TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
โดนัล ฮอฟแมน (Donald Hoffman): เราเห็นความเป็นจริงอย่างที่มันเป็นหรือเปล่า
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
นักวิทยาศาสตร์ด้านการเรียนรู้ นาม โดนัล ฮอฟแมน กำลังพยายามที่จะตอบคำถามที่ยิ่งใหญ่: เรามีประสบการณ์ต่อโลกอย่างที่มันเป็นจริงๆ ... หรืออย่างที่เราต้องการให้มันเป็น ในการบรรยายนี้ที่จะมาเขย่าความคิดคุณไม่มากก็น้อย เขาเอ่ยถามว่า สมองของเราสร้างความเป็นจริงให้กับเราได้อย่างไร
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
ผมชอบปริศนาอันยิ่งใหญ่
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
และผมตื่นเต้นกับปริศนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
ที่ยังไม่เปิดเผยในวงการวิทยาศาสตร์
ที่ยังไม่เปิดเผยในวงการวิทยาศาสตร์
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
บางที อาจเป็นเพราะว่ามันเป็นเรื่องส่วนตัว
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
มันเกี่ยวกับว่า เรานั้นเป็นใคร
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
และผมก็ฉงนสงสัย
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
ปริศนาก็คือ
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างสมองของคุณ
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
และประสบการณ์ใต้จิตสำนึกของคุณ
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
เช่น ประสบการณ์ที่ได้ลิ้มลองช็อกโกแลต
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
หรือสัมผัสที่มีต่อผ้ากำมะหยี่
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
เอาล่ะ ปริศนานี้ไม่ใช่เรื่องใหม่เลย
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
ในปีค.ศ. 1868 โทมัส ฮักซ์ลี เขียนว่า
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"เราไม่สามารถอธิบายได้เลยว่า
สิ่งที่น่าทึ่งอย่างสภาวะมีสติ
สิ่งที่น่าทึ่งอย่างสภาวะมีสติ
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
ที่เป็นผลจากการกวนเนื้อเยื่อประสาทนั้น
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
เกิดขึ้นได้อย่างไร
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
มันอย่างกับว่า เกิดการปรากฏตัวขึ้นของยักษ์
เมื่ออะลาดินถูกตะเกียง"
เมื่ออะลาดินถูกตะเกียง"
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
ครับ ฮักซ์ลี รู้ว่ากิจกรรมของสมอง
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
กับประสบการณ์ใต้จิตสำนึกนั้นเกี่ยวข้องกัน
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
แต่เขาไม่รู้ว่าทำไม
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
ด้วยวิทยาศาสตร์ในยุคของเขา
มันยังเป็นปริศนา
มันยังเป็นปริศนา
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
หลายปีหลังจากสมัยของฮักซ์ลี
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
วิทยาศาสตร์ได้เรียนรู้มากมาย
เกี่ยวกับกิจกรรมของสมอง
เกี่ยวกับกิจกรรมของสมอง
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
แต่ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของสมอง
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
กับประสบการณ์ใต้จิตสำนึกยังคงเป็นปริศนา
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
ทำไมล่ะ ทำไมเรื่องนี้ไม่คืบหน้าสักเท่าไรเลย
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
ครับ ผู้เชี่ยวชาญบางท่านคิดว่า
เราไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้
เราไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
เพราะว่าเราขาดแนวคิดที่จำเป็น
และความเฉลียวฉลาด
และความเฉลียวฉลาด
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
เราคงไม่คาดหวังให้ลิงแก้ปัญหา
ที่เกี่ยวกับกลศาสตร์ควอนตัม
ที่เกี่ยวกับกลศาสตร์ควอนตัม
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
และอย่างที่เห็น เราไม่ได้คาดหวังว่า
พวกเราจะแก้ปัญหานี้ได้เช่นกัน
พวกเราจะแก้ปัญหานี้ได้เช่นกัน
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
แต่ว่านะ ผมไม่เห็นด้วยหรอก
ผมมองโลกในแง่ดีกว่า
ผมมองโลกในแง่ดีกว่า
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
ผมคิดว่า พวกเราได้ตั้งสมมุติฐานที่ผิด
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
เมื่อเราแก้ไขสิ่งนี้แล้ว เราก็น่าจะแก้ปัญหาได้
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
วันนี้ ผมอยากจะบอกพวกคุณ
ว่าสมมุติฐานที่ว่าคืออะไร
ว่าสมมุติฐานที่ว่าคืออะไร
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
ทำไมมันถึงผิด และเราจะแก้ไขมันได้อย่างไร
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
มาเริ่มกันด้วยคำถามที่ว่า
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
คุณเห็นความเป็นจริงอย่างที่มันเป็นหรือเปล่า
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
ผมลืมตา
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
และผมมีประสบการณ์ว่าผมอธิบาย
ถึงมะเขือเทศแดงที่ห่างออกไปหนึ่งเมตร
ถึงมะเขือเทศแดงที่ห่างออกไปหนึ่งเมตร
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
ผลก็คือ ผมเชื่อว่านั่นเป็นความเป็นจริง
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
มีมะเขือเทศสีแดงอยู่ห่างออกไปหนึ่งเมตร
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
จากนั้นผมหลับตา และประสบการณ์ของผม
ก็เปลี่ยนไปเป็นสีเทา
ก็เปลี่ยนไปเป็นสีเทา
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
แต่มันยังเป็นจริงอยู่หรือไม่ในความเป็นจริง
ที่มะเขือเทศสีแดงอยู่ห่างไปหนึ่งเมตร
ที่มะเขือเทศสีแดงอยู่ห่างไปหนึ่งเมตร
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
ผมคิดว่าใช่นะครับ
แต่มันจะผิดแผกเป็นอย่างอื่นได้ไหม
แต่มันจะผิดแผกเป็นอย่างอื่นได้ไหม
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
ผมเข้าใจธรรมชาติของการตระหนักรู้ของผม
ผิดไปหรือเปล่า
ผิดไปหรือเปล่า
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
เราเคยตีความการตระหนักรู้ของเรา
ผิดพลาดมาก่อน
ผิดพลาดมาก่อน
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
เราเคยคิดว่าโลกแบน
เพราะดูแล้วมันเป็นแบบนั้น
เพราะดูแล้วมันเป็นแบบนั้น
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
ปีทากอรัสค้นพบว่าเราคิดผิด
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
จากนั้น เราคิดว่าโลกอยู่นิ่ง ๆ
เป็นศูนย์กลางจักรวาล
เป็นศูนย์กลางจักรวาล
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
ก็เพราะว่ามันดูเหมือนว่าเป็นอย่างนั้น
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
โคเปอร์นิคัส และกาลิเลโอ ค้นพบว่า
เราคิดผิดอีกแล้ว
เราคิดผิดอีกแล้ว
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
กาลิเลโอสงสัยว่า
เราตีความประสบการณ์ของเราผิดแผก
เราตีความประสบการณ์ของเราผิดแผก
03:05
in other ways.
