TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
דונלד הופמן: האם אנו רואים את מציאות כפי שהיא?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
חוקר ההכרה דונלד הופמן מנסה לענות על שאלה גדולה: האם אנו חווים את העולם כפי שהוא באמת.... או כפי שאנו צריכים שיהיה? בהרצאה מעוררת השתאות זו, הוא מהרהר כיצד המיינד שלנו מרכיב את המציאות עבורנו.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
אני אוהב תעלומות,
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
ואני מוקסם מהתעלומה
הבלתי פתורה הכי גדולה במדע,
הבלתי פתורה הכי גדולה במדע,
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
אולי בגלל שהיא נוגעת לפרט.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
היא נוגעת למי שאנחנו,
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
ואיני יכול שלא להיות סקרן.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
התעלומה היא כזו:
מה הקשר בין המוח לבין
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
החוויה המודעת,
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
כגון זו שאנו חווים
כאשר טועמים שוקולד
כאשר טועמים שוקולד
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
או בתחושה של בד קטיפה?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
תעלומה זו אינה חדשה.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
ב-1868, תומאס האקסלי כתב:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"הכיצד משהו כה מופלא
כמו מצב של הכרה, שמתרחש
כמו מצב של הכרה, שמתרחש
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
כתוצאה מגירוי של ריקמה עצבית,
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
הוא נטול הסבר
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
בדיוק כמו הופעת השד
ממנורתו של אלאדין?"
ממנורתו של אלאדין?"
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
האקסלי ידע שפעילות המוח
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
וחוויית ההכרה קשורות זו בזו,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
אבל הוא לא ידע מדוע.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
עבור המדע בזמנו, זו היתה תעלומה.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
מאז ימי האקסלי,
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
המדע למד המון על פעילות המוח,
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
אבל הקשר בין פעילות המוח
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
וחוויית ההכרה נותר תעלומה.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
מדוע? מדוע עשינו התקדמות כה מועטה?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
ישנם יודעי-דבר הסבורים שלא
ניתן לפתור את התעלומה
ניתן לפתור את התעלומה
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
כי חסרים לנו התבונה והמושגים הנחוצים.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
אנו לא מצפים מקופים לפתור
בעיות במכניקת הקוונטים,
בעיות במכניקת הקוונטים,
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
וכך גם לא ניתן לצפות
מהמין האנושי לפתור בעיה זו.
מהמין האנושי לפתור בעיה זו.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
אני לא מסכים. אני יותר אופטימי.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
אני סבור שפשוט הנחנו הנחה שגויה.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
ברגע שנתקנה, אנו עשויים לפתור את התעלומה.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
כעת ברצוני לספר לכם מהי אותה הנחה,
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
מדוע היא שגויה, וכיצד לתקנה.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
נתחיל בשאלה:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
האם אנו רואים את המציאות כפי שהיא?
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
אני פותח את עיניי
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
ויש לי התנסות שאני מתאר
כעגבניה אדומה במרחק של מטר.
כעגבניה אדומה במרחק של מטר.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
כתוצאה מזה, אני מאמין שבמציאות,
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
יש עגבניה אדומה במרחק מטר.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
אני עוצם את עיניי והתנסותי
משתנה לשדה אפור,
משתנה לשדה אפור,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
אבל האם מתקיים אותו המצב במציאות
בו יש עגבניה אדומה במרחק מטר?
בו יש עגבניה אדומה במרחק מטר?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
אני חושב שכן, אבל הייתכן ואני טועה?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
הייתכן ואני מפרש לא נכון
את אופי תפיסותיי?
את אופי תפיסותיי?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
כבר בעבר פירשנו לא נכון את תפיסותינו.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
נהגנו לחשוב שהארץ שטוחה,
כי כך היא נראית.
כי כך היא נראית.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
פיתגורס גילה שטעינו.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
אחר-כך חשבנו שהארץ היא
מרכז היקום ולא זזה,
מרכז היקום ולא זזה,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
שוב, כי כך זה נראה.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
קופרניקוס וגלילאו גילו, שוב, שטעינו.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
גלילאו אז תהה אם ייתכן שאנו
מפרשים לא נכון את חוויותינו
מפרשים לא נכון את חוויותינו
03:05
in other ways.
