tietokoneessamme on sininen,
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
suorakulmainen ja työpöydän
oikeassa alakulmassa?
oikeassa alakulmassa?
12:23
Of course not.
215
731955
1323
Ei tietenkään.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
Niin ajattelevat tulkitsevat väärin
käyttöliittymän tarkoituksen.
käyttöliittymän tarkoituksen.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
Sen tarkoitus ei ole näyttää
tietokoneen todellisuutta.
tietokoneen todellisuutta.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
Itse asiassa se piilottaa sen.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
Emmehän halua tietää diodeista
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
tai resistoreista tai ohjelmien megabiteistä.
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
Jos joutuisit käsittelemään niitä,
et saisi koskaan tekstiäsi kirjoitettua
et saisi koskaan tekstiäsi kirjoitettua
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
tai kuvaasi muokattua.
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
Ajatus on se, että evoluutio
on antanut meille käyttöliittymän,
on antanut meille käyttöliittymän,
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
joka piilottaa todellisuuden ja ohjaa
adaptiivista käyttäytymistämme.
adaptiivista käyttäytymistämme.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
Aika ja avaruus, sellaisina
kuin ne havaitsette nyt,
kuin ne havaitsette nyt,
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
ovat työpöytä.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
Fyysiset kohteet ovat
kuvakkeita työpöydällä.
kuvakkeita työpöydällä.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
Tähän on helppo esittää vastalause.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
Hoffman, jos mielestäsi tuo
200 km/h kulkeva juna radan päässä
200 km/h kulkeva juna radan päässä
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
on vain kuvake työpöydälläsi,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
mikset astu sen eteen?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
Ja kun olet mennyttä,
ja teoriasi samoin,
ja teoriasi samoin,
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
tiedämme, että juna on
muutakin kuin kuvake.
muutakin kuin kuvake.
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
No, minä en astuisi
tuon junan eteen
tuon junan eteen
13:22
for the same reason
235
790597
1556
samasta syystä
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
kun en piittaamattomasti
raahaisi kuvaketta roskakoriinkaan:
raahaisi kuvaketta roskakoriinkaan:
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
en ota sitä kirjaimellisesti --
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
tiedosto ei ole kirjaimellisesti
sininen tai suorakulmainen --
sininen tai suorakulmainen --
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
mutta otan sen tosissani.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
Voisin menettää viikkojen työmäärän.
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
Samoin evoluutio on varustanut meidät
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
havaintosymboleilla, joiden tehtävä
on pitää meidät elossa.
on pitää meidät elossa.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
Meidän kannattaa ottaa ne vakavasti.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
Jos näet käärmeen, älä nosta sitä.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
Jos näet jyrkänteen, älä hyppää alas.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
Niiden tarkoitus on suojella meitä,
ja ne kannattaa ottaa vakavasti.
ja ne kannattaa ottaa vakavasti.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
Se ei tarkoita, että ne pitäisi
ottaa kirjaimellisesti.
ottaa kirjaimellisesti.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
Se on päättelyvirhe.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
Toinen vastaväite: Tässä
ei ole mitään uutta.
ei ole mitään uutta.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
Fyysikot ovat jo kauan sanoneet,
että vaikka juna näyttää kiinteältä,
että vaikka juna näyttää kiinteältä,
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
se on vain tyhjää tilaa, jossa
pienhiukkaset sinkoilevat ympäriinsä.
pienhiukkaset sinkoilevat ympäriinsä.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
Ei tässä ole mitään uutta.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
Ei se aivan näin mene.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
Se on kuin sanoisi, että
tiedän, ettei tuo sininen kuvake
tiedän, ettei tuo sininen kuvake
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
ole tietokoneen todellisuus,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
mutta jos tarkastelen
sitä suurennuslasillani,
sitä suurennuslasillani,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
näen pikseleitä,
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
ja ne ovat tietokoneen todellisuus.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
Ei oikeastaan - olet silti
työpöydällä, ja se on pointti.