51
173400
1508
ไปเป็นอื่นหรือเปล่า
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
เขาเขียนว่า "ผมคิดว่ารส กลิ่น สี และอื่น ๆ
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
อยู่ในจิตสำนึกของเราเอง
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
ฉะนั้น ถ้าไม่มีสิ่งมีชีวิต
คุณสมบัติทั้งหมดนี้ก็จะมลายไปด้วย"
คุณสมบัติทั้งหมดนี้ก็จะมลายไปด้วย"
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
เอาล่ะ นั่นเป็นการกล่าวอ้างที่น่าทึ่ง
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
กาลิเลโอพูดถูกหรือเปล่า
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
เราตีความประสบการณ์ของเราได้แย่จริง ๆ หรือ
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
วิทยาศาสตร์สมัยใหม่ว่าอย่างไรกับสิ่งนี้
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
เอาล่ะ นักประสาทวิทยาบอกเราว่า
ประมาณหนึ่งในสามของสมองส่วนคอร์เท็กซ์
ประมาณหนึ่งในสามของสมองส่วนคอร์เท็กซ์
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
มีส่วนเกี่ยวข้องกับการมอง
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
เมื่อคุณลืมตาและมองไปรอบ ๆ ห้อง
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
เซลล์ประสาทเป็นพันล้านเซลล์
กับไซแนปส์เป็นล้านล้านเข้าทำงานร่วมกัน
กับไซแนปส์เป็นล้านล้านเข้าทำงานร่วมกัน
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
ครับ นี่มันน่าประหลาดใจสักหน่อย
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
เพราะว่าถ้าเราจะพิจารณา
ในแง่มุมหนึ่งของการมองเห็น
ในแง่มุมหนึ่งของการมองเห็น
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
เราก็จะคิดว่ามันเหมือนกับกล้องถ่ายรูป
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
มันแค่ถ่ายภาพสิ่งของอย่างที่มันเป็นจริง ๆ
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
มันมีส่วนการมองเห็น ซึ่งเหมือนกับ
กล้องถ่ายรูป
กล้องถ่ายรูป
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
ตามีเลนส์ที่โฟกัสภาพไปทางด้านหลังของตา
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
ที่ซึ่งมีตัวรับแสง 130 ล้านตัว
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
ฉะนั้นตาของเราเหมือนกล้อง 130 เมกะพิกเซล
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
แต่นั่นไม่ได้อธิบายถึงเซลล์ประสาทพันล้านเซลล์
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
และไซเนปส์เป็นล้านล้าน
ที่ทำงานเกี่ยวกับการมองเห็น
ที่ทำงานเกี่ยวกับการมองเห็น
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
เซลล์ประสาทพวกนี้ทำอะไรกัน
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
ครับ นักประสาทวิทยาบอกพวกเราว่า
พวกมันสร้าง
พวกมันสร้าง
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
รูปร่าง สิ่งของ สี และการเคลื่อนไหว
ตามเวลาจริงที่เรามองเห็น
ตามเวลาจริงที่เรามองเห็น
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
มันเหมือนกับว่า เราแค่ถ่ายภาพนิ่ง
ของห้องนี้ในแบบที่มันเป็น
ของห้องนี้ในแบบที่มันเป็น
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
แต่อันที่จริง เราสร้างภาพทุกสิ่งที่เราเห็น
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
เราไม่ได้สร้างภาพโลกทั้งใบขึ้นมาในทีเดียว
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
เราสร้างภาพสิ่งที่เราต้องการในวินาทีนั้น ๆ
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
ครับ มีการสาธิตมากมายที่ค่อนข้างน่าสนใจ
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
ว่าเราสร้างภาพสิ่งที่เรามองเห็น
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
ผมจะลองให้ชมสองตัวอย่างนะครับ
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
ในตัวอย่างนี้ คุณเห็นแผ่นกลมสีแดง
ที่มีรอยแหว่งไปนิดหน่อย
ที่มีรอยแหว่งไปนิดหน่อย
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
แต่ถ้าผมหมุนมันสักนิดนึง
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
คุณก็จะเห็นลูกบากศ์สามมิติ ปรากฏขึ้นบนจอ
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
แน่ล่ะ จอมันแบน
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
ฉะนั้นลูกบากศ์สามมิติที่คุณได้เห็น
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
จะต้องเป็นการสร้างภาพของคุณ
05:15
In this next example,
89
303397
1913
ในตัวอย่างต่อไป
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
คุณเห็นแท่งเรืองแสงสีฟ้า
ที่มีขอบขัดเจนเคลื่อนที่ไปช้า ๆ
ที่มีขอบขัดเจนเคลื่อนที่ไปช้า ๆ
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
เคลื่อนผ่านกลุ่มจุดหลายจุด
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
อันที่จริง ไม่มีจุดใดเลยที่เคลื่อนที่
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
จากฉากหนึ่งไปอีกฉากหนึ่ง
ผมแค่เปลี่ยนสีของจุด
ผมแค่เปลี่ยนสีของจุด
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
จากสีน้ำเงินเป็นดำ และดำเป็นน้ำเงิน
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
แต่เมื่อคุณทำมันเร็ว ๆ
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
ระบบการมองเห็นของคุณจะสร้างภาพ
แท่งสีฟ้าเรืองแสง
แท่งสีฟ้าเรืองแสง
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
ที่มีขอบชัดเจน และมีการเคลื่อนไหว
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
มันยังมีตัวอย่างอื่นอีกมาก
แต่มีแค่สองตัวอย่างนี้
แต่มีแค่สองตัวอย่างนี้
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
ที่คุณสร้างภาพขึ้นมาเมื่อคุณมอง
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
แต่นักประสาทวิทยาไปไกลกว่านั้น
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
พวกเขาบอกว่า เราสร้างความเป็นจริงขึ้นใหม่
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
ฉะนั้น เมื่อผมมีประสบการณ์
ที่อธิบายได้ว่าเป็นมะเขือเทศสีแดง
ที่อธิบายได้ว่าเป็นมะเขือเทศสีแดง
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
ที่จริงแล้วประสบการณ์นั้น
เป็นการสร้างขึ้นใหม่ที่แม่นยำ
เป็นการสร้างขึ้นใหม่ที่แม่นยำ
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
จากคุณสมบัติที่เป็นของมะเขือเทศสีแดงจริง ๆ
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
ที่ควรจะเป็น แม้ว่าผมจะไม่ได้มองมันก็ตาม
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
เอาล่ะ ทำไมนักประสาทวิทยาถึงบอกว่า
เราไม่ได้แค่สร้างภาพ
เราไม่ได้แค่สร้างภาพ
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
แต่เราสร้างภาพขึ้นใหม่