51
173400
1508
בדרכים נוספות.
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
הוא כתב: "אני סבור שטעמים,
ריחות, צבעים וכו',
ריחות, צבעים וכו',
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
שוכנים בתודעה.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
מכאן, אם היצורים החיים ייעלמו,
כל האיכויות הנ"ל ייעלמו."
כל האיכויות הנ"ל ייעלמו."
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
זו טענה מהממת.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
הייתכן וגלילאו צדק?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
הייתכן שאנו מפרשים לא נכון את
חוויותינו בצורה כה קיצונית?
חוויותינו בצורה כה קיצונית?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
מה יש למדע המודרני לומר בעניין?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
ובכן, נוירולוגים מספרים
לנו שכשליש מקליפת המוח
לנו שכשליש מקליפת המוח
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
מעורב בראיה.
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
פשוט כאשר פותחים עיניים
ומסתכלים על כל האולם הזה,
ומסתכלים על כל האולם הזה,
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
מעורבים בזה מיליארדי
תאי-עצב והקשרים ביניהם.
תאי-עצב והקשרים ביניהם.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
זה קצת מפתיע,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
כי עד כמה שניתן לחשוב
בנוגע לראיה בכלל,
בנוגע לראיה בכלל,
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
נדמה לנו שהיא פועלת כמו מצלמה.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
שהיא פשוט מצלמת את המציאות
האובייקטיבית כפי שהיא.
האובייקטיבית כפי שהיא.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
אמנם ישנו חלק של הראיה
הפועל כמו מצלמה:
הפועל כמו מצלמה:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
בעין יש עדשה הממרכזת את הדמות
על החלק האחורי של העין,
על החלק האחורי של העין,
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
שם יש 130 מיליון תאים רגישים לאור,
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
כך שהעין היא כמו מצלמת 130 מגהפיקסל.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
אבל זה לא מסביר את מיליארדי התאים
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
וטריליוני הקישורים בין
התאים המעורבים בראיה.
התאים המעורבים בראיה.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
במה כל התאים הללו מעורבים?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
הנוירולוגים מספרים לנו
שהתאים יוצרים, בזמן אמת,
שהתאים יוצרים, בזמן אמת,
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
את כל הצורות, העצמים, הצבעים
והתנועות שאנו רואים.
והתנועות שאנו רואים.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
זה נראה כאילו אנו רק לוקחים
צילום-מצב של האולם כפי שהוא,
צילום-מצב של האולם כפי שהוא,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
אבל למעשה, אנו מרכיבים בעצמנו
תמונה של כל מה שאנו רואים.
תמונה של כל מה שאנו רואים.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
אנו לא מרכיבים את תמונת
כל העולם בו-זמנית.
כל העולם בו-זמנית.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
אנו מרכיבים רק את מה
שצריכים באותו רגע.
שצריכים באותו רגע.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
יש הרבה דוגמאות די משכנעות
המראות שאנו מרכיבים בעצמנו
המראות שאנו מרכיבים בעצמנו
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
את תמונת מה שאנו רואים.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
אציג לכם שתיים.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
בדוגמא זו, רואים דיסקיות
אדומות שנחתכו מהן פלחים,
אדומות שנחתכו מהן פלחים,
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
אבל אם רק אסובב קצת את הדיסקיות,
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
פתאום, רואים קוביה תלת-מימדית
בולטת החוצה מהמסך,
בולטת החוצה מהמסך,
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
המסך הוא שטוח כמובן,
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
לכן הקוביה התלת-מימדית שאנו חווים
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
חייבת להיות הרכבה שלנו.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
בדוגמא הבאה,
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
רואים פסים כחולים
בעלי גבולות די ברורים
בעלי גבולות די ברורים
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
נעים בתוך שדה של נקודות.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
אבל האמת היא שהנקודות לא נעות.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
כל מה שקורה זה החלפת
צבעי הנקודות
צבעי הנקודות
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
מכחול לשחור ומשחור לכחול.