työpöydällä, ja se on pointti.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
Nuo pienet hiukkaset
ovat edelleen aika-avaruudessa:
ovat edelleen aika-avaruudessa:
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
ne ovat edelleen käyttöliittymässä.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
Sanomani on paljon mullistavampi
kun noiden fyysikoiden.
kun noiden fyysikoiden.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
Vielä joku sanoisi vastaan,
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
hei, me kaikki näemme tuon junan,
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
siksi kukaan meistä ei luo sitä.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
Mutta muistelkaapa tätä esimerkkiä.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
Tässä esimerkissä kaikki näemme kuution
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
vaikka ruutu on litteä,
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
joten näkemänne kuutio
on luomanne kuutio.
on luomanne kuutio.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
Näemme kaikki kuution,
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
koska me kaikki, jok'ikinen meistä,
luo näkemänsä kuution.
luo näkemänsä kuution.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
Sama pätee junaan.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
Näemme junan, koska jokainen
näkee sen junan, jonka luomme,
näkee sen junan, jonka luomme,
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
ja sama pätee kaikkiin
fyysisiin kohteisiin.
fyysisiin kohteisiin.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
Olemme taipuvaisia ajattelemaan, että
havainto on kuin ikkuna todellisuuteen.
havainto on kuin ikkuna todellisuuteen.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
Evoluutioteoria osoittaa, että
tällainen on vääränlainen tulkinta
tällainen on vääränlainen tulkinta
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
havainnoistamme.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
Sen sijaan todellisuus on kuin
kolmiulotteinen työpöytä
kolmiulotteinen työpöytä
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
jonka tarkoitus on piilottaa
todellisen maailman monimutkaisuus
todellisen maailman monimutkaisuus
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
ja ohjata adaptiivista toimintaa.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
Havaitsemanne avaruus on työpöytä.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
Fyysiset kohteet ovat vain
kuvakkeita työpöydällä.
kuvakkeita työpöydällä.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
Olemme pitäneet maapalloa litteänä,
koska se näytti sellaiselta.
koska se näytti sellaiselta.
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
Sitten pidimme sitä liikkumattomana
kaiken keskipisteenä,
kaiken keskipisteenä,
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
koska se näytti siltä.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
Olimme väärässä.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
Olimme tulkinneet havaintojamme väärin.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
Nyt uskomme aika-avaruuden ja kohteiden
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
olevan todellisuus sellaisenaan.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
Evoluutioteoria kertoo, että
olemme jälleen väärässä.
olemme jälleen väärässä.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
Tulkitsemme väärin havaintojamme.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
On jotain, joka on olemassa
silloinkin kun et katso,
silloinkin kun et katso,
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
mutta se ei ole aika-avaruus
eikä fyysiset kohteet.
eikä fyysiset kohteet.
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
Meidän on yhtä hankala päästää irti
aika-avaruudesta ja kappaleista,
aika-avaruudesta ja kappaleista,
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
kuin jalokuoriaisen pullosta.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
Miksi? Koska olemme sokeita sokeudellemme.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
Mutta meillä on etu
jalokuoriaiseen nähden:
jalokuoriaiseen nähden:
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
tieteemme ja teknologiamme.
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
Kun katsoimme teleskooppilinssin läpi,
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
saimme selville, ettei maapallo
olekaan kaiken keskipiste,
olekaan kaiken keskipiste,
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
ja kun olemme katsoneet
evoluutioteorian linssin läpi.
evoluutioteorian linssin läpi.
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
saimme selville, että
aika-avaruus ja kappaleet
aika-avaruus ja kappaleet
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
eivät olekaan todellisuuden luonne.