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
ครับ ข้อโต้แย้งพื้นฐานที่มีอยู่
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
ก็มักจะเป็นเรื่องของวิวัฒนาการ
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
บรรพบุรุษของพวกเราที่เห็นได้ชัดเจนกว่า
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
มีความได้เปรียบเมื่อเทียบกับพวกที่เห็นได้แย่กว่า
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
และดังนั้น พวกเขาก็มักจะส่งต่อยีนส์พวกนั้น
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
เราเป็นลูกหลานของพวกที่มองเห็นได้ดีกว่า
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
และดังนั้น เราจึงมั่นใจในกรณีปกติ
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
การตระหนักรู้ของเรามีความแม่นยำ
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
คุณเห็นสิ่งนี้ในหนังสือตำราพื้นฐาน
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
หนังสือเล่มหนึ่งอ้างไว้ว่า ยกตัวอย่างเช่น
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"เมื่อพูดในเชิงวิวัฒนาการ
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
การมองเห็นมีประโยชน์อย่างแน่นอน
เพราะว่ามันแม่นยำจริง ๆ "
เพราะว่ามันแม่นยำจริง ๆ "
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
ฉะนั้น แนวคิดก็คือว่าการมองเห็นที่แม่นยำ
เป็นการตระหนักรู้ที่เหมาะสมกว่า
เป็นการตระหนักรู้ที่เหมาะสมกว่า
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
พวกมันทำให้คุณมีข้อได้เปรียบในการอยู่รอด
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
แล้วมันถูกต้องหรือไม่
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
นี่เป็นการตีความที่ถูกแล้วหรือ
สำหรับทฤษฎีวิวัฒนาการ
สำหรับทฤษฎีวิวัฒนาการ
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
เอาล่ะ ลองมาดูสองสามตัวอย่างในธรรมชาติ
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
ออสเตเรียน จีวัล บีทเทิล
(Australian jewel beetle)
(Australian jewel beetle)
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
มีร่องบุ๋ม เป็นเงามัน และสีน้ำตาล
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
ตัวเมียบินไม่ได้
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
แมลงตัวผู้ กำลังมองหาตัวเมียสวย ๆ
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
เมื่อมันพบแล้ว มันก็จะเข้าคู่ และผสมพันธุ์
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
ยังมีอีกสปีชีส์หนึ่งในชุมชนห่างไกลนั้น
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
โฮโม เซเปียนส์ (Homo sapiens)
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
ตัวผู้ของสปีชีส์นี้มีสมองขนาดใหญ่
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
ที่เอาไว้ใช้สำหรับล่าหาเบียร์เย็น ๆ
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(เสียงหัวเราะ)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
และเมื่อเขาพบเข้าแล้ว เขาก็จะดื่มมัน
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
และบางทีก็จะขว้างขวดทิ้งไปในชุมชนนั้น
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
ทีนี้ เมื่อเป็นอย่างนี้
ขวดที่มีร่อง เป็นเงามัน
ขวดที่มีร่อง เป็นเงามัน
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
และมีสีน้ำตาลกำลังพอดี
ก็กระตุ้นความใคร่ของแมลงเหล่านี้
ก็กระตุ้นความใคร่ของแมลงเหล่านี้
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
พวกตัวผู้เข้ารุมล้อมขวด
พยายามที่จะจับคู่ผสมพันธุ์
พยายามที่จะจับคู่ผสมพันธุ์
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
พวกมันหมดความสนใจกับตัวเมียจริง ๆ
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
ตัวอย่างคลาสสิกของตัวผู้
ที่หนีตัวเมียไปหาขวด
ที่หนีตัวเมียไปหาขวด
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
แมลงสปีชีส์นี้เกือบที่จะสูญพันธุ์
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
ประเทศออสเตรเลียจำต้องเปลี่ยนสีขวด
เพื่อที่จะช่วยแมลงพวกนี้
เพื่อที่จะช่วยแมลงพวกนี้
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(เสียงหัวเราะ)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
เอาละ แมลงตัวผู้ตามหาตัวเมียได้สำเร็จ
มาเป็นพัน ๆ ปี
มาเป็นพัน ๆ ปี
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
หรืออาจจะเป็นล้าน ๆ ปี
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
เหมือนว่ามันเห็นความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
แต่เอาเข้าจริงแล้วไม่ใช่
แต่เอาเข้าจริงแล้วไม่ใช่
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
วิวัฒนาการได้มอบทางลัดให้กับพวกมัน
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
ตัวเมียคืออะไรก็ตามที่มีร่องบุ๋ม
เป็นเงามัน และเป็นสีน้ำตาล
เป็นเงามัน และเป็นสีน้ำตาล
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
ยิ่งใหญ่ยิ่งดี
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(เสียงหัวเราะ)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
แม้ว่ามันจะคลานไปซะทั่วขวดแล้ว
ตัวผู้ก็ยังไม่พบข้อผิดพลาดของมัน
ตัวผู้ก็ยังไม่พบข้อผิดพลาดของมัน
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
ครับ คุณอาจจะบอกว่า แมลงเหรอ แหงสิ
พวกมันเป็นสิ่งมีชีวิตชั้นต่ำ
พวกมันเป็นสิ่งมีชีวิตชั้นต่ำ
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
เรื่องแบบนี้คงไม่เกิดกับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมหรอก
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมไม่ถูกตบตาหรอก
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
เอาล่ะครับ ผมคงไม่ยึดติดกับมันหรอก
แต่คุณคงพอเห็นแนวคิดนะครับ (เสียงหัวเราะ)
แต่คุณคงพอเห็นแนวคิดนะครับ (เสียงหัวเราะ)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
ฉะนั้น สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามทางเทคนิคที่สำคัญ
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
การคัดเลือกทางธรรมชาติ
สนับสนุนการมองเห็นความเป็นจริงงั้นหรือ
สนับสนุนการมองเห็นความเป็นจริงงั้นหรือ
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
โชคดี ที่เราไม่จำต้องซี้ซั้วเดา
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
วิวัฒนาการ
เป็นทฤษฎีที่มีความแน่นอนในเชิงคณิตศาสตร์
เป็นทฤษฎีที่มีความแน่นอนในเชิงคณิตศาสตร์
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
เราสามารถใช้สมการของวิวัฒนาการ
ในการตรวจสอบได้
ในการตรวจสอบได้
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