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
אבל כאשר עושים זאת מהר,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
מערכת הראיה שלנו
יוצרת את הפסים הכחולים
יוצרת את הפסים הכחולים
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
עם הקצוות הברורים ואת תנועתם.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
יש הרבה דוגמאות נוספות
ואלו הן רק שתיים
ואלו הן רק שתיים
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
המראות שאנו מרכיבים בעצמנו
את מה שאנו רואים.
את מה שאנו רואים.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
אבל הנוירולוגים הולכים יותר רחוק.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
הם אומרים שאנו מרכיבים
מחדש את המציאות.
מחדש את המציאות.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
כך שכאשר יש לי התנסות
שאני מתאר כעגבניה אדומה,
שאני מתאר כעגבניה אדומה,
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
אותה התנסות היא למעשה הרכבה מדוייקת
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
של התכונות של עגבניה אדומה אמיתית
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
שהיתה מתקיימת גם אם לא הייתי צופה.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
למה שנוירולוגים יאמרו
שאנו לא רק מרכיבים,
שאנו לא רק מרכיבים,
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
אלא מרכיבים מחדש?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
הטיעון המקובל לכך
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
הוא בדרך-כלל אבולוציוני.
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
אלה מאבותינו שראו יותר במדוייק,
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
היה להם יתרון בהשוואה לאלה שראו
פחות מדוייק, ולכן היה להם
פחות מדוייק, ולכן היה להם
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
יותר סיכוי להעביר הלאה את הגנים.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
אנו הצאצאים של אלה שראו יותר במדוייק,
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
ולכן ניתן להיות בטוחים שבמקרה הרגיל,
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
תפיסותינו הן מדוייקות.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
רואים זאת בספרי-לימוד המקובלים.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
אחד מהם אומר,
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"מבחינה אבולוציונית,
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
ראיה היא יעילה
בגלל שהיא כה מדוייקת."
בגלל שהיא כה מדוייקת."
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
פירוש הדבר הוא שתפיסה מדוייקת
היא גם תפיסה ראויה יותר.
היא גם תפיסה ראויה יותר.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
כי היא נותנת יתרון שרידותי.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
האם זה נכון?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
האם זו פרשנות נכונה
של תיאוריית האבולוציה?
של תיאוריית האבולוציה?
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
הבה נבחן תחילה דוגמאות מהטבע.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
החיפושית האוסטרלית המבריקה
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
מנומרת, מבריקה וחומה.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
הנקבה אינה עפה.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
הזכר כן, ומחפש נקבה מושכת.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
כשהוא מוצא אחת, הוא נוחת ומזדווג.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
יש זן אחר הרחק משם,
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
האדם.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
לזכר מהזן הזה יש מוח גדול
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
שהוא משתמש בו כדי לצוד בירה קרה.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(צחוק)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
וכשהוא מוצא אחת, הוא מרוקנה,
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
ולעיתים זורק את הבקבוק החוצה.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
כאשר זה קורה, הבקבוקים
מנומרים, מבריקים,
מנומרים, מבריקים,
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
ובעלי בדיוק אותו גוון חום כדי לגרות
את דימיונן של החיפושיות הללו.
את דימיונן של החיפושיות הללו.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
הזכרים עטים על הבקבוקים
ומנסים להזדווג.
ומנסים להזדווג.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
הם מאבדים כל עניין בנקבות האמיתיות.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
מקרה קלאסי של זכר המוותר
על נקבה בעבור בקבוק משקה.
על נקבה בעבור בקבוק משקה.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(צחוק) (מחיאות כפיים)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
אבל הזן כמעט ונכחד.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
אוסטרליה נאלצה לשנות את הבקבוקים
כדי להציל את החיפושיות.
כדי להציל את החיפושיות.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(צחוק)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
אבל הזכרים הצליחו למצוא נקבות במשך
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
אלפי או מיליוני שנים.
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
נראה היה שהם רואים את המציאות
כהוויתה, אבל מסתבר שלא.
כהוויתה, אבל מסתבר שלא.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
האבולוציה תעתעה בהם.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
עבור הזכר, נקבה היא
כל דבר מנומר, מבריק וחום,
כל דבר מנומר, מבריק וחום,
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
עדיף כמה שיותר גדול.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(צחוק)
אפילו בזחילתו על-פני כל הבקבוק,
הזכר לא מסוגל לגלות את טעותו.