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
Kun havaitsen jotain, jota
kuvailisin punaiseksi tomaatiksi,
kuvailisin punaiseksi tomaatiksi,
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
olen vuorovaikutuksessa
todellisuuden kanssa,
todellisuuden kanssa,
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
mutta se todellisuus ei ole
punainen tomaatti tai sinne päinkään.
punainen tomaatti tai sinne päinkään.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
Samoin kun havaitsen jotain,
jota kuvailisin leijonaksi tai pihviksi,
jota kuvailisin leijonaksi tai pihviksi,
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
olen jälleen vuorovaikutuksessa,
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
mutta todellisuus ei ole
leijona eikä pihvi.
leijona eikä pihvi.
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
Ja nyt päästään asian ytimeen:
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
Kun havaitsen jotain, jota
kuvailisin aivoiksi tai neuroneiksi
kuvailisin aivoiksi tai neuroneiksi
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
olen jälleen vuorovaikutuksessa
todellisuuden kanssa,
todellisuuden kanssa,
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
mutta todellisuus ei ole
aivot eikä neuroneita,
aivot eikä neuroneita,
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
eikä mitään sinne päinkään.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
Ja todellisuus, mitä se sitten onkaan,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
on se, mikä saa aikaan syyn ja seurauksen
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
maailmassamme - ei aivot, ei neuronit.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
Aivoilla ja neuroneilla
ei ole kausaalista valtaa.
ei ole kausaalista valtaa.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
Ne eivät aiheuta havaintojamme,
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
eivätkä mitään käyttäytymisestämme.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
Aivot ja neuronit ovat
lajikohtainen symbolien sarja, juju.
lajikohtainen symbolien sarja, juju.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
Mikä tämä merkitsee
tietoisuuden arvoitukselle?
tietoisuuden arvoitukselle?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
Se avaa uusia mahdollisuuksia.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
Voi esimerkiksi olla,
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
että todellisuus on jokin valtava laite,
joka synnyttää tietoiset kokemuksemme.
joka synnyttää tietoiset kokemuksemme.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
Epäilen tätä, mutta sitä kannattaa tutkia.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
Ehkä se on valtava, tietoisten toimijoiden
vuorovaikutuksellinen verkosto,
vuorovaikutuksellinen verkosto,
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
jossa toimijat luovat toistensa kokemukset.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
Tämä ei itse asiassa ole
niin hullua, kuin miltä se kuulostaa,
niin hullua, kuin miltä se kuulostaa,
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
ja tutkin tätä paraikaa.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
Mutta pointti on tässä:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
Kun päästämme irti todella intuitiivisista
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
mutta todella vääristä käsityksistämme
siitä, millainen todellisuus oikeasti on,
siitä, millainen todellisuus oikeasti on,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
syntyy uusia tapoja lähestyä
elämän suurinta arvoitusta.
elämän suurinta arvoitusta.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
Lyön vetoa, että todellisuus
paljastuu lopulta kiehtovammaksi
paljastuu lopulta kiehtovammaksi
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
ja yllättävämmäksi kuin
olemme ikinä kuvitelleet.
olemme ikinä kuvitelleet.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
Evoluutioteoria antaa
meille korkeimman haasteen:
meille korkeimman haasteen:
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
Haasteen oivaltaa, ettei havaitsemisessa
ole kyse todellisuuden näkemisestä
ole kyse todellisuuden näkemisestä
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
vaan lapsien saamisesta.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
Ai niin, ja myös tämä TED
on vain päänne sisällä.
on vain päänne sisällä.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
Kiitos paljon.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(Suosionosoituksia)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
Chris Anderson: Jos olet
todella siinä, paljon kiitoksia.
todella siinä, paljon kiitoksia.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
Tässä on paljon sulattelemista.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
Ensiksikin jotkut saattavat olla
todella masentuneita
todella masentuneita
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
ajatuksesta, ettei evoluutio
suosi todellisuutta,
suosi todellisuutta,
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
eikö se asetakin kyseenalaiseksi
kaikki pyrkimyksemme täällä,
kaikki pyrkimyksemme täällä,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
kykymme ajatella, että voisimme
ajatella totuutta,
ajatella totuutta,
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
ja kenties jopa oman teorianne,
jos sille tielle lähdetään?
jos sille tielle lähdetään?