เราสามารถทำให้สิ่งมีชีวิตต่าง ๆ แข่งขันกัน
ในโลกสมมติ
ในโลกสมมติ
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
และดูว่าสิ่งมีชีวิตใดจะอยู่รอด
และพัฒนาได้
และพัฒนาได้
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
ระบบการรับสัมผัสใดจะเหมาะสมมากกว่า
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
สิ่งสำคัญในสมการนี้คือความเหมาะสม
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
ลองพิจารณาเนื้อก้อนนี้ดู
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
เนื้อก้อนนี้จะมีผลกระทบอะไร
ต่อความเหมาะสมของสัตว์
ต่อความเหมาะสมของสัตว์
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
สำหรับสิงโตหิวโหยที่กำลังจ้องจะกิน
มันเสริมสร้างความเหมาะสม
มันเสริมสร้างความเหมาะสม
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
สำหรับสิงโตที่อิ่มดีที่กำลังมองหาคู่
มันไม่ได้ช่วยเสริมสร้างความเหมาะสม
มันไม่ได้ช่วยเสริมสร้างความเหมาะสม
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
และสำหรับกระต่ายในสถานะใด ๆ
มันไม่ได้ช่วยเสริมสร้างความเหมาะสม
มันไม่ได้ช่วยเสริมสร้างความเหมาะสม
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
ฉะนั้น ใช่ครับ ความเหมาะสมขึ้นอยู่กับ
ความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
ความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
แต่ยังคงขึ้นอยู่กับสิ่งมีชีวิต
สถานะของมันและการกระทำของมัน
สถานะของมันและการกระทำของมัน
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
ความเหมาะสมไม่ได้เป็นอย่างเดียวกัน
กับความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
กับความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
และมันคือความเหมาะสม
ไม่ใช่ความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
ไม่ใช่ความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
ที่เป็นตัวเลขที่สำคัญอย่างยิ่ง
ในสมการของวิวัฒนาการ
ในสมการของวิวัฒนาการ
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
ดังนั้น ในห้องทดลองของผม
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
พวกเราได้ดำเนินการกับการจำลองเกมส์วิวัฒนาการ
เป็นแสน ๆ ครั้ง
เป็นแสน ๆ ครั้ง
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
ด้วยการสุ่มเลือกโลก
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
และเป็นสิ่งมีชีวิตต่าง ๆ ให้พวกมัน
แข่งขันแก่งแย่งแหล่งอาหารกัน
แข่งขันแก่งแย่งแหล่งอาหารกัน
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
สิ่งมีชีวิตบางอย่างเห็นความเป็นจริงทั้งหมด
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
ชนิดอื่น ๆ เห็นเพียงบางส่วนของความเป็นจริง
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
และบางชนิด ไม่เห็นความเป็นจริงเลย
10:43
only fitness.
184
631974
1766
มีเพียงแค่ความเหมาะสม
10:46
Who wins?
185
634240
1580
ใครจะเป็นผู้ชนะ
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
ครับ ผมเกลียดจริง ๆ ที่จะเฉลยให้คุณฟังว่า
การตระหนักรู้ความเป็นจริงนั้นสูญพันธุ์
การตระหนักรู้ความเป็นจริงนั้นสูญพันธุ์
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
ในเกือบทุกแบบจำลอง
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
สิ่งมีชีวิตที่ไม่เห็นความเป็นจริงเลย
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
แต่มุ่งไปหาความเหมาะสม
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
ขับเคลื่อนการสูญพันธุ์สิ่งมีชีวิตทุกชนิด
ที่เห็นความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
ที่เห็นความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
ฉะนั้น สิ่งสำคัญก็คือ
วิวัฒนาการไม่ได้ส่งเสริม
วิวัฒนาการไม่ได้ส่งเสริม
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
หรือทำให้การตระหนักรู้นั้นแม่นยำ
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
การตระหนักรู้ถึงความเป็นจริงสูญพันธุ์ไป
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
ครับ มันน่าตกใจไม่น้อย
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
มันจะเป็นไปได้อย่างไร
ที่การไม่เห็นโลกอย่างแม่นยำ
ที่การไม่เห็นโลกอย่างแม่นยำ
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
สร้างความได้เปรียบในการอยู่รอดให้กับเรา
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
มันอาจเหมือนกับการตอบโต้ทางสัญชาตญาณ
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
แต่จำไว้นะครับว่า จีวัล บีทเทิล
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
แมลงที่อยู่รอดมาเป็นพัน ๆ ปี
บางทีอาจจะเป็นล้าน ๆ ปี
บางทีอาจจะเป็นล้าน ๆ ปี
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
ใช้กลเม็ดและการวิธีลัดแบบง่าย ๆ
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
สิ่งที่สมการวิวัฒนาการกำลังบอกกับเรา
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
คือสิ่งมีชีวิตทุกอย่าง รวมถึงเราด้วย
อยู่บนเรือลำเดียวกัน กับจีวัล บีทเทิล
อยู่บนเรือลำเดียวกัน กับจีวัล บีทเทิล
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
เราไม่ได้เห็นความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
เราถูกหล่อหลอมขึ้นด้วยกลเม็ด
และวิธีลัดที่ทำให้เราอยู่รอด
และวิธีลัดที่ทำให้เราอยู่รอด
11:48
Still,
205
696615
2020
ถึงอย่างนั้น
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
เราต้องการอะไรบางอย่างจากการหยั่งรู้ของเรา
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
การไม่ยอมรับความเป็นจริงอย่างที่มันเป็น
มีประโยชน์อย่างไร
มีประโยชน์อย่างไร
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
ครับ โชคดี
เรามีการเปรียบเปรยที่ช่วยเราได้มาก
เรามีการเปรียบเปรยที่ช่วยเราได้มาก
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
หน้าจออินเทอร์เฟสคอมพิวเตอร์ของคุณนั่นเอง
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
ลองพิจารณาไอคอนสีฟ้า
สำหรับ TED Talk ที่คุณกำลังเขียนถึง
สำหรับ TED Talk ที่คุณกำลังเขียนถึง
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
ทีนี้ ไอคอนนั้นเป็นสีฟ้าและเป็นสีเหลี่ยมผืนผ้า
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
และอยู่ที่มุมขวาด้านล่างของหน้าจอ
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
นั่นหมายความว่า
ไฟล์ข้อความในคอมพิวเตอร์เองนั้นเป็นสีฟ้า
ไฟล์ข้อความในคอมพิวเตอร์เองนั้นเป็นสีฟ้า
เป็นกล่องสี่เหลี่ยม และอยู่ตรงที่มุมขวาด้านล่าง
ของคอมพิวเตอร์อย่างงั้นหรือ
ของคอมพิวเตอร์อย่างงั้นหรือ
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
12:23
Of course not.