הזכר לא מסוגל לגלות את טעותו.
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
אולי תאמרו, החיפושיות הם
יצורים מאוד פשוטים,
יצורים מאוד פשוטים,
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
אצל יונקים זה משהו אחר.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
יונקים לא בונים על טריקים.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
טוב, לא הייתי סומך על כך,
אבל אתם מבינים.
אבל אתם מבינים.
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
זה מעלה שאלה טכנית רצינית:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
האם הברירה הטבעית באמת נוטה חסד
לראיית המציאות כהוויתה?
לראיית המציאות כהוויתה?
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
למרבה המזל, אין אנו צריכים
לסמוך על ניחושים;
לסמוך על ניחושים;
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
תאוריית האבולוציה היא
בעלת דיוק מתמטי.
בעלת דיוק מתמטי.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
אנו יכולים להשתמש במשוואות
האבולוציה כדי לבדוק.
האבולוציה כדי לבדוק.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
אפשר לגרום לצורות-חיים שונות
להתחרות בעולמות מלאכותיים
להתחרות בעולמות מלאכותיים
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
ולבדוק מי שורד ומשגשג,
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
אלו מערכות חישה יותר מתאימות.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
הרעיון המרכזי במשוואות
הללו הוא כשירות.
הללו הוא כשירות.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
תסתכלו על הסטייק הזה:
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
מה הסטייק הזה עושה לכשירותה של חיה?
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
עבור אריה רעב המחפש מזון,
הוא מגדיל את הכשירות.
הוא מגדיל את הכשירות.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
עבור אריה שבע המחפש הזדווגות,
הוא לא מגדיל כשירות.
הוא לא מגדיל כשירות.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
עבור ארנב בכל מצב,
הסטייק לא מגדיל כשירות.
הסטייק לא מגדיל כשירות.
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
אז הכשירות כן תלויה במציאות-כהוויתה,
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
אבל היא גם תלויה ביצור החי,
במצבו ואופן פעולתו.
במצבו ואופן פעולתו.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
כשירות אינה זהה למציאות-כהוויתה,
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
וזו הכשירות ולא המציאות כהוויתה,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
אשר ממלאת תפקיד מרכזי
במשוואות האבולוציה.
במשוואות האבולוציה.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
כך, במעבדתי,
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
הרצנו מאות אלפי משחקי סימולציה
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
עם המון עולמות ויצורים אקראיים שונים
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
שמתחרים על משאבי אותם העולמות.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
חלק מהיצורים רואים את כל המציאות,
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
אחרים רואים רק את חלקה,
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
והשאר לא רואים כלום,
10:43
only fitness.
184
631974
1766
יש להם רק כשירות.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
מי מנצח?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
מצטער לאכזב אתכם, אבל היכולת
לתפוס את המציאות נכחדת.
לתפוס את המציאות נכחדת.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
כמעט בכל הדמיה,
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
יצורים שלא רואים אף מציאות
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
אבל הם בעלי כשירויות הולמות
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
גורמים להכחדת כל היצורים
שתופסים את המציאות כפי שהיא.
שתופסים את המציאות כפי שהיא.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
השורה התחתונה היא שאבולוציה
אינה נוטה חסד לתפיסת מציאות
אינה נוטה חסד לתפיסת מציאות
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
כוללת או מדוייקת.
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
תפיסות כאלו של מציאות נכחדות.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
זה די מדהים.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
הכיצד אי-ראיית העולם באופן מדוייק
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
נותנת יתרון הישרדותי?
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
זה בניגוד להיגיון.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
אבל ניזכר בחיפושית המבריקה.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
החיפושית המבריקה שרדה
במשך אלפי או מיליוני שנים,
במשך אלפי או מיליוני שנים,
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
תוך שימוש בתכסיסים פשוטים.
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
מה שמשוואות האבולוציה מספרות לנו
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
הוא שכל היצורים, כולל אותנו, נמצאים
באותה סירה עם החיפושית המבריקה.
באותה סירה עם החיפושית המבריקה.