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
Donald Hoffman: Tämä ei kuitenkaan
estä saavutuksia tieteessä.
estä saavutuksia tieteessä.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
On yksi vääräksi osoittaunut teoria,
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
se, että havainto vastaa totuutta
tai totuus havaintoa.
tai totuus havaintoa.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
Se on osoittaunut vääräksi.
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
Heitetään teoria menemään.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
Se ei estä meitä muodostamasta
kaikenlaisia uusia teorioita
kaikenlaisia uusia teorioita
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
todellisuuden luonteesta.
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
on itse asiassa kehitystä
huomata jokin teoria vääräksi.
huomata jokin teoria vääräksi.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
Siispä tiede jatkaa ennallaan.
Tässä ei ole ongelmaa.
Tässä ei ole ongelmaa.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
CA: Pidät sitä siis mahdollisena
-- (Naurua) --
-- (Naurua) --
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
Tämä on coolia, mutta mielestäni
pyritte sanomaan, että evoluutio voi silti
pyritte sanomaan, että evoluutio voi silti
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
tukea järkeilyä.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
DH: Kyllä. Tuo on mainio pointti.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
Evoluutiosimulaatiot, jotka näytin,
liittyivät nimenomaan havainnointiin,
liittyivät nimenomaan havainnointiin,
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
ja ne näyttivät, että havaintomme
ei ole muovautunut
ei ole muovautunut
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
näyttämään todellisuutta
sellaisena kuin se on,
sellaisena kuin se on,
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
mutta se ei tarkoita samaa
logiikan ja matematiikan suhteen.
logiikan ja matematiikan suhteen.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
Emme ole tehneet tällaisia simulaatioita,
mutta arvelisin saatavan selville,
mutta arvelisin saatavan selville,
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
että on joitain valintapaineita, jotka
ohjaavat logiikkaa ja matematiikkaa
ohjaavat logiikkaa ja matematiikkaa
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
ainakin totuuteen päin.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
Tai siis, jos olet kuten minä,
ne eivät ole helppoja.
ne eivät ole helppoja.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
Emme aina loistakaan niissä,
mutta ainakaan valintapaine ei ole
mutta ainakaan valintapaine ei ole
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
täysin niiden vastainen.
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
Arvelen, että meidän täytyy
tarkastella jokaista kognitiivista taitoa
tarkastella jokaista kognitiivista taitoa
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
yksi kerrallaan ja katsella,
mitä evoluutio tekee sille.
mitä evoluutio tekee sille.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
Mikä pätee havainnointiin ei välttämättä
päde matematiikkaan ja logiikkaan.
päde matematiikkaan ja logiikkaan.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
CA: Oikeastaan ehdotat
nykyaikaista piispa Berkeleyn
nykyaikaista piispa Berkeleyn
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
tulkintaa maailmasta:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
tietoisuus luo aineen,
ei toisinpäin.
ei toisinpäin.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
DH: No, se on vähän
eri kuin Berkeleyllä.
eri kuin Berkeleyllä.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
Berkeley ajatteli, hänhän oli deisti,
ja hän ajatteli, että syvin
ja hän ajatteli, että syvin
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
todellisuus on Jumala,
ja niin edelleen,
ja niin edelleen,
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
enkä halua mennä sen syvemmälle,
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
mutta se eroaa Berkeleyn ajattelusta.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
Kutsun tätä tietoiseksi realismiksi.
Se eroaa siitä aika paljonkin.
Se eroaa siitä aika paljonkin.
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
CA: Voisin keskustella kanssanne
tuntikausia, ja toivonkin tekeväni niin.
tuntikausia, ja toivonkin tekeväni niin.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
Suurkiitokset .
DH: Kiitos. (Suosionosoituksia)
DH: Kiitos. (Suosionosoituksia)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com