215
731955
1323
ไม่ใช่หรอก
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
ใคร ๆ ที่คิดอย่างนั้นตีความจุดประสงค์
ของอินเทอร์เฟสผิดไป
ของอินเทอร์เฟสผิดไป
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
มันไม่ได้มีไว้เพื่อแสดงความเป็นจริง
ของคอมพิวเตอร์
ของคอมพิวเตอร์
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
อันที่จริง มันอยู่ตรงนั้นเพื่อที่จะ
ซ่อนความเป็นจริง
ซ่อนความเป็นจริง
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
คุณไม่จำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับไดโอด
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
และตัวต้านทาน และซอฟแวร์หลายเมกะไบต์
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
ถ้าคุณจะต้องไปยุ่งเกี่ยวกับสิ่งนั้น
คุณคงจะเขียนไฟล์ข้อความ
คุณคงจะเขียนไฟล์ข้อความ
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
หรือแก้ไขภาพของคุณไม่ได้หรอก
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
ฉะนั้นแนวคิดคือว่า
วิวัฒนาการให้อินเทอร์เฟสกับเรา
วิวัฒนาการให้อินเทอร์เฟสกับเรา
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
ที่ซ่อนความเป็นจริง
และให้แนวทางพฤติกกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้
และให้แนวทางพฤติกกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
ที่ว่างและเวลา
ที่คุณตระหนักรู้ถึงพวกมันได้ในตอนนี้
ที่คุณตระหนักรู้ถึงพวกมันได้ในตอนนี้
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
เป็นหน้าจอของคุณ
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
ทางกายภาพต่าง ๆ คือไอคอนบนหน้าจอ
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
แต่มีข้อโต้แย้งที่ค่อนข้างชัดเจน
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
ฮอฟแมน ถ้าคุณคิดว่ารถไฟวิ่งมาตามราง
ด้วยความเร็ว 200 ไมล์ต่อชั่วโมง
ด้วยความเร็ว 200 ไมล์ต่อชั่วโมง
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
เป็นแค่ไอคอนบนหน้าจอ
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
ทำไมคุณไม่เดินลงไปขวางล่ะ
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
และหลังจากที่คุณจากไปแล้ว
พร้อมกับทฤษฎีของคุณ
พร้อมกับทฤษฎีของคุณ
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
เรารู้ว่ามันเป็นรถไฟ
มากกว่าจะเป็นเพียงแค่ไอคอน
มากกว่าจะเป็นเพียงแค่ไอคอน
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
ครับ ผมคงจะไม่ลงไปยืนขวางรถไฟ
13:22
for the same reason
235
790597
1556
ด้วยเหตุผลเดียวกัน
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
ผมคงจะไม่ลากไอคอน
ทิ้งลงถังขยะอย่างไม่ระมัดระวัง
ทิ้งลงถังขยะอย่างไม่ระมัดระวัง
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
ไม่ใช่เพราะว่าผมเข้าใจว่าไอคอน
เป็นแบบนั้นจริง ๆ --
เป็นแบบนั้นจริง ๆ --
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
ไฟล์ก็ไม่ได้เป็นสีฟ้าจริง ๆ
หรือเป็นแค่กล่องสี่เหลี่ยม --
หรือเป็นแค่กล่องสี่เหลี่ยม --
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
แต่ผมต้องจริงจังกับมันมากเพราะ
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
ผมอาจเสียงานที่ผมทำไว้เป็นเวลาหลายสัปดาห์
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
คล้ายกัน วิวัฒนาการหล่อหลอมเรา
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
ด้วยสัญลักษณ์ที่เราตระหนักรู้ได้
ที่ถูกออกแบบไว้เพื่อทำให้เรามีชีวิตอยู่รอด
ที่ถูกออกแบบไว้เพื่อทำให้เรามีชีวิตอยู่รอด
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
เราควรที่จะจริงจังกับมันจริง ๆ
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
ถ้าคุณเห็นงู ก็ไม่ควรจะหยิบมันขึ้นมา
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
ถ้าคุณเห็นหน้าผา ก็อย่าได้กระโดดลงไป
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
พวกมันถูกออกแบบมาเพื่อให้พวกเราปลอดภัย
และเราควรจะจริงจังกับพวกมัน
และเราควรจะจริงจังกับพวกมัน
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
นั่นไม่ได้หมายความว่า
เราไม่ควรที่จะเข้าใจแบบนั้นจริง ๆ
เราไม่ควรที่จะเข้าใจแบบนั้นจริง ๆ
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
นั่นมันตรรกะวิบัติแล้วล่ะ
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
อีกหนึ่งข้อโต้แย้งก็คือ
มันไม่มีอะไรใหม่จริง ๆ เลยหรือ
มันไม่มีอะไรใหม่จริง ๆ เลยหรือ
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
นักฟิสิกส์เคยบอกเรามานานแล้วว่า
โลหะของรถไฟที่ดูแล้วเป็นของแข็ง
โลหะของรถไฟที่ดูแล้วเป็นของแข็ง
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
ที่จริงมันเกือบจะมีแต่ที่ว่างเปล่า
เพราะมีอนุภาคระดับไมโครวิ่งไปรอบ ๆ
เพราะมีอนุภาคระดับไมโครวิ่งไปรอบ ๆ
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
ไม่มีอะไรใหม่เลยตรงนี้
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
ก็ ไม่ถึงกับเป็นอย่างนั้นหรอกครับ
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
มันเหมือนกับการบอกว่า
ผมรู้ว่ามีไอคอนสีฟ้าบนหน้าจอ
ผมรู้ว่ามีไอคอนสีฟ้าบนหน้าจอ
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
ไม่ได้เป็นความเป็นจริงของคอมพิวเตอร์
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
แต่ถ้าผมเอาแว่นขยายที่ไว้ใจได้ออกมา
และส่องเข้าไปดูใกล้ ๆ
และส่องเข้าไปดูใกล้ ๆ
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
ผมจะเห็นพิกเซล (pixel) เล็ก ๆ
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
และนั่นคือความเป็นจริงของคอมพิวเตอร์
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
ครับ ก็ไม่ใช่เป็นอย่างนั้นจริง ๆ หรอก--
คุณยังอยู่กับหน้าจอ และนั่นแหละครับประเด็น