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
אנו לא רואים את המציאות כפי שהיא.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
אנו בנויים מתכסיסים ותעתועים
השומרים אותנו בחיים.
השומרים אותנו בחיים.
11:48
Still,
205
696615
2020
אבל, אנו זקוקים גם
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
לעזרה מהאינטואיציות שלנו.
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
כיצד אי-ראיית המציאות
האמיתית מועילה לנו?
האמיתית מועילה לנו?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
למרבה המזל, יש לנו
מטפורה שבאה לעזרתנו:
מטפורה שבאה לעזרתנו:
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
ממשק המחשב השולחני שלנו.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
תחשבו על האייקון הכחול המסמל
הרצאת TED שאתם כותבים.
הרצאת TED שאתם כותבים.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
האייקון הוא כחול, מלבני ונמצא בפינה
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
הימנית התחתונה של המסך.
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
אבל האם זה אומר
שקובץ הטקסט בעצמו
שקובץ הטקסט בעצמו
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
הוא כחול, מלבני ונמצא
בפינה למטה במחשב?
בפינה למטה במחשב?
12:23
Of course not.
215
731955
1323
ברור שלא.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
כל מי שחשב כך לא קלט
את מטרת הממשק.
את מטרת הממשק.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
הממשק לא קיים כדי להציג
לנו את המציאות של המחשב.
לנו את המציאות של המחשב.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
למעשה, הוא קיים כדי
להסתיר את אותה מציאות.
להסתיר את אותה מציאות.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
אנו לא רוצים לדעת ולראות
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
את הדיודות, הנגדים
ואת כל המגבייטים.
ואת כל המגבייטים.
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
אם היה עלינו להתעסק עם כל זה,
לא היינו יכולים לכתוב טקסט
לא היינו יכולים לכתוב טקסט
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
או לערוך תמונות.
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
לפיכך, הרעיון הוא שגם
האבולוציה העניקה לנו ממשק
האבולוציה העניקה לנו ממשק
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
המסתיר את המציאות ומכוון
אותנו להתנהגות סגלתנית.
אותנו להתנהגות סגלתנית.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
זמן ומרחב, כפי שאנו תופסים אותם,
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
הם הממשק שלנו.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
העצמים הם פשוט אייקונים על הממשק.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
מתעוררת מחאה מובנת.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
הופמן, אם אתה סבור שרכבת
המתקרבת במהירות 300 קמ"ש
המתקרבת במהירות 300 קמ"ש
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
היא רק אייקון בממשק שלנו,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
למה שלא תעמוד מולה?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
ואחרי שתיעלם ביחד עם התיאוריה שלך,
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
נדע שהרכבת היא יותר מסתם אייקון.
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
ובכן, לא אעמוד מול הרכבת
13:22
for the same reason
235
790597
1556
מאותה סיבה
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
שלא אגרור סתם כך את
האייקון לפח מיחזור:
האייקון לפח מיחזור:
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
כי אני לא לוקח את
האייקון באופן פשטני.
האייקון באופן פשטני.
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
הקובץ אינו באמת
כחול או מלבני באופן פשטני.
כחול או מלבני באופן פשטני.
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
אני לוקח אותו כאמיתי כי אם לא,
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
אאבד שבועות של עבודה.
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
באופן דומה, האבולוציה עיצבה לנו
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
אייקונים תפיסתיים
האמורים לשמור על חיינו.
האמורים לשמור על חיינו.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
כדאי לנו לקחתם ברצינות.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
אם רואים נחש, אל תרימו אותו.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
אם רואים מצוק, אל תקפצו ממנו.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
הם בנויים לשמור על חיינו
ועלינו לקחתם ברצינות.
ועלינו לקחתם ברצינות.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
אבל זה לא אומר שעלינו
לקחתם באופן פשטני.
לקחתם באופן פשטני.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
זו תהיה שגיאה לוגית.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
הסתייגות נוספת: אין כאן משהו חדש.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
פיזיקאים אומרים לנו הרבה זמן
שהמתכת של הרכבת נראית מוצקה
שהמתכת של הרכבת נראית מוצקה
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
אבל בעצם המתכת ברובה הינה חלל ריק
עם חלקיקים זערוריים המסתחררים שם.