คุณยังอยู่กับหน้าจอ และนั่นแหละครับประเด็น
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
อนุภาคระดับไมโครเหล่านั้น
ยังคงอยู่ในที่ว่างและเวลา
ยังคงอยู่ในที่ว่างและเวลา
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
พวกมันยังอยู่ในอินเทอร์เฟสของผู้ใช้
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
ฉะนั้น ผมกำลังพูดถึงบางอย่าง
ที่มันสุดโต่งกว่าที่นักฟิสิกส์ว่าไว้
ที่มันสุดโต่งกว่าที่นักฟิสิกส์ว่าไว้
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
สุดท้าย คุณอาจโต้แย้งได้อีกว่า
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
เอาล่ะ เราทุกคนเห็นรถไฟ
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
ฉะนั้น ไม่มีใครสร้างภาพรถไฟขึ้นมาเอง
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
แต่จำตัวอย่างนี้ได้นะครับ
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
ในตัวอย่างนี้ เราทุกคนเห็นลูกบาศก์
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
แต่จอภาพแบน
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
ฉะนั้น ลูกบาศก์ที่คุณเห็น
เป็นลูกบาศก์ที่คุณสร้างภาพขึ้น
เป็นลูกบาศก์ที่คุณสร้างภาพขึ้น
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
เราทุกคนเห็นลูกบาศก์
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
เพราะว่าเราทุกคน แต่ละคน
สร้างภาพลูกบาศก์ที่เราเห็น
สร้างภาพลูกบาศก์ที่เราเห็น
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
ซึ่งเป็นจริงเช่นเดียวกับรถไฟ
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
เราทุกคนเห็นรถไฟเพราะว่า
เราแต่ละคนเห็นรถไฟที่เราสร้างภาพขึ้นมา
เราแต่ละคนเห็นรถไฟที่เราสร้างภาพขึ้นมา
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
และมันก็เป็นจริงกับวัตถุทางกายภาพทั้งหลาย
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
เราถูกทำให้โน้มเอียงการคิดว่าการตระหนักรู้
เหมือนกับหน้าต่างบนความจริงอย่างที่มันเป็น
เหมือนกับหน้าต่างบนความจริงอย่างที่มันเป็น
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
ทฤษฎีวิวัฒนาการกำลังบอกเราว่า
มันเป็นการตีความที่ผิดพลาด
มันเป็นการตีความที่ผิดพลาด
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
ของการตระหนักรู้ของเรา
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
ความจริงแล้ว
ความเป็นจริงเป็นมากกว่าหน้าจอสามมิติ
ความเป็นจริงเป็นมากกว่าหน้าจอสามมิติ
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
ที่ถูกออกแบบมา ให้ซ่อนความสลับซับซ้อน
ของโลกแห่งความเป็นจริง
ของโลกแห่งความเป็นจริง
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
และให้แนวทางกับพฤติกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
ที่ว่างอย่างที่คุณยอมรับ
ว่ามันอยู่บนหน้าจอของคุณ
ว่ามันอยู่บนหน้าจอของคุณ
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
วัตถุทางกายภาพเป็นเพียงแค่ไอคอนบนหน้าจอ
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
เราเคยคิดว่าโลกแบน
เพราะดูแล้วมันเป็นแบบนั้น
เพราะดูแล้วมันเป็นแบบนั้น
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
จากนั้น เราคิดว่าโลกอยู่นิ่ง ๆ
เป็นศูนย์กลางของความเป็นจริง
เป็นศูนย์กลางของความเป็นจริง
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
เพราะดูแล้วมันเป็นแบบนั้น
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
เราผิดไปแล้ว
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
เราได้ตีความการตระหนักรู้ของเราผิดไป
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
ทีนี้ เราเชื่อว่า มิติเวลา และวัตถุต่าง ๆ
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
เป็นธรรมชาติของความจริงอย่างที่มันเป็น
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
ทฤษฎีวิวัฒนาการกำลังบอกเรา
ครั้งแล้วครั้งเล่า ว่าเราผิด
ครั้งแล้วครั้งเล่า ว่าเราผิด
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
เรากำลังตีความเนื้อหาประสบการณ์การตระหนักรู้ของเรา
อย่างผิด ๆ
อย่างผิด ๆ
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
บางสิ่งมีตัวตนอยู่เมื่อคุณไม่ได้มอง
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
แต่มันไม่ใช่มิติเวลาและวัตถุทางกายภาพ
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
สำหรับเราการปล่อยวางจากเรื่องมิติเวลาและวัตถุต่าง ๆ
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
มันยากพอ ๆ กับที่ จีวัล บีทเทิล
จะปล่อยวางจากขวดของมัน
จะปล่อยวางจากขวดของมัน
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
ทำไมน่ะหรือ เพราะว่าเราถูกทำไห้มองไม่เห็น
ความสามารถในการมองเห็นของเราเอง
ความสามารถในการมองเห็นของเราเอง
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
แต่เรามีข้อได้เปรียบเหนือกว่าจีวัล บีทเทิล
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
เรามีวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของเรา
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
ด้วยการจ้องมองผ่านเลนส์ของกล้องโทรทัศน์
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
เราค้นพบว่าโลกไม่ได้อยู่นิ่ง ๆ
เป็นศูนย์กลางของความเป็นจริง
เป็นศูนย์กลางของความเป็นจริง
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
และด้วยการมองผ่านเลนส์ของทฤษฎีวิวัฒนาการ
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
เราค้นพบว่ามิติเวลาและวัตถุต่าง ๆ
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
ไม่ได้เป็นธรรมชาติของความเป็นจริง
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
เมื่อผมมีประสบการณ์เชิงการตระหนักรู้
ที่ผมอธิบายว่าเป็นมะเขือเทศแดง
ที่ผมอธิบายว่าเป็นมะเขือเทศแดง
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
ผมมีปฎิสัมพันธ์กับความเป็นจริง
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
แต่ความเป็นจริงนั้นไม่ใช่มะเขือเทศแดง
และไม่มีอะไรเหมือนมะเขือเทศแดง
และไม่มีอะไรเหมือนมะเขือเทศแดง
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
คล้ายกัน เมื่อผมมีประสบการณ์
ที่ผมอธิบายว่าเป็นสิงโตหรือเนื้อก้อน
ที่ผมอธิบายว่าเป็นสิงโตหรือเนื้อก้อน
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
ผมมีปฏิสัมพันธ์กับความเป็นจริง
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
แต่ความเป็นจริงมันไม่ใช่สิงโตหรือเนื้อก้อน
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
และที่ทำให้ฉุกคิดก็คือ
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
เมื่อผมมีประสบการณ์เชิงการตระหนักรู้
ที่ผมอธิบายว่าเป็นสมอง หรือเซลล์ประสาท
ที่ผมอธิบายว่าเป็นสมอง หรือเซลล์ประสาท
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
ผมมีปฏิสัมพันธ์กับความเป็นจริง
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
แต่ความเป็นจริงไม่ใช่สมองหรือเซลล์ประสาท
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
และไม่มีอะไรเหมือนกับสมองหรือเซลล์ประสาท
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
และความเป็นจริงนั้น ไม่ว่ามันคืออะไร
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
เป็นต้นกำเนิดที่แท้จริงของเหตุและผล
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
ในโลก -- ไม่ใช่สมอง ไม่ใช่เซลล์ประสาท
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
สมองและเซลล์ประสาทไม่มีอำนาจที่เกี่ยวข้องกัน
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
พวกมันไม่ได้ก่อให้เกิดประสบการณ์เชิงตระหนักรู้เรา
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
และพฤติกรรมใดของเรา
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
สมองและเซลล์ประสาทเป็นชุดสัญลักษณ์
ที่เฉพาะเจาะจงต่อสปีชีส์ มันเป็นทางลัด
ที่เฉพาะเจาะจงต่อสปีชีส์ มันเป็นทางลัด
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
มันความหมายถึงอะไรต่อปริศนาของจิตสำนึก
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
มันเปิดเผยความเป็นไปได้สิ่งใหม่ ๆ
18:09
For instance,
324
1077916
1695
ยกตัวอย่างเช่น
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
บางที ความเป็นจริงคือเครื่องยนต์ขนาดใหญ่
ที่เป็นสาเหตุของประสบการณ์จิตสำนึก
ที่เป็นสาเหตุของประสบการณ์จิตสำนึก
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
ผมสงสัยครับ แต่มันก็คุ้มค่าที่จะสำรวจ
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
บางที ความเป็นจริงคือเครือข่ายปฏิสัมพันธ์
ที่ยิ่งใหญ่ของสสารต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับจิตสำนึก
ที่ยิ่งใหญ่ของสสารต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับจิตสำนึก
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
ทั้งที่เรียบง่ายและสลับซับซ้อน
ที่ทำให้เกิดประสบการณ์จิตสำนึก
ที่ทำให้เกิดประสบการณ์จิตสำนึก
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
อันที่จริง มันไม่ได้ฟังดูบ้าอย่างที่คิด
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
และผมก็กำลังทำการสำรวจอยู่
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
แต่ประเด็นก็คือว่า
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
เมื่อเรายอมปล่อยวางการหยั่งรู้
ที่มีมามากมายของเรา
ที่มีมามากมายของเรา
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
แต่ก็ยังมีข้อสมมุติที่ยังผิดพลาดอยู่อย่าง
มากมายเกี่ยวกับธรรมชาติของความจริง
มากมายเกี่ยวกับธรรมชาติของความจริง
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
มันเปิดทางใหม่ให้เราได้คิด
เกี่ยวกับปริศนาชีวิตที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
เกี่ยวกับปริศนาชีวิตที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
ผมขอพนันเลยว่า ความจริงจะน่าสนใจ
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
และเหนือความคาดหมาย
กว่าที่เราเคยได้จินตนาการเอาไว้
กว่าที่เราเคยได้จินตนาการเอาไว้
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
ทฤษฎีวิวัฒนาการแสดงให้เราเห็น
ถึงความท้าทายอย่างที่สุด
ถึงความท้าทายอย่างที่สุด
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
ความท้าทายที่จะรู้ว่าการตระหนักรู้
ไม่ใช่แค่การเห็นความจริง
ไม่ใช่แค่การเห็นความจริง
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
มันเกี่ยวกับการมีลูกหลาน
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
แล้วแม้แต่งาน TED ครั้งนี้
มันก็แค่จินตนาการในสมองของคุณเท่านั้นแหละ
มันก็แค่จินตนาการในสมองของคุณเท่านั้นแหละ
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
ขอบคุณมาก ๆ ครับ
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(เสียงปรบมือ)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
คริส แอนเดอร์สัน : ถ้าหากว่าคุณอยู่ตรงนั้นจริง ๆ
ขอบคุณนะครับ
ขอบคุณนะครับ
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
มีเรื่องราวมากมายเลยจากการบรรยายในครั้งนี้
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
อย่างแรกเลย บางคนอาจรู้สึกหดหู่อย่างสุด ๆ
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
กับความคิดที่ว่า
ถ้าหากวิวัฒนาการไม่ได้ส่งเสริมความเป็นจริง
ถ้าหากวิวัฒนาการไม่ได้ส่งเสริมความเป็นจริง
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
ผมหมายความว่า ในบางแง่มุม
มันคงจะไม่กร่อนทำลายความพยายามของเรา
มันคงจะไม่กร่อนทำลายความพยายามของเรา
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