עם חלקיקים זערוריים המסתחררים שם.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
אין כאן משהו חדש.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
אבל, לא בדיוק.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
זה כמו לומר, אני יודע
שהאייקון הכחול במסך
שהאייקון הכחול במסך
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
אינו המציאות האמיתית של המחשב,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
אבל אם אסתכל דרך
זכוכית מגדלת וממש מקרוב,
זכוכית מגדלת וממש מקרוב,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
אראה פיקסלים זעירים,
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
וזוהי המציאות האמיתית של המחשב.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
לא נכון -- אנו עדיין רק על המסך,
וזו הנקודה החשובה.
וזו הנקודה החשובה.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
אותם פיקסלים זעירים
הם עדיין בזמן וחלל:
הם עדיין בזמן וחלל:
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
הם עדיין בתוך ממשק המשתמש.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
לכן אני אומר משהו יותר
מרחיק-לכת מאשר הפיזיקאים.
מרחיק-לכת מאשר הפיזיקאים.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
אתם יכולים לטעון,
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
תראה, כולנו רואים את הרכבת,
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
וזה אומר שאנו לא בונים את הרכבת.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
אבל תזכרו את הדוגמא הזו.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
כאן, כולנו רואים את הקוביה,
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
אבל המסך הוא שטוח,
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
לכן הקוביה שרואים
היא קוביה שאנו בונים.
היא קוביה שאנו בונים.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
כולנו רואים קוביה
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
כי כולנו, כל אחד מאיתנו,
בונה את הקוביה שהוא רואה.
בונה את הקוביה שהוא רואה.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
אותו הדבר עם הרכבת.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
כולנו רואים רכבת כי כל אחד
רואה רכבת שהוא בונה,
רואה רכבת שהוא בונה,
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
וזה נכון לגבי כל העצמים הפיזיים.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
אנו נוטים לחשוב שתפיסת המציאות היא
כמו חלון המשקיף על המציאות כפי שהיא.
כמו חלון המשקיף על המציאות כפי שהיא.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
תאוריית האבולוציה מודיעה
לנו שזו פרשנות לא נכונה
לנו שזו פרשנות לא נכונה
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
לגבי תפיסת המציאות.
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
במקום זה, מציאות היא
יותר כמו ממשק תלת-מימדי
יותר כמו ממשק תלת-מימדי
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
הבנוי להסתיר את מורכבות העולם האמיתי
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
ולהוביל להתנהגות סגלתנית.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
החלל כפי שאנו תופסים הוא הממשק שלנו.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
העצמים הפיזיים הם רק
האייקונים באותו ממשק.
האייקונים באותו ממשק.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
פעם חשבנו שכדור-הארץ שטוח
כי כך הוא נראה לנו.
כי כך הוא נראה לנו.
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
אחר-כך חשבנו שכדור-הארץ
הוא מרכז היקום
הוא מרכז היקום
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
כי כך הוא נראה לנו.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
כולנו טעינו.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
פירשנו לא נכון את תפיסת המציאות שלנו.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
עכשיו אנו מאמינים שהחלל-זמן והעצמים
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
הם טבעה האמיתי של המציאות כפי שהיא.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
תאוריית האבולוציה חוזרת ומודיעה
לנו ששוב שאנו טועים.
לנו ששוב שאנו טועים.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
אנו מפרשים לא נכון את
תוכן חוויית המציאות שלנו.
תוכן חוויית המציאות שלנו.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
קיים שם משהו כאשר אנו לא מסתכלים,
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
אבל זה לא חלל-זמן ועצמים פיזיים.
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
קשה לנו להשתחרר מחלל-זמן ועצמים
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
כמו שקשה לחיפושית המבריקה
להשתחרר מהבקבוק שלה.
להשתחרר מהבקבוק שלה.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
מדוע? כי אנו עיוורים לעיוורון שלנו.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
אבל יש לנו יתרון על-פני
החיפושית המבריקה,
החיפושית המבריקה,
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
והוא המדע והטכנולוגיה.
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
על-ידי הצצה דרך עדשות טלסקופ
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
גילינו שהארץ אינה מרכז היקום,
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
ועל-ידי הצצה דרך
עדשות תאוריית האבולוציה
עדשות תאוריית האבולוציה
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
גילינו שחלל-זמן ועצמים
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
אינם הטבע האמיתי של המציאות.
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
כאשר יש לי חוויית מציאות
שאני מתארה כעגבניה אדומה,
שאני מתארה כעגבניה אדומה,
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
אני בא במגע עם מציאות,
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
אבל המציאות אינה עגבניה אדומה
ולא משהו הדומה לעגבניה אדומה.
ולא משהו הדומה לעגבניה אדומה.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
באופן דומה, כאשר יש לי חוויה
שאני מתאר כאריה או סטייק,
שאני מתאר כאריה או סטייק,
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
אני בא במגע עם מציאות,
אבל אותה מציאות אינה אריה או סטייק.
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
והנה באה ההפתעה:
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
כאשר יש לי חווית מציאות
שאני מתאר כמוח או ניורונים,
שאני מתאר כמוח או ניורונים,
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
אני בא במגע עם מציאות,
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
אבל אותה מציאות אינה מוח או ניורונים
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
ואינה דומה כלל למוח או ניורונים.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
ואותה מציאות, מה שלא תהיה,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
היא המקור האמיתי של הסיבתיות
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
בעולם -- לא המוחות ולא הנוירונים.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
למוח ונוירונים אין יכולת סיבתית.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
הם לא גורמים לאף אחת
מחוויות המציאות שלנו,
מחוויות המציאות שלנו,
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
ולאף התנהגות שלנו.
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
מוח ונוירונים הם מערך
אייקונים זני-ייעודי, מין תעתוע.
אייקונים זני-ייעודי, מין תעתוע.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
מה זה אומר לגבי תעלומת התודעה?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
זה פותח אפשרויות חדשות.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
לדוגמא,
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
אולי המציאות זו מין מכונה ענקית
היוצרת את החוויה התודעתית שלנו.
היוצרת את החוויה התודעתית שלנו.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
אני מסופק אם אכן זה כך,
אבל שווה לחקור זאת.
אבל שווה לחקור זאת.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
אולי המציאות היא מין רשת ענקית של
פעולות-תגובות של יצורים בעלי תודעה,
פעולות-תגובות של יצורים בעלי תודעה,
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
פשוטה ומורכבת, היוצרת
מאחד לשני את חוויית המציאות.
מאחד לשני את חוויית המציאות.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
זה לא רעיון כזה מטורף כפי שהוא נשמע,
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
ואני כרגע חוקר אותו.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
אבל הנקודה היא
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
שברגע שאנו נפטרים מההנחה
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
המאוד אינטואיטיבית והמוטעית
לגבי טבעה של המציאות,
לגבי טבעה של המציאות,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
נפתחות דרכים חדשות לחשיבה על
התעלומה הכי גדולה של החיים.
התעלומה הכי גדולה של החיים.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
אני מוכן להתערב שהמציאות
תתברר כיותר מרתקת
תתברר כיותר מרתקת
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
ובלתי-צפויה משדמיינו אי-פעם.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
תאוריית האבולוציה מטילה עלינו
את האתגר האולטימטיבי:
את האתגר האולטימטיבי:
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
העזו להכיר בכך שתפיסת המציאות
אינה קשורה בראיית האמת,
אינה קשורה בראיית האמת,
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
אלא קשורה בהעמדת צאצאים.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
ודרך אגב, אפילו אירוע TED
זה הוא רק בראשיכם.
זה הוא רק בראשיכם.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
תודה רבה.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(מחיאות כפיים)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
כריס אנדרסון: בהנחה שזה אתה שם, תודה.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
יש כל-כך הרבה בנושא זה.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
כלומר, קודם כל, יהיו אנשים
שייכנסו לדיכאון עמוק
שייכנסו לדיכאון עמוק
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
מהמחשבה שאם האבולוציה
אינה שמה על המציאות,
אינה שמה על המציאות,
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
האם זה לא אומר שזה מחבל במידה
מסויימת בכל המאמצים שלנו,
מסויימת בכל המאמצים שלנו,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
בכל היכולת שלנו לחשוב שאנו
יכולים לתפוס את האמת,
יכולים לתפוס את האמת,
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
וייתכן אפילו את התאוריה שלך,
אם הולכים לקיצוניות?