ความสามารถของคนเราที่จะคิดว่า
เราสามารถคิดความจริงได้หรือครับ
เราสามารถคิดความจริงได้หรือครับ
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
แม้ว่าจะรวมเอาทฤษฎีของคุณเข้าไปด้วยแล้ว
ถ้าคุณหมายความถึงเช่นนั้น
ถ้าคุณหมายความถึงเช่นนั้น
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
โดนัล ฮอฟแมน : ครับ มันไม่ได้ห้ามเรา
ไม่ให้ประสบความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์
ไม่ให้ประสบความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
สิ่งที่เราได้คือทฤษฎีหนึ่งที่
กลายเป็นว่ามันได้ผิดพลาดไป
กลายเป็นว่ามันได้ผิดพลาดไป
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
และการมองเห็นก็เหมือนกับความเป็นจริง
และความเป็นจริงก็เหมือนกับการมองเห็นของเรา
และความเป็นจริงก็เหมือนกับการมองเห็นของเรา
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
ทฤษฎีนั้นกลายเป็นว่ามันผิดพลาดไป
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
เอาล่ะ โยนทฤษฎีนั้นทิ้งไป
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
นั่นมันไม่ไช่หยุดยั้งเราให้ตั้งสมมุติฐานสำหรับทฤษฎีอื่น ๆ
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
ในเรื่องธรรมชาติของความเป็นจริง
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
ฉะนั้น ที่จริงแล้วมันเป็นความก้าวหน้า
ที่เราจะรู้ว่าทฤษฎีของเรานั้นผิด
ที่เราจะรู้ว่าทฤษฎีของเรานั้นผิด
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
วิทยาศาสตร์ยังดำเนินการต่อไปตามปกติ
ไม่มีปัญหาอะไรครับ
ไม่มีปัญหาอะไรครับ
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
คริส:ถ้าอย่างนั้นคุณก็คิดว่ามันเป็นไปได้
-- (เสียงหัวเราะ) --
-- (เสียงหัวเราะ) --
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
เจ่งดีครับ จากที่คุณพูด ผมคิดว่ามันเป็นไปได้
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
ที่วิวัฒนาการยังจะพาคุณไปยังเหตุผล
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
โดนัล: ครับ นั่นเป็นคำถามที่น่าสนใจมากครับ
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
แบบจำลองเกมส์วิวัฒนาการที่ผมแสดงให้ดู
มันเฉพาะเจาะจงต่อการตระหนักรู้
มันเฉพาะเจาะจงต่อการตระหนักรู้
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
และพวกมันแสดงให้เห็นว่า
การตระหนักรู้ได้ถูกหล่อหลอม
การตระหนักรู้ได้ถูกหล่อหลอม
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
ให้ไม่แสดงความจริงอย่างที่มันเป็นต่อเรา
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
แต่นั่นไม่ได้มีความหมายอย่างเดียวกัน
กับตรรกะ หรือคณิตศาสตร์ของพวกเรา
กับตรรกะ หรือคณิตศาสตร์ของพวกเรา
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
เราไม่ได้ดำเนินการตามแบบจำลองเหล่านี้
แต่ผมขอพนันว่า เราจะพบว่า
แต่ผมขอพนันว่า เราจะพบว่า
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
มีแรงขับบางอย่าง
ในการเลือกตรรกะและคณิตศาสตร์ของเรา
ในการเลือกตรรกะและคณิตศาสตร์ของเรา
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
ให้มีทิศทางไปหาความจริงไม่มากก็น้อย
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
ถ้าคุณเหมือนกับผม
คณิตศาสตร์กับตรรกะไม่ใช่เรื่องง่าย ๆ
คณิตศาสตร์กับตรรกะไม่ใช่เรื่องง่าย ๆ
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
เราไม่ได้เข้าใจมันดีหรอก
แต่อย่างน้อย ๆ แรงขับในการเลือก
แต่อย่างน้อย ๆ แรงขับในการเลือก
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
ก็ไม่ได้เคลื่อนห่าง
ออกจากคณิตศาสตร์และตรรกะจริง ๆ
ออกจากคณิตศาสตร์และตรรกะจริง ๆ
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
ฉะนั้น ผมคิดว่าเราจะได้พบว่า
เราต้องดูความสามารถในการรับรู้แต่ละอย่าง
เราต้องดูความสามารถในการรับรู้แต่ละอย่าง
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
ทีละอย่าง และดูว่าวิวัฒนาการกระทำอะไรกับมัน
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
สิ่งที่จริงสำหรับการตระหนักรู้
อาจไม่เป็นจริงสำหรับคณิตศาสตร์และตรรกะ
อาจไม่เป็นจริงสำหรับคณิตศาสตร์และตรรกะ
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
คริส : สำหรับผม สิ่งที่คุณกำลังเสนอ
มันเหมือนกับการตีความโลก
มันเหมือนกับการตีความโลก
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
ของ บิชอป เบิร์คลีย์ ในแบบใหม่
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
จิตสำนึกก่อให้เกิดสสาร
ไม่ใช่ตรงกันข้ามกัน
ไม่ใช่ตรงกันข้ามกัน
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
โดนัล : มันต่างไปจากของเบิร์คลีย์นิดหน่อยครับ
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
เบิร์คลีย์คิดว่า เขาเป็นผู้เชื่อในพระเจ้า
และเขาคิดว่าที่สุดของธรรมชาติความเป็นจริง
และเขาคิดว่าที่สุดของธรรมชาติความเป็นจริง
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
ก็คือพระเจ้า เป็นต้น
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
ผมไม่จำต้องไปในแนวทางเดียวกับเบิร์คลีย์
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
ฉะนั้น มันค่อนข้างแตกต่างไปจากเบิร์คลีย์
นิดหน่อย
นิดหน่อย
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
ผมเรียกมันว่าความเป็นจริงจากจิตสำนึก
มันเป็นวิธีการที่แตกต่างออกไปอย่างมาก
มันเป็นวิธีการที่แตกต่างออกไปอย่างมาก
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
คริส : ดอน ผมคงได้คุยกับคุณได้เป็นชั่วโมงๆ
ผมอยากจริง ๆ เลยครับ
ผมอยากจริง ๆ เลยครับ
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
ขอบคุณมาก ๆ นะครับ
ดอน : ขอบคุณครับ (เสียบปรบมือ)
ดอน : ขอบคุณครับ (เสียบปรบมือ)
Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com