אם הולכים לקיצוניות?
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
דונלד הופמן: זה לא מנע מאיתנו
ליצור את המדע המוצלח.
ליצור את המדע המוצלח.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
מה שיש לנו זו תאוריה
אחת שהתבררה כלא נכונה,
אחת שהתבררה כלא נכונה,
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
תאוריה האומרת שחוויית המציאות היא המציאות
ושהמציאות היא חוויית המציאות.
ושהמציאות היא חוויית המציאות.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
תאוריה זו התבררה כלא נכונה.
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
אז ניפטר מהתאוריה הזו.
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
זה לא מונע בעדנו מיצירת
כל מיני תאוריות אחרות
כל מיני תאוריות אחרות
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
על טבע המציאות,
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
לכן למעשה זו התקדמות לדעת שאחת
התאוריות שלנו אינה נכונה.
התאוריות שלנו אינה נכונה.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
לכן המדע ימשיך כרגיל. אין איתו בעיה.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
כ.א.: אז אתה חושב שזה אפשרי -- (צחוק) --
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
זה טוב, אבל אני חושב שמה
שאתה אומר שזה אפשרי שאבולוציה
שאתה אומר שזה אפשרי שאבולוציה
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
עדיין יכולה להוביל אותנו לדרך ההיגיון.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
ד.ה.: כן. זו נקודה מאוד נכונה.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
משחקי הסימולציה האבולוציוניים שהראתי
היו ספציפית על תפיסת המציאות,
היו ספציפית על תפיסת המציאות,
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
הם מראים שתפיסת המציאות
שלנו עוצבה לא כדי
שלנו עוצבה לא כדי
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
להראות לנו מציאות כפי שהיא,
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
אבל זה לא אומר שזה נכון
גם לגבי ההיגיון או המתמטיקה שלנו.
גם לגבי ההיגיון או המתמטיקה שלנו.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
עוד לא עשינו סימולציות כאלה,
אבל אני מתערב שנמצא
אבל אני מתערב שנמצא
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
שיש כמה לחצי ברירה-טבעית לטובת
ההיגיון והמתמטיקה שלנו
ההיגיון והמתמטיקה שלנו
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
שיהיו לפחות בכיוון של האמת.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
כלומר, אם אתם כמוני,
מתמטיקה והיגיון אינם קלים.
מתמטיקה והיגיון אינם קלים.
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
אנו לא קולטים אותם נכון,
אבל לפחות לחצי הברירה-הטבעית אינם
אבל לפחות לחצי הברירה-הטבעית אינם
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
לגמרי מנותקים מהיגיון ומתמטיקה נכונים.
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
לכן אני סבור שנמצא שעלינו
לבחון כל אמצעי הכרתי,
לבחון כל אמצעי הכרתי,
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
אחד בכל פעם, ולראות
מה האבולוציה גורמת לו.
מה האבולוציה גורמת לו.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
מה שנכון לגבי תפיסת המציאות
אולי לא נכון לגבי היגיון ומתמטיקה.
אולי לא נכון לגבי היגיון ומתמטיקה.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
כ.א.: כלומר, מה שאתה מציע
הוא מין פרשנות מודרנית
הוא מין פרשנות מודרנית
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
ל'בישופ ברקלי':
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
שהתודעה יוצרת את החומר, ולא להיפך.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
ד.ה.: זה קצת שונה מברקלי.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
ברקלי היה מאמין, והוא חשב שטבעה האמיתי
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
של המציאות הוא אלוהים וכך הלאה.
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
לי אין צורך ללכת בכיוונו של ברקלי,
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
לכן זה קצת שונה מברקלי.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
אני מכנה זאת ריאליזם מודע.
זו גישה מאוד שונה.
זו גישה מאוד שונה.
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
כ.א.: דון, יכולתי ממש לדבר איתך
שעות ואני מקווה לעשות זאת.
שעות ואני מקווה לעשות זאת.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
אני מאוד מודה לך. תודה.
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com